BUSINESS INTELLIGENCE Y REDSHIFT

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1 Whitepaper BUSINESS INTELLIGENCE Y REDSHIFT BEE PART OF THE CHANGE

2 LAS SOLUCIONES QUE TU BI NECESITA Con Amazon Web Services (AWS) es posible disponer con solo unos clics de una infraestructura de procesamiento masivo de datos. AWS provee de un completo ecosistema tecnológico que permite realizar cualquier procesamiento analítico y dispone de una red de que han creado soluciones innovadoras para la analítica de datos masivos o big data y que han implementado con éxito plataformas analíticas para otros clientes de AWS. AWS es una plataforma flexible, rentable, segura y fácil de usar. No es necesaria ninguna inversión previa para realizar análisis de gran volumen de información ya que ofrece en modo pago por uso, servicios que ayudan al análisis en tiempo real, servicios de almacenamiento de datos, bases de datos NoSQL y relacionales, almacenamiento de objetos, herramientas de análisis y servicio de flujo de trabajo de datos. Ofrece como servicio las herramientas necesarias a arquitectos, científicos de datos y desarrolladores, para realizar cualquier analítica de big data y afrontar los desafíos que plantean el aumento del volumen, la variedad y la velocidad de la información digital. En este sentido, las capacidades destacadas de AWS son: Pago por uso. Soluciones de reducción de costes. Facilidad de recopilación en la nube de gran volumen de información. Soluciones de almacenamiento en la nube. Almacenamiento frío para información de acceso poco frecuente Disponibilidad de discos duros de estado sólido. Escalabilidad sin límites de base de datos NoSQL. Tratamiento de bases de datos relacionales. Datawarehouse con escalado de petabytes en solo unos minutos. Análisis de big data con Hadoop. Análisis en real time de big data.

3 BUSINESS INTELLIGENCE El término Business Intelligence hace referencia al uso que una empresa hace de los datos para facilitar y mejorar la toma de decisiones, abarcando desde el funcionamiento actual de la empresa a la anticipación a acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimiento que respalde las decisiones empresariales. Utiliza sistemas de información elaborados con distintos datos de producción, información relacionada con la empresa, sus ámbitos y datos económicos. Mediante herramientas y técnicas se extraen datos de distintas fuentes, se depuran y se preparan (homogeneizan) para luego cargarlos en un almacén de datos que, posteriormente, serán analizados a través de herramientas de inteligencia analítica y visualizados en cuadros de mando e informes que permitan ayudar a la toma de decisiones. La dificultad mayor reside en la ingente cantidad de datos, su almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis y visualización posterior para la efectiva aplicación. CÓMO AYUDA AWS AL BUSINESS INTELLIGENCE AWS proporciona herramientas de almacenamiento y virtualización de datos, permitiendo tener un proyecto de business intelligence en la nube con una gran elasticidad en la demanda, pago por uso y escalabilidad. Las soluciones de AWS, como Amazon EMR y Amazon Redshift, buscan la integración con las herramientas de business intelligence ya implementadas para aumentar la eficiencia de estas. ELASTIC MAPREDUCE Amazon EMR utiliza Hadoop para distribuir y procesar datos a través de su plataforma cloud escalable. Simplifica el procesamiento del big data gracias a un marco de trabajo que facilita la distribución y procesamiento de grandes cantidades de datos entre instancias de Amazon EC2, dinámicamente escalables de manera sencilla, rápida y rentable. REDSHIFT Amazon Redshift es una solución rápida y totalmente gestionada de almacén de datos a escala de petabytes que permite analizar los datos empleando, de forma sencilla y rentable, las herramientas de inteligencia empresarial de las que ya disponga.

4 AMAZON REDSHIFT: PETABYTES DE DATOS Amazon Redshift es una solución rápida y totalmente gestionada de almacén de datos a escala de petabytes que permite analizar todos los datos empleando, de forma sencilla y escalable, las herramientas de business intelligence de la que ya se disponga. Ofrece un rendimiento de consulta rápido gracias al uso de tecnología de almacenamiento en columnas y la velocidad de carga de los datos aumenta de manera lineal con respecto al tamaño del clúster con integraciones en Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon Elastic MapReduce, Amazon Kinesis o cualquier otro host con SSH habilitado. La arquitectura de almacenamiento de datos de Amazon Redshift permite automatizar la mayoría de las tareas administrativas asociadas con el aprovisionamiento, la configuración y la supervisión de un almacén de datos en la nube. Las copias de seguridad son constantes, incrementales y automáticas. Las restauraciones son rápidas, pudiendo empezar a ser consultadas en cuestión de minutos mientras los datos se agrupan en segundo plano. Habilitar la recuperación de desastres entre regiones es una tarea que solo requiere unos clics. La seguridad está integrada, pudiendo cifrar los datos inactivos y activos, aislar los clústeres e, incluso, gestionar las claves mediante módulos de seguridad de hardware. Se realiza un registro y una auditoría de todas las llamadas a las API, los intentos de conexión, las consultas y los cambios del clúster. Data Platform de BEEVA Almacenamiento de datos optimizado Máxima escalabilidad Rentabilidad sin coste previo Arranque en minutos Gestión integral Solución de fallos Snapshots Cifrado Aislamiento Autoría y conformidad Compatibilidad SQL Integración Copias de seguridad automáticas

5 BUSINESS INTELLIGENCE HELPS FIND ANSWERS TO QUESTIONS YOU KNOW. BIG DATA HELPS YOU FIND THE QUESTION Eric D. Brown, D.Sc. Technology Consultant

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