Ficheros. fd = open(nombre, modo)

Transcripción

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2 Ficheros fd = open(nombre, modo) - ruta es una cadena de texto con el nombre del fichero - modo = r para sólo lectura - modo = w para sólo escritura (sobrescribe) - modo = a para añadir texto (append) 2

3 Ficheros open() devuelve un objeto fichero: fd.read() Lee el fichero entero y lo devuelve en un único string Si el final del fichero se ha alcanzado, devuelve 3

4 udit-d41:~ vterron$ cat primerfichero este es un fichero en el que hemos escrito algunas lineas y dejado la penultima vacia udit-d41:~ vterron$ 4

5 >>> fd = open( primerfichero, r ) >>> print fd.read() 'este es un fichero\nen el que hemos escrito\nalgunas lineas\n\ny dejado la penutima vacia' >>> fd.read() 5

6 Ficheros fd.readline() Lee una línea del fichero (hasta salto de línea), incluyendo el \n Línea normal primera línea\n Línea vacía \n Fin de fichero 6

7 >>> fd = open( primerfichero, r ) >>> fd.readline() 'este es un fichero\n >>> fd.readline() en el que hemos escrito\n 7

8 Ficheros fd.readlines() Lee todo el fichero, devolviendo una lista con una cadena de texto por cada línea [ no sé\n, qué escribir\n, en este fichero\n, ] 8

9 >>> fd = open( primerfichero, r ) >>> fd.readlines() ['este es un fichero\n ', 'en el que hemos escrito\n', 'algunas lineas\n ', '\n ', ' y dejado la penutima vacia'] 9

10 Pero hacerlo así es preferible... >>> fd = open( primerfichero, r ) >>> for linea in fd:... print linea,... este es un fichero en el que hemos escrito algunas lineas y dejado la penutima vacia' 10

11 Ficheros fd.write( hola ) Añade el texto hola al fichero Sólo puede escribir cadenas de texto (strings) El fichero debe haber sido abierto en modo de escritura ( w ) Para escribir un número: fd.write(str(7)) No incluye salto de línea ( \n ) Para añadir una línea: fd.write( ultimo, por ahora\n ) 11

12 Ficheros fd.close() Cierra el fichero, libera recursos del sistema 12

13 linea = esto es un fichero\n Cómo extraemos la primera palabra de la cadena? Y la última? 13

14 split() Divide una cadena de texto en una serie de palabras, utilizando espacios en blanco y saltos de línea como delimitador. 14

15 split() >>> linea = esto es un fichero\n >>> linea.split() ['esto', 'es', 'un', 'fichero'] >>> linea.split()[0] esto 15

16 split() >>> numeros = >>> numeros.split() ['1', '2', '3'] # lista de str! >>> x = int(numeros.split()[-1]) >>> print x **

17 Ejercicios Manipulación de ficheros utilizando el intérprete Fichero datos_ficheros 1. La longitud de la primera línea? 2. El número de líneas del fichero 3. Cuántos numeros contiene la primera línea del fichero? 4. Guardar la suma de los números de la primera línea en otro fichero. 5. Añadir la línea [1, ] a datos_fichero ( no sobreescribas!) 6. El producto de los números de la última línea 7. El número de líneas de con_comentarios si ignoramos aquellas comentadas (las que empiezan por #) 8. La suma de todos los números impares del documento 17

18 Funciones Simplifican la programación dividiendo el programa en partes (tareas) y permite evitar la duplicación de código. Una función es un fragmento de codigo, con un nombre asociado, que realiza una serie de tareas sobre unos datos de entrada (parámetros o argumentos) y devuelve un valor de salida. Es lo que, por ejemplo, hace sum([1, 2, 3]): la función, llamada sum, recibe una lista como entrada y nos devuelve la suma de sus elementos. 18

19 Funciones def nombre(parametro1, parametro2): print parametro1 print parametro2 return parametro1 + parametro2 Es decir, la palabra clave def seguida del nombre de la función y entre paréntesis los argumentos separados por comas. En otra línea, indentado y después de los dos puntos tendríamos las líneas de código que conforman el código a ejecutar por la función. 19

20 doctrings def suma(parametro1, parametro2): Calcula la suma de los dos numeros return parametro1 + parametro2 La primera línea de la función debería ser un comentario (triple entrecomillado) que describe clara y concisamente (una única línea, si es posible) el propósito de la función. 20

21 Funciones >>> suma(5, 6) 11 Para ejecutar la función, escribimos su nombre seguido de, entre paréntesis, los valores que queramos pasar como argumentos 21

22 Parámetros por defecto def bienvenida(nombre, saludo = Hola ): print saludo +, + nombre El valor por defecto es utilizado si ningún valor es indicado para ese parámetro al llamar la función. Estos parámetros han de ir siempre al final de la lista de argumentos de la función. 22

23 Parámetros por defecto >>> bienvenida( Sara ) Hola, Sara >>> bienvenida( César, saludo = Ave ) Ave, César 23

24 return Sale de la función, devolviendo el valor indicado. En Python las funciones siempre devuelven un valor; si no indicamos ninguno, el intérprete devolverá None (similar al NULL de C) Es posible devolver más de un valor a la vez. 24

25 return >>> def max_y_min(x, y): if x > y: return x, y else: return y, x 25

26 return >>> max_y_min(4, 2) (4, 2) >>> max_y_min(6, 9) (9, 6) Python devuelve los valores encapsulados en una tupla cuyos elementos son los valores a retornar. 26

27 Expansión de parámetros >>> mayor, menor = max_y_min(-4, 11) >>> mayor 11 >>> menor -4 Hay que asignar valores a dos variables y la función devuelve dos elementos: Python asigna el primer valor a la primera variable y el segundo a la segunda. 27

28 Ejercicios Funciones 28

29 Operadores compactos a = a + 1 a += 1 29

30 Operadores compactos a += b a -= b a *= b a /= b a % = b 30

31 Intercambiar valores temporal = a; a = b; b = temporal; 31

32 Intercambiar valores a, b = b, a 32

33 Intercambiar valores >>> a = 5 >>> b = 13 >>> a, b = b, a >>> a 13 >>> b 5 33

34 int suma(int x, int y) { } return x + y; La función comprueba (exige) que tanto x como y sean enteros 34

35 def suma(x, y): return x + y Directamente suma ambos valores, sin importar qué sean 35

36 Duck typing Cuando veo un ave que camina como un pato, nada como un pato y suena como un pato, a esa ave yo la llamo un pato James Whitcomb Riley 36

37 Duck typing Es el conjunto actual de métodos y propiedades lo que determina la validez semántica, en lugar del tipo del dato. Nuestra función recibe dos variables y las suma. No es necesario comprobar si son enteros, flotantes, complejos o cualquier otro tipo de dato que pueda sumarse. Es más fácil pedir perdón que permiso. No se comprueba el tipo de dato recibido; en su lugar, se confía en la buena documentación y se actúa sólo en caso de error. 37

38 Ordenación sorted(secuencia) Devuelve una copia ordenada de secuencia >>> sorted([5, 7, 3, -1]) [-1, 3, 5, 7] 38

39 Ordenación secuencia.sort() Ordena secuencia, modificándola >>> a = [5, 7, 3, -1] >>> a.sort() >>> a [-1, 3, 5, 7] 39

40 Ordenación Hemos escrito secuencia, no lista >>> robot = Skynet >>> sorted(robot) ['S', 'e', 'k', 'n', 't', 'y'] 40

41 Ordenación inversa Argumento reverse = True >>> a = [1, 7, 4, 9] >>> sorted(a, reverse = True) [9, 7, 4, 1] 41

42 Ejercicios Ordenación de listas x = [8, 2, 3, 7, 5, 3, 7, 3, 1] 1. El mayor número de la lista 2. El menor número de la lista 3. Los tres mayores números de la lista 4. El mayor de los tres primeros números de la lista 5. El menor de los cuatro últimos números de la lista 6. La suma de los cinco mayores números de la lista 7. La suma de los tres menores números de la lista 42

43 Tuplas (4, 5, 8) Listas inmutables. Paréntesis, en lugar de corchetes. No tienen métodos (append, index, remove, etc) 43

44 Tuplas Más rápidas que las listas Recordáis cómo devolvíamos múltiples valores en una función, y cómo estos iban entre paréntesis? Exacto, era una tupla. En la práctica, usadas como forma de encapsular rápidamente dos o más valores (similar al pair de C++) Pero casi siempre es preferible utilizar una lista. 44

45 Tuplas >>> x = (1, 8) >>> x[0] 1 >>> len(x) 2 >>> 7 in x False 45

46 Tuplas Cómo definimos una tupla de un único elemento? (1, ) Por qué es necesaria la coma? 46

47 sets Concepto matemático de conjunto. Colección no ordenada y sin elementos repetidos. También soportan operaciones matemáticas como la unión, la intersección y la diferencia. En un conjunto los elementos no tienen posición : un elemento está o no está, simplemente. Esto significa que los índices y slices no funcionan. 47

48 sets El uso más habitual es el de eliminar elementos duplicados >>> a = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3] >>> a = list(set(a)) >>> a [1, 2, 3] lista set lista 48

49 Creación conjunto = set() Conjunto vacío conjunto = set(lista) A partir de una lista 49

50 Adición >>> conjunto = set() >>> conjunto.add(1) >>> conjunto.add( tres ) >>> conjunto set([1, 'tres']) 50

51 Eliminación >>> conjunto = set([1, 2, 3]) >>> conjunto.remove(2) >>> conjunto set([1, 3]) 51

52 Tamaño >>> conjunto = set([1, 2, 3]) >>> len(conjunto) 3 52

53 Búsqueda >>> conjunto = set([1, 2, 3]) >>> 7 in conjunto False 53

54 Iteración >>> for i in set([1, 2, 3]):... print i

55 Unión Devuelve un nuevo conjunto con los elementos de ambos conjuntos >>> a = set([1, 4, 7]) >>> b = set([2, 4, 6]) >>> a.union(b) set([1, 2, 4, 6, 7]) 55

56 Intersección Devuelve un nuevo conjunto con los elementos presentes en ambos conjuntos >>> a = set([1, 4, 7]) >>> b = set([2, 4, 6]) >>> a.intersection(b) set([4]) 56

57 Diferencia Devuelve un nuevo conjunto con los elementos de a no presentes en b >>> a = set([1, 4, 7]) >>> b = set([2, 4, 6]) >>> a.difference(b) set([1, 7]) 57

58 diccionarios Un conjunto de pares clave-valor, que define una relación uno a uno entre claves y valores. Por ejemplo, relación DNI Persona A diferencia de las secuencias, donde los índices son números enteros, los diccionarios están indexados por claves. Las claves han de ser inmutables (lo que excluye a listas y sets); los valores pueden ser de cualquier tipo. 58

59 diccionarios diccionario = {} Diccionario vacío diccionario[clave] Acceso a elementos 59

60 Asignación >>> vacaciones = {} >>> vacaciones[ Sara ] = 3 >>> vacaciones[ Miguel ] = 5 >>> vacaciones[ Arcadio ] = 4 >>> vacaciones {'Sara': 3, 'Miguel': 5, 'Arcadio': 4} 60

61 Extracción >>> vacaciones[ Sara ] 3 >>> vacaciones[ Sara ] -= 1 >>> vacaciones[ Sara ] 2 61

62 Extracción >>> vacaciones[ Pedro ] KeyError: 'Pedro' 62

63 Extracción Las cadenas diferencias entre mayúsculas y minúsculas >>> vacaciones[ sara ] KeyError: 'sara' 63

64 Eliminación >>> vacaciones {'Sara': 2, 'Miguel': 5, 'Arcadio': 4} >>> del vacaciones[ Arcadio ] >>> vacaciones {'Sara': 2, 'Miguel': 5} 64

65 Tamaño >>> vacaciones {'Sara': 2, 'Miguel': 5} >>> len(vacaciones) 2 65

66 Búsqueda La búsqueda se hace sobre las claves, nunca sobre los valores >>> Sara in vacaciones True >>> 2 in vacaciones False 66

67 keys() y values() Devuelven una lista con las claves y valores, respectivamente >>> vacaciones.keys() ['Sara', 'Miguel'] >>> vacaciones.values() [2, 5] 67

68 Búsqueda Hay alguien con dos días de vacaciones? >>> 2 in vacaciones.values() True 68

69 Iteración >>> for k, v in vacaciones.items():... print k, v... Sara 2 Miguel 5 69

70 Ejercicios Conjuntos y diccionarios x = [8, 2, 3, 2, 2] y = [8, 2, 3, 2, 9] 1. Cuántos elementos hay en x si se eliminan los repetidos? 2. Una lista que contenga la concatenación de ambas listas. 3. Una lista que contenga la unión de ambas listas, sin duplicados. 4. Un conjunto que tenga la intersección de ambas listas. 5. Un diccionario en el que para cada entero de la lista x se almacena su cuadrado. 6. Un diccionario en el que se almacena el número de veces que cada entero aparece en la lista y. 70

71 Cómo extraer los números pares de la lista? a = [1, 5, 3, 7, 6, 3, 2, 4] >>> b = [] >>> for numero in a:... if numero % 2 == 0:... b.append(numero) 71

72 Listas por comprensión La máxima expresión del poder de Python. El Nirvana. El Alfa y el Omega de todas nuestras habilidades como programadores. El poder absoluto en vuestras manos. a = [1, 5, 3, 7, 6, 3, 2, 4] b = [x ** 2 for x in a if x % 2 == 0] 72

73 Listas por comprensión [x ** 2 for x in a if x % 2 == 0]... cada... tomando uno... Crea que de los una son el elementos cuadrado lista... pares.... de a... 73

74 Listas por comprensión Cómo filtrar una lista y quedarnos con los números pares? >>> a = [1, 5, 3, 7, 6, 3, 2, 4] >>> [x for x in a if x % 2 == 0] [6, 2, 4] 74

75 Listas por comprensión Así elevamos al cuadrado todos los números >>> a = [1, 5, 3, 7, 6, 3, 2, 4] >>> [x ** 2 for x in a] [1, 25, 9, 49, 36, 9, 4, 16] 75

76 Listas por comprensión Y así sólo aquellos que son pares >>> a = [1, 5, 3, 7, 6, 3, 2, 4] >>> [x ** 2 for x in a if x % 2 == 0] [36, 4, 16] El poder es vuestro! 76

77 Ejercicios Listas por comprensión x = [8, 2, 3, -1, 2, -5, 7] personas = [ Sara, Pedro, Miguel ] 1. El cubo de cada elemento de la lista x. 2. El cuadrado de los elementos impares de x. 3. El cuadrado de los elementos pares y positivos de x. 4. Los elementos de personas con más de cinco caracteres. 5. Los elementos de personas que contienen la vocal e. 6. Los elementos de personas que contienen la vocal o y además tienen una longitud de al menos seis caracteres. 77