Pruebas t. 1 Prueba de hipótesis. Error tipo I. Decisión correcta. Decisión correcta. Error tipo II
|
|
- Ana Isabel Prado Quintana
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Prueba Dr. Jeú Albero Mellado Boque Prueba de hipóei En el méodo cienífico e eablecen lo iguiene pao: Obervación, Hipóei, Experimenación y Concluione. Con el objeivo de ajuare a ee proceo cienífico, la eadíica e ha dieñado el procedimieno para reponder a la neceidade del inveigador, a ee conjuno de prueba e le llama Prueba de hipóei. El primer pao e definir la hipóei, a la que e llamará hipóei nula, denoada por H o. En un experimeno la hipóei nula e eablece que no habrá cambio al aplicar un raamieno. Ejemplo: H 0 : El peo eco promedio de una hecárea de rigo con riego ecao e menor a. H 0 : El promedio de producción de leche de la vaca raada con ciera hormona e de 5 liro al día. H 0 : El promedio de hora que lo alumno dedica a realizar la area en ciera maeria e 3 hora a la emana. H 0 : La varianza de número de fruo por plana de omae e menor a.4 Por ora pare, e neceario eablecer la hipóei alerna, con el fin de conocer el reulado en cao de que H 0 ea rechazada. La hipóei alerna e denoará por H (o H a en alguno exo). La hipóei alerna e refiere a que í e modifican lo reulado con la aplicación de un raamieno. Ejemplo: H : El peo eco promedio de una hecárea de rigo con riego ecao e mayor o igual a. H : El promedio de producción de leche de la vaca raada con ciera hormona e mayor o igual a 5 liro al día. H : El promedio de hora que lo alumno dedica a realizar la area en ciera maeria e diferene a 3 hora a la emana. H : La varianza de número de fruo por plana de omae e mayor o igual a.4 Para poder rechazar la Hipóei nula, la diferencia enre el valor eperado y el reulado del experimeno debe er uficienemene amplio, de al manera que la probabilidad de que ocurra ee reulado ea menor a 0.05 (95% de eguridad). Lo poible reulado de una prueba de hipóei e mueran en la iguiene abla: H o e ciera H o e fala Rechazar H 0 Acepar H 0 Error ipo I Deciión correca Deciión correca Error ipo II
2 Si H 0 e ciera y e rechaza, e comee un error que e llamará error ipo I, de igual manera, i H 0 e fala pero e acepa, e comee error ipo II. Población La hipóei nula e refiere a que e iene lo indicio de que la población iene una media en epecial, por μ < 4.6 ejemplo, la media e menor a 4.6 (μ < 4.6) Para verificar la hipóei nula, e obiene una muera, o e realiza un experimeno con n elemeno. De ea muera e obiene una media y una deviación. Supongamo que la media fue de 4.8 en la muera o en el experimeno. Población μ < 4.6 Muera _ x = 4.8 En el ejemplo e uponía una media de 4.6, pero en la muera la media e de 4.8; La diferencia e de 0.. Ea diferencia e uficiene para decir que on diferene?. La repuea conie en reponder la preguna de: Cuál e la probabilidad de que alga una media de 4.8 i en realidad e de 4.6. Para calcular la probabilidad hay que recurrir al eorema del límie cenral, que dice que la media mueral e diribuye normal (diribución para número de dao menor a 30), e decir, el valor puede er menor o mayor con ciera probabilidad. _ x = 4.8 Para poder rechazar la hipóei nula, e neceario aber cuál e la probabilidad de que la media del experimeno haya ido 4.8, dado que la media de la población e de 4.6; Para lograrlo e realiza un proceo de eandarización, mediane un eadíico de prueba () μ = 4.6 _ x = 4.8 σ = 0.6 El eadíico de prueba para ee cao e llama, y iene la ecuación como e muera. Suponiendo que el número de dao fue de (n=), enonce en el ejemplo el valor del eadíico de prueba e.5 ( x ) / n El eadíico e la diancia que exie enre la media de la hipóei nula y la media de la hipóei alerna en una diribución normal eándar. Para poder rechazar H o, e requiere del 95% de eguridad, o la probabilidad de equivocare del 5% (nivel de ignificancia 0.05). Enonce e buca en abla el valor de en la diribución de uden, en donde al lado derecho de ee valor e encuenre el 0.05 del área, a parir de ee valor e conidera la zona de rechazo de H o, y del lado izquierdo, la zona de acepación. Noa: el nivel de ignificancia e denoa por: Zona de acepación de H 0 =.5 Zona de rechazo 0.05, n- gl
3 En ee ejemplo, el valor de 0.05, con gado de liberad e de.796; Si el eadíico de prueba e mayor que ee valor, la hipóei nula e rechaza, i e menor, la hipóei nula e acepa. Zona de acepación de H , gl =.796 Zona de rechazo Debido a que e eadíico e de.5, y que e menor de.796, enonce e acepa la hipóei nula. Prueba de hipóei para media = Pao para cuando e prueba que μ < μ 0 Se eablece H o y H y el nivel de ignificancia. 95% de eguridad = 0.05 nivel de ignificancia. H 0 : μ μ 0 H : μ > μ 0 Se eablecen la zona de acepación y de rechazo de H 0. La zona de rechazo e obiene de la abla de la di dependiendo de lo grado de liberad (n-); donde n e el número de obervacione. Nóee que cuando n>30, la diribución e conviere en normal y el valor 0.05 e conviere a z=.65 Rechazo i e mayor que 0.05 para 95% de eguridad Zona de acepación de H 0 Zona de rechazo 3 Se calcula el eadíico de prueba ( x ) / n 4 Si cae en la zona de acepación e acepa H 0 Ejemplo La producción de rigo parón con riego ecao e afirma e menor de 3. on/ha. Para probarlo e muerearon hecárea con el mimo riego y e enconró una media de 3.4 con una varianza de 0.8, Realizar prueba de hipóei con un nivel de ignificancia de 0.05 (95% de eguridad). H 0 : μ 3. H : μ > 3. (3.4 3.) / Zona de rechazo cuando >.7 con gl. Como.05 eá en la zona de acepación H 0 e acepa.
4 Pao para cuando e prueba que μ > μ 0 Se eablece H o y H y el nivel de ignificancia. H 0 : μ μ 0 H : μ < μ 0 Se eablecen la zona de acepación y de rechazo de H 0 Rechazo e menor que -.65 para 95% de eguridad 3 Se calcula el eadíico de prueba ( x ) / n 4 Si cae en la zona de acepación e acepa H 0 Ejemplo La producción de rigo parón con riego uficiene e afirma e mayor de 3.7 on/ha. Para probarlo e muerearon hecárea con el mimo riego y e enconró una media de 3. con una varianza de 0.8, Realizar prueba de hipóei con un nivel de ignificancia de 0.05 (95% de eguridad). H 0 : μ 3. H 0 : μ < 3. (3. 3.7) / Zona de rechazo cuando < -.7 con gl. Como.63 eá en la zona de rechazo H 0 e rechaza. Pao para cuando e prueba que μ = μ 0 Se eablece H o y H y el nivel de ignificancia. H 0 : μ = μ 0 H : μ μ 0 Se eablecen do zona de rechazo, ya que H 0 e rechazará i el eadíico de prueba e muy grande o muy pequeña. El área mayor e bucará en la abla con n- gl y un área de 0.05; y la menor erá igual pero en negaivo, lo que deja al cenro el 95% del área. Rechazo i e menor que n- gl,0.05 o mayor a n-gl, Se eablecen calcula el eadíico de prueba ( x ) / n 4 Si cae en la zona de acepación e acepa H 0
5 Ejemplo La producción de riicale eronga (83) e afirma e igual a 4.8 on/ha. Para probarlo e muerearon 6 hecárea y e enconró una media de 5.0 con una varianza de 0.6, Realizar prueba de hipóei con un nivel de ignificancia de 0.05 H 0 : μ = 4.8 H 0 : μ 3. ( ) / 6 Zona de rechazo cuando 0 < -.06 o cuando 0 >.06, con 5 gl Como.3 eá en la zona de acepación H 0 e acepa. 3 Prueba de hipóei para do media Alguna vece exie la neceidad de probar i la media de do muera on iguale. La muera e pueden recabar de do manera, en forma de pare y en do muera eparada. Suponiendo que e aplican do raamieno diferene a un grupo de elemeno, o que e acan produco de do máquina, i e va recolecando un produco de un raamieno y eneguida del oro raamieno, e dice que e recoleca en pare, evidenemene amba muera de cada raamieno on del mimo amaño. La ora forma de obener la muera, e recolecar lo elemeno de un raamieno y depué lo del oro raamieno, en ee cao el amaño de la muera no iene que er iguale. Pao para muera recolecada en pare. En cada pareja de dao, e rea el egundo del primero, repeando lo igno. A ee grupo de reulado e llamará dao de la diferencia. En eo dao e obiene la media y la deviación eándar: xd d Se eablece H o y H y el nivel de ignificancia. H 0 : μ = μ H : μ μ 3 Se eablecen do zona de rechazo, ya que H 0 e rechazará i el eadíico de prueba e muy grande o muy pequeña. El área mayor e bucará en la abla con n- gl y un área de 0.05; y la menor erá igual pero en negaivo, lo que deja al cenro el 95% del área. Rechazo i e menor que n-gl,0.05 o mayor a n-gl, Se eablecen calcula el eadíico de prueba d x / d n 5 Si cae en la zona de acepación e acepa H 0 Dr. Jeu Albero Mellado Boque
6 Ejemplo En 0 almácigo e planaron emilla de cilanro y e acomodaron por pare, en un almácigo e probó la emilla de la variedad Sano y en el oro la variedad Long Sanding. Al cabo de un me e midió la alura de la plana, porque e quiere probar i la alura e la mima. x x diferencia Media.6 Dev H 0 : μ = μ H : μ μ / Zona de rechazo cuando < -.6 o cuando >.6, con 9 gl Como 0.8 eá en la zona de acepación H 0 e acepa. Pao para muera no recolecada en pare. En cada muera e obiene la media, la deviación y el amaño de la muera. x x n n Se obiene la varianza y la ( n ) ( n ) deviación conjuna. n n 3 Se eablece H o y H y el nivel de ignificancia. H 0 : μ = μ H : μ μ 4 Se eablecen do zona de rechazo, ya que H 0 e rechazará i el eadíico de prueba e muy grande o muy pequeña. El área mayor e bucará en la abla con n +n - gl y un área de 0.05; y la menor erá igual pero en negaivo, lo que deja al cenro el 95% del área. Rechazo i e menor que n+n-gl,0.05 o mayor a n+n-gl, Se eablecen calcula el eadíico de prueba x x n n
7 6 Si cae en la zona de acepación e acepa H 0 Ejemplo En macea e planaron emilla de cilanro variedad Sano y e midió la alura de la plana al me de emergencia. Se enconró una media de 44cm con una deviación de 4cm. En 4 macea e embraron emilla de cilanro variedad Long anding y e enconró una media de 50 cm de alura y una deviación de 6 cm. Deerminar i amba media on iguale. H 0 : μ = μ H : μ μ ( )6 (4 ) Zona de rechazo cuando < -.06 o cuando >.6, con 4 gl Como -3. eá en la zona de rechazo H 0 e rechaza. Dr. Jeú Albero Mellado Boque
Intervalos de confianza Muestras pequeñas. Estadística Prof. Tamara Burdisso
Inervalo de confianza Muera pequeña Eadíica 016 - Prof. Tamara Burdio Qué ocurre cuando n
Más detallesNo Idealidades en Reactores de Flujo
No Idealidade en Reacore de Flujo Caua principale y no idealidade ípica: Mezclado imperfeco de lo agiadore debido a la preencia de muy baja velocidad denro del iema de reacción (zona muera): Canalización:
Más detallesÍndice de Precios Hoteleros (IPH). Base 2001 (desde enero de 2001 a diciembre 2008) Nota metodológica
Índice de Precio Hoelero (. Bae 20 (dede enero de 20 a diciembre 2008 Noa meodológica adrid, marzo 2009 El Índice de Precio Hoelero,, e una medida eadíica de la evolución menual del conjuno de la principale
Más detallesCifras poblacionales de referencia METODOLOGÍA
Cifra poblacionale de referencia MTOOLOGÍA. Inroducción La elaboración de cifra de población de cada ámbio geográfico e uno de lo comeido de la oficina de eadíica pública por er un elemeno relevane para
Más detallesTransformada de Laplace
Capíulo 7 Tranformada de Laplace En ea ección inroduciremo y eudiaremo la ranformada de Laplace, dearrollaremo alguna de u propiedade ma báica y úile. Depué veremo alguna aplicacione. 7. Definicione y
Más detallesI. OBJETIVO: Identificar, en recorridos con velocidad variable, la relación entre la gráfica de la función y la gráfica de su derivada
Rapidez de Inanánea de Cambio, CBTi 164, CD. MADERO, TAM, MEXICO S. Valero, G. Barba, A. Del Caillo, P. Venura, M. Torre Rapidez Inanánea de Cambio I. OBJETIVO: Idenificar, en recorrido con velocidad variable,
Más detallesI. OBJETIVO: Identificar, en recorridos con velocidad variable, la relación entre la gráfica de la función y la gráfica de su derivada
Rapidez Inanánea de Cambio, CD. MADERO, TAM, MEXICO S. Valero, G. Barba, A. Del Caillo, P. Venura, M. Torre Rapidez Inanánea de Cambio I. OBJETIVO: Idenificar, en recorrido con velocidad variable, la relación
Más detallesSistemas lineales invariantes
Siema lineale invariane Inroducción Un iema lineal invariane e repreena uualmene mediane un bloque en el que e mueran ano la exciación como la repuea (figura ): Exciación x() Siema lineal invariane Repuea
Más detallesSOLO PARA INFORMACION
ÍNDICE GENERAL INTRODUCION.... 3. OBJETIVOS... 3. eperimeno... 3. Modelo fíico... 3. dieño... 4 3. Maeriale... 5 4. Variable independiene... 5 5. Variable dependiene:... 5 6. Rango de Trabajo... 5 7. Procedimieno...
Más detallesUNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE M
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE-8-2-M-2-2-27 CURSO: SEMESTRE: Curo de vacacione Diciembre 27 CÓDIGO DEL CURSO: 8 TIPO DE EXAMEN: Primer Parcial
Más detallesSUPERINTENDENCIA DE BANCOS Y SEGUROS REPUBLICA DEL ECUADOR
SUPERINTENDENCI DE NCOS Y SEGUROS REPULIC DEL ECUDOR Inrucivo para la aplicación del Concepo de Valor en Riego (Var), para la eimación de la Liquidez erucural requerida por la Iniucione Financiera OCTURE
Más detallesmodelación Markov Switching con probabilidades de transición crecimiento económico en Colombia: endógenas María Teresa Ramírez Giraldo
crecimieno económico en Colombia: modelación Markov Swiching con probabilidade de ranición endógena Marha Mia Arango María erea Ramírez Giraldo . Moivación. Objeivo 3. Modelo Economérico 4. Información
Más detallesSolución Clase Auxiliar 11 Movimiento Browniano, 7 de Noviembre de 2007
Univeridad de Chile Faculad de C. Fíica y Maemáica Deparameno de Ingeniería Indurial IN79O: Modelo Eocáico en Siema de Ingeniería Profeor : Raúl Goue Auxiliar : Felipe Caro, Francico Uribe Solución Clae
Más detallesNº de actividad Contenido 1 Uso de la función de Heaviside en ecuaciones diferenciales
Univeridad Diego Porale Primer Semere 007 Faculad de Ingeniería Iniuo de Ciencia Báica Aignaura: Ecuacione Diferenciale Laboraorio Nº 8 Reolución de ecuacione diferenciale uando ranformada de Laplace Aplicacione
Más detalles6.6 Aplicaciones 403 } { 10 si t < 2 0 si t Œ; 2/ ; con x.0/ D x 0.0/ D 0: 10e. 5e 2s s.s 2 C 2s C 5/ 5e s s.s 2 C 2s C 5/ : D 12.s C 1/ 2 C 4.
6.6 Aplicacione 403 6.6 Aplicacione Ejemplo 6.6. Conideremo un iema maa-reore con m kg, c 4 Nm/ y k 0 N/m. Supongamo que el iema eá inicialmene en repoo y en equilibrio por lo cual x.0/ x 0.0/ 0 y que
Más detallesPRÁCTICA TRANSFORMADA DE LAPLACE CURSO CÁLCULO II. Práctica 11 (19/05/2015)
PRÁCTICA TRANSFORMADA DE LAPLACE CURSO 4-5 CÁLCULO II Prácica Malab Prácica (9/5/5) Objeivo o Calcular ranformada de Laplace y ranformada invera de Laplace, uilizando cálculo imbólico. o Comprobar propiedade
Más detallesFlujo máximo: Redes de flujo y método de Ford-Fulkerson. Jose Aguilar
Flujo máximo: Rede de flujo y méodo de Ford-Fulkeron Joe Aguilar b a d c 0 0 0 0 0 Flujo en Rede. Flujo máximo Algorimo de Flujo Lo algorimo de flujo reuelven el problema de enconrar el flujo máximo de
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA CENTRO NACIONAL DE ESTUDIOS GENERALES MODALIDAD SABATINA
UNIVERSIDAD NACINAL DE INGENIERIA CENTR NACINAL DE ESTUDIS GENERALES MDALIDAD SABATINA UNIDAD II CINEMATICA: MVIMIENT RECTILINE GUIA DE TRABAJ CLASE PRÁCTICA MVIMIENT RECTILINE UNIFRME. Pr.Nr. El movimieno
Más detalles( ) V t. I t C U R S O: FÍSICA MENCIÓN MATERIAL: FM-07 DINÁMICA II
C U R S O: FÍSICA MENCIÓN MATERIAL: FM-07 DINÁMICA II En la nauraleza exien leye de conervación. Una de ea leye e la de Conervación de la Canidad de Movimieno, la cual erá analizada en ea guía. El concepo
Más detallesLección 8: Demodulación y Detección Paso-Banda. Parte II
Lección 8: Demodulación y Deección ao-banda. are II Gianluca Cornea, h.d. Dep. de Ingeniería de Siema de Información y Telecomunicación Univeridad San ablo-cu Conenido nvolvene Compleja Tolerancia al rror
Más detalles5 Comparación de dos tratamientos
5 Comparación de do raamieno El análii eadíico que e aborda en ee capíulo iene como objeivo la comparación de do poblacione, que repreenan lo que genéricamene denominamo raamieno, pudiendo referirno bajo
Más detallesFlujo en Redes de Transporte
Flujo en Rede de Tranpore Eduardo Urei Flujo en Rede de Tranpore p./55 Red de Tranpore Una Red de Tranpore e un grafo dirigido con peo (V, E, c) donde hay do vérice diinguido: uno llamado fuene y oro llamado
Más detallesMODELOS DE REGIMENES CAMBIANTES ESTOCÁSTICOS Markov switching regimes
MODELOS DE REGIMENES CAMBIANES ESOCÁSICOS Markov wiching regime Comporamieno dinámico de la variable dependen del eado de la economía Modelo AR y SAR: vario regímene en función del valor de una variable
Más detallesPONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE FÍSICA MATEMÁTICAS
ONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE UERTO RICO DEARTAMENTO DE FÍSICAMATEMÁTICAS Nombre: Fecha: Sec. Eame Fial MAT. 98 Núm. I. Seleccioe la repuea correca: (3 puo cada uo) Cao: Sea Z {0 0 3 3 4 4 5 6 7 7
Más detallesEstimacion puntual y por Intervalo
Eimacio uual y or Iervalo El objeivo e efecuar ua geeraliació de lo reulado de la muera a la oblació. Iferir o adiviar el comoramieo de la oblació a arir del coocimieo de ua muera. E geeral o iereará coocer
Más detallesLa transformada de Laplace
CAPÍTULO 6 La ranformada de Laplace 6.6 Aplicacione Ejemplo 6.6. Conideremo un iema maa-reore con m g, c 4 Nm/ y 0 N/m. Supongamo que el iema eá inicialmene en repoo y en equilibrio por lo cual x.0/ x
Más detallesPRACTICA DE LABORATORIO 5: MEDIDA DE LA PERMEABILIDAD
PRACTICA DE LABORATORIO 5: MEDIDA DE LA PERMEABILIDAD 1. OBJETIO La Prácica 5 va a cenrare en la deerminación de la permeabilidad de un uelo arenoo ípico (arena de la playa de Caelldefel). Sin embargo
Más detalles7 Lugares geométricos en el espacio
7 Lugare geomérico en el epacio ACTIVIDADES INICIALES 7.I Ecribe una ecuacione paramérica de la reca que paa por lo puno A(,, ) B(,, ). Calcula, ademá, un par de ecuacione implícia que la deerminen. AB
Más detallesRECOMENDACIÓN UIT-R P Método de predicción de la dinámica de los desvanecimientos en los trayectos Tierra-espacio
Rec. UIT-R P.163-1 1 RECOMENDACIÓN UIT-R P.163-1 Méodo de predicción de la dinámica de lo devanecimieno en lo rayeco Tierra-epacio La Aamblea de Radiocomunicacione de la UIT, (Cueión UIT-R 01/3) (003-005)
Más detallesLA TRANSFORMADA DE LAPLACE
7 LA TRANSFORMADA DE LAPLACE 7 Definición de la ranformada de Laplace 7 Tranformada invera y ranformada de derivada 7 Tranformada invera 7 Tranformada de derivada 73 Propiedade operacionale I 73 Tralación
Más detallesMedidas de Variación o Dispersión. Dra. Noemí L. Ruiz 2007 Derechos de Autor Reservados Revisada 2010
Medida de Variación o Diperión Dra. Noemí L. Ruiz 007 Derecho de Autor Reervado Reviada 010 Objetivo de la lección Conocer cuále on la medida de variación y cómo e calculan o e determinan Conocer el ignificado
Más detallesIncremento de v. Incremento de t
MOVIMIENTO RECTILÍNEO Y UNIFORMEMENTE ACELERADO Vao a coniderar ahora oviieno en lo que u velocidad varíe. Lo priero que neceiao conocer e cóo varía la velocidad con el iepo. De odo lo oviieno variado
Más detallesFlujo en Redes. Algoritmos y Estructuras de Datos III
Flujo en Rede Algorimo y Erucura de Dao III Flujo en Rede Definicione: Una red N = (V, X ) e un grafo orienado conexo que iene do nodo diinguido una fuene, con grado de alida poiivo y un umidero, con grado
Más detallesM.R.U.A. Y Caída Libre
M.R.U.A. Y Caída Libre MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO (M.R.U.A.) Un M.R.U.A. iene aceleración conane y u Trayecoria e una línea reca. Un aión, cuando depega, a aumenando u elocidad. Tiene
Más detallesLECTURA 07: PRUEBA DE HIPÓTESIS (PARTE I) TEMA 15: PRUEBA DE HIPOTESIS: DEFINICIONES GENERALES
LECTURA 7: PRUEBA DE HIPÓTESIS (PARTE I) TEMA 15: PRUEBA DE HIPOTESIS: DEFINICIONES GENERALES 1 INTRODUCCION El propósio de análisis esadísico es reducir el nivel de inceridumbre en el proceso de decisiones
Más detallesCAPITULO VI LA TRANSFORMADA DE LAPLACE
CAPITULO VI LA TRANSFORMADA DE LAPLACE 6. Definición. Tranformada de Laplace Suponga que la función eá definida para y la inegral impropia Converge para exie para. Enonce la ranformada de Laplace de. y
Más detallesMOVIMIENTO RECTILÍNEO Y UNIFORMEMENTE ACELERADO
FQ 4 Eo MOVIMIENTO RECTILÍNEO Y UNIFORMEMENTE ACELERADO Vao a coniderar ahora oviieno en lo que u velocidad varíe. Lo priero que neceiao conocer e cóo varía la velocidad con el iepo. De odo lo oviieno
Más detalles3.11 Intervalos de confianza basados en una población con distribución normal pero con muestras pequeñas
3. Intervalo de confianza baado en una población con ditribución normal pero con muetra pequeña Cuando n < 30 no e poible uar el teorema central del límite habría que hacer una upoición epecífica acerca
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO SUPERIOR DE FORMACIÓN PROFESIONAL SEPTIEMBRE Apellidos Nombre. DNI / NIE Centro de examen
CALIFICACIÓN: Consejería de Educación, Ciencia y Culura PRUEBAS DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO SUPERIOR DE FORMACIÓN PROFESIONAL SEPTIEMBRE 011 Resolución de 9 de marzo de 011 (DOCM de 5 de abril)
Más detallesCIENCIA QUE ESTUDIA MATEMÁTICAMENTE LA NATURALEZA
FÍSICA CIENCIA QUE ESTUDIA MATEMÁTICAMENTE LA NATURALEZA Galileo Galilei (1564-164) Iaac Newon (164-177) Alber Einein (1879-1955) UNIDAD 6: FUERZA Y MOVIMIENTO 1. CINEMÁTICA: Pare de la Fíica que eudia
Más detalles03) Rapidez de Cambio. 0302) Rapidez de Cambio
Página 3) Rapidez de Cambio 3) Rapidez de Cambio Desarrollado por el Profesor Rodrigo Vergara Rojas Ocubre 7 Ocubre 7 Página A) Rapidez media de cambio Considere una canidad física (), como la mosrada
Más detallesMODELO JUNIO 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II
Modelo de eamen Junio MODELO JUNIO MTEMÁTICS PLICDS LS CIENCIS SOCILES II OPCIÓN. (Punuación máima: punos) Se dice que una mari cuadrada es orogonal si T I: Noa: La noación T significa mari ranspuesa de.
Más detallesEjemplos Resueltos Tema 4
Ejemplos Resueltos Tema 4 2012 1. Contraste de Hipótesis para la Media µ (con σ conocida) Dada una muestra de tamaño n y conocida la desviación típica de la población σ, se desea contrastar la hipótesis
Más detallesF(t) F(t) 1 Introducción a la Física Paralelos 10 y 13. Profesor RodrigoVergara R RAPIDEZ DE CAMBIO X ( ) ( ) F(t)
Inroducción a la ísica Paralelos y 3. Profesor RodrigoVergara R RPIDEZ DE CMBIO Rapidez media de cambio Definir el concepo rapidez media de cambio nalizar arianes donde no es el iempo la ariable independiene
Más detallesPuente de Bassano (Palladio, 1569), Viaducto Longdon-Upon-Tern, Gales (1796) y Firth of Forth, Escocia (1890)
cálculo II eiccpc prácica 6. ranformada de laplace curo 2009/0, fecha de enrega 6/03/0. Como e conocido, la viga e una pieza lineal horizonal que, apoyada en uno o má puno opora la carga que obre ella
Más detallesFlujo en Redes. Algoritmos y Estructuras de Datos III
Flujo en Rede Algorimo y Erucura de Dao III Flujo en Rede Definicione: Una red N = (V, X ) e un grafo orienado conexo que iene do nodo diinguido una fuene, con grado de alida poiivo y un umidero, con grado
Más detalles2.2.a Servosistemas Tipo 1 Referencia distinta de cero r(t) ¹ 0
2.2.a Servoiema Tipo Referencia diina de cero r() ¹ 0 Dieño de ervoiema Tipo para plana Tipo 0. Fernando di Sciacio (207) Dieño de Servoiema de Tipo Cuando la Plana NO Tiene un Inegrador Para plana ipo
Más detalles1. Desarrollo Preguntas. Universidad Simón Bolívar Departamento de Matemáticas Puras y Aplicadas
Universidad Simón Bolívar Deparameno de Maemáicas Puras y Aplicadas Maemáicas IV (MA-5 Sepiembre-Diciembre 8 4 ra Auoevaluación Maerial Cubiero: La presene auoevaluación versa sobre el maerial cubiero
Más detallesEcuaciones de evolución como ecuaciones integrales
22 (28) 46-51 Ecacione de evolción como ecacione inegrale Gonzalo orga 1 Lciano Barbani 2 1. Deparameno de Maemáica, Univeridad de acama. Copiapó, Chile 2. E-mail: gonzalo.aorga@da.cl 3. Inio de Maemáica
Más detallesUNIVERSIDAD DEL ZULIA PROGRAMA DE INGENIERÍA NÚCLEO COSTA ORIENTAL DEL LAGO UNIDAD CURRICULAR: FÍSICA I
UNIVERSIDAD DEL ZULIA PROGRAMA DE INGENIERÍA NÚCLEO COSTA ORIENTAL DEL LAGO UNIDAD CURRICULAR: FÍSICA I INSTRUCTIVO PRÁCTICA Nº 5. MOVIMIENTO RECTILINEO Preparado por. Ing. Ronny J. Chirinos S., MSc prácica
Más detallesCAÍDA LIBRE Y TIRO VERTICAL
CAÍDA LIBRE Y TIRO VERTICAL ECUACIONES HORA- RIAS PARA CAIDA LI- BRE Y TIRO VERTICAL Poición en función del iepo Velocidad en función del iepo - 4 - CAÍDA LIBRE y TIRO VERTICAL Suponé que un ipo va a la
Más detallesSusana Alonso Bonis Eleuterio Vallelado González Universidad de Valladolid José Manuel Henriques Xavier Universidad de Salamanca
Documeno de Trabajo /05 La flexibilidad como creadora de valor. El cao de una exploación foreal en Porugal * Suana Alono Boni Eleuerio allelado González Univeridad de alladolid Joé Manuel Henrique Xavier
Más detallesECUACIONES DIFERENCIALES
Tema 1 ECUACIONES DIFERENCIALES EJERCICIO 1 Comprobar que la función y() = c 2 ++3 es una solución del problema de valor inicial 2 y 2y + 2y = 6, y(0) = 3, y (0) = 1, (1.1) en <
Más detallesProblemas para entrenarse
Nº 8 El oviiiieno ondulaoriio Problea para enrenare Un vibrador conecado al ereo de un cable iene una recuencia de 30 Hz. Si la velocidad de propagación de la perurbación por el cable e 0 /, cuál e el
Más detallesModelo 2 OPCIÓN A. A y B AB se puede realizar porqueel n decolumnas de Aesigual al n de filas de B AB. t t t
Insrucciones: a) Duración: 1 hora y 3 minuos. b) Elija una de las dos opciones propuesas y conese los ejercicios de la opción elegida. c) En cada ejercicio, pare o aparado se indica la punuación máxima
Más detallesResistencia de Materiales I Materia segunda evaluación
Reiencia de Maeriale I 156 Maeria egunda evaluación Dr. Ing. Claudio García Herrera Univeridad de Saniago de Chile Faculad de Ingeniería Deparameno de Ingeniería Mecánica claudio.garcia@uach.cl Oficina,
Más detallesSolucionario. Cuaderno de Física y Química 3
Solucionario Cuaderno de Fíica y Quíica 3 UNIDAD 7.. El iea de referencia e fundaenal para conocer la poición exaca de un cuerpo y por ano u rayecoria y u velocidad.. Por ejeplo i eao enado en un ren en
Más detallesRelación de ejercicios. Ecuaciones diferenciales
Relación de ejercicios. Ecuaciones diferenciales Abraham Rueda Zoca Ejercicio 1. [ punos] Resolver la ecuación diferencial: x = 2 + x + x 2 2. Solución. Veamos que se raa de una ecuación homogénea. Si
Más detallesVARIABLE ALEATORIA UNIFORME
VARIABLE ALEATORIA UNIFORME DEFINICIÓN Se dice que una variable X tiene una ditribución uniforme en el intervalo [a;b] i la fdp de X e: 1 i a x b f(x)= b-a 0 en otro cao Demotrar que la FDA etá dada por
Más detallesCAÍDA LIBRE Y TIRO VERTICAL
ASIMOV - 113 - CAÍDA LIBRE Y TIRO VERTICAL ECUACIONES HORARIAS PARA Y TIRO VERTICAL Poición en función del iepo Velocidad en función del iepo ASIMOV - 114 - CAÍDA LIBRE y TIRO VERTICAL Suponé que un ipo
Más detallesT R lbf pie I I 3, Solution is: I slug pie 2
Univeridad de Valparaío 1 Ejercicio de Dinámica de Roación: 1.- Un peo de 12 lbf cuelga de una cuerda enrollada en un ambor de 2 pie de io, giraorio alrededor de un eje fijo O. La aceleración angular del
Más detallesx + y + 3z = 0 y = 1, z = 0 x = 1 z = 1= x = 10 = 4
Marices ANTES DE COMENZAR RECUERDA resuelve esos sisemas. a) x + y + z x y z x y + z b) y + z x + y z x y z 7 a) x + y + z x x y z y z ( yz) y z x y + z yz y+ z y 7z y 7z 6z z z y z y x + y + z y, z x
Más detalles1 / s' + 1 / s = 1 / f, A = y' / y = - s' / s
TEMA: ÓPTICA. C-J-0 Un objeto luminoo e encuentra delante de un epejo cóncavo. Efectuar la contrucción geométrica de la imagen, indicando u naturaleza, i el objeto etá ituado a una ditancia igual, en valor
Más detallesTema 13 Modelos de crecimiento exógeno básicos
Tema 13 Modelo de crecimieno exógeno báico 13.1 Reolución del modelo con la función genérica de roducción. 13.2 Lo modelo de Harrod-Domar y de Kaldor. 13.3 El modelo de Solo. Bibliografía: Sala i Marin
Más detallesEXPERIMENTANDO CON LAS CURVAS EPICICLOIDES E HIPOCICLOIDES EN EL AULA
ISSN 988-6047 DEP. LEGAL: G 2922/2007 Nº 23 OCTUBE DE 2009 EXPEIMENTANDO CON LAS CUVAS EPICICLOIDES E HIPOCICLOIDES EN EL AULA AUTOÍA PATICIA PÉEZ OTIZ TEMÁTICA GEOMETÍA INTEACTIVA ETAPA ESO, BACHILLEATO
Más detalles2.- Tablas de frecuencias Los datos obtenidos en estadística se organizan en unas tablas, llamadas tablas de frecuencias.
1º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I TEMA 5.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Más detallesUNIVERSIDAD DE LOS ANDES T R U J I L L O - V E N E Z U E L A LABORATORIO DE FÍSICA I/11. PRÁCTICA No. 4 CINEMÁTICA DEL MOVIMIENTO UNIDIMENSIONAL.
Página 1 de 6 NÚCLEO UNIVERSITARIO RAFAEL RANGEL UNIVERSIDAD DE LOS ANDES T R U J I L L O - V E N E Z U E L A ÁREA DE FÍSICA LABORATORIO DE FÍSICA LABORATORIO DE FÍSICA I/11 PRÁCTICA No. 4 CINEMÁTICA DEL
Más detalles2 ECUACIONES DE BALANCE
DINÁMI Y ONRO DE ROESOS 2 EUIONES DE NE alance egral y balance diferencial o balance de maa y/o energía on en general la ecuacione de arida ara lo modelo de roceo. En condicione dámica elocidad de elocidad
Más detallesSR(s)=R(s) + E(s) C(s)
TEMA: EO EN ÉGIMEN PEMANENTE Un apecto importante a tener en cuenta e el comportamiento de un itema ante divera entrada en régimen permanente. En cualquier itema fíico de control exite un error inherente,
Más detalles130 Matemáticas I. Parte IV. I.T.I. en Electricidad. Prof: Jos Antonio Abia Vian
30 Maemáicas I Pare IV Cálculo inegral en IR 3 Maemáicas I : Cálculo inegral en IR Tema Cálculo de primiivas. Primiiva de una función Definición 55.- Diremos ue la función F coninua en [a, b], es una primiiva
Más detallesE s t r u c t u r a s
t r u c t u r a epartamento de tructura de dificación cuela Técnica Superior de Arquitectura de adrid iagrama de efuerzo de una viga quebrada uo: 4,5 k/m I AA 15/16 12-4-2016 jemplo peo propio: 4,5 k/m
Más detallesAutomá ca. Ejercicios Capítulo4.RespuestadeRégimenTransitorio
Auomáca Ejercicio Capíulo4.RepueadeRégimenTraniorio JoéRamónLlaaGarcía EherGonzálezSarabia DámaoFernándezPérez CarloToreFerero MaríaSandraRoblaGómez DeparamenodeTecnologíaElecrónica eingenieríadesiemayauomáca
Más detallesEl núcleo y sus radiaciones Clase 15 Curso 2011 Página 1. Departamento de Física Fac. Ciencias Exactas - UNLP. Paridad
Paridad Curo 0 Página Eta propiedad nuclear etá aociada a la paridad de la función de onda nuclear. La paridad de un itema ailado e una contante de movimiento y no puede cambiare por un proceo interno.
Más detalles1.- Un movimiento viene dado por s = 10t + 5t
.- Un mvimien viene dad pr 0 + 5 + 4 (S.I.). Calcular: a) Pición al cab de egund. b) Epaci recrrid durane l d primer egund. c) Epaci recrrid durane el cuar egund..- La función de cier mvimien e: aceleración
Más detallesUtilizamos la ecuación del constructor de lentes, teniendo en cuenta los signos de los radios de curvatura de la lente: n
Departamento Ciencia. Fíica CURSO: BACH Problema 9 Una lente convergente con radio de curvatura de u cara iguale, que uponemo delgada, tiene una ditancia focal de 50. Proecta obre una pantalla la imagen
Más detallesEl método operacional de Laplace
Deparameno de ngeniería Elécrica Univeridad Nacional de Mar del Plaa rea Elecroecnia El méodo operacional de Laplace uor: ngeniero Guavo Lui Ferro Prof. duno Elecroecnia EDCÓN 6 . nroducción al méodo operacional
Más detallesCAPÍTULO 1 LA FUNCIÓN DERIVADA
CAPÍTULO LA FUNCIÓN DERIVADA. LA DERIVADA En el fascículo anerior uilizase el concepo de la razón de cambio a ravés de problemas o siuaciones de la vida real e ilusrase gráficamene 0 o, dando una inerpreación
Más detallesse llama frecuencia absoluta y es el número de veces que aparece cada valor en los datos. Por ejemplo, el número 7 de la columna f i
Población y muetra Población E el conjunto formado por todo lo elemento de lo que e quiere etudiar alguna caracterítica. Por ejemplo, i vamo a etudiar la aficione de lo jóvene de 15 año nacido en la capital
Más detallesRespuesta temporal de sistemas
4 Repuea emporal de iema OBJETIVOS PALABRAS CLAVE Y TEMAS Análii de la repuea ranioria y eacionaria Siema de primer orden Siema de egundo orden Siema de orden uperior Nocione de eabilidad Polo y cero en
Más detalles( ) Análisis de la fórmula para la calificación de pruebas tipo test multi-respuesta. J. L. González-Santander y G. Martín
ereis Revisa Iberoamericana Inerdisciplinar de Méodos, Modelización y Simulación 3 53-59 Análisis de la fórmula para la calificación de pruebas ipo es muli-respuesa Fecha de recepción y acepación: 9 de
Más detallesGuía de Movimiento DEPARTAMENTO DE FÍSICA. Algunas velocidades
DEPARTAMENTO DE FÍSICA Guía de Movimieno - Y la gran avenura de mi iempo, lo viaje epaciale?-le dije. -Hace ya iglo que hemo renunciado a ea ralacione, que fueron cieramene admirable. Nunca pudimo evadirno
Más detallesGEOMETRÍA. Matemática - EL MAESTRO EN CASA PIRÁMIDE. Pirámide cuadrangular: su base es un cuadrado (4 lados), al igual que sus caras
Maemáica - EL MAESTRO EN CASA PIRÁMIDE Una pirámide es un poliedro cuya superficie esá formada por una base que es un polígono cualquiera y caras laerales riangulares que confluyen en un vérice que se
Más detalles13.1 Posición, velocidad y aceleración
En ee capíulo e inicia el eudio del movimieno. Aquí no e iene ineré en la propiedade de lo objeo ni en la caua de u movimieno; el objeivo conie ólo en decribir analizar el movimieno de un puno en el epacio.
Más detallesCEFE CEFE CEFE CEFE CEFE CEFE
BUSQUEDA DE IDEAS DE NEGOCIOS A: La hitoria Ete ejercicio imula una tarea de búqueda de información en 3 intitucione diferente, preparando a lo participante para la dificultade que encontrarán en el campo
Más detallesSOBRE VIOLENCIA? UNA GUÍA BÁSICA
CÓMO PRESENTAR DATOS SOBRE VIOLENCIA? UNA GUÍA BÁSICA Enero del Número Boleín Técnico de la Red Nacional de Obervaorio del Delio BOLETIN RED NACIONAL OBSERVATORI // :: Policía Nacional Direcor Brigadier
Más detalles6. ALGEBRAS DE BOOLE
6.1. Relaciones de orden Relación de orden Se llama relación de orden sobre un conjuno A a cualquier relación R enre sus elemenos que verifica las siguienes res propiedades: 1. Refleiva: ara, para cualquier
Más detallesMECÁNICA DE SÓLIDOS Curso 2017/18
MECÁNICA DE SÓLIDOS Curo 2017/18 1 COMPORTAMIENTO MECÁNICO DE LOS MATERIALES 2 LAS ECUACIONES DE LA MECÁNICA DE SÓLIDOS 3 PLASTICIDAD 4 VISCOELASTICIDAD 5 VISCOPLASTICIDAD J. A. Rodríguez Marínez J. Zahr
Más detallesInstalación de tejas en techos con formatos especiales
M a n u a l d e l c o l o c a d o r d e e j a d e C e r a i n T e e d Inalación de eja en echo con formao epeciale 9 SU OBJETIVO: Aprender cómo aplicar la eja en echo con formao diino a lo echo a do agua
Más detalles11. PREVISIÓN DE LA DEMANDA
. PREVIIÓN E LA EMANA. INROUCCIÓN Anes de comenzar a desarrollar las cuenas previsionales de exploación, la empresa iene que realizar una esimación del volumen de venas que generará la acividad diaria
Más detalles4.2 Solución de un sistema de ecuaciones diferenciales lineales con condiciones iniciales por medio de la trasformada de Laplace
. Solución de un iema de ecuacione diferenciale lineale con condicione iniciale por medio de la raformada de Laplace 0. Solución de un iema de ecuacione diferenciale lineale con condicione iniciale por
Más detallesRELACIÓN ENTRE LA RAZÓN DE CAMBIO INSTANTÁNEA Y LA DERIVADA DE UNA FUNCIÓN. Razón de cambio instantánea y la derivada de una función
RELACIÓN ENTRE LA RAZÓN DE CAMBIO INSTANTÁNEA Y LA DERIVADA DE UNA FUNCIÓN Razón de cambio insanánea y la derivada de una función anerior Reomemos nuevamene el problema del proyecil esudiado en la secuencia
Más detallesEJERCICIOS TEMA Estudiar cuales de los siguientes conjuntos ordenados son retículos
EJERCICIOS TEMA 4 4.1. Dado un conjuno parcialmene ordenado (A, R ), esudiar si son verdaderas o falsas las siguienes afirmaciones: a) Si (A, R) es reículo, enonces es oalmene ordenado. b) Si (A, R) es
Más detallesCEFE CEFE CEFE CEFE CEFE CEFE
7 Final del curo y actividade relacionada EL REGALO DE LA FELICIDAD A: La hitoria Todo lo bueno tiene u final eo también e aplica para el curo CEFE. En CEFE e puede aegurar que no olamente e el final ino
Más detallesVALORACIÓN Y DETERMINACIÓN DEL MOMENTO ÓPTIMO DE CORTE DE UNA EXPLOTACIÓN FORESTAL. APLICACIÓN DEL MODELO DE OPCIONES REALES *
ALORAIÓN Y DEERMINAIÓN DEL MOMENO ÓPIMO DE ORE DE UNA EXPLOAIÓN FORESAL. APLIAIÓN DEL MODELO DE OPIONES REALES * Suana Alono Boni Eleuerio allelado González $ Univeridad de alladolid Dpo. Economía y Adminiración
Más detallesTj = Jmax - Jmin = = 170 µm. Agujero. teje
Máquinas, Méodos y Conrol Dimensional del Procesamieno 1 AJUSES EJEMPLOS DE CÁLCULO I. Se desea deerminar un ajuse con juego, según el sisema ISO, siendo los daos los siguienes: medida nominal 90 mm, juego
Más detallesCorrelación. Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamiento Analógico de Señales FIEC - UV
Correlación Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamieno Analógico de Señales FIEC - UV Índice.. Inroducción.. Correlación Cruzada.. Auocorrelación.4. Calculo de la correlación y de la auocorrelación.5.
Más detallesInstituto San Marcos FISICA 5 Año Soluciones Practico N 3 Velocidad media, MRU Docente responsable: Fernando Aso
Iniuo San Marco Solucione Pracico N 3 Velocidad edia, MRU Docene reponable: Fernando Ao 1) Qué e la elocidad edia? La elocidad edia e la elocidad oada en un ineralo de iepo grande. 2) Qué ignificado iene
Más detallesUSO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD
USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD Inroducción. En muchas áreas de ingeniería se uilizan procesos esocásicos o aleaorios para consruir modelos de sisemas ales como conmuadores
Más detallespq N pq N s N Tema 14 : Estimación de parámetros. Pruebas de conformidad.
Tema 14 : Etimación de arámetro. Prueba de conformidad. Etimación de arámetro A artir de una muetra nunca odemo aber exactamente el valor de lo arámetro oblacionale, ero í odemo etimarlo de una forma razonable
Más detalles