Introducción. v Qué es la estadística?

Transcripción

1 v Qué es la estadística? Es ua Ciecia que explica y provee de herramietas para trabajar co datos, ha experimetado u gra desarrollo a lo largo de los últimos años. v E qué áreas se aplica la estadística? Actualmete se aplica e todas las áreas del saber, por ejemplo e Sociología, Educació, Psicología, Admiistració, Ecoomía, Medicia, Ciecias Políticas, etre otras. v Ejemplos de su aplicació so: 1. E Admiistració de Empresas: la estadística se utiliza para evaluar u producto ates de comercializarlo. 2. E Ecoomía: para medir la evolució de los precios mediate úmeros ídice o para estudiar los hábitos de los cosumidores a través de ecuestas de presupuestos familiares.

2 Ejemplos de su aplicació so: 3. E Ciecias Políticas: para coocer las preferecias de los electores ates de ua votació mediate sodeos y así orietar las estrategias de los cadidatos. 4. E Sociología: para estudiar las opiioes de los colectivos sociales sobre temas de actualidad. 5. E Psicología: para elaborar las escalas de los test y cuatificar aspectos del comportamieto humao (por ejemplo los test que se aplica a los cadidatos para u cargo e ua empresa). 6. E Medicia: uo etre muchos usos de la estadística, es para determiar el estado de salud de la població. E geeral e las Ciecias Sociales, la estadística se emplea para medir las relacioes etre variables y hacer prediccioes sobre ellas.

3 Etapas de u estudio estadístico U aálisis estadístico se lleva a cabo siguiedo las etapas habituales e el llamado método cietífico cuyas etapas so: 1) Plateamieto del problema: cosiste e defiir el objetivo de la ivestigació y precisar el uiverso o població. 2) Recogida de la iformació: cosiste e recolectar los datos ecesarios relacioados al problema de ivestigació. 3) Aálisis descriptivo: cosiste e resumir los datos dispoibles para extraer la iformació relevate e el estudio. 4) Iferecia estadística: cosiste e supoer u modelo para toda la població partiedo de los datos aalizados para obteer coclusioes geerales. 5) Diagóstico: cosiste e verificar la validez de los supuestos del modelo que os ha permitido iterpretar los datos y llegar a coclusioes sobre la població

4 Itroducció Esquema de las etapas de u estudio estadístico AREA DE INTERES DATOS ORGANIZAR Y RESUMIR Tema de Ivestigació -Atecedetes Previos -Objetivos -Pregutas de Ivestigació -Posibles Hipótesis -Uidad de Aálisis -Població -Variables ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (Tablas, Gráficos, Medidas Descriptivas, etc.) INTERPRETACIÓN Muestra Població o Muestra? Població INFERENCIA ESTADÍSTICA CONCLUSIONES INFORMACIÓN Probabilidad 4

5 Ejemplos: Casos Caso 1: Se quiere estudiar si e cierto colectivo existe discrimiació salarial debida al sexo de la persoa empleada. Caso 2: Se quiere determiar el perfil de los trabajadores e térmios de codicioes ecoómicas y sociales e diferetes comuidades. Caso 3: Se quiere estudiar el cosumo de las persoas de ua zoa determiada e cuato a vestuario, alimetació, ocio y vivieda. Caso 3: Se quiere determiar las tallas estádar e vestuario para mujeres españolas. Caso 4: Se quiere determiar el tiempo que dedica al trabajo y a la familia los trabajadores de distitas empresas del país. Caso 5: Se quiere determiar el perfil sociodemográfico de los estudiates de ua Uiversidad. Caso 6: Se quiere estudiar el gasto e teléfoo móvil mesual de los estudiates de ua Uiversidad, y si éste tiee algua relació co su edad u otras características.

6 VARIABLE: es lo que se va a medir y represeta ua característica de la UNIDAD DE ANÁLISIS. QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?: Los sujetos u objetos o Uidades de Aálisis de ua Població o ua Muestra POBLACIÓN : Es el total de uidades de aálisis que so tema de estudio. MUESTRA: Es u cojuto de uidades de aálisis proveietes de ua població. Població: Las persoas que trabaja e empresas de comuicació Muestra Muestra: 60 trabajadores de empresas de comuicació Uidad de aálisis: Trabajador de empresa de comuicació Variables: sexo, edad, salario, Nº de horas de trabajo, etc. 6

7 Variable: correspode a la característica de la Uidad de Aálisis TIPOS DE VARIABLES Variables Cuatitativas CONTINUA DISCRETA Variables Cualitativas NOMINAL ORDINAL Itervalo Toma valores eteros Ejemplos: Número de Hijos, Número de empleados de ua empresa, Número de asigaturas aprobadas e u semestre, etc. Toma cualquier valor detro de u itervalo Ejemplos: Peso; Estatura; Temperatura, etc. Uidad de Medida: Gramos o Kilos para la variable Peso; Grados C o F para Temperatura Característica o cualidad cuyas categorías o tiee u orde preestablecido. Ejemplos: Sexo, Deporte Favorito, etc. Característica o cualidad cuyas categorías tiee u orde preestablecido. Ejemplos: Calificació (S, N, A); Grado de Iterés por u tema, etc. 7

8 Sumatoria NOTACION Variables Cuatitativas x = valor de la variable e el idividuo i x = variable i OBSERVACIONES iestudio. = 1,..., y =Tipo variable * El de Gráfico seleccioado va a depeder de la variable e yi = valor de la variable e el idividuo i * El Gráfico debe coteer u Título Geeral y la idetificació de cada eje a, b, c : costates (variable e estudio y frecuecia). * E ocasioes resulta más ilustrativo u gráfico que ua tabla de frecuecia. cxi = cx1 + + cx = c xi + c = c xi2 = x x 2 c =*cal+ igual que las tablas, los gráficos debe ser auto-explicativos. (axi + b) =(ax1 + b) + + (ax + b) = a xi + b ( xi ) 2 = ( x1 + + x ) 2 ( xi + yi ) = ( x1 + y1 ) + + ( x + y ) ( xi yi ) = ( x1 y1 ) + + ( x y ) 8