OSCAR ALBERTO CASTAÑO RESTREPO HENRY DAVID ZAMORA ABRIL

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1 DISEÑO DE MODELOS DE PLANEACION Y PROGRAMACION DE PRODUCCION EN UNA EMPRESA DE ALIMENTOS DE CONSUMO MASIVO OSCAR ALBERTO CASTAÑO RESTREPO HENRY DAVID ZAMORA ABRIL UNIVERSIDAD DE LA SABANA FACULTAD DE INGENIERIA PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL CAMPUS PUENTE DEL COMUN CHIA 2007

2 DISEÑO DE MODELOS DE PLANEACION Y PROGRAMACION DE PRODUCCION EN UNA EMPRESA DE ALIMENTOS DE CONSUMO MASIVO OSCAR ALBERTO CASTAÑO RESTREPO HENRY DAVID ZAMORA ABRIL Trabajo de grado presenado como requisio Para opar al iulo de Ingeniero Indusrial Direcor: MsC. CESAR LÓPEZ Ingeniero Indusrial UNIVERSIDAD DE LA SABANA FACULTAD DE INGENIERIA PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL CAMPUS PUENTE DEL COMUN CHIA

3 NOTA DE ACEPTACIÓN 2 Presidene Jurado Jurado Jurado Bogoá D.C., marzo de

4 NOTA DE ADVERTENCIA Ariculo 23 de la Resolución No. 3 de Julio de 946. La Universidad no se hace responsable por los concepos emiidos por sus alumnos en sus rabajos de esis. Solo velará por que no se publique nada conrario al dogma y a la moral caólica y por que las esis no conengan aaques personales conra persona alguna, anes bien se vea en ellas el anhelo de buscar la verdad y la jusicia. 4

5 CONTENIDO INTRODUCCIÓN... 6 JUSTIFICACION DEL PROYECTO MARCO REFERENCIAL ANTECEDENTE DE LA EMPRESA DESCRIPCION DEL PROCESO DE PRODUCCION DE PAPAS FRITAS Pelado Inspección y core Rebanado Lavado de hojuelas Freidor de hojuelas Saborizane PROCESOS DEL AREA DE LOGISTICA Planeación de la demanda Maeria prima Sisema de información de invenarios de produco erminado Programación de plana Producción Tiempos mueros del proceso ANALISIS DOFA PARA LA PLANEACION Y PROGRAMACION DE PRODUCCION MARCO CONCEPTUAL PLANEACION PLANEACION DE LA DEMANDA Méodo cualiaivo Méodo cuaniaivo Recolección de la información: Análisis preliminar: Serie de iempo Modelos de pronósicos en SmarForecas PLANEACION DE LAS CAPACIDADES Coro Plazo Mediano y largo plazo Tipos de Capacidades Capacidad diseñada Capacidad Real o Disponible Ajuses de las capacidades PLAN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES (MRP) Programa Maesro de Producción (MPS) Lisa de Maeriales Invenarios LOTES

6 2.5. Canidad periódica de pedidos Periodo Consane Loe a Loe Mínimo Coso Toal Mínimo Coso uniario Loe económico (EOQ) CRITERIOS MULTIPLES Méodos de decisión con crierios múliples Programación fraccional MODELOS DE PLANEACION DE LA PRODUCCION MODELOS PARA LA PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Modelo con función minimizar cosos de operación y almacenamieno Modelo con función para minimizar el iempo de ocio Modelo con función para maximizar el volumen de producción Modelo con función maximizar producividad de línea de manufacura DETERMINACIÓN DE VALORES PARA LA FORMULACIÓN DE LOS MODELOS D: Demanda agregada en horas por semana Cd: Capacidad disponible en el periodo Ca: Capacidad de almacenamieno en horas por semana CT: Capacidad disponible de ransio vehicular en horas por semana Tp: Tasa de producción Io: Invenario Inicial Co: Coso de operación h: Coso de manener invenario (holding) TM: Tiempos mueros INSTRUMENTACIÓN FORMULACIÓN EPERIMENTACIÓN Y RESULTADOS Análisis de resulados de la línea Análisis de resulados de la línea CONCLUSIONES RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFIA

7 LISTA DE DIAGRAMAS Pág. Diagrama. Proceso de producción de papas frias 20 Diagrama 2. Procesos del área de Logísica de Frio Lay 25 Diagrama 3. Acividades del proceso de planeación de la demanda 26 Diagrama 4. Acividades para la oma de decisión del programador de plana 28 Diagrama 5. Análisis DOFA (Debilidades, Oporunidades, Foralezas y Amenazas) para la planeación y programación de producción. 3 Diagrama 6. Planeación de acividades para la producción 35 7

8 LISTA GRAFICAS Pág. Grafica. Ingreso de Papa a los volcadores o bines 2 Grafica 2. Peladora 2 Grafica 3. Clasificador de amaños 22 Grafica 4. Mesa de inspección y core 22 Grafica 5. Proceso de Rebanado 23 Grafica 6. Cabeza del rebanador 23 Grafica 7. Calibrador de hojuela 24 Grafica 8. Lavadora de hojuelas de papa. 24 Grafica 9. Freidor de hojuelas de papa 25 Grafica 0. Rodillo Saborizane 25 Grafica. Grafica de pronósico por medio de Promedio móvil lineal 40 Grafica 2. Grafica de pronosico por medio de promedio móvil simple 4 Grafica 3. Aplicación de exponencial simple en SmarForecas 43 Grafica 4. Aplicación de suavización doble en SmarForecas 45 Grafica 5. Aplicación modelo suavización Winer en SmarForecas 46 Grafica 6. Análisis de demanda de Papa Pollo Familiar 62 Grafica 7. Horas a producir vs. Horas de demanda. 7 Grafica 8. Invenario agregado de la línea en horas por semanas 7 Grafica 9. Ocio de producción en el periodo de iempo. 73 Grafica 20. Horas máximas de producción versus pronosico de demanda 74 Grafica 2. Producción por horas de cada sabor en la línea. 75 Grafica 22. Horas de producción en las 52 semanas 76 Grafica 23. Invenario Agregado durane las 52 semanas 77 Grafica 24. Producción por sabor de la línea 2 78 Grafica 25. Análisis de capacidades de producción conra Pronosico 83 Grafica 26. Programas de producción de las líneas y 2 84 Grafica 27. Cuadro de regisro de iempos mueros 86 8

9 LISTA DE CUADROS Pág. Cuadro. Daos aleaorios de vena para ejemplo de promedio simple 39 Cuadro 2. Daos aleaorios de vena del produco A 42 Cuadro 3. Daos aleaorios para aplicación de Suavización doble 44 Cuadro 4. Capacidad de horas de almacenamieno de la producción de la línea 63 Cuadro 5. Capacidad de producción de las líneas de papa 64 Cuadro 6. Invenario inicial para los producos de la línea y 2, respecivamene 64 Cuadro 7. Cosos aproximados de operación de las líneas. 65 Cuadro 8. Coso aproximado de manener invenario. 65 Cuadro 9. Tiempo muero. 65 Cuadro 0. Porcenaje de uilización de sabor por semana en la línea 87 Cuadro. Porcenaje de uilización de sabor en la línea 2 88 Cuadro 2. Demanda agregada de las líneas y 2 por cada semana 89 Cuadro 3. Capacidad de producción en el 2007 en Papa Fria 90 Cuadro 4. Capacidad de ransio vehicular en el 2007 en Colombia 9 Cuadro 5. Horas de producción por sabor de la línea 26 Cuadro 6. Horas de producción por sabor de la línea

10 LISTA DE ECUACIONES Ecuación. 30 Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación 6. 4 Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación. 46 Ecuación Ecuación Ecuación 4. 5 Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación Ecuación

11 LISTA DE ANEOS Pág. Anexo. Capacidad De Producción Conra Pronósico 90 Anexo 2. Archivo programa de producción 9 Anexo 3. Tabla de regisro de iempos mueros 92 Anexo 4. Facor de uilización por sabor 94 Anexo 5. Producción agregada de las líneas de producción de papa 96 Anexo 6. Capacidad de producción en el periodo 97 Anexo 7. Capacidad de ransio vehicular en el periodo 98 Anexo 8. Formulación de los modelos en gams de la línea 99 Anexo 9. Formulación de los modelos en gams de la línea 2 09 Anexo 0. Resulados de los modelos de la línea. 8 Anexo. Resulados de los modelos de la línea Anexo 2. Horas de producción por sabor. 47

12 GLOSARIO ACEITE VEGETAL: compueso orgánico obenido a parir de semillas u oras pares de las planas en cuyos ejidos se acumula como fuene de energía. BANDA TRANSPORTADORA: sisema mecanizado cuya función es ransporar maeriales o bienes. DIAGRAMA DE GANTT: diagrama que ilusra el iempo de inicio y erminación de una acividad ERP: (ENTERPRISE RESOURCE PLANNING): sisemas inegrados de información, compuesos por un conjuno de módulos funcionales (logísica, finanzas, recursos humanos, ec.) los cuales se basan en una única base de daos cenralizada para garanizar inegridad y unicidad de la información. ESTADÍSTICA INFERENCIAL: ese ipo de esadísica, ayuda a generar conclusiones o inferencias de una muesra. HOJUELAS: parícula delgada, aplanada de longiud similar y anchura. JEFE DE MARCA: en la compañía son las personas encargadas de liderar las acividades principales de mercadeo como comerciales, promociones de impaco nacional, impulso de marca ec. MASTER FILE: Persona encargada de adminisrar la base de daos de un sisema. MODELOS ARIMA: Modelo, auoregresivo, Inegrado y con promedios móviles (AuoRegressive Inegraed Moving Average). Es una familia de modelos esadísicos sofisicados usados por Box y Jenkins para describir las auocorrelaciones de una serie de iempo. PASABOCAS O SNACKS: Tipo de comida con aracivo sabor, el cual ayuda emporalmene a eliminar el deseo de comer de una persona. SKU (STOCK KEEP UNIT): Forma de idenificar un produco en érminos de invenario. TORNILLO SIN FIN: engranaje compueso de una rueda denada la cual ransmie el movimieno enre ejes que esán en ángulo reco. VOLCADORES O BINES: pequeño conenedor donde se almacena papa cruda 2

13 RESUMEN El rabajo de esa invesigación iene como objeivo diseñar un plan de producción para el proceso de papas frias, mediane la uilización de modelos y herramienas de opimización. El rabajo inicia con la descripción de las acividades para el proceso de papas frias en la plana principal de FrioLay Colombia, de forma al que se enga claro las diferenes resricciones del proceso producivo en su pare operacional; poseriormene se realiza un diagnósico a los procesos involucrados en la planeación y programación de la producción, donde se deermina mediane un análisis DOFA los punos críicos a raar en el rabajo. En una segunda insancia se pare de una invesigación eórica, en donde se susenan las disinas acividades que esán direcamene involucradas con la planeación y programación de la producción, así mismo, se indagan los principios eóricos de los ipos de modelos a uilizar. Finalmene se parameriza la información a uilizar en los modelos para realizar la formulación y experimenación en la herramiena GAMS. A parir del resulado de los disinos modelos se sugieren las decisiones de producir a un menor precio y con un excelene servicio. 3

14 ABSTRACT The main objecive of his invesigaion is design wih models and opimizaion ools a producion plan for he poaoes snacks process. The projec begins wih he descripion of he producion process of poaoes snacks in he main plan of FrioLay Colombia in order o clarify he differen resricions of he producive process in is operaional par; laer on, is carried ou a diagnosis wih he processes involved wih he producion plan and program, where is deermined by an analysis DOFA he criical poins o solve in he work. In a second insance he projec coninue wih a heoreical invesigaion, where i explains he aciviies direcly involved wih he producion plan, like wise, his chaper explains heoreical principles of he ypes of models o be use. Finally, he informaion needed is se up in he models so he formulaion and experimenaion can be run on he GAMS ool. Saring from he resul of he differen models he decisions are suggesed o achieve a beer resul in order o obain a smaller price and wih an excellen service. 4

15 OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Deerminar un plan de producción para el proceso de papas frias en la plana principal FRITO LAY Lda., mediane la uilización de modelos y herramienas de opimización con el fin de mejorar el proceso de oma de decisiones OBJETIVOS ESPECIFICOS - Definir el sisema producivo acual para conocer la siuación real de la operación de la plana uilizando esraegias de análisis de información. - Paramerizar la información relevane para realizar el modelo de planeación y programación de plana. - Formular los modelos represenaivos del sisema real para poder para realizar el proceso de simulación - Realizar un diseño experimenal que permia la obención de información para mejorar la oma de decisiones a la hora de planear producción - Analizar los daos obenidos del diseño experimenal que permiirá inerprear los resulados para faciliar la oma de decisiones 5

16 INTRODUCCIÓN FrioLay Colombia viene rabajando en el país desde 995, idenificándose por la calidad, servicio y precio de producos; gracias a su desarrollo diario hoy cuena con una paricipación en el mercado cercana al 55%, donde su principal produco por años han sido las papas frias. Moivados con la oporunidad de incremenar su uilidad operacional, se han desarrollado, con la ayuda de herramienas de opimización, diferenes modelos represenaivos del sisema que se cenran en el propósio de mejorar la oma de decisiones en el área operacional. Eso debido a que exise una falencia en la oma de decisiones denro del plan maesro de producción, el horizone de planeación esablecido no es el indicado y no exisen meodologías de evaluación enre beneficio coso, por al razón ese rabajo se cenra en enconrar mejoras significaivas en la realización del plan de producción en FrioLay Bogoa. En primera medida se deermina el esado acual del sisema operaivo de la empresa a parir de herramienas de invesigación, con el objeivo de desarrollar modelos represenaivos de la siuación real. Deerminada y analizada dicha información se genera la simulación de planeación y programación de la producción para la plana principal de FrioLay Bogoa con búsqueda de un objeivo claro, producir con una mayor precisión y a un a un menor coso. Para el desarrollo de la invesigación se uilizaron conocimienos de ingeniería indusrial, modelos maemáicos de programación de la producción y herramienas de opimización relacionados direcamene con el ema. 6

17 JUSTIFICACION DEL PROYECTO El creciene desarrollo económico del país, y los reos planeados por los nuevos mercados compeiivos hacen que los procesos producivos, como el de los pasabocas en FRITO LAY LTDA, se vean obligados a mejorar sus écnicas de planeación y programación de la producción. Esos facores se convieren en una de las principales esraegias para responder a las exigencias de venas en un iempo deerminado. Con la realización de ese proyeco se buscara, dar solución a una problemáica que viene afecando la producción, eficiencia, coso, servicio y producividad del proceso, debido a la fala de análisis cuaniaivo en la oma de decisiones por pare del área de planeación de producción, nosoros como invesigadores, buscamos que los modelos creados se acerquen de una manera eficaz a solucionar esa problemáica. Por oro lado es labor de un Ingeniero Indusrial organizar y opimizar la producción de bienes y servicios, por lo ano, ese proyeco inegra disinos conocimienos que se han esudiado durane la carrera, donde se uilizaran para dar una solución prácica y de gran valor agregado, ano para la compañía como para el esudiane. 7

18 . MARCO REFERENCIAL. ANTECEDENTE DE LA EMPRESA FrioLay hace pare del grupo PEPSICO, una cadena de alimenos y bebidas, ubicada enre las cinco primeras compañías de consumo masivo a nivel mundial. En 896 fue fundada Pepsi Cola, una empresa de bebidas gaseosas la cual poseriormene, en 96, encabezaría el gran grupo PEPSICO, conformado además por dos grandes compañías: Tropicana (jugos) y Frio Lay, El grupo PepsiCo esá conformado por dos grandes líneas: La primera de snacks o pasabocas, 2 donde FrioLay es el encargado de la producción y disribución de esos mismos. Esa compañía es líder mundial en el mercado de pasabocas, con sus marcas Papas Margarias, Lays o Ruffles (en el mundo), Dorios, Deodio y Cheeos, posicionadas en países como México, Esados Unidos, Thailandia, China, Japón, enre oros. La segunda línea es de bebidas, encabezada por Pepsi Cola, gaseosa que parocina gran número de evenos a nivel inernacional... FrioLay en Colombia. PEPSICO llegó a Colombia en 995 adquiriendo Producos Cronch, una compañía anioqueña de gran radición, la cual enía cenrada sus venas en la ciudad de Medellín. Unido a los producos de esa empresa colombiana, Frio Lay inrodujo al mercado nacional producos como Dorios y Ruffles. Para 998 se realizó una Alianza esraégica enre FrioLay y Savoy Brands Inernacional conocida en Colombia como Jack s Snacks, que se reiró en el año 2000 del mercado, dejando a cargo de Frio Lay el manejo de su porafolio de producos. Finalmene, en ese mismo año se realizó la alianza con Producos Alimenicios Margaria. En la acualidad FrioLay Colombia domina más del 55% del mercado nacional de snacks, en el cual compien empresas como Súper Ricas, Yupi y oras medianas y pequeñas empresas. La compañía cuena con 3 planas de producción dedicadas a los siguienes producos: Medellín: Dorios, Paacón, Chicles Dougles, Cheese ris, Meodio Mix. Bogoa Nore: Rosquias, Palios, Chicharrón. Inrane Corporaivo. Disponible en: hp:// 2 Glosario: Pasabocas 8

19 Bogoa, Monevideo: Papas, Deodio Naural y BBQ, Choclios Limón, Trissios, Cheeos, Bolicheeos, Maní Moo, Maní Salado, Maní con Pasas, Chokis y Gudiz..2 DESCRIPCION DEL PROCESO DE PRODUCCION DE PAPAS FRITAS. La plana principal de Frio Lay esa ubicada en la zona Indusrial de Monevideo de Bogoa, donde se lleva a cabo el proceso de producción de Papas frias en sus disinos sabores, el diagrama ilusra las acividades principales del proceso según Torres, José [3] y la Guía de Operaciones de Frio Lay [4]. 9

20 Diagrama. Proceso de producción de papas frias GRAFICA INICIO ACTIVIDADES Inicio PUNTOS DE CONTROL TIEMPO NO 3 FIN SI. Recibir maeria prima e insumos 2. Cumple con los esándares de calidad? 3. Rechazar loe 4. Lavado en el ornillo 5.Pelado Cerificado de calidad, Eslabón de calidad 20 Sg 60 Sg 6 6. Core Inspección de amaño y defecos 7 7. Rebanado Inspección de diámero de hojuela Lavado con agua poable 9. Escurrir papa en banda de escurrido 0 Sg 5 Sg NO FIN NO FIN 0 SI 3 4 SI 6 0. Freído. Cumple con los esándares de calidad? 2. Rechazar produco defecuoso 3. Saborizado 4. cumple con los parámeros de calidad? 5. Rechazar 6. Transpore a empaque Adición de sal y/o condimeno Análisis sensorial 3min +- 0sg 30 Sg 7 FIN 7. Empaque 48 Paq /sg FIN A coninuación se explican las principales acividades mencionadas en el diagrama, cada acividad esa descria con foografías omadas en la plana principal de Frio Lay..2. Pelado. El objeivo principal del proceso de Pelado es eliminar por lo menos el 95% de la cáscara para alimenar los procesos subsecuenes. En primera insancia la papa enra a ese proceso con cáscara, proveniene de los 3 volcadores o bines, ilusrados en la grafica. 3 Glosario: Volcadores o bines 20

21 Grafica. Ingreso de Papa a los volcadores o bines Con ayuda de un elevador, ilusrado en la grafica 2, la papa es ransporada por un 4 ornillo sin fin hacia la báscula, la cual regula la canidad de papa a pasar a la peladora. Durane ese ranscurso, la papa es lavada con agua a presión para prevenir alguna obsrucción en la máquina. Grafica 2. Peladora Elevador Kg / Bache 4 Glosario: Tornillo sin fin 2

22 .2.2 Inspección y core. Ese proceso consise principalmene en inspeccionar, corar y seleccionar las papas de acuerdo a su amaño. La papa es ransporada por 5 bandas del pelador a res esaciones de conrol: Esa banda ransporadora iene como función seleccionar las papas por su amaño, gracias a las aberuras ilusradas en la grafica 3, las papas pequeñas son reiradas del proceso, dejando fluir únicamene las papas grandes e ideales a los procesos subsecuenes. Grafica 3. Clasificador de amaños Esación de inspección. Las papas defecuosas y grandes son escogidas por el operario para validar su gravedad, si el defeco es solo por amaño, es parida por la miad, si no es así, se deja ir a la ercera esación. De igual forma se selecciona las papas con defecos exernos, por ejemplo: papas con color verdoso, daño mecánico o picada Esación de desecho. En esa esación el operario cora la pare dañada en forma lineal y reca, y dependiendo del amaño decide si se puede producir papas frias con esa misma. Ese procedimieno es descrio gráficamene en la grafica 4. Grafica 4. Mesa de inspección y core.2.3 Rebanado. El objeivo de esa acividad es corar las papas en 6 hojuelas a un grosor consane, como se ilusra en la grafica 5. 5 Glosario: Banda ransporadora 6 Glosario: Hojuelas 22

23 Grafica 5. Proceso de Rebanado Kg / bache La rebanadora recibe las papas del proceso de selección y la cora en hojuelas de acuerdo a un grosor predeerminado. Ese ensamblaje esa compueso de:.2.3. Cabeza del rebanador. Consise en ocho pares de navajas, monadas en una corona de sopore como se ilusra en la grafica 6. Esas navajas son cambiadas de acuerdo a la forma de la papa, por ejemplo, cuando se esa produciendo papa Margaria de Pollo es una navaja lisa y cuando es Ruffles es una navaja más ondulada. Grafica 6. Cabeza del rebanador Impulsor del rebanador. El impulsor esa ubicada por denro de la cabeza del rebanador, Ese roa vericalmene de 220 a 270 revoluciones por minuo. Inmediaamene después del proceso de rebanado, se verifica el grosor de hojuela y su respeciva variación enre 0 hojuelas de muesra aleaoria, para esa verificación de la hojuela, se uiliza un calibrador, ilusrado en la grafica 7. 23

24 Grafica 7. Calibrador de hojuela.2.4 Lavado de hojuelas. Durane 4 a 6 segundos en un anque cilíndrico, las hojuelas de papa son mojadas con agua, con el fin de remover el almidón y los desperdicios de esas mismas, para alimenar al freidor. Ese anque es ilusrado en la grafica 8. Grafica 8. Lavadora de hojuelas de papa..2.5 Freidor de hojuelas. El freidor consise en dos eapas de friura, en la primera las hojuelas de papa son salpicadas con 7aceie vegeal durane 3 a 4 segundos, y con la ayuda de los impulsores del freidor son ransporados a ravés de ese mismo para llegar a la segunda eapa, donde las hojuelas de papa son sumergidas durane 5 a 6 segundos en aceie vegeal caliene. Aproximadamene el aceie esa a una emperaura de 250 F. La explicación grafica del freidor es ilusrado en la grafica 9. 7 Glosario: aceie vegeal 24

25 Grafica 9. Freidor de hojuelas de papa 8 MM s BANDA DE ALIMEN- TACION A FREIDOR SPINNE R IMPULSORES SUMERGIDORA AREA AREA 2 AREA DE DESCARGA BANDA DE SALIDA.2.6 Saborizane. El objeivo de ese proceso es suminisrar una consisene y uniforme canidad de sal a la papa fria en un rodillo, como el que se ilusra en la grafica 0. Grafica 0. Rodillo Saborizane.3 PROCESOS DEL AREA DE LOGISTICA En la acualidad el área de logísica esa compueso de los procesos expuesos en el diagrama 2. Diagrama 2. Procesos del área de Logísica de Frio Lay 9 Requerimieno Planeación de La Demanda De Maeriales Programación De Producción Almacenamieno En Cenro De Disribución CENDIS Disribución a Bodegas en Las principales Ciudades CLIENTE 8 Fuene: Personal de la plana principal 9 Fuene: gerencia de operaciones de FrioLay

26 Como se puede observar, el área de logísica esa dividida en dos grupos, el primero esa encargado principalmene de la planeación de la operación, donde se desacan las acividades de planeación de demanda, planeación de maeriales, y planeación de la producción. El segundo grupo esa encargado del servicio a venas, sus acividades inician desde el almacenamieno de produco erminado en la plana principal hasa el almacenamieno en las bodegas de las principales ciudades del país, cabe aclarar que de igual forma ese grupo es el encargado de la disribución de produco erminado.3. Planeación de la demanda. El proceso de planeación de la demanda inicia con el análisis del pronosicador, poseriormene, en conjuno de los gerenes de venas y mercadeo se ajusan los picos de demanda, concluyendo el proceso en un consenso se define un pronósico de vena semanal con un horizone de res meses como se ilusra en el diagrama 3. Diagrama 3. Acividades del proceso de planeación de la demanda 0 La acividad principal e inicial del pronósico de venas, es realizada por el analisa de demanda, esa persona con el apoyo de la herramiena SmarForecas, pronosica la posible vena de los res siguienes meses. Ese pronósico es ajusado por los gerenes de vena de cada sucursal del país, donde se analiza el impaco de ferias, fiesas y evenos en los punos de venas. 0 Fuene: Analisa de demanda de FrioLay Colombia Ver en el capiulo 2, los modelos uilizados por el pronosicador y la explicación de ese sofware 26

27 Paralelamene los 2 jefes de marca de acuerdo a promociones y análisis de venas hisóricas, deerminan un posible pronósico de vena. Por lo ano se deerminan dos pronósicos. Al final del mes se realiza un consenso con los líderes de las áreas de Mercadeo, Finanzas, Planeación de la Producción y Venas para deerminar el pronósico final de demanda. Las variables para deerminar esa cifra por pare de cada área son: Mercadeo: Crecimieno de demanda causada por comerciales, ajuses de empaque y promociones de alo impaco. Finanzas: Venas de acuerdo al objeivo financiero a nivel país. Planeación de producción: Capacidad de las insalaciones de plana para reaccionar al pronósico. Ese análisis se realiza con una comparación grafica enre el oal de kilos de cada caegoría conra la capacidad de las líneas de producción en Kilos, como se explica en el anexo. En la acualidad el pronósico de venas es uilizado para deerminar el objeivo de vena por mes, y en planeación para realizar el requerimieno de maeriales, como se explica en el puno Maeria prima. Iniciando el proceso con una semana de anicipación al principio de cada mes, el pronósico de venas es uilizado para esimar los niveles de invenario de maerias primas requeridos para saisfacer las necesidades de la operación. Eso se hace mediane el modulo de Planning con el que viene doado el 3 ERP de Oracle. Para ello es necesario ajusar el MRP (Maerial Requiremen Planning) a un plan de producción (MPS) en donde el pronósico deermina las unidades a vender de cada SKU 4 y el Maser File 5 ajusa las fechas esimadas de producción de cada uno de esos íems. Una vez el sisema ha sido cargado con la información necesaria se corre el proceso de MRP, el cual uiliza parámeros previamene esablecidos sobre cada maerial para esablecer aspecos ales como iempos de enrega de maerias primas, sock de seguridad requerido, puno de re orden, ec. El proceso inerno de MRP uilizado por Oracle no difiere en muchos aspecos a los de cualquier oro ERP, si funcionalidad se esablece en sugerir los requerimienos de maeriales según el MPS ingresado, para ello realiza el BOM (Bill of maerials o explosión 2 Glosario: Jefe de marca 3 Glosario: ERP 4 Glosario: SKU 5 Glosario: Maser File 27

28 de maeriales) según la formulación o recea de cada SKU. Una vez explosionada la formula analiza las canidades en invenario para cada íem de maeria prima requerido y de acuerdo a los parámeros de sock de seguridad, lead ime, puno de re orden, ec., sugiere el paso a realizar sobre el íem, ya sea generar una orden de compra, rasladar el maerial enre bodegas o cancelar requerimienos previamene lanzados, enre oros. A pesar que la ubicación de la bodega de maerias primas no se encuenra direcamene en plana (alrededor de 00Ms de disancia enre ambas) los leads ime de ransferencia enre bodega y plana se asumen como nulos, de igual forma nunca se asume un invenario de produco erminado para las corridas del MRP dado que ese es manejado por oro ERP, IBES (Sisema inegrado de información)..3.3 Sisema de información de invenarios de produco erminado. El manejo sisemáico de produco erminado se realiza mediane oro ERP disino a Oracle llamado IBES, el cual iene como principal propósio esablecer las canidades de produco en las diferenes sucursales del país y el invenario de las disinas bodegas viruales 6 de Bogoa..3.4 Programación de plana. El programa de plana se realiza con un horizone de 24 horas en Excel en un 7 diagrama de Gan, donde se especifica el produco a producir, ano en canidades como en iempo como se puede observar en el anexo 2. Para deerminar el programa, se iene en cuena las acividades ilusradas en el diagrama 4. Diagrama 4. Acividades para la oma de decisión del programador de plana 8 6 Bodegas Viruales: Debido a la meodología de disribución uilizada no odas las bodegas se raan como físicas en el sisema, exisen bodegas viruales que facilian el seguimieno de los diferenes SKU s. 7 Glosario: Diagrama de Gan 8 Fuene: Programador de plana de FrioLay Colombia 28

29 Para la oma de decisiones del programador de plana, se iene en cuena variables de disribución (servicio a venas) y producción, las cuales se explican a coninuación:.3.4. Producos agoados. Con ayuda del sisema de información IBES se genera un informe dinámico en Excel de la canidad de producos agoados en las sucursales y su respecivo ránsio. Con ese informe se deerminan los producos críicos en las sucursales, para priorizar su producción Invenario de plana. En un archivo en Excel se observa el invenario de cada produco en la bodega principal, y se relaciona esa cifra con el pronósico de vena por día para deerminar la coberura en días del sku, como se ilusra en la ecuación (). Ecuación. Invenario _ Plana( xdía) Pr ónosico _ Vena( xdía) = Coberura _ Plana( xdía) () Con ese informe se deermina los producos con niveles bajos de invenario en plana para ener en cuena en programas de producción Esaus de la maquinaria y seguimieno del programa acual. En conjuno con el faciliador de producción y manenimieno, a primera hora del día, se indaga la ejecución del programa acual, y se realiza una reroalimenación de las eficiencias, iempos mueros y esados de maquinarías..3.5 Producción. Para la producción de papas frias, se ienen disponibles 2 líneas de producción. Línea : Generalmene es uilizada para producos Tipo B y C. Línea 2: En la acualidad esa línea produce las papas ipo A, y cuando se requiere apoya a la producción de Venezuela, produciendo Ruffles Crema de cebolla y Ruffles Naural. A coninuación se explicará la meodología uilizada en la plana para deerminar los iempos mueros..3.6 Tiempos mueros del proceso. Los iempos mueros del proceso, son las operaciones más lenas del proceso, o la que produce el menor 9 Throughpu en deerminado iempo. Es la operación que marca el rimo de la producción, esas paradas son regisradas en un formao, ilusrado en el anexo 3, el cual es diligenciado por los operarios en cada urno. 9 Throughpu: Tasa a la cual la empresa produce unidades vendibles por unida de iempo 29

30 20 Esas paradas esán divididas en res ipos: paradas ruinarias, paradas no ruinarias y oras paradas Paradas ruinarias - Lubricación: Son las deenciones que el operario realiza para engrasar las pares de la máquina que considere necesarias para su buen funcionamieno. - Aseo General: Limpieza realizada a la línea de producción. - Cambio de rollo, cina y formador: paradas ocurridas debido al cambio de rollo, cina o formador. - Arranques y ajuses: Tiempo empleado desde el energizado de la máquina hasa su puno ópimo, incluyendo las paradas para realizar modificaciones a la máquina con el fin de mejorar la operación. - Cambio de produco/amaño: Parada de la máquina para cambiar de una referencia a ora y realizar los alisamienos necesarios. Se incluyen aquí los cambios de sabor y gramaje Paradas no ruinarias. Averías - Neumáica: Aquellas que afecan los disposiivos que requieren de la presión de aire, como por ejemplo una avería por baja presión, mala regulación de los flujos, deerioro de las pares mecánicas de los elemenos neumáicos y odas las relacionadas. - Elécrica: Causada por redes sobrecargadas, desbalanceo de fases, fallas del fluido elécrico y afines. - Mecánica: Fala de lubricación, monioreo, daños en las pares móviles, faiga de los maeriales y elemenos. - Elecrónica: Paradas que se originan en cores, picos o ruidos elécricos, daños en arjeas o en programación. - Falla de proceso: Se considera sí cuando se deiene el empacado del produco debido a irregularidades en el proceso de elaboración - Falla de operación: Deención de la máquina ocasionada por un error en su operación. - Mesa llena: Deención de la máquina debido a exceso de produco en las mesas giraorias Oras paradas. 20 Esa información es suminisrada por la empresa 2 Mesas Giraorias: Mesas en donde se ubica el produco erminado para su selección y empaque 30

31 Manenimieno planeado: Deención en la producción por la ejecución de un manenimieno programado con anicipación. Ensayo: Deenciones en la producción, debidas a pruebas de nuevos producos, sabores, amaños referencias..4. ANALISIS DOFA PARA LA PLANEACION Y PROGRAMACION DE PRODUCCION Con el fin de analizar el enorno y analizar las principales incidencias para diseñar uno o varios modelos de opimización, se resume el diagnosico a la operación de papas frias con el análisis DOFA (Debilidades, Oporunidades, Foralezas y Amenazas) ilusrado en el diagrama 5. Diagrama 5. Análisis DOFA (Debilidades, Oporunidades, Foralezas y Amenazas) para la planeación y programación de producción. DEBILIDADES FORTALEZAS Fala de precisión del pronosico de venas por conar con una herramiena de pronósicos muy básica. No se cuena con un análisis de la capacidad de las insalaciones. Fala de sensibilización de áreas de la compañía de la imporancia del pronósico para la operación, ese es uilizado únicamene para el requerimieno de maerias primas. Fala de información de venas (promociones) al programador de plana. Capacidad limiada de almacenamieno de la bodega principal de produco erminado. Exise un proceso definido de planeación de la demanda, donde ineracúan las áreas principales de la compañía. Gracias a la aplicación del modulo de MRP de Oracle y a la buena relación con proveedores, no se presena ningún inconveniene en el abasecimieno de maeriales a la plana. Se cuena con 4 bodegas de produco erminado, ubicadas en las principales ciudades del país. Gracias a los buenos sisemas de información, se cuena con informes de venas e invenarios del país en iempo real. Maquinaria de úlima ecnología, con plan de manenimieno flexible. Fuerza laboral flexible para rabajar fines de semana y consiene del cumplimieno 00% del programa. OPORTUNIDADES AMENAZAS Aplicación de sofware de pronósicos de venas. Esablecer capacidad de invenario de produco erminado en las sucursales. Por medio de una programación de plana eficiene, en érminos de servicio, disminuir el nivel de agoados de papa. Esablecer modelos de llenado de canal eficienes, enregar el produco adecuado, en el lugar adecuado a la hora adecuada. Aumeno del objeivo de venas mensual por pare de la dirección general. Incremeno del porafolio de producos erminados. Perdida del SOM (Share of Marke) debido a falane de producos, compeencia agresiva en cuano a posicionamieno del mercado. Lanzamieno coninúo de oferas y promociones sin previo análisis de manufacura. 3

32 A pesar de enconrar diferenes debilidades para la programación y la planeación de la producción, se puede resalar la buena aciud de la compañía para sensibilizar a las áreas de producción, manenimieno y disribución de la imporancia de la programación efeciva de producción; de hecho, en el momeno se esa rabajando un bono de producividad para la gene de plana (operarios, almacenisas, canaseros, embolsadores, ec. ), donde el principal pilar para ganar el bono, es el cumplimieno del 00% de programa de producción, ese bono esa mejorando el compromiso hacia el programa de la gene en plana. A parir del diagnosico del área de Planeación de la compañía, se enconraron varias debilidades del pronosico de la demanda, debido principalmene a que la herramiena SmarForecas cuana únicamene con 5 modelos de pronósicos y la base de daos es limiada para la canidad de producos que iene la compañía, el área de planeación con el fin de mejorar su proceso principal, a parir del 2007 iniciará el proyeco de implemenar una herramiena más sofisicado y con un análisis esadísico más avanzado. Ora debilidad que se debe rabajar en la compañía es la uilidad del pronósico, pueso que en la acualidad únicamene es uilizado para el requerimieno de maeriales y el presupueso de venas, donde se esa perdiendo la imporancia de esa acividad que vincula a odas las áreas de la compañía. Por oro lado, la mayoría de los snacks producidos por Frio Lay, ienen una demanda con endencia, donde se encuenran semanas con incremenos de demanda y decrecimienos consanes. En iempos de decrecimienos, se esa generando el problema de sobre sock de produco erminado y por consecuene se obliga a parar las líneas de producción por fala de capacidad de almacenamieno, incurriendo en gasos de almacenamieno y de operación. En cuano las foralezas cabe resalar los buenos sisemas de información que iene el área de Operaciones, como es el modulo de MRP de Oracle e IBES para la información de invenarios y venas de las sucursales en iempo real, eso facilia el diseño de un modelo de programación de producción. De igual forma es imporane recalcar la flexibilidad del plan de manenimieno de la maquinaria de producción, debido a la ala ecnología que cuena esa compañía, de esa forma se puede programar sin resricciones que perjudiquen al servicio de la compañía. En las oporunidades, se enfaiza en revisar la capacidad insalada en las sucursales, eso es debido a que en la acualidad, se ha generado programas para cumplir el oal sugerido del país, y ha creado sobre-sock en unos producos y falane en oros, por lo ano al diseñar un programa sensible al invenario de las sucursales, se ve necesariamene la oporunidad de analizar la endencia y los días deseados de cada produco en cada región del país. Según lo comunico el área de operaciones, la demanda de papas frias en Venezuela es muy ala, de hecho no se ha esablecido ope de demanda, por lo ano consanemene se convive con producos agoados, como oporunidad se puede realizar un modelo, donde se garanice produco para la demanda local y para exporación. 32

33 La compañía iene como objeivo en el 2007 incremenar las venas a niveles record en el país; por consiguiene, el área de mercadeo y venas va a cenrar su incremeno en la ampliación del porafolio con la innovación de producos y el lanzamieno de oferas durane odo el año, eso genera una posible amenaza al área de operaciones, debido a que en la acualidad se uiliza al 00% las bodegas de produco erminado en el país con un porafolio de 50 sku, de igual forma al incremenar el porafolio de más sabores, se dificula la operación y se perjudica la producividad de las líneas de manufacura. La amenaza que se podría generar por improducividad y fala de servicio es la pérdida de clienes e incremeno de venas a la compeencia. 33

34 2. MARCO CONCEPTUAL 2. PLANEACION Según lo refiere Volaman-Berry-Clay, Ever, Machuca Domínguez, y Taha Hamdy. [4], [2], [9], [5] La planeación de la producción coordina de manera anicipada los facores que inervienen en la producción de las empresas como: - Mano de obra: la mano de obra es odo aquel individuo que se ve relacionado con la producción. - Maeria prima: maerial necesario para la realización del produco que cumpla con los requerimienos del cliene. - Maquinaria: es un conjuno de acividades que junas llevan al cumplimieno de los objeivos, La maquinaria permie mezclar las maerias primas para la realización de los producos. - Equipos: los equipos son herramienas que permie hacer uso de los recursos para lograr la coordinación de los facores que influyen en la elaboración de las acividades diarias de la producción. Con la sincronización de los facores aneriores se permie el cumplimieno de los requerimienos del cliene y llevan al cumplimieno de: - Uilidades que se desean lograr - Demanda del mercado - Capacidades y facilidades de la plana El diagrama 6 describe el proceso para esrucurar la información presenada. 34

35 Diagrama 6. Planeación de acividades para la producción 2.2. PLANEACION DE LA DEMANDA Teniendo en cuena a Ever Adam, Machuca Domínguez, Fogary Donald -Blacksone - Hoffman y Osorio Carlos [2], [9], [3], [], Nadie iene la capacidad de predecir el fuuro con la mayor exaciud. De lograrlo lo mas probable es que esa respuesa ese equivocada. Es por eso que el fuuro exioso del negocio esa basado en la planeación y el pronósico. El pronósico permie conocer si la ocurrencia de ese eveno es inminene. Cuando el inervalo de iempo en el que se piensa que ocurrirá el eveno es cercano a cero o cero, no exise la necesidad de planear, pero si el inervalo de iempo es largo y los resulados del eveno esán ligados a facores idenificables como peligrosos para el negocio, la realización de la planeación desempeña un papel imporane. En el caso de que eso ocurra es necesario llevar a cabo un pronósico para que se puedan omar acciones apropiadas. Es necesario realizar un pronósico de las acividades cada vez que la gerencia busca minimizar su dependencia del azar. Se debe ener en cuena que la meodología o sisema de pronósicos debe ener una relación exiosa enre las áreas involucradas del sisema, En una empresa el pronósico oma un papel imporane en las acividades diarias como son: - Programación de producción - Adquisición de recursos 35

36 - Deerminación de requerimieno de recursos Esas res caegorías permien una planeación ípica y se pueden ener para el coro, mediano y largo plazo. A coninuación se explican los méodos uilizados para deerminar el pronósico de demanda 2.2. Méodo cualiaivo. Ese méodo esa muy ligado a uilizar la inuición, las encuesas o écnicas comparaivas para generar esimados acerca del fuuro, es un esquema muy personal debido a que no requiere de daos y sus enradas requeridas dependen del méodo a uilizar. En la acualidad se cuena con algunos méodos cualiaivos imporanes y básicos que se enumeran a coninuación: Opinión del adminisrador : el dueño del proceso usa el mejor juicio para realizar el pronosico, En algunas ocasiones conara con daos que apoyen su decisión, para oras la persona exagera las decisiones basándose en su experiencia Jurado de opinión ejecuiva: Un grupo de adminisradores de alo nivel se unen y dan un pronosico mas acerado y con alo nivel Mezcla de fuerza de venas: Cada vendedor que conforma la fuerza de venas, enrega una esimación de las venas que endrá su secor. Ese esimado pasa de nivel en forma ascendene hasa que los direcivos hacen su pronosico respecivo de forma coleciva. Invesigación de mercados: Ese méodo incluye encuesas a clienes ano poenciales, como acivos. Con esa clase de encuesa lo que se hace es esudiar sus necesidades, gusos y preferencias con respeco a sus planes fuuros para la adquisición de nuevos producos. De igual forma se realiza esa acividad, con el fin de analizar la respuesa a nuevos producos. Con la realización de las encuesas se puede dar una esimación de vena. Esos pronósicos sirven para el desarrollo de nuevos producos y para la realización de pronósicos iniciales de venas. Méodo Delphi: ese méodo es uilizado para desarrollar soluciones en consenso. Para la obención de las respuesas se crean grupos de experos, odos deben cumplir con algunos prerrequisios como no rabajar conjunamene y con idenidades desconocidas, se busca responder una serie de pregunas, para luego abular y analizar, ese proceso se lleva acabo hasa que el grupo llegue a un acuerdo Méodo cuaniaivo. Al conar con la información suficiene que permia obener los daos cuaniaivos necesarios se debe cumplir con cuaro pasos básicos para la realización de cualquier esudio de pronósicos, esos pasos son: 36

37 Recolección de la información: En oda compañía siempre exisen dos ipos de daos, los que enregan el diario de las acividades, y aquellos adquiridos de forma personal daos claves para la oma de decisión Análisis preliminar: El paso principal para el buen desarrollo de esa acividad es abular los daos y hacer un pequeño análisis con la ayuda de esadísica descripiva. Esadísica descripiva 22 En la vida coidiana odo proceso esa expueso a un sin numero de daos o información. La esadísica es una rama cienífica que proporciona oda clase de herramienas para organizar la información, y así se facilia el desarrollo de méodos que permian conocer el comporamieno de una o varias poblaciones. La información con la que se cuena en un principio, por lo general hace pare de una porción o subconjuno de alguna población oal, esa clase de subconjunos son llamados muesras. Para comprender lo que una muesra de daos pueda llegar a concluir acerca del comporamieno de una población, se debe enender la inceridumbre asociada a cada una de las muesras de la población oal. La esadísica descripiva lleva al uso de la 23 esadísica inferencial para ener una inerfase enre los daos y sus resulados: Para el proyeco se enfocará la invesigación de esadísica descripiva hacia las medidas numéricas dadas que se uilizan para resumir o caracerizar el conjuno de daos. Media ( µ o ): Es un valor único que resume un conjuno de daos. Señala el cenro de los valores y se ve represenado en la ecuación (2) x Χ = (2) n Mediana Es el valor que corresponde al puno medio de los valores después de ordenarlos de menor a mayor, o de mayo a menor. Cincuena por cieno de las observaciones son mayores de la mediana y 50% son menores que ella. 22 Jay L. Devore: Probabilidad y esadísica para la ingeniería y ciencias. 4º edición inernacional homson ediores. Cap paginas 2 a la 23 Glosario: Esadísica inferencial 37

38 Rango: Es la diferencia enre el valor más grande y el más pequeño de un conjuno de daos, la ecuación que lo define esa represenado en (3) Varianza: Rango = ValorMáximo ValorMínimo (3) La varianza es la medía ariméica de las desviaciones cuadráicas con respeco a la media, en simples palabras es la dispersión de los daos con respeco a la media, la ecuación que represenada esa medida es ilusrada en (4) Desviación Esándar: ( µ ) 2 σ = (4) N Es la raíz cuadrada de la varianza, es decir es ransformar la varianza a un valor que iene la misma unidad de medición que se uilizan en los daos originales, la desviación esándar es represenada como se ilusra la ecuación (5) 2 Coeficiene de variación: ( µ ) σ = (5) N Es la razón (cociene) de la desviación esándar y la medía ariméica, expresada como un porcenaje, represenado en la ecuación (6) 2 CV σ = (00) (6) Con esa información la invesigación será mas profunda. Si por alguna razón se iene más de una serie de daos se podrá usar la relación enre los daos esadísicos obenidos. Ora forma de analizar los daos es mediane la descomposición de los daos para así verificar los facores de endencia, esacionaria, cíclica y aleaoria. 38

39 2.2.3 Serie de iempo. La mayoría de los modelos que permien pronosicar la demanda de los producos se basan en el uso de daos hisóricos con unos daos obenidos a ravés del iempo Una serie de iempo es una descripción de los daos pasados, y un procedimieno lógico que permie pronosicar el fuuro. De ser así, es posible proponer un modelo maemáico que represene el procesó Modelos de pronósicos en SmarForecas. Esa información es basada según el Manual de la herramiena SmarForecas [2] SmarForecas es un sisema expero, el cual ayuda a realizar un pronósico rápido, lógico y manipulable. Donde cuena con la opción de ver varias venanas simuláneamene, con disinos daos de información como: la base de daos, graficas, repores, esadísicas A coninuación se explican los modelos de pronósicos uilizados en la herramiena Promedio simple. El promedio simple es cuando los diferenes periodos no ienen componenes esacionarios y consisen únicamene en las siuaciones de endencia e irregularidad, el desglosamieno de los periodos involucra únicamene la descompocisión de esos periodos en endencias. Para explicar ese modelo, se expondrá el ejemplo ilusrado en el cuadro : Cuadro. Daos aleaorios de vena para ejemplo de promedio simple Periodo VENTA ACTUAL (3 Q`s) Promedio ponderado movible (3 Q`s) Promedio ponderado móvible Forecas (5 Q s) Pormedio Ponderado móvible Mar Jun Sep Dic Mar Jun Sep Dic Mar Jun Sep Dic (5 Q`s) Promedio ponderado móvible Forecas La ecuación (7) a parir de la formulación del promedio [2], la cual es la misma ecuación uilizada en el méodo de promedios móviles, busca pronosicar la vena en Dic

40 = (7) De igual forma se puede deerminar el pronósico con 5 valores promediados con la ecuación (8) = (8) En promedios móviles se puede calcular promedios con 6, 7, 8 o más valores, la selección del inervalo depende del ciclo hisórico de venas. SmarForecas Exisen dos ipos de promedios móviles: Linear Moving Average: Ese ipo de modelo es apropiado para producos con endencia pero sin esacionalidad, en la grafica la línea roja ilusra los daos de la vena hisórica, la línea verde, ilusra el pronosico generado por la aplicación del promedio móvil lineal Grafica. Grafica de pronósico por medio de Promedio móvil lineal 24 Simple Moving Average: Ese ipo de modelo es apropiado para producos sin endencia y sin esacionalidad como se ilusra en la grafica 2 en la línea roja, la cual represena la vena hisórica del produco. 24 Fuene: Sofware SmarForecas versión 5. 40

41 Grafica 2. Grafica de pronosico por medio de promedio móvil simple Exponencial simple. De igual forma que el promedio móvil ese modelo uiliza únicamene los valores pasados para pronosicar los valores fuuros. Con ese modelo, el valor del pronósico en cualquier momeno del iempo es el peso ponderado de los valores analizados. Ese modelo da mayor peso a los valores presenes que a los valores pasados. El peso de las observaciones recienes es asignado muliplicando el valor α, y la siguiene observación reciene por (- α) α, y la siguiene observación (-α)² α El modelo Exponencial Simple puede ser escrio como lo expresa la ecuación (9): F = α + α ) + ( F (9) Donde : F + = Valor de pronósico para el periodo + α = Consane de suavización (0<α<) = Valor acual en el periodo F = Valor del pronósico para el periodo Escogencia de α: α cerca de cero, cuando la serie iene un desviación esándar considerable. α cerca de uno, cuando se quiere pronosicar dependiendo de los daos recienes. 25 Fuene: Sofware SmarForecas versión 5. 4