CONSORCIO. Consultoría para la Construcción del Sistema de difusión de los Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y suministro de software

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1 CONSORCIO Consultoría para la Construcción del Sistema de difusión de los Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y suministro de software Programa de Capacitaciones Técnicas Taller Herramienta ETL - Kettle Noviembre 09

2 Data Integration (Kettle) 2 / 29

3 INTRODUCCIÓN...4 PENTAHO DATA INTEGRATION (KETTLE)...5 Spoon...5 Kitchen...5 Pan...5 INSTALACION DE PENTAHO DATA INTEGRATION (KETTLE)...5 Requisitos para la instalación de PDI Kettle....5 Descarga de PDI Kettle...5 Instalación de PDI Kettle....6 Ejecución de PDI Kettle....6 Transformations, Jobs, Steps y Hops....7 CREAR EL PRIMER EJEMPLO ETL...9 Objetivo...9 Preparar el ambiente de trabajo...9 Crear la Transformation...9 Identificando Steps...10 Diseñar la Transformation...10 Configurar el comportamiento de los steps...11 Configurar Text File Input...11 Configurar Modified Java Script Value...14 Configurar XML Output...15 Guardar la transformation...16 Ejecutar la transformation...16 Ejecutar la transformation desde ventana de línea de comandos...17 Programar la ejecución de la transformation...17 CREAR EL SEGUNDO EJEMPLO ETL...19 Crear el Job...19 Diseñar el Job...19 Configurar el comportamiento de los steps...20 Configurar Check if files exists...20 Configurar Move Files...20 Configurar Transformation...21 Guardar el Job...21 Ejecutar el Job...21 Ejecutar el job desde ventana de línea de comandos...22 Programar la ejecución del job...23 UTILIZANDO VARIABLES...23 Archivo de configuración Kettle.properties...23 Utilizando variables en Transformations y Jobs...24 Editar archivo de configuración...25 TRABAJANDO CON BASE DE DATOS...25 Crear Database Connection...26 Guardar registros en tabla de destino / 29

4 INTRODUCCIÓN ETL. Son las siglas en inglés de Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load). Es el proceso que permite mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio. Extraer. La primera parte del proceso ETL consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. La mayoría de los proyectos de almacenamiento de datos fusionan datos provenientes de diferentes sistemas de origen. Por ejemplo la información del sistema de RRHH puede estar disponible en una base de datos SQL Server, mientras que la información de Ventas esté disponible en hojas de cálculo. Transformar. La fase de transformación aplica una serie de reglas de negocio o funciones sobre los datos extraídos para convertirlos en datos que serán cargados. Algunas fuentes de datos requerirán alguna pequeña manipulación de los datos. No obstante en otros casos pueden ser necesarias aplicar algunas de las siguientes transformaciones: Seleccionar sólo ciertas columnas para su carga (por ejemplo, que las columnas con valores nulos no se carguen). Traducir códigos (por ejemplo, si la fuente almacena una "H" para Hombre y "M" para Mujer pero el destino tiene que guardar "1" para Hombre y "2" para Mujer). Obtener nuevos valores calculados (por ejemplo, total_venta = cantidad * precio). Unir datos de múltiples fuentes (por ejemplo, búsquedas, combinaciones, etc.). Generación de campos clave en el destino. Carga. La fase de carga es el momento en el cual los datos de la fase anterior (transformación) son cargados en el sistema de destino. Este proceso puede abarcar una amplia variedad de acciones diferentes. En algunas bases de datos se sobrescribe la información antigua con nuevos datos, en otras se agrega a la información ya existente. Todo depende del modelo y requerimientos del negocio. La fase de carga interactúa directamente con la base de datos de destino. Al realizar esta operación se aplicarán todas las restricciones y triggers que se hayan definido en ésta (por ejemplo, valores únicos, integridad referencial, campos obligatorios) y si están bien definidos contribuyen a que se garantice la calidad de los datos en el proceso ETL. 4 / 29

5 PENTAHO DATA INTEGRATION (KETTLE) Kettle es un proyecto Open Source de origen belga, que incluye un conjunto de herramientas para realizar ETL. Ahora forma parte de la suite de Inteligencia de Negocios Pentaho. PDI Kettle consiste principalmente de las siguientes aplicaciones: Spoon Es el componente más utilizado. Es una herramienta gráfica que permite diseñar Jobs y Transformations ETL. Con está herramienta se podrá conectar a diversos orígenes de datos y transformarlos para cargarlos dentro de su estructura de su datawarehouse. Kitchen Es un programa que permite ejecutar jobs diseñados en Spoon, permitiendo programarlos y ejecutarlos en modo batch. Pan Permite ejecutar transformations diseñados en Spoon, permitiendo ejecutarlos desde línea de comandos y ejecutarlos en modo batch. INSTALACION DE PENTAHO DATA INTEGRATION (KETTLE) Requisitos para la instalación de PDI Kettle. Kettle requiere de Java Runtime Edition (JRE) versión 1.5 (denominado a veces Java 5) ó superior. JRE se puede obtener de la siguiente dirección: Descarga de PDI Kettle. Se puede obtener la última versión estable de PDI Kettle y también las versiones anteriores de la siguiente dirección: 5 / 29

6 Instalación de PDI Kettle. Para la instalación simplemente se debe descomprimir el archivo descargado en un directorio que usted elija. Por defecto se obtiene el directorio data-integration. Ejecución de PDI Kettle. Como se mencionó y como se puede observar en el directorio data-integration existen varias herramientas, para iniciar simplemente se debe ejecutar la aplicación Spoon, ejecutando el archivo Spoon.bat (también se puede ejecutar el archivo Kettle.exe), y se muestra la ventana de inicio de PDI Kettle. Si se estuviera trabajando en plataforma Linux, se debe ejecutar el archivo spoon.sh, pero previamente se debe asignar permiso de ejecución a dicho archivo. Para eso, ejecutar el siguiente comando ubicándose en el directorio data-integration: chmod +x *.sh 6 / 29

7 La ventana de inicio permite conectarse a un repositorio predefinido o crear uno, En esta oportunidad se elegirá la opción No Repository y se quitará el check para no volver a mostrar esta ventana, luego de lo cual se muestra la ventana principal de PDI Kettle. Transformations, Jobs, Steps y Hops. Antes de continuar es importante entender el rol de las transformations, jobs, steps, hops y otras estructuras que serán utilizadas en los proyectos ETL. Una transformation es una herramienta PDI que permite realizar una variedad de tareas con data moviéndolos de un lugar a otro. Su rol principal es extraer data de fuentes de datos, transformar la data de una representación a otra y cargar data en fuentes de salida (output sources). Como se puede ver, realiza los pasos de extracción (E), transformación (T) y carga (L). Una transformation consiste de un número separado de acciones llamados steps cada uno diseñado para una función específica, La representación gráfica del flujo de datos entres los steps son llamados hops. Los hops son usados para transportar data de un step a otro. Un job es un componente que crea una secuencia de actividades que brinda un orden de ejecución, por lo tanto los jobs son usados para un control de flujo y por lo general consiste de una serie de transformations. PDI Kettle usa hops para construir una secuencia de steps, también son usados para enlazar steps de transformations y jobs, en ambos casos enlazan stops, sin embargo en las transformations son usados para transportar data de un step a otro, mientras que en los jobs son usados para brindar control en el flujo de ejecución. 7 / 29

8 En la imagen a continuación se muestra una Transformation donde se pueden identificar los steps, hops que lo componen. La imagen siguiente muestra un Job, como se indicó, en este caso los hops sirven para llevar el control del flujo de ejecución, llamando a una Transformation, a otro Job (que a su vez puede contener una o más transformations) y por último a un script SQL. 8 / 29

9 CREAR EL PRIMER EJEMPLO ETL Es momento de crear el primer ejemplo ETL, para eso se describirá paso a paso la creación de una transformation que leerá un archivo de texto y generará un archivo XML realizando previamente un pequeño cambio en la información. Objetivo El origen es el archivo PROV.txt, con las columnas separadas por el carácter ; que contiene la lista de todas las provincias junto a los códigos de departamento y provincia. El resultado que se obtendrá es un archivo XML donde además de mostrar los campos originales, tendrá un campo adicional con el mensaje: El código de la provincia Amazonas es Cambiando el mensaje según corresponda por cada provincia. Preparar el ambiente de trabajo Antes de empezar, y solo por un tema de orden, crear la siguiente estructura de carpetas que se muestra en la imagen siguiente. En la carpeta ETL se guardarán las Transformations y Jobs que se creen, en la carpeta Input estará el archivo de origen y en la carpeta Output se creará el archivo de salida. Crear la Transformation Si es que no ha iniciado la herramienta Spoon, ejecute Spoon.bat o Kettle.exe para iniciarla. Para crear una transformation puede seguir cualquiera de las siguientes opciones: Menú File -> New -> Transformation (CTRL + N) En la barra de botones dar click en el ícono New File y seleccionar Transformation. En el panel izquierdo, seleccionar la opción View. Luego click derecho en Transformations y elegir New. 9 / 29

10 Identificando Steps A modo de aclaración, un step es la unidad mínima dentro de una transformation, una variedad de steps está disponible dentro de categorías tales como Input, Output, Flow, Scripting y otros, todos ubicados en el Steps Pallete. Continuando con el ejemplo, identificamos que la transformation tiene que realizar lo siguiente: Leer el archivo de texto. Construir la concatenación de campos Grabar los datos en un archivo XML Para cada uno de los ítems a seguir, se utilizarán diferentes Steps que en este caso están en diferentes categorías. A continuación se deben identificar en el Steps Pallete los que deben ser utilizados: 1. Leer el archivo de texto. Utilizar el step Text file input, ubicado en la categoría Input. 2. Construir la concatenación de campos. Utilizar el step Modified Java Script Value, ubicado en la categoría Scripting. 3. Grabar los datos en un archivo XML. Utilizar el step XML Ouput, ubicado en la categoría Output. Diseñar la Transformation Una vez identificados los steps, empezamos el diseño de la Transformation, seguir los siguientes pasos: Desde Steps Pallette, seleccionar la categoría Input. Arrastrar el ícono Text file input al área de trabajo. Seleccionar la categoría Scripting. Arrastrar el ícono Modified Java Script Value al área de trabajo. Seleccionar la categoría Output. Arrastrar el ícono XML Ouput al área de trabajo. 10 / 29

11 El área de trabajo debe quedar de manera muy similar a la imagen siguiente: Ahora se debe enlazar Text file input con Modified Java Script Value, para esto se debe crear un Hop siguiendo cualquiera de las siguientes opciones: Seleccionar el primer ícono, mantener presionada la tecla SHIFT y arrastrar el cursor hasta el segundo ícono. Ubicarse sobre el primer ícono, manteniendo presionado el tercer botón del Mouse (la ruedita) arrastrar hasta el segundo ícono. Seleccionar los dos íconos, click derecho sobre cualquiera de ellos y elegir New hop. Utilizando cualquiera de los modos anteriores, enlazar Modified Java Script Value con XML Output. Configurar el comportamiento de los steps Cada step presenta una ventana de configuración. Estas ventanas varían de acuerdo a la funcionalidad del step y la categoría a la que pertenecen. Vamos a configurar cada uno de los steps que se están utilizando: Configurar Text File Input Doble click sobre el ícono Text file input para mostrar la ventana de configuración. Aquí se indicarán la ubicación, el formato y el contenido del archivo de texto. 11 / 29

12 Reemplazar el nombre por defecto a Lista de Provincias. En el campo File or directory, ingresar la ruta completa de la ubicación del archivo PROV.txt. Click en el botón Add, para agregar el archivo al grid Selected files. Click en el botón Show file content, se puede ver el contenido del archivo PROV.txt (los campos están separados por el carácter ;) Ir a la solapa Content, aquí se especifica el tipo de archivo de texto (separado por comas, longitud fija). el carácter que indica la separación de columnas, se indica si el archivo presenta encabezado, etc. Para este ejemplo, no se hará ningún cambio. Ir a la solapa Fields, dar click en el botón Get Fields, para agregar la lista de las columnas del archivo de texto al grid. Por defecto, los nombres se obtienen de los headers (encabezados) Revisar los campos Name, Type, Length, Trim Type y eliminar los valores que aparezcan en los demás campos. 12 / 29

13 Realizar una previsualización de los registros que se obtendrán, haciendo click en el botón Preview rows. Cerrar la ventana de preview y click en el botón OK para salir de la ventana de configuración del step Text file input. 13 / 29

14 Configurar Modified Java Script Value Doble click sobre el ícono Modified Java Script Value. Reemplazar el nombre por defecto a Concatenar campos. El área principal de la ventana de configuración es para ingresar código JavaScript. Al lado izquierdo aparecen las funciones disponibles que se pueden utilizar. Ingresar el siguiente código var mensaje; mensaje = 'El codigo de la provincia '+ nombre + ' es ' + coddpto + codprov; La variable creada pasará a ser un nuevo campo que debe pasar al archivo de salida. Para permitir esto dar click en el botón Get variables. La variable mensaje será agregada al grid Fields. Click en el botón OK para cerrar la ventana de configuración. En este step se está agregando un campo, adicional a los tres que venían del step anterior. Aprovechando este punto vamos a revisar los Input Fields y Output Fields. Los Input Fields son las columnas de data que recibe un step y los Output Fields son las columnas de data que salen de un step. Click derecho en el ícono Modified Java Script Value y elegir la opción Show input fields, se observa que los campos de entrada son coddpto, codprov y nombre los cuales provienen del step File text input. Click derecho en el ícono Modified Java Script Value y elegir la opción Show output fields, se observa que los campos de salida son los mismos que ingresaron además del nuevo campo mensaje. 14 / 29

15 Configurar XML Output Doble click sobre el ícono XML Output. Cambiar el nombre por defecto a Provincias XML. En el campo Filename ingresar el nombre Provincias.xml y la ubicación donde se creará el archivo. Ir a la solapa Fields y dar click en el botón Get Fields, esto agregará al grid los campos que serán grabados en el archivo xml. Se puede elegir qué campos se incluirán en la salida, para este ejemplo se dejan todos los campos. Click en el botón OK para cerrar la ventana de configuración. 15 / 29

16 Guardar la transformation Habiendo diseñado y configurado cada uno de los steps y hops, solo queda grabar la transformation, guardarlo en la carpeta C:\Tutorial_PDI\ETL y poner como nombre trf_provincias. El archivo generado tendrá la extensión.ktr, si se revisa el contenido del archivo en WordPad (o el editor de texto que prefiera) se podrá ver que es un archivo XML. Ejecutar la transformation Una vez guardada la transformation, dar click en el botón Run de la barra de botones o simplemente presionar F9. Aparece la ventana para opciones de ejecución, dejar las opciones por defecto y dar click en el botón Launch. En el momento de ejecución aparece en la parte inferior la ventana Execution Results, esta ventana muestra logs y métricas de la ejecución actual. En la solapa Step Metrics, se presenta información por cada step de la transformation, según los conceptos que se indican a continuación: R: Read. Número de registros leídos en el flujo de entrada. W: Write. Número de registros escritos en el flujo de salida. I: Input. Número de registros leídos de un archivo o una base de datos. O: Ouput. Número de registros escritos en un archivo o en una base de datos. U: Update. Número de registros actualizados en una base de datos. E: Error. Número de registros errados. En la solapa Logging, se muestra un log más detallado, indicando la fecha y hora en que se ejecutó cada step. Presenta también por cada step la cantidad de registros que ingresan, que salen, que se insertan, etc. El nivel de detalle que se muestre dependerá del tipo que se elija al momento de la ejecución: Minimal, Basic, Detailed. 16 / 29

17 Ejecutar la transformation desde ventana de línea de comandos Para ejecutar una transformation desde línea de comandos se utilizará la aplicación Pan. Entonces, desde una ventana de línea de comandos ubicarse en la carpeta donde está instalado PDI Kettle e ingresar el siguiente comando: C:\DATA\Pentaho\data-integration>Pan.bat /file "C:\Tutorial_PDI\ETL\trf_provincias.ktr" /level:minimal Programar la ejecución de la transformation En la unidad C, crear un archivo de texto, cuyo nombre sea TransformationBatch.bat, el contenido del archivo será el mismo que se escribió en la ventana de línea de comandos. Lo que se debe realizar a continuación es crear una tarea programada que ejecute el archivo bat creado. Ir a Configuración -> Panel de Control -> Tareas Programadas y crear una nueva tarea. Luego dar doble clic para editarla. En el cuadro Ejecutar, ingresar la ruta y el nombre del archivo bat. En el cuadro Iniciar en, ingresar la ruta donde está instalado PDI Kettle. Ingresar la contraseña para su usuario. 17 / 29

18 Ir a la solapa Programa y para este ejemplo programar la tarea para que se ejecute Solo una vez y en Hora de Inicio ingresar un tiempo prudencial para la comprobación de la ejecución. 18 / 29

19 CREAR EL SEGUNDO EJEMPLO ETL Para el segundo ejemplo ETL, se va a crear un job el cual verificará si existe el archivo Provincias.xml, de no existir llamará a la transformation creada en el ejemplo anterior para crear el archivo, pero si ya existe lo moverá a otra ubicación. Crear el Job Si es que no ha iniciado la herramienta Spoon, ejecute Spoon.bat o Kettle.exe para iniciarla. Para crear un job puede seguir cualquiera de las siguientes opciones: Menú File -> New -> Job (CTRL + ALT + N) En la barra de botones dar click en el ícono New File y seleccionar Job En el panel izquierdo, seleccionar la opción View. Luego click derecho en Jobs y elegir New. Diseñar el Job Seguir los siguientes pasos: Desde Steps Pallette, seleccionar la categoría General. Arrastrar el ícono START al área de trabajo. Este step siempre debe ir en cada job que se cree. Seleccionar la categoría Conditions Arrastrar el ícono Check if file exists al área de trabajo. Seleccionar la categoría File management. Arrastrar el ícono Move Files al área de trabajo. Seleccionar la categoría General. Arrastrar el ícono Transformation al área de trabajo. Enlazar los cada uno de los steps como se muestra en la imagen siguiente: 19 / 29

20 Configurar el comportamiento de los steps Vamos a configurar cada uno de los steps que se están utilizando a excepción del step START. Configurar Check if files exists Cambiar el nombre por defecto a Existe provincias.xml. Click en el botón File y ubicar la ruta del archivo Provincias.xml (creado en el ejemplo anterior). Dar click en el botón Add para agregar la ruta al grid. Click en el botón OK para cerrar la ventana de configuración. Configurar Move Files Cambiar el nombre por defecto a Mover Archivo. En la solapa General, click en File o escribir la ruta del archivo origen Provincias.xml. Click en el botón Folder o escribir la ruta de la carpeta destino. Click en el botón Add para agregar los datos ingresados al grid. 20 / 29

21 En la solapa Destination File marcar los checkbox como se muestra en la imagen siguiente: Click en el botón OK para cerrar la ventana de configuración. Configurar Transformation Cambiar el nombre por defecto a Crear provincias.xml. En el campo Transformation filename, dar click en el botón a la derecha y buscar la ruta del archivo trf_provincias.ktr (La transformation creada en el ejemplo anterior). Click en OK para cerrar la ventana de configuración. Guardar el Job Habiendo diseñado y configurado cada uno de los steps y hops, solo queda grabar la transformation, guardarlo en la carpeta C:\Tutorial_PDI\ETL y poner como nombre job_ejemplo. El archivo generado tiene la extensión.kjb que también es un archivo XML. Ejecutar el Job Al existir un step que indica una condicional (si existe un archivo), la ejecución del job, tendrá dos comportamientos: Cuando el archivo Provincias.xml ya exista, el flujo del job irá al step que moverá el archivo a la unidad D:\ asignándole como nombre Provincias_ _ xml, el nombre dependerá de la fecha y hora de ejecución. En el ventana de ejecución se observa que el step Existe provincia.xml tiene como resultado el estado Success. 21 / 29

22 Cuando el archivo no exista, el flujo del job irá al step que llama a la Transformation del primer ejemplo y creará el archivo. En el log de ejecución se observa que el step Existe provincia.xml tiene como resultado el estado Failure. Ejecutar el job desde ventana de línea de comandos Para realizar esta manera de ejecución se utilizará la aplicación Kitchen. Entonces, abrir una ventana de línea de comandos, ubicarse en la carpeta donde está instalado PDI Kettle e ingresar el siguiente comando: C:\DATA\Pentaho\data-integration>Kitchen.bat /file "C:\Tutorial_PDI\ETL\job_ejemplo.kjb" /level:minimal 22 / 29

23 Programar la ejecución del job En la unidad C, crear un archivo de texto, cuyo nombre sea JobBatch.bat, el contenido del archivo será el mismo que se escribió en la ventana de línea de comandos. Para programar la ejecución periódica del archivo bat, se pueden seguir lo mismos pasos que se utilizaron en el primer ejemplo para le ejecución de la transfomartion. UTILIZANDO VARIABLES Basado en los ejemplos anteriores, vamos a revisar a continuación el uso de variables. Tanto los archivos de ingreso (Prov.txt), salida (Provincias.xml) y los archivo generados en PDI Kettle (trf_provincias.ktr, job_ejemplo.kjb) se encuentran en una ruta determinada, si por algún motivo la ruta donde se encuentran los archivos cambie, la ejecución fallaría o no se obtendría el resultado esperado. Para hacer que las transformations y jobs que se creen tengan una funcionalidad más dinámica, se hará uso de las variables. Archivo de configuración Kettle.properties La configuración de variables se lleva a cabo en el archivo de configuración kettle.properties, Dicho archivo se ubica en la siguiente ruta: En windows: C:\Documents and Settings\Usuario\.kettle En Linux: /home/usuario/.kettle Editar el archivo desde Notepad y agregar las líneas como se muestra en la imagen. 23 / 29

24 Para que se pueda reconocer la variable creada debe reiniciar PDI Kettle. Antes de ver como se utilizan las variables dentro de las transformations y Jobs, se debe crear una copia de los archivos creados en los ejemplos anteriores y renombrarlos como sigue: job_ejemplo.kjb => job_ejemplo_var.kjb trf_provincias.ktr => trf_provincias_var.ktr Utilizando variables en Transformations y Jobs Desde PDI Kettle, abrir el archivo trf_provincias_var.ktr y editar el step Lista de Provincias. Ubicarse en el campo File or directory, presionar las teclas Ctrl + Space y de la lista que aparece, seleccionar la variable TUTO_BASE, la cual se muestra en el formato siguiente: ${TUTO_BASE}, luego completar la ruta de las siguiente manera: ${TUTO_BASE}\Input\PROV.txt. Agregar al grid Selected Files y eliminar el registro que se había quedado del ejemplo anterior. Al hacer click en el botón Show filename(s), se muestra una ventana donde se ve el valor real del registro que existe en el grid. Cerrar la ventana de configuración. Editar el step Provincias XML. En el campo Filename ingresar lo siguiente: ${TUTO_BASE}\Output\Provincias. Cerrar la ventana de configuración. 24 / 29

25 Editar archivo de configuración Mover las carpetas Input y Ouput dentro de otra carpeta, para este ejemplo a la ruta siguiente: C:\Tutorial_PDI\Variables. Como está variando la ruta donde se encuentra el archivo origen (PROV.txt), se tiene que realizar el cambio en el archivo de configuración para actualizar el valor de la variable TUTO_BASE. La variable debe quedar así: TUTO_BASE = C:\\Tutorial_PDI\\Variables Reiniciar PDI Kettle, para que pueda reconocer el nuevo valor de la variable y ejecutar la transformation. Al ejecutar la transformation el resultado obtenido debe ser el mismo que cuando no se utilizaron variables. El uso de variable cobra mayor importancia cuando se trabaja con mayor cantidad de jobs y transformations, dado que si se presentan cambios de ubicación, renombramiento de archivos, u otros parámetros, el cambio solo se realiza en el archivo de configuración kettle.properties. TRABAJANDO CON BASE DE DATOS En ejemplos anteriores solo se ha trabajado a nivel de archivos, lo que se hará a continuación es crear una tabla que almacene el contenido del archivo origen PROV.txt. Para realizar el ejemplo crear una copia y renombrar según se indica el archivo siguiente: trf_provincias_var.ktr => trf_provincias_bd.ktr 25 / 29

26 Crear Database Connection Desde PDI Kettle, abrir el archivo trf_provincias_bd.ktr, y crear una conexión a base de datos. En la barra de botones dar click en el ícono New File y seleccionar Database connection. En la ventana de configuración se deben ingresar los datos, tal y como se muestran en la imagen siguiente o la información que sea necesaria para la base de datos con la que usted trabaje. Para comprobar que la configuración es correcta se realiza un Test, que mostrará los parámetros de conexión (Hostname, Port, Database name) y la conformidad de la misma. 26 / 29

27 La conexión creada (cnoracle) se puede ver accediendo al panel View. Tener en cuenta que esta conexión puede ser utilizada por cualquier step que requiera conectarse a la base de datos, pero solamente en la transformation donde ha sido creada. Para poder utilizar esta única conexión en cualquier job y/o transformation se debe activar la opción Share (compartir). Tener en cuenta que esta conexión puede ser utilizada por cualquier step que requiera conectarse a la base de datos, pero solamente en la transformation donde ha sido creada. Para poder utilizar esta única conexión en cualquier job y/o transformation se debe activar la opción Share (compartir). 27 / 29

28 Guardar registros en tabla de destino Desde Steps Pallette, seleccionar la categoría Output. Arrastrar el ícono Table output al área de trabajo. Enlazar los steps Concatenar campos con Table output. Justo al terminar el enlace aparece un mensaje de Warning indicando que desde un step se está enviando datos dos steps y hay dos formas de hacer ese envío: Distribute y Copy. En este caso se elegirá la opción Copy, pues se desea que todos los registros de provincias se graben en la tabla y en el archivo XML. Editar el step Table output, cambiando el nombre por defecto a: Tabla Provincias. En el campo Connection debe estar seleccionada la conexión cnoracle. En el campo Target table escribir Provincias. Esta tabla no existe en la base de datos, se puede corroborar haciendo click en el botón Browse y revisando la lista de tablas existentes. Dar click en el botón Cancel para cerrar la ventana de exploración. 28 / 29

29 Para crear la tabla, se puede conectar directamente a la base de datos o dar click en el botón SQL. Se muestra una ventana de edición SQL donde presenta un script para crear la tabla. Dar click en el botón Execute. Si revisa desde su editor de base de datos observará que la tabla ha sido creada. Finalmente ejecutar la transformation para poblar la tabla y el archivo XML. 29 / 29

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