La Web del Futuro Perspectiva empresarial

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1 La Web del Futuro Perspectiva empresarial

2 isoco, quiénes somos Nuestra empresa Nuestra misión es transformar la investigación en innovación proporcionando servicios de alto valor añadido y soluciones tecnológicas a las empresas e instituciones para facilitar su posicionamiento y desarrollo en la economía en red Se funda en 1999 por un grupo de emprendedores procedentes del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA), del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). El equipo está formado por 100 personas. Accionistas: BCN Emprèn, Invernova, NGA y BtoB Factory. Facturamos 6,2M en el año 2010 con un crecimiento del 3%. Proyectos europeos Pamplona Barcelona Madrid Valencia 2

3 isoco, quiénes somos Estructura Nuestros recursos están organizados para asegurar que trasladamos la investigación al mercado y aportamos innovación para cada sector específico Tendencias / Best Practices Mercado Tecnología 3

4 Web Futura Quo vadis Web? Tagcloud by 4

5 Web Futura Quo vadis Web? 5

6 Conocimiento Web Futura Quo vadis Web? Web Semántica Web 4.0 Web Web 2.0 Social 6

7 Web Futura Quo vadis Web? 7

8 Conocimiento Web Futura Quo vadis Web? Web Semántica Web 4.0 Web Web 2.0 Social 8

9 Web Semántica <tr><td class="arial16bold"> Poeta en Nueva York </td></tr> <tr><td class="arial12normal"> <a href=' Code1= &Code2='class='arial12normal'> Federico García Lorca </a> </td></tr><tr><td><img src="images/pixelin.gif" width="274" height="8"></td></tr> <co:product><co:book> <co:title>poeta en Nueva York</co:Title> <co:publisher>cátedra</co:publisher> <co:price> <co:amount currency= Eu >5,42</co:amount> <co:amount currency= Pts >902</co:amount> <co:discount>5</co:discount> </co:price></co:book></co:product>

10 Web Semántica <tr><td class="arial16bold"> Poeta en Nueva York </td></tr> <tr><td class="arial12normal"> <a href=' Code1= &Code2='class='arial12normal'> Federico García Lorca </a> </td></tr><tr><td><img src="images/pixelin.gif" width="274" height="8"></td></tr> <co:product><co:book> <co:title>poeta en Nueva York</co:Title> <co:publisher>cátedra</co:publisher> <co:price> <co:amount currency= Eu >5,42</co:amount> <co:amount currency= Pts >902</co:amount> <co:discount>5</co:discount> </co:price></co:book></co:product>

11 Web Futura Quo vadis Web? Dynamic Web Services UDDI, WSDL, SOAP Intelligent Web Services Static WWW URI, HTML, HTTP Syntax Semantic Web RDF, RDF(S), OWL Semantics 11

12 Making Money Semantic Technology Manual Labor Semantic Technology Capabilities Traditional Software Capabilities 12

13 Web Futura Dimensiones? Datos Linked Data Servicios Service Web, Programable Web Inferencia & Proceso BigML, DataMining, HCI QA, Avatar, Realidad Aumentada, Confianza Seguridad, Provenance Mundo Real Internet de las Cosas 13

14 Making Money Gartner

15 Web Futura Quo vadis Web? 15

16 Making Money But Potential Market of 3.32B (OVUM Estimation ) Increasing number of success stories Increasing number of suppliers Emerging market according to big players and M&A movements No more public funding into basic technology 16

17 Tecnología Semántica Empresa Inteligente Incrementar Eficiencia en la Producción Optimizar la Cadena de Suministro Transformar la Gestión de sus Clientes y Conocimiento Experimentar con nuevos Modelos de Negocio 17

18 Tecnología Semántica Definición 18

19 Making Money Adoption Supply Chain Partners Competence Company Production Workers CRM Marketing Delivery Providers Customers 19

20 Making Money Enabling Technology 20

21 Web Semántica Retos para empresas y emprendedores Retos Technológicos Escalabilidad Modelado Soporte Búsqueda Interfaz Seguridad Ejemplos de Negocio Intra-Empresa Clientes Retos de Investigación Corto Medio Largo 21

22 Technology Storage Capability Almost all STE solutions needs storage Only 5% supply sale storage Long term solutions JENA (HP), Sesame (Aduna), Franz, Ontoprise, Modenca, Intellidimension, Inquira LD:Large Triple Stores: Oracle, Ontotext,OpenLink, 4store, Challenges Add Intelligence to storage Integrate with legacy storage Automate the maintenance Watch Research Activity (scalability & inference) Merger and Acquisition 22

23 Technology Modeling Capability Almost all STE solutions needs modeling Strong open source background: Protégé TopBraid, OntoStudio, KAON, Knoodl, NeOnToolKit Challenges Industrialization of the process Reuse capabilities Change Management Usability Presentation & Visualization Watch Collaborative and Informal Modeling Interfaces & Interaction 23

24 Technology Support Capability User: supplier, technical user, and non-technical user Ontology editing: Acquisition & tagging Data browsing and checking Challenges & Trends Methodology Maintenance as a service Linked data initiative 24

25 Technology Search & Discovery Search & Discovery Traditional search enhanced by semantics Native semantic search engine Question answering Challenges and Trends Native search Services Discovery 25

26 Technology Interface Capability Ontology presentation Rich Media Interfaces. Serendipia and Personalization Natural Interaction Challenges & Trends Natural Multimodal Interaction Recommendation vs. Search 26

27 Technology Trust Capability Basic security: encryption, signature, auth., Intelligence as service: reputation, surveillance, intelligence cells Security on knowledge level (memos, provenance, etc.) Challenges Linked data requirements Provenance standards 27

28 Differentiation Making Money MBA in a nutshell Stupid X.com Price Value Guy Kawasaki: The Art of Start 28

29 Linked Data En busca de modelo de negocio 29

30 Traditional Models Web o Sell through the Web 1. Merchant: Shop Online [Amazon, itunes] 2. Manufacturer: Direct model [dell.com] 3. Subscription: Pay flat fee [Netflix, Spotify premium] o 4. Utility: Pay per use [slashdot] Intermediary 5. Broker: Demand + Offering [ebay] o 6. Information intermediary: User data [Facebook, Nielsen, DoubleClick] Advertisement 7. Affiliate: Banner revenue share o o 8. Ads: Advertisement [Monster, Google, NYTimes, El Mundo] Community, Training, Funding, Political, etc. Consultancy, Tools, Externalization, etc 30

31 Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual KM, Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 31

32 Innovación abierta: costes vs. beneficios o Colaboración Herramienta de trabajo colaborativo Web 2.0 & Enterprise 2.0 Comunicación o Conocimiento Tecnologías semánticas Gestión de conocimiento Mashups 32

33 Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 33

34 Gestión de Conocimiento Herramienta Completa Twitter Expertos Wikipedia Experiencias Comunidad 34

35 Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 35

36 Enterprise 3.0 Vigilancia Día Semana Mes Blogs Marketing Periódicos nacionales Medios desfavorables Prensa especializada Filtros por: Periodo de tiempo Categorías Tipos de fuente Aparecen más / menos Valorados más / menos Más Suben / Bajan en apariciones / valoraciones 36

37 Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 37

38 Sofisticación Del buscador al asistente inteligente - Fácil implementación - Baja precisión - Palabras clave - Mucha más precisión - Sinónimos y conceptos - Relación entre conceptos - Serendipia de contenidos - Ayuda al usuario en navegación. - Abre páginas de interés. - Preguntas y respuestas, sin diálogo. - De la búsqueda a la acción - Gestión de contexto - Diálogos no solo Q&A - Integración con Back End - Nueva experiencia de uso - Escala a call center - Integración sencilla en la web 38

39 Buscador Semántico Transacciones 39

40 Tecnología Semántica para gran Empresa Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 40

41 Quality Customer Care Incidencias & Comentarios Funcionalidades Recogida automática de fuentes Encuestas Web Oficinas Catalogación y Clasificación Extracción de Conceptos Cuadro de Mandos / Estadísticas Respuesta Automática Plantillas Alertas por concepto Búsqueda y Navegación Semántica Automatización >80% Gestión de Categorías cca

42 Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 42

43 Buscador Semántico Transacciones Servicios Bancarios 2.0 Agregación Finanzas Personales Inteligencia Colectiva Personalización 43

44 Future Models Challenges Scalability Organizational Capability short term (1-2 years) midterm (3-5 years) long term (beyond 5 years) 44

45 Web Futura Quo vadis Web? Scalability Organizational Capability Standardization Store OWL2 RDFa Linked Open Data Methodologies Access & Manage Best Practice Ontology Design Patterns Interact EmotionML HTML5 OWLlink RESTful Services RDFa API WS-* RIF USDL Multimodal Architecture & Interfaces 45

46 Web Futura Quo vadis Web? Scalability Organizational Capability 46

47 Web Futura Quo vadis Web? Scalability Organizational Capability WEB OF THOUGHTS Brainwave Gaming Mindflexgames Mattel, Inc., USA Active Contact Lenses (University of Washington, USA) 5 Sense Immersion Retina Projection (Brother Industries, Ltd., Japan) Brainwave Control (Emotiv Systems Inc., USA) Voiceless Communication (Ambient Corporation, USA) 47

48 Web Futura Quo vadis Web? 48

49 Dónde estamos Contacta con isoco Quieres innovar? Barcelona Tel Av. Torre Blanca, 57 Edificio ESADE CREAPOLIS, Oficina 3C Sant Cugat del Vallès, Barcelona Madrid Tel Av. del Partenón, 16-18, 1º7ª Campo de las Naciones Madrid Pamplona Tel Parque Tomás Caballero, 2, 6º4ª Pamplona Valencia Tel Oficina 107 C/ Prof. Beltrán Báguena, Valencia 49

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