COM Algoritmos y Programas / Algorithms and Programs

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1 COM Algoritmos y Programas / Algorithms and Programs Prerequisites: None Desarrollar la habilidad de analizar problemas computacionales, identificando datos de entrada y salida, así como el proceso en general para resolverlos. Formular soluciones a problemas computacionales en términos de algoritmos bien estructurados. Implementar algoritmos computacionales, aplicando técnicas básicas implicadas en el paradigma de la programación orientada a objetos. Introducción a Alice Clases, objetos, atributos y métodos Algoritmos y Programas El lenguaje de programación Java Diagramas de flujo y estados de flujo de control Arreglos de una dimensión: Búsqueda y clasificación. Listas, Archivos de texto y excepciones. Arreglos de dos dimensiones, eventos e interfaces gráficas de usuario. To develop the ability to analyze computational problems by identifying input and output data as well as the general process in order to solve them. To formulate solutions to computational problems in terms of well-structured algorithms. To implement computational algorithms by applying the basic techniques involved in the object-oriented programming paradigm. Introduction to Alice Classes, objects, attributes and methods Algorithms and programs The java programming language Flow diagrams and flow control statements One-dimensional arrays: searching and sorting Lists, text files and exceptions Two-dimensional arrays, events and graphical user interfaces. Dann, W., Cooper, S., and Paush, R. "Learning to Program with Alice. Pearson-Prentice Hall, second edition, 2009 Cairo, O. "Fundamentos de la Programación". Pearson-Prentice Hall, Deitel, H., and Deitel, P. "Java, -how to program". Pearson-Prentice Hall, seventh edition, 2007.

2 COM Estructuras de Datos para Ingeniería / Data Structures for Engineering Prerequisites: COM At the end of the course, the student will be able to: Understand the linear data structures. Implement these data structures using object oriented programming. Apply data structures to solve problems. Understand and apply recursive programming. Al final del curso, el estudiante será capaz de: Entender las estructuras de datos lineales. Implementar estas estructuras usando programación orientada a objetos. Aplicar estructuras de datos para resolver problemas. Entender y aplicar programación recursiva. Lewis, J. & Chase, J., "Java software structures: designing and using data structures", Second edition, Pearson Education, Inc., Principles of object oriented programming Sets Files Stacks Queues Linked lists Recursive programming Principios de la programación orientada a objetos. Conjuntos. Archivos. Pilas. Colas. Listas enlazadas. Programación recursiva.

3 COM Desarrollo de Aplicaciones informáticas / Computer Applications Development Prerequisites: COM Establecer una relación práctica entre áreas tecnológicas y administrativas. Saber como usar la tecnología de sistemas de información, especialmente en el desarrollo de sistemas de información. Entender las técnicas de modelado de datos y conocer algunas herramientas, para entender y diseñar los modelos de datos utilizados en bases de datos. Conocer los sistemas comerciales de bases de datos (dbms s). Crear soluciones a problemas relacionados con los sistemas de información más comunes en los negocios. Utilizar elementos del lenguaje de programación visual basic.net para desarrollar aplicaciones de bases de datos con cliente-servidor y arquitecturas de múltiples niveles. Conceptos generales de bases de datos, modelado de datos y el modelo de datos relacional. Una introducción pragmática al lenguaje de consulta estructurado. Microsoft Access y SQL server. El lenguaje de programación Visual basic.net Aplicaciones de bases de datos: arquitectura clienteservidor, arquitectura de varios niveles. To establish a practical relation between management and technological areas. To know how use the information systems technology, especially in the development of information systems. To understand the data modeling techniques and know some tools to understand and to design the data models used in databases. To know commercial database management systems (dbms s). To devise solutions to problems related with the most common information systems in business. To use elements of visual basic.net programming language to develop database applications with client-server and multi tier architectures. Database general concepts, data modeling and the Relational Data Model A pragmatic introduction to Structured Query Language. Microsoft Access and SQL Server. Visual basic.net programming language Database applications: client-server architecture, multi-tier architecture. Kroenke, D. M., "Database processing: fundamentals, design, and implementation", 10th ed., Pearson Prentice Hall, Bradley, J. Y Millspaugh, A.," Programming in Visual Basic.Ne", McGraw-Hill, 2006.

4 COM Estructuras de Datos Avanzadas / Advanced Data Structures Prerequisites: COM-11102, MAT Al final del curso, el estudiante será capaz de: Entender estructuras de datos no lineales. Analizar algoritmos en términos de su complejidad asintótica. Aplicar estructuras de datos no lineales para resolver problemas. Entender conceptos básicos de la teoría de graficas. Algoritmos de ordenamiento. Análisis. Algoritmos de búsqueda. Análisis. Árboles. Árboles binarios. Árboles binarios de búsqueda. Árboles AVL. Árboles B+. Hashing. Algoritmos de graficas. At the end of the course, the student will be able to: Understand non-linear data structures. Analyze algorithms in terms of their asymptotic complexity. Apply non-linear data structures to solve problems. Understand basic graph theory concepts. Sorting algorithms. Analysis Searching algorithms. Analysis Trees. Binary trees. Binary search trees AVLl trees B trees Hashing Graph algorithms Lewis, J. & Chase, J., Java software structures: designing and using data structure, Second edition, Pearson Education, Inc., 2005.

5 COM Sistemas de Bases de Datos / Database Systems Prerequisites: SDI-14105, COM-16203, COM Identificar y definir los conceptos y bases de los sistemas de bases de datos y explicar los aspectos teóricos y prácticos del modelo de datos relacional. Aplicar el análisis del sistema de base de datos y diseñar metodologías para el desarrollo de bases de datos. Crear modelos de bases de datos conceptuales, utilizando técnicas estándar del modelado de bases de datos. Conceptos y principios de los sistemas de bases de datos. Técnicas del modelado de datos conceptuales. Modelo de datos relacional. Álgebra relacional. El lenguaje de consulta estructurado (SQL) Sistema comercial relacional de gestión de bases de datos. Diseño e implementación de aplicaciones de bases de datos. Conceptos del Gestor transaccional. To identify and define concepts and foundations of data base systems and explain the theoretical and practical aspects of the relational data model. To apply data base system analysis and design methodologies for the development of data bases. To create conceptual data base models using standard data modeling techniques. Data base systems concepts and principles. Conceptual data modeling techniques. Relational data model. Relational algebra. Structured query language (SQL). Commercial relational database management systems. Database applications design and implementation. Transaction processing concepts. Elmasri, R. & Navathe, S., Fundamentals of Database Systems, 5th ed., Pearson Addison-Wesley, Date, C. J., "An Introduction to Database Systems", 8th ed., Pearson Addison Wesley, 2004.

6 COM-12102Análisis y diseño de Sistemas de Información / Information Systems Analysis and Design Prerequisites: COM-12101, COM Describir las dos dimensiones fundamentales que existen en los proyectos de software: Ingeniería y gestión de proyectos. Entender los conceptos del desarrollo ágil de software, de la arquitectura de software y de los patrones de diseño. Desarrollar un proyecto de software, trabajando en equipo y combinando las dimensiones de la ingeniería y la gestión de proyectos. Desarrollo ágil de software: prácticas ágiles, planeación y pruebas. Refactorización de arquitectura de software: Atributos de la calidad del software, arquitectura Middleware, arquitectura dirigida por modelos (MDA). Principios del diseño: responsabilidad única, abierto/cerrado, sustitución de Liskov, Inversión de dependencias y segregación de interfaces. Patrones de diseño: interface, responsabilidad, construcción, operación y extensión. To describe the two fundamental dimensions existing in software projects: engineering and project management. To understand the concepts of agile software development, software architecture and design patterns. To develop a software project, working in teams and combining the engineering and project management dimensions. Agile software development: agile practices, planning, testing. Refactoring Software Architecture: software quality attributes, middleware architecture, model-driven architecture. Design principles: single responsibility, openclosed, Liskov substitution, dependency inversion and interface-segregation. Design patterns: interface, responsibility, construction, operation, extension. Peterson, D., J. Hennesy, J.; Computer Organization & Design: The Hardware/Software Interface; Morgan Kauffmann Publishers, 3rd edition; 2005

7 COM Inteligencia de Negocios / Business Intelligence Prerequisites: COM Describir el proceso de toma de decisiones. Entender los conceptos principales y las herramientas de la inteligencia de negocios. Reconocer las mejores prácticas en la gestión del rendimiento. Sistemas de soporte de decisiones. Modelado y análisis. Inteligencia de negocios. Almacenamiento de datos. Análisis de negocios y visualización de datos. Gestión del rendimiento. To describe the decision making process. To understand the main concepts and tools of business intelligence To recognize the best practices in performance management Decision Support Systems Modeling and Analysis Business Intelligence Data Warehousing Business Analytics and Data Visualization Performance Management Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang, and Ramesh Sharda, Decision Support Systems and Business Intelligence Systems, Eigth edition, Pearson, 2007.

8 COM Programación y Organización Computacional / Computer Programming and Organization Prerequisites: COM-11103, SDI Introducir al estudiante a la arquitectura de un procesador moderno altamente integrado, a los problemas de software, a los lenguajes de programación y a los sistemas operativos. Tecnología electrónica La arquitectura de una computadora digital. El procesador Intel Pentium como un ejemplo de un estado de la unidad de procesamiento de arte. Lenguaje ensamblador. Técnicas y herramientas de la programación To introduce the student to the architecture of a modern highly inegrated processor, Software issues, Programming languages and Operating systems. Electronic technology. The architecture of a digital computer. The intel pentimu processor as an example of a state of the art processing unit. Aseembly language. Programming techniques and tools. Irvine, K.P., "Assembly Language for Intel Based Computers", Prentice Hall, 4th Edition, 2003.

9 COM Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Prerequisites: COM-11103, MAT Al final del curso el estudiante será capaz de: Identificar la mejor técnica para representar el conocimiento. Resolver problemas mediante la búsqueda. Diseñar agentes inteligentes. Planear y construir artefactos que exhiban inteligencia. Introducción a la inteligencia artificial. Fundamentos filosóficos. Agentes inteligentes. Programación simbólica y funcional: Lisp. Deducción, razonamiento y solución de problemas. Representación de conocimiento. Sistemas basados en el conocimiento. Aprendizaje. At the end of the course, the student will be able to: Identify the best technique to represent knowledge. Solve problems by searching. Design intelligent agents. Plan and construct artifacts that exhibit intelligence. Introduction to artificial intelligence. Philosophical foundations. Intelligent agents. Symbolic and functional programming: Lisp. Deduction, reasoning and problem solving. Knowledge representation. Knowledge-based systems. Learning. Rusell, S., Norvig, P., Artificial Intelligence: a modern approach, second edition, Upper Saddle River, NJ, USA, Prentice Hall, 2002.

10 COM Sistemas Operativos / Operating Systems Prerequisites: SDI El estudiante será capaz de entender los conceptos y los componentes de un sistema operativo moderno para organizar los recursos locales y remotos. El estudiante será capaz de formular y diseñar aplicaciones concurrentes. The student will understand the concepts and components of a modern operating system to organize the local and remote resources. The student will be able to formulate and design concurrent applications. Silberschatz, A., Galvin, P.B., Gagne, G., Operating System Concepts, 7/e, John Wiley & Sons Introducción, Gestión de procesos. Gestión de memoria. Gestión de archivos. Sistemas de red. Almacenamiento distribuido. Funcionalidad distribuida. Seguridad. Introduction, Process management Memory management File management Network systems Distributed storage Distributed functionality Security

11 COM Procesos de Negocio / Business Processes Prerequisites: COM Entender la empresa por el proceso de correr un negocio. Entender como representar el proceso de negocio, los actores y las relaciones. Entender como el ITCs ayuda al proceso de negocio. Utilizar metodologías y herramientas modernas para apoyar la representación y el análisis de los elementos del proceso de negocios y su relación. Diseñar procesos de negocios y evaluar su desempeño. Procesos de negocios, empresa, arquitectura y procesos. Arquitectura. Modelado de procesos de negocios. Análisis de procesos. Diseño de procesos de negocios. Tecnologías de información y telecomunicaciones para apoyar el proceso de negocios. To understand the enterprise by the running business process. To understand how to represent business process, actors and relations. To understand the way the ITCs is supporting the business process. To use modern methodologies and tools to support the representation and analysis of the elements of business process and their relation. To design business process and evaluate their performance. Business processes, Enterprise Architecture and Processes Architecture Business Process Modeling Process Analysis Business Process Design Information Technologies and Telecommunications to support the business process. Spewak, S. Enterprise Architecture John Wiley & Sons, Rummler, G. and Brache, A. Improving Performance: how to manage the white space on the organization chart, Jossey Bass, Second edition, Grover, V. and Kettinger, W. Business Process Change: reengineering concepts, methods, and technologies, IDEA Group Pub

12 COM Sistemas Distribuidos / Distributed Systems Prerequisites: COM-11107, COM Los estudiantes serán capaces de diseñar sistemas distribuidos utilizando las tecnologías e infraestructuras.net-dcom y j2ee. Los estudiantes serán capaces de evaluar diseños alternativos para necesidades específicas en el rendimiento del procesador, de la memoria utilizada y los requerimientos de tiempo de respuesta. Los estudiantes serán capaces de aplicar conceptos teóricos en el análisis de la implementación de componentes específicos, utilizando protocolos para interoperar componentes y piezas de software en plataformas heterogéneas. Introducción a los sistemas distribuidos. Los modelos multi niveles. Infraestructura. Integridad transaccional. Sistemas de colas. Componentes en.net. Servidores de aplicaciones en j2ee y en ee5. El marco de las especificaciones api. Modelos de objetos distribuidos. Corba. Servicio de localización. Modalidades de entrega. RPCs. Modelo Skel-stub. Los modelos de devolución de llamadas. Rmi y servicio de registro. Servicio de nombres. Desempeño y eficiencia. Unión de componentes. Notificación de error y mecanismos de tratamiento. Students will be able to design distributed systems using both technologies and infrastructure.netdcom and j2ee. Students will be able to evaluate alternative designs to specific needs on the performance in processor, memory used and response time requirements. Students will apply the theoretical concepts in the analysis of the implementation of specific components using protocols to interoperate components and software pieces on heterogeneous platforms. Introduction to distributed systems. The n-tiers models. Infrastructure. Transactional integrity. Queue systems. Component in.net. Application servers in j2ee and in ee5. The api specification framework. Distributed object models. Corba. Service location. Delivery modalities. RPCs. Skel - stub model. Callback models. Rmi and registry service. Naming Service. Performance and efficiency. Component pooling. Error notification and treatment mechanisms. Tanenbaum A.S., Van Steen M., Distributed Systems.- Principles and Paradigms-. 2th Ed.,Pearson Education. 2007, ISBN: Coulouris G., Dollimore J., Tim Kindberg. Sistemas Distribuidos.- Conceptos y Diseño. 3th Ed. Addison Wesley ISBN:

13 Soporte transaccional y cobertura. Contexto y notificación. Notificación de transacciones distribuidas. Eventos relacionados con la completez de transacciones y el procesamiento de errores. Modelos de seguridad, autenticidad y validación de permisos. Soporte transaccional en la plataforma Microsoft. Transactional support and coverage. Context and notification. Distributed transaction notification. Events related to transaction completeness and error processing. Security, authentication and permission validation models. Transactional support in Microsoft platform.

14 COM Ingeniería de Software / Software Engineering Prerequisites: COM-22103, COM Los estudiantes serán capaces de diseñar sistemas distribuidos utilizando las tecnologías e infraestructuras.net-dcom y j2ee. Los estudiantes serán capaces de evaluar diseños alternativos para necesidades específicas en el rendimiento del procesador, de la memoria utilizada y los requerimientos de tiempo de respuesta. Los estudiantes serán capaces de aplicar conceptos teóricos en el análisis de la implementación de componentes específicos, utilizando protocolos para interoperar componentes y piezas de software en plataformas heterogéneas. Calidad de software. Ingeniería des proceso de software. Definición del proceso. Medición del proceso. Análisis cualitativo del proceso. Control estadístico del proceso. Cambio del proceso e implementación. Gestión del cambio organizacional. Students will be able to design distributed systems using both technologies and infrastructure.netdcom and j2ee. Students will be able to evaluate alternative designs to specific needs on the performance in processor, memory used and response time requirements. Students will apply the theoretical concepts in the analysis of the implementation of specific components using protocols to interoperate components and software pieces on heterogeneous platforms. Software quality. Software process engineering. Process definition. Process measurement. Qualitative analysis of the process. Statistical process control. Process change and implementation. Organizational change management. Pressman R., Software Engineering: a practitioner s approach, mcgraw Hill, Sommerville I, Software Engineering, Addison-Wesley, Jalote P., CMM in Practice;, Addison- Wesley, Humphrey W., Introduction to the Team Software Process, Addison- Wesley.

15 COM Gráficas por Computadora / Computer Graphics Prerequisites: MAT , COM Discutir los elementos implicados en un proyecto de gráficas por computadora: teoría, hardware, lenguajes de programación, Paquetes de software e interfaces. Entender los principios matemáticos de las gráficas por computadora. Desarrollar programas gráficos en 2D y 3D. Implementar simuladores interactivos en 3d para la visualización de ambientes realistas. Programación gráfica utilizando opengl. Interfaces de entrada y salida e interactividad. Modelado geométrico. Transformaciones afines. Vistas y perspectivas. Gráficas jerárquicas To discuss the elements involved in a computer graphics project: theory, hardware, programming languages, software packages and interfaces. To understand the mathematical principles of computer graphics To develop complex 2D and 3D graphic programs. To implement interactive 3d simulators for visualization of realistic environments Graphics programming using opengl. Input and output interfaces and interactivity Geometric modeling. Affine transformations. Views and perspectives. Hierarchical graphics Francis S. Hill Jr., Stephen M. Kelley, Computer Graphics using opengl, 3/e, Prentice Hall, 2006

16 COM Fundamentos matemáticos de la computación/ Mathematical Foundations of Computing PrerequisitesMAT-14102, MAT-14300, SDI Introducir al estudiante dentro de los principios matemáticos que subyacen en las ciencias computacionales. Lógica formal Teorema de Godel. Jerarquía de Chomsky. Autómatas finitos. Pila de autómatas. Máquinas de Turing. Teoría de Shannon de comunicaciones. Complejidad de Kolmogorov. To introduce the student into the mathematical principles underlying the computer sciences. Formal logic. Godel s theorem. Chomsky s hierarchy. Finite automata. Stack automata. Turing machines. Shannon s thoery of communications. Kolmogorov s complexity. Beckman, F.S., (1981). Mathematical Foundations of Programming. Addison-Wesley.

17 COM Algoritmos Numéricos por computadora/ Computer based Numerical Algorithms PrerequisitesMAT-14102, MAT-14300, SDI-11322

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