Programa Analítico Vicerrectoría Académica

Transcripción

1 División de Ingeniería y Tecnología Departamento de Ciencias Computacionales Periodo : Primavera 2012 Nombre del curso: BASES DE DATOS Clave: SC2170 Seriación: SC1510 Línea Curricular: Bases de Datos HTS: 3 HPS: 0 THS: 3 Créditos: 6 HTS: HORAS TEÓRICAS SEMANALES HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA Idioma(s) en que se imparte el curso: Español Tipo(s) de Curso: Presencial Objetivo y/o competencias generales del curso : Ampliar los conocimientos sobre los conceptos de bases de Conocer los fundamentos y el uso del modelo relacional y los lenguajes de manipulación del mismo. Conocer algunas tendencias y aplicaciones nuevas en el área de bases de datos así como el proceso de normalización. Objetivos Específicos: 1. Aprender y practicar los comandos avanzados de SQL para hacer búsquedas complejas y usar SQL adentro de otras aplicaciones y las funciones de seguridad. 2. Comprender el concepto de las dependencias, su importancia en el diseño de las bases de datos y aplicar el proceso de diseño por descomposición. 3. Estudiar y diferenciar los lenguajes de manipulación de datos y aplicar el manejo de la base con estos lenguajes. 4. Conocer los problemas de acceso a la base y comprender la importancia de la consistencia y la seguridad de los 5. Conocer algunas tendencias nuevas en el área de bases de datos relacionados con el diseño y las aplicaciones. 6. Aprender los conceptos del modelo y aplicarlos. Crear bases de datos en este modelo así como generar consultas utilizando el lenguaje propio. Descripción de contenidos y calendarización: TIEMPO OBJETIVOS ESPECIFICOS TEMAS Y SUBTEMAS ACTIVIDADES 1. SQL avanzado Hacer ejercicios de consultas 1.1. Revisión de SQL básico. avanzadas utilizando funciones. Semana 1 Aprender y prácticar los comandos 1.2. Consultas complejas avanzados de SQL para hacer 1.3. Actualización de la bases de Consultar una base de datos Semana 2 busquedas complejas y usar SQL utilizando vistas. adentro de otras aplicaciones y las 1.4. Lenguaje de Definición de Semana 3 funciones de seguridad. Consultar una base de datos 1.5. SQL embebido. utilizando cursor Pag. 1 de5

2 Semana 4 Semana 5 Conocerá los problemas de acceso a la base y comprenderá la importancia de la consistencia y la seguridad de los 1.6. SQL dinámico Procedimientos almacenados y triggers Seguridad y Autorización. Lectura sobre la seguridad de bases de datos, Triggers y procedimientos almacenados. Semana 6 Semana 7 Semana 8 Semana 9 Semana 10 Semana 11 Comprender el concepto de las dependencias, su importancia en el diseño de las bases de datos y aplicar el proceso de diseño por descomposición. 2. Diseño lógico y físico de las Bases de Datos Relacionales Posibles anomalías en las relaciones y dificultades en el diseño Primera forma Normal Dependencias Funcionales Descomposición Propiedades deseables de la Descomposición Segunda Forma Normal Tercera Forma Normal Otras Formas Normales Proceso y Algoritmos del Diseño de Bases de Datos Proceso de Creación y Metodología de desarrollo de BD. Leer un artículo sobre la normalización. Demostrar los inconvenientes de tener una base de datos no normalizada. Determinar las dependencias funcionales en casos reales. Llevar acabo el proceso de normalización en un caso real. Semana 12 Semana 13 Semana 14 Conocerá algunas tendencias nuevas en el área de bases de datos relacionados multidimensionales y sus aplicaciones. Aprender los conceptos del data warehouse y el proceso de crearlo, cargarlo y la tronsformación de los 3. Bases de Datos Multidimensionales Introducción Conceptos del 3.3. Ventajas e inconvenientes del 3.4. Componentes de un datawarehouse Adquisición Almacenamiento Acceso Infraestructura Diseño de un 3.6. Soporte de SQL para bases de Datos multidimensionales Ejercicios. Estudiar los conceptos básicos de las bases de datos multidimensionales. Lectura sobre las bases de datos multidimensionales y sus usos. Aplicar el lenguaje de consultas en una base de datos jerárquica. Diseñar una base de datos multidimensional. Aplicar el proceso de extracción, transformación y carga de una base de datos multidimensional. Semana 15 Semana 16 Aprender los conceptos de los datos semi estructurados y sus aplicaciones. Crear archivos de datos en este modelo así como generar consultas utilizando el lenguaje propio. Estudiar y diferenciar las diferentes maneras de manipulación los datos y en diferentes aplicaciones. 4. Bases de datos semi esctructuradas XML Estructura de los datos XML Esquema de los documentos XML Consulta y Transformación La interfaz de programación de aplicaciones de XML Almacenamiento de datos XML Aplicaciones XML. Estudiar los conceptos básicos del modelo. Lectura sobre las restricciones del modelo. Aplicar las reglas de integridad del modelo en un caso real. Generar archivos XML y manipularlos. Método Pedagógico empleado : Se utilizará el manejador de bases de datos SQL Server de Microsoft para aplicar el conocimiento adquirido. Pag. 2 de5

3 Se realizará la exposición de los temas por parte del profesor y se darán algunos ejemplos. Algunas clases tendrán un aspecto práctico. Se encargarán unas lecturas para ampliar el conocimiento del tema. Los alumnos deben demostrar su aprendizaje a través de tareas y exámenes. La participación de todos los alumnos es necesaria en las secciones de ejercicios para lograr los objetivos del curso. Se aplicará un aprendizaje cooperativo cuando sea posible. Recursos Didácticos Se usaran en la impartición de la clase un pizarrón, presentaciones por computadora así como prácticas en el laboratorio de computación utlizando el software SQL Server de Microsoft. Fechas de exámenes: Primer parcial: Lunes 27 de febrero 2012 Segundo Parcial: Viernes 13 de abril 2012 Tercer Parcial: Final: Miercoles 9 de mayo 2012 Políticas del curso El alumno deberá desarrollar un proyecto de una base de datos relacional y aplicar el proceso de normalización y el uso de SQL para generar el LDD y hacer consultas complejas. El maestro tomará la lista de asistencia en cualquier momento de la clase. No se permite ingresar al salón de clase después de la hora de inicio. No se permite salir del salón de clase, el alumno que sale no puede regresar y se le considera una falta. No se permite utilizar teléfonos celulares en el salón de clase, el timbre de un celular causa la expulsión del alumno del salón con una falta de asistencia. No se permite consumir ningún tipo de alimentos o bebidas en el salón. La evaluación será continua, es decir, además de las tareas semanales y los exámenes parciales habrá exámenes frecuentes (rápidos) que serán aplicados de manera imprevista (un examen rápido equivale a una tarea). La evaluación de cada unidad o proyecto se basará en los objetivos de aprendizaje previamente establecidos. Los mismos se especificarán antes de iniciar cada unidad o proyecto. En caso de deshonestidad académica (copiar, permitir copia, etc.) se le reportará al alumno una calificación de cero, independientemente de que la copia haya sido realizada en los exámenes parciales, examen final, trabajo final, e incluso en los exámenes frecuentes. Las tareas y trabajos se entregan en la fecha y forma definidas anteriormente por el maestro (no habrá prórrogas). Políticas de Evaluación del curso: NOTA: Deberán estar alineadas a las Políticas y Reglamentos de Evaluación de alumno de acuerdo al nivel correspondiente, Profesional o Posgrado Pag. 3 de5

4 Profesor Investigaciones y/o tareas Calificación Parcial Prácticas y exámenes rápidos Examen Parcial Total (100%) Ghassan Kahwati Jamal 50% 50% 0% 100% Calificación Final 3 Trabajo Examen Parciales Final Final % % Total (100%) 15% 25% 100% Datos Generales del(de los) Profesor(es): Nombre Teléfono Ubicación Correo E Hrs. de Asesoría Ghassan Kahwati Jamal Edificio 6 piso ghassan.kahwati@udem. edu.mx Martes y jueves de 4:00 a 6:00 pm. Bibliografía básica y complementaria : Libro de texto: SILBERSCHATZ, ABRAHAM / KORTH, HENRY Fundamentos de Bases de Dato McGraw Hill. Quinta Edición, España Biblioteca S582f PIATTINI MARIO et All Tecnología y Diseño de Bases de Datos Alfaomega - Rama, México Biblioteca T255 KROENKE DAVID M. Procesamiento de Bases de Datos Prentice Hall, México, DE MIGUEL ADORACIÓN, PIATTINI MARIO Fundamentos y modelos de Bases de Datos, 2ª. edición Alfaomega, España., Biblioteca M636t ELSMARI, ARMES / NAVATHE, SHAMKANT Fundamentals of database systems Pearson/Addison Wesley, c2007 Biblioteca E48fa MENDELSON Alberto Pag. 4 de5

5 Introducción a las Bases de Datos Relacionales. Pearson Educación, Buenos Aires, Biblioteca M537i ROB Peter / CORONEL Carlos Sistemas de Bases de Datos. Thomson., México, 2004 Mannino, Michael V Administración de bases de datos : diseño y desarrollo de aplicaciones McGraw-Hill Interamericana, 2007 Biblioteca Acceso electronico Dietrich, Suzanne Wagner An advanced course in database systems : beyond relational databases Pearson/Prentice Hall, c2005 Biblioteca D566a Bases de datos con SQL Server 2005 Anaya Multimedia, c2007 Umanath, Narayan S. Data modeling and database design Thomson Course Technology, c2007 Biblioteca U48d, Acceso electronico Rob, Peter Database systems : design, implementation, and management Thomson/Course Technology, c2007 Biblioteca R628d, Acceso electronico Afyouni, Hassan A. Database security and auditing : protecting data integrity and accessibility Thomson/Course Technology, c2006 Biblioteca A258d Ullman, Jeffrey D. A first course in database system Pearson Prentice Hall, c2008. Firma de autorización Pag. 5 de5