NUPCIALIDAD DE PAREJAS DEL MISMO SEXO: IGUALDAD LEGAL SIN IGUALDAD SOCIAL

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1 Resumen NUPCIALIDAD DE PAREJAS DEL MISMO SEXO: IGUALDAD LEGAL SIN IGUALDAD SOCIAL El presente trabajo analiza la nupcialidad de las parejas del mismo sexo en el periodo 26 a 211, en base a los datos publicados por el INE. El objetivo central del trabajo es determinar si la nupcialidad entre parejas del mismo sexo presenta similar distribución que la nupcialidad heterosexual y, en caso de no ser así, buscar los posibles factores determinantes, explicativos, de la nupcialidad entre parejas del mismo sexo. Nuestra hipótesis de partida asume que gays, lesbianas y bisexuales tienen mayores dificultades en casarse por el rechazo social todavía existente a la homo/ bisexualidad, lo que condiciona la distribución y los factores determinantes de la tasa de matrimonios del mismo sexo (TMMS). El análisis de la nupcialidad por comunidades y provincias, en base a un modelo de regresión múltiple, muestra una fuerte capacidad explicativa de las variables, acordes con el supuesto teórico, y recogidas en la literatura: Envejecimiento de la población, Densidad de población y Tasa de Inmigración, verificando las correlaciones de los factores por separado y en un modelo común. Todas las hipótesis se verifican correctamente, con correlaciones de R 2 sólido (R 2,4). El modelo de regresión conjunta con las tres variables presenta un R 2 =,69. Las variables presentadas no muestran relación significativa en el caso de la nupcialidad heterosexual. Nupcialidad, matrimonio igualitario, homofobia, edad, diáspora queer Abstract This work analyses nuptiality in same sex couples between 26 to 211, with data gathered from the INE. The main objetive of the work is determining if same sex nuptiality shows similar or different distribution than different sex nuptiality and, if it happens to be different, search for possible factors which can explain same sex nuptiality. Our hypothesis assumes that lesbians, gays and bisexuals have difficulties to get married because the social stigma already existing, and that stigma, conditions the distribution and factors of the ratio of same sex marriage (RSSM). The analysis of same sex nuptiality on comunidades autónomas and provincias, with a multiple regression model shows a strong explainative capability of the factors, consistent with the main theoretical assumptions from the bibliography, verifiying separatedly and unified correlations in one model. All the hipothesis are correctly verified, with correlations with a solid R 2 (R 2,4). The unified model presents an R 2 =,69. The variables used present no significative relation with heterosexual nuptiality. Nuptiality, equal marriage, homophobia, age, queer diaspora

2 Introducción: Aunque desde el punto de vista legal, en 25, la Ley 13/25 modificó el código civil para abrir la institución legal del matrimonio a las parejas del mismo sexo, esta igualdad legal no supone automáticamente una igualdad social de acceso a la institución del matrimonio, ni que el fenómeno demográfico de la nupcialidad, sea idéntico entre homosexuales y heterosexuales. A pesar de los avances legales y sociales, la homo/bifobia existente puediese seguir condicionando las acciones de las personas homo/bisexuales. Ese sería, por tanto, nuestro supuesto teórico: la homo/bifobia podría estar condicionando el acceso al matrimonio de las parejas homosexuales, especialmente en los lugares donde es más intensa. De ser así, la distribución de la nupcialidad homo/bisexual sería diferente de la heterosexual y estaría correlacionada con factores específicos, relacionados con la presión social contra la homosexualidad. Por tanto es de esperar que la propensión al matrimonio en parejas del mismo sexo, un acto social de visibilidad definitivo para las parejas homo/bisexuales, de efectiva salida del armario, se de notable y principalmente en aquellos lugares con mayor tolerancia a la homo/bisexualidad, lugares que congreguen a mas personas LGTB. Estos lugares, según la literatura, tienden a ser las grandes ciudades (Cabré y Cortina, 21), los lugares menos conservadores, socialmente hablando (Lewis y Gosset, 28) y las zonas con fuertes comunidades LGTB. Por ello, es de esperar que se de una mayor nupcialidad en aquellas provincias o comunidades que muestran un menor rechazo al colectivo LGTB (Lesbianas, Gays, Transexuales y Bisexuales), que son atractoras de inmigración, que garantizan un mayor anonimato (grandes ciudades) y que muestran una mayor tolerancia (menor conservadurismo). Este trabajo, por tanto, pretende responder a la pregunta Qué explica la distribución de la nupcialidad homo/bisexual en España? Para ello, y basándonos en el supuesto teórico de que todavía existe un rechazo a homosexuales y bisexuales, desigualmente distribuido por regiones y provincias, que podría condicionar y redirigir la nupcialidad homo/bisexual, plantearemos como hipótesis inicial (H1), precisamente, que la Tasa de Matrimonios del Mismo Sexo (TMMS, nupcialidad homosexual) tiene diferente distribución que la tasa de matrimonios de diferente sexo (TMDS, nupcialidad heterosexual), por comunidades y por provincias. Posteriormente trataremos de verificar si los factores determinantes, más explicativos de esta distribución, son específicos de la realidad LGTB y conectados con la homo/bifobia y al rechazo social a las parejas del mismo sexo. Así, comprobaremos si (H2) la tasa de matrimonios del mismo sexo (TMMS) será mayor en aquellas regiones y comunidades con una mayor densidad de población (grandes centros urbanos, anonimato, comunidades LGTB), (H3) mayor en aquellas regiones que muestran una inmigración

3 (tolerantes y atractoras de inmigración) y (H4) menor en aquellas regiones y provincias con una tasa de envejecimiento elevada (indicador de un mayor rechazo social a la homosexualidad). Verificaremos también que estos factores, densidad de población, atracción de inmigración y tasa de envejecimiento, no afectan de manera clara a la nupcialidad heterosexual, (H2 ), (H3 ) y (H4 ) siendo, por tanto, factores específicos de la nupcialidad entre parejas del mismo sexo. Realizaremos estas comprobaciones bivariadas utilizando la técnica de regresión lineal, verificando las correlaciones de los factores por separado y en un modelo común, multivariante, (H5) en la hipótesis de que la nupcialidad homo/bisexual se explica en gran medida por el conjunto de estos factores, comprobando así qué parte de la variabilidad de la nupcialidad LGB se debe a ellos. Todos los datos están recogidos de las series del INE, incluyendo matrimonios, población, tasa de envejecimiento y variaciones residenciales (inmigración). Incluyen los datos de 26 a 211 (último dato oficial de matrimonios) y están organizados tanto por provincias como por comunidades autónomas. Marco Teórico: En 25 se aprobó en España el matrimonio igualitario, la reforma legal del código civil que abrió, legalmente, la institución del matrimonio a todas las parejas, independientemente de su orientación sexual. Tras el logro de esta modificación legal, bandera y objetivo del movimiento LGTB en España, lo simbólico dio paso a lo cotidiano, lo legal, siempre condición necesaria, dio paso a la implementación, en la práctica de ese derecho. Pero como es lógico suponer, que la ley permita los matrimonios entre parejas del mismo sexo no es garantía de que, en la practica, el acceso y la realidad social de lesbianas, gays y bisexuales al matrimonio sea igual al de las parejas heterosexuales. Que existirán diferencias de algún tipo entre la tendencia al matrimonio de heterosexuales y homo/bisexuales (nupcialidad) es evidente. La pregunta es Qué explica la distribución de la nupcialidad homo/bisexual en España? Son los factores explicativos de esa distribución, de su incidencia, diferentes a los de la nupcialidad heterosexual? En definitiva por qué hay regiones y/o provincias donde las y los homo/bisexuales tienden a casarse más y otras donde hay una tendencia hasta cinco veces menor de homosexuales y bisexuales al matrimonio? Nuestro supuesto teórico básico parte de la nupcialidad homo/bisexual como un fenómeno con particularidades simbólicas propias, conectadas con el estigma y la homo/bifobia todavía existentes. A diferencia del matrimonio heterosexual, tradicionalmente considerado como una institución ritual, de paso a la vida adulta, de consagración de la familia y superación de la adolescencia, el

4 matrimonio en las parejas del mismo sexo tiene otros simbolismos y consecuencias. Para las parejas del mismo sexo, el matrimonio es un ejercicio de visibilidad de la orientación sexual, en el trabajo, con la familia, con los amigos, en la sociedad. Una vez dado el paso de casarse, es difícil ocultar el estado civil ante las instituciones públicas y privadas, por lo que la capacidad de afrontar la visibilidad frente a la homo/bifobia se haría en muchos casos, requisito imprescindible para dar el paso hacia el matrimonio en estas parejas. Asumiremos como supuesto teórico que esta discriminación todavía existente dificulta el acceso al matrimonio de las parejas del mismo sexo, por la necesidad de visibilidad que éste requiere y por tanto, asumimos que a mayor homo/bifobia social, habrá más dificultad para la visibilidad y una menor nupcialidad entre parejas del mismo sexo y de revés, que a menor nupcialidad homosexual en una región, suponiendo la tendencia a casarse de los homo/bisexuales homogenea por regiones y provincias, podemos estar ante una mayor homo/bifobia que esté condicionando la nupcialidad en esa región. El supuesto teórico es intuitivo: las y los homosexuales y/o bisexuales tenderán a casarse más fácilmente en aquellos lugares en que el estigma sea menor, menos intenso, estén más protegidos, tenga menos coste la fuerte visibilidad que supone el matrimonio. Si en una región o provincia hay escasa nupcialidad, es que hay dificultades para casarse allí. Si según nuestro supuesto es la homo/bifobia el factor teórico determinante que explicaría la distribución de la TMMS, deberemos encontrar factores que nos sirvan como indicadores aproximativos de la homo/bifobia, para verificar si es esta discriminación social la que está determinando la variación de la nupcialidad por regiones. Verificar que la distribución de la nupcialidad de parejas del mismo sexo (TMMS) es diferente a la de la nupcialidad heterosexual (TMDS) es el primer paso para comprobar que son fenómenos distintos y que la TMMS puede estar determinada por factores conectados con nuestro supuesto teórico, la homo/bifobia. Posteriormente, debemos determinar qué indicadores se relacionan con la homo/bifobia según la teoría. Según la literatura, la homo/bifobia correlaciona con factores como la edad, el nivel educativo, la religiosidad, el tamaño de la ciudad, la emigración o el conocimiento de primera mano de personas homo/bisexuales. Elegiremos de entre estos factores los más importante, los que podemos operacionalizar con mayor facilidad y de los que contamos con datos más fiables. Para empezar, la edad, el cambio generacional, la tendencia hacia la reducción de la homofobia en las generaciones más jóvenes es un factor habitual en los estudios sobre el tema. Hay autores (Lewis y Gosset, 28) que llegan a afirmar que la edad es uno de los predictores más fuertes de la

5 oposición al matrimonio del mismo sexo y que los reemplazos de las cohortes por sí mismas explican la mitad del aumento de apoyo a dichos matrimonios desde Las encuestas de opinión pública en EEUU o en Europa tienden, asimismo, a mostrar un avance generacional, desigual por regiones y países, pero en conjunto, avance al fin y al cabo, conectado según algunos autores (Levina, Waldo y Fitzgerald, 2) con la visibilidad mediática de la realidad LGTB. Basándonos en estos autores asumimos, por tanto, que el aumento de la edad media de una región correlaciona con el aumento del rechazo a homo/bisexuales y a su visibilidad debido, simplemente, a que las sociedades con más personas mayores serán sociedades con mas opiniones contrarias a la homo/ bisexualidad y, lógicamente, expresarán un mayor rechazo a estas realidades. La tasa de envejecimiento, o la edad media, podría ser por tanto, según la literatura, un indicador de mayor discriminación hacia las y los homo/bisexuales: a mas % de jóvenes, menos discriminación, a mas % de mayores, más discriminación hacia el colectivo LGTB. Luego, hay una fuerte literatura (Cabré y Cortina, 21; Fortier 21; Fortier, 23; Manalansan, 26; de Genova, 21; Altman, 1996; Andersson, Noack, Sierstad, Weedon-Fekjær, 26) sobre dos aspectos, la concentración de la población LGTB y de sus uniones en las ciudades de tamaño grande (Andersson, Noack, Sierstad, Weedon-Fekjær, 26) y en determinadas regiones (Cabré y Cortina, 21) y la emigración de la población LGTB, precisamente a esas grandes ciudades en lo que la literatura recoge como diáspora queer (Fortier 21; Fortier, 23; Manalansan, 26; de Genova, 21; Altman, 1996). Así, la densidad de población, las ciudades de tamaño grande, serían un buen indicador de lugares donde, debido al anonimato, a la existencia de recursos sociales especializados (locales, asociaciones...) y a un mayor numero absoluto de población LGTB, esta población sufriría una menor discriminación. De nuevo, es bastante intuitivo: las grandes ciudades son lugar de célebres barrios LGTB como Chueca en Madrid, el Gayxample en Barcelona, Castro en San Francisco o Chelsea en Nueva York. Podemos suponer por tanto que a mayor densidad de población, mayor posibilidad hay de que existan espacios donde la presión social homo/bifoba sean menores y las y los homo/bisexuales más visibles y, por tanto, las parejas del mismo sexo puedan contraer matrimonio con más facilidad. Para terminar, respecto a la emigración/inmigración, los autores que proponen el concepto de diáspora queer conceptualizan la emigración de las personas LGTB como un evento constituyente de la identidad, como un proceso de liberación, de huida de la vida heterosexual hacia un hogar homosexual, hogar situado, precisamente, en las grandes ciudades. Por tanto, la apertura a la

6 recepción de emigración, la tasa de inmigración, sería indicativa de que una región o provincia son atractoras de población, están abiertas a la inmigración y, por tanto, facilitarían (o permitirían) que las personas LGTB que desean salir de sus lugares de origen hacia un destino con menor presión social homo/bifoba puedan hacerlo. Es importante notar que no hablamos, específicamente, de una tasa de emigracion LGTB, pues no tenemos esos datos. Simplemente, valoramos la tasa emigración, como un factor de apertura a nuevos emigrantes. En resumen, nuestros supuestos teóricos, asumen que la homo/bifobia condiciona la nupcialidad de las personas LGB y que dicha homo/bifobia esta relacionada o indicada por la tasa de envejecimiento, la densidad de población y la tasa de inmigración. Para verificar nuestro supuesto teórico, debemos comprobar si la nupcialidad del mismo sexo correlaciona con los factores apuntados, indicadores de una mayor homofobia. Metodología: Como ya hemos apuntado, nuestra pregunta de investigación es Qué explica la distribución de la nupcialidad homo/bisexual en España? En base dicha pregunta y a la teoría, nuestra variable dependiente (VD) es la nupcialidad del mismo sexo, la tasa de matrimonios del mismo sexo (TMMS), o dicho de otra forma, el numero de matrimonios/población, la tendencia al matrimonio de homo/bisexuales. El hecho de que la nupcialidad aparezca en forma de tasa es particularmente útil por que nos permite, comparar regiones y provincias muy diversas en tamaño. Como nuestro supuesto teórico es que la homo/bifobia condiciona la propensión al matrimonio de homosexuales y bisexuales y por tanto de su distribución por comunidades y provincias, debemos determinar las variables independientes que nos sirvan como sus indicadores. En base a la literatura, la edad (VI1) es un factor que fuertemente correlacionado con el rechazo a la homosexualidad. Utilizaremos la tasa de envejecimiento (T65+), mayores de 65 años/ población total, lo que de nuevo nos permite comparar provincias y/o regiones de muy diverso tamaño. Un segundo factor (VI2) es la densidad de población, esto es, la población/km 2 (DP). De nuevo, salvo algunas excepciones (Ceuta y Melilla), esta medida permite comparar regiones grandes y pequeñas de manera efectiva. El tercer factor es la inmigración (VI3), la propensión a recibir población de una provincia o comunidad, expresada como la Tasa de Inmigración (TInmg), o sea, inmigrantes/ población. Utilizaremos también para contrastar las hipótesis la nupcialidad heterosexual o sea, la Tasa de Matrimonios de Diferente Sexo (TMDS)

7 Respecto a las hipótesis, nuestra primer hipótesis (H1), pretende verificar si nuestra VD (TMMS) no correlaciona con la tasa de matrimonios de diferente sexo (TMDS), por comunidades y por provincias. De no existir dicha correlación, podemos asumir que estos dos fenómenos se ven determinados por conjuntos de factores diferentes. Nuestra segunda hipótesis (H2) es que la tasa de matrimonios del mismo sexo (TMMS) será mayor en aquellas comunidades y provincias con una mayor densidad de población (DP). La tercera hipótesis (H3) es que la tasa de matrimonios del mismo sexo (TMMS) es mayor en aquellas comunidades y provincias que muestran una alta tasa de inmigración (TInmig) Nuestra cuarta hipótesis (H4), es que la tasa de matrimonios del mismo sexo (TMMS) es menor en aquellas comunidades y provincias con una tasa de envejecimiento elevada (T65+). Nuestra quinta hipótesis (H5) supone que la tasa de matrimonios del mismo sexo (TMMS) se explica en gran medida por el conjunto de las tres variables anteriores, DP, TInmig y T65+. Verificaremos también que DP, TInmig y T65+ no afectan a la nupcialidad heterosexual, (TMDS) (H2 ), (H3 ), (H4 ) y (H5 ) demostrando así ser factores específicos de la nupcialidad entre parejas del mismo sexo. Estrategia de investigación: Para verificar las hipótesis H1, H2, H3 y H4 realizaremos comprobaciones bivariadas utilizando la técnica de regresión lineal. Para verificar H5 utilizaremos la técnica de regresión lineal múltiple, comprobando así qué parte de la variabilidad de la nupcialidad LGB se debe a los factores propuestos según la teoría. Utilizaremos para los análisis de regresión los datos por provincias y por comunidades de los años 26 a 211. Evitaremos 25, pues sus datos de matrimonios del mismo sexo inducen a error, al haberse aprobado la ley a mediados de año y, muy posiblemente, estar distorsionados por la espera de muchas parejas. En los análisis hemos excluido las Ciudades Autónomas de Ceuta y Melilla por tener unas características específicas (alta densidad de población, escasa población) que distorsionan severamente los datos que nos ofrecen. Los datos están recogidos de las series del INE, incluyendo movimiento natural de la población (matrimonios), población, tasa de envejecimiento y variaciones residenciales (inmigración) de 25 a 211 (último dato oficial de matrimonios) y están organizados tanto por provincias como por comunidades autónomas.

8 Análisis: El análisis de la distribución de la nupcialidad por regiones y provincias desde un punto de vista puramente descriptivo es interesante, por si misma. Para empezar, parece a simple vista que hay tres grupos de comunidades con diferencias de tasas homogéneas entre si pero muy heterogéneas entre los grupos, como se puede ver en la Imagen 1. Imagen 1 Primero, vemos que la tasa de nupcialidad tiende a ser estable a lo largo de los años (salvo un pico en 26, casi el primer año efectivo de la ley) y, aunque hay variaciones, las comunidades no cambian fuertemente de TMMS a lo largo del tiempo. Parecería por tanto dicha tasa y los factores que la determinan son algo estructural. Habría tres bloques de comunidades por tanto. En el primer bloque estaría Cataluña, Baleares, Madrid, Canarias y la Comunidad Valenciana, todas ellas salvo Madrid en la costa. El segundo bloque incluiría a Andalucía, Pais Vasco, Asturias, Navarra, Murcia y Cantabria, con TMMS algo más reducido. Para terminar en el tercer bloque estarían Aragón, La Rioja, Castilla La Mancha, Galicia, Extremadura y Castilla y León, casi todas en el interior. En segundo lugar, y más importante, vemos que las diferencias de tasas entre las comunidades autónomas son muy elevadas. La TMMS de Cataluña o Madrid multiplica por cinco la TMMS de Castilla y León o Extremadura. Una diferencia tan notable y estable en tasa, no en términos absolutos, es difícilmente explicable en base al azar, máxime cuando la dispersión de la nupcialidad heterosexual no es, ni por asomo, tan extrema. Parecería que, en efecto, hay factores que estimulan la nupcialidad del mismo sexo en determinadas regiones y lo inhiben en otras de manera muy clara.

9 Observándolo en un mapa podemos ver que la distribución de la tasa está muy relacionada con la costa, pues todas las comunidades costeras (salvo Galicia) tienen TMMS al menos medias y ambas islas tienen tasas elevadas y el centro tiene tasas muy bajas, salvo la excepción de Madrid. Imagen 2 Los datos totales de matrimonios del mismo sexo y su tasa se pueden observar en la Tabla 1. Matrimonios entre personas del Mismo Sexo (MMS) por Comunidad Autónoma 211 y totales Imagen 3 Comunidad Autónoma Habitantes 211 MMS 211 MMS Hombres MMS Mujeres Tasa MMS 211 Variación MMS 211 Total MMS MMSH MMSM Tasa MMS Media 1 Cataluña 2 Balears, Illes 3 Madrid, Comunidad de 4 Canarias 5 Comunitat Valenciana 6 Rioja, La , , , , , , , , , , , ,355

10 Matrimonios entre personas del Mismo Sexo (MMS) por Comunidad Autónoma 211 y totales Andalucía 8 País Vasco 9 Murcia, Región de 1 Cantabria 11 Asturias, Principado de 12 Castilla - La Mancha 13 Navarra, Comunidad Foral de 14 Aragón 15 Extremadura 16 Galicia 17 Castilla y León , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,214 Ceuta Melilla Extranjero , , , , Total Nacional , ,691 Si analizamos la distribución de la TMMS por provincias obtenemos resultados muy similares, aunque algo más detallados, para empezar en el mapa de TMMS por provincias. Imagen 4

11 Como podemos ver en el mapa y en la tabla siguiente, la distribución de la nupcialidad de parejas del mismo sexo es, incluso, mas dispersa. Entre Barcelona y Soria, la diferencia de tasa es de 2 veces. O dicho de otra forma, en Barcelona hay 2 veces más posibilidades de que haya un matrimonio del mismo sexo por persona que en Soria. La diferencia es tan notable que debe de haber factores que determinen la escasa nupcialidad de ciertas provincias y la relativamente intensa nupcialidad de otras. Imagen 5 Totales de Matrimonios entre personas del Mismo Sexo (MMS) por provincias de Barcelona Provincia 2 Balears (Illes) 3 Palmas (Las) 4 Madrid 5 Málaga 6 Santa Cruz de Tenerife 7 Valencia/València 8 Alicante/Alacant 9 Tarragona 1 Girona 11 Sevilla 12 Guadalajara 13 Guipúzcoa 14 Vizcaya 15 Granada 16 Asturias 17 Navarra 18 Álava 19 Cádiz 2 Murcia 21 Castellón/Castelló 22 Zaragoza 23 Lleida 24 Almería 25 Cantabria 26 Rioja (La) Total MMS MMSH MMSM TMMS Media Provincia MMS MMSH MMSM TMMS Media , Coruña (A) , , Córdoba , ,17 29 Huelva , ,13 3 Segovia , , Melilla , , Ceuta , ,85 33 Pontevedra , , Toledo , , Salamanca , , Valladolid , , Huesca , , Ávila , , Badajoz , ,519 4 León , ,52 41 Palencia , , Burgos , , Albacete , , Cáceres , , Ciudad Real , , Jaén , , Teruel , , Ourense , ,41 49 Lugo , ,41 5 Cuenca , , Zamora , , Soria 4 2 2, ,669 Parece existir una fuerte dispersión de la TMMS, unas tasas que son estables en el tiempo por comunidades y una distribución de la nupcialidad que parecería responder a patrones conectados con nuestro marco teórico.

12 Verificación de hipótesis: Tras realizar las regresiones, podemos ver si verificamos las hipótesis planteadas. En primer lugar, verificamos (H1), pues TMMS y la TMDS no correlacionan entre si, ni por comunidades ni por provincias. Los factores determinantes de uno y otro fenómeno demográfico son diferentes. En segundo lugar, verificamos también (H2), pues TMMS correlaciona con DP tanto por comunidades (R 2 =,4) como por provincias (R 2 =,463). Por el contrario (H2 ) no se verifica, pues no aparecen correlaciones intensas ni por comunidades (R 2 =) ni por provincias (R 2 =,14). En tercer lugar, verificamos también (H3), aunque algo menos claramente. TMMS correlaciona con la TInmig por comunidades (R 2 =,37) pero más suavemente por provincias (R 2 =,192). Estas correlaciones se reducen mucho si comparamos TInmig con la nupcialidad heterosexual (TMDS), tanto por comunidades (R 2 =,97) como por provincias (R 2 =,88), por lo que (H3 ) no se verifica o es muy débil. En cuarto lugar, verificamos (H4) pues la T65+ correlaciona con la TMMS tanto por comunidades (R 2 =,454) como por provincias (R 2 =,315). En cambio, si comparamos el envejecimiento con la TMDS (H4 ) no se verifica, pues en el caso de las comunidades no hay relación (R 2 =,9) y en el de las provincias la correlación se reduce a la mitad (R 2 =,18). Para terminar, verificamos (H5), pues al proponer un modelo multivariante entre TMMS como VD y DP, TInmig y T65+ como VI, el modelo resultante por comunidades ofrece (R 2 =,665) y por provincias un (R 2 =,693). Por el contrario no se verifica (H5 ), el modelo entre TMDS como VD y DP, TInmig y T65+ como VI, pues por comunidades ofrece un (R 2 =,) y por provincias (R 2 =,189). En los gráficos siguientes podemos ver las regresiones aquí indicadas.

13 6, H1: TMDS vs TMMS (Comunidades) Imagen 6 4,5 3, 1,5,5,1,15,2 7, H1: TMDS vs TMMS (Provincias) Imagen 7 5,25 3,5 1,75,5,1,15,2

14 ,2 H2: TMMS vs DP (Comunidades) Imagen 8,15,1,5 2, 4, 6, 8, 6, H2 : TMDS vs DP (Comunidades) Imagen 9 4,5 3, 1,5 2, 4, 6, 8,

15 ,2 H2: TMMS vs DP (Provincias) Imagen 1,15,1,5 225, 45, 675, 9, 7, H2 : TMDS vs DP (Provincias) Imagen 11 5,25 3,5 1,75 225, 45, 675, 9,

16 ,2 H3: TMMS vs TInm (Comunidades) Imagen 12,15,1,5,2 22,51 45,1 67,5 9, 6, H3 : TMDS vs TInmigracion (Comunidades) Imagen 13 4,5 3, 1,5 22,5 45, 67,5 9,

17 ,2 H3: TMMS vs TInmig (provincias) Imagen 14,15,1,5 3, 6, 9, 12, 7, H3 : TMDS vs TInmig (provincias) Imagen 15 5,25 3,5 1,75 3, 6, 9, 12,

18 ,2 H4: TMMS vs T65+ (Comunidades) Imagen 16,15,1,5,8,15,23,3 6, H4 : TMDS vs T65+ (comunidades) Imagen 17 4,5 3, 1,5,8,15,23,3

19 ,2 H4: TMMS vs T65+ (provincias) Imagen 18,15,1,5,8,15,23,3 7, H4 : TMDS vs T65+ (provincias) Imagen 19 5,25 3,5 1,75,8,15,23,3

20 Conclusiones Tras analizar la tasa de matrimonios del mismo sexo en España a lo largo del periodo 26 a 211, parece claro que su anómala distribución correlaciona con indicadores relacionados en la literatura con nuestro supuesto teórico, la homo/bifobia. Hemos verificado que la nupcialidad homo/bisexual no correlaciona con la nupcialidad heterosexual. Asimismo, hemos comprobado que los factores de densidad de población, tasa de envejecimiento y tasa de inmigración se comportan como la teoría apuntaba: Existen fuertes correlaciones entre estas variables, indicadoras de la homo/bifobia y la nupcialidad homo/bisexual,. Y son específicas de la nupcialidad homosexual: no existen con la nupcialidad heterosexual. En definitiva, parece claro que nuestras variables correlacionan con la nupcialidad y, de acuerdo a la teoría, lo hacen por que su presencia indica la existencia de una mayor homofobia, sea por indicar un mayor conservadurismo social (T65+), sea por indicar una sociedad más abierta al inmigrante (Tinmig) sea porque garantiza el anonimato y la generación de comunidades LGTB (DP). Estas variables, por separado y en conjunto, condicionan con claridad la nupcialidad homo/bisexual hasta el punto en que podemos afirmar que una provincia o una comunidad autónoma con baja densidad de población, alto envejecimiento y escasa inmigración es una comunidad que desanima a homosexuales y bisexuales a contraer matrimonio. Cuando hablamos de nupcialidad heterosexual y homo/bisexual estamos, por tanto, ante dos fenómenos demográficos que, legal y simbólicamente iguales, no lo son en términos demográficos y sociales. La nupcialidad homo/bisexual está condicionada por factores indicadores de la homo/bifobia, la discriminación que sufren homosexuales y bisexuales que se visibilizan al casarse y, al final, es esta homo/bifobia la que hace que homosexuales y bisexuales tiendan a casarse más en aquellos lugares de libertad donde el coste de la visibilidad que imprime el matrimonio es menor. Para terminar, más allá del análisis estadístico y de las cifras relativas, es interesante pararse por un momento a observar un caso extremo. Soria, con 93 habitantes, ha ofrecido un total de 4 matrimonios entre parejas del mismo sexo en 7 años. Es difícil asumir que lesbianas, gays y bisexuales sorianos tienen, por algún condicionante cultural, veinte veces menos interés en el matrimonio que los LGB de Barcelona. Los datos y las hipótesis que se cumplen muestran que estamos ante una igualdad legal que no se ha traducido en igualdad real y efectiva debido a una homo/bifobia estructural que impide el ejercicio efectivo de ese derecho. En Soria no se quedan solteras y solteros por que les apetece. En Soria no se casan por que tienen miedo o ya ni siquiera están allí.

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