Ferramentas avanzadas de produción audiovisual Informe preliminar para a Plataforma Tecnolóxica Audiovisual Galega (I+dea)

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1 Ferramentas avanzadas de produción audiovisual Informe preliminar para a Plataforma Tecnolóxica Audiovisual Galega (I+dea) Índice do documento 0. Prefacio Ampliación de información Recursos bibliográficos (estudos, informes, artigos) Recursos web de referencia Referencias de produtos de software...6 Anexo A Anexo A Anexo B...13 Anexo C...17 Anexo D...27 Estado do documento: Borrador Identificador e versión: Informe Preliminar - Ferramentas avanzadas de produción audiovisual Data de publicación: 09/09/2008 Periodo que abrangue: 2008 Contacto técnico: Xoán Porto Tel CIS Galicia / Unidade de Vixilancia Tecnolóxica Experto avaliador: Plataforma Tecnolóxica Audiovisual Galega / Secretaría Técnica

2 Preliminar - Ferramentas avanzadas de produción audiovisual 0. Prefacio Achégase unha relación de recursos bibliográficos (estudos, informes e outra bibliografía) e sitios web de referencia no ámbito da xestión de documentos e contidos multimedia (digital & media asset management), sobre provedores, software, eventos, etc. Achégase un listado de directorios de empresas e aplicacións software para a xestión documental multimedia, xunto cunha relación de aquelas aplicacións que son máis comunmente citadas nos diferentes estudos identificados. 2

3 Preliminar - Ferramentas avanzadas de produción audiovisual 1. Ampliación de información O concepto xestión de documentos e contidos multimedia engloba unha grande variedade de solucións tecnolóxicas. Entre os exemplos e terminoloxía fornecida no formulario da petición de información (Digital Asset Management, Media Asset Managment, Digition, Avid, Tarsys, Harris) identificamos ferramentas que responden a tres tipos básicos: 1. Aplicacións para a xestión documental de contidos dixitais, que tratan todo tipo de información (texto, imaxes, presentacións, audio, vídeo, etc.) e formatos a nivel de documento. 2. Aplicacións similares ás anteriores, que ofrecen ademáis prestacións básicas de edición de vídeo; ou que dispoñen de módulos/ampliacións para integrar as tarefas de edición. 3. Aplicacións exclusivamente adicadas á xestión de vídeo (media asset management). Para concretar a líña de actuación en posteriores versións deste documento é necesario coñecer: 1. Cal ou cales das tipoloxías identificadas no parágrafo anterior conforman o obxecto de interese para a Plataforma (definición do FCV, factor crítico de vixilancia). 2. Concreción do ámbito de alcance da vixilancia: é necesario identificar caracteres como o ámbito xeográfico (aplicacións comercializadas por distribuidores estatais/europeos, ou alcance global?); identificar funcionalidades e/ou características específicas que deben cumplir os softwares;... 3

4 Preliminar - Ferramentas avanzadas de produción audiovisual 2. Recursos bibliográficos (estudos, informes, artigos) The Digital & Media Asset Management Report 2008 (de pago) Informe de consultoría. Principais produtos DAM (digital asset management), mellores prácticas neste campo, comparativas de provedores de software DAM, avaliación das mellores ferramentas, descrición gráfica e capturas de pantalla dos produtos, etc. asesorado por compradores. Autor: CMS Watch Ver: Anexo A.1 e A.2: táboa de comparación e índice de contidos do estudo. Prezo: Enterprise Edition: Team use US$; Site License US$; SMB/Workgroup Edition: Team use 895 US$; Site License US$. Introduccion Software De Gestion En Produccion Audiovisual (libro) Autor: Jorge Clemente Mediavilla (Fragua) ISBN: ISBN-13: Año edición: p. ; 21x14 cm Digital asset management: la gestión de información multimedia en las organizaciones Autor: Àngels Jiménez, en El Profesional de la Información, vol. 12, nº6 / novembro Resumo: O artigo explica o concepto de DAM ou xestión de activos dixitais, a súa significación na creación de arquivos multimedia, así como na explotación e distribución do capital intelectual acumulado por numerosas organizacións en forma de imaxes, gráficos, ilustracións, ficheiros de audio e vídeo, ao longo de anos de actividade. Expóñense as principais características e requisitos das aplicacións DAM. Describese, a partir da revisión da documentación obtida na súa meirande parte dos propios fabricantes (Cumulus, Teams, MediaBin e Documentum), as catro solucións mellor valoradas e máis adoptadas internacionalmente. Remata coa enumeracición e breve comentario de outras empresas de software de tecnoloxía DAM. Tarsys, un software de gestión de documentos audiovisuales. Autor: Mari Carmen Barros, en El Profesional de la Información, vol. 13, nº 1, xaneiro-febreiro Ver Anexo B. Resumo: O artigo esboza as características e funcionalidades da aplicación de xestión de documentos audiovisuais Tedial-Tarsys, descrición dos módulo, exemplos de implantacións en España e unha relación das empresas que son referentes neste ámbito. Indización automática de video Autor: Toni Navarrete e Josep Blat, en El Profesional de la Información, vol., nº 6, novembrodecembro Ver Anexo C. Resumo: O artigo expón os métodos de recuperación baseados no contido, segmentación e identificación automatica do fotograma clave, deficiencias nos métodos automáticos baseados únicamente na imaxe e algúns exemplos de proxectos que utilizan información adxunta, como o audio e o texto sobreimpreso. Por último apúntase o uso de estándares internacionais para a descrición de contidos, como por exemplo MPEG-7, pode facilitar a aparición de aplicacións máis ricas baseadas en vídeo. 4

5 Preliminar - Ferramentas avanzadas de produción audiovisual 3. Recursos web de referencia 3.1 Sitios Broadcast Asia 2008: The 13 th Internantional Digital Multimedia & Entertaiment Technology Exhibition & Conference Feira internacional da industria dos medios de comunicación. Relación de empresas participantes no ámbito de digital & media asset management. Ver Anexo D: Listado empresas Expert Experience: The Digital Asset Management Comunity Comunidade de expertos e usuarios. Compártense experiencias, prácticas, idea, blogs, etc. Apartado ask the expert para poder poder plantexar preguntas ou dúbidas. Henry Stewart: Digital Asset Managment & Marketing Opertions Symposium Información sobre DAM e integracion dos DAM con outros paquetes de software. Directorio de proveedores, consultores, plataformas, lecturas recomendadas, etc, relacionadas coa xestion dos documentos dixitais e multimedia. IBC the world of content creation management delivery Un dos maiores encontros internacionais da industria audiovisual e medios de comunicación. Celébrase no RAI Center de Amsterdam. Journal of Digital Asset Management Publicación oficial do Henry Stewart's DAM Conference. Guía indispensable para o seguimento dos acontecementos máis recentes no ámbito digital asset management. National Association of Broadcasters (NAB) (EE.UU.) Asociación que representa a máis de empresas do sector dos medios de comunicación, principalmente radio e televisión. Ten directorios de empresas, entre elas proveedores de servizos tecnolóxicos no ámbito da xestión de contidos de audiovisuais. NABSHOW Feira internacional de medios de comunicación e entretemento. Contén información de directorio sobre empresas asistentes, eventos e feiras relacionados, información de actividades, etc Bitácoras Blog de comunicación. Contén información sobre directorios de proveedores, noticias, informes: 5

6 Preliminar - Ferramentas avanzadas de produción audiovisual Información sobre DAM, noticias, opinión, reportaxes e artigos: 4. Referencias de produtos de software 4.1 Listados de empresas/provedores Directorio de provedores DAM Listado de provedores de sistemas de xestión de documentos e contidos dixitais (DAM, MAN, MRM, EMM) Broadcast Asia 2008 Ver Anexo D: Listado empresas. 6

7 Preliminar - Ferramentas avanzadas de produción audiovisual 4.2. Software Este listado recolle aqueles produtos/provedores máis comunmente citados nos directorios e sitios de referencia enumerados nos apartados anteriores. Artesia DAM Solution Artesia Digital Media Group CueVideo IBM Cumulus + Video Suite Canto Inc Documentum Digital Asset Manager EMC FocusOpen Digital Asset Managment DayDream Frameline 47 Versatile Delivery Systems Ltd MediaBank: Digital Asset Management Solution ClearStory Systems, Inc Telescope North Plains Systems Video Content Management SGT Leading Broadcast Solution Virage Virage Vnsarchive VNS (Video Stream Network) S.L. 7

8 The Digital & Media Asset Management Report 2008: Edition Comparison The Digital & Media Asset Management Report 2008: Edition Comparison Report Sections SMB/Workgroup Edition Enterprise Edition Product Evaluations Enterprise DAM Vendors Open Text: Artesia DAM 6.8 Interwoven: MediaBin EMC: Documentum Digital Asset Manager 6.1 ClearStory Systems: ActiveMedia 7.5 North Plains TeleScope 8.3 IBM: FileNet P / Ancept Media Server 3.8 Mid-Market Challengers WAVE Corporation: MediaBank 3.5 ADAM Software: ADAM 4.2 Canto, Inc.: Cumulus Widen: Media Collective 5.0 Lightweight DAM Vendors Microsoft: Microsoft Office SharePoint Server 2007 Oracle: Universal Content Management 10gR3 Day Software: Communiqué DAM Niche Solutions Xinet: WebNative Suite MediaBeacon: R3volution Enterprise DAM Suite Chuckwalla: Chuckwalla 5.8 Emerging Products Nstein: DAM Apple: Final Cut Server Total Evaluated Front Matter What is DAM and MAM technology? Business case for DAM DAM technology deep dive Pitfalls to avoid Which Edition? Buy the SMB/Workgroup Edition if you Buy the Enterprise Edition if you Suitability for your project All amounts USD PRICING (All prices USD) Team Use Up to 12 people in your firm Site License Corporate Intranet Have budgeted less than $50,000 or $5,000/month Have mostly lightweight, departmental or workgroup needs and don t plan to integrate with larger enterprise systems Have budgeted at least $50,000 or $5,000/month for your project You have complex DAM needs and require your DAM system to integrate with other enterprise systems Immediate download with credit card (click links below). Authorized buyers may issue purchase order instead. Send to $895. Buy Online $1475. Buy Online $1975. Buy Online $2500. Buy Online The Digital & Media Asset Management Report 2008 Copyright, CMS Watch. All Rights Reserved. Not for Redistribution.

9 Table of Contents Table of Contents How to Use This Report Brief Outline Browse by Role Part 1: Executive Summary The Case for Digital & Media Asset Management Digital Asset Management Technology The DAM Marketplace and Vendors Advice, Pitfalls, and Best Practices Trends for Part 2: What is Digital Asset Management Technology? Digital Asset Management An Introduction The Challenges of Rich Media What is an Asset? Metadata Digital Asset Management Defined Part 3: The Business Case for Digital Asset Management Exploiting the Who, What, When, and Where of Digital Assets Supporting Strategic Organizational Initiatives Improved Collaboration and Streamlined Creative Workflow Better Brand Management Enabling Marketing Agility and Operational Excellence DAM Costs Software Hardware Networking Consulting and Customization Metadata and Taxonomy Development Related Applications and Services On-going Operations Adjustment Costs Content Costs The Digital & Media Asset Management Report 2008 Copyright, CMS Watch. All Rights Reserved. Not for Redistribution. Sample Edition, Sample License i

10 Table of Contents Part 4: DAM Technology Services DAM Services Asset Creation & Management Services Ingestion Asset Lifecycle Services Media Processing Organization Storage Management Asset Assembly and Delivery Services Workflow Localization & Internationalization Transform, Transcoding, & Delivery Services Personalization Monetization & Rights Management Services Architecture and Management Services Application Development and System Administration Security Services Scalability & Capacity User Experience A Special Note About Standards Vendor Intangibles Maintenance and Support Strategy & Roadmap Services & Channel Part 5: Universal Scenarios: The Key to Comparing Technologies Image Management, Brand Management and Marketing Operations Scenario 1: DAM Library or Photo Archive Scenario 2: Basic Brand Management Scenario 3: Multi-lingual Brand Management Scenario 4: Marketing Asset Production and Distribution Scenario 5: Ad Production Publishing Scenario 6: Periodicals Production Scenario 7: Multi-Channel Publishing Scenario 8: Catalog Production Scenario 9: Rights-Managed Content Syndication and Distribution Video Production Scenario 10: E-Learning Scenario 11: Video Review and Approval Scenario 12: Short Form Video Production Scenario 13: Broadcast Video Production The Digital & Media Asset Management Report 2008 Copyright, CMS Watch. All Rights Reserved. Not for Redistribution. Sample Edition, Sample License ii

11 Table of Contents Part 6: Vendor Reviews About the Product Reviews Guide to the Charts Enterprise DAM Vendors Specsheet Summary: Enterprise DAM Vendors Ratings Summary: Enterprise DAM Vendors Scenario Summary: Enterprise DAM Vendors Open Text: Artesia DAM Interwoven: MediaBin EMC: Documentum Digital Asset Manager ClearStory Systems: ActiveMedia North Plains: TeleScope IBM: FileNet P / Ancept Media Server Mid-Market Challengers Specsheet Summary: Mid-Market Challengers Ratings Summary: Mid-Market Challengers Scenario Summary: Mid-Market Challengers WAVE Corporation: MediaBank ADAM Software: ADAM Canto, Inc.: Cumulus Widen: Media Collective Lightweight DAM Specsheet Summary: Lightweight DAM Ratings Summary: Lightweight DAM Microsoft: Microsoft Office SharePoint Server Oracle: Universal Content Management 10gR Day Software: Communiqué DAM Niche Solutions Specsheet Summary: Niche Solutions Ratings Summary: Niche Solutions Xinet: WebNative Suite MediaBeacon: R3volution Enterprise DAM Suite Chuckwalla: Chuckwalla Emerging Products Nstein: DAM Apple: Final Cut Server Entries in red only appear in the Enterprise Edition of the report. The Digital & Media Asset Management Report 2008 Copyright, CMS Watch. All Rights Reserved. Not for Redistribution. Sample Edition, Sample License iii

12 Table of Contents Part 7: Taking the Damn Out of DAM: Advice, Pitfalls, and Best Practices Embrace Stakeholders Build and Prioritize Your Initial Requirements Develop Use Cases or Scenarios Solidify your business case Outline your metadata or information model Outline your system Review technology alternatives Perform Due Diligence Evaluate Security Implications Require a Proof-of-Concept Choose a package Prototype as early as possible Recognize when you need help and seek outside assistance Vendor Pricing Software Professional Services and Support Some Final Words on Pricing Twelve Common Pitfalls to Avoid (and Best Practices to Follow) Part 8: Glossary Vendor Index The Digital & Media Asset Management Report 2008 Copyright, CMS Watch. All Rights Reserved. Not for Redistribution. Sample Edition, Sample License iv

13 Tarsys, un software para la gestión de documentos audiovisuales Por Mari Carmen Marcos La empresa Andalucía Digital Multimedia (ADM), Tedial, Tedial MediaConsulting y MBSistemes son los nombres que rodean al producto Tarsys. El origen de este programa se encuentra en el departamento de Arquitectura de los Computadores de la Universidad de Málaga, dirigido por Emilio López Zapata (actual Consejero Delegado de Tedial), donde un grupo de ingenieros desarrolló en los años 90 un prototipo para el archivo de documentos audiovisuales. La idea traspasó el ámbito universitario y dio origen a la creación de la empresa Tedial, presidida por José Mesas y ubicada en el Parque Tecnológico de Andalucía, con el fin de transferir los avances de la investigación a la sociedad. Tras varios años cosechando éxitos en la implantación de Tarsys, Tedial y MBSistemes crearon en Tedial MediaConsulting Módulos Indexer: software para la catalogación de vídeos que crea un storyboard con los fotogramas más característicos, convierte el audio en texto escrito, reconoce patrones, e incorpora un tesauro. Browser: visualizador y editor de documentos audiovisuales AST: gestor de librerías robotizadas IBP Edit: editor de vídeo y audio para la postproducción 70 El profesional de la información, v. 13, n. 1, enero-febrero 2004

14 Tarsys, un software para la gestión de documentos audiovisuales y ubicaron su sede en Barcelona con el fin de centralizar en esta nueva empresa la comercialización del producto. El alcance de Tedial en los últimos años ha sido muy significativo, de hecho desde hace varios años está presente en la feria NAB (National Associaton Broadcasting) de Las Vegas con el grupo Andalucía Digital Multimedia (ADM). En el NAB las empresas españolas apenas vienen teniendo presencia (en el año 2001 acudieron empresas, de las que sólo 9 eran españolas; en 2002 ha habido 1.800, 14 eran españolas). Su producto estrella, Tarsys, compite con los gigantes del sector: las estadounidenses Ascential Software, Techma, Bulldog, Cantos, WebWare, Artesia Technologies, Virage, emotion. El producto: Tarsys Tarsys es una solución de gestión de archivos multimedia Media Asset Management, MAM, es la forma anglosajona de denominar a este tipo de desarrollos. Funciona sobre una base de datos relacional en Oracle y se compone de diversos módulos que pueden funcionar como productos independientes. La base de datos de Tarsys almacena metadatos técnicos, administrativos y de contenido del material audiovisual. Posee clientes de consulta y catalogación y es independiente del gestor de la base de datos. Estos son los módulos de los que se compone: Indexer: software para la indización automática y catalogación de vídeos Media Asset Management (MAM) es la tecnología que recupera contenidos específicos multimedia, sean analógicos o digitales. Incorpora un conjunto de programas que analizan los archivos multimedia y extraen de manera automática información para la catalogación Crea un storyboard con los fotogramas más significativos, incorpora un conversor de audio en texto escrito, un tesauro para normalizar la indización y facilitar la consulta, y un reconocedor de patrones (formas, colores, texturas, etc.) Browser: visualizador de documentos audiovisuales y editor Permite seleccionar, visionar y editar fragmentos multimedia con precisión de fotograma en el visionado de streaming (es decir, se puede empezar a visionar durante la descarga del archivo, sin necesidad de esperar a que termine).ast: gestión de librerías y descarga parcial de archivos Un sistema de información audiovisual digital requiere la gestión de librerías robotizadas de cd s, dvd s, discos y cintas, ya que es impensable poder mantener todo el material en el disco local. Este módulo automatiza las transferencias de datos entre el sistema de disco y las librerías robotizadas y permite el acceso a fragmentos de archivos audiovisuales en cinta, mediante código de tiempo. Cuando un Búsqueda en Tarsys usuario solicita un archivo multimedia, AST comprueba si está en el disco, en una de las cintas de la librería o fuera de ella en una estantería. En cada caso aplica el conjunto de órdenes correspondiente hasta que la copia del archivo se instala en el disco del sistema. Permite acceder a la información a través de listas de edición (EDLs), facilitando la descarga parcial de archivos que contienen la información de interés, y optimizando el acceso simultáneo de un número ilimitado de clientes al reducir el flujo de información requerida. El usuario puede solicitar al sistema fragmentos de distintos vídeos y crear un nuevo documento con ellos. IBP Edit: editor de vídeo y audio para la postproducción Es un editor de audio y vídeo multipista al que accede el usuario desde su puesto de trabajo, incluso con precisión de fotograma. Está pensado para la edición de noticias en la redacción de periódicos e informativos de televisión digital, es decir, para la postproducción. Está basado en el formato estándar mpeg-2 de distribución de información audiovisual Es posible integrarlo con sistemasde archivo de vídeo (esto permite que el El profesional de la información, v. 13, n. 1, enero-febrero

15 Mari Carmen Marcos material de vídeo y audio que se va a editar esté en la máquina local o en una base de datos remota), y requiere un bajo coste, ya que utiliza una plataforma de PCs convencionales con arquitectura cliente-servidor. Para permitir un mayor número de usuarios, se trabaja con una copia de baja calidad de los vídeos (mpeg-1) que posteriormente se actualiza automáticamente en una de alta calidad (mpeg-2, 4:2:2). También es posible edición de material en alta resolución. Permite funciones de edición, mezcla en tiempo real y gran cantidad de efectos de audio, así como conversiones de formatos y frecuencias, todo ello a partir de una tarjeta común de sonido. Además, el gestor multimedia Tarsys cuenta con una estación de captura de archivos capaz de insertar éstos desde entradas en directo o desde vídeos controlados de forma remota, así como la transferencia al sistema servidor a partir de la definición de listas de captura. Si se capturan documentos en directo, pueden programarse o bien supervisarse manualmente, mientras que si se hace desde un vídeo es posible definir los puntos de comienzo y fin de los contenidos de las cintas en las listas de captura. Respecto a la proyección internacional, ya tiene un contrato con Hicom para distribuir en Estados Unidos y, a través de otros distribuidores, mantiene negociaciones avanzadas para entrar en Portugal y Francia. 1) Operadores de broadcasting: radio y televisión Las distintas herramientas que desarrolla Tedial se pueden configurar para realizar diversas funciones útiles a los operadores de broadcast, tales como el archivo, la gestión de contenidos, el software de integración de los distintos componentes que conforman el centro de producción de programas e informativos, la edición de noticias en baja calidad y su conformación en alta, y la gestión del control de emisiones. Para organismos públicos que velan por el cumplimiento de la Ley de Televisión, como son los consejos audiovisuales, el sistema es capaz de capturar múltiples señales de antena procedentes de emisiones de radio y televisión durante las 24 horas del día y todos los días del año. Esta operación está facilitada por la incorporación de assets (archivos, documentos) virtuales, que permiten la creación de nuevos vídeos basándose en los ya existentes, pues relacionan contenidos de diferentes archivos en uno nuevo virtual creado ad hoc. Gabinetes de prensa de la Administración Tarsys es capaz de elaborar resúmenes de audio y vídeo de las diferentes noticias emitidas por canales de radio y televisión para su posterior distribución a los diferentes gabinetes de prensa de los altos cargos de la administración. Cadenas de televisión El Grupo Godó ha llevado a cabo la integración con un sistema de edición de noticias (EditStar) basado en Profile (un servidor de vídeo que por sus características es ampliamente usado en la edición de noticias, producción y difusión de vídeo con calidad comercial). La cadena de televisión donde se ha implantado es Citytv, que emite de forma local en el área de Barcelona. Consejo Audiovisual de Cataluña Existe una directiva de la Unión Europea que determina la creación de consejos audiovisuales para velar por los contenidos que se emiten en la radio y televisión Implantación de Tarsys en España Ya se encuentra funcionando en distintos ámbitos institucionales y privados, y todavía queda mucho mercado si consideramos el número de consejos audiovisuales que se deben constituirse (uno en cada comunidad autónoma del país), los parlamentos autonómicos, las diputaciones y ayuntamientos, los juzgados de lo Civil, las televisiones nacionales, autonómicas y locales, los operadores de red (radio y televisión) y otras áreas como la educativa o la vídeo vigilancia, como ejemplos más representativos. Búsqueda en Tarsys desde el tesauro 72 El profesional de la información, v. 13, n. 1, enero-febrero 2004

16 En España, Cataluña es la pionera (y por ahora la única en España), pero todas las comunidades autónomas están planteando la creación de organismos de estas características que tienen la misión de grabar todas las emisiones audiovisuales Concretamente el de Cataluña captura durante todo del día doce canales de televisión y cinco emisoras de radio, y va tratando toda esta información para almacenarla y poderla recuperar más fácilmente. 2) Juzgados La Ley 1/2000 de Enjuiciamiento Civil obliga a todos los juzgados españoles a grabar en soportes aptos para la reproducción p.e. el vídeo las vistas orales y las comparecencias, así como a facilitar copias de las grabaciones originales a las partes, si así lo solicitan. Con la aplicación de la nueva ley se van a generar muchas grabaciones en vídeo que va a llevar a los juzgados a equiparse con los medios técnicos necesarios. Las salas de vistas de los Juzgados de 1ª instancia de Plaza de Castilla de Madrid han implantado Tarsys. Con este sistema, el usuario abogados y litigantes puedan buscar los documentos por distintos campos: el número del caso, el nombre del juez y de las personas involucradas en el juicio o la fecha de la sesión. Previamente al vídeo completo se obtiene una selección de los fotogramas más identificativos extraídos de forma automática el storyboard, que pueden ser a su vez editados y utilizados. 3) Para instituciones parlamentarias Las sesiones de plenos, comisiones, y de cualquier otro acto que se celebre en el seno parlamentario pueden ser capturadas y catalogadas. El sistema es capaz de archivar, con capacidad de búsqueda avanzada, como mínimo la totalidad del material que se genera en una legislatura. De esta forma se facilita la realización y producción de señales audiovisuales institucionales, con objeto de dar publicidad a los trabajos que se desarrollan en el seno del organismo de que se trate. El sistema facilita a los cargos electos y grupos políticos el acceso a material audiovisual. Por otra parte, también facilita a los medios de comunicación, los vídeos o imágenes de los actos parlamentarios que puedan requerir. Además, este material se puede poner a disposición de los ciudadanos a través de internet, utilizando técnicas de streaming, el contenido de los actos que, de conformidad con la institución, deban de estar accesibles a través de este medio. El Parlamento de Andalucía, donde se aplica a las sesiones plenarias, graba y almacena todos los plenos en la base de datos. Al mismo tiempo que se desarrolla la sesión se va marcando el nombre de cada interviniente y se introduce esta información en la base de datos, de manera que queda registrado el momento exacto en que habla cada parlamentario y es mucho más fácil de localizar en la grabación 4) Videovigilancia Ejemplos de aplicación en este ámbito puede ser la detección de dobles matrículas, o asociar recibos a matrículas, y lo más interesante, contrastar esta información con bases de datos institucionales. 5) Autoaprendizaje Permite la comparación directa en una misma pantalla de la señal dada por el profesor o tutor y la señal procedente de una cámara en tiempo real, que recoge lo que el alumno hace. Derivado de esta aplicación, el alumno puede autoevaluarse y aprender con los movimientos motrices del tutor. Bibliografía Maldonado, Encarna. El desafío de Tedial. En: Cinco días ( ). Consultado en: ymes/ /08tedial.htm Zúñiga, Ramón. Vídeos para la justicia: Tedial aporta una solución de archivo audiovisual digital para la Justicia en Madrid. En: El país ( ) Tedial MediaConsulting C/ Muntaner, Barcelona Tel: ; fax: El profesional de la información, v. 13, n. 1, enero-febrero

17 Artículos Indización automática de vídeo Por Toni Navarrete y Josep Blat Josep Blat es catedrático y director del Departamento de Tecnología de la Universitat Pompeu Fabra. Ha dirigido proyectos europeos de investigación en diversas áreas de multimedia y sistemas interactivos (como entornos cooperativos, portales web con inteligencia, enseñanza telemática, juguetes computacionales educativos o gráficos 3D avanzados), así como en modelización y análisis matemático de imágenes. Es co-director de dos másters en animación y en diseño y programación de videojuegos. Toni Navarrete Terrasa es ingeniero en informática por la Universitat de les Illes Balears. Es profesor de los estudios de informática en la Universitat Pompeu Fabra desde 1999, donde está realizando su tesis doctoral en sistemas de recuperación de vídeo e información geográfica en el marco de la web semántica, que ya ha resultado en diferentes publicaciones. Ha participado también en varios proyectos de investigación europeos. Resumen: Tras comentar los problemas que presenta la indización de imagen y vídeo con respecto al texto, se describen algunas de las técnicas básicas para la indización automática de vídeo. Se presenta el paradigma de recuperación basada en el contenido y se exponen los métodos automáticos de segmentación e identificación de fotogramas clave, además de introducir los parámetros de bajo nivel que pueden identificar una imagen. Se muestran también las deficiencias básicas de los métodos automáticos basados únicamente en la imagen y algunos ejemplos de proyectos que utilizan información adjunta, tales como el audio o el texto sobreimpreso. Por último se apunta que el uso de estándares internacionales para la descripción del contenido, como por ejemplo Mpeg-7, puede facilitar la aparición de aplicaciones más ricas basadas en vídeo. Palabras clave: Vídeo, Imagen en movimiento, Indización automática de vídeo, Recuperación basada en contenido, Procesamiento de imagen, Segmentación de vídeo, Fotograma clave. Title: Automatic indexing of video Abstract: After an initial discussion of the problems presented by image and video indexing as compared to text indexing, the authors describe some of the basic techniques for automatic video indexing. The content-based retrieval paradigm and some automatic methods for segmentation and key-frame identification are further described. Certain low-level parameters for identifying an image are also introduced. The authors discuss the drawbacks of such automatic methods based solely on the image and give examples from projects using accompanying information as well, such as audio and captions. The article concludes by pointing out that the use of standards, like Mpeg-7, can promote the development of new and richer applications based on video. Keywords: Video, Motion images, Automatic indexing of video, Content-based retrieval, Image processing, Video segmentation, Key-frame. Navarrete, Toni; Blat, Josep. "Indización automática de vídeo". En: El profesional de la información, 2003, noviembrediciembre, v. 12, n. 6, pp Introducción Tanto desde un punto de vista semántico como técnico (formatos de representación y métodos de procesamiento) la indización automática de imágenes es mucho más complicada que la de texto. Además, el vídeo o imagen en movimiento añade más elementos a esa complejidad. Todo esto hace que los resultados en el campo de la indización automática de vídeo, a pesar de los avances, estén aún lejos de los conseguidos con texto. Vale la pena mencionar aquí la distinción existente entre el proceso de indexación (generación de los índices informáticos de un campo o de un fichero con sus estructuras apropiadas como diferentes Artículo recibido: Aceptación definitiva: El profesional de la información, v. 12, n. 6, noviembre-diciembre 2003

18 Indización automática de vídeo Qué es el histograma de una imagen? Representa la cantidad de píxeles de la imagen para cada posible valor de color. En la figura 4 se muestra el histograma de una imagen con 256 niveles de gris, numerados del 0 (negro) al 255 (blanco). Así, el histograma tiene 256 valores, uno para cada valor posible. El 0 representa el número de píxeles negros en la imagen, el 255 el número de píxeles blancos, etc. Vemos en la imagen cómo predominan los valores medios, habiendo muy pocos valores bajos (oscuros) y siendo el valor medio de 137. Cuando se trabaja con imágenes en color se pueden utilizar tres histogramas, uno para cada uno de los tres componentes (rojo, azul y verde) o bien uno para la combinación de los tres, estableciendo grupos de valores (nótese que sería poco útil un histograma con 16 millones de entradas). tipos de árboles) y la indización automática (asignación automática de términos para la representación del contenido). Es a esto segundo a lo que se consagra fundamentalmente este artículo. Señalemos que en EPI se han publicado varios artículos sobre diversos aspectos del tratamiento documental de imágenes estáticas, entre los que se cuentan las dos revisiones de Mari Carmen Marcos (1998, v. 7, n. 11 y 1999, v. 8, n. 7-8), así como la de Jesús Muñoz sobre bancos de imágenes (2001, v. 10, n. 3). «Los resultados en el campo de la indización automática de vídeo, a pesar de los avances, están aún lejos de los conseguidos con el texto» Mientras que los métodos de indización automática de texto toman la palabra como unidad a partir de la cual se realiza la indización y búsqueda, tras unas fases de extracción de palabras vacías de significado (como preposiciones, artículos y demás) y una normalización o lematización, esta unidad mínima de significado no es tan clara al tratar con imágenes. Intentaremos comparar la indización de una frase con la de una imagen para comprender las diferencias. Por un lado, la oración El profesional de la información es una publicación bimestral es relativamente sencilla para un método automático. Simplificando el proceso, se extrae el, de, la y una, se normaliza el resto de palabras de alguna manera y se añaden al índice las siguientes entradas: "profesional, información, ser (muchos sistemas también lo eliminarían), publicación y bimestral. Al hacer una búsqueda, por ejemplo por la palabra publicación, se compara ésta con las entradas en el índice, normalmente no en orden secuencial sino utilizando una estructura en árbol para mejorar la eficiencia. No entramos aquí en temas de compresión del índice ni de búsquedas dentro de estructuras comprimidas. Pero al intentar indizar la imagen de la figura 1 (página 432), en primer lugar habría que plantearse cuáles serían las entradas que deberían aparecer en el índice. En segundo lugar, cómo podría el usuario especificar su consulta. Los métodos manuales (a veces también denominados intelectuales) de indización de imágenes se basan en asignar una lista de descriptores a la imagen e introducirlos en el índice. Por ejemplo se podrían emplear los siguientes: Ibiza, Baleares, velero, puerto, catedral, patrimonio Unesco, mar, atardecer, etc. En su lugar, también es posible utilizar una descripción textual que se indizaría siguiendo el proceso antes citado. Por ejemplo: veleros anclados en el puerto de Ibiza (Baleares), ciudad patrimonio de la Unesco, en un atardecer de un día soleado podría en cierto modo describir esta imagen. En cualquiera de los dos casos la búsqueda se especificará mediante una cadena de texto ya que en realidad se trata de una consulta no sobre la imagen en sí, sino sobre su descripción (meta-información). Como es lógico, el uso de tesauros conlleva una sustancial mejora en las búsquedas. Los métodos automáticos no siguen este enfoque, en parte debido a que se encuentran muy lejos de poder extraer una lista de descriptores significativos, y ni mucho menos tan completa como la que haría un documentalista. En su lugar se utiliza el paradigma de recuperación de imágenes basado en el contenido y ve- El profesional de la información, v. 12, n. 6, noviembre-diciembre

19 Toni Navarrete y Josep Blat Figura 1. Puerto de Ibiza remos cómo la forma habitual de expresar la consulta no es a través de términos, sino mediante muestras (otras imágenes o bocetos). Esto se describirá en el apartado 2. A continuación, en los puntos 3, 4 y 5 se presentarán las fases de la indización de vídeo siguiendo este modelo: segmentación, selección de fotogramas clave e indización. En el apartado 6 se enumeran algunas aplicaciones basadas en este paradigma, así como sus restricciones. El séptimo recoge una serie de sistemas que introducen un mayor grado de semántica a partir de elementos externos a la imagen en sí, como por ejemplo el audio. El artículo acaba con una recapitulación final en la que se destaca la importancia de los estándares de descripción del contenido audiovisual. 2. Recuperación basada en el contenido Como hemos comentado, los métodos automáticos han venido siguiendo fundamentalmente un enfoque diferente al basado en descriptores. La idea es extraer un conjunto de parámetros de la imagen que la puedan llegar a identificar de forma unívoca. Veremos que esos parámetros, todos ellos de bajo nivel, están relacionados básicamente con el color, la forma y la textura. Además, y muy importante, cambia la manera de especificar las búsquedas a un paradigma basado en lo que se conoce por búsqueda por ejemplos. Así, la consulta típica no se hace mediante una cadena de términos sino introduciendo una imagen o dibujando un esbozo, a partir de lo cual el sistema buscará otras con características similares de color, forma y/o textura. Figura 2. Definición de una búsqueda por color con Qbic y página de resultados. Imágenes capturadas de la web del Museo del Hermitage El más conocido de los modelos que siguen este enfoque es probablemente Qbic 1 (Query by image content) de IBM (en una versión más moderna se denomina CueVideo), que además de imagen estática también soporta secuencias de vídeo. Se está utilizando actualmente como base para un buscador online de las 432 El profesional de la información, v. 12, n. 6, noviembre-diciembre 2003

20 Toni Navarrete y Josep Blat cas tienen aún poca aplicabilidad en sistemas reales. Pocos usuarios están interesados en hacer búsquedas según patrones de formas o colores. Una excepción podrían ser los sistemas de ayuda a los publicistas, ya que en su trabajo sí pueden necesitar peticiones de ese tipo. Pero, desde luego, aún no son aplicables a modelos de búsqueda generales o a bibliotecas digitales. No obstante, hay ciertos casos en los que sí es posible una aproximación basada únicamente en parámetros de bajo nivel de la imagen extraídos automáticamente. Se trata de problemas reducidos y en los que todas las imágenes tienen ciertas propiedades comunes. Un ejemplo claro, si bien no podría considerarse propiamente un sistema de indización de vídeo, es el de las aplicaciones de detección y reconocimiento de matrículas de coche que podemos encontrar en las puertas de numerosos aparcamientos. Todas las matrículas (al menos las de un mismo país) presentan un mismo tamaño, colores y formas unificadas que facilitan el proceso. «En otros casos se asocia el texto del guión de una película o serie de televisión con las imágenes, típicamente a nivel de plano o escena» Más interesante y complejo es el sistema de Wang (et al.) 16. A partir de una base de imágenes con las más de especies de peces de Taiwán, identifica cuáles son los que aparecen en secuencias de vídeo, siendo tolerante a cambios del ángulo de visión respecto al del patrón y a oclusiones parciales (por parte de otros peces u objetos). El sistema tampoco sigue el paradigma de búsqueda por contenido, sino que es más bien una herramienta de etiquetado de vídeo, pero muestra las posibilidades en un contexto reducido. Otro problema, en parte similar al anterior aunque se resuelva por técnicas muy distintas y al que se han dedicado muchos esfuerzos de investigación, es el de detección y reconocimiento de caras humanas. En realidad se trata de dos cuestiones distintas: detección y reconocimiento, que se abordan con técnicas diferentes. En lo que se refiere a la detección, se pretende localizar dónde hay caras en una imagen, y suele abordarse analizando parámetros de color y buscando áreas con los colores típicos de la piel, cabello, ojos, etc. En cuanto al reconocimiento se pretende que, dada una cara, se recuperen los datos de esa persona a partir de un banco de fotos (preferentemente desde varios ángulos). La mayoría de los algoritmos de reconocimiento está basada en la localización de una serie de puntos determinados tales como la punta de la nariz, las comisuras de los labios, las pupilas, la punta de la barbilla y así hasta entre 15 a 80 puntos singulares según el sistema, y que llegan a identificar de forma prácticamente unívoca a una persona. El hecho de utilizar parámetros morfológicos permite que los algoritmos sean independientes de las razas, de la presencia de barba o incluso de gafas (siempre que los ojos sean visibles). Algunos sistemas comerciales consiguen una efectividad muy cercana al 100% en posición frontal, si bien ésta baja sensiblemente al trabajar con diferentes poses. 7. Sistemas basados en información adjunta Así pues, con la excepción de estos casos comentados del soporte al publicista y detección y reconocimiento de formas muy concretas como matrículas, peces o caras, la información que puede extraerse de una imagen de forma automática no es suficiente para construir un sistema más genérico, como una biblioteca digital de propósito general o un buscador de imágenes o vídeos en internet. Pero de igual forma resulta imposible plantearse un etiquetado manual de todas las imágenes y vídeos de la Red. Y más teniendo en cuenta que para indizar manualmente un vídeo de una hora de duración suele necesitarse mucho más de una hora. La solución que muchos sistemas han seguido pasa por utilizar información adjunta al vídeo (no la imagen propiamente dicha) y extraer de ahí la semántica que permita unas descripciones y búsquedas más ricas. El problema pasa así a ser a menudo de recuperación de texto, formulándose la consulta mediante términos. Veremos a continuación varios sistemas que extraen esta semántica de fuentes diversas. 1. Código html. Tanto Webseek, de la Columbia University, como Google indizan imágenes en la web, aunque el primero también lo hace con clips de vídeo. En el caso de Webseek se asume que muchas veces en el propio nombre del fichero se describe en parte una imagen. Igualmente puede ser en el nombre del directorio donde se halle alguna referencia semántica. Así, cuando busquemos por la palabra Barcelona, lo que hará será recuperarnos todas las imágenes que contengan esta palabra en el nombre del fichero o path. Al hacer la indización, esta información se extrae de la etiqueta html utilizada para insertar la imagen. Además de que la suposición de que en el path de un fichero hay información relevante es bastante cuestionable, este mecanismo de indización reduce al vídeo a una unidad indivisible, sin considerar segmentos, lo cual es excesivamente simplista. Como contrapartida Webseek combina este método con una herramienta de búsqueda por contenido basada en el histograma. 438 El profesional de la información, v. 12, n. 6, noviembre-diciembre 2003

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