PLAN DE ESTUDIOS: 1 ACTA DE CONSEJO DE. Agosto de 2014 DPTO DE CIENCIAS BÁSICAS DATOS GENERALES ASIGNATURA CODIGO CREDITOS MATEMÁTICAS III

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1 Página 1 de 7 PROGRAMA: DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS/ DIVISIÓN DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS. PLAN DE ESTUDIOS: 1 ACTA DE CONSEJO DE FACULTAD/DEPTO./CENTRO: Viernes 1 de Agosto de 2014 DPTO DE CIENCIAS BÁSICAS DATOS GENERALES ASIGNATURA CODIGO CREDITOS MATEMÁTICAS III COMPONENTE: Obligatorio CAMPO: Básico ÁREA: Ciencias Básicas MODALIDAD: PRESENCIAL X VIRTUAL BIMODAL PRERREQUISITOS/CORREQUISITOS: MATEMATICAS I FECHA DE ELABORACIÓN: VERSIÓN: 2 Julio 29 de 2014 DISTRIBUCIÓN DEL TIEMPO ACADÉMICO TIEMPO DE ACOMPAÑAMIENTO DOCENTE. Horas/semana: 4 TIEMPO DE TRABAJO INDEPENDIENTE ESTUDIANTE. Horas teóricas: 4 Horas prácticas: 0 Horas/semestre Horas/semestre: 68 : JUSTIFICACIÓN SEMESTRE: III FECHA DE ACTUALIZACIÓN Julio 10 de 2015 TOTAL TIEMPO TRABAJO ACADÉMICO Horas/semana: HORAS 85 N DE SEMANAS: 17 La Universidad Santo Tomás ofrece la asignatura de Matemáticas III a través del Plan de Estudios de los Programas Académicos de Administración de Empresas y Economía; se cursa en el tercer semestre, hace parte del componente obligatorio y pertenece al área de ciencias básicas de la División de Ciencias Económicas. Tiene como objetivo mostrar al estudiante alternativas de solución a problemas cotidianos del entorno empresarial que requieren de: gran cantidad de información para hablar de resultados, de cómo organizar la información en tablas y convertir estas tablas en matrices para realizar operaciones y llegar de manera más rápida a datos que muestren el comportamiento real del fenómeno en estudio buscando con ello aportar a la toma de decisiones apoyada en resultados confiables. El proceso administrativo, económico y contable es complejo por el gran número de variables y el volumen de información de tipo discreto que debe tenerse en cuenta para lograr los beneficios propuestos por las organizaciones, de otra parte, el sector empresarial local, regional y nacional no es ajeno al fenómeno de la globalización requiriendo la sociedad de profesionales competentes, creativos, innovadores e investigadores comprometidos socialmente con el desarrollo productivo de las empresas de la región, de ahí, la importancia de la asignatura. METAS DE APRENDIZAJE Utilizar la información disponible en matrices para favorecer la interpretación de resultados obtenidos mediante el manejo y procesamiento de la información que existe de la situación problema objeto de estudio. Aplicar la teoría de matrices para plantear alternativas de solución a situaciones reales que dan origen a un sistema de ecuaciones lineales.

2 Página 2 de 7 Ubicar puntos en el plano cartesiano para aplicar en el análisis de problemas los criterios de utilización de los teoremas del seno y del coseno. Identificar los espacios vectoriales euclidianos en R2 y R3, para reconocer una transformación lineal y la relación que existe entre esta y las matrices PROBLEMAS A RESOLVER Las situaciones reales que ocurren en el campo económico y administrativo se pueden explicar mediante modelos matemáticos? Cómo plantear matrices y realizar operaciones con ellas para encontrar resultados que muestran la aplicación real del manejo de los recursos? Cómo la utilización de software como Excel, SOLVER puede ayudar en la búsqueda de soluciones de optimización de funciones, de producción. COMPETENCIAS Competencia de énfasis Apropia el conocimiento sobre vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales para resolver problemas relacionados con sistemas de ecuaciones simultáneas utilizando modelos matemáticos apropiados que explican situaciones específicas del campo económico y administrativo. Competencias específicas Aplica los fundamentos de la teoría vectorial para realizar operaciones con vectores en R2 y R3 aplicando en la solución de ejercicios y problemas las propiedades fundamentales de estos. Realiza operaciones con matrices para mostrar los resultados obtenidos desde el manejo de recursos en procesos productivos de las empresas empleando procedimientos matemáticos pertinentes. Utiliza las ecuaciones y transformaciones lineales para presentar alternativas de solución a problemas de tipo económico utilizando modelos matemáticos que explican los resultados obtenidos desde los conceptos y algoritmos del algebra lineal Competencias genéricas Comunicación en Lengua Materna Redacta textos aplicando los parámetros establecidos para demostrar su capacidad de interpretación de situaciones problémicas propias del campo económico o administrativo. Utiliza los conocimientos adquiridos en la asignatura para argumentar posiciones individuales frente a alternativas de solución, de forma lógica y coherente. Pensamiento Matemático

3 Página 3 de 7 Desarrolla estructuras de pensamiento matemático para analizar situaciones problema utilizando modelos matemáticos aplicables al entorno empresarial. Pensamiento Ciudadano Asume su rol colaborativo como participante en grupos de trabajo académico para lograr los objetivos propuestos, el análisis de problemas y los resultados exigidos en la tarea a desarrollar mediante el aporte de sus saberes y responsabilidad. Ciencia, Tecnología e Información Aplica programas informáticos para resolver problemas del mundo empresarial utilizando el entorno computacional adecuado para cada caso. Clasifica las fuentes de información para argumentar aspectos relacionados con los fundamentos del Algebra Lineal y sus aplicaciones avanzando en el aprendizaje autónomo 7. DISCIPLINAS QUE SE INTEGRAN Estadística, Economía, Contabilidad y Administración 8. TEORÍAS Y CONCEPTOS SUMATORIAS Y PRODUCTORIAS Ejercicios de aplicación. Interpretación de resultados. VECTORES EN R2, R3, RN Vector en un plano. Operaciones con vectores, suma resta, multiplicación producto punto, producto cruz Rectas y Planos. Aplicaciones. Coordenadas Polares y Coordenadas Rectangulares. Mediciones de Ángulos. Radianes, Grados, Gradientes. Conversión de coordenadas. Teorema del seno y del Coseno. MATRICES. Concepto de determinantes y Matrices. Operaciones matriciales. Suma, Resta, Multiplicación Algebra de matrices. Matriz inversa, matriz traspuesta Transformaciones lineales. Producto matricial. Aplicaciones. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES Ecuación Lineal Sistemas en Ecuaciones Lineales.

4 Página 4 de 7 Métodos de solución de ecuaciones lineales. Sistemas homogéneos de ecuaciones. Eliminación de Gauss y Gauss-Jordán. Aplicaciones. Regla de Cramer en la solución de un sistema de ecuaciones MATRIZ INSUMO - PRODUCTO PROGRAMACION LINEAL. Concepto y Aplicación. Planteamiento de situaciones. Método gráfico de solución, ejercicios, Uso de SOLVER para solución de problemas de maximización y minimización. 9. METODOLOGÍA Para desarrollar los procesos de formación académica de los estudiantes a partir del modelo pedagógico de la Universidad Santo Tomás, seccional Bucaramanga se aplicarán las siguientes estrategias metodológicas de la enseñanza que facilitarán su proceso de aprendizaje Clase Participativa: Con lo cual se pretende generar al estudiante un espacio interactivo que permita tanto la fundamentación necesaria en cada uno de los temas como la aprehensión del conocimiento; espacio que se construye desde escenarios simulados por el profesor, en el cual las preguntas, permitirán al estudiante especular sobre sus saberes y presaberes haciendo de su clase un ejercicio de participación activa que facilita el aprendizaje. Solución de problemas en clase. Esta actividad constituye un buen complemento, puesto que le permite al estudiante comenzar a afianzar la teoría previamente presentada y en compañía de otros estudiantes implementan un trabajo colaborativo que los lleva a un aprendizaje autónomo. Tutorías: Guiadas por el profesor. Los alumnos pueden realizar consultas para aclarar dudas y afianzar sus conocimientos y encontrar otras formas de acercamiento con el docente fuera del aula de clase. Discusión, análisis y aplicación de determinados tópicos referentes a la asignatura, mediante el desarrollo de actividades de clase grupales o individuales en las cuales los estudiantes pueden formular soluciones, exponer sus ideas en el aula, y posteriormente aplicarlo en sus materias complementarias. Tiempo independiente. Existen trabajos que el estudiante debe realizar en un tiempo adicional al de las horas de clase y que serán orientados por el docente. Seminario de investigación: Pretende que el estudiante profundice en temáticas de la asignatura y avance en la formación en investigación participando de: proyectos de aula, seminarios y proyectos específicos; la asignatura pertenece al área de Matemáticas del núcleo común de ciencias básicas, por tanto, el estudiante participará de manera activa en todos aquellos proyectos de formación en investigación que determine el Departamento de Ciencias Básica evidenciando su participación mediante la entrega de actividades académicas que cumplen con los pre-requisitos que para este proceso formativo se hayan establecido. 10. EVALUACIÓN Para aprobar esta asignatura se requiere la participación activa y constructiva de cada estudiante en

5 Página 5 de 7 las sesiones de clase, el estudio independiente constante, así como la presentación de las evidencias de aprendizaje solicitadas por el profesor en el desarrollo de la asignatura. En el desarrollo de esta clase se hará uso de la autoevaluación, la cual se desarrollará al inicio de cada tema y tiene como finalidad conocer si los estudiantes dominan los presaberes que han adquirido sobre cada una de los tópicos tratados en clase. La heteroevaluación la llevará a cabo el profesor y se realizará tomando en cuenta las evidencias de aprendizaje y criterios de evaluación que se mencionan a continuación: Como criterios de aprendizaje cada estudiante deberá mostrar: Participación permanente en las clases presenciales, respuesta preguntas, solución de problemas y ponencias Actitud colaborativa y crítica ante los planteamientos de problemas que resulten durante el desarrollo de la clase. Manifestaciones claras, a través de diseños de prototipos gráficos y en maquetas, sobre la comprensión de los principios y teorías y las maneras de utilizar este conocimiento en situaciones cotidianas. Los evidencias de evaluación para valorar las evidencias presentadas son: Desarrollo de talleres sobre problemas fisicomatemáticos. Elaboración de informes de laboratorio. Argumentaciones orales y/o escritas utilizando un lenguaje técnico apropiado, mostrando una comprensión de la clase, de las lecturas recomendadas y de los problemas planteados. Solución a las evaluaciones diseñadas por el docente para cada corte académico.. Para establecer la valoración del desempeño del estudiante se utilizará una calificación numérica teniendo en cuenta los parámetros y porcentajes que se muestran a continuación; las fechas de corte serán asignadas de acuerdo al cronograma semestral de la universidad. CORTE PORCENTAJES DE CALLIFICACION Parcial 60% 60% 40% Porcentaje del corte 23,33 % 23,33 % 23,33% TOTAL 100 % 4 Examen Final Actividades académicas de aula 80% 20% 30% Cuando el Departamento de Ciencias Básicas determine la realización de jornadas o eventos de carácter investigativo los proyectos de los estudiantes participantes que cumplan con el procedimiento investigativo representado en la formulación, demostración y sustentación del proyecto se calificarán aplicando los porcentajes de valoración que se dan a continuación

6 Página 6 de 7 CORTE 1 PORCENTAJES DE CALIFICACION PARA QUIENES PARTICIPEN CON UN PROYECTO EN LA JORNADA DE CIENCIA, INVESTIGACIÓN Y TECNOLOGÍA. TOTAL Entrega de primer avance. Desarrollo de proyecto Parcial Final acumulativo. Presentación de proyecto. 55 % 25 % 20 % 55 % 25 % 20 % 20 % 10 % Para los estudiantes que asistan a la primera jornada nacional de ciencia, investigación y tecnología, el 4º corte tendrá el siguiente porcentaje examen final: 25 % Asistencia a la jornada nacional: 5 % 70% 30% CORTE 1 2 PORCENTAJES DE CALIFICACION PARA QUIENES NO PARTICIPEN DE LA JORNADA DE CIENCIA, INVESTIGACIÓN Y TECNOLOGÍA. TOTAL 70% 11. RECURSOS 3 4 Parcial Final acumulativo 30% BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Y COMPLEMENTARIA BASICA. Oropeza Legorreta Carlos. Dependencia e Independencia Lineal, Una propuesta de actividades para el aula. Universidad Nacional del Centro. Buenos Aires. Revista Electrónica Base de datos E-libro. ebrary. Pineda Luis Octavio. Algebra Lineal Un enfoque económico y Administrativo. Editorial. Biblioteca de la Universidad. Instituto Politécnico nacional México. Base de datos E-libro..ebrary. Dowling Edward. Matemáticas para Economistas. Mc Graw Hill. ISBN Biblioteca de la Universidad COLIN Glass. Métodos Matemáticos para Economistas. Mc Graw Hill. Latinoamericana S.A. ISBN Biblioteca de la Universidad. Grossman, Stanley. Algebra lineal. México. Mac Graw Hill

7 Página 7 de 7 Wiliams, Gareth. Algebra lineal con aplicaciones. México, Mac Graw Hill Héctor Manuel Mora Escobar. Programación Lineal. Métodos y programas. Universidad nacional de Colombia. I edición COMPLEMENTARIA. STEWART, James. Cálculo de una variable trascendente temprana. Ed. Thomson, 4ª edición HARSHBARGER Y REYNOLDS, Matemáticas aplicadas a la administración, economía y ciencias sociales. Mc Graw Hill. Séptima Edición LARSON, HOSTETLER, Edwards : Cálculo volumen 1. Editorial Mc-Graw Hill, 8ª edición CHIANG ALPHA. Métodos fundamentales de economía matemática. Tercera edición. Editorial Mc Graw Hill ESCOBAR DIEGO. Economía matemática Segunda edición. Editorial Alfaomega. WEBGRAFÍA El estudiante encontrará en estos sitios ampliación de los conceptos, ejercicios resueltos y propuestos MEDIOS AUDIOVISUALES Videos sobre temas específicos SOFTWARE, AULAS VIRTUALES Y OTROS ESPACIOS ELECTRÓNICOS Excel. LABORATORIO Y/O SITIOS DE PRECTICA: NA EQUIPOS Y MATERIALES Video Beam Computador Salas de Informática Elementos para el desarrollo de clases magistrales