TEMA 1. INTRODUCCIÓN N A LA PSICOLOGÍA DEL PENSAMIENTO

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1 TEMA 1. INTRODUCCIÓN N A LA PSICOLOGÍA DEL PENSAMIENTO 1. Definición n de pensamiento. 2. Definición n de problema. 3. El enfoque gestaltista en la solución n de problemas. 4. La controversia conductismo-cognitivismo cognitivismo respecto al estudio del pensamiento: la formación de conceptos La tª de la continuidad en la formación n de conceptos La tª de la discontinuidad en la formación n de conceptos. 5. Una muestra de problemas desde el punto de vista del PI 5.1. Principales estrategias en la solución n de problemas La representación n del problema: problemas desestructurados. 1. DEFINICIÓN N DE PENSAMIENTO Pequeño o recorrido histórico sobre el estudio del pensamiento. Qué es el pensamiento? 1

2 Filosofía a griega. Pequeño recorrido histórico Finales XIX-principios del XX: Escuela de Wurzburgo. Años 30: Conductismo vs. Gestaltismo. Psicología a rusa y Piaget. Años 50-60: posturas racionalistas y lógicas l naturales. Años 80: esquemas pragmáticos, contrato social, sesgos y heurísticos, modelos mentales. 1. DEFINICIÓN N DE PENSAMIENTO De Vega (1990): El pensamiento es (1)una actividad global del sistema cognitivo que ocurre siempre que nos enfrentamos a (2)una tarea o problema con un (3)objetivo y un (4)cierto nivel de incertidumbre sobre la forma de realizarla. Aunque se asienta sobre (5)procesos de atención, n, comprensión, n, memoria,, etc. no es reductible a estos. Análisis de la tarea empleada por Köhler en su estudio sobre la inteligencia de los chimpancés. 2

3 2.DEFINICIÓN N DE PROBLEMA Duncker (1948): un problema surge cuando un organismo tiene un objetivo y no sabe cómo c conseguirlo Lester (1983): una situación n que un individuo o un grupo quiere o necesita resolver y para la cual no dispone de un camino rápido r y directo que lo lleve a la solución Una situación n es un problema si cumple dos condiciones: Componente teleológico: hay un objetivo o una necesidad o deseo de resolver la situación. La solución n (o su planteamiento) se producirá de forma consciente. No disponemos de un mecanismo que nos permita resolverlo de forma automática. tica. 2.DEFINICIÓN N DE PROBLEMA De Vega, 1990; Mayer,, 1983: Tenemos un problema cuando aceptamos una tarea y no sabemos de antemano cómo c realizarla. Elementos del problema: Un estado inicial caracterizado por una información incompleta o inconsistente. Un estado final del problema en que la inconsistencia se ve reducida o eliminada. Una serie, más m s o menos grande, de estados intermedios que hay que atravesar para llegar al estado final utilizando una serie de operadores que nos permiten transformar unos estados del problema en otros. 3

4 2.DEFINICIÓN N DE PROBLEMA Cajas problema: los gatos de Thorndike. Problema criptoaritmético tico: DONALD D=5 +GERALD ROBERT 3.EL ENFOQUE GESTALTISTA EN Existe un problema cuando una estructura no se da de forma completa, cuando existe una laguna de conocimiento sobre la estructura de la situación. Conceptos fundamentales de la Gestalt: Insight. Fijeza funcional o einstellung. Pensamiento productivo versus pensamiento reproductivo. Pensamiento como reestructuración. 4

5 3.EL ENFOQUE GESTALTISTA EN Problemas perceptivos. El problema de las jarras de agua (Luchins( Luchins,, 1942) PROBLEMA MEDIDA DE LAS JARRAS CANTIDAD A OBTENER A B C 1.Ejemplo Einstellung Crítico Recup Recup Crítico EL ENFOQUE GESTALTISTA EN CRÍTICAS: TICAS: Paradoja platónica. Tª del isomorfismo y de las formas físicas. f Falta de una perspectiva evolucionista y constructivista. 5

6 4.LA CONTROVERSIA CONDUCTISMO-COGNITIVISMO COGNITIVISMO EN LA SOLUCIÓN N DE PROBLEMAS - Aprendizaje por ensayo y error con éxito accidental: los animales cuando eran encerrados en las cajas iniciaban una serie de movimientos mientos al azar (ensayos), muchas de las cuales no tenían ningún n efecto sobre la situación n (errores) hasta que cierto movimiento si tenía a dicho efecto de forma puramente accidental (éxito( accidental). - Ley del efecto: cuando una respuesta determinada da lugar a una consecuencia satisfactoria para el sujeto se crea una asociación excitatoria entre los estímulos que forman parte de esa situación (estímulos contextuales) y la respuesta muscular dada por el animal (aumentando así la probabilidad de que esa respuesta se repita en presencia de estos estímulos). Por otra parte, aquellas respuestas que den lugar a consecuencias desagradables para el animal verán n debilitadas sus conexiones con esa situación n (disminuyendo la probabilidad de repetirse en presencia de la misma). - Familia jerarquizada de hábitos: h según Thorndike y otros autores conductistas (Guthrie( y Horton,1946) los sujetos tienen un determinado repertorio de conductas para emitir ante las distintas situaciones. Las distintas asociaciones entre estímulos y respuestas son las responsables de establecer un orden entre las conductas que un sujeto emite en una situación n dada. 4.LA CONTROVERSIA CONDUCTISMO-COGNITIVISMO COGNITIVISMO EN LA SOLUCIÓN N DE PROBLEMAS: Tª de la continuidad 6

7 4.LA CONTROVERSIA CONDUCTISMO-COGNITIVISMO COGNITIVISMO EN LA SOLUCIÓN N DE PROBLEMAS: Tª de la continuidad INSTANCIA 1 cuadrado grande rojo 1 cuadrado grande verde 2 cuadrados pequeños rojos 2 círculos grandes rojos 1 círculo grande verde 1 círculo pequeño rojo 1 cuadrado pequeño verde 1 cuadrado pequeño rojo 2 cuadrados grandes verdes 1 círculo grande rojo 2 círculos pequeños verdes 2 círculos pequeños rojos 2 círculos grandes verdes 2 cuadrados peq verdes 2 cuadrados grandes rojos 1 círculo pequeño verde PREDICCIÓN FEEDBACK No No Sí No No Sí Sí Sí No No Sí Sí No Sí No Sí 4.LA CONTROVERSIA CONDUCTISMO-COGNITIVISMO COGNITIVISMO EN LA SOLUCIÓN N DE PROBLEMAS: Tª de la discontinuidad Ej.: - Un círculo c grande y rojo No H1: Rojo No No; Verde Sí - Un cuadrado grande verde No No; ; cambio de hipótesis H2: Uno No;Dos No;Dos Sí - Dos cuadrados pequeños rojos Sí: : Se conserva la hipótesis - Dos círculos c grandes rojos No No; ; cambio de hipótesis H3: Pequeño Sí; Grande No No; ; no más m equivocaciones. 7

8 4.LA CONTROVERSIA CONDUCTISMO-COGNITIVISMO COGNITIVISMO EN LA SOLUCIÓN N DE PROBLEMAS: Tª de la discontinuidad 5. UNA MUESTRA DE PROBLEMAS DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL PI. La resolución n del problema es una tarea continua y acumulativa que exige un esfuerzo consciente. Se parte del supuesto de que la conducta de solución n de problemas es fruto de la interacción entre las características del procesador y la estructura del problema. La interacción n de ambas define el espacio del problema. Espacio del problema: : La forma en que el organismo se representa la tarea, que irá modificando hasta llegar al estado final. El conjunto de todas las operaciones posibles para pasar de un estado a otro (árbol( estado-acci acción). 8

9 5. UNA MUESTRA DE PROBLEMAS DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL PI. Las operaciones que utilicemos en cada estado definen los distintos tipos de estrategias posibles: ALGORITMOS: Generan un espacio del problema exhaustivo y seleccionan la mejor alternativa. El espacio del problema se recorre completamente, no se reduce. Garantizan la solución n del problema pero no siempre son factibles. HEURÍSTICOS: Reglas generales, atajos o búsquedas b selectivas que permiten un acceso rápido r a la solución, reduciendo el número n de estados del espacio del problema. Son fruto de nuestra experiencia y práctica en solución n de problemas. 5. UNA MUESTRA DE PROBLEMAS DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL PI Principales estrategias en la solución n de problemas Principales heurísticos: Búsqueda aleatoria. Ensayo y error. Búsqueda exhaustiva o sistemática. tica. Subir la montaña a (hill( hill-climbing). Análisis de medios-fines. División n de problemas en subproblemas. Búsqueda hacia atrás. Analogías. as. 9

10 5. UNA MUESTRA DE PROBLEMAS DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL PI. El problema de los misioneros y los caníbales 5. PROBLEMAS DESDE EL PI: La Torre de Hanoi 10

11 5.1. Principales estrategias en la solución n de problemas Búsqueda aleatoria: El sujeto busca la respuesta de manera desordenada, al azar. Ejemplo: cuando tratamos de abrir una cerradura cuya combinación n no conocemos. Ensayo y error:la búsqueda es ordenada y planificada. Los posibles caminos se analizan de manera sistemática, tica, anotando los caminos fallidos para no repetirlos. Sólo S el primer movimiento sería a azaroso. Esta estrategia resulta adecuada cuando el espacio del problema es pequeño. Ejemplo: problema criptoaritmético tico,, los nueve puntos, el problema de los seis palitos Principales estrategias en la solución n de problemas Búsqueda exhaustiva o sistemática: tica: En profundidad: : partiendo del árbol estado-acci acción n se elige una rama y se sigue hasta el final (problema resuelto o fallo). En amplitud: : Se analizan los distintos estados de cada nivel. Ej.: Misioneros y caníbales. Subir la montaña a (hill( climbing): : Es una variante de la búsqueda b en profundidad. Se sigue una rama pero en cada movimiento se elige aquél l que lleve más m s cerca de la meta. Ej.: Misioneros y caníbales. 11

12 5.1. Principales estrategias en la solución n de problemas Análisis de medios-fines: Consiste en comparar el estado inicial y el estado final, analizar la diferencia entre ellos y analizar la operación n que permita reducir esa distancia. Esto se hace en cada paso del problema. Si hay más m s de una operación n posible, se aplicará en primer lugar la que reduzca una mayor diferencia. Ejs.: Misioneros y caníbales, Torre de Hanoi. Este es el método m que utiliza el Solucionador General de Problemas (Newell( y Simon,, 1972). Comparación n de la ejecución n en el problema de los Misioneros y los Caníbales entre humanos y el SGP 5 Promedio de errores (humanos) nº de operaciones (SGP) HUMANOS SGP ESTADOS 12

13 5.1. Principales estrategias en la solución n de problemas División n del problema en subproblemas: : O lo que es lo mismo, reducción n de objetivos. Implica tener en mente una buena estructura del problema y nos permite no sobrecargarnos de información. n. Ej.: torre de Hanoi. Búsqueda hacia atrás: consiste en trabajar hacia atrás, a través s del árbol estado-acci acción n desde la meta hasta el estado inicial. Ejs.. : los lirios, las tres partidas, quién n tiene el céntimo? c 5.1. Principales estrategias en la solución n de problemas Analogías: as: Consiste en utilizar otro problema como modelos para solucionar el problema presente. Aunque el uso de analogías as es muy frecuente, esta estrategia no se utiliza mucho porque hay que recordar el problema modelo, recordar cómo c se soluciona y trasladar dicha solución. Ejs.: el tumor, el revoltijo de números. n Reed, Ernst y Banerji (1974) demostraron que el efecto beneficioso de las analogías as depende de hacerle ver al sujeto la existencia de dicha analogía a y resolver el problema más m s fácil f en segundo lugar. 13

14 5.1. Principales estrategias en la solución n de problemas. Analogías as Suponga que es usted un doctor con un paciente que tiene un tumor maligno en el estómago. Es imposible operar al paciente, pero a menos que el tumor sea destruido el paciente morirá.. Hay un tipo de rayos que pueden emplearse para destruir el tumor. Si los rayos alcanzan al tumor todos a la vez con una intensidad suficientemente alta, el tumor será destruido. Desgraciadamente, con tal intensidad también n son destruidos los tejidos sanos que los rayos deben atravesar para alcanzar el tumor. Con intensidades más m s bajas los rayos son inofensivos para los tejidos sanos, pero tampoco afectarán n al tumor. Qué tipo de procedimiento deberá usarse para destruir el tumor con los rayos, evitando al mismo tiempo la destrucción n del tejido sano?. Un dictador habita una fortaleza bien protegida en medio del campo de la que parten varias carreteras radiales. Un general decide atacar la fortaleza para liberar al país s de la tiranía. a. Para lograr éxito se requiere una intervención n masiva de todas sus tropas al mismo tiempo. Pero hay una dificultad, todas las carreteras de acceso están minadas, de modo que sólo s pueden pasar pequeños grupos de personas; en caso de invasión masiva la minas estallarían. an. Cómo atacaría a la fortaleza provocando el menor número de bajas posible? 5.2. La representación n del problema: Problemas desestructurados La solución n de un problema requiere una buena representación n del espacio problema, esto es, una buena comprensión n de la situación n descrita en el mismo. Para ello son necesarios conocimientos lingüí üísticos, semánticos y esquemáticos. Además s es necesario que la persona atienda a la información n dada en el problema. que disponga de conocimiento relacionado con el problema y que sepa recuperarlo. que exista una adecuada integración n entre ese conocimiento y la información n del problema. Es muy útil el uso de algún n sistema de notación n o sistema externo de representación. n. 14

15 5.2. La representación n del problema: el problema del monje 5.2. La representación n del problema: Problemas desestructurados El problema del Ministro de Agricultura. El problema del terrorismo. Estudio de Perkins, Farady y Bushey (1991). Subir las tasas universitarias incidirá directamente en una mejora significativa de la calidad del profesorado universitario y por consiguiente de la formación n que reciben los alumnos? 15

16 5.2. La representación n del problema: Problemas desestructurados Razonamiento libre vs razonamiento guiado. Tipos de errores: Errores formales. Modelado inadecuado. Perkins (1989): Déficit metacognitivo. Sesgo de confirmación. n. BIBLIOGRAFÍA Carretero, M. y García a Madruga, J. A. (Eds( Eds.) (1984). Lecturas de psicología a del pensamiento. Razonamiento, solución n de problemas y desarrollo cognitivo.. Madrid: Alianza. Delval,, J. A. (Ed( Ed.) (1977). Investigaciones sobre lógica l y psicología.. Madrid: Alianza Universidad. Garnham,, A. y Oakhill,, J: (1996). Manual de psicología a del pensamiento. Barcelona: Paidós (1994). Cap Köhler,, W. (1989). Experimentos sobre la inteligencia de los chimpancés. Madrid: Debate (1921). 16

17 BIBLIOGRAFÍA Rivière re,, A. (1986). Razonamiento y representación. n. Madrid: Siglo XXI. Vega, M. de (1990). Introducción n a la psicología a cognitiva. Madrid: Alianza. Vygotsky,, L.S. (1991). "Prólogo a la edición n rusa del libro de W. Köhler Investigaciones sobre la inteligencia de los monos antropomorfos". En Obras escogidas I (pp ). Madrid: Visor (1930). 17