INFLUENCIA DE LA FORMACIÓN PREUNIVERSITARIA EN EL RENDIMIENTO DEL 1º CURSO DE CIENCIAS EMPRESARIALES EUROPEAS (E4)

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1 INFLUENCIA DE LA FORMACIÓN PREUNIVERSITARIA EN EL RENDIMIENTO DEL 1º CURSO DE CIENCIAS EMPRESARIALES EUROPEAS (E4) Antonio Rúa Vieytes, Lorkan Kennedy Departamento de Métodos Cuantitativos Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ICADE) Departamento de Métodos Cuantitativos Universidad Pontificia Comillas de Madrid C/ Alberto Aguilera , Madrid Teléfono: (ext.: 2290) RESUMEN Se contrasta la existencia de diferencias significativas entre los alumnos de primer curso de la licenciatura de Ciencias Empresariales Europeas (E4) en relación a su rendimiento académico, medido a través de los resultados logrados en primera convocatoria en las asignaturas seguidas en dicho primer curso. Se parte de la hipótesis de que la formación preuniversitaria influye decididamente en el éxito o fracaso logrado por el alumno en su primer año de carrera. Se establece una separación de los alumnos en función del programa que los ha reclutado y que obedecen, por lo tanto, a nacionalidades y orígenes distintos. Se contrastan las hipótesis de normalidad sobre la distribución de los datos y se aplican contrastes de significación paramétricos de igualdad de medias. Palabras Clave: Rendimiento académico, 1º curso, contrastación parametrica 1.- INTRODUCCIÓN Es bien conocido por cualquier profesor universitario el reto que supone enfrentarse a alumnos que entran en contacto por primera vez con este nuevo ámbito académico. La procedencia diversa de los alumnos implica que en un mismo grupo confluyan una heterogeneidad de niveles, motivaciones y predisposiciones diferentes. En la mayoría de los casos estas diferencias de partida marcarán el futuro inmediato del alumno, determinando, en parte, el éxito o fracaso en su rendimiento durante el transcurso de su primer año de carrera. En general, estas diferencias van disminuyendo con el paso de los cursos, hasta llegar a constituirse grupos mucho más homogéneos. Si ésta es la realidad que en general todo docente puede encontrarse en cualquier grupo normal de primer curso de la Universidad española, dicha realidad estará mucho mas agudizada en un curso con las características de primero del título Ciencias Empresariales Internacionales (E4), en donde nos encontramos con alumnos ya no sólo españoles procedentes de distintos colegios o institutos, sino alumnos procedentes de distintos países. En el presente trabajo queremos poner de manifiesto la influencia que en el rendimiento académico del alumno puede tener su formación previa y que será medida en función de su lugar de procedencia u origen (colegio, instituto, país). En este sentido, se ha considerado conveniente realizar el estudio en primer curso de E4, porque se trata

2 de un entorno integrado por alumnos claramente heterogéneos. Para ello se han considerado la existencia de siete grupos diferentes coincidentes con los programas de formación académica previos también diferentes. Se establece la hipótesis a priori de que existen diferencias significativas entre los diferentes grupos considerados. Dicha hipótesis será contrastada mediante diferentes técnicas estadísticas. Un trabajo similar fue realizado por Rúa (2001) aunque con una población menor al considerar un único curso y mediante la aplicación de contrastación no paramétrica Acerca del Titulo y el alumnado. La carrera universitaria de Ciencias Empresariales Internacionales es un título propio de la Universidad Pontificia Comillas de Madrid, ICAI-ICADE, creado en el curso 1989/90. La duración de la carrera es de 4 años, con una carga lectiva superior a 300 créditos. La característica más original e innovadora de esta carrera es que se estudian 2 de los 4 años en una universidad extranjera, logrando, así al finalizar los estudios una doble titulación: el título propio de la Universidad Pontificia Comillas, ICADE, y, dependiendo del subprograma elegido, un título superior de una de las universidades que forman la red de participantes de este consorcio -Lancaster University (Reino Unido), Dublin City University (Irlanda), Northeastern University, Boston (Estados Unidos), Fachhochschule Reutlingen (Alemania) y Reims Management School (Francia). Los programas de estudio son muy similares en todas las universidades siendo el resultado un consenso sobre el contenido de una carrera internacional de Administración y Dirección de Empresas. Además de estudiar las disciplinas de empresariales, se pone un cierto énfasis en la adquisición de fluidez en tres idiomas europeos. El perfil del alumnado es por naturaleza marcadamente internacional, con grupos de todas las nacionalidades. La carrera constaba de 316 créditos, aunque se ha llevado a cabo una reforma de los planes de estudios, empezando el nuevo plan en el curso 1999/2000. Se incluyen dentro de estos créditos dos periodos de prácticas obligatorias (una en España y otra en otro país) que representan aproximadamente un 20% de la carga lectiva total. Hay que destacar también el hecho de que no se permite pasar de curso con asignaturas pendientes, de modo que si algún alumno suspende alguna asignatura éste se verá obligado a repetir de nuevo el curso, siempre y cuando la junta de evaluación correspondiente no decida expulsarlo del título. Asimismo, el primer semestre de segundo esta dedicado a la realización de prácticas en empresas, prácticas que pueden comenzar ya en julio siempre y cuando el número de asignaturas suspensas en junio no sea importante (en general no mayor de 2). Por esta razón se supone que el alumno tiene una especial motivación por tratar de aprobar todo cuanto antes. En cuanto a la distribución de los alumnos comentar que la mayor parte son españoles, un 50% aproximadamente, y el otro 50% restante franceses, alemanes y británicos. Asimismo el origen de los alumnos españoles también es dispar, proceden fundamentalmente del Liceo Francés y del Colegio Alemán, pero también de otros centros tanto privados como públicos. La enorme heterogeneidad del alumnado que participa en esta carrera es una de las principales y mas originales características de la misma. Impartir docencia, y si esta

3 además tiene lugar en 1º curso de E4, supone un autentico reto para cualquier profesor, siendo al mismo tiempo una experiencia extraordinaria y enormemente enriquecedora. Las asignaturas que serán analizadas cursadas durante este primer curso son: Contabilidad, Microeconomía, Matemáticas, Estadística, Informática, Estudios Internacionales, Derecho, Marketing I, Macroeconomía, 2º Idioma y 3º Idioma. Para la realización del presente trabajo se han considerado los alumnos de varios cursos académicos: desde el curso hasta el curso Lo cual permite trabajar con una población mucho mayor, eliminando posibles sesgos dependientes de la naturaleza o características propias de cada curso por separado. Se ha considerado la calificación obtenida por cada alumno en cada una de las asignaturas en la convocatoria de junio. A aquellos alumnos que no se presentaron en primera convocatoria, se les asigno una calificación de un cero en la correspondiente asignatura. 2.- METODOLOGÍA Se considera a priori la existencia de siete grupos diferentes en 1º de E4, dado por la pertenencia de los alumnos a alguno de los siguientes programas: Programa Hispano-Alemán (AE), Programa Alemán Alemán (AA), Programa Hispano-Francés (FE), Programa Francés Francés (FF), Programa Hispano-Ingles (InE), Programa Hispano-Americano (Am) y Programa Hispano-Irlandés (IrE). Cada programa es el que se encarga de reclutar a los alumnos que llegan a España a cursar primero Se establece la hipótesis de que existen diferencias significativas entre los siete grupos en cuanto a su rendimiento académico al final de curso (convocatoria de junio). Para contrastar dicha hipótesis se procederá a la realización de un Análisis de la Varianza de un factor (pertenencia al programa). Esta técnica analiza la posible influencia de una o varias variables independientes cualitativas (también llamadas factores-causas que se consideran que influyen en la variación de los datos) sobre una variable dependiente cuantitativa (ANOVA). Partiremos de un conjunto de datos muestrales referidos a la variable dependiente, clasificada dentro de los niveles de la variable independiente (factor) correspondiente, en forma de tabla o matriz de datos. Entonces, esta influencia podría estudiarse como una generalización de los contrastes de igualdad de medias, viendo si las observaciones entre los diferentes niveles de los factores presentan diferencias significativas (rechazaríamos la igualdad de medias) o, por el contrario, podemos admitir que todas ellas vienen generadas por la misma población (en cuyo caso admitiríamos la igualdad de medias ya que no habría diferencias significativas entre distintos niveles del factor). Entonces, el Análisis de la Varianza es un contraste de significación sobre igualdad de medias entre un conjunto de variables aleatorias normales. La característica más significativa es que a pesar de que se trate de un contraste sobre medias poblacionales, se basa en el estudio de varianzas, de dispersiones. Otra característica importante es la gran cantidad de supuestos teóricos en los que se basa o, dicho de otro modo, que parte de la aceptación de muchas hipótesis previas (independencia, normalidad y homogeneidad de varianzas); estos supuestos teóricos, o hipótesis previas se analizarán en el apartado siguiente. Con el Análisis de la Varianza contrastamos la hipótesis nula de que no existen diferencias significativas entre los siete grupos, el rechazar dicha hipótesis, significa que al menos un grupo difiere significativamente del resto, aunque pudiera haber grupos de comportamiento parecido. Por ello se hace necesario llevar a cabo contrastes a

4 posteriori sobre la igualdad de medias entre todas las posibles combinaciones dos a dos, tratando de encontrar grupos homogéneos y detectar los que realmente presentan un comportamiento significativamente diferente del resto. Para ello nos basaremos en algunas de las pruebas que se comentan a continuación. Así, la prueba de la diferencia honestamente significativa de Tukey, la GT2 de Hochberg, la prueba de Gabriel y la prueba de Scheffé son pruebas de comparaciones múltiples y pruebas de rango. Otras pruebas de rango son Tukey b, S-N-K (Student- Newman-Keuls), Duncan, R-E-G-W F (prueba F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch), R-E- G-W Q (prueba de rango de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch) y Waller-Duncan. El fundamento teórico de estos tests puede encontrarse en cualquier libro de estadística que aborde temas de inferencia estadística. 3.- RESULTADOS El conjunto de datos para la realización del presente trabajo procede de las calificaciones obtenidas por los alumnos de 1º curso de E4 durante los cursos , , y en las 11 asignaturas que configuran dicho curso (debe recordarse que en el curso comenzó un nuevo plan de estudios, y se han tenido que adaptar los datos para la realización del presente estudio). A aquellos alumnos que no se presentaron a alguna asignatura en primera convocatoria se les ha adjudicado una nota de 0. En la tabla I aparece la distribución de alumnos en cada uno de los programas que participan en 1º de E4. PROGRAMA Frecuencia Porcentaje Porcentaje acumulado Pr. Alemán Español (AE) 39 15,42 15,42 Pr. Alemán Alemán (AA) 34 13,44 28,86 Pr. Americano Español (AmE) 27 10,67 39,53 Pr. Francés Español (FE) 50 19,76 59,29 Pr. Francés Francés (FF) 63 24,9 84,19 Pr. Irlandés Español (IrE) 9 3,56 87,75 Pr. Inglés Español (InE) 31 12, Total Tabla I. Distribución de los alumnos en los programas Para aplicar el Análisis de la Varianza es necesario que se cumplan varias hipótesis de partida: Independencia, normalidad y homogeneidad de varianzas. Independencia: las calificaciones logradas por los alumnos en cada asignatura son evidentemente independientes. Normalidad: se ha contrastado la hipótesis nula de normalidad para cada grupo y para cada asignatura a través de la Prueba de Kolmogorov-Smirnov. No se rechaza la hipótesis nula a un nivel de significación del 5% para todas las asignaturas y para todos los grupos excepto para el 2º Idioma y el programa Alemán Español. Concluimos, por tanto, que, en general, se acepta la hipótesis de normalidad en cuanto a la distribución de las calificaciones en cada grupo y para cada asignatura. Homogeneidad de varianzas: se contrasta la hipótesis nula de igualdad de varianzas entre los distintos grupos para cada asignatura a través de la prueba de Levene. No se rechaza la hipótesis nula a un nivel de significación del 5% para

5 ninguna asignatura excepto Estadística. Se concluye, por tanto, que, en general, se acepta la homogeneidad de varianzas entre los diferentes grupos y para cada asignatura, excepto Estadística. Comprobadas las hipótesis iniciales necesarias para la aplicación del Análisis de la Varianza se procede con el mismo. Recordemos que se trata de un Análisis de la Varianza en el que se contrasta la hipótesis nula de igualdad de medias entre los siete grupos o programas considerados, es decir un Análisis de la Varianza sobre una variable cuantitativa que son las calificaciones en cada asignatura dividida según los niveles de una variable cualitativa o factor que es el programa de pertenencia de cada alumno. El Análisis de la Varianza nos lleva a rechazar la hipótesis nula planteada, es decir, se confirma que existen diferencias significativas entre los grupos para las 11 asignaturas. Una vez que se ha determinado que existen diferencias entre las medias, las pruebas de rango post hoc y las comparaciones múltiples por parejas permiten determinar qué medias difieren. Las pruebas de rango identifican subconjuntos homogéneos de medias que no se diferencian entre sí. Las comparaciones múltiples por parejas contrastan la diferencia entre cada pareja de. Basándonos en diferentes pruebas se han establecido los subconjuntos homogéneos para cada asignatura que aparecen en la tabla II. En la figura 1 puede observarse la nota media obtenida por cada grupo en cada una de las asignaturas, así como la media global de todo el curso (Total). ASIGNATURA GRUPO 1 GRUPO 2 GRUPO 3 GRUPO 4 Contabilidad General IrE / AE / FF / FE AE / FF / FE / InE / AA Am Microeconomía IrE / AE / FF / FE Am FE / Am / InE InE / AA Matemáticas IrE / FF / AE / FE Am FF / AE / FE / Am Am / InE / AA InE Estadística FF / AE / IrE / FE FE / Am / InE InE / AA Am Infomática FF / IrE IrE / AE / FE / InE AE / FE / InE / Am InE / Am / AA Estudios Internacionales FF / AE AE / FE / Am / IrE InE AE / FE / Am /IrE InE / AA Derecho FF FE / InE /AE /Am AA / IrE AA Marketing I FF / AA AE / FE / InE / IrE Am FE / InE / IrE / Am AA Macroeconomía FF / AE / IrE / FE Am / InE AE / IrE / FE / Am InE / AA 2º Idioma FF / IrE / FE / Am IrE / FE / Am / InE Am / InE / AA / AE 3º Idioma FF / FE / InE / Am FE / InE / Am / AE Am / AE / IrE AE / IrE / AA Tabla II. Subconjuntos homogéneos. A partir de los resultados presentes en la tabla II y en la figura 1 se pueden establecer los siguientes comentarios para cada asignatura: Contabilidad General: Se encuentran tres grupos homogéneos, el primero integrado por los alumnos pertenecientes a los programas IrE, AE, FF y FE, con los peores resultados no llegando al aprobado. Un segundo grupo formado por los alumnos de los programas AE, FF, FE, InE y Am, con una nota media en torno al 5. Y un tercer grupo integrado únicamente por los alumnos del programa AA, con media de notable. Microeconomía: Se encuentran tres grupos homogéneos. El primero integrado por los alumnos de los programas IrE, AE, FF, FE y Am, con una calificación media en torno al

6 6. Un segundo grupo integrado por los alumnos de los grupos FE, Am e InE con una calificación media en torno al 6,5. Y un tercer grupo formado por los alumnos de los programas InE y AA con una nota media en torno al notable. Nota media 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 Calificación media por grupo AE AA FE FF InE IrE Am Total 3,00 ContGen Micro Matem Estad Infor EstInt Derec Marktg Macro Asignatura Fig. 1. Calificación media de cada grupo en cada asignatura. Matemáticas: Se encuentran tres grupos homogéneos. El primero integrado por los alumnos de los programas IrE, FF, AE, FE y Am con una nota media en torno al cinco. Un segundo grupo integrado por los alumnos pertenecientes a los programas FF, AE, FE, Am y InE con una calificación media en torno al 5,5. Y un tercer grupo formado por los alumnos de los programas Am, InE AA con una media en torno al 6. Estadística: Se encuentran tres grupos homogéneos. El primero formado por alumnos pertenecientes a los programas FF, AE, IrE, FE y Am con una nota media inferior al cinco. Un segundo grupo formado por los alumnos de los programas FE, Am y InE con una nota media en torno al 5,5. Y un tercer grupo integrado por los alumnos de los programas InE y AA con una media en torno al 6,4. Informática: Se encuentran cuatro grupos homogéneos. El primero integrado por los alumnos pertenecientes a los programas FF y IrE, con una media de 5,8. Un segundo grupo formado por los alumnos de los programas IrE, AE, FE y InE, con una media en torno al 6,9. Un tercer grupo integrado por los alumnos de los programas AE, FE, InE, Am con una media alrededor del 7,3. Y un cuarto grupo formado por los alumnos de los programas InE, Am y AA, con una media en torno al 7,6. Estudios Internacionales: Se encuentran tres grupo homogéneos. El primero formado por los alumnos de los programas FF y AE, con una media en torno al 5,6. Un segundo grupo integrado por los alumnos de los programas AE, FE, Am, IrE y InE con una media en torno al 6,3. Y un tercer grupo formado por los alumnos pertenecientes a los programas InE, Am y AA con una media en torno al 6,7.

7 Derecho: Se encuentran tres grupos homogéneos. El primero formado por los alumnos pertenecientes al programa FF con una calificación media de 5,6. Un segundo grupo integrado por los alumnos de los programas FE, InE, AE, Am y AA con una media en torno al 6,4. Y un tercer grupo formado por los alumnos de los programas AA e IrE con una media entorno al 7. Marketing I: Se encuentran tres grupos homogéneos. El primero integrado por los alumnos pertenecientes a los programas FF y AA con una calificación media de 5,2. Un segundo grupo integrado por los alumnos de los programas AE, FE, InE, IrE y Am con una media en torno al 6,5. Y un tercer grupo integrado por los alumnos de los programas FE, InE, IrE, Am, y AA con una media en torno al 6,7. Macroeconomía: Se encuentran dos grupos homogéneos. El primero integrado por los alumnos pertenecientes a los programas FF, AE, IrE, FE, Am y InE con una media en torno al 5,2. Y un segundo grupo formado por alumnos pertenecientes a los programas AE, IrE, FE, Am, InE y AA con una media en torno al 5,7. 2º Idioma: Se encuentran tres grupos homogéneos. El primero integrado por los alumnos pertenecientes a los programas FF, IrE, FE y Am con una media en torno al 6,6. Un segundo grupo integrado por los alumnos de los programas IrE, FE, Am y InE con una media en torno al 7. Y un tercer grupo integrado por los alumnos de los programas Am, InE, AA y AE con una media en torno al 7,4. 3º Idioma: Se encuentran cuatro grupos homogéneos. El primero integrado por los alumnos pertenecientes a los programas FF, FE, InE, y Am con una media en torno al 6,4. Un segundo grupo integrado por los alumnos de los programas FE, InE, Am y AE con una media en torno al 6,6. Un tercer grupo integrado por los alumnos de los programas Am, AE y IrE con una media en torno al 7. Y un cuarto grupo integrado por los alumnos de los programas AE, IrE y AA con una media alrededor del 7,4. Los resultados obtenidos hasta el momento han sido considerados para cada asignatura por separado. En general puede observarse que en casi todas las asignaturas los peores resultados son obtenidos por los alumnos del programa FF y los mejores por los alumnos del programa AA. En todo caso, puede considerarse un indicador que de cuenta de cual es el rendimiento global de cada grupo, simplemente estableciendo una ponderación (de 1 a 7) en función del orden que ocupa cada grupo en cada asignatura (se adjudica un 1 al grupo con peor nota media y un 7 al grupo con mejor nota media). Según eso se obtienen un valor de este indicador para el programa AA de 75, seguido de un valor de 55 para los programas InE y Am; a continuación obtenemos un valor de 37, 36 y 35 para los programas FE, IrE y AE respectivamente; y el programa con un menor valor de este indicador lo obtiene el programa FF con un valor de 15. Por lo tanto, si consideramos el comportamiento global, teniendo en cuenta los resultado logrados conjuntamente en todas las asignaturas, se descubren cuatro grupos: un primer grupo integrado por el programa AA, que es el que obtiene los mejores resultados globales; un segundo grupo integrado por los alumnos de los programas Am y InE, con unos resultados que se sitúan claramente por encima de la media total; un tercer grupo integrado por los alumnos de los programas FE, IrE y AE con calificaciones, en general, inferiores a la media global; y un cuarto grupo integrado

8 únicamente por los alumnos del programa FF, con calificaciones claramente inferiores a la media global. 4.- CONCLUSIONES Las conclusiones más importantes alcanzadas con la presente comunicación son: Mediante un Análisis de la Varianza se confirma la hipótesis de que existen diferencias significativas entre los alumnos que forman parte de los diferentes programas internacionales que participan en 1º de E4. Dichas diferencias aparecen reflejadas en todas las asignaturas. Se comprueba que el hecho de que existan diferencias entre todos los grupos está provocado fundamentalmente por la notoria diferencia existente entre el mejor rendimiento de los alumnos pertenecientes al programa AA, y el peor rendimiento de los alumnos pertenecientes al grupo FF. Los alumnos del programa AA y FF presentan, en general para todas las asignaturas, diferencias significativas con el resto de los grupos. En definitiva, y como conclusión general, destacar que el programa AA se caracteriza por presentar un rendimiento académico excepcional, seguido por los grupos InE y Am, con un comportamiento superior a la media global, seguido por los alumnos de los grupos FE, IrE y AE con un rendimiento inferior a la media global. Y es el programa FF el que en general presenta un peor rendimiento académico, con una claro alejamiento de la media global. AGRADECIMIENTOS A Robert Robinson, jefe de estudios de E4, por su interés, colaboración y ayuda. BIBLIOGRAFÍA Rua, A. (2001): Contrastación no paramétrica de las diferencias existentes en el rendimiento académico entre los alumnos de 1º de Ciencias Empresariales Internacionales (E4). Asepuma Las Palmas de Gran Canaria. CD-ROM

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