Máximo o mínimo de una función

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1 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 1 MAJ00 Máimo o mínimo de una función 1. Dados tres números reales cualesquiera r 1, r y r, hallar el número real que minimiza la función D( ) ( r ) ( r ) ( r 1 ) La derivada es D ( ) ( r1 ) ( r ) ( r ) ( r1 r r ) que se anula cuando D ( ) 0 r r r 0 1 r1 r r (Esto es la media aritmética de r 1, r y r.) Efectivamente es mínimo, pues D () = 6 > 0.

2 Análisis: Máimos, mínimos, optimización CVJ04. Una multinacional ha estimado que anualmente sus ingresos en euros vienen dados por la función I( ) , mientras que sus gastos (también en euros) pueden calcularse mediante la función G ( ) , donde representa la cantidad de unidades vendidas. Determinar: a) La función que define el beneficio anual en euros. b) La cantidad de unidades que deben ser vendidas para que el beneficio sea máimo. Justificar que es máimo. c) El beneficio máimo. a) El beneficio es el resultado de restar los ingresos y gastos. Esto es, B ( ) I( ) G( ) (8 Luego: B ( ) ) (44 b) El beneficio es máimo cuando B () = 0 y B () < 0. B ( ) = ) Como B () =, cualquiera que sea el valor de, para = 750 se da el máimo buscado. c) El beneficio máimo es: B(750) = euros.

3 Análisis: Máimos, mínimos, optimización ANJ04. La temperatura T, en grados centígrados, que adquiere una pieza sometida a un proceso viene dada en función del tiempo t, en horas, por la epresión: T( t) 40t 10t, con 0 t 4 a) Represente gráficamente la función T y determine la temperatura máima que alcanza la pieza. b) Qué temperatura tendrá la pieza transcurrida 1 hora? Volverá a tener esa misma temperatura en algún otro instante? a) La función es una parábola con vértice hacía arriba, en el máimo. El vértice se obtiene en la solución de T (t) = 0. T ( t) 40 0t 0 t =. La temperatura máima será T() = = 40º C. Otros puntos de la gráfica de esta función son: (0, 0); (1, 0); (, 0) y ( 4, 0). Uniendo esos puntos, obtenemos la gráfica adjunta. b) Para t = 1, como ya hemos dicho, T(1) = 0. Los instantes en los que la temperatura vale 0 son las soluciones de la ecuación: T ( t) 40t 10t 0 10t 40t 0 0 t 4t 0 t 1 t En los instantes t = 1 y t = la temperatura será de 0º C.

4 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 4 CTS05 4. Si un juguete se vende a 10, lo compran 1000 personas. Por cada euro que aumenta (o disminuye) ese precio, disminuye (o aumenta), respectivamente, el número de compradores en 50. a) Haz la gráfica del número de juguetes que se venden en función del precio de venta y da la fórmula que la epresa. b) El precio de coste de un juguete es de 80. Calcula el precio p, que da un beneficio total máimo. c) Halla el número de juguetes que se venden si el precio es p y calcula el beneficio máimo. a) Ventas en función del precio: Inicialmente a Aumento de 1 ( a 11 ): (11 10) 50 Aumento de ( a 1 ): (1 10) 50 Aumento de ( a 10 + ): Si llamamos p = 10 + = p (p 10) 50 Las ventas en función del precio viene dadas por la función V ( p) ( p 10). Esto es: V( p) p La gráfica de esta función es la recta adjunta: b) Si cuesta 80 y se vende a p, el beneficio por unidad es de p 80. Como se venden V(p), el beneficio será: B(p) = V(p) (p 80) B ( p) ( p) ( p 80) B ( p) 50p 11500p El beneficio máimo se obtiene en la solución de B (p) = 0 que hace negativa a B (p). B ( p) 100p p = 115. Como B (p) = 100 < 0, para p = 115 se obtiene el máimo beneficio. c) Si el precio es 115 : * Se venden V(115) = 1750 juguetes. * El beneficio máimo será B(115) = 1750 (115 80) = 6150.

5 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 5 GAJ05 5. El número de vehículos que pasaron cierto día por el peaje de una autopista viene representado por la función t, 0 t 9 N ( t) t 15 10, 9 t 4 donde N indica el número de vehículos y t representa el tiempo transcurrido (en horas) desde las 0:00 horas. a) Entre qué horas aumentó el número de vehículos que pasaban por el peaje? Entre qué horas disminuyó? b) A qué hora pasó el mayor número de vehículos? Cuántos fueron? Inicialmente podría verse que la función dada es continua y derivable en el intervalo de definición. (El punto dudoso es t = 9) Es fácil ver que N ( 9 ) N(9 ) 6 Es continua. También es derivable, pues: t, 0 t 9 N ( t) Puede verse que N ( 9 ) N (9 ) 4 t 15, 9 t 4 Su gráfica, que es la unión de dos parábolas; se puede trazar dando valores. Como la derivada se anula en t = y t = 15, se tiene: Si 0 < t <, N (t) < 0 N (t) decrece. Si < t < 15, N (t) > 0 N (t) crece En t = se da un mínimo. Si 15 < t < 4, N (t) < 0 N (t) decrece En t = 15 se da el máimo. b) A las 15 horas se da el máimo pues antes de las 15 la función es creciente y después es decreciente. A esa hora, el número de vehículos era N(15) = 10.

6 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 6 CLS04 6. En una determinada empresa se fabrican unidades de un producto, y la función de beneficio viene dada por B( ) 1 0. a) Calcula el número de unidades producidas que deben fabricarse para que no haya ni beneficios ni pérdidas. b) Calcula el número de unidades que deben fabricarse para que el beneficio sea máimo. A cuanto asciende ese beneficio máimo? a) Debe cumplirse que B() = Deben fabricarse unidades; o 10 unidades. b) El beneficio es máimo en los valores de B () = 0 que hacen negativa a la derivada segunda, B (). B( ) 1 0 B ( ) 1 B ( ) B ( ) 1 0 = 6 Como B (6) = < 0, para ese valor, = 6, se tiene el máimo buscado. El beneficio máimo es B(6) = = 16.

7 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 7 CLJ04 7. La concentración de ozono contaminante, en microgramos por metro cúbico, en una ciudad viene dada por la función C( ) ,6, donde es el tiempo transcurrido desde 1 de enero de 1990 contado en años. a) Hasta qué año está creciendo la concentración de ozono? b) Cuál es la concentración máima de ozono que se alcanza en esa ciudad?. a) Una función es creciente cuando su derivada es positiva. C( ) ,6 C ( ) 15 1, 15 C ( ) 15 1, 0 si 1, 5 1, Si 0 < < 1,5, C ( ) 0 la concentración de ozono crece. Si > 1,5, C ( ) 0 la concentración de ozono decrece. La concentrado de ozono crece hasta mediados del año 00. b) La concentración máima se alcanza en el instante t = 1,5, pues crece hasta ese valor y decrece a partir de él. También puede hacerse la derivada segunda y comprobar que C (1,5) = 1, < 0. Ese valor máimo es: C (1,5) ,5 0,6(1,5) 18,75

8 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 8 CMS04 8. La altura en metros, H, que alcanza una pelota lanzada verticalmente hacia arriba, viene dada en función del tiempo en segundos por la epresión: H(t) = 0t t. a) Qué altura habrá alcanzado a los tres segundos? b) En qué momentos alcanzará m de altura? c) Cuál es la altura máima que alcanza? Dónde? a) H() = 0 = = 4. A los segundos su altura es de 4 m. b) Si H(t) = 0t t = t 0t + = 0 t = ó t = t 4 A los s, subiendo, la pelota alcanza los metros; a los 8 s, bajando, vuelve a pasar por la misma altura. c) El máimo se alcanza cuando H (t) = 0 y H (t) < 0. H (t) = 0 4t = 0 t =5 Como H (t) = 4, para ese valor de t = 5 se da la máima altura. Esa altura es de H(5) = 50 m.

9 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 9 GAS04 9. Los beneficios (en millones de euros por año) estimados para una empresa se ajustan a la siguiente función: 5 B ( ), 0. 4 donde B representa los beneficios de la empresa y los años transcurridos desde el momento de su constitución ( = 0). a) Determina los intervalos de crecimiento y decrecimiento de B(). Qué información nos da sobre la evolución de los beneficios a lo largo del tiempo? b) Al cabo de cuánto tiempo obtiene la empresa el máimo beneficio? Cuál es ese beneficio máimo? a) Hacemos la derivada de B(): 5 B ( ) 4 5( B ( ) 4) 5 ( 4) 0 5 ( 4) Esta derivada se anula cuando 0 5 = 0 =, =. Por tanto: si <, B () < 0 B() es decreciente si < <, B () > 0 B() es creciente si >, B () < 0 B() es decreciente Como sólo nos interesa lo que pasa para 0: Los beneficios crecen cuando 0 < ; decrecen cuando >. A partir de >, los beneficios decrecen, tendiendo a 0, aunque siempre son 5 positivos, pues lím 0 4 b) En el punto = (a los años) los beneficios alcanzan su valor máimo, ya que crecen antes de = y decrecen después El beneficio máimo será B () 1, 5 millones de euros. 4 8

10 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 10 GAJ La función de coste total de producción de unidades de un determinado producto es C ( ) C( ) a) Se define la función de coste medio por unidad como Q( ), cuántas unidades 0 es necesario producir para que sea mínimo el coste medio por unidad? b) Qué relación eiste entre Q ( 0 ) y C ( 0 )? a) C( ) Q( ) 0 Q( ) El mínimo de Q() se da en las soluciones de Q () = 0 que hacen positiva a Q (). 0 ( ) Q = Como Q ( ), para = 10 se tiene que Q (10) > 0. En consecuencia, el coste 100 mínimo unitario se da cuando 0 = 10. b) C ( ) 8 C (10) = + 8 = El valor de Q (10) C () da el coste marginal, que es aproimadamente lo que costaría fabricar una unidad mas: C () C( + 1) C() (esto es, el coste etra al pasar de fabricar unidades a fabricar la unidad siguiente, la + 1.) En este caso, C (10) = 11 C(11) C(10): fabricar la unidad 11ª supone un coste de 11 unidades monetarias más, aproimadamente. (El coste adicional real es C(11) C(10) = 11,1 110 = 11,1.) Q() da el coste medio unitario en el punto. Por tanto, Q(10) = 11 indica que el coste medio por unidad, cuando se fabrican 10 unidades del producto, es de 11 unidades monetarias. Que ambos costes sean iguales, pues C (10) = Q(10) = 11, indica que la fabricación de una unidad más, la 11ª, no encarece el producto. (Aunque realmente sí lo hace, pero en una cantidad poco significativa.)

11 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 11 EXS El grado de estrés (puntuado de 0 a 10) durante las 8 horas de trabajo de cierto agente de bolsa viene dado a través de la función: t( t 10) f ( t), 0 t 8 5 a) En qué instante de su jornada de trabajo el grado de estrés es máimo? b) Representar la función anterior. a) El estrés máimo se alcanza en las soluciones de f ( t) 0 que hacen negativa a f (t ) t( t 10) f ( t) f t t 4t ( ) 4t f ( t) 4 0 t = Como f ( t) 0, para ese valor se da el máimo. 5 El grado del estrés es máimo a las 5 horas de trabajo. b) La función anterior es una parábola, con vértice en el máimo, V = (5, 10); creciente en el intervalo (0, 5), y decreciente a partir de 5. Dando valores se obtiene: Su dominio es el intervalo [0, 8]; su recorrido, [0, 10].

12 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 1 CVS05 1. En unos almacenes se tienen 000 kg de alimentos perecederos que se pueden vender a el kg, pero si se venden más tarde, el precio aumenta en 0,1 el kg cada día. Calcular cuándo interesa vender estos alimentos para tener los máimos ingresos si cada día que pasa se estropean 50 kg de ellos. Cuáles son estos ingresos máimos? Cuántos son los kilos que se venden y a qué precio? Justificar que es máimo. Inicialmente los ingresos son I = 000 = Si se venden al cabo de días se tendrá: I() = (000 50) ( + 0,1) I( ) Esta función será máima en las soluciones de I () = 0 que hagan negativa a I (). Derivando: I ( ) = 5 Como I ( ) 10, se cumple que I (5) < 0; por tanto el valor de debe ser 5 días. Los ingresos máimos serán I(5) = 1750,5 = 615 euros. Se venden 1750 kg a,5 euros el kilo.

13 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 1 CVJ05 1. Se estima que los beneficios mensuales de una fábrica de golosinas, en miles de euros, vienen dados por la función f ( ) 0,1,5 10, cuando se venden toneladas de producto. Se pide: a) Calcular la cantidad de toneladas que se ha de vender para obtener el beneficio máimo y calcular éste. Justificar que es máimo. b) La cantidad mínima que se ha de vender para no tener pérdidas. c) Qué cantidad produce el máimo beneficio por tonelada vendida? Calcular el máimo beneficio y justificar que es máimo. a) El beneficio máimo se obtiene en las soluciones de f () = 0 que hagan positiva a la derivada segunda. f ( ) 0,1,5 10 f ( ) 0,, 5 f ( ) 0, Como f ( ) 0,, 5= 0 cuando = 1,5 y la derivada segunda es siempre negativa, cuando se venden 1,5 toneladas del producto se obtiene el máimo beneficio. Este beneficio será f (1,5) 0,1 1,5,5 1,5 10 5, euros. b) Debe darse que f ( ) 0,1, El valor 0 se obtiene cuando 0,1, = 5 o = 0. Se obtiene beneficios cuando se venden entre 5 y 0 toneladas. c) El beneficio por tonelada vendida viene dado por la función b( ) f ( ) 0,1, ,1,5 Alcanza el máimo cuando b () = 0 y b () < b ( ) 0,1 0 = 10 Como 0 b ( ) y b (10) < 0, para ese valor de = 10 se tiene el máimo buscado. 10 El beneficio máimo por tonelada será de b ( 10) 0,1 10,5 0, 5 (500 euros por 10 tonelada vendida)

14 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 14 IBJ La función de coste total de producción de unidades de un determinado producto es 1 C( ) C ( ) Se define la función de coste medio por unidad como C ( ). A qué nivel de producción será mínimo el coste medio unitario? C( ) C ( ) 1 19 C ( ) 6 El coste medio es mínimo en las soluciones de C ( ) 0 que cumplan que C ( ) C ( ) 0 = 4; = 4 84 C ( ) C ( 4) 0 ; C ( 4) 0 Por tanto, el mínimo se da cuando = 4, siendo dicho coste: C ( 4) euros.

15 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 15 EXS Una empresa ha estimado que al cabo de 10 años de funcionamiento el balance de sus ingresos y gastos (en miles de euros), en función de los años transcurridos ha sido el siguiente: Ingresos: I( t) t 48t, 0 t 10 Gastos: G ( t) t 1t 10, 0 t 10 Se pide, justificando las respuestas: a) Los gastos iniciales de la empresa. b) Los ingresos a los años de funcionamiento. c) Los beneficios netos en función del número de años transcurridos. d) En qué años fueron máimos dichos beneficios? e) Cuál fue el valor de estos beneficios máimos? a) Para t = 0, G(0) = euros. b) Para t =, I() = euros. c) Los beneficios se obtiene restando los gastos a los ingresos. B( t) I( t) G( t) = t 48t ( t 1t 10) t 60t 10, 0 t 10 d) El máimo de B(t) se da en la solución de B (t) = 0 que hace negativa a B (t). B ( t) 6t 60 0 t = 10. Como B (t) = 6 < 0, para t = 10 se da el máimo beneficio. Para t = 10 los beneficios son B(10) = euros.

16 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 16 MAJ La función 9 16 B( ) representa, en miles de euros, el beneficio neto de un proceso de venta, siendo el número de artículos vendidos. Calcular el número de artículos que deben venderse para obtener el beneficio máimo y determinar dicho beneficio máimo. El beneficio máimo se obtiene en las soluciones de B () = 0 que hacen negativa a B () B( ) 9 B ( ) 1 0 = 4 (La solución = 4 hay que descartarla.) Como B ( ), para = 4, B (4) = 1/ < 0 (máimo). (Para = 4, B (4) = ½ > 0 (mínimo).) El beneficio máimo se obtiene para = 4, y vale B ( 4) euros. 4

17 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 17 EXJ El consumo de agua, en metros cúbicos mensuales, de una empresa varía durante el primer semestre del año (de enero a junio) de acuerdo con la función: C( t) 8t 84t 40t, 0 t 6 Se pide: a) En qué meses de este primer semestre se producen los consumos máimo y mínimo? b) Determinar el valor de dichos consumos máimos y mínimo. c) Determinar los periodos de crecimiento y decrecimiento del consumo de estos seis meses. Justificar las respuestas. a) Los máimos y mínimos se dan en las soluciones de C (t) = 0 que hacen negativa o positiva, respectivamente, a C (t). C( t) 8t 84t 40t C ( t) 4t 168t 40 C ( t) 48t 168 C ( t) 4t 168t 40 0 t = o t = 5 Como C () = 7, para t = se da el máimo consumo de agua. Como C (5) = 7, para t = 5 se da el mínimo consumo de agua. b) El consumo máimo es C() = 08 metros cúbicos. El consumo mínimo es C(5) = 100 metros cúbicos. c) Para 0 < t <, C (t) > 0 C(t) crece. Para < t < 5, C (t) < 0 C(t) decrece. Para 5 < t < 6, C (t) > 0 C(t) crece. Aunque no se pide, la gráfica que indica el consumo de agua es:

18 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 18 IBJ Descomponer el número 81 en dos sumandos positivos de manera que el producto del primer sumando por el cuadrado del segundo sea máimo. (,5 puntos) Sean e y los números. Se cumple que + y = 81. Se desea que el producto P = y sea máimo. Despejando y en la primera epresión, y = 81, y sustituyendo en P se tiene: V( ) (6 ) Este producto es máimo en las soluciones de P () = 0 que cumplan que P () < 0. V ( ) = 81 o = 7 V ( ) 4 48 P (81) = 16; P (7) = 16 Por tanto, el máimo se da cuando = 7 e y = 54.

19 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 19 Problemas de tipo geométrico CVS Se quiere imprimir un cartel anunciador rectangular que debe contener 18 cm de teto impreso (también rectangular). Los márgenes superior e inferior deben ser de cm cada uno, mientras que los laterales deben ser de 1 cm. Calcular las dimensiones del cartel para que el gasto de papel sea mínimo y justificar que dicho gasto es realmente mínimo. Si llamamos e y a las dimensiones del cartel, la situación es la que se indica en la figura adjunta, donde la parte impresa es la sombreada. Debe cumplirse que: ( ) (y 4) = 18 Se desea que la superficie del cartel, S = y, sea mínima. Despejando y en la primera epresión: 18 y y Sustituyendo en la epresión de la superficie se tiene: 10 4 S ( ) 10 4 Esta función será mínima en las soluciones de S () = 0 que hagan positiva a S (). Derivando: S ( ) 0 ( ) Se tiene que = 5 (por razones obvias se descarta = 1). 7 Como S ( ) ( ) siendo y = 10., se cumple que S (5) > 0; por tanto el valor de debe ser 5 cm; Las dimensiones del cartel deben ser 5 por 10.

20 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 0 Es el mismo problema resuelto de otro modo RMJ Una hoja de papel debe tener 18 cm de teto impreso, márgenes superior e inferior de cm de altura y márgenes laterales de 1 cm de anchura. Obtener razonadamente las dimensiones que minimizan la superficie de papel. La hoja de papel debe ser como se indica en la figura. De cumple que y = 18. Luego y = 18/ Se desea que S = ( + ) (y + 4) sea mínimo. Sustituyendo y = 18/ en la epresión anterior se tiene: 18 6 S ( ) ( ) 4 S ( ) 4 6 Esta función será mínima en las soluciones de S = 0 que hagan positiva a S. 6 S ( ) 4 0 = o =. 7 Como S ( ) y S () > 0, la anchura del teto impreso son cm; su altura, 6 cm. La hoja de papel tendrá 5 10 cm.

21 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 1 MAJ01 0. Una empresa fabrica cajas de latón sin tapa de volumen 500 cm, para almacenar un líquido colorante. Las cajas tienen la base cuadrada. Hállense la altura y el lado de la base de cada caja para que la cantidad de latón empleada en fabricarlas sea la mínima posible. Si es el lado de la base de la caja e y la altura, se tendrá: Volumen: V y 500 y 500 y Superficie: S 4y S 000 Para que S sea mínima: S = 0, S > S 0 = S, que es mayor que 0 si = 10. Las dimensiones serán: 10 cm de lado de la base, 5 cm de altura.

22 Análisis: Máimos, mínimos, optimización RMJ04 1. Determinar las condiciones más económicas de una piscina abierta al aire, de volumen m con un fondo cuadrado, de manera que la superficie de sus paredes y del suelo necesite la cantidad mínima de material. Es un problema de optimización. Se trata de minimizar la superficie de las paredes y del suelo de la piscina. Si sus medidas son de largo y de ancho, por ser cuadrada, y h de alto, se tiene: Superficie de paredes y fondo: S 4h. Como su volumen es h h Sustituyendo en S: S 4 S 18 La función S es mínima en las soluciones de S = 0 que hagan positiva a S. 18 S = 4 Como 56 S, y para = 4 toma valores positivos, para ese valor se da el mínimo de S. Por tanto, las medidas de la piscina deben ser de 4 m de ancho y largo y m de profundidad.

23 Análisis: Máimos, mínimos, optimización CNJ05. Se quiere fabricar una caja de volumen máimo que sea el doble de larga que de ancha en la que, además, la suma del ancho mas el largo mas el alto sea igual a un metro. a) Qué medidas debe tener la caja? b) Qué volumen tendrá? Se trata de un problema de optimización. La caja es de la forma: Se desea que el volumen, V = y, sea máimo. Con la condición de que + + y = 100 cm. Despejando y (y = 100 ) y sustituyendo en V: V = (100 ) V( ) 00 6 El máimo de V se obtiene en las soluciones de V = 0 que hacen negativa a V. V ( ) = 0 = 0; = 00/9 V ( ) Como V (0) = 400 > 0 y V (00/9) = 400 < 0, para = 00/9 se da el volumen máimo. Por tanto, las dimensiones de la caja son 00/9 por 400/9 por 00/ b) El volumen máimo es V ( 00 / 9) 00 6 cm

24 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 4 IBJ0. Se quiere construir una caja abierta (sin tapa) cortando un cuadrado igual en cada esquina de un trozo de cartón cuadrado de 6 dm de lado. Calcular la longitud del lado del cuadrado que se ha de cortar para obtener una caja de volumen máimo. Si es el lado del cuadrado cortado, se tiene: El volumen de la caja será: V( ) (6 ) Este volumen es máimo en las soluciones de V () = 0 que cumplan que V () < 0. V ( ) = 1 o = V ( ) 4 48 V (1) = 4; V () = 4 Por tanto, habrá que cortar un cuadrado de 1 dm de lado.

25 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 5 GAS05 4. Se quiere cercar un campo rectangular que linda con un camino por uno de sus lados. Si la cera del lado del camino cuesta 6 /m y la de sus otros lados /m, halla las dimensiones del campo de área máima que puede cercarse con 560. Si es la longitud del lado que linda con el camino e y la longitud del otro lado, el coste de la cerca será: 6 + y + + y = y = 560 y = 640 La superficie del campo es S = y = (640 ) S( ) 640 Esta superficie es máima en las soluciones de S = 0 que hacen negativa a S. S ( ) = 160 (Luego y = 0 m) Como S () = 4 < 0, para ese valor hallado se da el máimo de S. Las dimensiones del campo serán metros.

26 Análisis: Máimos, mínimos, optimización 6 RMS05 5. Dentro del triángulo limitado por los ejes OX, OY y la recta + y = 8, se inscribe un rectángulo de vértices (0, 0), (a, 0), (a, b) y (0, b). Determinar el punto (a, b) al que corresponde un área máima. La situación es la siguiente. La superficie del rectángulo sombreado es S = a b, siendo (a, b) un punto de la recta. Luego, a + b = 8. Por tanto, se desea hacer máima la función S = a b, con la condición de que b = 8 a. Despejando y sustituyendo se tiene: S a (8 a) 8a a Esta función se hace máima en las soluciones de S = 0 que hacen negativa a S. (Derivaremos con respeto a a) S = 8 4a = 0 a =. Como S = 4, para ese valor de a = se tendrá el valor máimo buscado. El punto (a, b) será (, 4).

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