CURSO DE INTRODUCCION

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María Antonia Méndez Díaz
hace 8 años
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1 CURSO DE INTRODUCCION A CRYSTAL BALL Cnel R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: Fax: Mail: mgm_consultas@mgmconsultores.com.ar http//

2 MANAGEMENT (MGM) CONSULTORES CURSO: INTRODUCCION A CRYSTAL BALL 1. INTRODUCCION Cristal Ball es una herramienta visual que permite desarrollar modelos de simulación sobre planillas en Excel, permitiendo de este modo analizar situaciones de riesgo que en ocasiones son difíciles, complejas o imposibles de evaluar de manera analítica debido a que las componentes del modelo son esencialmente aleatorias, generalmente basadas o ajustadas a un modelo de distribución de probabilidades. La utilización de la Técnica de Simulación Montecarlo, basada en números aleatorios para predicción de valores de las variables del modelo y una lógica adecuada le permitirá disponer de una potente herramienta para facilitar la toma de decisiones en situaciones donde el riesgo es una componente importante o la mas importante y la generación de alternativas le facilitara la comprensión del problema y lo guiara a la decisión mas apropiada 2. OBJETIVO Introducir a los asistentes al conocimiento de una herramienta de modelación estadística que le permitirá conocer el producto y desarrollar modelos de análisis de situaciones reales basadas en riesgos con alta incertidumbre respecto de los resultados esperados. 3. ALCANCES El curso esta orientado a explicar el funcionamiento del producto Cristal Ball versión Estándar, en un nivel básico, esto es explicando primero los componentes del producto para determinar su capacidad de resolución y luego aplicarlo a casos de estudio con el objetivo de facilitar el uso y comprensión del producto. No esta incluido en este curso la capacitación sobre Excel o Técnicas de Simulación o análisis de Modelos Estadísticos. 4. A QUIEN ESTA DIRIGIDO? A toda persona que a diario debe tomar decisiones basadas en riesgo o incertidumbre y en especial a aquellas personas que necesitan evaluar sistemas de la vida real con bajo costo y multiplicidad de opciones o alternativas tanto de configuración como de utilización en situaciones en algunos casos imposibles o improbables como en otras de posible aparición. 5. CONOCIMIENTOS PREVIOS Página 2

son difíciles, complejas o imposibles de evaluar de manera analítica debido a que las componentes del modelo son esencialmente aleatorias, generalmente basadas o ajustadas a un modelo de distribución

3 Para aprovechar mejor este curso especifico de Cristal Ball, resulta recomendable que los asistentes tengan experiencia y/o conocimientos sobre los siguientes temas: Estadística Descriptiva introducción a Probabilidades, Variables Discretas y Continuas Modelos de Distribución de Probabilidades Generación de Números Aleatorios Conocimientos de Simulación y Técnica de Montecarlo Conocimiento Intermedio o Avanzado de Planillas Excel Conocimiento de Riesgos y Toma de Decisiones 6. DURACION La duración estimada de este curso está prevista en 12 horas calendario, las cuales pueden ser dispuestas de la siguiente manera: 3 reuniones diarias de 4 horas en horarios de Lunes a Miércoles (1 semana) 3 Reuniones durante 1 semanas de 4 horas cada una, días Lunes, Miércoles y Viernes 2 Reuniones intensivas de 6 horas cada una en 1 semana 7. CONTENIDO Clase 1: Introducción a Simulación y la Técnica Montecarlo Introducción a Simulación, Pasos a seguir, modelos probabilísticos y estocásticos, conceptos de probabilidad y distribuciones Clase 2: Comenzando con Cristal Ball Instalación de CB, comandos, menúes, creación de un modelo simple, objetivos, ajuste de datos, variables y carga del modelo Clase 3: Análisis y Presentación de Resultados Estadística descriptiva y grafica, análisis de sensibilidad, gráficos tornado, matriz de correlaciones, gráficos de tendencia y pronósticos Clase 4: Control de la Simulación Corridas, velocidad, optimización, generación de alternativas, escenarios y herramientas de análisis Clase 5: Desarrollo de un Caso en Cristal Ball Aplicación de Cristal Ball a un caso real con detalle de definición del modelo, carga de datos, variables, corridas y evaluación de resultados Página 3

Conocimiento Intermedio o Avanzado de Planillas Excel Conocimiento de Riesgos y Toma de Decisiones 6.

4 8. PROGRAMA DETALLADO Clase 1: Introducción a Simulación Montecarlo o Que es un Modelo? o Que es Simulación y como funciona la simulación? o Pasos a seguir en el desarrollo de modelos de simulación o Ambiente de planillas de calculo para simulación o Diferencias entre modelos Estocásticos y Modelos Probabilísticos : o Conceptos básicos de Estadística y Probabilidades o Conceptos de variables Continuas y Discretas o Distribuciones básicas de Probabilidades o Conceptos de Riesgos Clase 2: Comenzando con Cristal Ball o Instalación de Cristal Ball o Terminología de Cristal Ball o Navegación de menúes o Descripción resumida de Componentes o Descripción y ubicación de Comandos o Creación de un modelo simple de simulación en Crystall Ball o Definición de objetivos, alcance y variables o Modelos de distribución de variables de entrada o Búsqueda de objetivos o Selección de modelo del distribución para variables o Ajuste de datos experimentales Clase 3: Análisis y Presentación de Resultados o Vista de Estadística Descriptiva Media, Mediana Moda, Rango, Mínimo y Máximo Varianza, Desviación Estándar, Error Estándar de la Media Coeficiente de Variación, Curtosis, Coeficiente de Asimetría o Gráficos de Frecuencia o Gráficos 2D y 3D o Gráficos de Frecuencia Acumulativos y Reversos o Gráficos de Area Página 4

de Estadística y Probabilidades o Conceptos de variables Continuas y Discretas o Distribuciones básicas de Probabilidades o Conceptos de Riesgos Clase 2: Comenzando con Cristal Ball o Instalación de

5 o Gráficos de Línea o Concepto de Percentiles o Concepto de Análisis de Sensibilidad o Gráficos de Sensibilidad o Gráficos de Solapamiento o Gráficos de Tendencia o Generación de Informes o Guardado de Resultados o Conceptos de Forecasting (Pronósticos) Clase 4: Control de la Simulación o Desarrollo de Pruebas Múltiples (Trials) o Velocidad de Ejecución o Opciones de corrida o Generación de estadísticas o Evaluación de alternativas : o Descripción de Herramientas de Análisis en Cristal Ball o Graphics Tornado o Batch Fit o Best Fit o Matriz de Correlación o Tabla de Decisiones o Análisis de Escenarios Clase 5: o Desarrollo de una aplicación completa o Análisis de Resultados y modificaciones o Optimización de Corridas o Informe de Solución o Selección de Mejoras Página 5

Generación de estadísticas o Evaluación de alternativas : o Descripción de Herramientas de Análisis en Cristal Ball o Graphics Tornado o Batch Fit o Best Fit o Matriz de Correlación o Tabla de

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