DESARROLLO DE UN COPROCESADOR EN PUNTO FLOTANTE PARA LA RESOLUCIÓN DE LA ECUACIÓN DE POISSON 1D EN ESTRUCTURAS SOI. Ingeniería Electrónica
|
|
- José Antonio Espejo Prado
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 DESARROLLO DE UN COPROCESADOR EN PUNTO FLOTANTE PARA LA RESOLUCIÓN DE LA ECUACIÓN DE POISSON 1D EN ESTRUCTURAS SOI Ingeniería Electrónica Francisco Pasadas Cantos Granada 01 Directores: Antonio García Ríos Andrés Godoy Medina Luis Parrilla Roure Carlos Sampedro Matarín Índice FUNDAMENTOS TEÓRICOS Y HERRAMIENTAS SOFTWARE 1. La tecnología SOI Motivación de la tecnología SOI Inconvenientes de la tecnología SOI Ventajas de la tecnología SOI. Modelado de dispositivos semiconductores Simulación de dispositivos Ecuación discreta de Poisson 1D 3. Entorno de computación grid Aritmética en punto flotante. Estándar IEEE 754 FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) Computación grid 4. Herramientas software Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 1
2 Índice DESARROLLO DEL TRABAJO Y RESULTADOS 5. Simulación numérica Simulación numérica de la ecuación discreta de Poisson 1D Aproximación de la función exponencial A. Serie de Taylor B. Aproximación lineal por tramos C. Aproximación polinómica óptima por tramos 6. Implementación del sistema digital Implementación del coprocesador A. Circuito configuración de memoria RAM B. Circuito zona de óxido C. Circuito zona de semiconductor Simulación del coprocesador 7. Generación y síntesis HDL. Estimación de consumo de recursos CONCLUSIONES Y LÍNEAS FUTURAS Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 3 Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 4
3 1. La tecnología SOI Motivación de la tecnología SOI Disminución de los efectos por radiaciones ionizantes Menor capacidad de puerta Menor efecto de los SCEs (Short Channel Effects) Tecnología convencional Tecnología SOI (silicio sobre aislante) G1 S D Posibilidad de realizar dipositivos multipuerta DGSOI G Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 5 1. La tecnología SOI Inconvenientes de la tecnología SOI Obtención de obleas SOI G1 Crecimiento epitaxial Recristalización Implantación iónica Wafer bonding S DGSOI G D Autocalentamiento SOI Inversión de volumen Efectos cuánticos Desalineación de la puerta superior e inferior Ventajas de la tecnología SOI Resistencia a radiaciones ionizantes Mayor control sobre los SCEs Reducción de la capacidad de puerta Fabricación de dispositivos tridimensionales Compatibilidad proceso de fabricación Reducción de las capacidades parásitas Integración de diferentes estructuras Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 6 3
4 . Modelado de semiconductores Simulación de dispositivos Complejidad de estructuras Miniaturización de dimensiones Gran capacidad computacional Gran cantidad de tiempo de simulación Métodos numéricos Simulación numérica Compromiso: precisión vs. carga y tiempo OBJETIVO: Estudio de la distribución unidimensional del potencial V(x) = ρ(x) ε [.1] ECUACIÓN DE POISSON 1D Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 7. Modelado de semiconductores Ecuación discreta de Poisson 1D Discretización en diferencias finitas: Serie de Taylor truncada u x + x = u x + x u x + x u x + x u + O Δx 6 x u x x = u x x u x + x u x x u 6 x + O(Δx ) Aproximación de la derivada primera: u u x + x u x x = x x + O x [.] [.3] [.4] Aproximación de la derivada segunda: u u x + x u x + u x x = x x + O x [.5] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 8 4
5 . Modelado de semiconductores Ecuación monodimensional discreta de Poisson por el método de diferencias finitas: V V x + x V x + V x x = x x ρ x = ε V i + 1 V i + V i 1 x = ρ(i) ε [.6] Densidad de carga volumétrica: 0, en la región de óxido ρ i = q N N n + p, en la región de semiconductor 0, en la región de óxido ρ i = q N n, en la región de semiconductor P [.7] [.8] Concentración de electrones: n = n e ( ) ( ) = n e [.9] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 9. Modelado de semiconductores Zona de óxido: V V i + 1 V i + V i 1 V i 1 + V i + 1 = x x = 0 V i = [.10] Zona de semiconductor: V ρ i = x ε = q N n ε = q ε N + n = q ε N ( ) + n e V V i + 1 V i + V i 1 = x x = q ε N + n e q x V i V i 1 V(i) = ε N + n e [.11] Condición de contorno tipo Dirichlet: V V V = 0 V = V [.1] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 10 5
6 3. Entorno de computación grid OBJETIVO: Estudio de la viabilidad de computar el método numérico en punto flotante simple precisión en una FPGA que actúe como un nodo de una red de computación grid. Aritmética en punto flotante. Estándar IEEE 754 v = s m e = EXPONENTE 17 TIPO DE NÚMERO EXPONENTE MANTISA Cero 0 0 S = 0 ó S = 1 Números desnormalizados 0 0 m = 0,MANTISA Números normalizados 1 54 cualquier valor m = 1,MANTISA S = 0 + Infinito 55 0 S = 1 - Not a number (NaN) 55 0 Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI Entorno de computación grid FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) Definición: dispositivo semiconductor que posee bloques lógicos interconectados que pueden ser programados. Programación: Lenguaje de descripción hardware (VHDL, Verilog, etc.). Tecnología de la memoria de programación: Volátiles o no volátiles (reprogramables o no reprogramables). Aplicaciones: sistemas aeroespaciales y de defensa, prototipos de ASICs, sistemas de imágenes, visión para computador, bioinformática, reconocimiento de voz, etc. Computación grid Definición: tecnología que permite utilizar de forma coordinada todo tipo de recursos heterogéneos conectados mediante redes de área extensa y que no están sujetos a un control centralizado. Características: capacidad de balanceo de sistemas, alta disponibilidad, reducción de costes, etc. Aplicaciones: medicina, bioinformática, nanotecnología, recursos naturales, medio ambiente, etc. Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 1 6
7 4. Herramientas software Simulación numérica Implementación, simulación digital y generación de HDL Síntesis de sistemas digitales Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 13 Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 14 7
8 5. Simulación numérica Simulación numérica de la ecuación discreta de Poisson V i V i 1 x q ε ε V i = 0, en la región de óxido N + n e, en la región de semiconductor [5.1] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI Simulación numérica Aproximación de la función exponencial ( ) e ε 1, e [5.] A. Serie de Taylor f x = f( ) a n! (x a) x a r, a + r [5.3] Serie de Taylor de la función exponencial en el rango de interés: f x = f( ) a (x a) n! e = e (x a) n! para a = V V [5.4] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 16 8
9 5. Simulación numérica Compromiso: carga computacional vs. precisión CARGA COMPUTACIONAL Serie de Taylor Evaluación por muestra de entrada de ( ) Número de ciclos n+1 Carga computacional (por ciclo) Carga computacional y consumo de recursos (adicional) Operaciones suma 1 Operaciones producto 1 Funciones lógicas 0 Accesos a memoria 0 Tamaño de memoria (palabras) - ERROR Serie de Taylor Orden Iteraciones Error Error absoluto relativo e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e-5 Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI Simulación numérica B. Aproximación lineal por tramos División del rango en puntos equiespaciados Almacenar el valor de la función exponencial evaluada en dichos puntos Almacenar la pendiente entre cada par de puntos Cambio de formato a punto fijo V i = 1 V(i) + 1 V [5.5] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 18 9
10 5. Simulación numérica Compromiso: carga computacional vs. precisión CARGA COMPUTACIONAL Aproximación lineal por tramos Evaluación por muestra de entrada de ( ) Número de ciclos 1 Carga computacional (por ciclo) Carga computacional y consumo de recursos (adicional) Operaciones suma Operaciones producto Funciones lógicas (AND) Accesos a memoria 1 Tamaño de memoria (palabras) k+1 ERROR Aproximación lineal por tramos Nº bits Iteraciones Error Error absoluto relativo 4 / e e- 5 / e e- 6 / e e-3 7 / e e-3 8 / e e-3 9 / e e-3 10 / e e-4 11 / e e-4 1 / e e-4 Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI Simulación numérica C. Aproximación polinómica óptima por tramos División del rango de interés en puntos equiespaciados Almacenar los coeficientes del polinomio óptimo de un grado determinado de cada tramo Cambio a formato punto fijo CARGA COMPUTACIONAL Aproximación polinómica óptima por tramos Evaluación por muestra de entrada de ( ) Número de ciclos n+1 Carga computacional (por ciclo) Carga computacional y consumo de recursos (adicional) Operaciones suma 1 Operaciones producto 1 Funciones lógicas (AND) 1 Operaciones suma 1 Accesos a memoria 1 Tamaño de memoria (palabras) (n+1) k ( ) e ε 1, e V i = 1 V(i) + 1 V Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 0 [5.6] [5.7] 10
11 5. Simulación numérica Compromiso: carga computacional vs. precisión ERROR Aproximación polinómica óptima por tramos Nº bits Orden Iteraciones Error absoluto Error relativo e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e-6 Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 1 5. Simulación numérica EVALUACIÓN DE CARGA, CONSUMO DE RECURSOS Y ERROR Comparativa de técnicas Serie de Taylor (grado 10) Aproximación lineal por tramos (1 bits) Aproximación polinómica por tramos (6 bits, grado ) Sumadores 10 4 Multiplicadores 10 3 Funciones lógicas (AND) Accesos a memoria Tamaño de memoria k palabras 19 palabras Error relativo e e e-5 Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 11
12 5. Simulación numérica Simulación numérica de la ecuación discreta de Poisson con la técnica de aproximación polinómica óptima por tramos de la función exponencial (6 bits de direccionamiento ROM, polinomio de grado ) Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 3 6. Implementación digital Implementación del coprocesador Diseño modular: Circuito configuración de memoria RAM Circuito zona de óxido Circuito zona de semiconductor Circuito de inicio, fin y parada A. Circuito configuración de memoria RAM Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 4 1
13 6. Implementación digital B. Circuito zona de óxido Mecanismos: V i V i 1 Zona de óxido V i = Determinar a la zona que pertenece una muestra dado su índice Condición inicial y final [6.1] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 5 6. Implementación digital V i V i 1 Zona de óxido V i = [6.] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 6 13
14 6. Implementación digital C. Circuito zona de semiconductor Etapas: Cálculos previos V i V i 1 Zona de semiconductor V i = Cambio de formato a punto fijo Evaluación del polinomio Cálculos posteriores x q ε ε N + n e V i V i 1 x qn rhs ε V i = ε [6.3] [6.4] e = c + p c + c p [6.5] rhs = x qn ε ε e [6.6] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 7 6. Implementación digital V i V i 1 x q ε Zona de semiconductor V i = ε N + n e [6.7] Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 8 14
15 6. Implementación digital Coprocesador en punto flotante simple precisión para la resolución de la ecuación de Poisson 1D a lo largo del canal de un DGSOI Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 9 6. Implementación digital Simulación del coprocesador Simulación digital del coprocesador en punto flotante para la la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 30 15
16 6. Síntesis HDL Generación y síntesis HDL Estimación de consumo de recursos SPARTAN 3 xc3s1000-4fg676 XST Precision Used Available Utilization Used Available Utilization BUFG % % IOBs % % Slices % % LUTs % % Dffs or latches % % Block RAMs % DSP48Es % Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI Síntesis HDL Generación y síntesis HDL Estimación de consumo de recursos VIRTEX 4 xc4vfx100-11ff115 XST Precision Used Available Utilization Used Available Utilization BUFG % % IOBs % % Slices % % LUTs % % Dffs or latches % % Block RAMs % DSP48Es % Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 3 16
17 Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 33 Conclusiones y líneas futuras CONCLUSIONES 1. Desarrollo de un coprocesador para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI. Posibilidad de integración en una red de computación grid 3. Aproximación de la función exponencial 4. Herramientas de alto rendimiento para diseño digital 5. Diseño digital modular 6. Estudio de viabilidad LÍNEAS FUTURAS 1. Ejecución del coprocesador en una FPGA. Desarrollo y estudio de un coprocesador para la resolución de la ecuación de Poisson D en estructuras SOI 3. Desarrollo y estudio del coprocesador realizado en este trabajo aplicado a diferentes estructuras de dispositivos 4. Estudio y aplicación de técnicas de optimización del código tales como la parelelización de código y procesamiento distribuido Desarrollo de un coprocesador en punto flotante para la resolución de la ecuación de Poisson 1D en estructuras SOI 34 17
18 Francisco Pasadas Cantos Granada 01 Directores: Antonio García Ríos Andrés Godoy Medina Luis Parrilla Roure Carlos Sampedro Matarín 18
El tamaño, estructura, número de bloques y la cantidad y conectividad de las conexiones varian en las distintas arquitecturas.
Que es una FPGA? Las FPGA s (Field Programmable Gate Array) Son dispositivos lógicos de propósito general programable por los usuarios, compuesto de bloques lógicos comunicados por conexiones programables.
Más detallesAritmética finita y análisis de error
Aritmética finita y análisis de error Escuela de Ingeniería Informática de Oviedo (Dpto. de Matemáticas-UniOvi) Computación Numérica Aritmética finita y análisis de error 1 / 47 Contenidos 1 Sistemas decimal
Más detallesOrganización del Computador. Prof. Angela Di Serio
Punto Flotante Muchas aplicaciones requieren trabajar con números que no son enteros. Existen varias formas de representar números no enteros. Una de ellas es usando un punto o coma fijo. Este tipo de
Más detalles5. Metodologías de diseño de un ASIC
5. Metodologías de diseño de un ASIC 5.1. Introducción 5.2. Gate Arrays 5.3. Standard Cells 5.4. Seas of Gates 5.5. Dispositivos programables FPGAs Dispositivos programables El diseño de circuitos integrados
Más detallesSINTESIS Y DESCRIPCIÓN DE CIRCUITOS DIGITALES UTILIZANDO VHDL ANTECEDENTES
ANTECEDENTES En los últimos diez años la industria electrónica ha tenido una gran evolución en el desarrollo de sistemas digitales; desde computadoras personales, sistemas de audio y vídeo hasta dispositivos
Más detallesTécnicas de Programación Hardware: CAD para FPGAs y CPLDs
Técnicas de Programación Hardware: CAD para FPGAs y CPLDs Clase 4: FPGAs Por: Nelson Acosta & Daniel Simonelli UNICEN - Tandil - 1999 1 Implementación de Sistemas Procesador convencional. Economico, conjunto
Más detallesFPGA (CAMPO DE MATRIZ DE PUERTAS PROGRAMABLES).
FPGA (CAMPO DE MATRIZ DE PUERTAS PROGRAMABLES). 1 1 FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAY Un FPGA (Field Programmable Gate Array) permite implementar cualquier circuito digital de aplicación específica. Las aplicaciones
Más detallesPROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES MEDIANTE EL USO DE UN FPGA Y LENGUAJE VHDL
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES MEDIANTE EL USO DE UN FPGA Y LENGUAJE VHDL N. E. Chávez Rodríguez*, A. M. Vázquez Vargas** *Departamento de Computación **Departamento de Procesamiento Digital de Señales
Más detallesLaboratorio de Diseño de Sistemas Digitales
Proceso de Diseño Laboratorio de Diseño de Sistemas Digitales I Semestre 2008 Ing. Gabriela Ortiz L. Diseño Implementación Depuración Diseño: Concepto inicial. Cuál es la función que lleva a cabo el objeto?
Más detallesCursada Primer Semestre 2015 Guía de Trabajos Prácticos Nro. 2
Temas: Programación en MATLAB: Sentencias, expresiones y variables. Estructuras de control. Operadores relacionales y lógicos. Programación de funciones. Aritmética finita: Representación de números en
Más detallesTema 16 ELECTRÓNICA DIGITAL LENGUAJES DE DESCRIPCIÓN DE LOS SISTEMAS DIGITALES (PARTE 1)
ELECTRÓNICA DIGITAL Tema 16 LENGUAJES DE DESCRIPCIÓN DE LOS SISTEMAS DIGITALES (PARTE 1) IMPORTANCIA DE LOS ESQUEMAS Los circuitos y sistemas electrónicos digitales cuya complejidad es limitada, se pueden
Más detallesLÓGICA PROGRAMABLE. Introducción Simple PLDs Complex PLDs FPGAs. Dpto. Ingeniería Electrónica y Comunicaciones
Introducción Simple PLDs Complex PLDs FPGAs Diseño tradicional: basado en CIs estándar SSI/MSI Obtención de la función lógica Reducción a términos producto Minimización: Número de integrados Retardo de
Más detallesGRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA CURSO 2009/2010. Asignatura: ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES I Código: IIN113
GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA CURSO 2009/2010 Asignatura: ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES I Código: IIN113 Asignatura: 1IN Estructura y Tecnología de Computadores I Formación: Básica Créditos
Más detallesIntroducción a FPGAs. Contenido
Introducción a FPGAs Dra. Claudia Feregrino cferegrino@inaoep.mx Contenido 1. FPGA 2. Arquitectura genérica 3. Celda lógica 4. Field Programmable 5. Cómo se programa un FPGA 6. Herramientas de diseño 7.
Más detallesRepresentación de números en binario
Representación de números en binario Héctor Antonio Villa Martínez Programa de Ciencias de la Computación Universidad de Sonora El sistema binario es el más utilizado en sistemas digitales porque es más
Más detallesRepresentación de la Información
Representar: Expresar una información como una combinación de símbolos de un determinado lenguaje. Trece -> símbolos 1 y 3 Interpretar: Obtener la información originalmente representada a partir de una
Más detallesCONTROL DIGITAL PARA CONVERTIDOR MULTINIVEL ALIMENTADO CON ENERGÍA SOLAR. Anexo A: FPGA. Introducción
Anexo A: FPGA Introducción Cuando se requiere del diseño de un sistema electrónico y surge la necesidad de implementar una parte con hardware dedicado son varias las posibilidades que hay. Una es un diseño
Más detallesCompetencias generales vinculadas a los distintos módulos Módulo de Formación Básica
Competencias generales vinculadas a los distintos módulos Módulo de Formación Básica C1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar
Más detallesTEMA 1 Representación de la información
TEMA 1 Representación de la información Tema 1: Representación de la información. Aritmética y Representación binaria 1) Introducción BB1, Cap 2, Ap: 2.1, 2.2.1 2) Sistemas binario-octal-hexadecimal BB1,
Más detallesEncuesta sobre utilización de la microelectrónica en la Argentina
Encuesta sobre utilización de la microelectrónica en la Argentina Los dispositivos microelectrónicos forman el corazón de todo sistema electrónico de nuestros días. En ellos los circuitos alcanzan las
Más detalles1.1. Tecnologías de diseño de circuitos integrados
1.1. Tecnologías de diseño de circuitos integrados Durante la década de los 80, varias compañías intentaron resolver el viejo compromiso de complejidad versus estandarización. Por un lado se tenía la opción
Más detallesMetodologías de diseño de hardware
Capítulo 2 Metodologías de diseño de hardware Las metodologías de diseño de hardware denominadas Top-Down, basadas en la utilización de lenguajes de descripción de hardware, han posibilitado la reducción
Más detallesGrado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática Competencias Generales y trasversales De acuerdo con la resolución del Consejo de Universidades de fecha 3 de marzo de 2009, para obtener este título de grado en ingeniería
Más detallesCURSO DISEÑO DE SISTEMAS DIGITALES MEDIANTE VHDL PARA SU IMPLEMENTACIÓN CON FPGAS. 40 horas (15 horas teoría + 25 horas práctica)
CURSO DISEÑO DE SISTEMAS DIGITALES MEDIANTE VHDL PARA SU IMPLEMENTACIÓN CON FPGAS 40 horas (15 horas teoría + 25 horas práctica) OBJETIVOS Aprendizaje del lenguaje VHDL para el diseño de sistemas digitales
Más detallesTécnicas de Programación Hardware: CAD para FPGAs y CPLDs. Clase 1: Lógica Configurable
Técnicas de Programación Hardware: CAD para FPGAs y CPLDs Clase 1: Lógica Configurable Por: Nelson Acosta & Daniel Simonelli UNICEN - Tandil - 1999 1 Organización del curso Clases teórico/prácticas: 1
Más detallesDiseño Lógico I Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología UNT. LENGUAJES DE DESCRIPCIÓN DE HARDWARE
LENGUAJES DE DESCRIPCIÓN DE HARDWARE METODOS PARA DESCRIBIR CIRCUITOS LÓGICOS Descripción verbal Tablas de verdad Diagrama esquemático Expresiones del álgebra booleana Diagrama de tiempos Lenguajes de
Más detallesBLOQUE 2. (PARTE 3: Tema 1) CONJUNTO CONFIGURABLE DE PUERTAS FPGA (Field Programmable Gate Array) Clasificación y descripción
SISTEMAS ELECTRÓNICOS DIGITALES OQUE 2 CIRCUITOS DIGITALES CONFIGURAES (PARTE 3: Tema 1) CONJUNTO CONFIGURAE DE PUERTAS Clasificación y descripción Enrique Mandado Pérez María José Moure Rodríguez Circuito
Más detallesDispositivos Lógicos Programables (FPGAs) Guillermo Güichal Emtech www.emtech.com.ar
Dispositivos Lógicos Programables (FPGAs) Guillermo Güichal Emtech www.emtech.com.ar Temario Introducción Circuitos Digitales FPGAs Flujo y Herramientas de Diseño Diseño para Síntesis Simulación Ejemplos
Más detallesSIG. CIAF Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica. Fundamentos de Sistemas de Información Geográfica C U R S O.
Grupo SIG C U R S O Fundamentos de Sistemas de Información Geográfica UNIDAD 2 Datos geográficos y métodos de almacenamiento Tema 2 Modelos y estructuras de datos CIAF Centro de Investigación y Desarrollo
Más detallesCapítulo 1: Sistemas de representación numérica Introducción. Dpto. de ATC, Universidad de Sevilla - Página 1 de 8
Dpto. de ATC, Universidad de Sevilla - Página de Capítulo : INTRODUCCIÓN SISTEMAS DE REPRESENTACIÓN NUMÉRICA Introducción Bases de numeración Sistema decimal Sistema binario Sistema hexadecimal REPRESENTACIÓN
Más detallesLaboratorio 4: Uso de una FPGA
Laboratorio 4: Uso de una FPGA Objetivos: Conocer y comprender la estructura interna de una FPGA y su tarjeta de desarrollo que será usada en el laboratorio, y los cuidados y recomendaciones para evitar
Más detallesRepresentación en Punto Flotante
Representación en Punto Flotante Minaya Villasana Abril-Julio, 2004 1 Representación en base 2 Las computadoras tienen dos formas de representar números: enteros (solo usado para enteros) y punto flotante
Más detallesUn filtro general de respuesta al impulso finita con n etapas, cada una con un retardo independiente d i y ganancia a i.
Filtros Digitales Un filtro general de respuesta al impulso finita con n etapas, cada una con un retardo independiente d i y ganancia a i. En electrónica, ciencias computacionales y matemáticas, un filtro
Más detallesOrientado a reducir costes en el proceso de fabricación disminuyendo el número de pasos de fabricación
ESTILOS DE IMPLEMENTACIÓN & METODOLOGIAS DE DISEÑO SEMICUSTOM. Diseño basado en Arrays Orientado a reducir costes en el proceso de fabricación disminuyendo el número de pasos de fabricación CONTRAPARTIDA
Más detalles- Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos del ámbito de la informática de acuerdo con los conocimientos adquiridos.
Competencias generales - Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto, de acuerdo con los
Más detallesTipos de Dispositivos Controladores
Tipos de Dispositivos Controladores PLC Allen Bradley Siemens Schneider OMRON PC & Software LabView Matlab Visual.NET (C++, C#) FPGAS Xilinx Altera Híbridos Procesador + FPGA (altas prestaciones) µcontrolador
Más detallesReprogramación de módulos de control
Reprogramación de módulos de control Componentes de un computador. 1)Bloque de Entrada: Se denomina bloque de entrada a todos los circuitos que se encuentran como receptores de las diferentes señales que
Más detallesCONVERTIDORES DIGITAL ANALÓGICO Y ANALÓGICO - DIGITAL
CONVERTIDORES DIGITAL ANALÓGICO Y ANALÓGICO - DIGITAL CONVERTIDORES DIGITAL ANALÓGICO Las dos operaciones E/S relativas al proceso de mayor importancia son la conversión de digital a analógico D/A y la
Más detallesElectrónica Digital II
Electrónica Digital II M. C. Felipe Santiago Espinosa Aplicaciones de los FPLDs Octubre / 2014 Aplicaciones de los FPLDs Los primeros FPLDs se usaron para hacer partes de diseños que no correspondían a
Más detallesLABORATORIO DE COMPUTADORAS
TP 1 LABORATORIO DE COMPUTADORAS Facultad de Ingeniería. UNJu Tema: Sistemas Numéricos y Diseño Combinacional y Secuencial Apellido y Nombre: LU: Carrera: Fecha: 2013 EJEMPLOS Estándar IEEE 754 El estándar
Más detallesErrores en las Operaciones Aritméticas
Errores en las Operaciones Aritméticas Matemáticas de la Especialidad (Mecánica-Máquinas) Madrid, 8 de octubre de 2001 Javier García de Jalón ETSII - Departamento de Matemática Aplicada a la Ingeniería
Más detallesCarrera: SCE - 0419 2-2-6. Participantes. Representantes de la academia de sistemas y computación de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Introducción a la ingeniería en sistemas computacionales Ingeniería en Sistemas
Más detallesAlicia Serrano Sánchez, Francisco Sánchez Molina, David Villa Alises, Felix Jesús Villanueva Molina y Juan Carlos López López
IceDDS: Servicio de propagación de eventos con aplicación en Smart Grids JCE 2013 Alicia Serrano Sánchez, Francisco Sánchez Molina, David Villa Alises, Felix Jesús Villanueva Molina y Juan Carlos López
Más detallesInforme final Proyecto de Innovación Docente ID11/129. Uso de FPGAs y medios audiovisuales en la docencia de la Electrónica Digital
Informe final Proyecto de Innovación Docente ID11/129 Uso de FPGAs y medios audiovisuales en la docencia de la Electrónica Digital Participantes: Beatriz García Vasallo Raúl Rengel Estévez Miguel Ángel
Más detallesTSE - DESCRIPCIÓN DE LAS MATERIAS
TSE - DESCRIPCIÓN DE LAS MATERIAS Primer semestre CALCULO I Constituye una de las bases matemáticas, a partir de la cual se apoyarán varias asignaturas para su desarrollo. Se tocan los conceptos de variables,
Más detallesINFORMÁTICA BÁSICA 1ª PARTE (DURACIÓN TOTAL DEL EXAMEN: 2 HORAS Y 15 MINUTOS)
INFORMÁTICA BÁSICA 1ª PARTE (DURACIÓN TOTAL DEL EXAMEN: 2 HORAS Y 15 MINUTOS) Los dos ejercicios de esta parte se contestarán en la misma hoja (o varias hojas si es necesario). Es preciso responder razonadamente
Más detallesPrimeros conmutadores: diodos de cristal y de tubos de vacío (1906). Transistor (TRT): más pequeño y fiable, de material semiconductor (1950).
Código binario en Sistemas Digitales Historia Primeros conmutadores: diodos de cristal y de tubos de vacío (1906). Transistor (TRT): más pequeño y fiable, de material semiconductor (1950). Circuitos integrados
Más detallesNombre de la asignatura: METODOS NUMERICOS. Carrera : Ingeniería Mecánica. Clave de la asignatura: ACB- 9311 Clave local:
Nombre de la asignatura: METODOS NUMERICOS Carrera : Ingeniería Mecánica Clave de la asignatura: ACB- 9 Clave local: Horas teoría horas practicas créditos: -0-8.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA A) RELACIÓN
Más detallesTECNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACIÓN ÁREA REDES Y TELECOMUNICACIONES.
TECNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACIÓN ÁREA REDES Y TELECOMUNICACIONES. HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Sistemas
Más detallesRedes neuronales de picos en FPGAs: Diseño de una neurona con recursos mínimos
Redes neuronales de picos en FPGAs: Diseño de una neurona con recursos mínimos Dr. Julio César Martínez Romo Instituto Tecnológico de Aguascalientes Ingeniería Eléctrica y Electrónica E-mail: jucemaro@yahoo.com
Más detallesEstructura de Computadores
Estructura de Computadores Tema 2. Representación de la información Departamento de Informática Grupo de Arquitectura de Computadores, Comunicaciones y Sistemas UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Contenido
Más detallesRedes de Altas Prestaciones
Redes de Altas Prestaciones TEMA 3 Redes SAN -Alta disponibilidad -Sistemas Redundantes -Curso 2010 Redes de Altas Prestaciones - Indice Conceptos Componentes de un SAN Términos más utilizados Topología
Más detallesCapítulo 2 REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS. Presentación resumen del libro: "EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C"
Presentación resumen del libro: "EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C" Autor: Carlos Javier Pes Rivas (correo@carlospes.com) Capítulo 2 REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS 1 OBJETIVOS Entender cómo la computadora
Más detallesCOMUNICACIÓN I2C (INTER-INTEGRATED CIRCUIT)
COMUNICACIÓN I2C (INTER-INTEGRATED CIRCUIT) Centro CFP/ES COMUNICACIÓN I2C 1 VENTAJAS DE LA COMUNICACIÓN I2C COMPARATIVA ESTANDAR DE TRANSMISIÓN 2 DISPOSITIVOS I2C DISPOSITIVOS I2C MAX518 3 DISPOSITIVOS
Más detallesDr.-Ing. Paola Vega Castillo
EL-3310 DISEÑO O DE SISTEMAS DIGITALES Dr.-Ing. Paola Vega Castillo Información n General Curso: Diseño de Sistemas Digitales Código: EL-3310 Tipo de curso: Teórico Créditos/Horas por semana: 4/4 Requisito:
Más detallesIMPACTO DE LAS TICS EN LA SALUD
IMPACTO DE LAS TICS EN LA SALUD Luis Becerra Fernando González Joaquín Valenzuela Marcos Cedeño INTRODUCCIÓN Los Sistemas de Información enfocados al área de Salud han venido desarrollándose de forma autónoma,
Más detallesIntroducción a los FPGAs y el Cómputo Reconfigurable Miguel Morales Sandoval INAOE, 2006
Introducción a los FPGAs y el Cómputo Reconfigurable Miguel Morales Sandoval INAOE, 2006 Qué son los FPGAs? Matriz de bloques lógicos configurables (CLB) y una matriz de interconexión. Los bloques lógicos
Más detallesCAPITULO 5. DISPOSITIVOS DE LOGICA RECONFIGURABLE
CAPITULO 5. DISPOSITIVOS DE LOGICA RECONFIGURABLE Los FPGA fueron introducidos por Xilinx en la mitad de 1980. Ellos difieren de los CPLDs en la arquitectura, por su tecnología de almacenamiento, número
Más detallesTECNÓLOGO EN DESARROLLO DE SOFTWARE
PERFIL DE EGRESO Diseña, codifica, desarrolla e implementa software a la medida, web y móvil, de manera segura bajo los estándares internacionales; Diseña, gestiona, administra y da mantenimiento a infraestructuras
Más detallesGRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA INFORMÁTICA
GRADO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA INFORMÁTICA Perfil profesional e inserción laboral Perfil profesional e inserción laboral Según el Libro Blanco del Título de Grado de Ingeniería Informática, publicado
Más detallesMEMORIAS FLASH. 1.-Introduccion. 2.-Tipos y sus caracteristicas. 3.-Principios del funcionamiento. 4.-Memorias flash en la actualidad.
MEMORIAS FLASH CASTAÑEDA CENTENO, SEBASTIAN ANDRES RAMOS, SERGIO RIZO SOLA, JAVIER 1.-Introduccion 1.1Historia 2.-Tipos y sus caracteristicas 2.1Según su formato 2.1 Según su funcionamiento interno 3.-Principios
Más detallesUNIDAD 2 Configuración y operación de un sistema de cómputo Representación de datos Conceptos El concepto de bit (abreviatura de binary digit) es fundamental para el almacenamiento de datos Puede representarse
Más detallesCURSO DE LA TITULACIÓN IMPARTIDA EN EL CURSO ACADÉMICO QUE SE INDICA 1º 1º Y 2º
10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN DE TITULACIÓN CURSO DE LA TITULACIÓN IMPARTIDA EN EL CURSO ACADÉMICO QUE SE INDICA TITULACIÓN 2013/14 2014/15 MÁSTER UNIVERSITARIO EN MATEMÁTICA INDUSTRIAL 1º 1º Y 2º 10.1
Más detallesINDICE 1. Conceptos Introductorias 2. Sistemas Numéricos y Códigos 3. Compuertas Lógicas y Álgebras Booleana 4. Circuitos Lógicos Combinatorios
INDICE 1. Conceptos Introductorias 1 1.1. Representaciones numéricas 3 1.2. Sistemas digitales y analógicos 4 1.3. Sistemas numéricos digitales 6 1.4. Representación de cantidades binarias 10 1.5. Circuitos
Más detallesFICHA TÉCNICA: IDENTIFICACIÓN GENERAL DEL PROYECTO.
FICHA TÉCNICA: IDENTIFICACIÓN GENERAL DEL PROYECTO. NOMBRE DEL PROYECTO RED O GRUPO DE TRABAJO QUE LO PROPONE ALCANCE (Nacional, Regional, Municipal) PRODUCTO GENERAL DEL PROYECTO Semáforos inteligentes.
Más detalles320098 - ED - Electrónica Digital
Unidad responsable: 320 - EET - Escuela de Ingeniería de Terrassa Unidad que imparte: 710 - EEL - Departamento de Ingeniería Electrónica Curso: Titulación: 2015 GRADO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS AUDIOVISUALES
Más detallesCOMPUTADORES MULTINUCLEO. Stallings W. Computer Organization and Architecture 8ed
COMPUTADORES MULTINUCLEO Stallings W. Computer Organization and Architecture 8ed Computador multinucleo Un computador multinúcleocombina dos o mas procesadores (llamados núcleos) en una única pieza de
Más detallesELO311 Estructuras de Computadores Digitales. Números
ELO311 Estructuras de Computadores Digitales Números Tomás Arredondo Vidal Este material está basado en: material de apoyo del texto de David Patterson, John Hennessy, "Computer Organization & Design",
Más detallesOBJETIVOS DE LA MATERIA... 4 PROGRAMA ANALÍTICO. CONTENIDOS TEÓRICOS Y PRÁCTICOS... 5 BIBLIOGRAFIA... 7
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA MATANZA DEPARTAMENTO DE INGENIERIA E INVESTIGACIONES TECNOLOGICAS INGENIERIA EN INFORMATICA ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS (1109) Profesor Titular: Ing. Fernando I. Szklanny PLANIFICACIÓN
Más detallesArquitecturas DSP. Phil Lapsley, Jeff Bier, Amit Shoham, Edward A. Lee DSP Processor Fundamentals. Architectures and Features IEEE Press 1997
Arquitecturas DSP Phil Lapsley, Jeff Bier, Amit Shoham, Edward A. Lee DSP Processor Fundamentals. Architectures and Features IEEE Press 1997 Arquitecturas DSP Sistemas de procesamiento de señales Transductor
Más detalles[9] IMPLEMENTACIÓN DE FILTROS DIGITALES EN FPGA
[9] IMPLEMENTACIÓN DE FILTROS DIGITALES EN FPGA Emiliano F. Alba Blanco Jaime Ruiz Instituto Superior Politécnico José A. Echeverría (ISPJAE) emiliano@electrica.cujae.edu.cu RESUMEN En este trabajo se
Más detallesLaboratorio 2: Mediciones Digitales
Objetivos: Laboratorio 2: Mediciones Digitales Conocer y utilizar con propiedad un osciloscopio de señal mixta. Manejar los conceptos de sincronización, disparo, nivel de disparo, y base de tiempo de un
Más detallesMonitoreo de Plataformas TI. de Servicios
Por qué Provectis Infraestructura de Monitoreo de Plataformas TI Administrados de Servidores Administrados de Almacenamiento Administrados de Respaldo y Recuperación Administrados de Plataformas de Escritorio
Más detallesgrado Ingeniería Grado en Ingeniería en desarrollo de contenidos digitales + Experto universitario en Desarrollo de proyectos de software
grado Ingeniería Grado en Ingeniería en desarrollo de contenidos digitales + Experto universitario en Desarrollo de proyectos de software Sistemas Computacionales Diseño y Desarrollo de software Arquitectura
Más detallesACTIVIDADES TEMA 1. EL LENGUAJE DE LOS ORDENADORES. 4º E.S.O- SOLUCIONES.
1.- a) Explica qué es un bit de información. Qué es el lenguaje binario? Bit es la abreviatura de Binary digit. (Dígito binario). Un bit es un dígito del lenguaje binario que es el lenguaje universal usado
Más detallesCapítulo 1. 10I 1.0 Introducción 1.1 Diseño de LAN 1.2 El entorno conmutado. Presentation_ID 2
Capítulo 1: Introducción a redes conmutadas Routing y switching Presentation_ID 1 Capítulo 1 10I 1.0 Introducción 1.1 Diseño de LAN 1.2 El entorno conmutado 1.3 Resumen Presentation_ID 2 Capítulo 1: Objetivos
Más detallesInstalación de Sistemas de Automatización y Datos
UNIVERSIDADE DE VIGO E. T. S. Ingenieros Industriales 5º Curso Orientación Instalaciones y Construcción Instalación de Sistemas de Automatización y Datos José Ignacio Armesto Quiroga http://www www.disa.uvigo.es/
Más detallesUNIVERSIDAD LIBRE PROGRAMAS ANALÍTICOS PROGRAMA ACADÉMICO: SISTEMAS JORNADA: UNICA
PROGRAMAS ANALÍTICOS SECCIONAL: PEREIRA FACULTAD: INGENIERIAS PROGRAMA ACADÉMICO: SISTEMAS JORNADA: UNICA 1.- INFORMACION DEL DOCENTE: E-mail institucional: ingenierias@unilibrepereira.edu.co E-mail personal:
Más detallesASIGNATURA: AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL II. (Especialidad: Electrónica Industrial) D. Ramón Herrán Elorza
ASIGNATURA: AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL II (Especialidad: Electrónica Industrial) (Código: 623031) 1. PROFESOR RESPONSABLE D. Ramón Herrán Elorza 2. OBJETIVOS Con el estudio de esta asignatura se pretende
Más detallesDiseño Lógico I Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología UNT. Introducción. Fabricantes. Elevada complejidad. Facilitar tareas de diseño
Introducción Fabricantes Elevada complejidad Facilitar tareas de diseño Herramientas CAD DESCRIPCIÓN GRÁFICA DEL MODELO DE DISEÑO DE SISTEMAS COMPLEJOS Proceso de diseño Simplificado Antes de realizar
Más detallesRedes de Comunicaciones. José Manuel Vázquez Naya
Redes de Comunicaciones José Manuel Vázquez Naya Contenido Introducción a las redes Conceptos básicos Ventajas de las redes Clasificación según su ubicación (LAN, MAN, WAN) Componentes básicos de una red
Más detallesField Programmable Gate Array
Curso de posgrado Field Programmable Gate Array Arreglo de compuertas programables en campo 1 Áreas de Aplicación Procesamiento digital de señales Sistemas de comunicaciones Procesamiento de imágenes Sistemas
Más detallesSISTEMAS NUMERICOS Y ERRORES
SISTEMAS NUMERICOS Y ERRORES 1. Introducción a la Computación Numérica El primer computador electrónico en base a la tecnología de tubos al vacío fue el ENIAC de la Universidad de Pensilvania, en la década
Más detallesComputación VI. Objetivo de aprendizaje del tema
Computación VI Tema 18 Redes Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Describir qué es una red y sus características. Describir cuáles son los usos más comunes de las redes.
Más detallesImplementación de la transformada wavelet discreta para imágenes en un FPGA
Implementación de la transformada wavelet discreta para imágenes en un FPGA Madeleine León 1, Carlos A. Murgas 1, Lorena Vargas 2, Leiner Barba 2, Cesar Torres 2 1 Estudiantes de pregrado de la Universidad
Más detallesPONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE VICERRECTORÍA ACADÉMICA
RESOLUCIÓN Nº111/2012 APRUEBA CREACIÓN DEL MAJOR EN SISTEMAS AUTÓNOMOS Y ROBÓTICOS (INTERDISCIPLINARIO) PARA ALUMNOS DE LA LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA 1º Apruébese la creación del Major en
Más detallesINGENIERÍA EN INFORMÁTICA. Ingeniero en Informática
Facultad de Ingeniería Av. Paseo Colón 850 (C1063ACV) Ciudad de Buenos Aires Tel.: (011) 4343-0893 Fax: (011) 4345-7262 Página web: www.ingenieria.uba.ar Correo electrónico: academica@fi.uba.ar INGENIERÍA
Más detallesLos mayores cambios se dieron en las décadas de los setenta, atribuidos principalmente a dos causas:
SISTEMAS DISTRIBUIDOS DE REDES 1. SISTEMAS DISTRIBUIDOS Introducción y generalidades La computación desde sus inicios ha sufrido muchos cambios, desde los grandes equipos que permitían realizar tareas
Más detallesAutómatas Programables (PLC)
Autómatas Programables (PLC) 1 Automatización industrial Utilización de técnicas y equipos para el gobierno de un proceso industrial, de tal forma que ese sistema funcione de forma autónoma, con poca o
Más detallesOPERADORES: Maquinaria para realizar las instrucciones. Capítulo Tercero Fundamentos de Computadores Ingeniería de Telecomunicación
OPERADORES: Maquinaria para realizar las instrucciones. Capítulo Tercero Fundamentos de Computadores Ingeniería de Telecomunicación 1 Introducción (I) ALU / Arquitectura Von Neumann CPU banco de registros
Más detallesTaller de Informática I Dpto. Computación F.C.E. y N. - UBA 2010
Detalles de Matlab MATLAB utiliza la aritmética del punto flotante, la cual involucra un conjunto finito de números con precisión finita. Esta limitación conlleva dos dificultades: los números representados
Más detallesPROGRAMA DE ESTUDIO. Horas de Práctica
PROGRAMA DE ESTUDIO Nombre de la asignatura: SISTEMAS DIGITALES 2 Clave: IEE19 Fecha de elaboración: marzo 2015 Horas Semestre Horas semana Horas de Teoría Ciclo Formativo: Básico ( ) Profesional ( ) Especializado
Más detallesINTRODUCCION. Ing. Camilo Zapata czapata@udea.edu.co Universidad de Antioquia
INTRODUCCION. Ing. Camilo Zapata czapata@udea.edu.co Universidad de Antioquia Qué es una Red? Es un grupo de computadores conectados mediante cables o algún otro medio. Para que? compartir recursos. software
Más detallesTema 1 Introducción. Arquitectura básica y Sistemas Operativos. Fundamentos de Informática
Tema 1 Introducción. Arquitectura básica y Sistemas Operativos Fundamentos de Informática Índice Descripción de un ordenador Concepto básico de Sistema Operativo Codificación de la información 2 1 Descripción
Más detallesAPO BPM Software de Automatización de Procesos. Defina, integre y controle sus circuitos de negocio en un solo lugar
APO BPM Software de Automatización de Procesos Defina, integre y controle sus circuitos de negocio en un solo lugar APO BPM es una herramienta para la definición dinámica, integración, ejecución y control
Más detallesCarrera: Ingeniería Civil CIE 0524
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Investigación de Operaciones Ingeniería Civil CIE 0524 2 2 6 2.- HISTORIA DEL
Más detallesFigura 1. Símbolo que representa una ALU. El sentido y la funcionalidad de las señales de la ALU de la Figura 1 es el siguiente:
Departamento de Ingeniería de Sistemas Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia Arquitectura de Computadores y Laboratorio ISI355 (2011 2) Práctica No. 1 Diseño e implementación de una unidad aritmético
Más detallesDesarrollar y aplicar estrategias para resolver problemas Determinar si un gráfico es lineal dibujando puntos en una situación dada
MANEJO DE DATOS Analizar gráficos o diagramas de situaciones dadas para identificar información específica Recoger datos, dibujar los datos usando escalas apropiadas y demostrar una comprensión de las
Más detallesPrograma de la asignatura Curso: 2008 / 2009 ELECTRÓNICA DIGITAL (3218)
Programa de la asignatura Curso: 2008 / 2009 ELECTRÓNICA DIGITAL (3218) PROFESORADO Profesor/es: SANTIAGO EMILIO ACHA ALEGRE - correo-e: seacha@ubu.es MIGUEL ÁNGEL LOZANO PÉREZ - correo-e: telozano@ubu.es
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN FACULTAD DE MATEMÁTICAS MISIÓN
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN FACULTAD DE MATEMÁTICAS MISIÓN Formar profesionales altamente capacitados, desarrollar investigación y realizar actividades de extensión, en Matemáticas y Computación, así
Más detalles