Guías para la Implantación de un Programa de Monitoreo de Condición bajo normas ISO e ISO 13374

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1 Guías para la Implantación de un Programa de Monitoreo de Condición bajo normas ISO e ISO CONFIABILIDAD.NET Bogotá, COLOMBIA Agosto 19 de 2010 OSWALDO CHIA, CMRP

2 Objetivo de la Presentación. Evaluación de Programas de Monitoreo. Normatividad aplicable al Monitoreo. Flujo Optimo de PdM ISO Procesamiento de Datos e Informacion PdM ISO / MIMOSA CRIS

3 Abrir el diálogo respecto de las oportunidades existentes que pueden desarrollarse en el Area de Monitoreo de Condición a partir de la integración de normas internacionales de ISO / EPRI mediante su adopción a los programas existentes.

4 Qué debe quedar claro al final del Webinario? CÓMO SE PUEDE CREAR VALOR TRABAJANDO CON NORMATIVIDAD QUÉ SE TIENE PARA OFRECER QUÉ ACCIONES PRELIMINARES PUEDEN SER TOMADAS

5

6 EPRI TR Maintenance Excellence Matrix

7 EPRI TR PdM Maintenance Self Assessment

8 EVIDENCIAS REQUERIDAS DE LA AUTOEVALUACION

9 EVIDENCIAS REQUERIDAS DE LA AUTOEVALUACION

10 EVIDENCIAS REQUERIDAS DE LA AUTOEVALUACION

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12 EPRI TR Vibration Monitoring and Analysis Program Development

13 EPRI TR Lube Oil Predictive Maintenance

14 EPRI TR Guide for Developing and Managing an IRT Program

15 EPRI TR Electric Motor Predictive Maintenance Program

16 Vibración Proceso Análisis de Aceites Termografia Eléctricos Desplazamiento de ejes Vibración en carcazas Proceso Eléctricos Desplazamiento de ejes Posición de ejes Vibración en carcazas Proceso Desplazamiento de ejes Vibración en carcazas Proceso Particulas en el aceite Química del aceite Propiedades del aceite Supply Chain Mgmt Gestión & Control de Procesos Enterprise Resource Planning Gestión Estrategica de Activos Supply Chain Mgmt Gestión de Repuestos y Trabajos de Manto Sistema de Control Sistema de CBM Sistema CMMS MEDICIONES E INSPECCIONES DE CAMPO Input de Operación de Campo Maquinas SMART & Transductores Control de Dispositivos de Monitoreo Válvulas SMART& Disposit. de Campo PLC Dispositivos Portables de Monitoreo Monitores de inspecciones on-line Monitores de protecciones on-line Monitores de Trasientes on-line Monitoreo de muestras

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18 * Fuente: ISO Condition monitoring and diagnostics of machines. General guidelines

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27 * Fuente: ISO General guidelines on data interpretation and diagnosis techniques

28 Measurements Todas las mediciones usadas en CBM son adecuadas para efectuar diagnósticos, aunque son preferidos los descriptores debido a que ellos ofrecen mayor selectividad respecto de los daños.

29 Descriptors Son obtenidos del equipo de monitoreo directamente después del procesamiento de las mediciones, ayudan a correlacionar los síntomas de falla de la maquinaria.

30 Symptoms modeling Pueden ser expresados en los siguientes términos: a) Tipo de evolución y cambio de magnitud b) El descriptor usado c) Localización del síntoma en el equipo d) Condiciones de operación en que se presenta el síntoma

31 Faults / Degradations Pueden ser expresados en los siguientes términos: a) Máquina: Nombre, identificador ó TAG del equipo b) Componente: Nombre componente donde presento el daño c) Modo de falla: Tipo ó degradación componente del equipo d) Severidad: La severidad que viene del FMECA (RPN)

32 FMECA a)analice la disponibilidad, mantenibilidad y criticidad de la máquina con respecto al proceso total; b)liste sus principales componentes y sus funciones; c)analice los modos de falla y sus causas como daños de componentes; d)exprese la criticidad, tomando en cuenta la gravedad (seguridad, disponibilidad, costos de mantenimiento, producción) y la ocurrencia; FMSA e)decida acordemente que daños serían cubiertos por diagnóstico (diagnosticables) f)analice bajo cuáles condiciones de operación los diferentes daños serían mejor observados y defina condiciones de referencia; g)exprese los síntomas que pueden servir para evaluar la condición de la máquina, y que serán usados para el diagnóstico; h)liste los descriptores que serán usados para evaluar (reconocer) los diferentes síntomas; i)identifique las mediciones necesarias y transductores desde los cuales los descrìptores serán derivados ó computados.

33 Un valor alto del MPN indica que la técnica nominada es la más adecuada para la detección, diagnóstico y pronóstico del modo de falla asociado. * Fuente: ISO General guidelines on data interpretation and diagnosis techniques

34 Metodología FMSA Liste los componentes involucrados; Liste los modos de falla posibles para cada componente; Liste los efectos de cada modo de falla; Liste las causas de cada modo de falla; Liste los síntomas producidos por cada modo de falla; Jerarquice cada modo de falla por detección, severidad, confianza en el diagnóstico y confianza en el pronóstico resultado en el MPN (Monitoring Number Priority); Liste la técnica más adecuada de monitoreo; Liste la frecuencia estimada de monitoreo; Liste las técnicas más apropiadas de correlación; Liste la frecuencia de monitoreo para las técnicas de correlación.

35 MPN - Detección Refleja la detectabilidad global de un modo de falla respectivo según la precisión del diagnóstico y del pronóstico:

36 MPN - Severidad Puede venir del FMECA previo y es diseñado para jerarquizar modos de falla por riesgo:

37 MPN - Confianza Hace referencia a la exactitud predecida del diagnóstico ó de la asertividad de los análisis previos:

38 Relación modos de falla parámetros decisión ISO 17359

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44 Weibull Monte Carlo Fault-Tree 6 Sigma OPTIMIZING: Spares inventory Maintenance intervals Equipment upgrades Production Life cycle cost

45 ISO Standard Machine Condition Assessment Data Processing & Information Flow Blocks Sensor / Transducer / Manual Entry Data Acquisition (DA) Data Manipulation (DM) External Systems, Data Archiving, & Block Configuration State Detection (SD) Technical Displays & Information Presentation Health Assessment (HA) Prognostic Assessment (PA) Advisory Generation (AG)

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48 MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise Application Integration (OSA-EAI) Open Reliability Management Open Maintenance Management Open Object Registry Management Open Condition Management Copyright 2006 MIMOSA

49 MIMOSA Open Object Registry Management Open Object Registry Management Copyright 2006 MIMOSA Meta-Data, Mappings, & Current Configuration of: Enterprises Sites Site Functional Segments Segment Products Processes & Named Relationships (Networks) Databases & Mapping Info OEM Model & Nameplate Specs Physical Assets with Segment Installation Measurement Locations/Tags on Segments & Assets

50 MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise Application Integration (OSA-EAI) Open Reliability Management Open Maintenance Management Open Object Registry Management Open Condition Management Copyright 2006 MIMOSA

51 MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise Application Integration (OSA-EAI) Open Reliability Management Copyright 2006 MIMOSA

52 MIMOSA Open Reliability Management Failure Histories Geo-Spatial Tracking Component Tracking Model Database OEM Model Reliability Info RCM Analysis Info Root Cause Analysis Info Spare Part Analysis Info Open Physical Asset Registry Failure Histories Geo-Spatial Tracking Component Tracking Model Database OEM Model Reliability Info RCM Analysis Info Root Cause Analysis Info Spare Part Analysis Info Open Physical Asset Registry Copyright 2006 MIMOSA

53 MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise Application Integration (OSA-EAI) Open Reliability Management Open Maintenance Management Open Object Registry Management Open Condition Management Copyright 2006 MIMOSA

54 MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise Application Integration (OSA-EAI) Open Condition Management Copyright 2006 MIMOSA

55 MIMOSA Open Condition Management Open Physical Asset Registry Copyright 2006 MIMOSA

56 MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise Application Integration (OSA-EAI) Open Reliability Management Open Maintenance Management Open Object Registry Management Open Condition Management Copyright 2006 MIMOSA

57 MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise Application Integration (OSA-EAI) Open Maintenance Management Copyright 2006 MIMOSA

58 MIMOSA Open Maintenance Management Pre-Planned Work Packages Work Order Tracking Open Physical Asset Registry MRO Materials MRO Labor MRO Tools Calibration & Config. Reactive Mgmt Maintenance Preventive Maintenance Condition- Based Maintenance Copyright 2006 MIMOSA

59 MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise Application Integration (OSA-EAI) Open Reliability Management Open Maintenance Management Open Object Registry Management Open Condition Management Copyright 2006 MIMOSA

60 Cuáles son los Beneficios de trabajar con KNAR SAU? KNAR SABE! KNAR HA HECHO! KNAR ESTA CERTIFICADO

61 Oswaldo Chía Contactos KNAR SAU. Calle 97 N Ofic. 101 Tel. (+57 1) Bogotá, Colombia

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