UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS AGRICOLA, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE ECAPMA

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS AGRICOLA, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE ECAPMA"

Transcripción

1 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS AGRICOLA, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE ECAPMA ESPECIALIZACIÓN EN NUTRICIÓN ANIMAL SOSTENIBLE Nombre del Curso: DISEÑO EXPERIMENTAL AVANZADO Código: NIDIA ELIZABETH CARREÑO GONZÁLEZ (Director Nacional) Mayo 2014

2 Diseño completamente al azar Problema Para comparar cuatro dietas con diferentes niveles de inclusión de ripio de harina de sangre en codornices (Coturnix coturnix japónica), se realizó un ensayo utilizando un diseño completamente aleatorizado con cinco repeticiones por tratamiento. Los tratamientos fueron: 1. Ración Base (0% de inclusión de ripio, 2. Ración con 5% de inclusión de ripio; 3. Ración con 10 de inclusión de ripio y 4. Ración con 15% de inclusión de ripio. Las dietas fueron isoproteicas e isoenergéticas. Diseño y análisis estadístico Las codornices fueron alojadas en jaula al azar con cuatro tratamientos, 5 réplicas por tratamiento y 8 aves por repetición, para un total de 160 unidades experimentales. El experimento se realizó en el municipio de Villavicencio. Se intenta modelar el porcentaje de huevos entelados en función de comportamiento de los diferentes niveles de inclusión de ripio. A los resultados en campo y laboratorio se les aplicó el siguiente modelo lineal matemático: Yij= μ + t i + εij, donde Yij= Es la variable respuesta o la j- enésima observación del rendimiento de bajo el i-enésimo Tratamiento (porcentaje de huevos entelados) μ= Media general de las observaciones. t i = Efecto del i-enésimo tratamiento, siendo i el nivel de ripio de harina de sangre en la dieta εij= Error aleatorio asociado a los tratamientos, que se supone normalmente distribuido con media cero y varianza constantes. Se utilizó un diseño completamente al azar con 4 tratamientos, 10 repeticiones por tratamiento y 8 animales por repetición. La unidad experimental fue cada ave. Para someter los datos al análisis de varianza se verificaron los supuestos sobre los términos del error, los cuales se suponen normales con varianzas homogéneas e independientes. Para la solución en statgraphics en cuanto a las pruebas de normalidad de los datos, se utilizó el gráfico pp-plot y la técnica Shapiro wilk. El supuesto de homogeneidad de varianzas se verificó utilizando la prueba de Levenne y Barlett que sirven para comparar más de dos varianza s procedentes de datos normales. Posteriormente, al verificar los supuestos de procedió a realizar un análisis de varianza en una vía Las hipótesis de contrastaron usando un nivel de significancia de 5%. Se plantearon las siguientes hipótesis: HO: no existe efecto de los tratamientos sobre el porcentaje de huevos entelados HA: Existe efecto de los tratamientos sobre el rendimiento

3 Datos: Huevos entelados, % 1 T0% T5% T10% T15% Niveles de inclusión de ripio de harina de sangre, % Repetición 1 1,10 1,5 0,9 2,3 Repetición 2 2,2 1 2,4 1,6 Repetición 3 1,3 1 2,9 1 Repetición 4 1,71 0,6 2,9 2,7 Repetición 5 1,6 1 1,7 1,8 Resultados a. Normalidad de los datos Se escriben los datos y al hacer doble click sobre la primera columna que representa los tratamientos se coloca el nombre de la misma, asimismo se hace para las columnas que contienen las repeticiones y para las que contienen los resultados en porcentaje de los huevos entelados. 1 Datos adaptados de: CARREÑO, N; HURTADO, V; GRANADOS, J; MURILLO,G (2002). Efecto de la inclusión de ripio de harina de sangre sobre parámetros productivos y niveles de calcio iónico plasmático en la nutrición de codornices (Coturnix coturnix japónica). UNAD. Pág 26

4 Con los datos organizados como se observa en la siguiente figura, se selecciona la opción comparare (comparar), Analysis of Variance y se selecciona one way ANOVA Luego aparece la ventana one-way anova y se selecciona en la variable dependiente huevos entelados, % y en factor, tratamiento y aceptar como se observa en la imagen siguiente

5 Luego, aparece el recuadro tables and graphs y señalamos todas las opciones (All) y damos aceptar (OK) Al hacer click en aceptar observamos lo siguiente:

6 Posteriormente en opciones de guardar se hace click en el ícono: Inmediatamente sale el recuadro salve results options y guardamos los residuos, seleccionado residuals

7 Luego hacer click en las opciones: gráfico (PLOT), gráficos exploratorios (exploratory plots) y gráfico de probabilidad normal (Normal probablility plot)

8 El recuadro que se observará después es Normal probability plot, se selecciona en data los residuos y en en select el porcentaje de huevos entelados, damos aceptar Aparecerá el recuadro al cual se le da aceptar cuidando que todos los íconos estén seleccionados:

9 Los resultados se aprecian así: Como se observa en el gráfico PPlot los datos presentan una distribución que se ajusta a la recta, por tanto la distribución se presume normal. Además se observan los datos de curtosis y el coeficiente de asimetría que concuerda con los resultados obtenidos con el ejercicio en excel. También puede aplicarse la prueba de shapiro wilk

10 Aparece el recuadro y seleccionamos residuos y huevos entelados y damos aceptar: Posteriormente:

11 Damos aceptar pues esta seleccionado la distribución normal se da aceptar y marcamos test de normalidad Obteniendo

12 Al revisar las pruebas de hipótesis HO: la muestra proviene de una población con distribución normal HA: La muestra no proviene de una población con distribución normal Se observa que 0,5719>0,05 Por tanto se acepta la hipótesis nula. Los datos son normales Homogeneidad e independencia de las varianzas Para determinar si las varianzas son homogéneas e independientes se aplica la prueba de Levenne y Barlett. Haciendo click sobre opciones de ventana en la barra de herramientas, se selecciona cada prueba. Las hipótesis serían: HO: varianzas de errores son iguales HA: Varianza de errores son diferentes.

13 Las hipótesis se contrastaron usando un nivel de significancia del 5% Como para ambas pruebas el P-value es mayor a 0.05, se acepta la hipótesis nula en que las varianzas de los errores son iguales. Luego se selecciona la opción de Anova simple (one way ANOVA-huevos entelados, %) Buscar el gráfico Residual Plot for huevos entelados, al hacer doble click sobre la imagen del de gráfico de residuos de huevos entelados en porcentaje vs tratamiento y click con el botón derecho del mouse: Se abre un recuadro. Luego se hace click sobre la gráfica en opciones de ventana (panel options)

14 Al hacer click en pane options resulta luego el recuadro para seleccionar residual vs predicted

15 Al dar aceptar se obtiene el gráfico donde se observa que no varían la relación de los residuos frente a lo predicho, por tanto se considera que las varianzas son homogeneas:

16 Finalmente para revisar la independencia de la varianza, en panel options, seleccionamos residual vs Run order Como se puede apreciar se encuentra independencia entre las varianzas

17 Las gráficas corroboran lo obtenido con las pruebas de Levene y Barlett para comparar los datos de mas de 2 varianzas con datos normales como en este ejercicio. b.anova Nuevamente:

18 Se continúa aceptando las opciones que aparecen por defecto en el programa: Al finalizar y aceptar se observa los resultados:

19 En la interpretación de los resultados se puede afirmar: Los resultados sugieren que existen diferencias significativas entre los tratamientos considerando la variable huevos entelados (p value = 0,047 < 0,05), es decir se rechaza la hipótesis nula de igualdad de medias de los tratamientos. b. Prueba de comparación de medias Se realizó Duncan y Tukey al 95%: Prueba de comparaciones múltiples: En los resultados buscar Multiple Range Tests for Huevos entelados, % by Tratamiento, allí se observa lo siguiente: Method: 95,0 percent LSD Tratamiento Count Mean Homogeneous Groups 5 5 1,02 X 0 5 1,582 XX ,88 X ,16 X

20 Contrast Sig. Difference +/- Limits 0-5 0,562 0, ,578 0, ,298 0, * -1,14 0, * -0,86 0, ,28 0, * denotes a statistically significant difference. Como se puede observar en la segunda tabla se encuentran las diferencias estimadas entre cada par, observando diferencia entre tratamientos 5-10 y 5-15 en el nivel de confianza del 95%. El gráfico puede transformarse para prueba de Tukey, haciendo click sobre el gráfico que acompaña esta tabla, con el botón derecho y seleccionando opciones de gráfico (pane options) y prueba de Tukey (Tukey HSD intervals).los resultados se presentan como línea. Usted puede colocar las letras tal y como se realizó en el ejercicio en Excel. c. Otros cálculos CM (Varianza)=SC (variación o entre grupos)/gl CM huevos entelados =3,570415/3 CM huevos entelados= Coeficiente de determinación: R 2 = 0,38 Es decir, los tratamientos explican un 38% de la variación total, el resto es error. Bibliografía CARREÑO,N; HURTADO,V;GRANADOS,J;MURILLO,G (2002). Efecto de la inclusión de ripio de harina de sangre sobre parámetros productivos y niveles de calcio iónico plasmático en la nutrición de codornices (Coturnix coturnix japónica). UNAD. Pág 26 DIAZ, A.(2009). Diseño estadístico de experimentos. 2 edición. Editorial Universidad de Antioquia. Pág 110.

Se asignaron al azar ratas en condiciones similares a cuatro dietas (A D). Dos semanas después se midió el tiempo de coagulación.

Se asignaron al azar ratas en condiciones similares a cuatro dietas (A D). Dos semanas después se midió el tiempo de coagulación. EJEMPLO 1 Se asignaron al azar ratas en condiciones similares a cuatro dietas (A D). Dos semanas después se midió el tiempo de coagulación. DIETA1 DIETA2 DIETA3 DIETA4 62 63 68 56 60 67 66 62 63 71 71

Más detalles

Detergente Lavad.1 Lavad.2 Lavad.3 Media A 45 43 51 46.3 B 47 44 52 47.6 C 50 49 57 52 D 42 37 49 42.6. Media 46 43.2 52.2 47.16

Detergente Lavad.1 Lavad.2 Lavad.3 Media A 45 43 51 46.3 B 47 44 52 47.6 C 50 49 57 52 D 42 37 49 42.6. Media 46 43.2 52.2 47.16 3. DISEÑO EN BLOQUES ALEATORIZADOS En muchos experimentos además de que interesa investigar la influencia de un factor controlado sobre la variable de respuesta, como en la sección anterior, existe una

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS AGRICOLA, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE ECAPMA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS AGRICOLA, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE ECAPMA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS AGRICOLA, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE ECAPMA ESPECIALIZACIÓN EN NUTRICIÓN ANIMAL SOSTENIBLE Nombre del Curso: DISEÑO EXPERIMENTAL AVANZADO

Más detalles

10. DISEÑOS EXPERIMENTALES

10. DISEÑOS EXPERIMENTALES 10. DISEÑOS EXPERIMENTALES Dr. Edgar Acuña http://math.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ Diseños Experimentales de Clasificación Simple En un diseño experimental

Más detalles

Diseño Estadístico de Experimentos

Diseño Estadístico de Experimentos Capítulo 3 Diseño Estadístico de Experimentos Una prueba o serie de pruebas en las cuales se introducen cambios deliberados en las variables de entrada que forman el proceso, de manera que sea posible

Más detalles

Tema 5. Análisis de regresión (segunda parte) Estadística II, 2010/11

Tema 5. Análisis de regresión (segunda parte) Estadística II, 2010/11 Tema 5 Análisis de regresión (segunda parte) Estadística II, 2010/11 Contenidos 5.1: Diagnóstico: Análisis de los residuos 5.2: La descomposición ANOVA (ANalysis Of VAriance) 5.3: Relaciones no lineales

Más detalles

DIPLOMADO EN RELACIONES LABORALES Estadística Asistida por Ordenador Curso 2008-2009

DIPLOMADO EN RELACIONES LABORALES Estadística Asistida por Ordenador Curso 2008-2009 Índice general 6. Regresión Múltiple 3 6.1. Descomposición de la variabilidad y contrastes de hipótesis................. 4 6.2. Coeficiente de determinación.................................. 5 6.3. Hipótesis

Más detalles

IX.- ANÁLISIS DE VARIANZA

IX.- ANÁLISIS DE VARIANZA IX- ANÁLISIS DE VARIANZA Las técnicas de Diseño Experimental basadas en la estadística son particularmente útiles en el mundo de la Ingeniería en lo que corresponde a la mejora del rendimiento de los procesos

Más detalles

Los modelos que permite construir el ANOVA pueden ser reducidos a la siguiente forma:

Los modelos que permite construir el ANOVA pueden ser reducidos a la siguiente forma: Ignacio Martín Tamayo 25 Tema: ANÁLISIS DE VARIANZA CON SPSS 8.0 ÍNDICE --------------------------------------------------------- 1. Modelos de ANOVA 2. ANOVA unifactorial entregrupos 3. ANOVA multifactorial

Más detalles

7.6 Comparación entre dos medias Poblacionales usando muestras independientes

7.6 Comparación entre dos medias Poblacionales usando muestras independientes 7.6 Comparación entre dos medias Poblacionales usando muestras independientes Supongamos que se tiene dos poblaciones distribuidas normalmente con medias desconocidas µ y µ, respectivamente. Se puede aplicar

Más detalles

CAPÍTULO 10 DISEÑOS EXPERIMENTALES

CAPÍTULO 10 DISEÑOS EXPERIMENTALES CAPÍTULO 10 DISEÑOS EXPERIMENTALES 10.1 Diseños Experimentales de Clasificación Simple En un diseño experimental de clasificación simple, se trata de comparar varios grupos generalmente llamados Métodos

Más detalles

Tema IV. EL ANOVA de un factor

Tema IV. EL ANOVA de un factor 4.1. La estrategia del Análisis de varianza: - Los test t múltiples (múltiples tratamientos); corrección a posteriori - La mejora del ANOVA: necesidad de análisis a posteriori C Test t A versus B A versus

Más detalles

Trabajo de Matemáticas y Estadística Aplicadas

Trabajo de Matemáticas y Estadística Aplicadas Licenciatura en Ciencia Ambientales Matemáticas y Estadística aplicada Prof. Susana Martín Fernández POLITÉCNICA Trabajo de Matemáticas y Estadística Aplicadas GUIÓN 1: Estadística descriptiva Tipo 1 1-

Más detalles

Capítulo 17 Análisis de correlación lineal: Los procedimientos Correlaciones bivariadas y Correlaciones parciales

Capítulo 17 Análisis de correlación lineal: Los procedimientos Correlaciones bivariadas y Correlaciones parciales Capítulo 17 Análisis de correlación lineal: Los procedimientos Correlaciones bivariadas y Correlaciones parciales Cuando se analizan datos, el interés del analista suele centrarse en dos grandes objetivos:

Más detalles

DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL Y WINSTATS

DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL Y WINSTATS DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL Y WINSTATS 1) Reseña histórica Abrahan De Moivre (1733) fue el primero en obtener la ecuación matemática de la curva normal. Kart Friedrich Gauss y Márquez De Laplece (principios

Más detalles

Análisis de la Varianza de un Factor

Análisis de la Varianza de un Factor Práctica de Estadística con Statgraphics Análisis de la Varianza de un Factor Fundamentos teóricos El Análisis de la Varianza con un Factor es una técnica estadística de contraste de hipótesis, cuyo propósito

Más detalles

Statgraphics Centurión

Statgraphics Centurión Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de Valladolid 1 Statgraphics Centurión I.- Nociones básicas El paquete Statgraphics Centurión es un programa para el análisis estadístico que

Más detalles

Diseño completamente aleatorizado: análisis de la varianza con un solo factor.

Diseño completamente aleatorizado: análisis de la varianza con un solo factor. Tema 4 Diseño de experimentos Introducción. Qué es el diseño experimental? Diseño completamente aleatorizado: análisis de la varianza con un solo factor. Diseño en bloques aleatorizados. Diseño factorial

Más detalles

Experimentos con un solo factor: El análisis de varianza. Jhon Jairo Padilla Aguilar, PhD.

Experimentos con un solo factor: El análisis de varianza. Jhon Jairo Padilla Aguilar, PhD. Experimentos con un solo factor: El análisis de varianza Jhon Jairo Padilla Aguilar, PhD. Experimentación en sistemas aleatorios: Factores Controlables Entradas proceso Salidas Factores No controlables

Más detalles

Capítulo 14. Análisis de varianza de un factor: El procedimiento ANOVA de un factor

Capítulo 14. Análisis de varianza de un factor: El procedimiento ANOVA de un factor Capítulo 14 Análisis de varianza de un factor: El procedimiento ANOVA de un factor El análisis de varianza (ANOVA) de un factor sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. Se trata,

Más detalles

PRÁCTICA 1: ANÁLISIS DE LA VARIANZA

PRÁCTICA 1: ANÁLISIS DE LA VARIANZA LADE Y DERECHO Departamento de Estadística Asignatura: Estadística II Curso: 2008/2009 Relación número 1 de prácticas PRÁCTICA 1: ANÁLISIS DE LA VARIANZA 1. Objetivo Esta práctica tiene como objetivo enseñar

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MASTER EN CALIDAD TOTAL MANUAL DE SPSS

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MASTER EN CALIDAD TOTAL MANUAL DE SPSS UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MASTER EN CALIDAD TOTAL MANUAL DE SPSS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS MANUAL DE SPSS 1 MASTER CALIDAD TOTAL 1/ INTRODUCCIÓN Las aplicaciones de la Estadística en la

Más detalles

2. EL DISEÑO UNIFACTORIAL (COMPARACION DE TRATAMIENTOS)

2. EL DISEÑO UNIFACTORIAL (COMPARACION DE TRATAMIENTOS) 2. EL DISEÑO UNIFACTORIAL (COMPARACION DE TRATAMIENTOS) La idea principal en este capitulo es el inicio a planear los diseño experimentales y su correspondiente análisis estadístico. En este caso iniciaremos

Más detalles

PRÁCTICA 4. Ingeniería Técnica Industrial (2º) - Mecánica.

PRÁCTICA 4. Ingeniería Técnica Industrial (2º) - Mecánica. PRÁCTICA 4. Ingeniería Técnica Industrial (2º) - Mecánica. Profesores: Javier Faulín y Francisco Ballestín 1. Introducción. El objetivo de esta parte es obtener resultados sobre contrastes de hipótesis

Más detalles

ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) José Vicéns Otero Ainhoa Herrarte Sánchez Eva Medina Moral

ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) José Vicéns Otero Ainhoa Herrarte Sánchez Eva Medina Moral ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) José Vicéns Otero Ainhoa Herrarte Sánchez Eva Medina Moral Enero 2005 1.- INTRODUCCIÓN En múltiples ocasiones el analista o investigador se enfrenta al problema de determinar

Más detalles

Tema 7: Modelos de diseños de experimentos

Tema 7: Modelos de diseños de experimentos Tema 7: Modelos de diseños de experimentos Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 7: Modelos de diseños de experimentos Curso

Más detalles

Métodos y Diseños utilizados en Psicología

Métodos y Diseños utilizados en Psicología Métodos y Diseños utilizados en Psicología El presente documento pretende realizar una introducción al método científico utilizado en Psicología para recoger información acerca de situaciones o aspectos

Más detalles

Capítulo 3. Análisis de Regresión Simple. 1. Introducción. Capítulo 3

Capítulo 3. Análisis de Regresión Simple. 1. Introducción. Capítulo 3 Capítulo 3 1. Introducción El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más variables independientes o predictoras (X1, X2,... XK) a partir de la cual explicar

Más detalles

1 Introducción al SPSS

1 Introducción al SPSS Breve guión para las prácticas con SPSS 1 Introducción al SPSS El programa SPSS está organizado en dos bloques: el editor de datos y el visor de resultados. En la barra de menú (arriba de la pantalla)

Más detalles

Análisis de los Municipios Turísticos de Andalucía

Análisis de los Municipios Turísticos de Andalucía Análisis de los Municipios Turísticos de Andalucía UNIVERSIDAD DE MÁLAGA DPTO. ECONOMÍA APLICADA-POLÍTICA ECONÓMICA Febrero, 2004 EQUIPO DE TRABAJO: Pedro Raya Mellado. Profesor Titular de Economía Aplicada.

Más detalles

DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS AL AZAR : DBCA

DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS AL AZAR : DBCA DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS AL AZAR : DBCA Conocido como diseño de doble vía, se aplica cuando el material es heterogéneo. las unidades experimentales homogéneas se agrupan formando grupos homogéneos llamados

Más detalles

CLAVE: LII PROFESOR: MTRO. ALEJANDRO SALAZAR GUERRERO

CLAVE: LII PROFESOR: MTRO. ALEJANDRO SALAZAR GUERRERO Estadística Superior CLAVE: LII PROFESOR: MTRO. ALEJANDRO SALAZAR GUERRERO 1 1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE 1.1. Regresión lineal simple 1.2. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal

Más detalles

Prueba de Software de Conteo Celular

Prueba de Software de Conteo Celular Prueba de Software de Conteo Celular Act. Guadalupe Siordia Montero Universidad Autónoma de Yucatán 25 de Octubre del 2006 Índice 1. Antecedentes 2 2. Planteamiento del problema 4 2.1. Objetivo del trabajo............................

Más detalles

One way anova using SAS

One way anova using SAS One way anova using SAS With Duncan test El paquete SAS es un sistema computacional de los mas completos que existen, tiene el respaldo de un centro de investigación en estadística y es el mas usado por

Más detalles

Manejo Básico de Statistica 7.

Manejo Básico de Statistica 7. Manejo Básico de Statistica 7. Contenido Manejo de la Spreadsheet.... 1 Cálculo automático de estadísticos.... 3 Cálculo avanzado de estadísticos.... 3 Construir un histograma.... 4 Edición del gráfico....

Más detalles

Diseños en cuadrados latinos

Diseños en cuadrados latinos Capítulo 7 Diseños en cuadrados latinos 7.1. Introducción En el modelo en bloques aleatorizados, que estudiamos en el capítulo anterior, considerábamos un factor principal y un factor de control o variable

Más detalles

ANOVA (Análisis de varianza)

ANOVA (Análisis de varianza) ANOVA (Análisis de varianza) Las pruebas de hipótesis son una herramienta útil cuando se trata de comparar dos tratamientos La experimentación usualmente requiere comparación de más de dos tratamientos

Más detalles

Introducción a la Econometría (LE y LADE, mañana) Prof. Magdalena Cladera ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON EXCEL Y SPSS

Introducción a la Econometría (LE y LADE, mañana) Prof. Magdalena Cladera ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON EXCEL Y SPSS Introducción a la Econometría (LE y LADE, mañana) Prof. Magdalena Cladera ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON EXCEL Y SPSS ESTIMACIÓN DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL CON EXCEL La Herramienta para análisis Regresión

Más detalles

Introducción a MINITAB 15. David R. González Barreto. Ofrecido en Wyeth, Carolina, Puerto Rico

Introducción a MINITAB 15. David R. González Barreto. Ofrecido en Wyeth, Carolina, Puerto Rico Introducción a MINITAB 15 Ofrecido en Wyeth, Carolina, Puerto Rico INDICE Listado de Archivos...2 Pantalla Principal..3 Texto a Número.4 Estibar (Stack)..6 Split 8 Dotplot Una población.10 Dotplot Dos

Más detalles

ANEXO USO DEL PROGRAMA GIVE-WIN Y PC-GIVE

ANEXO USO DEL PROGRAMA GIVE-WIN Y PC-GIVE ANEXO USO DEL PROGRAMA GIVE-WIN Y PC-GIVE Para la realización de la presente tesis se utilizó una versión demostrativa del paquete computacional llamado Versión 2.10 de febrero del año 2002. Este software

Más detalles

Tests de hipótesis estadísticas

Tests de hipótesis estadísticas Tests de hipótesis estadísticas Test de hipótesis sobre la media de una población. Introducción con un ejemplo. Los tests de hipótesis estadísticas se emplean para muchos problemas, en particular para

Más detalles

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios Segundo cuatrimestre - 4 Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios Mag. María del Carmen Romero 4 romero@econ.unicen.edu.ar Módulo III: APLICACIONES Contenidos Módulo III Unidad 9. Análisis

Más detalles

ESTADISTICA II INGENIERIA INFORMATICA, 3 ER Curso

ESTADISTICA II INGENIERIA INFORMATICA, 3 ER Curso ESTADISTICA II INGENIERIA INFORMATICA, 3 ER Curso 3 - Septiembre - 2.6 Primera Parte - Test Las respuestas del TEST son las siguientes: Pregunta 2 3 4 5 6 Respuesta C A D C B A Pregunta 7 8 9 2 Respuesta

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN. Eduardo Jiménez Marqués

EXPERIMENTACIÓN. Eduardo Jiménez Marqués EXPERIMENTACIÓN Eduardo Jiménez Marqués 1 CONTENIDO: 1. Experimentación...3 1.1 Concepto...3 1. Definición...4 1.3 Dificultad...4 1.4 Ventaja...5 1.5 Planificación...5 1.6 Aplicaciones...5 1.7 Metodología...6

Más detalles

Diseños en cuadrados greco-latinos

Diseños en cuadrados greco-latinos Capítulo 8 Diseños en cuadrados greco-latinos 8.1. Introducción El modelo en cuadrado greco-latino se puede considerar como una extensión del cuadrado latino en el que se incluye una tercera variable de

Más detalles

Programa de Statgraphics. TITULO: Aplicaciones del Análisis de la Varianza. Resolución de dos Ejercicios propuestos paso por paso.

Programa de Statgraphics. TITULO: Aplicaciones del Análisis de la Varianza. Resolución de dos Ejercicios propuestos paso por paso. Programa de Statgraphics TITULO: Aplicaciones del Análisis de la Varianza. Resolución de dos Ejercicios propuestos paso por paso. AUTOR: JUAN VICENTE GONZÁLEZ OVANDO ANALISIS Y CALCULOS A) Planteamos los

Más detalles

Práctica 5. Contrastes paramétricos en una población

Práctica 5. Contrastes paramétricos en una población Práctica 5. Contrastes paramétricos en una población 1. Contrastes sobre la media El contraste de hipótesis sobre una media sirve para tomar decisiones acerca del verdadero valor poblacional de la media

Más detalles

Prácticasyproblemasdediseño de experimentos de una vía.

Prácticasyproblemasdediseño de experimentos de una vía. Práctica 2 Prácticasyproblemasdediseño de experimentos de una vía. 2.1 Problemas de diseño de experimentos de una vía con ordenador. Problema 2.1. Una fábrica de herramientas desea comprobar si la resistencia

Más detalles

Indicaciones específicas para los análisis estadísticos.

Indicaciones específicas para los análisis estadísticos. Tutorial básico de PSPP: Vídeo 1: Describe la interfaz del programa, explicando en qué consiste la vista de datos y la vista de variables. Vídeo 2: Muestra cómo crear una base de datos, comenzando por

Más detalles

Prof. Dr. José Perea Dpto. Producción Animal ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS

Prof. Dr. José Perea Dpto. Producción Animal ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS Prof. Dr. José Perea Dpto. Producción Animal ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS 1. Introducción 2. Comparación de dos medias 3. Comparación de más de dos medias 4. Pruebas post-hoc 5. ANCOVA

Más detalles

Estadística I. Finanzas y Contabilidad

Estadística I. Finanzas y Contabilidad Estadística I. Finanzas y Contabilidad Práctica 1: INTRODUCCIÓN AL USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO OBJETIVO: Los estudiantes deberán conocer el funcionamiento de la Hoja de Cálculo EXCEL y utilizarla para

Más detalles

SPSS: ANOVA de un Factor

SPSS: ANOVA de un Factor SPSS: ANOVA de un Factor El análisis de varianza (ANOVA) de un factor nos sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. Esta prueba es una generalización del contraste de igualdad de

Más detalles

1. Abrir el Excel Spreadsheet que tiene los datos con el calculo de Fold Change.

1. Abrir el Excel Spreadsheet que tiene los datos con el calculo de Fold Change. Instrucciones para hacer las graficas y estadísticas de los datos de RT- PCR en el programa Graph Pad Prism con un diseño de 2 variables independientes 1. Abrir el Excel Spreadsheet que tiene los datos

Más detalles

Uso de la Metodología Seis Sigma para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo

Uso de la Metodología Seis Sigma para mejorar el consumo de combustible en un vehiculo CAPÍTULO 5. FASE DE MEJORA Definir Medir Analizar Mejorar Controlar 5.1 Introducción En la fase de Análisis se identificaron las causas de variación. En esta fase se utilizará el diseño de experimentos

Más detalles

CAPÍTULO 5: ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE LOS DATOS OBTENIDOS. El primer paso a efectuar fue la transformación de los datos obtenidos a la variable de

CAPÍTULO 5: ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE LOS DATOS OBTENIDOS. El primer paso a efectuar fue la transformación de los datos obtenidos a la variable de CAPÍTULO 5: ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE LOS DATOS OBTENIDOS El primer paso a efectuar fue la transformación de los datos obtenidos a la variable de respuesta que se había definido, la cual es la diferencia

Más detalles

Diseño completamente al azar. Diseño de experimentos p. 1/111

Diseño completamente al azar. Diseño de experimentos p. 1/111 Diseño completamente al azar Diseño de experimentos p. 1/111 Ejemplo Suponga que tenemos 4 dietas diferentes que queremos comparar. Las dietas están etiquetadas A,B,C y D. Estamos interesados en estudiar

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL SALVADOR PROGRAMA. UNIDAD ACADÉMICA: Campus San Roque González de Santa Cruz. CARRERA: Veterinaria. DIVISIÓN / COMISIÓN: Primer Año

UNIVERSIDAD DEL SALVADOR PROGRAMA. UNIDAD ACADÉMICA: Campus San Roque González de Santa Cruz. CARRERA: Veterinaria. DIVISIÓN / COMISIÓN: Primer Año UNIVERSIDAD DEL SALVADOR PROGRAMA UNIDAD ACADÉMICA: Campus San Roque González de Santa Cruz. CARRERA: Veterinaria DIVISIÓN / COMISIÓN: Primer Año TURNO: Único OBLIGACIÓN ACADÉMICA: ESTADÍSTICA Y DISEÑO

Más detalles

METODOS ESTADISTICOS PARA ANALISIS BIVARIADO

METODOS ESTADISTICOS PARA ANALISIS BIVARIADO CAPITULO 5 METODOS ESTADISTICOS PARA ANALISIS BIVARIADO El análisis bivariado permite examinar si existe relación (asociación) entre dos variables. Las variables pueden ser ambas numéricas, una numérica

Más detalles

Hay diferencias en la media del HOMA entre los diabéticos y los no diabéticos? Resumen del procesamiento de los casos

Hay diferencias en la media del HOMA entre los diabéticos y los no diabéticos? Resumen del procesamiento de los casos Test de hipótesis t de Student Hay diferencias en la media del HOMA entre los diabéticos y los no diabéticos? Resumen del procesamiento de los casos HOMA Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB

Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB Primeras definiciones y conceptos de la regresión El análisis de la regresión es una técnica estadística que se utiliza para estudiar la relación entre variables

Más detalles

aplicado al Experiencia La gestión de un servicio y, por ende, la

aplicado al Experiencia La gestión de un servicio y, por ende, la EN PORTADA 6 Sigma aplicado al Experiencia En este artículo vamos a dar una visión más particular sobre la aplicabilidad de 6 Sigma al sector Servicios. Existe abundante literatura al respecto, pero sobre

Más detalles

3. ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE LAS PRECIPITACIONES EN EL MAR CASPIO

3. ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE LAS PRECIPITACIONES EN EL MAR CASPIO Análisis estadístico 31 3. ANÁLII ETADÍTICO DE LA PRECIPITACIONE EN EL MAR CAPIO 3.1. ANÁLII Y MÉTODO ETADÍTICO UTILIZADO 3.1.1. Introducción Una vez analizado el balance de masas que afecta al mar Caspio

Más detalles

RClimTool MANUAL DEL USUARIO

RClimTool MANUAL DEL USUARIO RClimTool MANUAL DEL USUARIO Lizeth Llanos Herrera, estudiante de Estadística Esta herramienta ha sido diseñada para el apoyo, automatización de procesos y análisis de series climáticas dentro del convenio

Más detalles

T. 5 Inferencia estadística acerca de la relación entre variables

T. 5 Inferencia estadística acerca de la relación entre variables T. 5 Inferencia estadística acerca de la relación entre variables 1. El caso de dos variables categóricas 2. El caso de una variable categórica y una variable cuantitativa 3. El caso de dos variables cuantitativas

Más detalles

SESIÓN PRÁCTICA 6: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. PROF. Esther González Sánchez. Departamento de Informática y Sistemas

SESIÓN PRÁCTICA 6: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. PROF. Esther González Sánchez. Departamento de Informática y Sistemas SESIÓN PRÁCTICA 6: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PROF. Esther González Sánchez Departamento de Informática y Sistemas Facultad de Informática Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

Más detalles

Capítulo 18 Análisis de regresión lineal El procedimiento Regresión lineal

Capítulo 18 Análisis de regresión lineal El procedimiento Regresión lineal Capítulo 18 Análisis de regresión lineal El procedimiento Regresión lineal Introducción El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se

Más detalles

1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos

1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos 1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos 1.1 Introducción En este ejemplo se analiza un conjunto de datos utilizando herramientas de estadística descriptiva. El objetivo es repasar algunos

Más detalles

5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES

5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES Dr. http://academic.uprm.edu/eacunaf UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES Se introducirá el concepto de variable

Más detalles

Curso Comparabilidad de resultados

Curso Comparabilidad de resultados Curso Comparabilidad de resultados Director: Gabriel A. Migliarino. Docente: Evangelina Hernández. Agenda Introducción. n. Protocolos iniciales de comparación de métodos. m * EP9-A2. CLSI. * Comparación

Más detalles

Comparación de medias

Comparación de medias 12 Comparación de medias Irene Moral Peláez 12.1. Introducción Cuando se desea comprobar si los valores de una característica que es posible cuantificar (como podría ser la edad o la cifra de tensión arterial,

Más detalles

Diseños en bloques aleatorizados

Diseños en bloques aleatorizados Capítulo 5 Diseños en bloques aleatorizados 5.1. ntroducción En las situaciones que hemos estudiado en el Capítulo 1 hemos supuesto que existe bastante homogéneidad entre las unidades experimentales, así,

Más detalles

PRUEBA DE EFICACIA POR CONTACTO DIRECTO E INDIRECTO SOBRE ADULTOS DE MOSCA BLANCA (Trialeurodes vaporariorum), PARA IBICOL LTDA.

PRUEBA DE EFICACIA POR CONTACTO DIRECTO E INDIRECTO SOBRE ADULTOS DE MOSCA BLANCA (Trialeurodes vaporariorum), PARA IBICOL LTDA. PRUEBA DE EFICACIA POR CONTACTO DIRECTO E INDIRECTO SOBRE ADULTOS DE MOSCA BLANCA (Trialeurodes vaporariorum), PARA IBICOL LTDA. 1. DESCRIPCIÓN DE LA PRUEBA Adultos de T. vaporariorum UBICACIÓN: Laboratorio

Más detalles

Pruebas de. Hipótesis

Pruebas de. Hipótesis Pruebas de ipótesis Pruebas de ipótesis Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetro de la población bajo estudio puede tomar. Esta afirmación puede estar

Más detalles

Capítulo 15. Análisis de varianza factorial El procedimiento Modelo lineal general: Univariante

Capítulo 15. Análisis de varianza factorial El procedimiento Modelo lineal general: Univariante Capítulo 15 Análisis de varianza factorial El procedimiento Modelo lineal general: Univariante Los modelos factoriales de análisis de varianza (factorial = más de un factor) sirven para evaluar el efecto

Más detalles

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 1. PRUEBAS DE NORMALIDAD Para evaluar la normalidad de un conjunto de datos tenemos el Test de Kolmogorov- Smirnov y el test de Shapiro-Wilks La opción NNPLOT del SPSS permite la

Más detalles

Curso Práctico de Bioestadística Con Herramientas De Excel

Curso Práctico de Bioestadística Con Herramientas De Excel Curso Práctico de Bioestadística Con Herramientas De Excel Fabrizio Marcillo Morla MBA barcillo@gmail.com (593-9) 4194239 Fabrizio Marcillo Morla Guayaquil, 1966. BSc. Acuicultura. (ESPOL 1991). Magister

Más detalles

SEMINARIOS. (Problemas de exámenes de años anteriores) Estadística. 1º Grado en Informática

SEMINARIOS. (Problemas de exámenes de años anteriores) Estadística. 1º Grado en Informática SEMINARIOS (Problemas de exámenes de años anteriores) Estadística. 1º Grado en Informática Seminario de Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional 1. Se ha realizado un control de calidad en

Más detalles

ANÁLISIS ESTADÍSTICO Calculadora Gráfica TI 83 Plus José Carlos Vega Vilca, Ph.D.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO Calculadora Gráfica TI 83 Plus José Carlos Vega Vilca, Ph.D. UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO FACULTAD DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS INSTITUTO DE ESTADISTICA ANÁLISIS ESTADÍSTICO Calculadora Gráfica TI 83 Plus, Ph.D. Presentación Este curso ofrece al estudiante, la posibilidad

Más detalles

Son las dispersiones diferentes?

Son las dispersiones diferentes? ESTADÍSTICA BÁSICA II Prueba de significancia 2: F-test Análisis de Varianza (ANOVA) Identificación de valores anómalos (outliers) - Cochran y Grubbs test Taller 3 Leonardo Merino Science Department Swedish

Más detalles

Cómo hacer paso a paso un Análisis de Supervivencia con SPSS para Windows.

Cómo hacer paso a paso un Análisis de Supervivencia con SPSS para Windows. DOCUWEB FABIS Dot. Núm 0702006 Cómo hacer paso a paso un Análisis de Supervivencia con SPSS para Windows. Aguayo Canela M, Lora Monge E Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Virgen Macarena.

Más detalles

Métodos no paramétricos para el análisis de la varianza

Métodos no paramétricos para el análisis de la varianza Capítulo 4 Métodos no paramétricos para el análisis de la varianza MÉTODOS PARAMÉTRICOS Y NO-PARAMÉTRICOS Los procedimientos inferenciales que presentan estimaciones con respecto a losparámetrosdelapoblacióndeinteréssellamanmétodos

Más detalles

Puedes descargar este examen en pdf desde esta dirección (busca el enlace Dropbox en la parte inferior de la página):

Puedes descargar este examen en pdf desde esta dirección (busca el enlace Dropbox en la parte inferior de la página): Univ. de Alcalá. Estadística 2014-15 Dpto. de Física y Matemáticas Grado en Biología. Examen final. Miércoles, 21 de Enero de 2015. Apellidos: Nombre: INSTRUCCIONES (LEER ATENTAMENTE). Puedes descargar

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Grado en Ingeniería Industrial Estadística 17 de mayo de 2013

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Grado en Ingeniería Industrial Estadística 17 de mayo de 2013 Apellidos Nombre UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Grado en Ingeniería Industrial Estadística 17 de mayo de 2013 N o lista Grupo El fichero datos 17m.sgd contiene información sobre los 327 vuelos comerciales

Más detalles

Introducción al análisis de la varianza (ANOVA)

Introducción al análisis de la varianza (ANOVA) Introducción al análisis de la varianza (ANOVA) Albert Sorribas Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques Universitat de Lleida albert.sorribas@cmb.udl.cat última versión: 6 de febrero de 2014 Índice 1.

Más detalles

Tema 3: Variables aleatorias y vectores aleatorios bidimensionales

Tema 3: Variables aleatorias y vectores aleatorios bidimensionales Estadística 38 Tema 3: Variables aleatorias y vectores aleatorios bidimensionales El concepto de variable aleatoria surge de la necesidad de hacer más manejables matemáticamente los resultados de los experimentos

Más detalles

CLAVE: LII PROFESOR: MTRO. ALEJANDRO SALAZAR GUERRERO

CLAVE: LII PROFESOR: MTRO. ALEJANDRO SALAZAR GUERRERO Estadística Superior CLAVE: LII PROFESOR: MTRO. ALEJANDRO SALAZAR GUERRERO 1 1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE 1.1. Regresión lineal simple 1.. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal

Más detalles

Grupo 4: BUENAS PRÁCTICAS ESTADÍSTICAS

Grupo 4: BUENAS PRÁCTICAS ESTADÍSTICAS Red ibérica de evaluación de eficacia y efectos secundarios de tratamientos para el control de plagas en el olivar (RIESPO) 2ª Reunión, Madrid 10-11/06/2010 Grupo 4: BUENAS PRÁCTICAS ESTADÍSTICAS ESTADÍSTICA

Más detalles

Bienvenidos a EVIEWS Pantalla del Menú (1) Principal

Bienvenidos a EVIEWS Pantalla del Menú (1) Principal Bienvenidos a EVIEWS Pantalla del Menú (1) Principal Área de Comandos Menú Principal Ventana Workfile y de Objetos Ojo, Estos tres menus, de la ventana principal, del Workfile y del Objeto no son iguales.

Más detalles

ANOVA O ANAVA PARA DISEÑOS TOTALMENTE ALEATORIZADOS Y ANOVA PARA DISENOS DE BLOQUES ALEATORIZADOS ALBA MARTINEZ ROMERO MARY SOL MEZA CHAVEZ

ANOVA O ANAVA PARA DISEÑOS TOTALMENTE ALEATORIZADOS Y ANOVA PARA DISENOS DE BLOQUES ALEATORIZADOS ALBA MARTINEZ ROMERO MARY SOL MEZA CHAVEZ ANOVA O ANAVA PARA DISEÑOS TOTALMENTE ALEATORIZADOS Y ANOVA PARA DISENOS DE BLOQUES ALEATORIZADOS ALBA MARTINEZ ROMERO MARY SOL MEZA CHAVEZ Presentado a: MARIA ESTELA SEVERICHE CORPORACION UNIVERSITARIA

Más detalles

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS [TEMA

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS [TEMA 2011 UNED DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS [TEMA 7] Diseños con más de dos grupos independientes. Análisis de varianza con dos factores completamente aleatorizados 1 Índice 7.1 Introducción...

Más detalles

Conceptos básicos de estadística para clínicos

Conceptos básicos de estadística para clínicos Conceptos básicos de estadística para clínicos Víctor Abraira A Coruña. Noviembre 2008 Programa Valor p : qué significa? Aleatorización Pruebas de hipótesis para variables continuas Pruebas de hipótesis

Más detalles

Aplicaciones de Estadística Descriptiva

Aplicaciones de Estadística Descriptiva Aplicaciones de Estadística Descriptiva Contenidos de la presentación Funciones estadísticas en Excel. Gráficos. El módulo de análisis de datos y las tablas dinámicas de Excel. Información Intentaremos

Más detalles

Multiple Linear Regression

Multiple Linear Regression Multiple Linear Regression Aniel Nieves-González Abril 2013 Aniel Nieves-González () Time Series Abril 2013 1 / 15 Considere el ejemplo en cual queremos modelar las ventas en una cadena de tiendas por

Más detalles

Muy en desacuerdo 1 2 3 4 5 Muy de acuerdo

Muy en desacuerdo 1 2 3 4 5 Muy de acuerdo Aplicación del análisis factorial a la valoración por parte de los estudiantes de las asignaturas de la ETSICCP de Barcelona en sus distintas titulaciones. Camino Balbuena Martínez, Dpt. de Matemática

Más detalles

8. ANÁLISIS DE DATOS. Dr. Edgar Acuña http://math.uprm.edu/~edgar. Departmento de Matematicas Universidad de Puerto Rico- Mayaguez

8. ANÁLISIS DE DATOS. Dr. Edgar Acuña http://math.uprm.edu/~edgar. Departmento de Matematicas Universidad de Puerto Rico- Mayaguez 8. ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS Dr. http://math.uprm.edu/~edgar Departmento de Matematicas - Mayaguez Introducción Datos categóricos representan atributos o categorías. Cuando se consideran dos variables

Más detalles

TEMA 5 VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN (II): Validez de conclusión estadística

TEMA 5 VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN (II): Validez de conclusión estadística TEMA 5 VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN (II): Validez de conclusión estadística 1 TAMAÑO DEL EFECTO 2 TAMAÑO DEL EFECTO vel tamaño del efecto es el nombre dado a una familia de índices que miden la magnitud

Más detalles

Tema 3. Comparaciones de dos poblaciones

Tema 3. Comparaciones de dos poblaciones Tema 3. Comparaciones de dos poblaciones Contenidos Hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones: muestras pareadas Hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones:

Más detalles

Bioestadística: Inferencia Estadística. Análisis de Dos Muestras

Bioestadística: Inferencia Estadística. Análisis de Dos Muestras Bioestadística: Inferencia Estadística. Análisis de Dos Muestras M. González Departamento de Matemáticas. Universidad de Extremadura MUESTRAS INDEPENDIENTES: TEST PARAMÉTRICO: VARIANZAS POBLACIONALES IGUALES:Test

Más detalles

PRUEBAS PARAMETRICAS Y PRUEBAS NO PARAMETRICAS. Juan José Hernández Ocaña

PRUEBAS PARAMETRICAS Y PRUEBAS NO PARAMETRICAS. Juan José Hernández Ocaña PRUEBAS PARAMETRICAS Los métodos paramétricos se basan en el muestreo de una población con parámetros específicos, como la media poblacional, la desviación estándar o la proporción p. Además deben de reunir

Más detalles

ANÁLISIS DE LA VARIANZA PARTE SEGUNDA

ANÁLISIS DE LA VARIANZA PARTE SEGUNDA ANÁLISIS DE LA VARIANZA PARTE SEGUNDA Septiembre de 2012 Índice general 1. INTRODUCCIÓN............................... 1 2. FUNDAMENTOS DEL DISEÑO EN BLOQUES ALEATORIZADOS 1 3. EJEMPLO DE DISEÑO EN BLOQUES

Más detalles