Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes

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1 IBM Global Business Services IBM Institute for Business Value Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes Business Analytics & Optimization

2 IBM Institute for Business Value IBM Global Business Services, a través del IBM Institute for Business Value, desarrolla perspectivas estratégicas, basadas en hechos para los ejecutivos de primer nivel, alrededor de los problemas principales de los sectores público y privado. Este resumen ejecutivo forma parte de un compromiso continuado de IBM Global Business Services para proporcionar análisis y puntos de vista que ayuden a las empresas a conseguir valor empresarial. Puede ponerse en contacto con el autor o enviar un correo electrónico a la dirección para obtener más información.

3 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes Por Steve LaValle Resulta sencillo comprender los motivos por los cuales los líderes empresariales consideran que su experiencia e intuición son herramientas inadecuadas para la optimización de sus empresas. Además de la cantidad de información que se genera de forma continuada cada nanosegundo, los cambios permanentes y difíciles de asumir están mediatizados por una cantidad importante de fuerzas globales, que definen un nuevo entorno económico dentro de un mundo más complejo y competitivo. Las rutinas siguen presentes, pero todo es distinto y pocas cosas nos resultan ya familiares. Tomando como base nuestra encuesta a 225 líderes empresariales de todo el mundo, hemos descubierto que las empresas actúan sobre la marcha y que toman decisiones importantes sin acceder a la información correcta. Reconocen que las nuevas capacidades analíticas, junto con la puesta en marcha de capacidades de gestión avanzada en los procesos de negocio, marcan una gran oportunidad para salvar carencias y crear nuevas ventajas empresariales. Aquellos que tengan visión de futuro para aplicar los nuevos enfoques, crearán empresas inteligentes y estarán preparados para superar a sus competidores directos. Introducción Al igual que las ciudades costeras que intentan protegerse ante las inundaciones cíclicas, las empresas actuales se esfuerzan por poner límites a sus propias condiciones extremas. Su reto es la información: cómo adquirirla, gestionarla e interpretarla para conseguir valor empresarial. Los líderes empresariales que pretenden capear el temporal se preguntan si las técnicas tradicionales seguirán funcionando. En un entorno que se parece poco al del pasado, la forma tradicional de tomar decisiones y de dirigir ya no funciona. Los líderes actuales tienen la sensación de estar en el punto de inflexión ante la oportunidad de revisar el uso que hacen de la información y fundamentalmente para cambiar la forma en que gestionan 1 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes

4 los negocios. Mientras que los métodos de análisis avanzados ya han estado disponibles desde hace tiempo, las herramientas y las técnicas actuales, proporcionan una perspectiva y una capacidad de predicción superiores en el soporte a las acciones y la toma de decisiones de gestión. Los algoritmos complejos, que anteriormente formaban parte del domino académico, en la actualidad se utilizan para resolver retos empresariales que hasta hoy quedaban sin solucionar. Parecía inimaginable, hace simplemente unos pocos años, la idea de que se produjeran transistores en un ratio de diez mil millones por habitante del planeta, tal y como sucede hoy en día. En el envío de señales entre personas y objetos, los aparatos basados en el uso de transistores pueden proporcionar unos niveles de capacidad de conocimiento sin precedentes, permitiendo a las organizaciones analizar los datos de forma satisfactoria. Esto supone una barrera difícil de superar. Cómo es posible que las organizaciones digieran correctamente la información con una precisión prácticamente a nivel cuántico y una ubicuidad de nivel cósmico? Para las empresas inteligentes, la nueva realidad es la siguiente: la perspectiva y la experiencia personal ya no resultan suficientes. Las nuevas capacidades de análisis son necesarias para tomar unas decisiones más correctas, y con el tiempo, estas experiencias servirán como soporte a nuestras intuiciones. La conversión del análisis en la base de nuestro conocimiento, es la única forma de ser más inteligentes y debemos considerarlo como una obligación, no una opción. La explosión de la cantidad de información ha cambiado la forma de percibir el mundo: todos (y todo) dejamos un rastro de datos permanentemente. La inteligencia ahora se integra cada vez más en los objetos y las personas se han convertido en segmentos individuales de mercado. GRÁFICO 1. Las empresas inteligentes adoptarán nuevas formas de trabajar. Enfoque tradicional Instinto e intuición Correctivo Años, meses, semanas Perspectiva humana Soporte a las decisiones Eficacia Enfoque nuevo Dirigido por los hechos Directivo Horas, minutos, segundos Semántica aplicada Soporte a la acción Optimización El nuevo enfoque representa una ampliación significativa de las capacidades actuales, no una sustitución. 22 IBM IBM Global Business Services

5 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes En un entorno en continuo cambio, los métodos tradicionales de toma de decisiones son un fracaso. Cómo afrontar la complejidad de la información En nuestro pasado reciente, las empresas han aprovechado las nuevas tecnologías. Tanto los ERPs como la gestión de relaciones con los clientes (CRM) han supuesto un punto de inflexión e impulso hacia una mayor eficacia y unos mayores volúmenes de ventas. Hoy en día, los motores hacia el cambio que refuerzan a las empresas y a sus empleados, son los avances en los procesos empresariales y en la gestión de la información. Nuestro entorno de información moderno no tiene precedentes. La información es voluminosa, su velocidad es extrema y sus formatos son muy variados. Los datos nos llegan estructurados y sin estructurar (en registros GPS, blogs, videos, podcasts y tweets). La información se genera dentro y fuera de la empresa y nos llega a diario, cada hora y en tiempo real. Las fuentes de información son diversas: Internet, los procesos automatizados, así como los equipos dotados de sensores. Esta combinación de volumen, velocidad y diversidad hace que la adecuada explotación de la información (o incluso simplemente su uso) sea una tarea cada vez más complicada. Pero si el volumen, la velocidad y la variedad no fueran suficientes, el mayor grado de detalle de los datos hace que la información sea incluso más difícil de comprender. Por ejemplo, las personas ahora pueden ser identificadas por su posición por GPS y por su genotipo. En el mundo de los objetos inteligentes, no sólo los contenedores y los palés aparecen marcados para su seguimiento: los frascos de medicinas, la carne de consumo, la fruta o el vino tienen valores más profundos de detalle añadidos al ecosistema de la información. Tenemos a nuestra disposición una gran cantidad de tecnología e instrumentación de cara a unas comunicaciones más inteligentes; a un precio relativamente bajo. Para convertir esta información en una nueva acción inteligente, las organizaciones necesitan una extraordinaria capacidad de análisis, aplicada de forma extensiva y consistente. Con la información en su contexto correcto y con la perspicacia para la gestión de los negocios, los líderes podrán ahora trabajar en las cuestiones que les preocupan. Pero esto requiere un cambio en la forma en que los líderes toman sus decisiones estratégicas y en la forma en que dirigen sus organizaciones. La empresa inteligente tendrá acceso directo a una información relevante, precisa y procedente de distintas fuentes. Se analizará la información, se contextualizará y se le dará forma para una toma de decisiones inmediata, correcta y en el momento preciso. Los nuevos niveles de inteligencia informarán y permitirán a las organizaciones reforzar la capacidad de decisión a todos sus empleados, especialmente a los más próximos a los clientes y a los proveedores. Teniendo en cuenta que actualmente las grandes empresas están acostumbradas a equiparar información y control, necesitarán mejorar sustancialmente el uso compartido de la información con sus socios a nivel global. Nuevas oportunidades para las empresas inteligentes En la actualidad, los conductores de automóviles miran por el retrovisor cuando quieren cambiar de carril. Utilizan los espejos retrovisores para evitar accidentes, pero los espejos no eliminan los puntos muertos ni ayudan a encontrar la mejor ruta. Desde ahora, mire hacia adelante e imagínese una generación de conductores entrenados para utilizar automóviles inteligentes que identifican 3 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes

6 Uno de cada tres líderes empresariales está obligado a tomar frecuentemente decisiones críticas sin la información que necesita. y rastrean al resto de vehículos y objetos a su alcance, calculando la velocidad y la dirección, la ruta y las condiciones climáticas, todo ello en tiempo real. En términos de orientación y optimización, las empresas con capacidades analíticas inteligentes están ya en un punto de inflexión. Las organizaciones tienen un gran volumen de trabajo ante sí para corregir el impacto de las carencias en el uso y explotación de la información. Más de un tercio de los líderes empresariales afirman que tienen retos significativos en lo relativo a la extracción de información relevante, en su uso para cuantificar los riesgos y en consecuencia, para predecir los posibles resultados. Resulta instructivo comparar el modo en que las organizaciones perciben y actúan sobre las oportunidades empresariales basadas en la información. En la comparación de las organizaciones que adoptaron este enfoque anticipadamente (los que disponen de programas de análisis en marcha) con respecto a aquellas que afirman que la mejora de la información no es una prioridad, nos encontramos con que las primeras tienen un nivel tres veces superior de conocimientos en relación con el uso de la información para comprender los riesgos; y dos veces superior en relación a su utilización para predecir posibles resultados. Además, las organizaciones por encima de la media tienen un nivel dos veces superior de conocimientos en relación a la extracción y la priorización de la información relevante. 1 Son tres veces mejores en la explotación de la información para obtener unos resultados más predecibles, lo cual les proporciona la oportunidad de anticiparse, mejorar su gobierno y gestionar las posibles contingencias. Hemos percibido también que las organizaciones que se mantienen en la media, tienden a estar satisfechas con las capacidades de gestión de la información que tienen actualmente, excepto en lo relativo a la necesidad del uso intensivo de información para mejorar el marketing y las ventas. Por otro lado, las organizaciones que están por encima de la media perciben el valor derivado del uso de la información en la mejora de sus distintas áreas funcionales; y desean hacer más cosas en relación con el uso de la información. Estos devoradores de información desean innovar, adaptar y transformar con rapidez sus negocios, basándose en un modelo de GRÁFICO 2. La falta de información obliga a los responsables de la toma de decisiones a confiar más en su intuición. Con qué periodicidad toma decisiones importantes con información incompleta o no fiable? 1 de 3 LO HACEN En gran medida Hasta qué punto toma decisiones empresariales basándose en los factores siguientes? Intuición y experiencia personal 25% Derivaciones analíticas 19% Experiencia colectiva 9% 43% 43% 54% Siempre Frecuentemente A veces Raramente Nunca Raramente 15% 6% 28% 10% 35% 13% 4 IBM Global Business Services

7 En un entorno con poca relación con el pasado, las viejas formas de tomar decisiones están desapareciendo. constante crecimiento y en su capacidad para ver el futuro con mayor claridad. Como podría esperarse, las organizaciones por debajo de la media perciben más carencias que sus similares en la media. Resulta interesante comprobar que estas empresas se encuentran más fragmentadas que el resto de grupos, con mayor énfasis en lo relativo al marketing, la dirección y las ventas, y con mucho menos interés en las funciones de soporte. De todos los grupos, las organizaciones en la media aparecen con un mayor riesgo de quedarse atrás. No perciben motivos para hacer las cosas de forma distinta, y parecen gozar de un sentimiento de seguridad que puede resultar muy peligroso. Aunque algunos líderes funcionales pueden estar buscando el cambio, estas empresas no aciertan en percibir los beneficios de una estrategia global de transformación analítica. A medida que las organizaciones por debajo de la media vayan progresando, las que se encuentran en la media pueden pasar a ser las nuevas organizaciones por debajo del listón. Las carencias en el uso y análisis de la información que experimentan las empresas basadas en servicios y las empresas basadas en productos, proporcionan otro punto de comparación. A pesar de la percepción extendida de las necesidades de información en la cadena de suministros que requieren las organizaciones basadas en bienes, son las empresas basadas en servicios las que destacan por su capacidad de acceder a la información y aplicar análisis predictivos. Incluso superan al subconjunto de organizaciones por encima de la media en lo relativo a estas categorías. Posiblemente las empresas de servicios gozan de beneficios en lo relativo a una información de naturaleza digital de los productos. No obstante, a medida que los bienes se instrumentan y conectan mediante sensores y etiquetas electrónicas, las empresas basadas en productos irán consiguiendo oportunidades para optimizar y obtener ventajas a través del análisis. GRÁFICO 3 Hay mucho espacio para mejorar, con grandes diferencias en los detalles. Hasta qué punto considera que su organización funciona con puntos ciegos (carencias o falta de fiabilidad en la información) en lo relativo a las áreas siguientes? Extraer la información relevante Quienes están por encima de la media superan a los que están por debajo 2 a 1 Priorizar la información relevante Quienes están por encima de la media superan a los que están por debajo 2 a 1 Aplicar la información para optimizar las operaciones Las empresas basadas en servicios superan a las basadas en bienes 2 a 1 Aplicar la información para unos resultados más predecibles Las empresas de adopción precoz superan al resto 2 a 1 Aplicar la información para comprender los riesgos Las empresas de adopción precoz superan al resto +3 a 1 Las barras representan el conjunto completo de ejemplo: Sin puntos ciegos Pocos puntos ciegos Algún punto ciego Muchos puntos ciegos Puntos ciegos relevantes Los círculos representan los puntos de interrupción entre mucho y algo en los relativo a los subconjuntos de datos siguientes: Adopción precoz Sin adopción Sobre la media Bajo la media Org. basadas en servicios Org. basadas en bienes Notas: las empresas de adopción precoz tienen programas en curso para aprovechar los nuevos análisis para obtener ventajas empresariales, mientras que el resto declaran no haber encontrado el momento para hacerlo. Las organizaciones por encima y por debajo de la media se califican como tales en relación con organizaciones similares. Sectores basados en los servicios: financiero, servicios profesionales, ocio, medios de comunicación, editoriales, telecomunicaciones, educación, sector público, transporte. Sectores basados en los bienes: fabricación, tecnología, energía, farmacia, automóvil, bienes de consumo, minoristas, agricultura, inmobiliario, químico y aeroespacial/defensa. 5 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes

8 Con la explosión de la información actual, todos (y todo) dejamos rastro de datos en tiempo real. Interdependencia y optimización Mediante el refuerzo de las capacidades analíticas avanzadas a lo largo de toda la organización, las empresas inteligentes optimizarán tres dimensiones de negocio interdependientes: Crecimiento rentable inteligente: las empresas inteligentes tienen más oportunidades para ganar clientes, mejorar las relaciones, identificar nuevos mercados y desarrollar nuevos productos y servicios. Eficacia y ahorro de costes: las empresas inteligentes optimizan la ubicación y el despliegue de recursos y capital para crear más eficacia y para gestionar los costes de forma alineada a sus objetivos estratégicos. Gestión proactiva del riesgo: las empresas inteligentes son menos vulnerables y tienen mayor seguridad en los resultados, gracias a su capacidad mejorada de predicción e identificación de eventos de riesgo, junto con su mayor preparación para responder adecuadamente a ellos. Cada una de estas dimensiones resulta una parte fundamental de la optimización. El impacto de la decisión o la acción que comporta cada uno de ellos tendrá repercusiones sobre el resto. Las características de la empresa inteligente Con base en nuestro estudio global, nuestra amplia experiencia en proyectos con clientes y en las conversaciones con los líderes empresariales, hemos destilado las características esenciales que describen a una empresa preparada para explotar las ventajas de un análisis avanzado y un rendimiento optimizado. GRÁFICO 4. Una de cada dos organizaciones no conectan su información internamente ni la comparten excesivamente con sus proveedores y socios externos. Dispone de información suficiente en su organización para realizar su trabajo? 1 de 2 NO Comparte la información fundamental con sus proveedores y asociados, buscando el beneficio mutuo? 3 de 5 NO Las barras representan el conjunto de ejemplo completo: No De forma limitada Con algún límite Bastante Totalmente Los círculos representan los puntos de interrupción entre Bastante y Con algún límite para los subconjuntos de datos, como sigue: Adopción precoz Sin adopción Sobre la media Bajo la media Org. basadas en servicios Org. basadas en bienes Notas: las empresas de adopción precoz tienen programas en curso para aprovechar los nuevos análisis para obtener ventajas empresariales, mientras que el resto declaran no haber encontrado el momento para hacerlo. Las organizaciones por encima y por debajo de la media se califican como tales en relación con organizaciones similares. Sectores basados en los servicios: financiero, servicios profesionales, ocio, medios de comunicación, editoriales, telecomunicaciones, educación, sector público, transporte. Sectores basados en los bienes: fabricación, tecnología, energía, farmacia, automóvil, bienes de consumo, minoristas, agricultura, inmobiliario, químico y aeroespacial/defensa. 6 IBM Global Business Services

9 GRÁFICO 5. La empresa inteligente es... Anticipada Predice y se prepara para el futuro, y en lugar de simplemente reaccionar o realizar acciones correctivas, conduce y evalúa las transacciones Reforzada Mejora y amplía las perspectivas, el alcance y la memoria de los empleados, así como la autoridad para decidir y actuar Inquisitiva Se reserva el derecho de ser más inteligente interrogándose sobre su estado actual mientras se crean nuevas oportunidades Eficacia y ahorro de costes Crecimiento rentable inteligente Gestión proactiva de riesgos Atenta Recoge, asume y utiliza la información estructurada y sin estructurar de cada nodo, persona y sensor de su entorno Vinculada Conecta globalmente las funciones internas y externas por todas las zonas geográficas de acuerdo con los resultados empresariales deseados Precisa Utiliza exclusivamente la información más relevante para dar soporte a las acciones y decisiones en el momento adecuado. Atenta La empresa inteligente está atenta, lo cual significa que recoge, asume y utiliza la información estructurada y sin estructurar de cada nodo, persona y sensor del entorno. Qué sucedería si un inversor pudiera extraer la información de las comunicaciones electrónicas de los intermediarios, los mensajes publicados en Facebook de cada cliente y los informes anuales de diversas empresas en el mismo instante? Qué le parecería si las autoridades de su ciudad pudieran leer imágenes por satélite, capturar datos históricos del tráfico y detectar los vehículos en movimiento para predecir y evitar los atascos en tiempo real? La empresa inteligente estimulará a sus empleados y socios para que estén en mayor contacto con el mundo, 24 horas al día y 365 días al año. La empresa actual Recopila datos de sus propios sistemas transaccionales y genera datos internamente Procesa algunas bases de datos de gran tamaño por lotes para crear instantáneas del pasado Distintas personas y distintos departamentos interpretan la información de forma distinta, con niveles de detalle limitados Mantiene grandes almacenes de información que no son interpretables, comprensibles ni, en definitiva, utilizables Qué sucedería si la empresa inteligente pudiera... Recopilar y analizar datos de todas partes, incluyendo fuentes externas, nuevos datos de instrumentos, datos sociales y no estructurados Procesar cantidades increíbles de información a unas velocidades impresionantes, según sea necesario Tener una única versión para toda la empresa, con el nivel de precisión adecuado Obtener previsiones de los datos anteriormente no utilizables ni cuantificables 7 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes

10 Vinculada La empresa inteligente conecta globalmente las funciones internas y externas por todas las zonas geográficas, departamentos, unidades de negocio y equipos, en línea con los resultados empresariales deseados. Podrá reunir grupos dispersos para compartir y aprovechar la información, buscando el beneficio mutuo. Que le parecería si una plataforma petrolífera pudiera hablar con sus supervisores de producción en la sala de control... conectada a su vez con los sistemas de planificación de la cadena de suministros... que están conectados con los mercados petrolíferos... que están conectados con los surtidores? Cada cambio realizado en el suministro petrolífero real, podría propagarse al resto de la cadena de valor. Qué sucedería si los minoristas utilizaran la información de las tarjetas de fidelización para identificar a los compradores mientras están en la tienda, informándoles acerca de nuevos productos que cubren sus necesidades personales? La empresa inteligente vinculará su talento con el resto y con el mundo exterior, permitiendo un acceso completo a las ideas y a la información disponible. La empresa actual Colabora en pequeños grupos locales, pero el trabajo siempre es lanzado a otros departamentos inferiores Dispone de personal con experiencia y accede a los conocimientos que tiene a mano Utiliza la información que tiene disponible para cada trabajo, sin prestar atención a su utilidad para actividades relacionadas Tiene dificultades para trabajar en modo colaborativo Qué sucedería si la empresa inteligente pudiera... Movilizar a grupos de expertos para que trabajen conjuntamente dentro de la empresa y colaborando con entidades externas, buscando el beneficio mutuo Generar un nuevo tipo de conocimiento colectivo a partir de un grupo mayor y más sofisticado de expertos Mantener la información más relevante y utilizarla más allá de su aplicación real, con implicaciones por toda la cadena de valor (por ejemplo, en el flujo de los proveedores a los clientes) Conectar a las personas, los sistemas y las entidades externas para que puedan hablar entre sí directamente 8 IBM Global Business Services

11 Precisa La empresa inteligente utiliza únicamente la información más relevante para dar soporte a las acciones y las decisiones en el momento adecuado. La información se proporciona de forma contextual, otorgando a la vez la capacidad de actuar rápidamente de forma potente y significativa. Qué le parecería si un operario, responsable de la asistencia de miles de distintos tipos de redes de suministro inteligentes, tuviera instrumentos para detectar averías y puntos de ineficacia? Podría ser alertado y movilizado automáticamente en función de sus conocimientos, su ubicación y su disponibilidad; y podría disponer de todas las métricas, el historial y las soluciones necesarias. Recibiría un esquema en la pantalla de su dispositivo inalámbrico, así como las acciones y los datos que se añadirían al historial de reparaciones colectivas de la red de suministro completa. Se imagina que el propietario de una flota de gran tamaño pudiera conocer exactamente los requisitos de mantenimiento de sus vehículos en función de su historial, manteniéndolos todos en ruta durante más tiempo sin que ello tuviera un impacto en la seguridad? Y que a la vez pudiera utilizar la información del GPS en tiempo real, para optimizar los recursos, las ubicaciones y el equipo de mantenimiento, sin reducir los niveles de servicio? La empresa inteligente reubicará su espacio mental para que sus empleados puedan centrarse en el servicio, la innovación y las mejoras futuras. La empresa actual Utiliza el contenido y la información estructurada de forma transaccional, por ejemplo para un propósito específico, y posteriormente descarta o archiva la información Dispone de usuarios que deben buscar la información en función de sus necesidades inmediatas No proporciona a los empleados la información que necesitan en el momento Proporciona grandes volúmenes de datos de forma separada y raramente en el contexto de la situación o de forma dividida en paquetes específicos para cada acción Qué sucedería si la empresa inteligente pudiera... Gestionar y analizar amplios almacenes de contenidos, incluyendo texto, correo electrónico, voz, SMS, imágenes y video Preparar los datos y automatizar el análisis para asegurar la calidad y la oportunidad de la información Proporcionar la información de una forma útil en función del contexto de la situación tratada Proporcionar estrictamente la cantidad de datos cuantitativos, definiciones, bases de conocimiento, datos sin estructurar y redes expertas para cumplir las necesidades del responsable de la toma de decisiones y siempre en el momento adecuado 9 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes

12 Inquisitiva La empresa inteligente se interroga sobre su estado actual mientras se crean nuevas oportunidades. Las funciones y misiones no se perciben por su valor actual, sino por su carácter revelador de oportunidades: Cómo puedo hacerlo más rápido, con un menor coste y con mayor calidad? Cómo puedo hacer que este cliente esté más satisfecho? Cómo puedo hacerlo de una forma más segura? Imagínese que un fabricante de automóviles pudiera supervisar el comportamiento durante la conducción, mediante ordenadores incorporados al salpicadero, y analizar los patrones resultantes para comprender que nuevas características serían las más apreciadas por los usuarios? Qué pensaría si un experto en suministros pudiera iniciar auditorías comparativas de las prácticas medioambientales de los proveedores al percibir que sus ofertas son demasiado generosas, y en consecuencia, proporcionar nuevas directrices para establecer unos niveles de precios responsables en determinadas zonas geográficas? El dominio del trabajo inmediato ya no será el objetivo final, sino el medio de informar en las tareas cotidianas del futuro. La empresa actual Se centra en la realización del trabajo cotidiano Percibe la innovación como una función exclusiva de I+D o de los directores de producto Percibe la exploración y la investigación como un lujo; y únicamente lo fomenta cuando es necesario Toma sus decisiones y evoluciona con poco interés en el cumplimiento de las expectativas Qué sucedería si la empresa inteligente pudiera... Realizar el trabajo cotidiano con una previsión adicional suficiente para pensar en el futuro y mejorarlo Dotar a todos los empleados del conocimiento necesario para progresar e innovar Incluir la exploración y la investigación como parte del trabajo de los empleados y recompensarles por ello Evaluar los resultados en relación a las expectativas, siguiendo y entendiendo el porqué de las desviaciones 10 IBM Global Business Services

13 Reforzada La empresa inteligente mejora y amplía la perspectiva, el alcance y la memoria de los empleados, así como la autoridad para decidir y actuar. A medida que la automatización toma mayor protagonismo en la toma de decisiones cada vez más rutinarias, se confía cada vez más en la autoridad de los empleados para tomar decisiones de alto valor y actuar en consecuencia. Imagínese un agente de asistencia técnica que fuera capaz de sobrepasar una norma específica para satisfacer las demandas de un cliente importante que ha tenido dos malas experiencias durante la pasada semana. Piense también en la posibilidad de que grandes equipos de ventas y multidisciplinares pudieran cerrar acuerdos multimillonarios en cuestión de horas, gracias a su capacidad para reconfigurar planificaciones complicadas de precios y recursos a lo largo de los años de duración de un contrato. La potenciación de los empleados y los agentes automatizados requiere de un cambio cultural, pasando de un modelo de observación y control continuado a otro basado en la confianza y la habilitación. La empresa actual Concentra más trabajo en los empleados, añadiendo personal cada vez que debe cubrirse una mayor demanda Toma las decisiones por niveles, vetando o aprobando las decisiones de sus niveles inferiores en sucesivas capas de dirección Alinea los incentivos con la cantidad de trabajo y la productividad de los empleados Busca y compila la información pero estima los resultados cuando resulta complicado objetivarlos Qué sucedería si la empresa inteligente pudiera... Automatizar y organizar las tareas rutinarias para que los empleados puedan centrarse en los problemas y las oportunidades no resueltas Delegar la toma de decisiones a los mejores agentes para cada situación, independientemente de si son empleados, subcontratados, trabajadores temporales o clientes, con menos control administrativo y directivo a medida que los empleados resuelven los problemas de forma inmediata y localmente Alinear los incentivos con unos resultados inteligentes, considerando a la vez la forma de cómo se han conseguido Proporcionar a los empleados acceso a unas herramientas de fácil uso, basadas en hechos, a través de los canales y los dispositivos que ellos mismos elijan 11 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes

14 Anticipada La empresa inteligente predice y se prepara para el futuro. En lugar de simplemente reaccionar o realizar acciones correctivas, también dirige y evalúa las transacciones. El futuro se modela y se simula en función de un historial rico de sucesos pasados y perspectivas y datos externos. Qué le parecería si en una operación comercial internacional pudiera organizar y redirigir de forma dinámica los envíos de mercancías en función de su capacidad para modelar y predecir patrones meteorológicos globales? Y si los directores de recursos humanos tuvieran la perspectiva y la capacidad de contratar y formar equipos de trabajo completos, en un tiempo suficiente, para cubrir aumentos súbitos de la demanda, sin un segundo de retraso? Gracias a la capacidad para anticipar posibles vías de acción, la empresa inteligente sabe lo que debe hacer cuando aparecen situaciones nuevas. Las seis características mencionadas son simplemente el punto inicial para crear una estrategia de gestión analítica avanzada. Cada organización es única y tiene sus propios requisitos sectoriales, así como los de sus gestores. La adecuada combinación de estas características, dentro de una visión global, son el paso principal para conducir a las organizaciones hacia la optimización. La empresa actual Utiliza la experiencia personal y las conjeturas para tomar decisiones Utiliza datos históricos para el seguimiento y la elaboración de informes post-mortem Reconoce los sucesos en función de su relevancia y responde con base en impulsos Gestiona el rendimiento y el riesgo por separado, actuando de forma reactiva Qué sucedería si la empresa inteligente pudiera... Crear simulaciones y modelos para comprender las implicaciones futuras y definir las alternativas basadas en hechos y no en el instinto Percibir las oportunidades y las amenazas a medida que se producen e incluso de forma anticipada Realizar un seguimiento de los hechos en tiempo real, aplicando reglas sofisticadas, permitiendo la automatización y acelerando la respuesta Estar informada acerca de las oportunidades y los riesgos, sabiendo qué hacer tácticamente en cada suceso antes de que fuera necesario realizar alguna acción 12 IBM Global Business Services

15 La toma de decisiones pasa de tener una base intuitiva a una base centrada en los hechos. GRÁFICO 6. La mayoría de las organizaciones reconocen la oportunidad para la gestión analítica, pero se encuentran en una fase muy inicial del proceso de adopción. Una información más predecible comportaría mejores decisiones? Su organización está aprovechando los nuevos análisis para recuperar información en beneficio propio? 1 de 5 NO LO HACEN CASI 3 de 4 AFIRMAN HACERLO Un poco, o nada En algún grado Bastante Completamente 2 de 3 ESTÁN EMPEZANDO A HACERLO No, ni siquiera hemos pensado en ello Sí, percibimos la oportunidad Sí, la percibimos, pero estamos empezando Sí, lo hacemos y está bien enfocado Comenzando con la gestión analítica avanzada y la optimización Los líderes empresariales, una vez han identificado las carencias significativas en la gestión de la información, están preparados para el cambio. Prácticamente tres de cada cuatro afirman que una información más predictiva permitirá una mejor toma de decisiones. Los líderes empresariales están preparándose para realizar cambios fundamentales en su forma de trabajar, lo cual significa llevar la toma de decisiones de una base intuitiva a una base centrada en los hechos. Más de cuatro de cada cinco organizaciones por encima de la media, persiguen ahora la obtención de ventajas a través de nuevas técnicas de análisis, en comparación con los menos de tres de cada cinco en el grupo de organizaciones en la media y por debajo de la media. No obstante, pocas empresas no consideran la necesidad de afrontar el camino hacia la optimización. Una de cada cuatro organizaciones por encima de la media tienen planes a nivel de toda la empresa para recopilar, analizar y reforzar a los empleados para que utilicen la información. Por contra, prácticamente ninguna de las organizaciones por debajo de la media disponen de un plan en marcha, aunque una de cada cuatro afirma tener la intención de tenerlo en el futuro. 13 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes

16 Estamos en el punto de inflexión hacia las empresas con capacidades analíticas inteligentes. GRÁFICO 7. Las organizaciones por encima de la media reconocen el valor de las mejoras en la información y quieren más. ALTO Beneficio percibido en mejoras de información Organizaciones por debajo y en la media en relación con sus similares Más satisfechos con lo que tienen ALTO Beneficio percibido en mejoras de información Organizaciones por encima de la media en relación con sus similares Quieren más valor y más información, en general BAJO Nivel de percepción de brechas de inform. Bajo la media En la media Sobre la media ALTO Marketing Dirección general Ventas BAJO Dirección y desarrollo de productos Servicio al cliente Nivel de percepción de brechas de inform. ALTO Operaciones y producción Finanzas y contabilidad Tecnologías de la información Recursos humanos Gestión de proveedores y suministros Las empresas todavía están a tiempo para optimizarse y diferenciarse. Dos de cada tres organizaciones han detectado la oportunidad y han empezado a poner en práctica el análisis para conseguir ventajas empresariales, pero únicamente una de cada ocho está en el camino correcto para conseguirlo. No obstante, visto el ritmo frenético del cambio global y de los retos empresariales, esperamos que los niveles de adopción de las nuevas capacidades analíticas aplicadas a la optimización empresarial, se aceleren con rapidez. GRÁFICO 8 Las organizaciones por encima de la media reconocen y persiguen mucho más el valor de la optimización y el análisis empresarial que las organizaciones en la media o por debajo de ella. Su organización dispone de un plan en curso para mejorar alguno de los aspectos siguientes? Capacidad para recopilar y analizar datos, presentar la información relevante y reforzar a las personas para que actúen en relación con estos aspectos 81 % 2% 17% 56% 58 % 7% 36% 56 % 17% 27% No reconocen el valor a ningún nivel Persiguen el valor a nivel empresarial Nota: la calificación de las organizaciones se realiza en relación con otras organizaciones similares. 42% 53% 25% 16% 3% Por encima de la media En la media Por debajo de la media No, no es una prioridad No, pero queremos hacerlo Sí, en algunas unidades/grupos Sí, en toda la empresa 14 IBM Global Business Services

17 Conclusión Como hemos visto, la información simplemente se vuelve más compleja. Además de su magnitud, el incremento de su velocidad, así como la variedad de sus formatos, la información se acerca a unos niveles de granularidad y detalle cuánticos. Una parte sustancial de las empresas de todo el mundo comprenden el reto propuesto por este nuevo entorno, que afecta a la gestión efectiva de la información. Es muy relevante observar que algunas organizaciones estén percibiendo la oportunidad de hacer uso del análisis avanzado de la información que anteriormente pertenecía al dominio de la investigación académica, con objeto de conseguir ventajas empresariales. Los líderes de estas organizaciones ya no confían en la intuición para rellenar las lagunas de la información. Como alternativa, combinan las nuevas técnicas de análisis con su experiencia en la gestión de procesos de negocio para tomar decisiones de un modo completamente distinto. Son capaces de extraer la información precisa que necesitan, de forma muy relevante y contextualizada y de esta manera predecir los resultados más posibles para cada hecho y decisión clave. La naturaleza del entorno empresarial actual hace que ninguna empresa puede renunciar a este tipo de beneficios. Únicamente las empresas que puedan adoptar, integrar y desplegar los beneficios de las capacidades analíticas a nivel del negocio, estarán preparadas para modelar su propio futuro. Para obtener más información acerca de este estudio, puede ponerse en contacto con el IBM Institute for Business Value en la dirección o visite nuestro sitio web: La prueba de fuego de la empresa inteligente Para determinar con rapidez si las capacidades analíticas avanzadas le pueden ayudar a optimizar su empresa, hágase las preguntas siguientes: 1. Puede capitalizar la información que proviene de orígenes tan diversos como las redes sociales o las etiquetas RFID? 2. Le resulta sencillo y económico el uso compartido de la información en el momento preciso por toda su organización y con sus socios, para lograr beneficios mútuos? 3. La información relevante para realizar una tarea está disponible, a mano y completa cuando la necesita y en un formato fácil de utilizar? 4. Utiliza la información de forma coherente para buscar formas de mejorar los procesos, hacerlos más económicos e inteligentes, incluso cuando los métodos de trabajo actuales funcionan? 5. Ha proporcionado a sus empleados directrices y herramientas para que tomen al menos el doble de decisiones propias, en relación con lo que hacían tres años atrás? 6. Es capaz de utilizar la información para realizar mejores predicciones, y considera posibles alternativas a la hora de tomar decisiones y establecer estrategias? 7. Puede integrar la información acerca de sus adquisiciones para crear una visión de las oportunidades que sea eficaz, consolidada y orientada a la acción? Un no como respuesta a cualquiera de estas preguntas significa que es hora de pensar seriamente en la optimización y el análisis empresarial. ibm.com/gbs/businessanalytics 15 Business Analytics & Optimization: Una revolución para las empresas inteligentes

18 Acerca del autor Steve LaValle, socio de servicios de IBM, es el líder global en servicios de estrategia dentro de la línea de servicio de Optimización y Análisis Empresarial de IBM (IBM Business Analytics and Optimization). En esta función, lidera un equipo global de consultores y profesionales que proporcionan servicios de consultoría en todas las áreas geográficas y sectores, centrándose en ayudar a los clientes a optimizar sus resultados mediante la aplicación de una mejora de las perspectivas, el análisis y los procesos empresariales. Es el principal autor de Advocacy in the Customer Focused Enterprise y CRM Done Right. Steve LaValle ha dedicado la mayor parte de su carrera a la consultoría de negocio, inicialmente para PricewaterhouseCoopers Consulting. Fue uno de los miembros fundadores de la práctica de los servicios CRM (Gestión de relaciones con los clientes) de PwCC y de forma subsiguiente fue el líder a nivel global y para América de la práctica IBM Customer Focused Strategy. Se graduó en Ciencias Económicas por la Wharton School y es Máster en Administración de Empresas (MBA) por la Harvard Business School. El socio correcto para un mundo en transformación En IBM Global Business Services colaboramos con nuestros clientes, proporcionando conjuntamente perspectivas empresariales, investigación avanzada y tecnología para proporcionarles una ventaja distintiva en el entorno cambiante actual. A través de nuestro enfoque integrado de diseño y ejecución, ayudamos a convertir las estrategias en acciones. Gracias a la experiencia en 17 sectores y a las capacidades globales que se amplían a 170 países, podemos ayudar a nuestros clientes a anticipar el cambio y a aprovechar las nuevas oportunidades. Notas 1 Los entrevistados se han calificado a sí mismos como por encima de la media, en la media o por debajo de la media en relación con otras organizaciones similares. 16 IBM Global Business Services

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20 Copyright IBM Corporation 2009 IBM Global Services Route 100 Somers, NY U.S.A. Producido en EE.UU. Abril de 2009 Reservados todos los derechos IBM, el logotipo de IBM e ibm.com son marcas registradas o marcas comerciales registradas de International Business Machines Corporation en los Estados Unidos, en otros países o en ambos. Si estos u otros términos de marcas registradas de IBM están marcados la primera vez que aparecen en esta información con un símbolo de marca registrada ( o ), significa que se trata de marcas registradas o bajo derecho común en EE.UU. propiedad de IBM en el momento de publicar esta información. Estas marcas registradas pueden estar también registradas en otros países. Encontrará una lista actualizada de marcas registradas de IBM en la web en el apartado sobre información de Copyright y marcas registradas en: ibm.com/legal/copytrade.shtml Otros nombres de empresas, productos y servicios pueden ser marcas registradas o marcas de servicio de terceros. Las referencias en este documento a productos o servicios de IBM no implican que IBM tenga previsto comercializarlos en todos los países en los que IBM opera. GBE03211-USEN-02

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