GIE - Gestión de la Información Estadística

Transcripción

1 Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: FME - Facultad de Matemáticas y Estadística CS - Departamento de Ciencias de la Computación EIO - Departamento de Estadística e Investigación Operativa UB - Universitat de Barcelona MÁSTER UNIVERSITARIO EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA (Plan 2013). (Unidad docente Obligatoria) 5 Idiomas docencia: Inglés Profesorado Responsable: Otros: GUADALUPE GÓMEZ MELIS JOAQUIN GABARRÓ VALLÉS - A, B GUADALUPE GÓMEZ MELIS - A, B ÀLEX SÁNCHEZ PLA - A, B JAVIER TORT-MARTORELL LLABRES - A, B Capacidades previas Asignatura obligatoria dirigida a todos los estudiantes. El estudiante ya ha desarrollado diversas capacidades estadisticas y/o de investigación operativa en el semestre anterior. El estudiante debe estar familiarizado con entornos informáticos y capacidades básicas en programación como los desarrollados en la asignatura obligatoria "Computación en Estadística y Optimización". Se requiere un nivel B2 (Cambridge First Certificate, TOEFL PBT >550) de inglés. Competencias de la titulación a las cuales contribuye la asignatura Específicas: 3. CE-1. Capacidad para diseñar y gestionar la recogida de información, así como la codificación, manipulación, almacenamiento y tratamiento de esta información. 4. CE-4. Capacidad de utilizar los diferentes procedimientos de inferencia para responder preguntas, identificando las propiedades de los diferentes métodos de estimación y sus ventajas e inconvenientes, adaptados a una situación concreta y con un contexto específico. 5. CE-5. Capacidad para formular y resolver problemas reales de toma de decisiones en los diferentes ámbitos de aplicación sabiendo elegir el método estadístico y el algoritmo de optimización más adecuado en cada ocasión. 6. CE-6. Capacidad para utilizar el software más adecuado para realizar los cálculos necesarios en la resolución de un problema. 7. CE-7. Capacidad para comprender artículos de estadística e investigación operativa de nivel avanzado. Conocer los procedimientos de investigación tanto para la producción de nuevos conocimientos como para su transmisión. 8. CE-8. Capacidad de discutir la validez, el alcance y la relevancia de estas soluciones y saber presentar y defender sus conclusiones. Transversales: 1. EMPRENDIMIENTO E INNOVACIÓN: Conocer y entender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; tener capacidad para entender las normas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. 2. USO SOLVENTE DE LOS RECURSOS DE INFORMACIÓN: Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la 1 / 6

2 visualización de datos e información en el ámbito de especialidad, y valorar de forma crítica los resultados de dicha gestión. 10. TERCERA LENGUA: Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas. 11. TRABAJO EN EQUIPO: Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar, ya sea como un miembro más o realizando tareas de dirección, con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles. Metodologías docentes El curso está dividido en 3 módulos. El módulo 1 consta de 10 sesiones impartidas en la primera tercera parte del curso. El módulo 2 consta de 10 sesiones impartidas en la segunda tercera parte del curso. El módulo 3 se desarrolla en las últimas sesiones del curso. Todas las clases son teórico-prácticas y en ellas el profesorado presenta y discute los conceptos básicos de cada módulo. El material de soporte que se utilizará será publicado con anterioridad en Atenea (guia docente, contenidos, transparencias del curso, ejemplos, programación de actividades de evaluación, bibliografía,...) El estudiante deberá dedicar las horas de aprendizaje autónomo al estudio de los temas del curso, ampliación bibliogràfica, seguimiento de las prácticas de laboratorio, construcción de una página web dinámica iy preparación de una exposicion oral. Objetivos de aprendizaje de la asignatura Esta asignatura presenta y discute herramientas y técnicas que preparan al alumno para su desarrollo profesional. El curso consta de tres módulos principales. En el primer módulo se desarrollan las bases de datos relacionales. Al final de este módulo, los alumnos deben ser capaces de trabajar con fluidez con un sistema de base de datos relacionales cliente / servidor como PostgreSQL. De manera más específica los alumnos han de poder: * Consultar una base de datos existente. * Actualizar una base de datos actual y crear (una pequeña) DB. * Trabajar con útiles como los disparadores y los procedimientos almacenados. * Comprender los problemas y soluciones que aparecen con el acceso concurrente. En el segundo módulo se desarrollan aspectos de programación web, relacionándolo por un lado con las bases de datos trabajadas en el primer módulo y por otro con aplicación del lenguaje R. De forma específica al final del módulo los alumnos deben saber como: Crear páginas web usando html y css Crear interfaces para R a traves de un servidor web Conectar con bases de datos sql mediante R El tercer módulo se desarrolla a lo largo de todo el curso y proporciona herramientas y estrategias de búsqueda de información, de habilidades de escritura y redacción de informes y de comunicación oral. 2 / 6

3 De forma específica al final del módulo los alumnos deben saber como: * Conocer y manejar los recursos de información y de los diferentes tipos de fuentes documentales * saber como escribir informes tanto de investigación como técnicos de forma estructurada, precisa y comprensible. * Ser capaz de comunicar oralmente los resultados de un estudio de forma rigurosa, pero comprensible para no especialistas * Familiarizar al estudiante con el uso del inglés técnico escrito y oral. Horas totales de dedicación del estudiantado Dedicación total: 125h Horas grupo grande: 30h 24.00% Horas grupo mediano: 0h 0.00% Horas grupo pequeño: 15h 12.00% Horas actividades dirigidas: 0h 0.00% Horas aprendizaje autónomo: 80h 64.00% 3 / 6

4 Contenidos Introducción a las bases de datos relacionales Conceptos básicos sobre DB como tablas, tuplas. Pasos Puño en PostgreSQL SQL y el álgebra relacional Consultas, inserciones y supresiones, joints, elementos del álgebra relacional. Ordenación, agrupamiento promedios. Transacciones Problemas de accesos concurrentes. Propiedades ACID. Niveles de aislamiento Lenguajes para aplicaciones web Dedicación: 1h Grupo grande/teoría: 1h Introducción a perl y php como lenguajes de scripting Páginas web dinámicas Ejecución de aplicaciones de R en páginas web Habilidades informacionales Dedicación: 3h Grupo grande/teoría: 3h. 4 / 6

5 Escritura de informes Dedicación: 1h Grupo grande/teoría: 1h. Presentaciones orales Dedicación: 3h Grupo grande/teoría: 3h. Sistema de calificación Se realizará una prueba de síntesis para el módulo 1. La evaluación del módulo 2 se basará en la preparación de una página web. La evaluación del módulo 3 se basará fundamentalmente en una exposición oral. La nota final será el promedio de las calificaciones de los 3 módulos. 5 / 6

6 Bibliografía Básica: Stones, Richard; Matthew, Neil. Beginning Databases with PostgreSQL, From Novice to Professional [en línea]. 2nd ed. USA: Apress, 2005Disponible a: < ISBN Moorhouse, Michael; Barry, Paul. Bioinformatics biocomputing and Perl: an introduction to bioinformatics computing skills and practice. John Wiley & Sons, ISBN X. Murrell, Paul. Introduction to data technologies [en línea]. Disponible a: < Web Application Development with R Using Shiny [en línea]. development-ith-r-using-shiny/>. PHP, MySQL, & HTML5 All-in-One For Dummies [en línea]. Disponible a: < Agustin Rosa. Hablar bien en público es posible si sabes cómo. Ed. Paidós, Complementaria: Disponible a: < Greenfield, T. Research methods for postgraduates. 2nd ed. Arnold, ISBN Dale Carnegie. El camino fácil y rápido para hablar eficazmente. Ed. Eclipse, Garcia-Molina, Hector ; Ullman, Jeffrey D. ; Widom, Jennifer. Database Systems: the complete book. 2nd ed. USA: Pearson, ISBN Concepts in computing with data (Stat 133, UC Berkeley) [en línea]. Berkeley, Disponible a: < >. Joiner, B. L. "Statistical consulting". Kotz, S.; Johnson, N. L. (ed.). Encyclopedia statistical sciences. Wiley, Walters, Lilly. Secrets of succesful speakers: how you can motivate, captivate, and persuade. McGraw-Hill Education, Lang, T.A.; Secic, M. How to report statistics in medicine : annotated guidelines for authors, editors, and reviewers. 2nd ed. Philadelphia: American College of Physicians, Domingo Ajenjo, Alberto. Dirección y gestión de proyectos : un enfoque práctico. 2a ed. Ra-ma, Ertel, D. Negociación 2000 : la colección de Conflict Management. McGraw-Hill, ISBN Coleman, Shirley. Statistical practice in business and industry. John Wiley & Sons, ISBN Finch, H. "Client expectations in University Statistical Consulting Lab". The Statistical consultant [en línea]. (1999)16 (3): 5-9Disponible a: < Hand, D.J.; Everitt, B.S. (editors). The statistical consultant in action. Cambridge University Press, ISBN / 6