Encuesta Demográfica Retrospectiva 2017

Transcripción

1 Encuesta Demográfica Retrospectiva 07 EDER Diseño muestral

2 Instituto Nacional de Estadística y Geografía Encuesta Demográfica Retrospectiva 08 EDER Diseño muestral

3 Obras complementarias publicadas por el INEGI sobre el tema: Temas, Categorías y Variables. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares. Catalogación en la fuente INEGI: Encuesta Demográfica Retrospectiva (07). Encuesta Demográfica Retrospectiva 07 : EDER : diseño muestral / Instituto Nacional de Estadística y Geografía.-- México : INEGI, c08. 7 p.. Demografía - Encuestas, 07.. Población - México. I. Instituto Nacional de Estadística y Geografía (México). Conociendo México atencion.usuarios@inegi.org.mx INEGI DR 08, Instituto Nacional de Estadística y Geografía Edificio Sede Avenida Héroe de Nacozari Sur 30 raccionamiento Jardines del Parque, 076 Aguascalientes, Aguascalientes, Aguascalientes, entre la calle INEGI, Avenida del Lago y Avenida Paseo de las Garzas.

4 Presentación El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta seis documentos metodológicos en los que se exponen las principales características de la Encuesta Demográfica Retrospectiva 07 (EDER-07). En este documento, correspondiente al Diseño muestral, se describen las actividades que constituyen el proceso de obtención y tratamiento estadístico de la muestra, que inicia con la determinación de la cobertura y dominios de interés, para los cuales se pueden obtener estimaciones estadísticamente confiables, en función de los cuales se calcula el tamaño de la muestra y se determina su distribución, seguida de la selección de las unidades de muestreo. Como parte del tratamiento, se describe el cálculo de las probabilidades de selección y su empleo para asignar el peso que debe tener cada unidad seleccionada. inalmente se presentan las expresiones empleadas para obtener las estimaciones y sus medidas de calidad.

5 Índice Diseño muestral. Objetivo de la encuesta. Población objetivo 3. Cobertura geográfica 4. Marco de la encuesta 5. Tamaño de la muestra 6. Selección de la muestra 7. Ajuste a los factores de expansión 7. Ajuste por no respuesta 7. Ajuste por proyección 8. Estimadores 3 9. Estimadores de errores de muestreo 3 Anexo Distribución de la muestra en viviendas por 7 entidad y trimestre para la Encuesta Demográfica Restrospectiva 07 (EDER-07)

6 Diseño muestral. Objetivo de la encuesta El objetivo de la EDER-07 es recolectar información sobre la naturaleza temporal de los procesos sociodemográficos como migración, educación, ocupación, nupcialidad, fecundidad y mortalidad qua experimentado la población de México.. Población objetivo La encuesta está dirigida a la población de 0 a 54 años de edad que residen en las viviendas particulares dentro del territorio nacional. 3. Cobertura geográfica La encuesta está diseñada para dar resultados a nivel nacional. 4. Marco de la encuesta El marco de muestreo para la EDER-07, fue conformado por todos los listados de viviendas con población residente habitual de 0 a 54 años de edad, detectadas en el tercer y cuarto trimestre de 07 por la Encuesta Nacional de los Hogares (ENH-07). El diseño de la muestra de la EDER-07 se caracteriza por ser probabilístico; en consecuencia, los resultados obtenidos de la encuesta se generalizan a toda la población, a su vez es trietápico, estratificado y por conglomerados, donde la unidad última de selección es la persona. 5. Tamaño de la muestra El tamaño de la muestra de la EDER-07 se definió con la muestra que se levantó en el tercer y cuarto trimestre para la ENH-07, resultando un acumulado para los dos trimestres de 33 0 viviendas. Este tamaño alcanzó para cubrir proporciones de 0.05, con un error relativo máximo esperado de 5%. 6. Selección de la muestra La selección de la muestra se realizó de manera independiente entre las personas del grupo de 0 a 54 años de edad identificados previamente por la ENH-07. Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar de la -ésima persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad es: Y su factor de expansión es: Ver el diseño muestral de la ENH-07. P P ENH n N ENH N n

7 Donde: P ENH P n N ENH probabilidad de seleccionar la -ésima persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h- ésimo estrato, de la e-ésima entidad. probabilidad asociada de la ENH-07 de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad, de la persona seleccionada para la EDER-07. número de personas seleccionadas para la EDER-07 en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. número de personas identificadas en la ENH-07 en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. factor de expansión para la -ésima persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad. factor de expansión de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad para la ENH Ajuste de los factores de expansión Los factores de expansión elaborados conforme al procedimiento antes descrito se ajustan en base a los siguientes conceptos: 7. Ajuste por no respuesta Debido a que algunas personas seleccionadas, dentro de los grupos etarios de interés, no respondieron al instrumento de captación se efectuó un ajuste al factor de expansión. El ajuste a los factores de expansión por no respuesta atribuida al informante a nivel estrato, en cada uno de los dominios, se efectúa mediante la siguiente expresión: Donde: * EDER I 7. Ajuste por proyección * h h i j i j factor de expansión corregido por no respuesta para la -ésima persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad. factor de expansión para la -ésima persona, de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad. variable indicadora que toma los valores o 0. Si la -ésima persona es seleccionada para la EDER-07, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad que tiene respuesta completa entonces la variable indicadora toma el valor de la variable indicadora toma el valor de 0 en otro caso. Los factores ajustados por la no respuesta se corrigen, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la encuesta se obtenga la población total de acuerdo a la proyección de población determinada, la cual está referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión: I EDER

8 Donde: ** D * D PROy PEXP D D ** D * D PROy D PEXP D D factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. factor de expansión corregido por no respuesta en el dominio D. población en el dominio D, según proyección. población total a la que expande la encuesta en el dominio D. dominio de interés para la encuesta. 8. Estimadores El estimador del total nacional de la característica X de las personas objeto de estudio, esta definida por la siguiente expresión: X ˆ e h i j X Donde: X Xˆ factor de expansión final de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e- ésima entidad para las personas encuestadas. valor observado de la característica de interés X de la -ésima persona, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, para las personas encuestadas. valor estimado de la característica X. Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de razón: Donde, la variable Ŷ se define en forma análoga a Xˆ. 9. Estimadores de errores de muestreo Xˆ Rˆ Ŷ Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones se usa el método de Conglomerados Últimos, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM). El término Conglomerados Últimos se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo. Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, conjuntamente al método de Conglomerados Últimos se aplicó el método de series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de Rˆ : ( ˆ ) 3 Vˆ R h Yˆ L e h i Xˆ Véase Hasen, M. H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G., Sample Survey Methods and Theory, (953) Vol. pág. 4. ehi Xˆ Rˆ Yˆ ehi Yˆ 3

9 Donde: Xˆ ehi Xˆ L e Ŷ total ponderado de la variable de estudio X en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e- ésima entidad. total ponderado de la variable de estudio X en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. número de UPM en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. número de estratos, en la e-ésima entidad. el cuadrado del estimador del total de la característica Y. Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. La estimación de la varianza del estimador de un total se calcula con la siguiente expresión: Vˆ 3 Le ( ˆ ) eh ˆ X X ˆ NAL ehi - X e h - Las estimaciones del error estándar (EE), efecto de diseño (DE) y coeficiente de variación (CV) se calculan mediante las siguentes expresiones: Donde: i ˆ Vˆ E E V ( θˆ ) ( ˆ θ ) Vˆ ( ˆ θ ) DE C V V( ˆ ˆ θ ) ˆ MAS θ 4 θˆ V ˆ ( θˆ ) MAS ˆV ( θˆ ) estimador del parámetro poblacional θ. estimador de la varianza bajo muestreo aleatorio simple. estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento. inalmente, el intervalo de confianza I ˆ θ Donde α es el nivel de significancia. I al 00( α)% α, se construye de la siguiente forma: ( ˆ θ ), ˆ θ z Vˆ ( ˆ) -α - z α V α ˆ + θ

10 Anexo

11 Distribución de la muestra en viviendas por entidad y trimestre para la Encuesta Demográfica Retrospectiva 07 (EDER-07) Clave Entidad Nombre Aguascalientes Baja California Baja California Sur Campeche Coahuila de Zaragoza Colima Chiapas Chihuahua Ciudad de México Durango Guanajuato Guerrero Hidalgo Jalisco México Michoacán de Ocampo Morelos Nayarit Nuevo León Oaxaca Puebla Querétaro Quintana Roo San Luis Potosí Sinaloa Sonora Tabasco Tamaulipas Tlaxcala Veracruz de Ignacio de la Llave Yucatán Zacatecas Muestra en viviendas Tercer trimestre del Cuarto trimestre del Total Total