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1 TÍTULO DE LA COMUNICACIÓN: El efecto del capital social en los resultados de la innovación a través de la capacidad de absorción: El caso de estudio de un parque científico. AUTOR 1: AUTOR 2: AUTOR 3: Ángel Meseguer Martínez María José Ruiz Ortega Gloria Parra Requena DEPARTAMENTO: Administración de Empresas UNIVERSIDAD: Universidad de Castilla-La Mancha ÁREA TEMÁTICA: Empresas, innovación y competitividad / Distritos industriales, clusters territoriales y política industrial RESUMEN: (máximo 300 palabras) Los parques científicos se conciben como órganos de apoyo al desarrollo regional, mediante la creación e impulso de empresas basadas en el conocimiento, la transferencia de tecnología y el fomento de la innovación. Los parques científicos se configuran como clusters de innovación. Desde el enfoque del capital social, los parques científicos ponen a disposición de las empresas redes de agentes que les permiten desarrollar actividades innovadoras de manera exitosa. Numerosos estudios proponen que el capital social favorece la innovación empresarial. Sin embargo, diversos trabajos indican que también existen obstáculos en el camino del capital social, especialmente en su dimensión estructural, hacia la innovación. Así, se señalan problemas de coste de oportunidad, redundancia de información y miopía asociados a la densidad de las redes. Recientemente han surgido aportaciones sobre el papel de la capacidad de absorción para conectar el proceso innovador de la empresa con su entorno, a través de la identificación, asimilación y explotación de conocimiento externo. El objetivo de este trabajo es analizar el efecto mediador de la capacidad de absorción en la relación entre el capital social y el resultado de la innovación.

2 Concretamente, estudiamos hasta qué punto los componentes science-push y demand-pull de la capacidad de absorción conducen al capital social estructural de la empresa a un mayor resultado de innovación. Exploramos la contrastación del modelo en el caso de un parque científico, planteando como unidad de análisis las empresas pertenecientes al mismo. Los resultados del estudio muestran que la capacidad de absorción demand-pull define y potencia el camino del capital social estructural hacia una innovación efectiva. Sin embargo, la capacidad de absorción science-push no conduce el capital social de la empresa hacia resultados de la innovación superiores. Los resultados del estudio nos permiten establecer diversas recomendaciones a las empresas y los gestores de los parques científicos. PALABRAS CLAVE: (máximo 6 palabras) Capital social, capacidad de absorción, innovación, parques científicos, empresas de base tecnológica 1. Introducción La innovación es un factor clave para el desarrollo de la economía y la consecución de ventajas competitivas por parte de las empresas (Schumpeter, 1934). Las actividades innovadoras de las empresas pueden tener resultados que afecten a la estructura de los mercados, al bienestar de los individuos, al desarrollo de económico en general y a los resultados y posición de la empresa. Así, se considera que la innovación está en la base del desarrollo económico (OECD, 2005; Simmie, 2005); y, en esta línea, algunos investigadores consideran que una empresa que se centre en innovar de manera continua puede mantener beneficios que perduren en el tiempo (Roberts, 2001). La literatura ha demostrado ampliamente la influencia positiva de la innovación en el resultado de las empresas (Li y Atuahene-Gima, 2001; Makri, Lane y Gómez-Mejía, 2006; Artz, Norman, Hatfield y Cardinal, 2010) y, en la actual situación económica, los analistas coinciden en señalar a la innovación como una de las herramientas para volver a la senda del crecimiento. Por este motivo, resulta especialmente importante profundizar en los factores que pueden facilitar la innovación en las empresas y, en consecuencia, el crecimiento de la economía. Por otra parte, la teoría del capital social pone de manifiesto la importancia de las relaciones sociales en la economía. Así, se han realizado múltiples estudios que vinculan al capital social con variables como la adquisición de conocimiento, la capacidad de absorción, los resultados empresariales y la innovación. De hecho, la innovación es percibida como el resultado de interacciones e intercambios de conocimiento que involucran a diversidad de actores en situación de interdependencia, 2

3 es decir, la innovación requiere de la convergencia de diferentes tipos de conocimiento entre diferentes tipos de agentes; y el capital social permite esta convergencia (Zheng, 2010). En este sentido, son muchos los estudios que destacan el efecto positivo del capital social en la innovación (Hauser, Tappeiner y Walde, 2007; Kaasa, Kaldaru y Parts, 2007; Koch y Strotmann, 2008; Wu, Chang y Chen, 2008;García-Villaverde, Parra-Requena y Ruíz-Ortega, 2010; Zheng, 2010, entre otros). En los últimos añoshemos asistido a la proliferación de parques científicos, que son entidades creadas para catalizar la innovación tecnológica de las empresas. Así, a pesar de las ventajas potenciales para la innovación que se pueden derivar de la pertenencia a un parque científico, diversos autores señalan que no todas las empresas las aprovechan de igual forma (McEvily y Zaheer, 1999). Así, es necesario analizar algunas de las causas que ocasionan la heterogeneidad en los resultados de la innovación entre las empresas pertenecientes a un parque científico. En este trabajo nos centramos en el estudio de las empresas de un parque científico y tecnológico, ya que consideramos que estos parques constituyen un entorno adecuado para el análisis tanto del capital social como de la innovación. Nosotros consideramos que el acceso a información y recursos disponibles en las redes sociales que se generan alrededor de los parques científicos puede contribuir a explicar la innovación en la empresa. Sin embargo, para que el conocimiento que las empresas reciben como externalidades (van Waarden, 2001) redunde en el desarrollo de la innovación y la mejora de la competitividad, debe venir ligado a unas determinadas habilidades de la empresa. En este punto, la capacidad de absorción, puede ser un concepto clave que explique esta relación. A pesar de ser un concepto relevante en la literatura sobre estrategia e innovación, no se ha estudiado en profundidad cómo esta capacidad puede explicar la relación existente entre capital social e innovación. En este trabajo profundizamos en la relación entre el capital social, la capacidad de absorción del conocimiento y la innovación en el ámbito de los parques científicos. Consideramos interesante analizar el papel de la capacidad de absorción para conducir las relaciones sociales de la empresa hacia innovaciones exitosas. Por tanto, el objetivo específico del trabajo es analizar el papel mediador desempeñado por la capacidad de absorción para explicar la vinculación entre el capital social y los resultados de la innovación empresarial. Para ello, centramos nuestro estudio en las empresas localizadas en un parque científico español. Con esto contribuimos a la literatura comprobando si estas capacidades ofrecen una explicación coherente de los resultados de la innovación cuando las empresas disponen de capital social. 3

4 Este trabajo se estructura en los siguientes apartados. El primer apartado presenta una introducción del tema objeto de estudio y una exposición de los objetivos que se desean conseguir. A continuación, se explican la teoría y las hipótesis a contrastar. El tercer apartado recoge la metodología para el desarrollo de nuestro estudio empírico. En los apartados cuatro y cinco se exponen los resultados obtenidos y la discusión de los mismos. Finalmente, exponemos las principales conclusiones obtenidas del estudio, sus limitaciones, las recomendaciones y futuras líneas de investigación. 2. Teoría 2.1. Parques científicos Los parques científicos son iniciativas surgidas en la década de los 50, tras la Segunda Guerra Mundial en los Estados Unidos con el objetivo de concentrar empresas cerca de una universidad (Roure, Condom, Rubiralta y Vendrell, 2005). A partir de su nacimiento, el fenómeno de los parques ha crecido notablemente para promover la reindustrialización, el desarrollo regional y las sinergias (Castells y Hall, 2005). Los parques científicos tienen como objetivos primordiales actuar de ente catalizador del desarrollo económico regional, y facilitar el desarrollo y crecimiento de nuevas empresas de base tecnológica, facilitando la transferencia de conocimiento y de tecnología desde la universidad a las empresas para estimular la generación de productos y procesos innovadores (Kang, 2004). Así, el concepto de innovación es central para los parques porque el objetivo de éstos es promover la formación y consolidación de empresas de base tecnológica innovadoras y fomentar las actividades innovadoras empresariales como base del desarrollo económico de la región donde se ubican los parques. La innovación está formalmente vinculada con los parques científicos, así, la definición de parque científico de la Asociación de Parques Científicos y Tecnológicos de España hace referencia explícita a ella: Los parques científicos se definen como proyectos, generalmente asociados a un espacio físico que mantiene relaciones formales y operativas con las universidades, centros de investigación y otras instituciones de educación superior, está diseñado para alentar la formación y el crecimiento de empresas basadas en el conocimiento y de otras organizaciones de alto valor añadido pertenecientes al sector terciario, normalmente residentes en el propio Parque y posee un organismo estable de gestión que impulsa la transferencia de tecnología y fomenta la innovación entre las empresas y organizaciones usuarias del Parque. 4

5 Uno de los principales objetivos de un parque científico es promover la transferencia de tecnología, por lo tanto, una de las principales medidas del éxito del parque debería ser el número de colaboraciones de investigación entre los ocupantes del parque. Las empresas activas estableciendo relaciones en I+D con el resto de ocupantes del parque ayudarán a éste a cumplir con sus objetivos (Roure et al., 2005). En esta línea, Capello y Morrison (2004) consideran que cuanto mayor sea la capacidad de absorción de las empresas del parque mayor será el éxito estableciendo puentes y facilitando el networking entre los actores. Por último, autores como (Watkins-Mathys y Foster, 2006) han identificado una tendencia en la promoción de los parques científicos a limitarse a la cercanía a universidades con el objetivo de la generación de I+D empresarial; es decir, en base a un enfoque de sesgo científico o science push. Estos autores señalan que hay que apoyar más a las empresas en los procesos de innovación y transferencia de tecnología para reequilibrar el enfoque científico imperante con el de mercado El capital social estructural El capital social es un concepto que surgió en el siglo XIX en el ámbito de la Sociología y que ha cobrado relevancia en los ámbitos de la Economía y la Dirección de Empresas ya que consigue capturar el impacto de las relaciones humanas en la actividad económica (Hauser et al., 2007). Este capital social es considerado como valioso para las empresas puesto que resuelve problemas de coordinación, reduce costes de transacción y facilita los flujos de información entre los agentes, ya sean individuos, organizaciones o comunidades, permitiéndoles explotar para su beneficio los recursos insertados en tales relaciones (Lin, 2001). En este trabajo adoptamos la definición de Nahapiet y Goshal(1998) por su adecuación a la hora de examinar el capital social en el marco de las organizaciones (Bolino, Turnley y Bloodgood, 2002). Así, el capital social se define como la suma de los recursos actuales y potenciales arraigados en, disponibles a través de y derivados de la red de relaciones que posee un individuo o una unidad social (Nahapiet y Goshal, 1998, pág. 243). El capital social, por tanto, incluye tanto la red social en la que interaccionan los agentes, como los activos disponibles a través de la red. El capital social es un concepto multidimensional, de manera que hay que estudiarlo a través de sus dimensiones (Koka y Prescott, 2002; Hauser et al., 2005). Nahapiet y Goshal (1998) señalan tres dimensiones o tipos de capital social que gozan de gran aceptación en la literatura; el capital social estructural, relacional y el cognitivo. La 5

6 dimensión estructural del capital social refleja la configuración y patrón de conexiones entre los agentes de la red (Zheng, 2010), es decir, la situación o localización de los contactos de un actor en la estructura social y las interacciones que pueden proveerle de ciertas ventajas. De manera que, puede ser analizada desde la perspectiva de los vínculos de la red y la configuración de la red (Nahapiet y Ghoshal, 1998). Los vínculos de la red se refieren al modo en el que los agentes implicados están relacionados en términos de fuerza, frecuencia y estrechez; mientras que la configuración de la reddetermina el modelo de uniones entre los miembros de dicha red. Granovetter (1973) establece que la fuerza de un vínculo es una combinación de la cantidad de tiempo, intensidad emocional, intimidad y reciprocidad que caracteriza al vínculo. La frecuencia indica el número de veces que un actor o empresa está en contacto con otro actor (McEvily y Zaheer, 1999), mientras que la intimidad se refiere a la proximidad de las empresas con sus contactos en términos de intensidad emocional (Brown y Konrad, 2001). Por tanto, los lazos fuertes serían aquellos contactos caracterizados por una alta frecuencia e intensidad de interacción, mientras que los débiles serían los contactos con menor frecuencia e intensidad (Granovetter, 1973). Por otra parte, la densidad de la red de relaciones de una empresa, se refiere a la cantidad de relaciones que existen en la red respecto a las que podrían darse. Así, la densidad muestra el grado en el que las relaciones que mantienen las empresas y las personas que pertenecen a ella son redundantes. De este modo, las redes densas, cohesionadas o cerradas son aquellas en las que todos están conectados. Es decir, los actores se relacionan con actores que a su vez están relacionados entre sí, de forma que cualquier información que circule por ellas llegará tarde o temprano a la totalidad de sus miembros (Coleman, 1988,1990). La dimensión relacional, por su parte, se refiere a las características y atributos de las relaciones que se derivan de la historia y la reputación de la empresa (Gulati, Noria y Zaheer, 2000), siendo su faceta clave la confianza. Por último, la dimensión cognitiva del capital social representa los recursos proporcionados por el entendimiento y el significado compartido entre los miembros de la red (Nahapiet y Ghoshal, 1998), incluye los atributos que facilitan una comprensión común de los objetivos globales y los caminos apropiados para actuar en un sistema social y sus dos aspectos principales son las metas y la cultura compartida (Rowley, 1997). Aunque son numerosos los estudios que analizan la relaciones entre el capital social y la innovación, existe un debate sobre el signo de dicha relación. Por este motivoconsideramos que el estudio del efecto de la dimensión estructural del capital 6

7 social en la innovación es especialmente importante, puesto que puede aportar luz a este debate establecido en la literatura. Las empresas instaladas en un parque científico suelen tener falta de recursos humanos, de capacidades gerenciales, técnicas, materiales, financieras y no suelen disponer de un departamento de I+D (Christensen, 2007). El capital social juega un papel muy relevante para estas empresas, ya que necesitan recursos y capacidades de los que no disponen y que deben conseguir a través de sus redes de contactos. De manera que es muy importante la correcta configuración de una red social que permita el acceso a recursos y conocimientos; y un balance apropiado entre vínculos fuertes, que proporcionan información de grano fino y capacidad para desarrollar el conocimiento; y vínculos débiles, que aportan información y enfoques novedosos que provocan y apoyan el proceso innovador. Por otra parte, se ha indicado en la literatura que los parques científicos logran atraer clusters de empresas muy innovadoras, por lo que se consideran herramientas de desarrollo regional (Tan, 2006). En esta línea, se han identificado ventajas de la ubicación en parques científicos para las start-ups, derivadas de efectos de clusterización, entre otros (Chan y Lau, 2005). Así, se considera que un parque científico es un medio relevante para crear un clúster regional para el desarrollo (Zeng, Xie y Tam, 2010). En base a estos argumentos consideramos adecuado enmarcar este estudio en un contexto de red, como son los parques científicos La capacidad de absorción La capacidad de absorción es una capacidad dinámica que confiere a la organización la facultad de reorganizar sus recursos y capacidades para una mejor adaptación al entorno (Zahra y George, 2002). Esto hace que sea un concepto difícil de caracterizar y medir. Este concepto, cuyas implicaciones han sido ampliamente estudiadas en el campo de la Dirección de Empresas durante los últimos años, se refiere a los procesos de aprendizaje de la empresa y se ha aplicado, entre otros, al estudio de los tipos de conocimiento, al aprendizaje organizativo e interorganizativo y a la innovación (Lane et al., 2006). En su trabajo seminal, Cohen y Levinthal, (1989) definen la capacidad de absorción como la habilidad de la organización para identificar, asimilar y explotar conocimiento del entorno; y, posteriormente, diversos autores han contribuido a desarrollar el concepto y generar una comunidad investigadora alrededor de la capacidad de absorción del conocimiento de las organizaciones (Cohen y Levinthal, 1990 y 1994; Dyer y Singh, 1998; Lane y Lubatkin, 1998; van den Bosch, Volberda y de Boer, 1999; Zahra y 7

8 George, 2002; Lane, Koka y Pathak, 2006; Todorova y Durisin, 2007; Lichtenhaler, 2009; entre otros). La capacidad de absorción es la habilidad de las organizaciones para usar conocimiento externo nuevo a través de tres procesos secuenciales, la identificación y comprensión de conocimiento externo nuevo, potencialmente valioso para la organización, haciendo uso del conocimiento exploratorio; la asimilación del conocimiento externo valioso, haciendo uso del conocimiento transformador; y la aplicación del conocimiento asimilado para generar nuevo conocimiento o aplicaciones comerciales, haciendo uso del conocimiento explotador (Lane, Koka y Pathak, 2006: 856). Entre las aportaciones a la literatura de la capacidad de absorción, destacamos la de Murovec y Prodan (2009) que validan que el concepto de capacidad de absorción se fundamenta en dos factores, en función del tipo de fuentes de las que adquiere información la organización, la capacidad de absorción inducida por la oportunidad científica y la capacidad de absorción generada por la demanda. La primera se sustenta en conocimiento de base científico-tecnológico y sus determinantes son la I+D interna y la cooperación para la innovación. La segunda se basa en conocimiento proveniente de la demanda del mercado, y sus determinantes son la I+D interna, la formación del personal y la actitud frente al cambio. Uno de los rasgos que comparten los parques científicos es el impulso de la transferencia de tecnología entre los agentes mencionados con el fin de fomentar la innovación (Roure et al., 2005). Encontramos, así, en los parques científicos un elemento dinamizador de la capacidad de absorción de las empresas, ya que entre sus objetivos está facilitar el desarrollo y crecimiento de nuevas empresas de base tecnológica, favoreciendo la transferencia de conocimiento y de tecnología desde la universidad a las empresas para estimular la generación de productos y procesos innovadores. Entendemos que las empresas de los parques científicos deben adoptar también una actitud proactiva, desarrollando una capacidad de absorción que les permita identificar, asimilar y explotar el conocimiento disponibles en la estructura y relaciones que el parque pone a su disposición con el fin de fomentar la innovación. 3. Hipótesis 3.1. Capital social estructural y resultados de la innovación Existen multitud de estudios en el ámbito de la Dirección de Empresas que relacionan el capital social en general, así como sus diferentes dimensiones, con la innovación. Estos resultados muestran mayoritariamente una relación positiva y significativa entre estos 8

9 factores (Hauser et al., 2007; Kaasa et al., 2007; Wu et al., 2008; García-Villaverde et al., 2010; Zheng, 2010). En esta línea, los elementos del capital social estructural -la densidad de red y la fortaleza de los vínculos- se han estudiado como factores de éxito para la innovación (Wu et al., 2008; Zheng, 2010). Así, los empleados de empresas que operan en entornos altamente interactivos y coordinados podrán crear un clima de intercambio de información e innovación (Wu et al., 2008). La participación frecuente en actividades de las redes sociales contribuirá a la decisión de desarrollar nuevos productos e introducirlos con éxito en el mercado (García-Villaverde et al., 2010). La literatura también señala que el capital social estructural favorece el intercambio de conocimiento y el aprendizaje, reduciendo la incertidumbre y generando un entorno favorable para el desarrollo de innovaciones (Capello y Faggian, 2005). Así, varios estudios muestran una relación positiva entre la fuerza en los vínculos de red y la innovación (Tsai y Goshal, 1998; Landry, Amara y Lamari, 2002; Dakhali y Clercq, 2004). Esto es debido a que las interacciones sociales fomentan el intercambio y combinación de recursos y, con ello, mejoran la innovación (Tsai y Goshal, 1998). Además, la participación frecuente en actividades de la red social aumenta la familiaridad entre los agentes de la red y contribuye positivamente en la decisión de innovar (Landry et al., 2002). Por otra parte, las redes densas permiten la producción de normas sociales y sanciones, lo que permite la aparición de confianza, reduce incertidumbre en los intercambios y la aparición de comportamientos oportunistas (Putnam, 1993) y facilita el intercambio de recursos y la transferencia de conocimiento tácito. Sin embargo, existe un debate sobre la relación entre estos dos conceptos, que atañe tanto a la densidad de red como a los vínculos entre los agentes de dicha red (Koka y Prescott, 2002; Inkpen y Tsang, 2005). En cuanto a la densidad de la red, pertenecer a una red de contactos densa genera un coste de oportunidad ligado al mantenimiento y expansión de la red social del actor en términos de tiempo, dinero y energía invertidos en dicha red (Zheng, 2010). Por otra parte, las redes densas con vínculos estrechos pueden causar problemas de redundancia en la información intercambiada (Granovetter, 1973; Koka y Prescott, 2002). Lo que a su vez puede causar problemas de miopía, es decir, problemas a la hora de enfrentarse a cambios externos derivados de que el acceso a información nueva está limitado y, por tanto, no se presta la atención adecuada a los competidores fuera de la red (Inkpen y Tsang, 2005). En esta línea, Zheng (2010) identifica en la literatura relaciones cuadráticas entre la fuerza de los vínculos y la innovación. Así, los resultados de la innovación mejoran a medida que se estrechan las 9

10 relaciones con los actores; hasta un límite, donde los costes derivados de invertir recursos y tiempo en una red social de este tipo provocan un efecto negativo en los resultados de la innovación. La innovación no es percibida como una serie de eventos separados derivados de inventores aislados, sino como el resultado de interacciones e intercambios de conocimiento que involucran a una diversidad de actores en situación de interdependencia (Zheng, 2010). Por lo tanto, la innovación requiere de la convergencia de diferentes formas de conocimiento entre diferentes tipos de agentes, y el capital social permite esta convergencia. A pesar del debate establecido, nosotros consideramos que la densidad de las redes con relaciones frecuentes y las fuertes conexiones con clientes, proveedores, instituciones y otras empresas contribuyen al desarrollo de innovaciones con elevados resultados (Tsai y Ghosal, 1998; Landry et al., 2002). Basándonos en estos argumentos proponemos la siguiente hipótesis: H 1 : El capital social estructural influye positivamente en los resultados de la innovación Capital social estructural y capacidad de absorción La capacidad de absorción es una capacidad dinámica (Zahra y George, 2002) y, como tal, confiere a la organización la facultad de reorganizar sus recursos y capacidades para una mejor adaptación al entorno. Por otra parte, los recursos y capacidades, especialmente los estratégicos, son construidos socialmente (Wernerfelt, 1984). La construcción social implica una interacción dinámica del capital humano y social de la organización. Así, las empresas colaboran para acceder a activos específicos, capacidades derivadas del conocimiento compartido y recursos complementarios. Entre los antecedentes de la capacidad de absorción señalados en la literatura (Zahra y George, 2002; Lane et al., 2006; Volberda, Foss y Lyles, 2010; etc.) encontramos elementos del capital social estructural. Entre ellos, cabe destacar que la adquisición de conocimiento de fuentes externas y la capacidad de aprender de los partners son partes críticas de los antecedentes interorganizacionales de la capacidad de absorción (Volberda et al., 2010). También, la cultura relacionada (cultural relatedness), entendida como el grado en el que los agentes comparten una cultura organizacional y un sistema de valores similares (Buckley y Casson, 1996), mejorará la capacidad de absorción ya que, cuando dos agentes están estratégicamente relacionados y comparten culturas 10

11 gerenciales y valores similares, sus intereses comunes les motivarán a intercambiar información y recursos de manera beneficiosa para ambas partes (Yeoh, 2009). En la misma línea, los mecanismos de integración social y las relaciones interorganizacionales han sido señalados como elementos básicos de la capacidad de absorción (Zahra y George, 2002). La base de conocimiento previo de la empresa es normalmente de carácter tácito y pathdependent (Volberda et al., 2010). Este tipo de conocimiento sólo puede transferirse a través de interacciones personales (Howells, 2002) y, por ello, es una fuente de ventaja competitiva (Hauser et al., 2007). Por otra parte, podemos afirmar que las redes densas o cohesionadas con vínculos fuertes, frecuentes y estrechos entre los agentes permiten a las empresas la transferencia de conocimiento tácito (Larson, 1992). Aunque este tipo de redes sociales pueden causar problemas de redundancia en la información intercambiada (Granovetter, 1973; Koka y Prescott, 2002), diversos autores señalan que un cierto nivel de redundancia en la información puede facilitar la asimilación del conocimiento (Lane et al., 2006; Puranam et al., 2009). Podemos afirmar, por lo tanto, que la disponibilidad de capital social estructural redundará en una estandarización de la base de conocimiento de los agentes de la red, que les servirá de nexo a la hora de aprender unas de otras. Así, la fortaleza de los vínculos y la interacción social con otros agentes permiten el acceso de las empresas a una diversidad de conocimientos tecnológicos y facilitan el aprendizaje necesario para la explotación de dichos conocimientos (García-Villaverde et al., 2010). Por último, introducimos en el trabajo el debate sobre qué efectos tienen en la innovación el conocimiento por parte de la demanda y el conocimiento científico (Freeman y Soete, 1997); debate que también se ha comenzado a plantear en los parques científicos (Watkins-Mathys y Foster, 2006). Así, el conocimiento tecnológico y el conocimiento de mercado son componentes importantes del stock de conocimiento previo y del proceso de aprendizaje, que son dos elementos básicos de la capacidad de absorción (Lichtenhaler, 2009). La organización puede construir capacidades relacionadas con el saber hacer tecnológico a través de las relaciones con otras empresas y con instituciones tecnológicas (García-Villaverde et al., 2010). De este modo, el conocimiento de índole tecnológica de la organización ayudará a identificar conocimiento en el entorno y compararlo con el stock de conocimiento del que la empresa dispone, desarrollando la capacidad de absorción de la empresa (Lichtenhaler, 2009). El capital social estructural también permite el desarrollo de competencias vinculadas al cliente como la imagen corporativa, reputación y legitimación social. Con 11

12 esto se mejora el conocimiento sobre las necesidades y procesos de los agentes que forman la demanda de la organización (García-Villaverde et al., 2010). A partir de estos argumentos proponemos las siguientes hipótesis: H 2 : El capital social estructural influye positivamente en el desarrollo de la capacidad de absorción del conocimiento generada por la demanda del mercado. H 3 : El capital social estructural influye positivamente en el desarrollo de la capacidad de absorción del conocimiento inducida por la oportunidad científica Capacidad de absorción y resultados de la innovación La mayor parte de la innovación resulta de aprovechar o tomar prestado el conocimiento disponible en el entorno, en contraposición a la idea de invención aislada, de manera que la información externa es un elemento crucial para la innovación (Hauser et al., 2007; Lichtenhaler, 2009). Así, han cobrado importancia los enfoques que relacionan la innovación con el conocimiento externo a la organización, como la innovación abierta (Almirall y Casadesus-Masanell, 2010) o el enfoque sistémico de la innovación (OECD, 1997). Por otra parte, las primeras aportaciones de Cohen y Levinthal (1990) sobre la capacidad de absorción ya la relacionaban con la innovación. En la misma línea, diversos autores vinculan la capacidad de absorción del conocimiento de las organizaciones con la innovación (OECD, 1997; Zahra y George, 2002; Todorova y Durisin, 2007; Huurmelinna-Laukkanen, Liisa-Maija, y Tiina, 2008; Koch y Strotmann, 2008; Lichtenhaler, 2011). Así, por un lado, el conocimiento externo es un componente muy importante de la innovación y, por otro, la capacidad de absorción del conocimiento es la capacidad de explotar información externa. Por tanto, podemos afirmar que la capacidad de absorción es un factor clave de los resultados de innovación (Murovec y Prodan, 2009). Murovec y Prodan (2009) estudian la relación entre la capacidad de absorción y los resultados de la innovación analizando cómo los determinantes de ésta influyen de manera individual sobre los resultados de la innovación. El resultado del trabajo señala una diferencia entre la innovación inducida por una oportunidad científico-tecnológica y la innovación originada por el mercado en función de si permiten identificar, asimilar y explotar el conocimiento científico-tecnológico o el conocimiento de la demanda. Estos tipos de capacidad de absorción son la capacidad de absorción del conocimiento inducida por la oportunidad científica y la capacidad de absorción del conocimiento 12

13 generada por la demanda del mercado. Entendemos que el conocimiento tecnológico es importante en los procesos exploratorios, es decir, para identificar conocimiento valioso en el entorno, y en los procesos transformativos. De manera que es básico para conseguir una innovación efectiva (Lichtenhaler, 2009). Por otra parte, el conocimiento del mercado es fundamental para identificar qué innovaciones tendrían éxito (Lichtenhaler, 2009). Así, el control y las inversiones en el lado de la demanda (aguas abajo) facilitan la explotación de innovaciones, lo que permite la entrada y crecimiento de nuevos productos,la entrada y crecimiento en nichos de mercado, una mayor protección de las oportunidades de negocio y un contacto directo con los consumidores (García-Villaverde et al., 2010).Por lo tanto, disponer de una elevada capacidad de absorción del conocimiento generada por la demanda del mercado influirá positivamente en los resultados de la innovación. Así, proponemos las siguientes hipótesis: H 4 : La capacidad de absorción del conocimiento generada por la demanda del mercado tiene un efecto positivo en los resultados de la innovación. H 5 : La capacidad de absorción del conocimiento inducida por la oportunidad científica tiene un efecto positivo en los resultados de la innovación El efecto mediador de la capacidad de absorción Como hemos comentado previamente, en la literatura reciente se plantea un impacto positivo del capital social estructural sobre los resultados de la innovación (Hauser et al., 2007; Kaasa et al., 2007; Wu et al., 2008). Además, la innovación, tal y como se percibe actualmente, es el resultado de interacciones e intercambios de conocimiento entre diversos agentes y, por tanto, requiere de la convergencia de diferentes tipos de conocimiento entre estos agentes. El capital social permite esta convergencia (Zheng, 2010).Sin embargo, la disponibilidad de un elevado capital social estructural no es una condición suficiente para que la empresa obtenga resultados positivos de la innovación. A pesar de que la empresa esté en una red densa y con relaciones fuertes que faciliten la transmisición de conocimiento dificiles de transmitir por otras vias, no todas las empresas podrán aprovechar este conocimiento para obtener unos mejores reultados de innovación. Así, en función de la capacidad que cada empresa tenga para explotar el conocimiento serán capaces o no de aprovecharse delas ventajas derivadas de la pertenencia a una red densa y con vínculos fuertes. De manera que sólo las empresas que seancapaces de desarrollar y aprovechar su capacidad de absorción tenderán a obtener resultados positivos de la innovación (Murovec y Prodan, 2009). 13

14 Consideramos así, que la capacidad de absorción del conocimiento, tanto en su vertiente asociada al conocimiento científico-tecnológico, como en la asociada al conocimiento de la demanda, es un mecanismo explicativo relevante que vincula la disponibilidad de capital social estructural con los resultados de la innovación. Las empresas capaces de identificar, asimilar y explotar el conocimiento del entorno disponible en base a las conexiones en su red social podrán obtener resultados de la innovación y tenderán a ello. Por tanto, consideramos que el modelo general de conexiones en la red social de una empresa, es decir, el capital social estructural, tiene un efecto indirecto sobre los resultados de la innovación, que depende de la posesión y desarrollo de la capacidad de absorción por parte de la empresa. En base a estos argumentos, formulamos las siguientes hipótesis: H 6 : La capacidad de absorción del conocimiento generada por la demanda del mercado media la relación entre el capital social estructural y los resultados de la innovación. H 7 : La capacidad de absorción del conocimiento inducida por la oportunidad científica media la relación entre el capital social estructural y los resultados de la innovación. La figura 2 muestra el modelo planteado, los efectos directos y mediadores esperados y las hipótesis planteadas. FIGURA 2 Modelo teórico 4. Metodología 4.1. Muestra La investigación empírica se ha realizado sobre la población de empresas instaladas en el Parque Científico y Tecnológico de Albacete (PCYTA). El estudio se llevó a cabo durante el mes de mayo de 2010, periodo en el que el PCYTA contaba con 32 empresas 14

15 instaladas. Para caracterizar las empresas del parque atendemos a tres rasgos, sector de actividad, edad y propiedad de la empresa. El sector de actividad prioritario en el PCYTA es el de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), con 15 de las 32 empresas instaladas (47%). Los sectores de biotecnología y de energías renovables aportan 5 empresas cada uno, de manera que entre los dos sumaban casi la tercera parte de las empresas instaladas; los sectores de aeronáutica e ingeniería y robótica, 3 empresas cada uno; y de consultoría de I+D sólo una empresa. En relación a la edad de las empresas, 9 de las 32 empresas están en su periodo de incubación; es decir, son de reciente creación. Éstas reciben una especial atención porque la tasa de supervivencia de empresas nuevas en sectores de alta tecnología es bastante reducida (Christensen, 2007). Por último, también distinguimos entre empresas no corporativas, en las que la sede principal está instalada en el parque; y empresas no corporativas, en las que sólo una parte está instalada en el parque y que suelen disponer de equipos profesionales y recursos. Del total de empresas instaladas, 19 son empresas no corporativas, es decir, empresas que son lideradas por emprendedores situados en el parque. De las 32 empresas instaladas en el PCYTA en el momento del estudio, sólo 28 son elegibles por haber tenido actividad al menos durante el ejercicio Para la recogida de la información, se han realizado entrevistas personales con los responsables de las sedes del parque. De éstas, hemos conseguido 24 cuestionarios completos para realizar el estudio. Esto supone una tasa de respuesta del 85,7%. La media de edad de las empresas de la muestra es de algo más de 8 años , siendo la moda de 5 años. En cuanto al tamaño, la media de trabajadores de las empresas del parque es de 15 empleados, pero con una desviación de más de 300 trabajadores (311,82) Medidas En este estudio consideramos la innovación en proceso y la innovación en producto como los tipos en los que se dividen los resultados de la innovación (Friedrich, Mumford, Vessey, Beeler y Eubanks, 2010) ya que se trata de una taxonomía muy amplia que permite cubrir el concepto de innovación por completo (Friedrich et al., 2010); y, además, es recurrente en la literatura (Lee y Kang, 2007; Damanpour, Walker, y Avellaneda, 2009; Friedrich et al., 2010; Lambertini y Mantovani, 2010). Para medir la variable efectos o resultado de la innovación utilizamos la escala de 6 ítems de Murovec y Prodan (2009). Los ítems incluidos en esta escala son: incrementos 15

16 en el rango de productos o servicios ofrecidos; incrementos en los mercados de referencia, o acceso a nuevos mercados; incrementos de la flexibilidad de producción; incrementos de la capacidad de producción; reducciones del coste de mano de obra de producción; y, por último, reducciones en el coste en materiales y energía de producción. Los encuestados valoraron la consecución de cada uno de los resultados de la innovación contemplados según una escala Likert de 5 puntos. El capital social estructural ha sido medido a partir de una escala de tres ítems adaptada del estudio de Maula, Autio y Murray (2003) que mide la configuración de la red. Los tres ítems incluidos en la escala son: nos relacionamos frecuentemente con nuestros contactos, conocemos a nuestros contactos de manera personal, y mantenemos relaciones sociales estrechas con nuestros contactos. Los encuestados indicaron el nivel de impacto de un resultado específico de la configuración de la red en una escala de Likert de cinco niveles. Medimos la capacidad de absorción del conocimiento a través del uso e importancia de las diferentes fuentes de información requeridas para inspirar nuevos proyectos innovadores o contribuir a la implantación de los proyectos existentes, siguiendo el enfoque de Murovec y Prodan (2009). Este enfoque va más allá del habitual de medir la capacidad de absorción a través de la I+D. Para medir la capacidad de absorción del conocimiento adaptamos la escala de Murovec y Prodan (2009) de seis ítems que se agrupan en dos factores: la capacidad de absorción inducida por la oportunidad científica y la capacidad de absorción generada por la demanda del mercado. El primer factor se mide a través de dos ítems: uso e importancia de información de universidades u otras instituciones de educación superior, y uso e importancia de información de institutos de investigación. El segundo factor se mide a través de otros cuatro ítems: uso e importancia de información de proveedores de equipamiento, materiales, componentes o software, uso e importancia de información de clientes, uso e importancia de información de competidores dentro de la misma industria y, por último, uso e importancia de información de ferias, congresos, cursos, talleres, ponencias. Los encuestados respondieron al grado de importancia que confieren a cada fuente de información en una escala Likert de 1 a 5. Introducimos en el estudio la variable tamaño como variable de control en la explicación de los resultados de la innovación. En concreto, se ha medido el tamaño de la empresa a través del número de empleados (Schoenecker y Cooper, 1998). También hemos introducido como variable de control la edad (Thomas, 1996), calculada como la 16

17 diferencia entre el año en que se realizó la recogida de información y el año de creación de la empresa Análisis Para el análisis de los datos y contraste de las hipótesis consideramos apropiado aplicar el análisis de ecuaciones estructurales usando la técnica del PLS o PartialLeastSquares con el software PLS-Graph. Consideramos que esta técnica es adecuada para nuestro estudio por sus menores requisitos en cuanto al tamaño muestral y por su adecuación para la contrastación de modelos con efectos de mediación. Para evaluar un modelo con PLS, debemos evaluar en primer lugar la validez del modelo de medida y posteriormente el modelo estructural, que nos permitirá evaluar las hipótesis propuestas. 5. Resultados 5.1. Evaluación del modelo de medida El modelo planteado muestra un buen modelo de medida, puesto que tanto para la fiabilidad individual del ítem, fiabilidad compuesta, validez convergente y validez discriminante se superan los valores establecidos por la literatura. De este modo, todos los indicadores empleados en el estudio superan el valor de 0,707 (tabla 1). Igualmente, las escalas utilizadas muestran una elevada fiabilidad que presentan una fiabilidad compuesta superior a 0,7 recomendado por Carmines y Zeller (1979). En cuanto a la validez convergente, observamos que todas las escalas muestran una varianza extraída media (AVE) mayor que 0,5 recomendado por Fornell y Larcker (1981). Finalmente, para valorar la validez discrimante (Barclay, Higgins y Thompson, 1995) hemos comprobado que la raíz cuadrada del AVE de cada constructo es mayor que la correlación existente entre ellos, con lo que se confirma la validez discriminante. TABLA 1 - Fiabilidad y validez del modelo de medida Evaluación del modelo estructural La primera hipótesis planteaba un efecto directo del capital social sobre los resultados de la innovación con el tamaño y la edad de la empresa como variables de control. Los resultados obtenidos (tabla 2) muestran un efecto positivo y significativo del capital 17

18 social estructural en los resultados de la innovación como demuestra el estadístico t igual a 1,24*. Esto nos permite confirmar la primera hipótesis establecida. TABLA 2 Efectos directos del capital social estructural Los resultados muestran una asociación positiva entre el capital social estructural y la capacidad de absorción generada por la demanda, lo que nos permite corroborar la hipótesis 2 ( t = 1,47*). Sin embargo, en contra de lo esperado, el capital social presenta un efecto negativo aunque no significativo sobre la capacidad de absorción inducida por la oportunidad científica, por lo que rechazamos la hipótesis 3. Por otro lado, la hipótesis 4 establecía un efecto positivo de la capacidad de absorción generada por la demanda sobre los resultados de la innovación. Los resultados mostrados en la tabla 3 nos indican un efecto positivo (β= 0,561), muy significativo ( t = 2,730***) que nos permite corroborar dicho efecto y, por tanto, aceptar la hipótesis 4. Igualmente, los resultados obtenidos muestran una asociación positiva y significativa de la capacidad de absorción inducida por la oportunidad científica sobre los resultados de la innovación (β= 0,272; t = 1,290*). Así, aceptamos también la hipótesis 5. TABLA 3 Efectos de la capacidad de absorción en los resultados de la innovación Finalmente, la hipótesis 6 plantea el efecto mediador de la capacidad de absorción en la relación entre el capital social estructural y los resultados de la innovación que explica la relación entre la variable independiente y la variable dependiente (Baron y Kenny, 1986). Para ello, debemos contrastar las cuatro condiciones establecidas por Baron y Kenny (1986), que exista una relación positiva y significativa entre la variable independiente -capital social estructural- y la dependiente -resultados de la innovación-, que exista relación positiva y significativa entre la variable independiente y la mediadora -la capacidad de absorción-, que exista también relación positiva y significativa entre la variable mediadora y la dependiente, y que la relación entre la variable independiente y la variable dependiente se elimine o, al menos, se reduzca cuando se introduce en el modelo la variable mediadora. Los resultados obtenidos 18

19 previamente nos permiten corroborar las hipótesis 1, 2 y 4; por tanto, se satisfacen las tres primeras condiciones para la mediación de la capacidad de absorción generada por la demanda. Cuando introducimos en un mismo modelo el capital social estructural, la capacidad de absorción generada por la demanda y el resultado de la innovación, junto con las variables de control, observamos que el coeficiente β disminuye y la relación entre capital social estructural y los resultados de la innovación deja de ser significativo (β= 0,232; frente a un valor original de β= 0,478). Así, podemos afirmar que la capacidad de absorción generada por la demanda media totalmente la relación entre capital social y resultados de la innovación, por lo que aceptamos la hipótesis 6. Por lo que respecta al caso de la capacidad de absorción inducida por la oportunidad científica, la segunda condición de Baron y Kenny (1998) no se cumple al rechazarse la hipótesis 3, por lo que no podemos confirmar el efecto mediador de este tipo de capacidad de absorción en la relación entre el capital social estructural y los resultados de la innovación. La figura 6 muestra los datos obtenidos en el modelo conjunto que, como vemos, explica un 67,5% de la varianza de la variable dependiente. En cuanto a la relación de los dos tipos de capacidad de absorción con las variables independiente y dependiente, el capital social estructural no muestra la misma relación con la capacidad de absorción generada por la demanda que con la capacidad de absorción inducida por la oferta científica. Si bien existe una relación significativa con la capacidad de absorción generada por la demanda, no sucede lo mismo con la inducida por la oportunidad científica. Por otra parte, ambos tipos de capacidad de absorción tienen un efecto positivo y significativo sobre los resultados de la innovación, aunque con más potencia en el caso de la capacidad de absorción generada por la demanda. En cuanto al efecto mediación, debido a la falta de relación entre el capital social estructural y uno de los tipos de capacidad de absorción que introducimos en el modelo, la posibilidad de mediación queda restringida al otro tipo de capacidad de absorción, atendiendo a las condiciones de Baron y Kenny (1998). El efecto directo del capital social estructural sobre los resultados de la innovación desaparecen (β= 0,271, no significativo; frente al inicial β= 0,478, significativo), por lo que en este caso podemos decir que existe un efecto de mediación total de la capacidad de absorción generada por la demanda en la relación entre el capital social estructural y los resultados de la innovación. Por último, el modelo conjunto debe proporcionar una mejora significativa sobre el ajuste del primer modelo(holmbeck, 1997), así, comprobamos que el ajuste del modelo mejora al 19

20 introducir la mediación de la capacidad de absorción, así, el modelo inicial tiene un R 2 de 0,506 mientras que el R 2 final asciende a 0,675. FIGURA 6 Resultados del modelo 6. Discusión y conclusiones Los resultados obtenidos en este estudio realizado en las empresas de un parque científico español, nos permite analizar cómo la capacidad de absorción, tanto en su vertiente generada por la demanda como en la inducida por la oportunidad científica, afectan al resultado de la innovación de las empresas que disponen de capital social estructural. Los resultados iniciales muestran que las empresas que disponen de una red social basada en vínculos fuertes y relaciones frecuentes y estrechas tienden a generar buenos resultados de la innovación. También encontramos una asociación positiva entre el capital social estructural con la capacidad de absorción generada por la demanda. Sin embargo, observamos que las empresas están desincentivadas a generar su capacidad de absorción del conocimiento inducida por la oportunidad científica aunque dispongan de capital social estructural. Los motivos para esto pueden ser varios; por una parte, la capacidad de absorción se fundamenta sobre la base de conocimiento previo de la organización (Lichtenhaler, 2009). En el caso de la capacidad de absorción inducida por la oportunidad científica, la base de conocimiento previo necesario es de índole científica, que es difícil de generar (Murovec y Prodan, 2009), motivo que dificulta la generación de este tipo de capacidad de absorción. Por otra parte, las relaciones que se establecen con las entidades generadoras de conocimiento científico son generalmente formales, hecho que dificulta la relación; y, por último, la incertidumbre, los costes ylas dificultades de financiación asociados a la I+D que han de afrontar las empresas de base tecnológica (Harding, 2000; Aernoudt, 2005) suponen también un freno a la relación entre empresas y entidades generadoras de conocimiento científico-tecnológico; situación que se agrava en el contexto actual. Por otra parte, comprobamos que la capacidad de absorción del conocimiento tiene un efecto positivo y significativo sobre los resultados de la innovación. Observamos que la 20

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