Consejos para evitar errores frecuentes en la presentación gráfica de información estadística

Transcripción

1 Consejos para evitar errores frecuentes en la presentación gráfica de información estadística Ramiro Málaga Unidad de Estadísticas y Análisis Cuantitativo INDECOPI

2 Por qué usar gráficos? I "Scientific images are scientific because they have scales of measurement; the dequantification of images takes astronomy down the road toward astrology. It is especially important to provide scaling in images for public consumption, since the public might not have the contextual feel for scale that the experts do. And without scales, the images start to look like Hollywood sets rather than scientific evidence". Edward Tufte, February 19, 2003

3 Por qué usar gráficos? II El propósito de un gráfico es ayudar a la comprensión y comunicación de la evidencia aportada de algún tipo de estudio. Se debe exponer ideas que de otra manera no serían evidentes mediante un tabla o texto.

4 Principios Generales Los gráficos deben guiarse por los siguientes principios: Precisión: Fiel a la realidad Claridad: Debe ser fácil de entender Eficiencia: Decir más con menos

5 Precisión La precisión no es fácil de alcanzar pues la realidad es multidimensional y los gráficos son bidimensionales. El intento de pasar de una realidad multidimensional a una imagen bidimensional se ve dificultado por los límites de la percepción humana. Hay que evitar los gráficos 3D innecesarios. Por ejemplo: las perspectivas nos confunden y no podemos distinguir muchos colores

6 Maurits Cornelis Escher ( ) 1972) Ascending and Descending

7 Maurits Cornelis Escher ( ) 1972) Waterfall

8 Maurits Cornelis Escher ( ) Sky and water I

9 Claridad I Un gráfico debe ser apoyo de las tablas y del texto no al reveés. Idealmente debería tener la mayor capacidad para autoexplicarse. Por ello una adecuada presentación de las escalas de medición y de las fuentes de información es crucial para alcanzar la claridad.

10 Claridad II Un gráfico debe mostrar las proporciones o las magnitudes o relaciones que se desea hacer evidentes al lector. Ello implica un esfuerzo por elegir qué es lo que un gráfico debe mostrar. El que mucho abarca, poco aprieta

11 Tres, nueve o 27 veces? Fuente: Darrell Huff How to Lie with Statistics WW Norton & Co,, 72.

12 Eficiencia Muy relacionado con la precisión y la claridad está la eficiencia. Hay que evitar incluir elementos en el gráfico que no tienen nada que ver con la presentación de las cifras que se pretende mostrar. Hay que evitar incluir imágenes, perspectiva, demasiados colores, etc.

13 Distribución de las Ventas Area 1 Area 2

14 Lo que separa la ciencia del arte es la medición Las primeras ciencias que buscaron medir fueron las ciencias físicas. Aún en las ciencias sociales debemos cuantificar los fenómenos que nos interesa analizar si es que queremos poder realizar afirmaciones falseables. Una afirmación se dice falseable si puede ser o verdadera o falsa.

15 No todo se puede medir No todas las características que nos podría interesar se puede medir del mismo modo. Hay cuatro niveles de medición, lo que condiciona el tipo de gráfico adecuado para representar cada variable. Además hay múltiples problemas de medición que pueden afectar el análisis. Hay que tomar en cuenta que en un gráfico pueden presentarse muchas variables.

16 Niveles de medición Escala Nominal Escala Ordinal Escala Intervalar Escala de Razón

17 Escala Nominal Sólo se puede afirmar si una observación pertenece o no a un conjunto. Ejemplo: profesiones, género, distrito. ESTADISTICOS UNIVARIADOS: cuenta de frecuencias, moda. GRAFICOS: torta, barras.

18 Escala Ordinal Además de lo anterior: Hay un orden intrínseco en las categorías. Ejemplo: nivel educacional, niveles socioeconómicos, grupos de edad. ESTADISTICOS UNIVARIADOS: media. GRAFICOS: histograma

19 Escala Intervalar Además de todo lo anterior: Los intervalos tienen sentido. Ejemplo: escala de temperatura Celsius, el tiempo como índice. ESTADISTICOS UNIVARIADOS: varianza y covarianza. GRAFICOS: series de tiempo

20 Escala de Razón Además de todo lo anterior: El origen tiene sentido y por tanto las razones de valores tienen sentido. Ejemplo: PIB, tiempo trascurrido, el peso, etc. ESTADISTICOS UNIVARIADOS: Todos, incluido el coeficiente de correlación. GRAFICOS. Todos, incluido el diagrama de dispersión.

21 Ejemplos de mal uso de gráficos Mostraremos una serie de gráficos que al no respetar las reglas antes mencionadas pueden llevar a la mal interpretación de la realidad que se pretende mostrar.

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32 Partes de un Gráfico Un gráfico tiene básicamente tres partes: Las etiquetas que definen los datos: títulos y subtítulos, título de ejes y etiquetas, leyendas para series de datos, notas y fuentes de la información. Las escalas que definen el rango de los ejes. Los elementos gráficos que representan los datos: las barras en un gráfico de barras, las líneas en una serie de tiempo, los puntos en un diagrama de dispersión o las tajadas de un gráfico de torta.

33 Fuente: IBHE Data Book,, 2002

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35 Algunas reglas para gráficos Gráficos de Torta Gráficos de Barra Gráficos de Series de Tiempo Gráficos de Dispersión Gráficos de Mixtos (juntando varios tipos de gráfisos en uno)

36 Gráficos de Torta Tratar de no usarlos, sobre todo con muchas categorías. Tratar de usarlos cuando la suma tenga interpretación. Nunca usar tres dimensiones. Evitar comparar dos gráficos de este tipo.

37 Federal Government Receipts by Source Excise taxes, other 8% Excise taxes, other 7% Social insurance payments 32% Individual income taxes 50% Social insurance payments 37% Individual income taxes 45% FY Corporation income taxes 10% FY Corporation income taxes 11% source: 2007 US Budget, Historical Tables

38 Source of Federal Government Receipts (billions of current dollars) Individual income taxes Social insurance payments Corporation income taxes FY 2000 FY 2007 Excise taxes, other

39 Gráficos de Barra Nunca usar tres dimensiones. Ordenar por la variable más significativa. Si hay muchas categorías (8 o más) emplear barras horizontales. Colocar la leyenda abajo, nunca a un costado. Tener cuidado con las escalas.

40 Source of Federal Government Receipts (billions of current dollars) 2500 FY 2000 FY Individual income taxes Social insurance payments Corporation income taxes Excise taxes, other total

41 Relative Poverty Rates in Wealthy Nations, 2000 Finland Norway Sweden Elderly Children Switzerland* Belgium Austria France* Germany Luxembourg Netherlands* Canada U.K.* Australia* Spain Italy Ireland U.S % living in families below 50% of median family income * most recent year source: Luxembourg Income Study

42 Distribution of Educational Staff by Function in Selected Countries: % Teachers Instructional staff, principals and supervisors Other administrative staff 75% 50% 25% 0% Belgium Japan Italy Australia Finland Denmark United States Source: OECD Education at a Glance: 1995

43 Fall Headcount Enrollment, Illinois Public Universities and Private Institutions: , , , , , , , Public Universities Private Institutions

44 Fall Headcount Enrollment, Illinois Public Universities and Private Institutions: , , ,000 50, Public Universities Private Institutions

45 Annual Change, Fall Headcount Enrollment, Illinois Public Universities and Private Institutions: % change Public Universities Private Institutions

46 Series de Tiempo El eje horizontal se reserva para el tiempo, que va de izquierda a derecha. Hay que asegurar que se pueden distinguir claramente las líneas usando colores o distintos tipos de trazos. Hay que tener cuidado con los efectos de escala. Hay que usar data en términos reales.

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