LABORATORIO 4. CONSTRUCCIÓN DE CUBOS PARA LA BODEGA DE DATOS

Transcripción

1 LABORATORIO 4. CONSTRUCCIÓN DE CUBOS PARA LA BODEGA DE DATOS GUÍA DE LABORATORIO Nº 4 Actividad de Proyecto No. 2: CONFIGURAR SISTEMAS MANEJADORES DE BASE DE DATOS.

2 CONSTRUCCIÓN DE CUBOS PARA LA BODEGA DE DATOS Estructura de contenidos. 1. Introducción Objetivo Consideraciones Procedimiento Compresión del modelo de negocio Levantamiento de requerimientos Recolección de los datos Preparación de datos Modelado del cubo de datos Implementación del cubo de datos Construcción del visualizador del cubo de datos Evidencias a entregar...9 2

3 1. Introducción. A través de este laboratorio usted implementará un cubo de datos y deberá generar el visualizador de información objeto de los requerimientos propuestos en el caso de estudio INTELIGENCIA DE NEGOCIOS APLICADA A LAS SECRETARÍAS DE LA ALCALDÍA SAN ANTONIO DEL SENA. Si nos detenemos a meditar el proceso que usted ha desarrollado hasta este punto, ya debe tener concebido el diseño de la arquitectura de la bodega de datos que cumple con los requerimientos de la Alcaldía San Antonio del Sena, siendo ahora el momento de avanzar a la implementación del cubo que le permitirá constatar el verdadero beneficio que este elemento provee a la hora de presentar la información como fuente para el análisis y la toma de decisiones de alto valor en las organizaciones. 3

4 2. Objetivo. Genreal. Implementar un cubo que resuelva por lo menos dos de las situaciones presentadas en el caso de estudio INTELIGENCIA DE NEGOCIOS APLICADA A LAS SECRETARÍAS DE LA ALCALDÍA SAN ANTONIO DEL SENA. Específicos Identificar las necesidades del modelo de negocio de acuerdo con los requerimientos planteados en el caso de estudio. Realizar la descripción cuantitativa y cualitativa de los datos de los sistemas de fuentes planteados en el caso de estudio. Establecer las dimensiones, métricas y tablas de hechos necesarios para la construcción del cubo Seleccionar el modelo de datos adecuado para la construcción del cubo de datos requeridos Construir el cubo de datos de acuerdo con los requerimientos establecidos. 4

5 3. Consideraciones. Antes de realizar el procedimiento para implementar el cubo en la Bodega de Datos, se sugiere revisar los siguientes aspectos: Ítem Soporte Teórico Descripción Previo al desarrollo de este laboratorio debe haber revisado los siguientes objetos de aprendizaje: Sistemas de Inteligencia de Negocios Arquitectura de Bodegas de Datos Además debe haber leído y realizado la práctica presentada en el objeto de aprendizaje: Diseño y Construcción de cubo de datos Productos requeridos Manejo de sentencias SQL así como de técnicas a utilizar para la extracción de datos y poblamiento de las tablas de dimensiones y de hechos. Diseño de la Bodega de Datos realizado como evidencia 1 de esta actividad de aprendizaje Estructuras de base de datos de las Secretarias de la Alcaldía implementadas. Herramientas SW Se requieren tener instaladas y configuradas las siguientes herramientas para desarrollar este laboratorio. Máquina virtual proporcionada en la plataforma con el SMBD instalado Editor de texto. Hoja de cálculo para la realización de las tablas dinámicas. 5

6 4. Procedimiento. Tomando como referencia el caso de estudio INTELIGENCIA DE NEGOCIOS APLICADA A LAS SECRETARÍAS DE LA ALCALDÍA SAN ANTONIO DEL SENA y el diseño de la arquitectura de la bodega de datos que usted elaboró en la evidencia anterior, desarrolle las siguientes actividades: Un cubo que resuelva por lo menos dos de las ocho situaciones presentadas en el caso de estudio. En este punto se debe apoyar en las fases que se llevan a cabo en la construcción de un cubo teniendo especial cuidado de guardar los scripts que genere en el proceso de construcción. Un visualizador de información objeto de la solución provista por el cubo que usted desarrolle. Este visualizador puede ser construido a través de Excel presentando los datos a través de tablas dinámicas y gráficos estadísticos. Aplicando las fases definidas en el Objeto de Aprendizaje Diseño y construcción de cubos, se tienen los siguientes pasos generales: 1. Compresión del modelo de negocio 2. Levantamiento de requerimientos 3. Recolección de los datos 4. Preparación de datos 5. Modelado del cubo de datos 6. implementación del cubo de datos 7. Construcción del visualizador del cubo de datos Las Fases 1 a 3 ya han sido abordadas con anterioridad para la realización del diseño de la Bodega de Datos teniendo en consideración lo siguiente: 6

7 4.1. Compresión del modelo de negocio. Contextualización a través del caso de estudio número 1 donde se presenta la estructura general de la alcaldía Levantamiento de requerimientos. Se identificaron algunas de las necesidades de conocimiento para la alcaldía en el caso de estudio No. 2 donde se presentan las situaciones que se esperan resolver Recolección de los datos. Se identifican los tipos de archivos de donde se extrae la información, en este caso las tablas de las bases de datos Descripción de los datos: se realiza la descripción cualitativa con la descripción de las diferentes tablas y la descripción cuantitativa que se refleja en el diccionario de datos con información respecto al número de: registros, campos y relaciones de cada una de ellas 4.4. Preparación de datos. Se deben extraer los datos de las tablas identificadas en el diseño y aplicar operaciones para validar su completitud y consistencia, en caso de ser necesario aplicar técnicas para realizar la limpieza sobre los datos, reordenar o eliminar caracteres específicos. Si se requiere se deben generar nuevos atributos o nuevas estructuras con los datos a referenciar Modelado del cubo de datos. Se identifican las dimensiones, métricas y tablas de hechos que se necesitan para la construcción del cubo de datos. A partir del Diseño de la Bodega de Datos generado por los equipos de trabajo, seleccionar las dimensiones y tablas de hechos que dan respuesta 7

8 a por lo menos dos de las situaciones presentadas en el caso de estudio número 2, al extraerlas se genera un submodelo multidimensional. Presente este diagrama como el modelo lógico conceptual, el cual va a ser aplicado para la construcción del cubo Implementación del cubo de datos. Se construyen las tablas de dimensiones, se insertan los datos requeridos para cada una ellas desde las fuentes, teniendo en cuenta las llaves primarias, las llaves de negocio, sus relaciones (en caso de ser necesario), así como sus atributos descriptivos y requeridos para dar respuesta a los cuestionamientos presentados. Se construyen la(s) tabla(s) de hecho(s) definidas en el modelo lógico, con las llaves foráneas asociadas a las dimensiones y las métricas identificadas. Se construyen las sentencias SQL necesarias para poblar la tabla de hechos a partir de la información de las dimensiones. Recuerde almacenar los scripts resultantes para la presentación de evidencias Construcción del visualizador del cubo de datos. Los datos almacenados en el cubo de datos se exportan a un archivo plano que al ser cargados en una hoja de cálculo son utilizados para la construcción de tablas dinámicas. 8

9 5. Evidencias a entregar. Scripts (*.sql) de la construcción del cubo de datos. Documento en hoja de cálculo que exhiba las tablas dinámicas y gráficas estadísticas objeto de la solución planteada. Documento en el que exponga la solución provista, dando claridad de cuáles son las situaciones del caso de estudio que como tal el cubo soluciona. Adicionalmente debe exponer las conclusiones producto del análisis de la información suministrada en la hoja de cálculo y adaptada al modelo de mejora continua en el que está trabajando el señor Alcalde de San Antonio del Sena y todos sus colaboradores incluido usted. 9

10 LABORATORIO 4 Líder línea de producción Líder expertos temáticos Asesor Pedagógico Desarrolladores de contenido, Expertos temáticos Productor Multimedia Construcción de Cubos para la Bodega de Datos Santiago Lozada Garcés Ana Yaqueline Chavarro Parra Rafael Neftalí Lizcano Reyes Ana Yaqueline Chavarro Parra Fernelly Carvajal Silva Manuel Hormechea Lance Luis Gabriel Urueta Alvarez Victor hugo Tabares Carreño Oracle, Java, Oracle Logo, son marcas registradas propiedades de Oracle. Copyright PostgreSQL, PostgreSQL Logo, son marcas registradas propiedades de PostgreSQL Global Development Group. Copyright Microsoft SQL Server, Microsoft SQL Server Logo, son marcas registradas propiedades de Microsoft. Copyright Registered trademark Atribución, no comercial, compartir igual Este material puede ser distribuido, copiado y exhibido por terceros si se muestra en los créditos. No se puede obtener ningún ben rcial y las obras derivadas tienen que estar bajo los mismos términos de licencia que el trabajo original.