CURSO HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA IMPLEMENTACION DE SIX SIGMA EN EMPRESAS DE PRODUCCION, LOGISTICA Y SERVICIOS

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1 CURSO HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA IMPLEMENTACION DE SIX SIGMA EN EMPRESAS DE PRODUCCION, LOGISTICA Y SERVICIOS Cnel. R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: Fax: Mail:

2 INTRODUCCION mail to: Pagina 2 de 9

3 CURSO: HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA IMPLEMENTACION DE SIX SIGMA EN EMPRESAS DE PRODUCCION Y SERVICIOS TEMARIO DETALLADO Tema 1: Introducción a Six Sigma Orígenes de Six Sigma Concepto de Defectos y Variabilidad Etapas de Six Sigma Implementación de Six Sigma Formación del Personal Objetivo del Six Sigma Roles y Responsabilidades Porque Six Sigma? Six Sigma y los Costos de Calidad Costo-Beneficio de Six Sigma Proyectos Six Sigma La Ruta de la Calidad Tema 2: Primera Etapa de Six Sigma (6σ): Definir Conceptos generales de la etapa Definir Análisis de Sistemas de Medida Tema 3: Segunda Etapa de Six Sigma (6σ): Medir Conceptos generales de la etapa Medir Técnicas de Muestreo Muestreo para Control de Recepción Tema 4: Tercera Etapa de Six Sigma (6σ): Analizar Conceptos generales de la etapa Analizar Intervalos de Confianza Test o Prueba de Hipótesis Regresión y Correlación Análisis de Varianza (ANOVA) Tema 5: Cuarta Etapa de Six Sigma (6σ): Mejorar Conceptos generales de la etapa Mejorar Diseño de Experimentos (DOE) (Método Taguchi) Tema 6: Quinta Etapa de Six Sigma (6σ): Controlar Conceptos generales de la etapa Controlar mail to: Pagina 3 de 9

4 Control Estadístico de Procesos Análisis de Capacidad de los Procesos 7 Herramientas Básicas de Calidad Otras Herramientas de Control De Procesos A Quienes esta dirigido? Este curso de herramientas estadísticas esta dirigido fundamentalmente a las personas directamente relacionadas con la función de calidad de una empresa tales como Directores, Gerentes de: Producción, Logística, Calidad, Planificación, Jefes y Supervisores de Producción, Calidad, Fabricación, etc. Que Cursos debería tomar? La siguiente tabla indica que cursos podría UD. tomar dependiendo de su función en el proceso de calidad: YELLOW BELT GREEN BELT BLACK BELT MASTER BLACK BELT DIRECTOR DE SIX SIGMA Introducción X X X X X Definir X X X X X Medir X X X X Analizar X X X X Mejorar X X X Controlar X X X Cuanto dura cada curso? Se prevee la siguiente duración de cada una de las etapas del curso de herramientas estadísticas: Introducción Definir Medir Analizar Mejorar Controlar 8 Horas 20 Horas 20 Horas 20 Horas 20 Horas 20 Horas Es decir que la duración total estimada del curso es de 108 horas, que pueden ser desarrollados de manera intensiva durante un mes calendario (cinco semanas) o más espaciados (hasta en tres meses) dependiendo de la necesidad de su empresa o la disponibilidad de los recursos afectados a esta capacitación. Requerimientos Previos Seria conveniente que el personal afectado a esta capacitación posea alguna instrucción básica en estadística y matemáticas como también conocimientos básicos de mail to: Pagina 4 de 9

5 PC, sistemas Windows y manejo de planillas Excel. Los cursos parten de conocimientos básicos hasta los métodos mas utilizados para la función de calidad. Los ejemplos del curso se desarrollaran en Excel y se entregara material impreso relacionado a la temática de cada curso para poder comprender mejor el tema tratado junto a ejercicios adicionales de práctica no obligatoria. Se entregara certificado de asistencia al finalizar el curso y a pedido de la empresa puede tomarse un examen de evaluación final. Instructores: Andrés Caminos Ingeniero Químico, Postgrados en: Ing. Química, Ing. En Sistemas, Dirección de Comercio Electrónico, Logística Integrada, Calidad Total, Six Sigma y Finanzas Corporativas. Profesor Titular en Universidad del Salvador y Universidad de Palermo en carreras de grado y postgrado. Especialidad: Sistemas de Producción, Investigación de Operaciones, Analisis de Riesgos y desarrollo de Modelos de Simulación. Fabián Barbieri mail to: Pagina 5 de 9

6 CURSO: HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA IMPLEMENTACION DE SIX SIGMA EN EMPRESAS DE PRODUCCION Y SERVICIOS TEMARIO DETALLADO Tema 1: Introducción a Six Sigma Orígenes de Six Sigma Concepto de Defectos y Variabilidad Etapas de Six Sigma Implementación de Six Sigma Formación del Personal Objetivo del Six Sigma Roles y Responsabilidades Porque Six Sigma? Six Sigma y los Costos de Calidad Costo-Beneficio de Six Sigma Proyectos Six Sigma La Ruta de la Calidad o Definir el Problema o La Observación o El Análisis o La Acción o La Verificación o La Estandarización Tema 2: Primera Etapa de Six Sigma (6σ): Definir Conceptos generales de la etapa Definir Análisis de Sistemas de Medida Introducción a la Estadística Descriptiva o Conceptos de Frecuencia, Frecuencia Relativa y Acumulada o Construcción de Histogramas o Construcción de Ojivas de Frecuencias o Medidas de Posición o Medidas de Dispersión o Medidas de Asimetría y Curtosis Análisis Exploratorio de Datos o Técnicas graficas para visualización de datos o Diagrama Unidimensional o Diagrama de Dispersión o Diagrama de Cajas o Diagrama de Tallos y Hojas o Histogramas y Ojivas o Diagramas de Cuantiles o Gráficos Q-Q o Diagrama de Afinidad mail to: Pagina 6 de 9

7 Tema 3: Segunda Etapa de Six Sigma (6σ): Medir Conceptos generales de la etapa Medir Introducción a Probabilidades o Conceptos de Probabilidades o Formas de medir la probabilidad o Concepto de Variables Aleatorias Continuas y Discretas o Concepto de Esperanza Matemática o Concepto de Varianza o Concepto de Desviación Estándar o Concepto de Función de Densidad de Probabilidades o Concepto de Función de Probabilidad Acumulada Modelos de Distribución de Probabilidades o Modelos con Variables Aleatorias Discretas Distribución Binomial Distribución de Poisson Distribución Hipergeometrica o Modelos con Variables Aleatorias Continuas Distribución Uniforme Distribución Normal Distribución Exponencial o Otras Distribuciones Frecuentes Distribución Weybull Distribución Gamma Distribución Beta Tema 4: Tercera Etapa de Six Sigma (6σ): Analizar Conceptos generales de la etapa Analizar Intervalos de Confianza o Estimación Puntual y de Intervalos o Distribución Muestral de Medias o Concepto de Error Estándar de Media y Error Probable o Intervalos de Confianza utilizando Distribución Normal o La Distribución T de Student y los Intervalos de Confianza o Determinación del Tamaño de Muestra o Estimación de Parámetros de Población o Intervalos de Confianza Para Diferencias de Medias o Utilización de la Distribución Normal, T de Student o La Distribución Chi Cuadrada y Los Intervalos de Confianza de la Varianza y Desviación Estándar o Análisis para uno y dos extremos (colas) o Intervalos de Confianza para Proporciones de una Población Test o Prueba de Hipótesis o Concepto de estadístico de Prueba de hipótesis o Interpretación del Nivel de Significancia o Prueba de Hipótesis utilizando la Distribución Normal o Errores de Tipo I y II en Prueba de Hipótesis o Prueba de Hipótesis utilizando la Distribución T de Student o Prueba de Hipótesis Nula en Medias Poblacionales mail to: Pagina 7 de 9

8 o Pruebas de Hipótesis de uno y dos extremos (colas) o Prueba de Diferencias entre dos Medias usando Distribución Normal y T de Student o Importancia del poder de una Prueba de Hipótesis o Diferencia de Medias en Muestras Apareadas o Prueba de Hipótesis de Proporciones Poblacionales, uso de la Distribución Normal, T de Student y Chi Cuadrada. o Concepto de Valores Probables Regresión y Correlación o Modelos de Regresión Lineal y No Lineal o Modelos de Regresión Múltiple o Concepto de Coeficiente de Correlación y Determinación o Intervalos de Confianza de la Regresión Análisis de Varianza (ANOVA) o Objetivos del Análisis de Varianza o Experimentos de Factor Unico o Variación Total, variación dentro de tratamientos y entre tratamientos o Modelos matemáticos para el Análisis de Varianza o La Distribución Chi Cuadrada y la Prueba de Hipótesis entre dos Varianzas o Concepto de Grados de Libertad o Tablas para ANOVA o Pruebas de Hipótesis para Tablas de Contingencias o Frecuencias observadas y esperadas o Pruebas de Bondad de Ajuste para Chi Cuadrada o La Distribución F y la Prueba de Hipótesis entre dos Varianzas o Experimentos con uno, dos o mas factores o Variaciones para experimentos con factores o Diseño aleatorio de factores (ANOVA con un criterio) o Diseño aleatorio en bloques (ANOVA con dos criterios) Tema 5: Cuarta Etapa de Six Sigma (6σ): Mejorar Conceptos generales de la etapa Mejorar Técnicas de Muestreo o Teoría del Muestreo Muestras Aleatorias y Números Aleatorios Muestreo con o sin Reposición Distribuciones de Muestreo de Medias y Proporciones Distribuciones de Muestreo de Diferencias y Sumas Errores Típicos en Muestreo Determinación de Tamaños de Muestras o Muestreo para Control de Recepción Muestreo por Atributos Muestreo por Variables Curva Característica Nivel de Calidad Aceptable Riesgo del Vendedor y Comprador Plan de Muestreo Simple, Doble, Secuencial, Rectificativo Diseño de Experimentos (DOE) (Método Taguchi) o Estrategias De Diseño Robusto mail to: Pagina 8 de 9

9 o Planeamiento de Proyectos de Diseño Robusto o Función de Perdida de Calidad (QLF, y QFD) o Diseño de Parámetros o Diseño de Tolerancias o Diseño de Sistemas o Función de Perdida de de Calidad Taguchi (EQL) Tema 6: Quinta Etapa de Six Sigma (6σ): Controlar Conceptos generales de la etapa Controlar Control Estadístico de Procesos o Análisis de Capacidad de los Procesos Voz del Cliente y del Proceso Índices de Aptitud de Procesos Indices de Capacidad de Maquinas Cm Determinación de Limites del Proceso Indice de Habilidad Potencial del Proceso Indices de Capacidad Potencial de Procesos, Cp. y Cpk o 7 Herramientas Básicas de Calidad Diagramas de Causa Efecto Planillas de Inspección Gráficos de Control Diagramas de Flujo Histogramas Diagramas de Dispersión Diagramas de Paretto o Otras Herramientas de Control Graficas de Control (X-R, X, NP, P, C, U, Rachas, etc.) Curva Característica de Operaciones Gráficos CUSUM y EWMA Graficas de Medias Móviles Diagramas Bivariantes Diagramas de Estratificación mail to: Pagina 9 de 9

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