CURSO PRESENCIAL: ADMINISTRADOR HADOOP

Transcripción

1 CURSO PRESENCIAL: ADMINISTRADOR HADOOP Información detallada del curso

2 El curso se desarrolla a lo largo de 4 semanas seguidas. Se trata de un curso formato ejecutivo que permite compaginar la formación con una actividad profesional: - Viernes: de 16H a 21H - Sábados: de 9H a 14H El tiempo total son 30 horas. REQUISITOS PREVIOS: Este curso está enfocado a administradores de sistemas que quieran aprender a realizar el despliegue y mantenimiento de un cluster Hadoop. Los participantes del curso deben tener nociones básicas en administración de sistemas Linux. No se requieren conocimientos previos de Hadoop. El objetivo del curso es conocer la arquitectura de un cluster Hadoop y realizar una instalación completa de todos los servicios de Hadoop y de su ecosistema (Hdfs, MapReduce, Hive, Pig, Imapla, Oozie ). 2

3 POR QUÉ ELEGIR FORMACIÓN HADOOP?: - Un profesor con experiencia La deficiencia de muchos organismos o empresas dedicadas a la formación es que utilizan los mismos profesores a impartir infinidad de materias (Java, Oracle, Scrum, php, ). Yo solo me dedico a Hadoop. Desde 2010 trabajo con esta tecnología y mis conocimientos no son solo teóricos: estudio casos de uso, diseño soluciones, hago administración y desarrollo de forma profesional además de mis labores como formador de Cloudera y en diferentes Másters en escuelas de negocios de Madrid. Toda esta experiencia hará un curso rico en contenido, útil y profesional. - Un precio muy asequible Por tan solo 595 euros (IVA no incluido), podrás disfrutar 30 horas de formación. No encontrarás ninguna formación de Hadoop que ofrezca tantas horas por ese precio. 3

4 Contenido 1 Introducción a Apache Hadoop 2 Conceptos generales de Hadoop y descripción del ecosistema 3 Hadoop Distributed File System (HDFS) 4 Importación de datos con Flume y Sqoop 5 YARN y MAPREDUCE 4

5 Contenido 6 Instalación de Hadoop y configuración inicial 7 Instalación y configuración de Hive, PIG e Impala 8 Instalación de clientes de Hadoop 9 Seguridad en Hadoop 10 Gestión y configuración de tareas 11 Mantenimiento de un cluster Hadoop 12 Monitorización y resolución de problemas en un cluster Hadoop 5

6 MATERIAL DEL CURSO: Al asistir al curso el alumno recibirá el siguiente material: PDF con el temario del curso PDF con los ejercicios del curso Máquina virtual del curso basada en la CDH5 para realizar los ejercicios (el ordenador lo debe proporcionar el alumno). Durante el curso se utilizarán 4 máquinas virtuales para realizar la instalación real del cluster Hadoop. CERTIFICADO FORMACION HADOOP: Una vez finalizado el curso el alumno recibirá un certificado acreditando que ha realizado y superado satisfactoriamente el curso de Administrador Hadoop de Formación Hadoop. 6

7 Información General: Próxima convocatoria: 16 de Octubre de 2015 Alumnos: El curso está destinado a un mínimo de 5 alumnos y un máximo de 15 alumnos para poder ofrecer la mejor calidad posible. Aula: La situación del aula se le indicará a los alumnos una vez se haya formalizado el pago (en cualquiera de los casos el curso se imparte en Madrid capital) Matriculación al curso: El alumno que esté interesado en realizar el curso debe ponerse en contacto con Formación Hadoop a través de la web o enviando un correo a administracion@formacionhadoop.com para realizar la pre-reserva. Una vez obtenidos en número de alumnos mínimo, nos pondremos en contacto para que formalice la reserva realizando el pago. Métodos de pago: - Transferencia bancaria - Paypal 7

8 Información detalla del profesor del Curso: Fernando Agudo Tarancón: - Big Data Architect - Hadoop Instructor of Cloudera: Cloudera Developer Training for Apache Hadoop. Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop Cloudera Developer Training for Apache Spark. Big Data Applications - Títulos y certificaciones: Ingeniero Técnico en Informática de Gestión. CCDH: Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop. CCAA: Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop. MCHD: MapR Certified Developer for Apache Hadoop. Información detallada: Fernando Agudo 8

9 Contacto TWITTER Twitter.com/formacionhadoop FACEBOOK Facebook.com/formacionhadoop LINKEDIN linkedin.com/company/formación-hadoop 9