ESTRATÈGIES PER AL CÀLCUL DE LA INCERTESA
|
|
- Ana Valdéz
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 ESTRATÈGIES PER AL CÀLCUL DE LA INCERTESA Alicia Maroto, Ricard Boqué, Jordi Riu, F. Xavier Rius Departament de Química Analítica i Química Orgànica Institut d Estudis Avançats. Universitat Rovira i Virgili. Pl. Imperial Tàrraco, Tarragona Ja hem vist en articles anteriors la importància de calcular el valor de la incertesa associada a qualsevol resultat analític [Maroto, 001]. No obstant, el càlcul de la incertesa no és una tasca fàcil a causa de la dificultat a l hora d identificar i quantificar totes les fonts d incertesa presents en un procés de mesura químic. Això ha fet que s hagin proposat vàries estratègies per a calcular la incertesa dels resultats analítics. En aquest article revisarem les principals estratègies proposades per a calcular la incertesa. En concret, explicarem l estratègia proposada per l ISO (també coneguda com aproximació bottom-up ), que està basada en identificar, quantificar i combinar totes les fonts d incertesa del procediment analític [Eurachem 000]. Discutirem la dificultat que, en la pràctica, suposa a vegades l aplicació d aquesta aproximació a procediments químics d anàlisi. A continuació, explicarem dues aproximacions alternatives que calculen la incertesa de forma més global, és a dir, agrupant les fonts d incertesa sempre que sigui possible. La primera d aquestes aproximacions la va proposar l Analytical Methods Committee (AMC) [AMC 1995] i està basada en la utilització de la informació generada en els exercicis interlaboratori de tipus col laboratiu. La segona aproximació està basada en la utilització de la informació generada en el procés de verificació de la traçabilitat del mètode analític [Maroto 1999]. Finalment, avaluarem els avantatges i els inconvenients de cadascuna d aquestes estratègies. Estratègia proposada per l ISO (aproximació bottom-up ) L estratègia per a calcular la incertesa proposada per l ISO [BIPM 1993] es va aplicar inicialment a les mesures físiques i, posteriorment, Eurachem la va adaptar a les mesures químiques [Eurachem 1995]. Aquesta aproximació es basa en identificar, quantificar i combinar totes les fonts d incertesa del procediment analític. La Figura 1 mostra les quatre etapes diferenciades proposades per l ISO per a calcular la incertesa. 1
2 Especificació Modelat del procés de mesura Identificació Identificació de les fonts d incertesa Quantificació Càlcul de la incertesa estàndard Combinació Càlcul de la incertesa estàndard combinada Càlcul de la incertesa expandida Figura 1. Etapes que cal seguir per a calcular la incertesa segons el mètode de la ISO. Especificació En aquesta etapa s ha de modelar el procés de mesura. És a dir, s ha d establir quina és la relació que hi ha entre el resultat analític i els paràmetres dels què depèn. Per exemple, si valorem àcid clorhídric amb hidròxid sòdic, aquesta relació ve donada per: N HCl N V V NaOH NaOH = (1) HCl on N NaOH representa la normalitat de la dissolució valorant d hidròxid sòdic, V NaOH el volum gastat de dissolució valorant i V HCl el volum de mostra valorada. Identificació Una vegada modelat el procés de mesura, s han d identificar totes les fonts d incertesa. Sense pretendre ser exhaustius, algunes de les fonts d incertesa estan associades a l heterogeneïtat de la mostra, al calibratge dels instruments, a la puresa dels reactius, a les condicions ambientals i als errors aleatoris comesos pels analistes. En l exemple de la valoració, la incertesa del volum de NaOH gastat està associada al calibratge de la bureta, a la temperatura i a l error de l analista.
3 Quantificació En aquesta etapa s han de quantificar totes les fonts d incertesa identificades en l etapa anterior. Hi ha dues formes de quantificar-les: a) Experimentalment, és a dir, fent replicats en el laboratori. b) Fent servir informació disponible: certificats de calibratge, toleràncies del material volumètric, manuals d instruments, etc. És important assenyalar que tots els components d incertesa han d expressarse com una incertesa estàndard. En el cas de què aquesta incertesa es determini experimentalment, la incertesa estàndard s obté calculant la desviació estàndard dels replicats. Si s utilitza informació prèvia, la incertesa estàndard es sol obtenir dividint per 3 l interval proporcionat pel fabricant (això implica assumir que l interval de confiança segueix una distribució rectangular). Combinació Un cop s han calculat totes les fonts d incertesa, aquestes s han de combinar seguint la llei de propagació dels errors. D aquesta forma, s obté una incertesa estàndard combinada, u. El darrer pas consisteix en calcular la incertesa expandida, U. Per a calcular-la, cal multiplicar la incertesa estàndard per un factor de cobertura, k, (U = k u). Normalment, k és igual a. D aquesta forma, s obté un interval on existeix aproximadament un 95% de probabilitat de què es trobi el valor vertader. Estratègia proposada per l Analytical Methods Committee Aquesta aproximació es basa en calcular la incertesa globalment utilitzant la informació generada en els exercicis interlaboratori de tipus col laboratiu. En aquests exercicis els laboratoris participants han d analitzar una mostra seguint, tan fidelment com sigui possible, el mètode analític proposat pel responsable de l exercici. La incertesa dels resultats obtinguts amb el mètode analític s obté a partir de la desviació estàndard dels resultats obtinguts pels laboratoris participants. Com ja es va dir en un article anterior, aquesta desviació estàndard correspon a la reproductibilitat del mètode ja que els resultats s han obtingut per diferents laboratoris [Maroto 001]. En concret, la incertesa s obté multiplicant la desviació estàndard de la reproductibilitat, s R, pel factor de cobertura k, (U=k s R ). De la mateixa manera que en l estratègia proposada per l ISO, un factor de k= proporciona un interval on existeix aproximadament un 95% de probabilitat de què el valor vertader hi estigui contingut És important ressaltar que aquesta aproximació no considera fonts d incertesa associades a la heterogeneïtat de la mostra, a diferències entre la mostra analitzada en l exercici i la mostra de rutina analitzada en el laboratori (degudes al tipus de matriu o al nivell de concentració) ni a tractaments previs que es realitzen en les mostres de rutina però que no s han realitzat en l exercici 3
4 col laboratiu. Per tant, aquestes fonts d incertesa s haurien d incloure en el cas de què fos necessari. Estratègia basada en utilitzar la informació obtinguda en la validació del mètode Aquesta estratègia calcula la incertesa utilitzant la informació generada en el procés de verificació de la traçabilitat del mètode. Aquesta aproximació té l avantatge de què suposa poc treball addicional ja que, tal i com vam veure en un article anterior d aquesta sèrie [Maroto 001], no té sentit calcular la incertesa d un resultat si prèviament no s ha verificat la traçabilitat del mètode analític utilitzat. La Figura mostra que la traçabilitat del mètode s ha de verificar amb una mostra representativa. És a dir, s ha d utilitzar una mostra que sigui el més semblant possible a les mostres de rutina que s analitzaran amb el mètode analític. Només en el cas de què la mostra de referència sigui representativa, podrem assegurar la traçabilitat dels resultats obtinguts en analitzar les mostres de rutina. A més, la mostra de referència s ha d analitzar en condicions intermèdies de precisió, és a dir, variant tots aquells factors que puguin influir en la variabilitat dels resultats. Per tant, la mostra s hauria d analitzar en diferents dies, per diferents analistes, etc. Mètode analític Referència Incertesa del mètode analític associada a la mostra de rutina Mostra representativa Mostra de rutina Resultat ± Incertesa Condicions d assegurament de la qualitat x 1 x.. x mètode traçable? Sí Incertesa, U Valor de referència, x ref altres components Figura. Incertesa dels resultats utilitzant la informació generada en el procés de verificació de la traçabilitat. Un cop s ha verificat la traçabilitat, ja es pot calcular la incertesa de les mostres de rutina. Aquesta incertesa pot obtenir-se a partir de la informació obtinguda en la verificació de la traçabilitat. A més, també pot ser necessari incloure altres termes en la incertesa final. És important ressaltar que el laboratori ha d estar sota condicions d assegurament de la qualitat per a què, al llarg del temps, 4
5 el laboratori pugui assegurar: 1) que els resultats segueixen essent traçables; i ) que segueix essent vàlida la incertesa obtinguda a partir de la informació de la verificació de la traçabilitat. La Figura 3 mostra l expressió per a calcular la incertesa utilitzant la informació generada en la verificació de la traçabilitat. El primer terme correspon a la incertesa del procediment, u procediment, i considera la variabilitat experimental del mètode analític. Es calcula a partir de la precisió intermèdia del mètode analític. El segon terme, u traçabilitat, correspon a la incertesa associada a afirmar que el mètode és traçable. Es calcula tenint en compte la incertesa de la referència i la precisió intermèdia del mètode. El tercer terme, u pretractaments, considera la incertesa de l heterogeneïtat de la mostra i dels tractaments previs que no s han realitzat en analitzar la mostra utilitzada per a verificar la traçabilitat. Finalment, el quart terme, u altres termes, considera altres termes d incertesa com, per exemple, la incertesa associada a la variabilitat de la matriu de les mostres de rutina. Tal i com mostra la Figura 3, els dos primers termes s obtenen utilitzant la informació de la verificació de la traçabilitat mentre que els dos darrers s han de calcular posteriorment en el cas de què sigui necessari. La incertesa final s obté combinant els quatre termes d incertesa i multiplicant pel factor de cobertura, k. Tal i com es fa en les altres aproximacions, s acostuma a utilitzar un valor de k= ja que proporciona un interval que conté el valor vertader amb aproximadament un 95% de probabilitat. Verificació de la traçabilitat Submostreig i pretratactaments Altres components U = k u + u + u + u procediment traçabilitat pretractaments altrestermes Figura 3. Components d incertesa de l estratègia basada en utilitzar la informació obtinguda en la verificació de la traçabilitat. 5
6 Avantatges i inconvenients de les estratègies proposades per a calcular la incertesa El càlcul de la incertesa amb l aproximació ISO té l avantatge de què, com s han hagut d identificar i quantificar totes les fonts d incertesa del mètode analític, es pot disminuir la incertesa dels resultats millorant aquelles parts del mètode que contribueixin més a la incertesa final del resultat. A més, la incertesa d algunes de les etapes del mètode com, per exemple, pesar o diluir la mostra, pot aprofitar-se per a calcular la incertesa d altres mètodes que també incorporin aquestes etapes. No obstant, l elevat nombre d etapes i de fonts d error dels mètodes analítics fa que sigui molt tediós, quan no difícil, calcular correctament la incertesa seguint l estratègia proposada per l ISO. Això ha fet que Eurachem hagi proposat utilitzar informació generada en els processos d assegurament de la qualitat i de validació dels mètodes d anàlisi per a calcular la incertesa de forma més global [Eurachem 000]. Per tant, aquesta nova estratègia s aproxima més a l aproximació basada en utilitzar la informació de la verificació de la traçabilitat del mètode. A diferència de l aproximació ISO, l avantatge de l aproximació proposada per l AMC és que calcula la incertesa globalment sense haver d identificar i quantificar cadascuna de les fonts d error d un procediment analític. L inconvenient d aquesta aproximació és que és difícilment aplicable ja que moltes vegades no es disposa d informació sobre exercicis col laboratius per al tipus de mostra i mètode analític utilitzat. A més, la incertesa calculada pot tenir molt poc a veure amb la incertesa d un laboratori individual. Finalment, l aproximació basada en utilitzar la informació obtinguda en la verificació de la traçabilitat té l avantatge de què implica molt poc esforç addicional ja que sempre s ha de verificar la traçabilitat abans de calcular la incertesa dels resultats. A diferència de l estratègia de l AMC, la incertesa calculada té a veure amb la del laboratori individual ja que s ha obtingut utilitzant la informació generada per aquell laboratori i no per altres laboratoris. Una altre dels avantatges és que, a diferència de l estratègia proposada per l ISO, aquesta estratègia és senzilla i fàcilment aplicable. Ara bé, l estratègia basada en utilitzar la informació de la verificació de la traçabilitat té com a desavantatge que hi ha poques referències amb un nivell elevat de traçabilitat (a tall d exemple, donat l elevat nombre d analits i de matrius existents en anàlisi química, només poden utilitzar-se materials de referència en un 5-10% dels casos). A més, pot haver factors que no s hagin variat representativament en analitzar la mostra de referència. Això fa que s hagin d incloure en la incertesa final altres termes associats a aquests factors. De totes formes, aquest treball addicional és molt menor que el treball necessari per a calcular la incertesa amb l aproximació ISO. Finalment, el fet de calcular la incertesa per blocs fa que no sigui tan immediata la identificació de les etapes crítiques del mètode analític i que, per tant, sigui més complicat disminuir la incertesa dels resultats en el cas de què sigui necessari. 6
7 Conclusions En aquest article hem estudiat les principals estratègies proposades per a calcular la incertesa. Així mateix, hem avaluat els avantatges i inconvenients de cadascuna d elles. Hem vist que l estratègia proposada per l ISO és difícilment aplicable a metodologies analítiques complexes. Això ha fet que les estratègies que s estan proposant avui en dia estiguin cada vegada més encaminades a calcular la incertesa globalment, és a dir, agrupant fonts d error sempre que sigui possible. Entre aquestes aproximacions globals, es troben la proposada per l AMC i la basada en utilitzar informació de la verificació de la traçabilitat. L aproximació de l AMC és difícilment aplicable i pot tenir poc a veure amb la del laboratori individual. Finalment, l estratègia basada en utilitzar la informació generada en la verificació de la traçabilitat és una bona estratègia per a calcular la incertesa. Això és degut a què és fàcilment aplicable a tot tipus de mètodes analítics i a què, donat que aprofita la informació de l etapa de validació, suposa molt poc esforç addicional. Referències bibliogràfiques Analytical Methods Committee, Analyst, 10 (1995) BIPM,IEC,IFCC,ISO,IUPAC,IUPAP,OIML, Guide to the expression of uncertainty in measurement, ISO, Ginebra,1993 EURACHEM, Quantifying uncertainty in analytical measurements, EURACHEM Secretariat, P.O. Box 46, Teddington, Middlesex, TW11 0LY, UK, 1995 EURACHEM/CITAC, Quantifying uncertainty in analytical measurement, EURACHEM/CITAC Guide, nd Edition, Alicia Maroto, Ricard Boqué, Jordi Riu, F. Xavier Rius, Incertidumbre y precisión Técnicas de Laboratorio, 66 (001) Alicia Maroto, Jordi Riu, Ricard Boqué, F. Xavier Rius, Analytica Chimica Acta 391 (1999) Els autors agraeixen tots els comentaris relacionats amb els continguts d aquest article. Poden dirigir-se, mitjançant correu electrònic, a l adreça: quimio@quimica.urv.es. Poden trobar una versió en suport electrònic d aquest article i informació suplementària a: 7
ESTRATEGIAS PARA EL CÁLCULO DE LA INCERTIDUMBRE
ESTRATEGIAS PARA EL CÁLCULO DE LA INCERTIDUMBRE Alicia Maroto, Ricard Boqué, Jordi Riu, F. Xavier Rius Departamento de Química Analítica y Química Orgánica Instituto de Estudios Avanzados. Universitat
Más detallesManual per a consultar la nova aplicació del rendiment acadèmic dels Graus a l ETSAV
Manual per a consultar la nova aplicació del rendiment acadèmic dels Graus a l ETSAV Versió: 1.0 Data: 19/01/2017 Elaborat: LlA-CC Gabinet Tècnic ETSAV INDEX Objectiu... 3 1. Rendiment global dels graus...
Más detallesAnnex 1 del document Validació de sistemes de mesura basats en la cromatografia líquida d alta eficàcia
Annex 1 del document Validació de sistemes de mesura basats en la cromatografia líquida d alta eficàcia EXEMPLE DE PREPARACIÓ DE MATERIALS DE CALIBRATGE I MATERIALS DE CONTROL Es vol validar un sistema
Más detallesTEMA 4 : Matrius i Determinants
TEMA 4 : Matrius i Determinants MATRIUS 4.1. NOMENCLATURA. DEFINICIÓ Una matriu és un conjunt de mxn elements distribuïts en m files i n columnes, A= Aquesta és una matriu de m files per n columnes. És
Más detallesCALIBRACIÓ D EQUIPS DE MESURA
CALIBRACIÓ D EQUIPS DE MESURA Jordi Riu, Ricard Boqué, Alicia Maroto, F. Xavier Rius Departament de Química Analítica i Química Orgànica Institut d Estudis Avançats Universitat Rovira i Virgili. Pl. Imperial
Más detallesPolinomis i fraccions algèbriques
Tema 2: Divisivilitat. Descomposició factorial. 2.1. Múltiples i divisors. Cal recordar que: Si al dividir dos nombres enters a i b trobem un altre nombre enter k tal que a = k b, aleshores diem que a
Más detallesTreball final de grau
Treball final de grau Estudi: Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica Títol: Automatització de maquetes FESTO amb PLC s S7-1200 Document: Alumne: Minerva Montenegro Gallardo Tutor utor:
Más detalles3. Per quantificar la incertesa, és habitual establir un marge d'error del... a).0,025. b).0,050%. c).0,050. d).0,025%.
Autoavaluació: Decisió Estadística i Errors Associats a una Prova de Decisió 1 1. Volem decidir quin és el nivell d'ansietat estadística dels estudiants de psicologia a la població en base als nivells
Más detallesUNITAT LES REFERÈNCIES EN L ÚS DELS CÀLCULS
UNITAT LES REFERÈNCIES EN L ÚS DELS CÀLCULS 1 Introducció de fórmules El programa Ms Excel és un full de càlcul que permet dur a terme tota mena d operacions matemàtiques i instruccions lògiques que mostren
Más detallesCristina Aguilar Riera 3r d E.S.O C Desdoblament d experimentals
Cristina Aguilar Riera 3r d E.S.O C Desdoblament d experimentals 1. OBJECTIUS Aprendre el concepte de densitat. Saber calcular la densitat. Conèixer els instruments del laboratori que es fan servir per
Más detallesProporcionalitat i percentatges
Proporcionalitat i percentatges Proporcions... 2 Propietats de les proporcions... 2 Càlul del quart proporcional... 3 Proporcionalitat directa... 3 Proporcionalitat inversa... 5 El tant per cent... 6 Coneixement
Más detallesESCOLA SAGRADA FAMÍLIA URGELL
ESCOLA SAGRADA FAMÍLIA URGELL 1. COM HEM PLANTEJAT L E+S? El projecte es va presentar inicialment al Claustre de professors i seguidament a la Comissió de l Escola Verda de professors i d alumnes. Després
Más detallesAVALUACIÓ DE QUART D ESO
AVALUACIÓ DE QUART D ESO FULLS DE RESPOSTES I CRITERIS DE CORRECCIÓ Competència matemàtica FULL DE RESPOSTES VERSIÓ AMB RESPOSTES competència matemàtica ENGANXEU L ETIQUETA IDENTIFICATIVA EN AQUEST ESPAI
Más detalles3. FUNCIONS DE RECERCA I REFERÈN- CIA
1 RECERCA I REFERÈN- CIA Les funcions d aquest tipus permeten fer cerques en una taula de dades. Les funcions més representatives són les funcions CONSULTAV i CONSULTAH. Aquestes realitzen una cerca d
Más detallesEVOLUCIÓ DE LA VELOCITAT I LA FORÇA, EN FUNCIÓ DE L EDAT, L ESPORT I EL SEXE
EVOLUCIÓ DE LA VELOCITAT I LA FORÇA, EN FUNCIÓ DE L EDAT, L ESPORT I EL SEXE Autores: Andrea Lopez i Laia Uyà Curs: 1r ESO 1. INTRODUCCIÓ... 3 2. MARC TEÒRIC... 4 LA FORÇA... 4 LA VELOCITAT... 4 3. HIPÒTESIS...
Más detalles1. Continuïtat i ĺımit de funcions de vàries variables
Càlcul 2 1. Continuïtat i ĺımit de funcions de vàries variables Dept. de Matemàtica Aplicada I www.ma1.upc.edu Universitat Politècnica de Catalunya 12 Febrer 2012 Copyleft c 2012 Reproducció permesa sota
Más detallesoperacions inverses índex base Per a unificar ambdues operacions, es defineix la potència d'exponent fraccionari:
Potències i arrels Potències i arrels Potència operacions inverses Arrel exponent índex 7 = 7 7 7 = 4 4 = 7 base Per a unificar ambdues operacions, es defineix la potència d'exponent fraccionari: base
Más detalles8. DESTIL LACIÓ I CÀLCUL DEL GRAU D'ALCOHOL DEL VI. 8.1 Càlcul del grau d alcohol del vi per ebullició
8. DESTIL LACIÓ I CÀLCUL DEL GRAU D'ALCOHOL DEL VI La destil lació consisteix en separar els components d'una mescla líquida segons la diferència en el seu punt d'ebullició. El vi està compost bàsicament
Más detallesExemples de documents i registres del Pla d APPCC
Exemples de documents i registres del Tot seguit es desenvolupen alguns models de documents del i de registres derivats de la seva execució a títol d exemple per facilitar la comprensió del principi 7
Más detallesUnitat 2. POLINOMIS, EQUACIONS I INEQUACIONS
Unitat 2. POLINOMIS, EQUACIONS I INEQUACIONS 2.1. Divisió de polinomis. Podem fer la divisió entre dos monomis, sempre que m > n. Si hem de fer una divisió de dos polinomis, anirem calculant les divisions
Más detallesCONSULTA DE L ESTAT DE FACTURES
CONSULTA DE L ESTAT DE FACTURES Versió 1 Març 2016 1. Consulta de les factures... 3 2.1. Identificació al sistema... 3 2.2. Tipus de consulta que es poden realitzar... 4 2.2.1. Consulta d una única factura....
Más detallesCom verificar una signatura electrònica amb Adobe Reader 8.0
Com verificar una signatura electrònica amb Adobe Reader 8.0 1. Prerequisits. Un prerequisit per la validació de la signatura electrònica amb els certificats de CATCert és la instal lació en l equip dels
Más detallesUn breu resum de teoria
SISTEMES MULTICOMPONENTS. Regla de les fases Un breu resum de teoria Els sistemes químics són en general mescles de més d un component. Les funcions termodinàmiques depenen de la temperatura i de la pressió
Más detallesDERIVADES. TÈCNIQUES DE DERIVACIÓ
UNITAT 7 DERIVADES. TÈCNIQUES DE DERIVACIÓ Pàgina 56 Tangents a una corba y f (x) 5 5 9 4 Troba, mirant la gràfica i les rectes traçades, f'(), f'(9) i f'(4). f'() 0; f'(9) ; f'(4) 4 Digues uns altres
Más detallesTaules de Contingut automàtiques
Tutorial de Microsoft Word 2007-2013 Taules de Contingut automàtiques 1. Bones Pràctiques...1 1.1. Paràgraf...1 1.1.1. Tallar paraules...1 1.1.2. Guió i espai irrompibles...1 1.2. Pàgina nova...2 2. Els
Más detallesSULFAT DE COURE IODE
SULFAT DE COURE IODE Cristina Aguilar Riera 3r d E.S.O C Desdoblament d experimentals 1. OBJECTIUS Saber fer mescles heterogènies, i també saber què són. Conèixer un altres noms per anomenar les mescles
Más detallesACTIVITATS. a) b) c) d) INS JÚLIA MINGUELL 2n Batxillerat. dv, 18 de març Alumne:
INS JÚLIA MINGUELL 2n Batxillerat Matemàtiques Tasca Continuada 4 «Matrius i Sistemes d equacions lineals» Alumne: dv, 18 de març 2016 LLIURAMENT: dm, 5 d abril 2016 NOTA: cal justificar matemàticament
Más detallesC.F.G.S. M06. Sistemes programables avançats UF1.: Sistemes avançats de control industrial.
C.F.G.S. Automàtica i Robòtica Industrial M06. Sistemes programables avançats UF1.: Sistemes avançats de control industrial. M06. Sistemes programables avançats UF1.: Sistemes avançats de control industrial.
Más detallesUNITAT DONAR FORMAT A UNA PRESENTACIÓ
UNITAT DONAR FORMAT A UNA PRESENTACIÓ 4 Plantilles de disseny Una plantilla de disseny és un model de presentació que conté un conjunt d estils. Aquests estils defineixen tota l aparença de la presentació,
Más detallesSOLUCIONARI Unitat 5
SOLUCIONARI Unitat 5 Comencem Escriu tres equacions que no tinguin solució en el conjunt. Resposta oberta. Per exemple: a) x b) 5x 0 c) x Estableix tres equacions que no tinguin solució en el conjunt.
Más detallesCARTES DE FRACCIONS. Materials pel Taller de Matemàtiques
CARTES DE FRACCIONS Aquesta proposta és adequada pel primer cicle d ESO perquè permet recordar mitjançant un joc, una sèrie de conceptes que ja s han treballat a l Educació Primària. Per això resulta una
Más detallesProcés per a la gestió de l orientació professional
310.3.5 Procés per a la gestió de l orientació professional 04 de maig de 2010 310.3.5 Escola Politècnica Superior d Edificació de Barcelona V2 ÍNDEX 1. FINALITAT 2. ABAST DEL PROCÉS 3. REFERÈNCIES / NORMATIVES
Más detallesUNITAT TIPUS DE DIAPOSITIVES PER A DISPOSAR INFORMACIÓ
UNITAT TIPUS DE DIAPOSITIVES PER A DISPOSAR INFORMACIÓ 5 Diapositiva amb taula Les diapositives d objectes permeten inserir una taula dins la presentació. S entén per taula una quadrícula que es compon
Más detallesProves d accés a la Universitat per a més grans de 25 anys Convocatòria 2013
Pàgina 1 de 5 Sèrie 3 Opció A A1.- Digueu de quin tipus és la progressió numèrica següent i calculeu la suma dels seus termes La progressió és geomètrica de raó 2 ja que cada terme s obté multiplicant
Más detallesGeometria / GE 2. Perpendicularitat S. Xambó
Geometria / GE 2. Perpendicularitat S. Xambó Vectors perpendiculars Ortogonal d un subespai Varietats lineals ortogonals Projecció ortogonal Càlcul efectiu de la projecció ortogonal Aplicació: ortonormalització
Más detallesCOMBINAR CORRESPONDÈNCIA AMB WORD 2000
COMBINAR CORRESPONDÈNCIA AMB WORD 2000 PAS 1: La primera cosa que es necessita tan per fer sobres com per fer etiquetes és una llista amb totes les adreces de les quals es volen fer sobres o etiquetes.
Más detallesPresència del cinema català en les plataformes de vídeo a la carta
Presència del cinema català en les plataformes de vídeo a la carta REINALD BESALÚ I ANNA MEDRANO / JULIOL 215 Principals resultats de l estudi: - Els films amb participació de productores catalanes produïts
Más detallesLa creació de qualsevol llista es fa amb l operador list. En el cas de crear una llista buida la sintaxi és
ETSEIB PROGRAMACIÓ Grau en Estadística UB-UPC, març 2016 Prof: Robert Joan-Arinyo Llistes 1 Definició En el llenguatge de programació R, una llista és un conjunt d informacions ordenades i no necessàriament
Más detallesDIBUIX TÈCNIC PER A CICLE SUPERIOR DE PRIMÀRIA
DIBUIX TÈCNIC PER A CICLE SUPERIOR DE PRIMÀRIA Abans de començar cal tenir uns coneixements bàsics que estudiareu a partir d ara. PUNT: No es pot definir, però podem dir que és la marca més petita que
Más detallesÍNDEX 1 DEFINICIÓ 2 PER A QUÈ SERVEIX 3 COM ES REPRESENTA 4 PRIMER CONCEPTE 5 ESCALA DE REDUCCIÓ I ESCALA D AMPLIACIÓ 6 PROCEDIMENT DE CÀLCUL
Francesc Sala, primera edició, abril de 1996 última revisió, desembre de 2007 ÍNDEX 1 DEFINICIÓ 2 PER A QUÈ SERVEIX COM ES REPRESENTA 4 PRIMER CONCEPTE 5 ESCALA DE REDUCCIÓ I ESCALA D AMPLIACIÓ 6 PROCEDIMENT
Más detallesHi ha cossos que tenen la propietat d atraure n altres. Els anomenem imants.
EXPERIÈNCIES AMB IMANTS Hi ha cossos que tenen la propietat d atraure n altres. Els anomenem imants. Els imants naturals, anomenats pedres imant o calamites, es coneixen des de fa uns 2500 anys i es troben
Más detallesEstudi d avaluació en tres contextos d aprenentatge de l anglès: Kids&Us, Educació Primària i Secundària.
Estudi d avaluació en tres contextos d aprenentatge de l anglès: Kids&Us, Educació Primària i Secundària. Dra. Elsa Tragant Mestres, Professora Titular de Universitat Universitat de Barcelona Barcelona,
Más detallesAquesta eina es treballa des de la banda de pestanyes Inserció, dins la barra d eines Il lustracions.
UNITAT ART AMB WORD 4 SmartArt Els gràfics SmartArt són elements gràfics que permeten comunicar informació visualment de forma molt clara. Inclouen diferents tipus de diagrames de processos, organigrames,
Más detallesPer als propers 6 mesos de treball, DORMCOMCAL preveu vendre aproximadament les següents quantitats d edredons en totes les seves gammes:
DORMCOMCAL, S.A. Per als propers 6 mesos de, DORMCOMCAL preveu vendre aproximadament les següents quantitats d edredons en totes les seves gammes: Dies previstos de Vendes Previstes Juliol 20 400 Agost
Más detallesVECTORS I RECTES AL PLA. Exercici 1 Tenint en compte quin és l'origen i quin és l'extrem, anomena els següents vectors: D
VECTORS I RECTES AL PLA Un vector és un segment orientat que és determinat per dos punts, A i B, i l'ordre d'aquests. El primer dels punts s'anomena origen i el segons es denomina extrem, i s'escriu AB.
Más detallesGuia docent. 1. Estimació puntual de paràmetres a. Característiques desitjables dels estimadors 2. Estimació per intervals dels paràmetres
Guia docent 1. Estimació puntual de paràmetres a. Característiques desitjables dels estimadors 2. Estimació per intervals dels paràmetres 1 1. Estimació puntual de paràmetres a. Característiques desitjables
Más detallesUNITAT LES REFERÈNCIES EN L ÚS DELS CÀLCULS
UNITAT LES REFERÈNCIES EN L ÚS DELS CÀLCULS 2 Referències Una referència reconeix una cel la o un conjunt de cel les dins d un full de càlcul. Cada cel la està identificada per una lletra, que indica la
Más detalles( 2 3, utilitzeu la matriu inversa B 1 ( 1 4 ( 2 1. Matrius i determinants Sèrie 3 - Qüestió 4. Donada la matriu B =
1998 - Sèrie 3 - Qüestió 4 Donada la matriu B = ( 2 3, utilitzeu la matriu inversa B 1 1 1) B X B = ( 1 4 3 2). per trobar una matriu X tal que 2004 - Sèrie 1 - Qüestió 3 Considereu les matrius Trobeu
Más detallesEl perfil es pot editar: 1. des de la llista de participants 2. fent clic sobre el nostre nom, situat a la part superior dreta de la pantalla
MOODLE 1.9 PERFIL PERFIL Moodle ofereix la possibilitat que els estudiants i professors puguin conèixer quines són les persones que estan donades d alta a l assignatura. Permet accedir a la informació
Más detallesÍndex de diapositives
Índex de diapositives Què en saps de? La construcció El mètode de projectes Pla de treball Diagrama del mètode de projectes L avaluació del projecte Activitat 2 La documentació Descripció i anàlisi del
Más detallesMÍNIM COMÚ MULTIPLE m.c.m
MÍNIM COMÚ MULTIPLE m.c.m Al calcular el mínim comú múltiple de dos o més nombres el que estem fent és quedar-nos amb el valor més petit de tots els múltiples que són comuns a aquests nombres. És a dir,
Más detallesEquacions de primer i segon grau
Equacions de primer i segon grau Les equacions de primer i segon grau Equacions de primer grau amb una incògnita Exemple 3x 5 = x + 5 és una equació de primer grau amb una incògnita: és una equació perquè
Más detallesDIVISIBILITAT. Amb els nombres 5, 7 i 35 podem escriure diverses expressions matemàtiques: 5x7= 35 35 5 35
ESO Divisibilitat 1 ESO Divisibilitat 2 A. El significat de les paraules. DIVISIBILITAT Amb els nombres 5, 7 i 35 podem escriure diverses expressions matemàtiques: 5x7= 35 35 = 7 5 35 = 5 7 35 7 0 5 35
Más detalles1.- PERCENTATGE D APROVATS DEL CONJUNT DE LES ILLES BALEARS.
Estudi de l evolució del percentatge d aprovats dels alumnes de les Illes Balears a les àrees lingüístiques a les etapes d educació primària, educació secundària obligatòria i batxillerat en el període
Más detallesACTIVITATS AMB CALCULADORA
ACTIVITATS AMB CALCULADORA 1.- Virus i Antivirus Escriu a la calculadora el número 896731425. Suposem que els nou dígits que formen aquest número son virus summament perillosos. L antivirus consisteix
Más detallesDeterminació d entalpies estàndard de reacció
Determinació d entalpies estàndard de reacció Lluís Nadal Balandras. lnadal@xtec.cat Objectiu. Veure com es poden determinar variacions d entalpia de reaccions, comprovar la llei de Hess i utilitzar-la
Más detallesUNITAT FUNCIONS D ÚS AVANÇAT
UNITAT FUNCIONS D ÚS AVANÇAT 5 Funcions d Informació i altres funcions d interès Les funcions d Informació s utilitzen per obtenir dades sobre les cel les, el seu contingut, la seva ubicació, si donen
Más detalles2.1 ELS POTENCIALS ESTÀNDARDS DE REDUCCIÓ
2.1 ELS POTENCIALS ESTÀNDARDS DE REDUCCIÓ Es construeix una pila amb els elèctrodes següents: un elèctrode de zinc en una solució de sulfat de zinc i un elèctrode de coure en una solució de sulfat de coure.
Más detallesPreferits Online. Projecte J2EE per guardar els teus preferits a Internet
Projecte J2EE per guardar els teus preferits a Internet Josep Monclús Suñé E. T. Informàtica de Gestió Universitat Oberta de Catalunya 18 de Juny de 2012 Consultor: Albert Grau Perisé Introducció L objectiu
Más detallesUNITAT CREAR UNA BASE DE DADES AMB MS EXCEL
UNITAT CREAR UNA BASE DE DADES AMB MS EXCEL 1 Crear una base de dades i ordenar Una base de dades és un conjunt d informació homogènia organitzada de forma sistemàtica. El contingut d una base de dades
Más detalles5.2. Si un centre pren aquesta decisió, serà d aplicació a tots els estudiants matriculats a l ensenyament pel qual es pren l acord.
MODELS DE MATRÍCULA EN ELS ENSENYAMENTS OFICIALS DE GRAU I MÀSTER UNIVERSITARI (aprovada per la CACG en data 21 de desembre de 2009 i per Consell de Govern de 25 de maig de 2010, i modificada per la CACG
Más detallesSetembre qbid Mòdul d empresa Pràctica suport Tutor Empresa
Setembre 2016 qbid Mòdul d empresa Pràctica suport Tutor Empresa INDEX 1. Entrada al sistema 2. Proposar pla d activitats 3. Seguiment de l activitat 4. Contacte de valoració 5. Emplenar l enquesta 2 Entrada
Más detallesUtilització de l energia solar fotovoltàica en l abastiment de l energia
Ja fa molts dies que estàs treballant en el Treball de Recerca i és hora de valorar la qualitat de tota aquesta feina. L objectiu d aquesta valoració és que sàpigues fins a quin punt estàs seguint els
Más detallesL ANÀLISI DE VARIÀNCIA (ANOVA) 1. Comparació de múltiples poblacions
L ANÀLISI DE VARIÀNCIA (ANOVA) 1. Comparació de múltiples poblacions Ricard Boqué, Alicia Maroto Grup de Quimiometria i Qualimetria. Universitat Rovira i Virgili. Pl. Imperial Tàrraco, 1. 43005Tarragona
Más detallesEXACTITUD I TRAÇABILITAT
EXACTITUD I TRAÇABILITAT Jordi Riu, Ricard Boqué, Alicia Maroto, F. Xavier Rius Departament de Química Analítica i Química Orgànica Institut d Estudis Avançats Universitat Rovira i Virgili. Pl. Imperial
Más detallesINDICADORS BÀSICS. VI.f.1.4. Llicències de pesca recreativa en vigor
VI.f.1.4. Llicències de pesca recreativa en vigor Aquest indicador recull el nombre de llicències de pesca recreativa en vigor a Menorca. Segons la llei que regula la pesca marítima, marisqueig i aqüicultura
Más detallesTema 1 El procés tecnològic Ampliació de la unitat
Tema 1 El procés tecnològic Ampliació de la unitat La tecnologia i el procés tecnològic La tecnologia és la ciència que estudia i aplica el conjunt de coneixements teòrics i pràctics que la humanitat ha
Más detallesTaller de creació de videojocs amb Scratch
Taller de creació de videojocs amb Scratch Frank Sabaté i Carlota Bujons Escola Projecte Av. Tibidabo, 16. 08022 Barcelona Telèfon: 93 417 03 21 franksabate@gmail.com carlota.bujons@gmail.com 1. Descripció
Más detallesINTRODUCCIÓ AL FULL DE CÀLCUL-NIVELL II
INTRODUCCIÓ AL FULL DE CÀLCUL-NIVELL II Índex 1. Copiar fórmules 2. Referències relatives i absolutes 3. La prioritat dels operadors aritmètics 4. Les funcions 5. Ordenar 6. Filtrar 7. Format condicional
Más detalles4.6. Activitat 5. Sobre el valor professional del coneixement matemàtic i didàctic.
222 Capítol 4 Es tracta d una transformació del trapezi de tal manera que el que se li treu al trapezi se li afegeix al triangle, el costat de dalt del trapezi s afegeix a la base del triangle (Núria 11-99/4)
Más detallesQüestionari (Adreçament IP)
Qüestionari (Adreçament IP) 1. Quina longitud, en bits, té una adreça IPv4? Com es representa una IPv4? 2. Per cadascuna de les classes IP (A, B i C), digues: valors dels primers bits rang del 1r byte
Más detallesEINA PLANIFICACIÓ TORNS DE GUÀRDIES (PTG) Col legi Oficial de Farmacèutics de la Província de Tarragona
EINA PLANIFICACIÓ TORNS DE GUÀRDIES (PTG) Col legi Oficial de Farmacèutics de la Província de Tarragona Entrem al navegador d Internet i accedim a la pàgina principal de la eina de gestió de guàrdies,
Más detallesSèrie 5. Resolució: 1. Siguin i les rectes de d equacions. a) Estudieu el paral lelisme i la perpendicularitat entre les rectes i.
Oficina d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 11 Sèrie 5 1. Siguin i les rectes de d equacions : 55 3 2 : 3 2 1 2 3 1 a) Estudieu el paral lelisme i la perpendicularitat entre les rectes i. b) Trobeu l
Más detallesMÚLTIPLES I DIVISORS
MÚLTIPLES I DIVISORS DETERMINACIÓ DE MÚLTIPLES Múltiple d un nombre és el resultat de multiplicar aquest nombre per un altre nombre natural qualsevol. 2 x 0 = 0 2 x 1 = 2 2 x 2 = 4 2 x 3 = 6 2 x 4 = 8
Más detallesLA FUNCIÓ PRODUCTIVA I ELS COSTOS DE L EMPRESA
UNITAT 7 LA FUNCIÓ PRODUCTIVA I ELS COSTOS DE L EMPRESA ECONOMIA DE L EMPRESA 1 BATXILLERAT El departament de producció Funcions del departament Aprovisionament. Fabricació. Emmagatzemament. Control de
Más detallesgasolina amb la UE-15 Març 2014
Comparació de preus del gasoil i la gasolina amb la UE-15 Març 2014 1. Introducció Seguint amb la comparativa que PIMEC està fent del preu de l energia a i als països de la UE-15 1, en aquest INFORME PIMEC
Más detallesDIAGRAMA DE FASES D UNA SUBSTANCIA PURA
DIAGRAMA DE FASES D UNA SUBSTANCIA PURA Que es una fase? De forma simple, una fase es pot considerar una manera d anomenar els estats: sòlid, líquid i gas. Per exemple, gel flotant a l aigua, fase sòlida
Más detallesTema 1. La teoria cineticomolecular de la matèria PRIMERES LLEIS CIENTÍFIQUES DE LA QUÍMICA
Tema 1. La teoria cineticomolecular de la matèria PRIMERES LLEIS CIENTÍFIQUES DE LA QUÍMICA Les primeres lleis relatives a les reaccions químiques han estat desenvolupades al segle XVIII. Hi ha lleis referents
Más detallesNova Comunitat de Padró Canvis destacats
Nova Comunitat de Padró Canvis destacats 1. BLOC D USUARI Es troba a la part superior esquerra de la comunitat. El meu compte Missatges Es fa més petit i es situa a la part superior dreta de la comunitat.
Más detallesUNITAT 3 OPERACIONS AMB FRACCIONS
M Operacions numèriques Unitat Operacions amb fraccions UNITAT OPERACIONS AMB FRACCIONS M Operacions numèriques Unitat Operacions amb fraccions Què treballaràs? En acabar la unitat has de ser capaç de
Más detallesFacultat de Farmàcia. Unitat de Tecnologia Farmacèutica Anàlisis de dades
Anàlisis de dades FARMACIA GALÈNICA III I GESTIÓ DE LA QUALITAT ANÀLISI DE DADES PRÀCTICA VALIDACIÓ MÈTODE ANALÍTIC QUÈ HEM FET? PROTOCOL DE VALIDACIÓ REALITZACIÓ EXPERIMENTAL DE LA VALIDACIÓ: 1. LINEALITAT
Más detallesExercici 1. Models de Rebut
Exercici 1 La diferencia entre els rebuts que es relacionen i el que hem vist a classe és en la distribució de les dades, que en els exemples que veurem més endavant està ben organitzada i ben enquadrada.
Más detallesEL QUINZET GLOBAL EDUCACIÓ PRIMÀRIA VERSIÓ
El quinzet V ersió 2006 Sèries de rapidesa de càlcul mental - Primària EL QUINZET MÈTODEODE DE RAPIDESA DE CÀLCUL GLOBAL EDUCACIÓ PRIMÀRIA VERSIÓ 2006 El quinzet V ersió 2006 Sèries de rapidesa de càlcul
Más detallesTambé s utilitza a Àustria, Finlàndia, Israel, Holanda o Polònia, així com en les eleccions al Parlament Europeu.
LA LLEI D HONDT Víctor d Hondt va ser un jurista i matemàtic belga. El 1878 va descriure un sistema d assignació d escons que és el que s utilitza a Espanya en la majoria de les convocatòries electorals.
Más detallesUnitat 1. Nombres reals.
Unitat 1. Nombres reals. Conjunts numèrics: - N = Naturals - Z = Enters - Q = Racionals: Són els nombres que es poden expressar com a quocient de dos nombres enters. El conjunt dels nombres racionals,
Más detallesForma de presentació genèrica fw_fp_article_queferquan
Forma de presentació genèrica fw_fp_article_queferquan 09.02.11 Informació document Informació Nom document OTGencat_GECO_IMMU_fw_fp_article_queferquan.doc Grup de documentació GECO Data Creació 09/02/11
Más detallesB.11 ELS PRINCIPALS CERCADORS D INTERNET
FULL PROFESSORAT B.11 ELS PRINCIPALS CERCADORS D INTERNET OBJECTIUS - Conèixer i utilitzar alguns dels principals cercadors d Internet. - Planificar i delimitar l objectiu de la cerca. EXPLICACIÓ I DESENVOLUPAMENT
Más detallesTítol: Lliçons Moodle, una bona eina per a l adaptació a l EEES. Exemple d una lliçó sobre teoria de la simetria en arquitectura.
Títol: Lliçons Moodle, una bona eina per a l adaptació a l EEES. Exemple d una lliçó sobre teoria de la simetria en arquitectura. Autors: Piedad Guijarro i Pere Cruells Centre: ETSAB Secció de Matemàtiques
Más detallesÍ N D E X. Cèdules Inspeccions. N. versió: 1.0. Pàg. 1 / 9
N. versió: 1.0. Pàg. 1 / 9 Í N D E X Inspeccions...2 1. Cerca...2 2. Pestanya Inspeccions...3 2.1.1 Botons de la pantalla...3 3. Procediment per a la creació de inspeccions...4 3.1 Creació d una inspecció...4
Más detallesEditar UDF s el Logo! 0BA7: PROGRAMA PRINCIPAL UDF_PC-PL
Editar UDF s el Logo! 0BA7: La nova versió LOGO!Soft Comfort V7.0 incorpora una nova opció de programació que ens permet personalitzar les funcions, desant com a blocs UDF individuals parts del programa
Más detallesOficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 6 PAU 2012
Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 6 SÈRIE 4 1 1 k 1.- Determineu el rang de la matriu A = 1 k 1 en funció del valor del paràmetre k. k 1 1 [2 punts] En ser la matriu
Más detallesL ENTRENAMENT ESPORTIU
L ENTRENAMENT ESPORTIU Esquema 1.Concepte d entrenament 2.Lleis fonamentals Llei de Selye o síndrome general d adaptació Llei de Schultz o del llindar Deduccions de les lleis de Selye i Schultz 3.Principis
Más detallesAVALUACIÓ DE QUART D ESO
AVALUACIÓ DE QUART D ESO CRITERIS DE CORRECCIÓ Competència cientificotecnològica 2 Criteris de correcció dels ítems de resposta oberta 1. Consideracions generals Els ítems de la prova d avaluació són de
Más detallesExercicis interlaboratori com a eina d acreditació. Experiència en el Programa INTER2000
Exercicis interlaboratori com a eina d acreditació. Experiència en el Programa INTER2000 Mecanismes d avaluació de la qualitat alternatius Joan Rabasseda i Ferrer Àrea de Qualitat Laboratori Agroalimentari
Más detallesU2. Termodinàmica química
U2. Termodinàmica química 1. Completa les caselles buides de la següent taula suposant que les dades corresponen a un gas que compleix les condicions establertes en les caselles de cada fila. Variació
Más detallesEl correu brossa és l enviament massiu i intencionat de correus electrònics a persones que no volen rebre aquests missatges.
Introducció El correu brossa és l enviament massiu i intencionat de correus electrònics a persones que no volen rebre aquests missatges. A la Direcció General de Tecnologia i Comunicacions, s ha installat
Más detallesAbsentisme Laboral. Hores no treballades Tercer trimestre de 2006 NOTA INFORMATIVA. Gabinet Tècnic Servei d Estudis i Estadístiques Desembre de 2006
NOTA INFORMATIVA Absentisme Laboral Hores no treballades Tercer trimestre de 2006 Gabinet Tècnic Servei d Estudis i Estadístiques Desembre de 2006 Generalitat de Catalunya Departament de Treball Secretaria
Más detalles5.- Quan fem un clic sobre Nou treball accedim a la següent finestra que ens permet definir els diferents aspectes del nou treball: Nom : Nom del
El Pou El Pou permet que els alumnes puguin realitzar un treball i lliurar-lo a través del Clickedu. 1. Entra al mòdul Matèries fent clic sobre la pestanya matèries. 2. A la pàgina inicial del mòdul veuràs
Más detalles