Tecnologías del habla: la conversión de texto en habla
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- Concepción Crespo Naranjo
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1 MÁSTER OFICIAL EN LENGUA ESPAÑOLA Y LITERATURA HISPÁNICA Aplicación de las tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) a la Lengua española Tecnologías del habla: la conversión de texto en habla Carme de-la-mota 1
2 MÁSTER OFICIAL EN LENGUA ESPAÑOLA Y LITERATURA HISPÁNICA Aplicación de las tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) a la Lengua española Tecnologías del habla, Carme de-la-mota INTRODUCCIÓN 2
3 Qué son? Qué nos gustaría que fueran? Para qué sirven? Qué interacciones favorecen? Cómo funcionan? Cómo se desarrollan? Cuál es la función de los lingüistas? 3
4 MÁQUINAS 4
5 Qué esperamos? Fácil manejo Capacidad Utilidad 5
6 Agradables? Foto: Feliciano Guimarães, Strange machine, 6
7 Inteligentes? Foto: Furby HBW, oхέƒx 7
8 Útiles? 8
9 A qué aspiramos? Hal 2001: A Space Odissey (el clásico) 9
10 Hacia dónde podríamos ir? Blade runner AI. Artificial Intelligence Bicentennial Man 10
11 Blade runner 11
12 AI. Artificial Intelligence 12
13 Bicentennial Man 13
14 Qué tenemos ahora? Posibilidad de interaccionar con ordenadores Posibilidad de interaccionar con otras personas a través de ordenadores Robots que con inteligencia artificial que pueden interactuar con humanos 14
15 Interacción verbal 15
16 Interacción ordenador persona Foto: teclarosrg 16
17 Interacción persona persona ordenador Foto: teclarosrg 17
18 Cómo interactuamos? Foto: Kristy Foto: Emmanuele Contini Foto: Bart Everson 18
19 GUIÓN DEL CURSO 19
20 TECNOLOGÍA Y APLICACIONES Interacción entre personas y ordenadores Conversión de texto en habla Reconocimiento de habla Sistemas de diálogo Interacción entre personas mediatizada por ordenador Traducción de lenguas orales Traducción entre lengua oral y lengua de signos Reconocimiento de habla y generación de caras animadas para lectura labial La necesidad de crear y etiquetar corpus orales Aplicaciones 20
21 GUIÓN DEL CURSO Interacción entre personas y ordenadores Conversión de texto en habla Reconocimiento de habla Sistemas de diálogo Interacción entre personas mediatizada por ordenador Traducción de lenguas orales Traducción entre lengua oral y lengua de signos Tema que trataremos con más detalle Reconocimiento de habla y generación de caras animadas para lectura labial La necesidad de crear y etiquetar corpus orales Aplicaciones 21
22 1. INTERACCIÓN ENTRE PERSONAS Y ORDENADORES Conversión de texto en habla Reconocimiento de habla Sistemas de diálogo 22
23 Interacción entre personas y ordenadores ordenador persona Foto: teclarosrg 23
24 1.1. Conversión de texto en habla 24
25 Conversión de texto en habla Buenos días a todos! Qué tal? Jorge, la voz sintética masculina de Loquendo, os habla. En la Universidad Autónoma de Barcelona crearon las reglas lingüísticas para la síntesis de mi voz. Me construyeron en Loquendo. Reconocéis al locutor original? Es el actor Abel Folk. Os gusta cómo hablo? Hasta luego! 25
26 Conversión de texto en habla Bona tarda! Com anem? Ara us parla la veu catalana masculina de Loquendo. Sabeu qui va gravar el locutor original? La Carme de-la- Mota i la Montse Riera, de la Universitat Autònoma de Barcelona. També van treballar en les regles lingüístiques per a la síntesi. Em van fer a Loquendo. Voleu parlar amb mi? Genial! Us espero. 26
27 1.2. Reconocimiento de habla Dragon Naturally Speaking Nuance 27
28 1.3. Sistemas de diálogo Banca por teléfono: BpT Natural vox 28
29 2. INTERACCIÓN ENTRE PERSONAS MEDIATIZADA POR ORDENADOR Traducción de lenguas orales Traducción entre lengua oral y lengua de signos Reconocimiento de habla y generación de caras animadas para lectura labial 29
30 Interacción entre personas mediatizada por ordenador persona persona ordenador Foto: teclarosrg 30
31 1. Traducción de lenguas orales Aplicaciones del proyecto ALIADO (TALP, UPC): teléfono 31
32 2. Traducción entre lengua oral y lengua de signos GTH-Fundación CNSE 32
33 3. Reconocimiento de habla y generación de caras animadas para lectura labial Synthesised talking face derived from speech for hearing disabled users of voice channels, SYNFACE (KTH) 33
34 34
35 35
APLICACIONES DE LAS TECNOLOGÍAS DEL HABLA
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