Planificación y secuenciamiento de procesos por lotes. Prof. Cesar de Prada ISA-UVA

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Planificación y secuenciamiento de procesos por lotes. Prof. Cesar de Prada ISA-UVA"

Transcripción

1 Planificación secuenciamiento de procesos por lotes Prof. Cesar de Prada ISA-UVA

2 Indice Procesos plantas batch Conceptos básicos de secuenciamiento Formulación de problemas de secuenciamiento Resolución por optimización Sigue un curso de Ignacio Grossmann

3 Plantas batch A medida que la fabricación de productos de alto valor añadido (químicos, farmaceúticos, alimentos, ciertos polímeros ) producción limitada va generalizándose, tiene mas interés la fabricación en forma batch. Igualmente tiene creciente interés el reutilizar los equipos para fabricar distintos productos, dando lugar a fábricas flexibles multiproducto situadas cerca de los lugares de consumo. Esto plantea dos problemas: La operación de cada unidad batch Planificar secuenciar la producción decidiendo qué productos se procesan, en qué equipos, en qué orden los tiempos de inicio fin de cada proceso.

4 Unidades batch Operación Carga Secuencia de operaciones internas en la unidad Descarga Receta para la unidad Basicamente problemas de control

5 Plantas batch Cuando se considera un conjunto de unidades batch, el problema fundamental es saber cuando arrancar descargar cada una, de forma que se procese un determinado flujo de productos se satisfagan las restricciones de energia, calidad, almacenamiento, etc

6 Fabricación monoproducto Normalmente, la fabricación de un producto implica varias etapas que se llevan a cabo secuencialmente en varios equipos de acuerdo a una receta de fabricación. Ejemplo: Reactor U U Mezcla Centrifuga U Secado U A Etapa, h Etapa, h Etapa, h Etapa, h En el ejemplo, la fabricación del producto A implica cuatro etapas (cada en una unidad de proceso) sucesivas empleando en cada una los tiempos indicados

7 Diagrama de Gantt U U U U t (hr) U U U U Transferencia entre unidades t (hr)

8 Diagrama de Gantt Operación no-solapada U U U U t (hr) U U U U Operación solapada t (hr)

9 Tiempo de ciclo (Ccle Time) Tiempo de ciclo = 8 h U U U U t c t (hr) Tiempo de ciclo = h = M j= τ j M = nº de etapas U U U U t c = max j=,m { τ } j t (hr) Intervalo de tiempo entre el comienzo de dos ciclos

10 Tiempo de ciclo Otro ejemplo con tiempos diferentes en las etapas Tiempo de proceso en la unidad: U= h, U = h, U = h, U = h U U U U Tiempo de ciclo = h t = max{ τ } t (hr) Makespan = h c j=,m M numero de etapas Makespan: Tiempo total empleado en producir un numero de lotes (ejemplo: ) j

11 Fabricación de varios productos Planta tipo flowshop: cada producto usa todas las etapas siguiendo la misma secuencia (plantas multiproducto) Reactor U Mezcla h h Centrifuga h h A Secado U U h h h U h B Planta tipo jobshop: no todos los productos usan todas las etapas /o siguen la misma secuencia (plantas multiproposito) Reactor U U Mezcla Centrifuga U Secado U h h h h h h A B

12 Fabricación de varios productos Puede haber varias maquinas o unidades en cada etapa una maquina o unidad Multiples maquinas o unidades una etapa (Single-stage) Flow-shop con multiples unidades por etapa (Parallel units, Multi-stage) Job-shop A B C Todos los productos requieren usar todas las etapas siguiendo la misma secuencia No todos los productos requieren usar todas las etapas /o seguir la misma secuencia

13 Ejemplo, dos productos U U U U t (hr) Campaña: Fabricación de un numero determinado de lotes de los distintos productos Ejemplo: Campaña AABB

14 Tipos de campañas Tiempo de ciclo de la campaña h U U U U Producto único (single product campaign SPC) AABB makespan 0 h Tiempo de ciclo de la campaña h t (hr) Productos mezclados (mixed product campaign MPC) U U U U ABAB makespan 9 h t (hr)

15 Tipos de campañas En general las campañas de productos mezclados MPC son mas eficaces, pero esto puede cambiar si se consideran los tiempos de limpieza necesarios asociados al cambio de productos U U U U t (hr) U U U U t (hr)

16 Tipos de almacenamiento U U U U t (hr) Almacenamiento en la etapa: No existen tanques de almacenamiento intermedio pero el producto puede mantenerse en la unidad (NIS non-intermediate storage) t = c j=,m De una campaña Transferencia sin espera: No existe almacenamiento intermedio el producto no puede mantenerse mas tiempo en la unidad (ZW zero wait) Almacenamiento intermedio ilimitado: Existen tanques para almacenamiento intermedio de capacidad ilimitada (UIS unlimited intermediate storage) max N i= n i τ ij n i, nº de lotes del producto i M, nº de etapas

17 Ejemplo Producto Etapa Etapa Etapa A 6 B Campaña ABAB Tiempo de ciclo h U U U t (hr) Transferencia sin espera

18 Ejemplo Tiempo de ciclo 0h U U U almacenamiento en la unidad almacenamiento en la unidad t (hr) Tiempo de ciclo 9h U U U almacenamiento intermedio ilimitado t (hr) Max (6+, +, +) almacen

19 Unidades paralelas Reactor U 6 h U h Reactor U Los productos pueden procesarse en varias unidades similares en cada etapa

20 Unidades paralelas Tiempo de ciclo 6 h U U t (hr) Sin unidades paralelas U U U Tiempo de ciclo h t (hr) Con dos unidades unidades paralelas en la etapa

21 Planificación secuenciamiento Planning and Scheduling Fuerte demanda industrial Potencial para optimizar Problemas: Como modelar Como plantear la solución en términos de optimización Como resolver el problema de optimización

22 Planificación secuenciamiento Nuevas herramientas: Sistemas de informacion + RTO Decisiones jerarquicas multinivel con diferentes modelos, escalas de tiempo e incertidumbre

23 Secuenciamiento mono-etapa multiproducto Tarea Tarea Tarea i Equipo Equipo Tarea n. Equipo L Tiempo mínimo de inicio Duración de la tarea (puede variar con el equipo) Tiempo máximo de finalización Tareas correspondientes a los n productos L equipos similares para realizar las tareas pero, quizas, con costos diferentes

24 Asignación secuenciamiento Asignar cada tarea a un equipo, el orden tiempo de ejecución en los mismos, de forma que se cumplan las restricciones de tiempos se minimizen costos Tarea Tarea Tarea Tarea Tarea 5 Equipo Equipo Equipo Tarea 6 Asignación Secuenciamiento en la unidad

25 Asignación MILP min im, t s. t. i i I t t im i i m M i I + m M si se asigna la tarea i a la = 0 en caso contrario r i m M im im C p p im im im = im im p im d i I i i max { d i i I } min m i { r } i Costo unidad m Tiempo comienzo t i Asignación a una unidad m M Suma de tiempos de tareas en una unidad m I conjunto de tareas M Conjunto de equipos r i tiempo mínimo de inicio d i tiempo máximo de finalización p im duración de la tarea i en el equipo m C im costo de la tarea i en el equipo m t i tiempo de inicio de la tarea i en un equipo

26 Asignación con otras restricciones Dadas N tareas (i) and M equipos (m) Tareas con tiempos fijos de proceso p im F i ={m conjunto de equipos que pueden realizar la tarea i} N ={ (i,i ) las tareas i e i no se pueden realizar en el mismo equipo} No ha tiempos de comienzo finalización pero si duración de las tareas Como asignar las tareas a los equipos para minimizar el tiempo total de procesar todas ellas W? Tarea Tarea. Tarea N Tiempo de proceso equipo m Machine m

27 Formulación MILP min i m F im i m im,w i im + im W im i m 0 W pim W m M = i I { 0, }, si se asigna la tarea i a la unidad m = 0 en caso contrario W max im i = 0,i N m F i Min Makespan El makespan es una cota superior para cada equipo m Cada tarea i a un equipo posible m Asignaciones prohibidas I conjunto de tareas M Conjunto de equipos F i conjunto de equipos que pueden realizar la tarea i p im duración de la tarea i en el equipo m W makespan

28 Si im ij e Secuenciamiento en cada equipo jm son z ij im ciertas si la tarea i precede a la = 0 en caso contrario z ij ó z + z + jm Si z = entonces t t + t j t i + m M p im ij j im ji i p im z ji son ciertas j en la si se asigna la tarea i a la = 0 en caso contrario im ij i, j I, i > j, m M M ( z ) i, j I, i j Big-M Constraint { 0,}, z = {0,}, t im = ij i 0 unidad m unidad m z ij z ji no pueden ser ciertas simultáneamiente

29 Resultados Tarea Tarea Tarea Tarea Tarea 5 Equipo Equipo Equipo Tarea 6 MILP CPLEX 6.5 (Grossmann) Asignación tasks, units 0.0 sec tasks, units 96 sec 0 tasks, 5 units 8,000 sec Secuenciamiento en la unidad

30 Dos problemas Asignar Añadir restricciones Secuenciar Asignaciones a equipos fijas Analizar la solución No Factible? Si Stop

31 Secuenciamiento cíclico N Batches Birewar, Grossmann (990) M Etapas (una unidad por etapa) Dados N Batches (tareas) con tiempos de procesado p im tiempos muertos de cambio del producto i al j en la etapa m s ijm Encontrar la secuencia óptima que minimiza el tiempo de ciclo

32 Secuenciamiento cíclico en una planta tipo flowshop (ZW) Tiempo de ciclo 5h U U U t (hr) En que orden deben procesarse los lotes si tenemos N productos? Dado su carácter cíclico, basta resolver el problema para el primer ciclo Un criterio puede ser escoger el orden para minimizar el tiempo de ciclo.

33 Tiempo de ciclo (ZW) Tiempo de ciclo 5h s ijm tiempo muerto entre los productos i j en la etapa m U U U t (hr) El tiempo de ciclo puede calcularse sobre la primera etapa sumando los tiempos de proceso de todos los productos en esa etapa los tiempos muertos entre productos CT = N i= p i + N N i= j= s ij ij ij = si el producto i va seguido del producto 0 en caso contrario j

34 Secuencia óptima en cada equipo ij = si el producto i va seguido del 0 en caso contrario producto j min N i= N j= s ii i= ij ij N sujeto a = p = = i + N N i= j= s ij j =,..., N i =,..., N ij Para asegurar que no ha subsecuencias aisladas: i Q j Q ij Q B, Q B = {,,..., N} Q Para todo subconjunto Q de B

35 Sub-secuencias Si no se imponen las restricciones adicionales, las restricciones de asignación N i= N j= ij ij = = j =,..., N i =,..., N pueden cumplirse, pero con subsecuencias aisladas i Q j Q ij Q Q B, Q B = {,,..., N} Figura Q = {,}, Q = {,}

36 Cálculo de tiempos muertos entre productos Tiempo de ciclo 5h s ijm tiempo muerto entre los productos i j en la etapa m U U U t (hr) Para determinar el tiempo de ciclo ha que calcular los tiempos muertos s ijm entre productos. Un posible algoritmo es: T T d m m = p = T i = T m m + λ ij + p m k = j, m p ik λ m = ijm,,... M m =,... M δ = min s ijm = m d m d m δ λ ijm Tiempo de limpieza entre productos i,j en la etapa m

37 Visión ampliada de la planificación el secuenciamiento Acetlene Proplene Plant Acetaldehde Process Acrlonitrile HCN Process Process Cumene Phenol Process Process 5 Acetone Material flow Information flow (Orders) Plant Distr. Retailer Warehouse Center Suppl Chain Cadena de suministro: empresa, almacenes, suministros, distribución End consumers Demand for A Demand for B Making of A, B & C Demands for C

38 Caracterización del problema de distribución u k k u kk d Material Flow (A, B or C) Information Flow (Orders) Plant up k x k Plant Warehouse k k x k Distr. Center kk x k Retailer k r Customer Variables: Estados(x): Cantidad almacenada (inventor), I, Cantidad de pedidos (orders), O Control(u): Organización de la producción, velocidad de cursado de pedidos a otro nivel de distribución Salidas(): Velocidad de producción Perturbaciones(d): Velocidad de llegada de pedidos

39 Esquema del proceso de distribución Planta Almacen de planta Centro de Distribución Comercio Orders from customers O Control law O Control law O Control law O Orders processing rate I Orders' processing rate I Orders' processing rate I Orders' processing rate Plant Sstem dnamics Sstem dnamics Sstem dnamics Deliveries to customers

Planificación de la producción de corto plazo en plantas batch multiproducto, multietapa: Un enfoque CP novedoso

Planificación de la producción de corto plazo en plantas batch multiproducto, multietapa: Un enfoque CP novedoso Planificación de la producción de corto plazo en plantas batch multiproducto, multietapa: Un enfoque CP novedoso Franco M. Novara#*, Juan M. Novas*, Gabriela P. Henning* #Facultad de Ingeniería Química,

Más detalles

Scheduling Problem. Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo?

Scheduling Problem. Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo? Scheduling Problem Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo? Ejemplos de problemas de asignación de recursos Fabricación de varios tipos de productos Asignación de turnos de trabajo Inversión financiera

Más detalles

Programación de Sistemas Productivos

Programación de Sistemas Productivos Universidad Simón Bolívar Programación de Sistemas Productivos Secuenciación de Operaciones PS-4162 Gestión de la Producción II 1 Contenido Secuencias de trabajo en los centros de trabajo Reglas de prioridad

Más detalles

Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos

Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos VIII Congreso de Ingeniería de Organización Leganés, 9 y 10 de septiembre de 2004 Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos José Manuel García Sánchez, Marcos Calle Suárez, Gabriel

Más detalles

PROYECTO DE AUTOMATIZACION I

PROYECTO DE AUTOMATIZACION I PROYECTO DE AUTOMATIZACION I Ingeniería de Proceso Para realizar la automatización de un proceso de producción se debe garantizar que se conocen a fondo todas las operaciones y los equipos relacionados

Más detalles

Procesos. Planificación del Procesador.

Procesos. Planificación del Procesador. Procesos. Planificación del Procesador. Sistemas Operativos. Tema 2. Concepto de Proceso. Una definición sencilla: Programa en ejecución. Entidad pasiva Programa RECURSOS CPU Memoria Ficheros Dispositivos

Más detalles

Planificación y control a corto plazo. Alberto Gómez Gómez

Planificación y control a corto plazo. Alberto Gómez Gómez Planificación y control a corto plazo Alberto Gómez Gómez BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Chase, R.B.; Aquilano, N.J.; Jacobs, F.R. (2000): Administración de Producción y Operaciones (Santa Fe de Bogotá: McGraw- Hill).

Más detalles

Flow-Shop Dinámico. Por: Juan Carlos Rivera Samuel De Greiff

Flow-Shop Dinámico. Por: Juan Carlos Rivera Samuel De Greiff Flow-Shop Dinámico Por: Juan Carlos Rivera Samuel De Greiff 1 Configuración tipo Flow- Shop Disposición lineal de los equipos. Productos con altos niveles de estandarización. Varios productos en volúmenes

Más detalles

Algoritmos exactos y heurísticos para minimizar el adelantamiento y retraso ponderados en una máquina con una fecha de entrega común

Algoritmos exactos y heurísticos para minimizar el adelantamiento y retraso ponderados en una máquina con una fecha de entrega común Algoritmos... en una máquina con una fecha de entrega común Algoritmos exactos y heurísticos para minimizar el adelantamiento y retraso ponderados en una máquina con una fecha de entrega común R. Alvarez-Valdés,

Más detalles

Algoritmo de dispatching para la programación de la producción en una planta de fabricación Pág. 1. Resumen

Algoritmo de dispatching para la programación de la producción en una planta de fabricación Pág. 1. Resumen Algoritmo de dispatching para la programación de la producción en una planta de fabricación Pág. 1 Resumen Este proyecto tiene por objetivo resolver un problema real de secuenciación de operaciones de

Más detalles

PlanificaciónAvanzadadelaProducción

PlanificaciónAvanzadadelaProducción izaroaps PlanificaciónAvanzadadelaProducción El Grupo i68 está constituido por un conjunto de Empresas cuya misión es aportar Soluciones Informáticas para la Innovación de la Gestión. La Sociedad matriz,

Más detalles

Grupo de cursos de formación para implementar un sistema de control, calidad y mejora continua en procesos de fabricación industrial.

Grupo de cursos de formación para implementar un sistema de control, calidad y mejora continua en procesos de fabricación industrial. Grupo de cursos de formación para implementar un sistema de control, calidad y mejora continua en procesos de fabricación industrial. El objetivo de estos cursos, es la formación en técnicas y métodos

Más detalles

DATOS IDENTIFICATIVOS DE LA UNIDAD FORMATIVA PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LA DEMANDA DURACIÓN 70

DATOS IDENTIFICATIVOS DE LA UNIDAD FORMATIVA PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LA DEMANDA DURACIÓN 70 UNIDAD FORMATIVA DATOS IDENTIFICATIVOS DE LA UNIDAD FORMATIVA PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LA DEMANDA DURACIÓN 70 Código UF0475 Familia profesional COMERCIO Y MARKETING Área Profesional Logística Comercial

Más detalles

Combinación de Algoritmos Evolutivos y Técnicas Heurísticas para Problemas de Scheduling

Combinación de Algoritmos Evolutivos y Técnicas Heurísticas para Problemas de Scheduling Combinación de Algoritmos Evolutivos y Técnicas Heurísticas para Problemas de Scheduling Ramiro Varela, Javier Blanco, Camino Rodríguez, Jorge Puente y César Alonso Centro de Inteligencia Artificial. Universidad

Más detalles

LECCIÓN 6 "TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y PROGRAMACIÓN"

LECCIÓN 6 TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y PROGRAMACIÓN LECCIÓN 6 "TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y PROGRAMACIÓN" ÍNDICE 6.1. NECESIDAD DE LA PLANIFICACIÓN Y PROGRAMACIÓN. 6.2. PROGRAMACIÓN CLÁSICA: DIAGRAMAS DE GANTT. 6.3. TÉCNICAS BASADAS EN EL USO DE REDES. 6.4.

Más detalles

PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS

PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8 11 de abril de 2003 PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS

Más detalles

Programación de tareas, un reto diario en la empresa

Programación de tareas, un reto diario en la empresa Programación de tareas, un reto diario en la empresa Pedro Sánchez Martín Ingeniero del ICAI (1993) y Doctor en Ingeniería Industrial por la UPCO (1998). Profesor del Departamento de Organización Industrial

Más detalles

El Sudoku de la Planificación de la Producción

El Sudoku de la Planificación de la Producción Mejoras a la planificación y secuenciación de órdenes en SAP ECC El Sudoku de la Planificación de la Producción La planificación en las empresas es un proceso por el cual cada uno de los departamentos

Más detalles

TAREAS. Tareas Diapositiva 1

TAREAS. Tareas Diapositiva 1 TAREAS Qué es una Tarea?. Planificación de Tareas. Tipos de Tareas. Declaración de Tareas. Ingresar una Tarea. Información de la Tarea. Organización de las Tareas. Herramientas de Organización. Asignación

Más detalles

Programación. Asignación de recursos a través del tiempo, para la realización de tareas específicas. Programación de la fuerza de trabajo

Programación. Asignación de recursos a través del tiempo, para la realización de tareas específicas. Programación de la fuerza de trabajo Programación 1 Definición: Programación Asignación de recursos a través del tiempo, para la realización de tareas específicas Tipos de programación: Programación de la fuerza de trabajo Establece cuándo

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA FACULTAD DE INGENIERÍA MECANICA ALGORITMOS GENÉTICOS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE UNA REFINERÍA DE ÓLEOS CON TIEMPOS DE PROCESAMIENTO Y

Más detalles

TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS 1

TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS 1 Técnicas de planificación y control de proyectos Andrés Ramos Universidad Pontificia Comillas http://www.iit.comillas.edu/aramos/ Andres.Ramos@comillas.edu TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS

Más detalles

Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de

Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de vértices o nodos conectados con arcos y/o aristas. Diseñar

Más detalles

FORMACIÓN. CURSO Planificación y gestión de la demanda

FORMACIÓN. CURSO Planificación y gestión de la demanda FORMACIÓN CURSO Planificación y gestión de la demanda En un mercado laboral en constante evolución, la formación continua de los profesionales debe ser una de sus prioridades. En Galejobs somos conscientes

Más detalles

EVALUACION DEL IMPACTO DEL TAMAÑO DEL LOTE DE TRANSFERENCIA EN LA PROGRAMACION DE OPERACIONES DE UN SISTEMA PRODUCTIVO DEL TIPO FLOW-SHOP

EVALUACION DEL IMPACTO DEL TAMAÑO DEL LOTE DE TRANSFERENCIA EN LA PROGRAMACION DE OPERACIONES DE UN SISTEMA PRODUCTIVO DEL TIPO FLOW-SHOP EVALUACION DEL IMPACTO DEL TAMAÑO DEL LOTE DE TRANSFERENCIA EN LA PROGRAMACION DE OPERACIONES DE UN SISTEMA PRODUCTIVO DEL TIPO FLOW-SHOP KATHERINE CABALLERO MOYA ESCUELA DE ESTUDIOS INDUSTRIALES Y EMPRESARIALES

Más detalles

DESARROLLO DE UN MODELO DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA PARA LA MEJORA DE LA PRODUCCIÓN EN UNA EMPRESA DE FABRICACIÓN DEL SECTOR AZULEJERO

DESARROLLO DE UN MODELO DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA PARA LA MEJORA DE LA PRODUCCIÓN EN UNA EMPRESA DE FABRICACIÓN DEL SECTOR AZULEJERO 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8-11 de abril de 2003 DESARROLLO DE UN MODELO DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA PARA LA MEJORA DE LA PRODUCCIÓN EN UNA EMPRESA DE FABRICACIÓN

Más detalles

Tema I: Gestión de Proyectos Software: Planificación

Tema I: Gestión de Proyectos Software: Planificación Tema I: Gestión de Proyectos Software: Planificación Bibliografía Calvo-Manzano, J.A., Cervera, J., Fernández, L., Piattini, M. Aplicaciones Informáticas de Gestión. Una perspectiva de Ingeniería del Software.

Más detalles

Módulo 4: Producción. Disertante: Ing. Guillermo Wyngaard INTI Mar del Plata

Módulo 4: Producción. Disertante: Ing. Guillermo Wyngaard INTI Mar del Plata Módulo 4: Producción Disertante: Ing. Guillermo Wyngaard INTI Mar del Plata Agenda 1 Estrategias para afrontar la demanda 2 TPS - Just in time 3 Reducción del tamaño de lote 4 SMED 5 Nivelación de la producción

Más detalles

GESTIÓN DE INVENTARIOS (STOCKS)

GESTIÓN DE INVENTARIOS (STOCKS) FUNCIÓN DE APROVISIONAMIENTO: el departamento de compras o aprovisionamiento se encarga de compra, almacenamiento y gestión de inventarios. Su objetivo es suministrar al departamento de producción los

Más detalles

Qué es la cadena de suministro?

Qué es la cadena de suministro? Qué es la cadena de suministro? Es una red global utilizada para entregar productos y servicios, desde las materias primas hasta los clientes finales a través de un flujo de información con ingeniera aplicada,

Más detalles

MODELOS DE PLANIFICACIÓN

MODELOS DE PLANIFICACIÓN MODELOS DE PLANIFICACIÓN Santiago de Compostela, Octubre 2006 1 s jk C max P Jm prmt L max NP Rm tree C j Algoritmos wj U j Uj Calendarios Fm prec w j U j Práctica CONTENIDO. Contents 1 Descripción del

Más detalles

Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING

Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING 6.1. HEURÍSTICAS CONVENCIONALES El problema de job shop scheduling (JSSP) es un problema muy importante [69]; está entre los problemas de optimización

Más detalles

Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1 Programación Lineal Entera

Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1 Programación Lineal Entera Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1 11 de septiembre de 2003 1. Introducción Un LP donde se requiere que todas las variables sean enteras se denomina un problema

Más detalles

Programación Lineal Entera

Programación Lineal Entera Programación Lineal Entera P.M. Mateo y David Lahoz 2 de julio de 2009 En este tema se presenta un tipo de problemas formalmente similares a los problemas de programación lineal, ya que en su descripción

Más detalles

Mapa del Flujo de Valor (VSM)

Mapa del Flujo de Valor (VSM) Mapa del Flujo de Valor (VSM) Para que me sirve un VSM? Ver y entender un proceso Identificar los desperdicios del proceso Representar y Comunicar ideas de mejora Enfocarse con un plan y priorizar esfuerzos

Más detalles

Técnicas para la Optimización de Rutas de Transporte y Distribución

Técnicas para la Optimización de Rutas de Transporte y Distribución Vigilancia tecnológica: Técnicas para la Optimización de Rutas de Transporte y Distribución Subvenciona: Septiembre 2.009-Brain Trust Consulting Services Rev02-Pág 1 Índice 1. El problema de la optimización

Más detalles

FICHA TÉCNICA DEL CURSO [GDP01] GESTIÓN DE PROYECTOS

FICHA TÉCNICA DEL CURSO [GDP01] GESTIÓN DE PROYECTOS FICHA TÉCNICA DEL CURSO [GDP01] GESTIÓN DE PROYECTOS OBJETIVOS: Definir el concepto de Dirección de Proyectos Identificar las figuras y participantes que intervienen en un proyecto Establecer una metodología

Más detalles

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Cadena de suministros 2. Competencias Gestionar

Más detalles

GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA PROFESIONAL

GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA PROFESIONAL Página 1 de 12 CUALIFICACIÓN GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA PROFESIONAL Familia Profesional Fabricación Mecánica Nivel 3 Código FME356_3 Versión 6 Situación Contraste externo Actualización

Más detalles

EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN Y SECUENCIAMIENTO DE TAREAS EN EL PROCESO DE SECADO EN UN ASERRADERO

EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN Y SECUENCIAMIENTO DE TAREAS EN EL PROCESO DE SECADO EN UN ASERRADERO Theoria, Vol. 16 (1): 15-22, 2007 ISSN 0717-196X Artículo / Article EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN Y SECUENCIAMIENTO DE TAREAS EN EL PROCESO DE SECADO EN UN ASERRADERO THE PROBLEM OF TASK SCHEDULING AND SEQUENCING

Más detalles

PRODUCCIÓN, PLANIFICACIÓN Y OPERACIONES DE MATERIALES

PRODUCCIÓN, PLANIFICACIÓN Y OPERACIONES DE MATERIALES PRODUCCIÓN, PLANIFICACIÓN Y OPERACIONES DE MATERIALES OBJETIVOS Conocer diferentes técnicas de control de procesos y gestión de la producción. Conocer diferentes sistemas para el cálculo de costes Conocer

Más detalles

Supply Chain Management LOGISTICA - LIC. MSC JOSE MARCO QUIROZ MIHAIC 1

Supply Chain Management LOGISTICA - LIC. MSC JOSE MARCO QUIROZ MIHAIC 1 Supply Chain Management 1 2 1.1. Conceptos Clave 1.1.1. Cadena de Suministro La Cadena de Suministro es: la secuencia de proveedores que contribuyen a la creación y entrega de una mercancía o un servicio

Más detalles

ICIDCA. Sobre los Derivados de la Caña de Azúcar ISSN: 0138-6204 revista@icidca.edu.cu

ICIDCA. Sobre los Derivados de la Caña de Azúcar ISSN: 0138-6204 revista@icidca.edu.cu ICIDCA. Sobre los Derivados de la Caña de Azúcar ISSN: 0138-6204 revista@icidca.edu.cu Instituto Cubano de Investigaciones de los Derivados de la Caña de Azúcar Cuba Sabadí-Díaz, Raúl; Hurtado-Vargas,

Más detalles

GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA PROFESIONAL

GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA PROFESIONAL Página 1 de 11 CUALIFICACIÓN GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA PROFESIONAL Familia Profesional Fabricación Mecánica Nivel 3 Código FME356_3 Versión 5 Situación RD 1699/2007 Actualización

Más detalles

MODELIZACIÓN DEL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN EN TALLERES CON MÁQUINAS SIMILARES EN PARALELO Y RECURSOS VARIABLES

MODELIZACIÓN DEL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN EN TALLERES CON MÁQUINAS SIMILARES EN PARALELO Y RECURSOS VARIABLES 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8-11 de abril de 2003 MODELIZACIÓN DEL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN EN TALLERES CON MÁQUINAS SIMILARES EN PARALELO Y RECURSOS VARIABLES

Más detalles

Project. openproject

Project. openproject Project openproject Conceptos base Definición de proyecto Partes de un proyecto Tareas Hitos Recursos Herramientas y diagramas Diagramas de Gantt Diagramas PERT Definición de Proyecto Qué es un Proyecto?

Más detalles

GANTT, PERT y CPM. Figura 5.3: Carta GANTT 3.

GANTT, PERT y CPM. Figura 5.3: Carta GANTT 3. GANTT, PERT y CPM Características Conseguir una buena programación es un reto, no obstante es razonable y alcanzable. Ella debe tener el compromiso del equipo al completo, para lo cual se recomienda que

Más detalles

MS_80497 Microsoft Dynamics AX 2012 Process Manufacturing Production and Logistics

MS_80497 Microsoft Dynamics AX 2012 Process Manufacturing Production and Logistics Microsoft Dynamics AX 2012 Process Manufacturing Production and Logistics www.ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P. 03800, México, D.F. Tel/Fax: 52785560 Por favor no imprimas

Más detalles

BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO

BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO Núm. 300 Miércoles 14 de diciembre de 2011 Sec. I. Pág. 135721 No debe interpretarse que los diversos espacios formativos identificados deban diferenciarse necesariamente mediante cerramientos. Las instalaciones

Más detalles

IN4703 Gestión de Operaciones. Programación de Operaciones (Operations Scheduling)

IN4703 Gestión de Operaciones. Programación de Operaciones (Operations Scheduling) IN4703 Gestión de Operaciones Programación de Operaciones (Operations Scheduling) Lineamientos de la Clase de Hoy Objetivos de la Programación de Operaciones Sistemas de Manufactura (Manufacturing Execution

Más detalles

Modelización Avanzada en Logística y Transporte

Modelización Avanzada en Logística y Transporte Modelización Avanzada en Logística y Transporte El problema de enrutamiento vehicular (CVRP) Luis M. Torres Escuela Politécnica del Litoral Guayaquil, Diciembre 2010 Maestría en Control de Operaciones

Más detalles

Planificación detallada

Planificación detallada Planificación detallada 77 Planificación detallada En las empresas que fabrican contra pedido la tarea de determinar la secuencia óptima de fabricación de artículos en un taller es complicada debido al

Más detalles

Ingeniería Técnica en Informática de Gestión

Ingeniería Técnica en Informática de Gestión Departamento de Informática Universidad Carlos III de Madrid Ingeniería Técnica en Informática de Gestión Inteligencia Artificial Febrero 2006. 1 a parte Normas generales del examen El tiempo para realizar

Más detalles

Estado del Arte del Job Shop Scheduling Problem

Estado del Arte del Job Shop Scheduling Problem Estado del Arte del Job Shop Scheduling Problem Víctor Peña y Lillo Zumelzu Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María Valparaíso, Chile vpena@inf.utfsm.cl 17 de mayo de 2006

Más detalles

UNIVERSIDAD DE OVIEDO

UNIVERSIDAD DE OVIEDO UNIVERSIDAD DE OVIEDO DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Mejora de Algoritmos de Búsqueda Heurística mediante Poda por Dominancia. Aplicación a Problemas de Scheduling Tesis Doctoral Autor: María Rita Sierra

Más detalles

SOLUCIÓN DEL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE FLOW-SHOP FLEXIBLE EMPLEANDO EL ALGORITMO GENÉTICO DE CHU-BEASLEY ÁNGELA PATRICIA JIMÉNEZ MORALES

SOLUCIÓN DEL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE FLOW-SHOP FLEXIBLE EMPLEANDO EL ALGORITMO GENÉTICO DE CHU-BEASLEY ÁNGELA PATRICIA JIMÉNEZ MORALES SOLUCIÓN DEL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE FLOW-SHOP FLEXIBLE EMPLEANDO EL ALGORITMO GENÉTICO DE CHU-BEASLEY ÁNGELA PATRICIA JIMÉNEZ MORALES UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

Más detalles

Resolución de problemas en paralelo

Resolución de problemas en paralelo Resolución de problemas en paralelo Algoritmos Paralelos Tema 1. Introducción a la computación paralela (segunda parte) Vicente Cerverón Universitat de València Resolución de problemas en paralelo Descomposición

Más detalles

Dirección de Empresas

Dirección de Empresas Syllabus Asignatura: Dirección de operaciones y tecnología GRUPOS: 3º GRADO OFICIAL EN MARKETING + TÍTULO SUPERIOR EN DIRECCIÓN COMERCIAL Curso 2012/2013 Profesor/es Ignacio Soret Los Santos Periodo de

Más detalles

CIENCIA ARTE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

CIENCIA ARTE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 2 CIENCIA ARTE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Qué es un modelo? Un modelo es una representación de la realidad Colin Lee (1972) Qué es un modelo? Un modelo es una representación explícita y externa de parte

Más detalles

MODELO DE RESPUESTAS

MODELO DE RESPUESTAS 1/6 MODELO DE RESPUESTAS ASIGNATURA: CONTROL DE PRODUCCIÓN CÓDIGO: 203 MOMENTO: Segunda Integral VERSIÓN: 1 FECHA DE APLICACIÓN: 15/11/2008 Prof. Responsable: Ing. Ana María Alvarez Coordinador: Ing. Anel

Más detalles

Análisis del Sistema de Información

Análisis del Sistema de Información Análisis del Sistema de Información ÍNDICE DESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS... 2 ACTIVIDAD ASI 1: DEFINICIÓN DEL SISTEMA... 6 Tarea ASI 1.1: Determinación del Alcance del Sistema... 6 Tarea ASI 1.2: Identificación

Más detalles

CAPITULO II 2.1 SISTEMA MRPII APLICADO A MANTENIMIENTO

CAPITULO II 2.1 SISTEMA MRPII APLICADO A MANTENIMIENTO CAPITULO II 2.1 SISTEMA MRPII APLICADO A MANTENIMIENTO Manufacturing Resources Planning, MRP II es el sistema que hemos elegido para mejorar el control de mantenimiento y apoyar nuestra visión de futuro.

Más detalles

Modelo de Programación de Restricciones para la optimización de la distribución de una empresa del sector de la construcción. Pág. 1.

Modelo de Programación de Restricciones para la optimización de la distribución de una empresa del sector de la construcción. Pág. 1. distribución de una empresa del sector de la construcción. Pág. 1 Resumen El proyecto consiste en el estudio y optimización de la planificación de la distribución de producto de una empresa del sector

Más detalles

www.fundibeq.org Además, se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las actividades habituales de gestión.

www.fundibeq.org Además, se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las actividades habituales de gestión. DIAGRAMA DE FLECHAS 1.- INTRODUCCIÓN Este documento sirve de guía para el proceso de planificación de proyectos. Describe desde la visualización de la secuencia de acciones a desarrollar en dichos proyectos

Más detalles

GESTION OPERATIVA. Niveles de gestión

GESTION OPERATIVA. Niveles de gestión GESTION OPERATIVA La gestión deja de ser una tarea aislada para constituirse en una herramienta que sirve para ejecutar las acciones necesarias que permitan ordenar, disponer y organizar los recursos de

Más detalles

Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de "n" trabajos en "m" máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac.

Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de n trabajos en m máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac. Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de "n" trabajos en "m" máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac.cr El problema de la asignación de cargas de trabajo, a pesar

Más detalles

Planificación y control de proyectos. 1. Gestión del tiempo 2. Planificación y programación 3. Método PERT LA GESTIÓN DEL TIEMPO

Planificación y control de proyectos. 1. Gestión del tiempo 2. Planificación y programación 3. Método PERT LA GESTIÓN DEL TIEMPO Planificación y control de proyectos 1. Gestión del tiempo 2. Planificación y programación 3. Método PERT LA GESTIÓN DEL TIEMPO 1 Características del tiempo Atípico Equitativo Inelástico Indispensable

Más detalles

Fundamentos de Investigación de Operaciones Asignación y Vendedor Viajero

Fundamentos de Investigación de Operaciones Asignación y Vendedor Viajero Fundamentos de Investigación de Operaciones y Vendedor Viajero 23 de mayo de 2004 Si bien la resolución del problema de transporte mediante tableau parece ser muy expedita, existen ciertos tipos de problemas

Más detalles

Preguntas y respuestas (rebatibles) sobre metodologías de desarrollo de software

Preguntas y respuestas (rebatibles) sobre metodologías de desarrollo de software Preguntas y respuestas (rebatibles) sobre metodologías de desarrollo de software Introducción Este documento recopila las preguntas, opiniones y respuestas que se produjeron en un pequeño curso sobre las

Más detalles

ANALÍTICO DE COSTES. ORGANIZACIÓN, PRODUCCIÓN Y CALIDAD

ANALÍTICO DE COSTES. ORGANIZACIÓN, PRODUCCIÓN Y CALIDAD TEMA 15. CÁLCULO C ANALÍTICO DE COSTES. ORGANIZACIÓN, PRODUCCIÓN Y CALIDAD 1 ÍNDICE 1. Tipos de producción y sistemas de acumulación de costes. 2. Cálculo analítico de costes clásico: modelo inorgánico.

Más detalles

5.1. Sistemas MRP comparado con sistemas de punto de reorden

5.1. Sistemas MRP comparado con sistemas de punto de reorden Unidad V Planeación de los Requerimientos de Materiales (MRP) 5.1. Sistemas MRP comparado con sistemas de punto de reorden Los sistemas de Planificación de Requerimientos de Materiales (MRP: Materials

Más detalles

Un programa entero de dos variables. 15.053 Jueves, 4 de abril. La región factible. Por qué programación entera? Variables 0-1

Un programa entero de dos variables. 15.053 Jueves, 4 de abril. La región factible. Por qué programación entera? Variables 0-1 15.053 Jueves, 4 de abril Un programa entero de dos variables Introducción a la programación entera Modelos de programación entera Handouts: material de clase maximizar 3x + 4y sujeto a 5x + 8y 24 x, y

Más detalles

Implantación de un Sistema de Gestión en Prevención de Riesgos Laborales (SGPRL).

Implantación de un Sistema de Gestión en Prevención de Riesgos Laborales (SGPRL). PROCEDIMIENTOS BASADOS EN LAS NORMAS OSHAS 18000 PARA SU IMPLANTACION EN PYMES DEL SUBSECTOR FABRICACIÓN DE PRODUCTOS METÁLICOS. Implantación de un Sistema de Gestión en Prevención de Riesgos Laborales

Más detalles

Sistemas de Producción n y Fabricación.

Sistemas de Producción n y Fabricación. Sistemas de Producción n y Fabricación. Escuela de Ingeniería a Industriales - UVa Área de Ingeniería de los Procesos de Fabricación Sistemas de Producción y Fabricación Sistemas de Producción y Fabricación

Más detalles

Programación de la producción a corto plazo y de tareas de mantenimiento preventivo en ambientes Job Shop Flexibles

Programación de la producción a corto plazo y de tareas de mantenimiento preventivo en ambientes Job Shop Flexibles Programación de la producción a corto plazo y de tareas de mantenimiento preventivo en ambientes Job Shop Flexibles Mauricio D. Sirolla a,c, Juan M. Novas b, Gabriela P. Henning c a Facultad de Ingeniería

Más detalles

Curso. Gestión de la Producción y mejora de procesos. In company

Curso. Gestión de la Producción y mejora de procesos. In company Curso Gestión de la Producción y mejora de procesos In company El sistema educativo ha dejado una laguna en este ámbito del conocimiento, no estando los profesionales que gestionan las fábricas muchas

Más detalles

ADMINISTRACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN SISTEMAS DE PLANIFICACIÓN DE RECURSOS EMPRESARIALES Y DE GESTIÓN DE RELACIONES CON CLIENTES CUALIFICACIÓN PROFESIONAL

ADMINISTRACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN SISTEMAS DE PLANIFICACIÓN DE RECURSOS EMPRESARIALES Y DE GESTIÓN DE RELACIONES CON CLIENTES CUALIFICACIÓN PROFESIONAL Página 1 de 23 CUALIFICACIÓN PROFESIONAL Familia Profesional Nivel 3 Código IFC363_3 Versión 5 Situación RD 1701/2007 Actualización ADMINISTRACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN SISTEMAS DE PLANIFICACIÓN DE RECURSOS

Más detalles

Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1

Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1 Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1 Formulación de Modelos de Programacón Lineal 25 de julio de 2003 La (LP es una herramienta para resolver problemas de optimización

Más detalles

Ges8ón de Operaciones

Ges8ón de Operaciones Raquel Gómez López Mª Concepción López Fernández Ana Mª Serrano Bedia Gema García Piqueres Adela Sánchez Santos Alberto García Cerro Departamento de Administración de Empresas Este tema se publica bajo

Más detalles

Luis Reina Juliá luis_reina@es.ibm.com IBM Software Group Arquitecto de Datos. Data Warehousing: el reto de extraer el valor de los datos

Luis Reina Juliá luis_reina@es.ibm.com IBM Software Group Arquitecto de Datos. Data Warehousing: el reto de extraer el valor de los datos Luis Reina Juliá luis_reina@es.ibm.com IBM Software Group Arquitecto de Datos Data Warehousing: el reto de extraer el valor de los datos AGENDA Data Warehouses Problemáticas típicas de Data Warehouse Soluciones

Más detalles

Análisis de Riesgos y Planificación de Proyectos

Análisis de Riesgos y Planificación de Proyectos Análisis de Riesgos y Planificación de Proyectos Breve Introducción Prof. Miguel Felder Ingeniería del Software I - DCFCEN/UBA 1 El modelo a espiral Ya habíamos dicho que no existe el modelo de proceso

Más detalles

1. PRESENTACIÓN GLOBAL LEAN.

1. PRESENTACIÓN GLOBAL LEAN. GLOBAL LEAN APPS 1. PRESENTACIÓN GLOBAL LEAN. GLOBALLEAN apuesta por mejorar la competitividad de las empresas. Y una herramienta clave para conseguir mejoras de competitividad que deriven en resultados

Más detalles

Planificación, Programación y Control de Proyectos

Planificación, Programación y Control de Proyectos Planificación, Programación y Control de Proyectos Planificación, Programación y Control de Proyectos 1. Introducción a la Dirección de Proyectos 2. Planificación del Proyecto 3. La Programación del Proyecto:

Más detalles

Diseño del Sistema de Información

Diseño del Sistema de Información Diseño del Sistema de Información ÍNDICE DESCRIPCIÓN Y OBJETIVOS...2 ACTIVIDAD DSI 1: DEFINICIÓN DE LA ARQUITECTURA DEL SISTEMA...7 Tarea DSI 1.1: Definición de Niveles de Arquitectura...9 Tarea DSI 1.2:

Más detalles

S s i t s em a s de d Inf n o f r o m a ió i n TIPOS DE SISTEMAS

S s i t s em a s de d Inf n o f r o m a ió i n TIPOS DE SISTEMAS Sistemas de Información TIPOS DE SISTEMAS La Empresa en la Sociedad de la Información: Impacto en las Organizaciones TICS TICS - COMPONENTES el factor humano los contenidos de la información el equipamiento

Más detalles

FORMACIÓN E-LEARNING. Curso de Supply Chain Management

FORMACIÓN E-LEARNING. Curso de Supply Chain Management FORMACIÓN E-LEARNING Curso de Supply Chain Management Para realizar procesos de diseño, implantación y mantenimiento de todas las operaciones que la empresa realiza para satisfacer la demanda de sus clientes.

Más detalles

6. Project Time Management

6. Project Time Management 6. Project Time Management 6.1 Introducción 6.1.1 Importancia de Project Schedules Los managers a menudo citan la entrega de proyectos a tiempo como su reto más grande. 50 % de los proyectos de TI fueron

Más detalles

GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS

GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS MAURO CANABÉ SERGIO NESMACHNOW Centro de Cálculo, Facultad de Ingeniería Universidad de la República, Uruguay GPU IMPLEMENTATIONS

Más detalles

5 formas de reducir costes a través de la logística

5 formas de reducir costes a través de la logística 5 formas de reducir costes a través de la logística Septiembre de 2011 Sonia Guerola Departamento de Logística e Innovación ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN. 2. GESTIÓN LOGÍSTICA - ROI. 3. 5 FORMAS DE REDUCCIÓN

Más detalles

NIVELES DE AUTOMATIZACIÓN (Ref. Automatización de Procesos Industriales, E. García Moreno)

NIVELES DE AUTOMATIZACIÓN (Ref. Automatización de Procesos Industriales, E. García Moreno) NIVELES DE AUTOMATIZACIÓN (Ref. Automatización de Procesos Industriales, E. García Moreno) Nivel elemental - Automatización de una máquina sencilla o parte de una máquina. - Tareas de: vigilancia de tiempos

Más detalles

2. La automatización integrada de la fabricación y de los servicios

2. La automatización integrada de la fabricación y de los servicios 1 CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS EXACTAS E INGENIERIAS DIVISIÓN DE INGENIERIAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MECANICA ELECTRICA CRONOGRAMA DE MATERIA CARRERA: INGENIERIA MECÁNICA ELECTRICA MATERIA: Sistemas

Más detalles

INTRODUCCIÓN (Desventajas del Inventario)

INTRODUCCIÓN (Desventajas del Inventario) ANÁLISIS DE PROCESOS DE NEGOCIO Parte # 6 Tema 6: Introducción Análisis y Mejora de Procesos de Negocio Clases de inventario; Fluctuaciones Procesos por lote (Batch Processing) Ejemplos 1/49 2/49 INTRODUCCIÓN

Más detalles

En el contexto de la simulación se asocia a un período de tiempo determinado por una variable aleatoria.

En el contexto de la simulación se asocia a un período de tiempo determinado por una variable aleatoria. DEFINICIONES Actividad: En el contexto de la simulación se asocia a un período de tiempo determinado por una variable aleatoria. Aleatorio (Aleatoriedad): Se asocia a todo proceso cuyo resultado no es

Más detalles

MODELO ANALÍTICO DEL PROCESO PRODUCTIVO DE LA REFERENCIA 715 MAFALDA EN LA EMPRESA CALZADO MURANO DE BUCARAMANGA

MODELO ANALÍTICO DEL PROCESO PRODUCTIVO DE LA REFERENCIA 715 MAFALDA EN LA EMPRESA CALZADO MURANO DE BUCARAMANGA MODELO ANALÍTICO DEL PROCESO PRODUCTIVO DE LA REFERENCIA 715 MAFALDA EN LA EMPRESA CALZADO MURANO DE BUCARAMANGA César Lorenzo Uribe Uribe, Mayra Fernanda Duque Hoyos, María Fernanda Aguirre Cajías, Sylvia

Más detalles

índice UA 1: GESTIÓN DE ALMACÉN UA 2: GESTIÓN DE STOCKS UA 3: GESTIÓN Y PREPARACIÓN DE PEDIDOS UA 4: GESTIÓN Y PREPARACIÓN DE INVENTARIOS

índice UA 1: GESTIÓN DE ALMACÉN UA 2: GESTIÓN DE STOCKS UA 3: GESTIÓN Y PREPARACIÓN DE PEDIDOS UA 4: GESTIÓN Y PREPARACIÓN DE INVENTARIOS índice UA 1: GESTIÓN DE ALMACÉN 5 Fundamentos de la gestión de almacenes. Configuración del almacén. Tipos de carga y almacenamiento. Equipos para manipulación y almacenamiento. UA 2: GESTIÓN DE STOCKS

Más detalles

4. Herramientas Administrativas de Mantenimiento

4. Herramientas Administrativas de Mantenimiento 4. Herramientas Administrativas de Mantenimiento Esta actividad tiene un objetivo primordial: ordenar las tareas en forma de lograr el uso más eficiente de los recursos y determinar los plazos más cortos

Más detalles

El optimizador de planificaciones MineSight Schedule Optimizer

El optimizador de planificaciones MineSight Schedule Optimizer El optimizador de planificaciones MineSight Schedule Optimizer El optimizador de planificaciones MineSight Schedule Optimizer Introducción: MineSight ofrece un completo conjunto de soluciones de software

Más detalles

Funcionamiento de la asignatura

Funcionamiento de la asignatura Funcionamiento de la asignatura 1º Parcial Contenido de la asignatura Bloque I: Introducción sobre el estudio de la empresa (Temas 1-6) Bloque II: Diseño Organizativo (Temas 7-13) Bloque III: Planificación

Más detalles

TÉCNICA SMED. REDUCCIÓN DEL TIEMPO PREPARACIÓN

TÉCNICA SMED. REDUCCIÓN DEL TIEMPO PREPARACIÓN Revista de investigación Editada por Área de Innovación y Desarrollo, S.L. Envío: 25-03-2013 Aceptación: 30-04-2013 Publicación: 27-05-2013 TÉCNICA SMED. REDUCCIÓN DEL TIEMPO PREPARACIÓN TECHNICAL SMED.

Más detalles