Simulación y análisis de sistemas de producción

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1 Simulación y análisis de sistemas de producción Guía Docente Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Universitat de València

2 Datos del Curso Nombre de la asignatura Simulación y análisis de sistemas de producción Carácter Optativa Titulación Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Departamento: Estadística e Investigación Operativa Profesores responsables Guillermo Ayala Gallego María Teresa León Mendoza

3 Introducción El término simulación hace referencia a una amplia colección de métodos y aplicaciones que imitan el comportamiento de sistemas reales, normalmente mediante un ordenador y con el software adecuado. La simulación es un instrumento de análisis extraordinariamente versátil y flexible que aspira a construir un modelo análogo al real, para que las medidas y observaciones efectuadas sobre él puedan ser utilizadas para predecir las respuestas del sistema real. La simulación proporciona la posibilidad de estudiar sistemas complejos que no pueden ser fácilmente modelados analíticamente. Habitualmente, tales sistemas son de naturaleza aleatoria, lo que implica generar (mediante técnicas de computación) fenómenos estocásticos y analizar estadísticamente las observaciones generadas por el modelo de simulación para estimar el comportamiento de las medidas de interés. Los pasos básicos en un estudio de simulación, según Law y Kelton (2000), pueden resumirse en: 1. Comprensión del sistema real y planteamiento claro de los objetivos del estudio. 2. Recogida de datos y formulación del modelo conceptual. 3. Creación del programa utilizando el software adecuado. 4. Verificación del programa: refleja realmente el modelo conceptual deseado? 5. Validación del modelo: el modelo representa fielmente el sistema real? 6. Experimentación. 7. Análisis de los resultados de la simulación. 8. Presentación de las conclusiones del estudio. En este módulo nos dedicaremos fundamentalmente a la simulación de sistemas de producción y para la realización de prácticas utilizaremos el paquete ARENA.

4 Tabla Horas / Trabajo ACTIVIDAD ASISTENCIA A CLASES TEÓRICAS ASISTENCIA A CLASES PRÁCTICAS PREPARACIÓN DE TRABAJOS ESTUDIO PREPARACIÓN CLASES PREPARACIÓN PROBLEMAS ESTUDIO PREPARACIÓN DE EXÁMENES REALIZACIÓN DE EXÁMENES ASISTENCIA A TUTORÍAS ASISTENCIA A SEMINARIOS Y ACTIVIDADES TOTAL VOLUMEN DE TRABAJO Horas/curso

5 Objetivos El objetivo de este módulo es que el estudiante conozca y sea capaz de emplear la herramienta de la simulación para resolver problemas cuya complejidad hace muy difícil la utilización de procedimientos analíticos. En el contexto de los sistemas de producción la simulación se usa principalmente para desarrollar diseños alternativos y políticas de control, reducción de costes y de riesgos de errores a gran escala y la mejora en plantas de producción.

6 Contenidos Desarrollo de modelos de simulación. Análisis de los resultados de la simulación. Diseño experimental y Optimización. Modelos de producción y gestión de inventarios. Simulación con el paquete ARENA.

7 Destrezas Al final del curso, los alumnos deberían ser capaces de: Saber formular un problema de simulación y planificar el estudio Construir y verificar el correspondiente programa para ordenador. Llevar a cabo la validación del modelo. Diseñar los experimentos de simulación. Analizar y documentar los resultados.

8 Habilidades sociales El alumno deberá ser capaz de: Trabajar en equipo Hablar en público.

9 Temario Tema Título y contenido Introducción a la simulación de eventos discretos: el programa ARENA Desarrollo de modelos de simulación Análisis de los resultados de la simulación. Modelos de producción y gestión de inventarios Optimización Semanas

10 Bibliografía Bibliografía básica: Kelton, W.D., Sadowski, R.P. and Sturrock, D.T. Simulation with ARENA, WCB/MacGraw Hill, Law, A.M. and Kelton, W.D. Simulation Modelling and Analysis, MacGraw Hill, 3ª ed., Altiok, T. and Melamed, B. Simulation modeling and analysis with ARENA, Academic Press/Elsevier, 2007.

11 Bibliografía (2) Bibliografía complementaria: Alexopoulos, C. Statistical analysis of simulation output: state of the art. Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference. Eds: Henderson, S.G., Biller, B., Hsieh, M.-H., Shortle, J., Tew, J.D. and Barton, R.R. Fu, M.C., Glover, F. And April, J. Simulation optimization: a review, new developments and applications.. Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference. Eds: Kuhl, M.E., Steiger, N.M. Armstrong, F.B. and Joines, J.A. Kuhl, M.E., Lada, E. K., Steiger, N.M., Wagner, M.A. and Wilson, J.R. Introduction to modeling and generating probabilistic input processes for simulation. Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference. Eds: Perrone,L.F., Wieland, F.P., Liu, J., Lawson, B.J., Nicol, D.M., and Fujimoto, R.M. Sadowski, D.A. and Sturrock, D.T. Tips for the successful practice of simulation. Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference. Eds: Perrone,L.F., Wieland, F.P., Liu, J., Lawson, B.J., Nicol, D.M., and Fujimoto, R.M. Sargent, R.G. Verification and validation of simulation models. Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference. Eds: Henderson, S.G., Biller, B., Hsieh, M.-H., Shortle, J., Tew, J.D. and Barton, R.R. Schriber, T.J. and Brunner D.T. Inside discrete-event simulation software: how it works and why it matters.. Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference. Eds: Henderson, S.G., Biller, B., Hsieh, M.-H., Shortle, J., Tew, J.D. and Barton, R.R.

12 Metodología Algunas de las horas del curso se dedicarán a impartir clases teóricas y prácticas. En las teóricas se expondrán los conceptos básicos de cada uno de los puntos del temario y en las clases prácticas se trabajará con el software de simulación ARENA. Estas clases servirán para reforzar la comprensión de la teoría y para suscitar la aparición de enfoques no analizados en las clases teóricas, así como comprobar el grado de adquisición de conocimientos por parte de los alumnos. El estudiante deberá desarrollar un trabajo con la orientación del profesor, consistente en el desarrollo de un proyecto que servirá para que el alumno pueda comprobar el grado de asimilación que tiene de los conceptos vistos en el curso. Este trabajo deberá ser eminentemente práctico, aunque podrá versar sobre aspectos teóricos vistos en el curso.

13 Evaluación La evaluación se realizará a partir de la realización de un trabajo y, en menor medida, de un examen. También se valorará la participación activa durante el desarrollo de las clases. Se utilizará siguiente ponderación: Valoración mediante examen: 20%, Valoración del trabajo : 70% Participación en clase: 10%

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