LEAN SIX SIGMA EN EL SECTOR SALUD MEJORAMIENTO PROCESO CUENTAS MEDICAS

Transcripción

1 LEAN SIX SIGMA EN EL SECTOR SALUD MEJORAMIENTO PROCESO CUENTAS MEDICAS ING ENRIQUE ROMERO M eromero@e-supplier.net

2 Agenda Antecedentes Descripción del caso Desarrollo del modelo DMAIC Conclusiones

3 Antecedentes La compañía tenía problemas en el control de las cuentas medicas y por ello los pagos a las IPS s se vieron claramente afectados con moras superiores a 10 meses y en algunos casos a más de 18 meses. Esto genero cierre del servicio en varias regiones del país y por ende serios efectos en los afiliados a la EPS.

4 Descripción del caso Objetivo: Disminuir la cola en el procesamiento de las cuentas médicas de tal manera que solo se tengan cuentas en proceso máximo a 60 días según los contratos establecidos. Restricciones: No se puede contratar más recurso o utilizar horarios extras

5 Herramientas utilizadas Definición: SIPOC, VSM Medición: Gráficos de control, Capacidad de procesos Análisis: Diagrama causa-efecto, ANOVA Mejora: Optimización y simulación Control : Monitoreo con gráficos de control y análisis GAP

6 SIPOC - Definición

7 Análisis de variables Variables (Y s): Tiempo de procesamiento de las facturas (Makespan) Variables de proceso: Tiempos de envío cuentas Tiempos de auditoria medica Tiempos de auditoria administrativa Número de revisores Demanda (Volumen radicado de facturas) Tipos de facturas (nivel, prioridad, etc.) Objeciones (Glosas)

8 Medición Tiempo de procesamiento de cuentas Variación tiempo: Productividad: Demanda:

9 Análisis Identificación causa raíz Manejo del proveedor Cuentas mal diligenciadas por el proveedor (lo cual generaba glosas) Cuentas por fuera de lo contratado Periodo de presentación de las cuentas Interno Sistema de información Contratos desactualizados Tarifas desactualizadas Capacitación del personal

10 Tiempo de procesamiento de cuentas Se definió el modelo siguiente Y= 3.567X1-1.78X2, Donde x1 se definía como la razón de productividad (demanda / numero de recursos) X2 tiempo de proceso por cuenta

11 Mejora Modelo Secuenciación Basado en el modelo anterior se determino cuantos recursos se necesitarían para tener un tiempo de proceso por tipo de cuenta controlado y asi con base en esto se hizo una secuencia Heijunka

12 Mejora- Comparacion Two-Sample T-Test and CI: C1, C2 Two-sample T for C1 vs C2 N Mean StDev SE Mean C C Difference = mu (C1) - mu (C2) Estimate for difference: % CI for difference: (22.01, 39.17) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 7.07 P-Value = DF = 98 Both use Pooled StDev =

13 Mejora- Comparación

14 Análisis de variables Comportamiento de la demanda

15 Relación de productividad - resultados

16 Objeciones (reprocesos) - resultados CUADRO RESUMEN GLOSAS MES RADICAD O # TOTAL FACTURA S # FACTURA S GLOSADA S # FACTURAS EXTEMPORANEA S PORCENTAJ E MAYO ,67% JUNIO ,00%

17 Control Monitoreo por 3 meses con gráficos de control y con análisis GAP como el mostrado anteriormente. A pesar de lograr buenos resultados el cliente final (IPS s y por ende los pacientes) no vieron el efecto de la mejora pues se afecto el proceso de pagos al incrementar el volumen de cuentas en el área financiera