La Inteligencia de Negocios es ya una realidad para las empresas medianas

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1 Reuniones/Entrevistas La Inteligencia de Negocios es ya una realidad para las empresas medianas La Inteligencia de Negocios es el siguiente paso que las empresas deben dar para mejorar su toma de decisiones y con ello mejorar su competitividad. Una vez que las organizaciones han logrado la implementación de sistemas transaccionales, tales como ERPs o CRMs, requieren de soluciones de Inteligencia de Negocios para sacar mayor provecho a su información, dándole a los tomadores de decisiones instrumentos para conducir sus empresas de la mejor manera. Pese a los beneficios que la Inteligencia de Negocios trae a las compañías, no todas han logrado implementar este tipo de herramientas, sobre todo por los costos que ello involucra. Intellego ha introducido al mercado su oferta de CloudBI, que consiste en una solución de Inteligencia de Negocios ofrecida en la modalidad de Cloud Computing, la cual está enfocada a satisfacer las necesidades de empresas medianas que ya cuentan con sistemas transaccionales, y que están listas para comenzar el análisis de su información con las mejores prácticas. La gran ventaja de CloudBI es que no se requieren inversiones en hardware, licenciamiento, infraestructura ni personal capacitado. Gracias a que la solución es implementada bajo un modelo de Software as a Service, los clientes únicamente pagan por lo que usan mensualmente, hablando de número de usuario y volumen de datos almacenado en la nube, logrando un ahorro superior al 70% comparado con soluciones tradicionales en sitio. Con CloudBI la velocidad de implementación es mucho más alta, debido a que se cuenta con ambientes preconfigurados y optimizados para soluciones de Inteligencia de Negocios. Asimismo, existen módulos predefinidos enfocados a atender ciertas áreas en las empresas o industrias, como es el caso de ventas, compras, inventarios, finanzas, entre otros. De esta forma, la implementación de un módulo de análisis de ventas para la industria del comercio al menudeo, por ejemplo, toma unas cuantas semanas, en lugar de meses, comparado con una solución tradicional. La seguridad es frecuentemente uno los aspectos que más preocupan a las organizaciones cuando de Cloud Computing se habla, esto debido a que la información reside fuera de sus propios servidores y es trasladada a un ambiente externo. La buena noticia es que la mayoría de los centros de datos especializados en Cloud Computing cuentan con prestaciones de seguridad más avanzadas que el promedio de las empresas, tales como dispositivos de seguridad perimetral o controles de acceso. En el caso del centro de datos donde se hospeda CloudBI, esto no es una excepción. La seguridad además se ve incrementada mediante el cifrado de datos, tanto en la transferencia de los mismos, como en su almacenamiento en las bases de datos en la nube. Aunado a esto, cada cliente cuenta con su propio ambiente aislado, para que únicamente el personal autorizado tenga acceso a los datos sensibles de la empresa. Otro gran beneficio de CloudBI es su capacidad para concentrar datos provenientes de diversas fuentes, las cuales pueden incluso estar dispersas geográficamente. La información es almacenada en un solo repositorio unificado, el cual constituye el data warehouse de la solución. Gracias a las mejores prácticas de Inteligencia de Negocios, y una herramienta de ETL (extracción, transformación y carga de datos, por sus siglas en inglés), es posible trasladar altos volúmenes de información a las bases de datos de la nube mediante mecanismos de compresión y cifrado de datos. Un ejemplo de esta solución ha sido aplicado a una empresa dedicada a la venta al menudeo, la cual cuenta con puntos de venta localizados en diversas plazas comerciales en la Ciudad de México. Con CloudBI se dio origen a un tablero de control centralizado donde es posible analizar las ventas, los costos, los márgenes y el desempeño de cada una de sus unidades. Además se cuentan con reportes para analizar las ventas por producto, familia, zona o tienda, lo cual permite obtener una visión más completa de las operaciones de la compañía. A través de CloudBI, los ejecutivos podrán gozar muy rápidamente de soluciones de Inteligencia de Negocios sin la necesidad de grandes inversiones, obteniendo de forma centralizada y siempre a la mano, de información fidedigna del estatus de sus compañías, pues únicamente basta contar con un navegador y conexión a internet para acceder a la solución y comenzar a tomar decisiones. tellego

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9 Reuniones/Entrevistas La Inteligencia de Negocios Llega a las Nubes Cada vez más sistemas y soluciones empresariales son migrados al ambiente de Cloud Computing, y la Inteligencia de Negocios no es la excepción. Aunque se han identificado algunos obstáculos para llevar estas aplicaciones a un modelo sobre la nube, tales como seguridad, desempeño, disponibilidad, integración y transferencia de datos, existen varios mecanismos y procesos que habilitan su operación: el cifrado de datos garantiza la seguridad al evitar que personas no autorizadas accedan a la información; el uso bajo demanda de múltiples recursos permite que se cuente con el poder de cómputo necesario para satisfacer los requerimientos de procesamiento y acceso a datos; la redundancia de dispositivos virtuales en la nube es el principal habilitador para incrementar la alta disponibilidad de aplicaciones de Inteligencia de Negocios; el uso de programas de extracción, transformación y carga de datos (ETL) permite que la integración entre aplicaciones residentes en la nube y en sitio sea una realidad. Finalmente, la compresión de datos obtenidos de las fuentes empresariales, permite la transferencia de altos volúmenes de información a la nube, incluso sobre canales de comunicación limitados por su ancho de banda. Autor Eumir P. Reyes Eumir Reyes es Socio Director de Intellego. Actualmente es responsable del área de Creación de Valor, en la que se llevan a cabo programas de innovación y desarrollo relacionados con tecnología de información. Previo a dirigir el área, Eumir se desempeñó como consultor de Inteligencia de Negocios, donde implementó más de 30 proyectos para diversos clientes e industrias. Eumir es Ingeniero en Sistemas de Información por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM) y en 2010 recibió el grado de Maestro en Diseño de Sistemas y Administración por el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Artículo Un paradigma reciente que parece estar evolucionando la historia de la computación moderna es Cloud Computing (o cómputo en la nube). Existen muchas definiciones en la industria para este concepto, y se tiende a ligar exclusivamente a esquemas de SaaS (software como servicio), pero es una realidad que no todo lo que se ofrece como servicios administrados y ofrecidos a través de internet es Cloud Computing. Una de las definiciones más acertadas es la del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de los Estados Unidos, que establece que es un modelo que habilita el acceso conveniente y bajo demanda a un conjunto compartido de recursos informáticos configurables (como redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) que pueden ser rápidamente provisionados y liberados con un mínimo esfuerzo de gestión o interacción por parte del proveedor de servicios. Este modelo sobre la nube promueve la disponibilidad y se compone de cinco características esenciales, tres modelos de servicio, y cuatro modelos de despliegue. Cada vez encontramos más aplicaciones que empiezan a residir y operar sobre la nube. Esto se ha logrado paulatinamente gracias a los avances que los proveedores han tenido para trabajar sobre este modelo, pero sobre todo, a la confianza que los clientes han generado en este tipo de servicios. Algunas de las aplicaciones que más popularidad han tenido sobre la nube son el correo electrónico, aplicaciones para la administración de relaciones con clientes (CRM), almacenamiento de datos y sistemas para la planificación de recursos empresariales (ERP). Una de las aplicaciones más recientes en llegar al modelo de Cloud Computing es la Inteligencia de Negocios. Debido a la naturaleza de acceso a estos sistemas por parte de los usuarios finales, la Inteligencia de Negocios es un fuerte candidato para ser accedido a través de la nube, pues los tomadores de decisiones sólo requieren un navegador de internet para alcanzar el análisis de datos. Sin embargo, algunos usuarios han identificados obstáculos que podrían impedir la incursión de herramientas de Inteligencia de Negocio hacia la nube, tales como: Seguridad Desempeño Disponibilidad Integración Transporte de grandes volúmenes de datos tellego

10 Reuniones/Entrevistas Afortunadamente, existe una respuesta para cada uno de estos obstáculos, lo cual ha hecho que la Inteligencia de Negocios en la nube sea ahora una realidad. Seguridad La seguridad es quizá la principal preocupación de los usuarios al migrar a un ambiente en la nube. Esta inquietud no es exclusiva de Inteligencia de Negocios, sino que aplicaciones previas también lo han enfrentado. Sin embargo, la Inteligencia de Negocios ha tenido un mayor reto, debido a que expone granes volúmenes de datos producidos en el interior de las organizaciones al ser enviados a la nube a través de Internet. El manejo de la seguridad debe cuidarse especialmente en dos puntos: durante su transferencia en medios inseguros (internet) y durante su almacenamiento en la nube. No obstante, cabe mencionar que las instalaciones físicas y lógicas de los proveedores de servicios de Cloud Computing a nivel mundial, cuentan con sistemas más robustos que el que la empresa promedio podría tener en sus sites, logrando de primera instancia, un mejor nivel de confidencialidad e integridad de sus datos. El mecanismo utilizado para garantizar la seguridad durante la transferencia, es el cifrado de datos. Una vez que los datos son extraídos de las fuentes de información, estos son cifrados. Dependiendo del algoritmo a utilizar, se vuelve prácticamente imposible que alguien no autorizado acceda a los datos mientras son transferidos por la red. Ya en la nube, estos datos son descifrados y posteriormente transformados para completar el ciclo de Inteligencia de Negocios. El proceso de cifrado irá ligado con el proceso de compresión, el cual será tratado posteriormente en este artículo. Para garantizar la seguridad de los datos ya residiendo en la nube, se cuenta con dos mecanismos principales: cifrado de bases de datos y generación de bases de datos aisladas para cada cliente. Si se parte de que una de las características esenciales de Cloud Computing es el compartir recursos, es entendible que para muchos usuarios exista la preocupación de que su información puede estar compartiendo repositorios con otras compañías, quienes incluso, podrían ser competencia. Para estos casos, se cuenta con la generación exclusiva de bases de datos, a las cuales únicamente los usuarios autorizados podrán acceder. Desempeño El desempeño de una aplicación de Inteligencia de Negocios puede ser afectada por dos factores: procesamiento de datos y transferencia de datos desde la fuente hasta destino. El procesamiento de datos cuenta con dos capas: base de datos y aplicación. En un modelo de nube, ambas capas pueden incluso mejorar su desempeño comparado con instalaciones tradicionales. Para el caso de bases de datos, la información es distribuida en diversos discos duros virtuales con el proveedor de servicio de nube y así trabajar en paralelo durante el acceso a datos. Para el caso de la capa de aplicación, gracias a las prestaciones de elasticidad del cómputo en la nube, es posible provisionar rápida y sencillamente más poder de cómputo, tanto procesador como memoria, según sea la carga de trabajo de la aplicación de Inteligencia de Negocios. Disponibilidad Uno de los principales mecanismos para mantener alta disponibilidad en aplicaciones, incluso en ambientes en sitio, es la redundancia en hardware, tanto en formato activo-activo como activo-pasivo. Este esquema, desde luego, incurre en mayores costos para las empresas, pues se tiene que invertir prácticamente en el doble de recursos. En el caso de la nube es factible contar con el mismo tipo de redundancia pero con costos más bajos, debido a que mientras no se utilice el ambiente pasivo o no se utilice a su máxima capacidad uno de los ambientes activos, no se tendría que pagar por el tiempo que no esté en operación. De esta forma, se logra capitalizar redundancia en hardware para aplicaciones de Inteligencia de Negocios, pero con mucho menos inversión que la que se requeriría en un modelo en sitio. Para lograr estos ahorros es necesario establecer las configuraciones adecuadas para provisionar las máquinas virtuales del proveedor de servicios en los tiempos adecuados, antes de que la aplicación deje de responder. Integración La Integración de aplicaciones en la nube ha sido un importante factor que ha cohibido la migración hacia ese modelo por las empresas. Lograr que las nuevas aplicaciones ofrecidas como SaaS trabajen íntegramente con los sistemas legados en las organizaciones no es tarea fácil, sobre todo cuando se requiere del intercambio de información en ambos sentidos. tellego

11 Reuniones/Entrevistas Afortunadamente, para el caso de soluciones de Inteligencia de Negocios, las tareas de integración son llevadas a cabo a través de herramientas ETL (extracción, transformación y carga). La complejidad de utilización de este tipo de software es muy similar a la que se tendría en ambientes en sitio, ya que mientras se tengan los controladores adecuados para las bases de datos fuentes, y se tangan los canales de comunicación necesarios abiertos, la transferencia y carga de datos puede darse de forma natural. Cabe recalcar que este proceso debe acompañarse de mecanismos de cifrado de datos y de compresión, como se revisará más adelante. Transporte de grandes volúmenes de datos La transferencia de grandes volúmenes de datos a la nube es el principal obstáculo en nuestros días para las aplicaciones de Inteligencia de Negocios en la nube, sobre todo en países como el nuestro donde las conexiones a internet aún mantienen anchos de banda limitados. El proceso tradicional para una solución de este tipo consiste en cargar datos de forma batch al ser extraídos durante la noche por programas ETL. Dependiendo del tamaño de la empresa y sus necesidades, los volúmenes de datos pueden ser enormes por cada carga, llegando incluso a varios gigabytes. Un mecanismo que hemos probado con muy buenos resultados es el de la compresión de datos antes de ser transferidos al canal de comunicación. Gracias a que los datos crudos provenientes de bases de datos transaccionales son altamente comprimibles, es posible obtener hasta un 90% de reducción en el tamaño de los archivo a ser transferidos por internet, logrando disminuir considerablemente los tiempos de transferencia, incluso sobre conexiones modestas como los ADSLs ofrecidos por las compañías de comunicaciones de nuestro país. Otras posibilidades de la Inteligencia de Negocios en la nube Al implementar la Inteligencia de Negocios en la nube se abren nuevas posibilidades para el análisis de información. Debido a la gran cantidad de datos que existen en sitios en línea o incluso otras nubes, es posible obtener información de fuentes externas a las empresas, como aquellos repores o recopilaciones desarrollados por organizaciones no lucrativas o información pública ofrecida por organismos gubernamentales, esto sin contar la creciente oferta de redes sociales (las cuales surgieron por sí mismas en un ambiente de nube). Esto es posible debido a que la transferencia de datos entre nubes es comúnmente más rápida, y el ancho de banda entre dos puntos deja de ser un obstáculo. Otro factor que abre nuevas alternativas es el creciente número de aplicaciones empresariales disponibles bajo el modelo de software como servicios, como es el caso de CRMs o ERPs: debido a su popularidad y estandarización, es posible generar conectores capaces de extraer datos específicos de estas plataformas, para después ser integrados rápidamente en un data warehouse en la nube. De esta forma, se da origen a nuevos cruces de información y correlaciones al combinar datos externos con internos, dando así un nuevo alcance al ofrecimiento actual de la Inteligencia de Negocios. Conclusión El paradigma de Cloud Computing está listo para recibir soluciones de Inteligencia de Negocios, esto es factible gracias a mecanismos como cifrado, compresión y aislado de datos, acompañados de redundancia de dispositivos y una adecuada configuración de herramientas de ETL. El único obstáculo que prevalecería es la transferencia de volúmenes de datos demasiado altos, es por eso que mientras se incrementan los anchos de banda de conexiones tradicionales a internet en nuestro país, la Inteligencia de Negocios sobre la nube es recomendada especialmente a empresas medianas o a aquellas cuyos volúmenes de datos generados sean moderados. tellego

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