SIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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1 SIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos Dpto. Geografía Física, Humana y Análisis Geográfico Regional Universidad de Murcia URL: CORREO-E: MÉTODOS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE RIESGOS CLIMÁTICOS II CURSO DE VERANO DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE CLIMATOLOGÍA 2 de julio de 2004

2 Cartografía de riesgos naturales Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Qué es riesgo natural? La existencia de un proceso brusco de transferencia de materia y energía susceptible de causar daños Un uso del territorio vulnerable a dichos procesos

3 Cartografía de riesgos naturales Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Qué es riesgo natural? La existencia de un proceso brusco de transferencia de materia y energía susceptible de causar daños Un uso del territorio vulnerable a dichos procesos

4 Cartografía de riesgos naturales Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Qué es riesgo natural? La existencia de un proceso brusco de transferencia de materia y energía susceptible de causar daños Un uso del territorio vulnerable a dichos procesos

5 Cartografía de riesgos naturales Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Qué es riesgo natural? Cartografiar el riesgo implica hacer un modelo de los procesos y su intensidad sobre los puntos vulnerables La herramienta más adecuada para la modelización y cartografía de riesgos es un Sistema de Información Geográfica En muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas: Sistemas de Gestión de bases de datos Programas de análisis de datos

6 Cartografía de riesgos naturales Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Qué es riesgo natural? Cartografiar el riesgo implica hacer un modelo de los procesos y su intensidad sobre los puntos vulnerables La herramienta más adecuada para la modelización y cartografía de riesgos es un Sistema de Información Geográfica En muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas: Sistemas de Gestión de bases de datos Programas de análisis de datos

7 Cartografía de riesgos naturales Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Qué es riesgo natural? Cartografiar el riesgo implica hacer un modelo de los procesos y su intensidad sobre los puntos vulnerables La herramienta más adecuada para la modelización y cartografía de riesgos es un Sistema de Información Geográfica En muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas: Sistemas de Gestión de bases de datos Programas de análisis de datos

8 Cartografía de riesgos naturales Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Qué es riesgo natural? Cartografiar el riesgo implica hacer un modelo de los procesos y su intensidad sobre los puntos vulnerables La herramienta más adecuada para la modelización y cartografía de riesgos es un Sistema de Información Geográfica En muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas: Sistemas de Gestión de bases de datos Programas de análisis de datos

9 Que es un modelo? (I) Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Modelo es una representación simplificada de un sistema. 2 En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las variables necesarias para representar el sistema al nivel de detalle requerido 3 Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas 4 Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos.

10 Que es un modelo? (I) Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Modelo es una representación simplificada de un sistema. 2 En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las variables necesarias para representar el sistema al nivel de detalle requerido 3 Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas 4 Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos.

11 Que es un modelo? (I) Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Modelo es una representación simplificada de un sistema. 2 En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las variables necesarias para representar el sistema al nivel de detalle requerido 3 Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas 4 Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos.

12 Que es un modelo? (I) Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Modelo es una representación simplificada de un sistema. 2 En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las variables necesarias para representar el sistema al nivel de detalle requerido 3 Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas 4 Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos.

13 Que es un modelo? (II) Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Estas ecuaciones toman variables de entrada y producen una serie de variables de salida en función de parámetros que reflejan las características del territorio. Por otro lado existe un conjunto de variables de estado internas al sistema que se ven modificadas. Ejemplo 2 Un sistema natural recibe entradas de materia y energía que devuelve a su entorno con ciertas modificaciones: Desplazamiento y Modulación Ejemplo 3 Los parámetros se distinguen de las variables en que aquellos son invariantes a la escala espacio-temporal del modelo

14 Que es un modelo? (II) Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Estas ecuaciones toman variables de entrada y producen una serie de variables de salida en función de parámetros que reflejan las características del territorio. Por otro lado existe un conjunto de variables de estado internas al sistema que se ven modificadas. Ejemplo 2 Un sistema natural recibe entradas de materia y energía que devuelve a su entorno con ciertas modificaciones: Desplazamiento y Modulación Ejemplo 3 Los parámetros se distinguen de las variables en que aquellos son invariantes a la escala espacio-temporal del modelo

15 Que es un modelo? (II) Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Estas ecuaciones toman variables de entrada y producen una serie de variables de salida en función de parámetros que reflejan las características del territorio. Por otro lado existe un conjunto de variables de estado internas al sistema que se ven modificadas. Ejemplo 2 Un sistema natural recibe entradas de materia y energía que devuelve a su entorno con ciertas modificaciones: Desplazamiento y Modulación Ejemplo 3 Los parámetros se distinguen de las variables en que aquellos son invariantes a la escala espacio-temporal del modelo

16 Tipos de modelos matemáticos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Basado en estadística - Basado en principios físicos Aleatorio - Determinista Agregado - Distribuido Estático - Dinámico

17 Tipos de modelos matemáticos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Basado en estadística - Basado en principios físicos Aleatorio - Determinista Agregado - Distribuido Estático - Dinámico

18 Tipos de modelos matemáticos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Basado en estadística - Basado en principios físicos Aleatorio - Determinista Agregado - Distribuido Estático - Dinámico

19 Tipos de modelos matemáticos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Basado en estadística - Basado en principios físicos Aleatorio - Determinista Agregado - Distribuido Estático - Dinámico

20 Características de los modelos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Las características deseables de los modelos (Moore et al., 1993) son: Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por tener muchos parámetros. Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles. Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema. Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud. No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas.

21 Características de los modelos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Las características deseables de los modelos (Moore et al., 1993) son: Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por tener muchos parámetros. Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles. Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema. Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud. No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas.

22 Características de los modelos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Las características deseables de los modelos (Moore et al., 1993) son: Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por tener muchos parámetros. Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles. Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema. Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud. No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas.

23 Características de los modelos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Las características deseables de los modelos (Moore et al., 1993) son: Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por tener muchos parámetros. Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles. Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema. Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud. No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas.

24 Características de los modelos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Las características deseables de los modelos (Moore et al., 1993) son: Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por tener muchos parámetros. Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles. Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema. Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud. No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas.

25 Qué es un SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Sistema de hardware, software, datos, personas, organizaciones y acuerdos institucionales para recopilar, almacenar, analizar y diseminar información acerca de diferentes porciones de la superficie terrestre (Dueker y Kjerne, 1989) Sistema de Información: Conjunto de datos y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivos concretos. Sistema de Información Geográfica: Conjunto de datos espaciales y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivos concretos.

26 Qué es un SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Sistema de hardware, software, datos, personas, organizaciones y acuerdos institucionales para recopilar, almacenar, analizar y diseminar información acerca de diferentes porciones de la superficie terrestre (Dueker y Kjerne, 1989) Sistema de Información: Conjunto de datos y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivos concretos. Sistema de Información Geográfica: Conjunto de datos espaciales y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivos concretos.

27 Qué es un SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Sistema de hardware, software, datos, personas, organizaciones y acuerdos institucionales para recopilar, almacenar, analizar y diseminar información acerca de diferentes porciones de la superficie terrestre (Dueker y Kjerne, 1989) Sistema de Información: Conjunto de datos y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivos concretos. Sistema de Información Geográfica: Conjunto de datos espaciales y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivos concretos.

28 Funciones de un SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Almacenamiento de datos espaciales y temáticos. Para ello es necesario definir modelos de datos con los que codificar los diferentes aspectos del territorio. Ejemplo 2 Visualización de estos datos en forma de mapas, tablas o gráficos. Ejemplo 3 Consultas, los resultados pueden obtenerse como un valor, una tabla o un mapa. Ejemplo 4 Análisis de datos. Búsqueda de regularidades en los datos que permitan verificar hipótesis acerca de los mismos. Ejemplo 5 Modelización. Bien utilizando los resultados de los análisis de datos (modelos estadísticos) o bien aplicación de modelos físicos. Ejemplo

29 Funciones de un SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Almacenamiento de datos espaciales y temáticos. Para ello es necesario definir modelos de datos con los que codificar los diferentes aspectos del territorio. Ejemplo 2 Visualización de estos datos en forma de mapas, tablas o gráficos. Ejemplo 3 Consultas, los resultados pueden obtenerse como un valor, una tabla o un mapa. Ejemplo 4 Análisis de datos. Búsqueda de regularidades en los datos que permitan verificar hipótesis acerca de los mismos. Ejemplo 5 Modelización. Bien utilizando los resultados de los análisis de datos (modelos estadísticos) o bien aplicación de modelos físicos. Ejemplo

30 Funciones de un SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Almacenamiento de datos espaciales y temáticos. Para ello es necesario definir modelos de datos con los que codificar los diferentes aspectos del territorio. Ejemplo 2 Visualización de estos datos en forma de mapas, tablas o gráficos. Ejemplo 3 Consultas, los resultados pueden obtenerse como un valor, una tabla o un mapa. Ejemplo 4 Análisis de datos. Búsqueda de regularidades en los datos que permitan verificar hipótesis acerca de los mismos. Ejemplo 5 Modelización. Bien utilizando los resultados de los análisis de datos (modelos estadísticos) o bien aplicación de modelos físicos. Ejemplo

31 Funciones de un SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Almacenamiento de datos espaciales y temáticos. Para ello es necesario definir modelos de datos con los que codificar los diferentes aspectos del territorio. Ejemplo 2 Visualización de estos datos en forma de mapas, tablas o gráficos. Ejemplo 3 Consultas, los resultados pueden obtenerse como un valor, una tabla o un mapa. Ejemplo 4 Análisis de datos. Búsqueda de regularidades en los datos que permitan verificar hipótesis acerca de los mismos. Ejemplo 5 Modelización. Bien utilizando los resultados de los análisis de datos (modelos estadísticos) o bien aplicación de modelos físicos. Ejemplo

32 Funciones de un SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones 1 Almacenamiento de datos espaciales y temáticos. Para ello es necesario definir modelos de datos con los que codificar los diferentes aspectos del territorio. Ejemplo 2 Visualización de estos datos en forma de mapas, tablas o gráficos. Ejemplo 3 Consultas, los resultados pueden obtenerse como un valor, una tabla o un mapa. Ejemplo 4 Análisis de datos. Búsqueda de regularidades en los datos que permitan verificar hipótesis acerca de los mismos. Ejemplo 5 Modelización. Bien utilizando los resultados de los análisis de datos (modelos estadísticos) o bien aplicación de modelos físicos. Ejemplo

33 Tendencias en el campo de los SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Catografía de alta precisión combinada con herramientas de CAD con aplicaciones en arquitectura e ingeniería. Se asume que los elementos cartografiados son estáticos (alta inversión). Ejemplo Servidores de mapas a través de Internet con aplicaciones en ordenación del territorio y servicios turísticos. Típica implementación AM/FM (Automated Mapping/Facilities Management). Ejemplo SIG para modelización ambiental, enlazado con herramientas de análisis de datos y modelización con aplicaciones diversas en las ciencias de la Tierra. Ejemplo

34 Tendencias en el campo de los SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Catografía de alta precisión combinada con herramientas de CAD con aplicaciones en arquitectura e ingeniería. Se asume que los elementos cartografiados son estáticos (alta inversión). Ejemplo Servidores de mapas a través de Internet con aplicaciones en ordenación del territorio y servicios turísticos. Típica implementación AM/FM (Automated Mapping/Facilities Management). Ejemplo SIG para modelización ambiental, enlazado con herramientas de análisis de datos y modelización con aplicaciones diversas en las ciencias de la Tierra. Ejemplo

35 Tendencias en el campo de los SIG Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Catografía de alta precisión combinada con herramientas de CAD con aplicaciones en arquitectura e ingeniería. Se asume que los elementos cartografiados son estáticos (alta inversión). Ejemplo Servidores de mapas a través de Internet con aplicaciones en ordenación del territorio y servicios turísticos. Típica implementación AM/FM (Automated Mapping/Facilities Management). Ejemplo SIG para modelización ambiental, enlazado con herramientas de análisis de datos y modelización con aplicaciones diversas en las ciencias de la Tierra. Ejemplo

36 Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Integración de un SIG con otros programas. 4 posibilidades Dos programas separados utilizando ficheros comunes (loose coupling) Ejemplo Dos programas separados utilizando ficheros comunes y una interfaz de usuario común. Ejemplo Integración de funciones de diferentes programas en una arquitectura abierta en el que las diferentes herramientas se interrelacionan y se imbrican en un lenguaje. Ejemplo Integración de uno de los programas como parte del conjunto de funciones del otro. Ejemplo

37 Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Integración de un SIG con otros programas. 4 posibilidades Dos programas separados utilizando ficheros comunes (loose coupling) Ejemplo Dos programas separados utilizando ficheros comunes y una interfaz de usuario común. Ejemplo Integración de funciones de diferentes programas en una arquitectura abierta en el que las diferentes herramientas se interrelacionan y se imbrican en un lenguaje. Ejemplo Integración de uno de los programas como parte del conjunto de funciones del otro. Ejemplo

38 Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Integración de un SIG con otros programas. 4 posibilidades Dos programas separados utilizando ficheros comunes (loose coupling) Ejemplo Dos programas separados utilizando ficheros comunes y una interfaz de usuario común. Ejemplo Integración de funciones de diferentes programas en una arquitectura abierta en el que las diferentes herramientas se interrelacionan y se imbrican en un lenguaje. Ejemplo Integración de uno de los programas como parte del conjunto de funciones del otro. Ejemplo

39 Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Integración de un SIG con otros programas. 4 posibilidades Dos programas separados utilizando ficheros comunes (loose coupling) Ejemplo Dos programas separados utilizando ficheros comunes y una interfaz de usuario común. Ejemplo Integración de funciones de diferentes programas en una arquitectura abierta en el que las diferentes herramientas se interrelacionan y se imbrican en un lenguaje. Ejemplo Integración de uno de los programas como parte del conjunto de funciones del otro. Ejemplo

40 Codificación: Modelos de datos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Formas de codificar la realidad abstracción. Modelo conceptual: Superficies Modelo lógico: Raster. Diferentes niveles de o Vectorial y Objetos Modelo digital: Formatos de fichero estandar o exclusivos de determinados programas

41 Codificación: Modelos de datos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Formas de codificar la realidad abstracción. Modelo conceptual: Superficies Modelo lógico: Raster. Diferentes niveles de o Vectorial y Objetos Modelo digital: Formatos de fichero estandar o exclusivos de determinados programas

42 Codificación: Modelos de datos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Formas de codificar la realidad abstracción. Modelo conceptual: Superficies Modelo lógico: Raster. Diferentes niveles de o Vectorial y Objetos Modelo digital: Formatos de fichero estandar o exclusivos de determinados programas

43 Codificación: Modelos de datos Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Formas de codificar la realidad abstracción. Modelo conceptual: Superficies Modelo lógico: Raster. Diferentes niveles de o Vectorial y Objetos Modelo digital: Formatos de fichero estandar o exclusivos de determinados programas

44 Problemas y limitaciones Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Dentro del mercado de los SIG, la mayor demanda es para sistemas cuya prioridad es la visualización y consulta de datos. El carácter de programa para hacer mapas que tienen los SIG obligan a que cada capa de información que se crea deba almacenarse como un fichero. Los modelos de datos espaciales utilizados en SIG son muy eficientes para manejar grandes cantidades de datos espacialmente distribuidos pero estáticos. Los parámetros efectivos de una celdilla pueden no corresponderse con los valores medios en esa celdilla

45 Problemas y limitaciones Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Dentro del mercado de los SIG, la mayor demanda es para sistemas cuya prioridad es la visualización y consulta de datos. El carácter de programa para hacer mapas que tienen los SIG obligan a que cada capa de información que se crea deba almacenarse como un fichero. Los modelos de datos espaciales utilizados en SIG son muy eficientes para manejar grandes cantidades de datos espacialmente distribuidos pero estáticos. Los parámetros efectivos de una celdilla pueden no corresponderse con los valores medios en esa celdilla

46 Problemas y limitaciones Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Dentro del mercado de los SIG, la mayor demanda es para sistemas cuya prioridad es la visualización y consulta de datos. El carácter de programa para hacer mapas que tienen los SIG obligan a que cada capa de información que se crea deba almacenarse como un fichero. Los modelos de datos espaciales utilizados en SIG son muy eficientes para manejar grandes cantidades de datos espacialmente distribuidos pero estáticos. Los parámetros efectivos de una celdilla pueden no corresponderse con los valores medios en esa celdilla

47 Problemas y limitaciones Principios básicos Cuestiones generales sobre modelización Sistemas de Información Geográfica y Modelización Modelos de Datos Problemas y limitaciones Dentro del mercado de los SIG, la mayor demanda es para sistemas cuya prioridad es la visualización y consulta de datos. El carácter de programa para hacer mapas que tienen los SIG obligan a que cada capa de información que se crea deba almacenarse como un fichero. Los modelos de datos espaciales utilizados en SIG son muy eficientes para manejar grandes cantidades de datos espacialmente distribuidos pero estáticos. Los parámetros efectivos de una celdilla pueden no corresponderse con los valores medios en esa celdilla

48 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Enlace con bases de datos

49 Enlace con bases de datos Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Gran parte de la información necesaria no es información espacial. La forma óptima de almacenarla es mediante Bases de Datos Relacionales (BDR) El lenguaje para hacer consultas a una BDR es SQL El enlace de un mapa y una BDR se hace mediante un identificador común y constituye el modelo de datos geo-relacional

50 Enlace con bases de datos Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Gran parte de la información necesaria no es información espacial. La forma óptima de almacenarla es mediante Bases de Datos Relacionales (BDR) El lenguaje para hacer consultas a una BDR es SQL El enlace de un mapa y una BDR se hace mediante un identificador común y constituye el modelo de datos geo-relacional

51 Enlace con bases de datos Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Gran parte de la información necesaria no es información espacial. La forma óptima de almacenarla es mediante Bases de Datos Relacionales (BDR) El lenguaje para hacer consultas a una BDR es SQL El enlace de un mapa y una BDR se hace mediante un identificador común y constituye el modelo de datos geo-relacional

52 Enlace con bases de datos Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Gran parte de la información necesaria no es información espacial. La forma óptima de almacenarla es mediante Bases de Datos Relacionales (BDR) El lenguaje para hacer consultas a una BDR es SQL El enlace de un mapa y una BDR se hace mediante un identificador común y constituye el modelo de datos geo-relacional

53 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Enlace a bases de datos. Condiciones espaciales El SQL estandar no admite funciones u operadores espaciales Soluciones: Generar la consulta incluyendo condiciones espaciales: select ident,x,y from observatorios where x> $oeste and x< $este y > $sur y < $norte ; Procesar los resultados de la consulta mediante funciones espaciales en un SIG: si ([x,y]=> Jumilla ) { pinta [x,y] }

54 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Enlace a bases de datos. Condiciones espaciales El SQL estandar no admite funciones u operadores espaciales Soluciones: Generar la consulta incluyendo condiciones espaciales: select ident,x,y from observatorios where x> $oeste and x< $este y > $sur y < $norte ; Procesar los resultados de la consulta mediante funciones espaciales en un SIG: si ([x,y]=> Jumilla ) { pinta [x,y] }

55 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Enlace a bases de datos. Condiciones espaciales El SQL estandar no admite funciones u operadores espaciales Soluciones: Generar la consulta incluyendo condiciones espaciales: select ident,x,y from observatorios where x> $oeste and x< $este y > $sur y < $norte ; Procesar los resultados de la consulta mediante funciones espaciales en un SIG: si ([x,y]=> Jumilla ) { pinta [x,y] }

56 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Enlace a bases de datos. Condiciones espaciales El SQL estandar no admite funciones u operadores espaciales Soluciones: Generar la consulta incluyendo condiciones espaciales: select ident,x,y from observatorios where x> $oeste and x< $este y > $sur y < $norte ; Procesar los resultados de la consulta mediante funciones espaciales en un SIG: si ([x,y]=> Jumilla ) { pinta [x,y] }

57 Muestreos puntuales Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas A partir de estos resultados puede generarse un mapa de puntos con variables climáticas

58 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Interpolación

59 Interpolación Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Obtención de capas raster a partir de datos puntuales La calidad del resultado depende de: Densidad de muestreo Calidad de los datos Método de interpolación La resolución de la capa interpolada debe ser consecuente con la densidad de muestro

60 Interpolación Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Obtención de capas raster a partir de datos puntuales La calidad del resultado depende de: Densidad de muestreo Calidad de los datos Método de interpolación La resolución de la capa interpolada debe ser consecuente con la densidad de muestro

61 Interpolación Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Obtención de capas raster a partir de datos puntuales La calidad del resultado depende de: Densidad de muestreo Calidad de los datos Método de interpolación La resolución de la capa interpolada debe ser consecuente con la densidad de muestro

62 Interpolación Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Obtención de capas raster a partir de datos puntuales La calidad del resultado depende de: Densidad de muestreo Calidad de los datos Método de interpolación La resolución de la capa interpolada debe ser consecuente con la densidad de muestro

63 Métodos de interpolación Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Métodos globales Clasificación Regresión Métodos locales Media ponderada TIN spline

64 Métodos de interpolación Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Métodos globales Clasificación Regresión Métodos locales Media ponderada TIN spline

65 Métodos de interpolación Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Métodos globales Clasificación Regresión Métodos locales Media ponderada TIN spline

66 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Algebra de mapas

67 Algebra de mapas. Concepto Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Conjunto de operadores y funciones que permiten operar con capas raster. Cada capa raster es una matriz de datos, el operador se aplica a cada una de las celdillas. Permiten introducir un lenguaje simbólico para procesar mapas en un entorno SIG. Resulta básico en modelización. Un buen SIG debe incorporar una buena implementación de este lenguaje.

68 Algebra de mapas. Concepto Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Conjunto de operadores y funciones que permiten operar con capas raster. Cada capa raster es una matriz de datos, el operador se aplica a cada una de las celdillas. Permiten introducir un lenguaje simbólico para procesar mapas en un entorno SIG. Resulta básico en modelización. Un buen SIG debe incorporar una buena implementación de este lenguaje.

69 Algebra de mapas. Concepto Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Conjunto de operadores y funciones que permiten operar con capas raster. Cada capa raster es una matriz de datos, el operador se aplica a cada una de las celdillas. Permiten introducir un lenguaje simbólico para procesar mapas en un entorno SIG. Resulta básico en modelización. Un buen SIG debe incorporar una buena implementación de este lenguaje.

70 Algebra de mapas. Concepto Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Conjunto de operadores y funciones que permiten operar con capas raster. Cada capa raster es una matriz de datos, el operador se aplica a cada una de las celdillas. Permiten introducir un lenguaje simbólico para procesar mapas en un entorno SIG. Resulta básico en modelización. Un buen SIG debe incorporar una buena implementación de este lenguaje.

71 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Algebra de mapas. Tipos de operadores Operadores locales Operadores de vecindad Operadores extendidos Operadores de area

72 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Algebra de mapas. Tipos de operadores Operadores locales Operadores de vecindad Operadores extendidos Operadores de area

73 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Algebra de mapas. Tipos de operadores Operadores locales Operadores de vecindad Operadores extendidos Operadores de area

74 Enlaces con bases de datos Interpolación Algebra de mapas Algebra de mapas. Tipos de operadores Operadores locales Operadores de vecindad Operadores extendidos Operadores de area

75 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgos Datos meteorológicos-climáticos

76 Datos climáticos. Series Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos El análisis de datos climáticos se basa en series temporales Estas series se almacenan en bases de datos relacionales en las que al menos debería haber dos tablas: Tabla de observatorios Tabla de datos De este modo pueden generarse consultas para obtener mapas puntuales de variables climáticas

77 Datos climáticos. Series Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos El análisis de datos climáticos se basa en series temporales Estas series se almacenan en bases de datos relacionales en las que al menos debería haber dos tablas: Tabla de observatorios Tabla de datos De este modo pueden generarse consultas para obtener mapas puntuales de variables climáticas

78 Datos climáticos. Series Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos El análisis de datos climáticos se basa en series temporales Estas series se almacenan en bases de datos relacionales en las que al menos debería haber dos tablas: Tabla de observatorios Tabla de datos De este modo pueden generarse consultas para obtener mapas puntuales de variables climáticas

79 Datos climáticos. Series Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos El análisis de datos climáticos se basa en series temporales Estas series se almacenan en bases de datos relacionales en las que al menos debería haber dos tablas: Tabla de observatorios Tabla de datos De este modo pueden generarse consultas para obtener mapas puntuales de variables climáticas

80 Datos climáticos. Imágenes de satélite Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Operaciones: Operadores de vecindad para filtrados Operadores locales para cálculo de índices

81 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgos Topografía

82 Topografía Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Constituye el parametro de la superficie terrestre fundamental para el análisis de los riesgos naturales Formatos: Curvas de nivel Red Irregular de Triángulos Raster El más adecuado en modelización es el formato raster

83 Topografía Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Constituye el parametro de la superficie terrestre fundamental para el análisis de los riesgos naturales Formatos: Curvas de nivel Red Irregular de Triángulos Raster El más adecuado en modelización es el formato raster

84 Topografía Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Constituye el parametro de la superficie terrestre fundamental para el análisis de los riesgos naturales Formatos: Curvas de nivel Red Irregular de Triángulos Raster El más adecuado en modelización es el formato raster

85 Topografía. Información derivada Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Mediante operadores de vecindad pueden obtenerse diversos parámetros de interés hidrológico-geomorfológico a partir de un MDE Pendiente Orientación Dirección de drenaje

86 Topografía. Información derivada Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Mediante operadores de vecindad pueden obtenerse diversos parámetros de interés hidrológico-geomorfológico a partir de un MDE Pendiente Orientación Dirección de drenaje

87 Topografía. Información derivada Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Mediante operadores de vecindad pueden obtenerse diversos parámetros de interés hidrológico-geomorfológico a partir de un MDE Pendiente Orientación Dirección de drenaje

88 Topografía. Información derivada Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Mediante operadores de vecindad pueden obtenerse diversos parámetros de interés hidrológico-geomorfológico a partir de un MDE Pendiente Orientación Dirección de drenaje

89 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgos Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del suelo

90 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Capas de información temática. Variables cualitativas Formatos: Polígonos en formato vectorial Polígonos en formato raster Cada polígono tiene un identificador que se asocia a una columna en una base de datos aplicando el modelo geo-relacional.

91 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Capas de información temática. Algunos ejemplos Litología Suelos Usos del suelo

92 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Capas de información temática. Algunos ejemplos Litología Suelos Usos del suelo

93 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Capas de información temática. Algunos ejemplos Litología Suelos Usos del suelo

94 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgos Datos hidrológicos

95 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Datos hidrológicos. Capas de variables derivada Linea de flujo Area subsidiaria Caudal máximo potencial

96 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Datos hidrológicos. Obtención de redes de drenaje Procedimiento Establecer un umbral de área subsidiaria Obtener un mapa de la variable ser cauce Vectorizar esta variable Depuración Problemas de la obtención automática de redes de drenaje Teóricos. Prácticos

97 Datos meteorológicos-climáticos Topografía Capas de información cualitativa:litología, suelos, usos del su Datos hidrológicos Datos hidrológicos. Caracterización de las redes de drenaje

98 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelo de radiación

99 Modelo de radiación Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos La radiación incidente en un punto depende de la pendiente, la orientación y la altura del sol.

100 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelo de radiación. Basado en operadores locales trigonométricos (1) R i = R s (cos(h)sen(s)cos(a) + sen(h)cos(s)) (1) s = pendente a = orientación h = altura del sol h = arcsen(sen(δ)sen(l) + cos(l)cos(w)cos(δ)) (2) L = latitud w = ángulo horario (0 a mediodia y aumenta 15 o por hora) δ = declinación solar δ = 23.45sen(360( n )) (3) 365

101 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelo de radiación. Basado en operadores locales trigonométricos (2) L = latitud w = ángulo horario (0 a mediodia y aumenta 15 o por hora) δ = declinación solar δ = 23.45sen(360( n )) (4) 365 n = número de día

102 Modelo de radiación Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Luminosidad (seno del ángulo solar) el 17 de enero a las 10:AM hora solar

103 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Utilidad de los modelos de radiación Corrección de iluminación en teledetección Modelos de estimación de variables climáticas (temperatura, evapotranspiración) Modelos de distribución potencial de especies animales o vegetales

104 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Utilidad de los modelos de radiación Corrección de iluminación en teledetección Modelos de estimación de variables climáticas (temperatura, evapotranspiración) Modelos de distribución potencial de especies animales o vegetales

105 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Utilidad de los modelos de radiación Corrección de iluminación en teledetección Modelos de estimación de variables climáticas (temperatura, evapotranspiración) Modelos de distribución potencial de especies animales o vegetales

106 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelos hidrológicos agregados

107 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelos hidrológicos agregados. El Hidrograma Unitario

108 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelos hidrológicos agregados. Hidrograma Unitario Geomorfológico h(t) = GUH(t) = ( t e t/k )α 1 k kγ(α) (5) α = 3.29( R B R A ) 0.78R 0.07 L (6) R A k = 0.7( (R B R L ) )0.48L Ω v 1 (7)

109 Modelos hidrológicos agregados Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos R B Indice de bifurcación de Horton R A Indice de areas R L Indice de longitudes L Ω Longitud en el cauce principal que se extraen del modelo de red de drenaje velocidad en el cauce principal y de la α = 3.29( R B R A ) 0.78R 0.07 L (8) R A k = 0.7( (R B R L ) )0.48L Ω v 1 (9)

110 Convenio INUAMA-Protección Civil Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos

111 Convenio INUAMA-Protección Civil Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Mapas de precipitación Mapas de capacidad de infiltración Modelo Digital de Elevaciones

112 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 1 Interpolación de mapas de precipitación

113 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 2 Reclasificación de un mapa de suelos para generar un mapa de NC

114 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 3 Generación de redes de drenaje a partir de un MDE

115 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 4 Rambla de Ramonete. Modelo de red de drenaje

116 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 3 Rambla de Ramonete. Ordenación de la red de drenaje

117 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 4 Superposición de nucleos de población

118 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 5 Identificación de nucleos de población afectados

119 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 6 Selección de la cuenca y redes de drenaje que afectan a los nucleos

120 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 8 Generación del Hidrograma Unitario Geomorfológico

121 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 9 Yetograma de diseño, yetograma de precipitación efectiva

122 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Convenio INUAMA-Protección Civil 10 Hidrogramas de diseño para diferentes períodos de retorno

123 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelos hidrológicos distribuidos

124 Modelos hidrológicos distribuidos Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos El flujo de agua y materiales en el espacio y a través del tiempo, es gobernado por una serie de principios básicos. Conservación de la masa (ecuación de la continuidad): δq δx + δa = q (10) δt Conservación del momento (segunda ley de Newton) que en su forma simplificada puede escribirse: A = αq β (11) Conservación de la energía.

125 Modelos hidrológicos distribuidos Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos El flujo de agua y materiales en el espacio y a través del tiempo, es gobernado por una serie de principios básicos. Conservación de la masa (ecuación de la continuidad): δq δx + δa = q (10) δt Conservación del momento (segunda ley de Newton) que en su forma simplificada puede escribirse: A = αq β (11) Conservación de la energía.

126 Modelos hidrológicos distribuidos Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos El flujo de agua y materiales en el espacio y a través del tiempo, es gobernado por una serie de principios básicos. Conservación de la masa (ecuación de la continuidad): δq δx + δa = q (10) δt Conservación del momento (segunda ley de Newton) que en su forma simplificada puede escribirse: A = αq β (11) Conservación de la energía.

127 Modelos hidrológicos distribuidos 2 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Diferenciando la ecuación 11 y sustituyendo δa δt equivalente según la ecuación 10 se obtiene: por su δq δx + abqb 1 δq δt = q (12) Esta ecuación corresponde al modelo de onda cinemática, una simplificación de las ecuaciones de SaintVenant. Puede resolverse mediante un procedimiento de diferencias finitas haciendo las siguientes sustituciones...

128 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelos distribuidos 3. Malla espacio-temporal.

129 Modelos hidrológicos distribuidos 4 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos δq δx = Q j,i+1 Q j,i x (13)

130 Modelos hidrológicos distribuidos 4 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos δq δt = Q j+1,i Q j,i t (13)

131 Modelos hidrológicos distribuidos 4 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Q = Q j+1,i + Q j,i+1 2 (13)

132 Modelos hidrológicos distribuidos 4 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos q = q j+1,i+1 + q j,i+1 2 (13)

133 Modelos distribuidos Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos

134 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelos semidistribuidos

135 Modelos semidistribuidos Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos

136 Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos Modelos atmosféricos

137 Modelos atmosféricos Modelo de Radiación Modelos hidrológicos agregados Proyecto Protección Civil Modelos hidrológicos distribuidos

138 Que es un modelo? (I) Volver

139 Que es un modelo? (I)

140 Que es un modelo? (I)

141 Que es un modelo? (I) Volver

142 Funciones de un SIG. Almacenamiento Volver

143 Funciones de un SIG. Visualización Volver

144 Funciones de un SIG. Consulta Volver

145 Funciones de un SIG. Análisis Volver

146 Funciones de un SIG. Modelización

147 Funciones de un SIG. Modelización

148 Funciones de un SIG. Modelización Volver

149 Tendencias en SIG Cartografía Volver

150 Tendencias en SIG. Servidores de mapas

151 Tendencias en SIG. Servidores de mapas

152 Tendencias en SIG. Servidores de mapas

153 Tendencias en SIG. Servidores de mapas Volver

154 Tipos de SIG. Modelización ambiental

155 Tipos de SIG. Modelización ambiental

156 Tipos de SIG. Modelización ambiental Volver

157 Integración SIG-modelos Volver

158 Integración SIG-modelos Volver

159 Integración SIG-modelos Volver

160 Integración SIG-modelos Volver

161 Realidad Volver

162 Modelo conceptual: Superficies Volver

163 Modelo conceptual: Objetos Volver

164 Modelo lógico: Raster

165 Modelo lógico: Raster Volver

166 Modelo lógico: Vectorial

167 Modelo lógico: Vectorial Volver

168 Bases de datos relacionales Volver

169 Lenguaje SQL select ident,nombre,p1900 from poblacion where p1900>20000; Volver

170 Bases de datos relacionales Volver

171 Interpolación. Métodos globales Volver

172 Interpolación. Métodos globales Volver

173 Interpolación. Media ponderada Selección de puntos de interpolación

174 Interpolación. Media ponderada (idw)

175 Interpolación. Media ponderada (kriggeado) Volver

176 Interpolación. TIN

177 Interpolación. TIN

178 Interpolación. TIN Volver

179 Interpolación. splines

180 Interpolación. splines Volver

181 Operadores locales. Reclasificación

182 Operadores locales lógicos

183 Operadores locales aritméticos Volver

184 Operadores de vecindad.

185 Operadores de vecindad.topografía Volver

186 Operadores extendidos.distancias

187 Operadores extendidos hidrológicos

188 Operadores extendidos. Cuencas visuales Volver

189 Operadores de área Volver

190 Datos climáticos. Series Volver

191 Datos climáticos. Series Volver

192 Datos climáticos. Series Volver

193 Modelos de datos topográficos Volver

194 Modelos de datos topográficos. Mapa de pendientes Volver

195 Modelos de datos topográficos. Mapa de orientaciones Volver

196 Modelos de datos topográficos. Mapa de drenaje

197 Modelos de datos topográficos. Mapa de drenaje Volver

198 Modelos de datos. Litología Mapa litológico digitalizado a mano Volver

199 Modelos de datos. Suelo Mapa raster de suelos

200 Modelos de datos. Suelo Mapas derivados mediante interpolación por clasificación.

201 Modelos de datos. Suelo Mapas derivados mediante reclasificación. Volver

202 Modelos de datos. Usos del suelo Usos del suelo derivados de la teledetección

203 Modelos de datos. Usos del suelo Mapa de usos del suelo de Murcia Volver

204 Modelos de datos hidrológicos

205 Modelos de datos hidrológicos

206 Modelos de datos hidrológicos

207 Modelos de datos hidrológicos

208 Modelos de datos hidrológicos

209 Modelos de datos hidrológicos Volver

210 Modelos de datos hidrológicos Volver

211 Modelo hidrológico agregado 1

212 Modelo hidrológico agregado 2

213 Modelo hidrológico agregado 3

214 Modelo hidrológico agregado 4

215 Modelo hidrológico agregado 5

216 Modelo hidrológico agregado 6

217 Modelo hidrológico agregado 7

218 Modelo hidrológico agregado 8

219 Modelo hidrológico agregado 9 Volver

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