Explorando los beneficios & el Futuro de la simbología 2-D

Transcripción

1 Explorando los beneficios & p el Futuro de la simbología 2-D

2 Códigos legibles por máquina 1-D Códigos de barras UPCA, I 2-of-5, Code 93, Code 39, Code 128, Codabar. 2-D Simbologías Code 16, Code 49, PDF 417, Maxicode, Data Matrix

3 2-D Data Matrix versus s 1-D código de barras 1 Dimensional so Dos - Dimensional Codifica información en una dimensión solo Requiere contraste alto; típicamente mas que un 80% Aprovecha alto & ancho Funciona con contraste bajo hasta tan solo un 20% Legible en 360 grados Contiene mas datos en menos superficie

4 Qué es un código 2-D Data Matrix? Ventajas Escalable de muy pequeño hasta muy grande Todas las celdas son del mismo tamaño Lectura multi-direccional - no precisa alineamiento exacto Marcable por chorro de tinta, láser, erosión química, micro-punción, etc. Densidad de información mínimo 30 veces mas alta que la de un código de barras, usa menos que 1/10 de espacio Exactitud de lectura absoluta-cuota de errores < 1x

5 Capacidad 2-D Square Matrix (ECC 200) Diferentes niveles de corrección de fallos y opciones de formatos disponibles como especificado en el estándar AIM La última configuración es ECC 200, la implementación preferida Symbol size* Data Capacity (# of cells) Numeric Alphanumeric 10 X X X Single 16 X finder 18 X pattern 20 X X X X X X X Multifinder pattern 132 X X Rectangular matrix (ECC 200) Symbol size* Data Capacity (# of cells) Numeric Alphanumeric Single finder 8 X Multifinder 8 X Single finder 12 X Multifinder 12 X Multifinder 16 X Multifinder 16 X *Excludes one cell size quiet zone around entire symbol

6 Como calcular tamaño del símbolo Tamaño total del símbolo esta determinado por tamaño de celda individual y el número de celdas en la matriz Tamaño de la celda es el tamaño de un cuadrado individual de la matriz y se determina según la aplicación (profundidad de campo necesario para leer y la superficie de la pieza a marcar) El número de celdas en la matriz se determina por la cantidad de información que se almacena en el símbolo 16 Celdas Siempre deje por lo menos el tamaño de una celda como zona limpia alrededor de todo el símbolo (según especificación AIM) 16 Celdas

7 Calidad del símbolo Verificación según AIM especificación para Data Matrix Reference Decode descodifica con umbral fijo Contrast - diferencia entre oscuro y claro Print Growth - ratio de tamaño entre celdas oscuras y claras Axial Nonuniformity inconformidad entre tamaño de los cantos de la matriz Unused Error Correction Cuanto de la capacidad de corrección de errores se usa en la descodificación del símbolo

8 Clasificación de símbolos A cada parámetro se le asigna un grado Clasificación del símbolo en total según parámetro peor Reference Symbol Print Axial Unused Error Grade Decode Contrast Growth Nonuniformity Correction A PASS 70% 0.5 or B - 55% 0.7 or C - 40% 0.85 or D - 20% 1.0 or F FAIL < 20% < 1.0 or > +1.0 > 0.12 < 0.25

9 Selección de tamaño y forma Seleccione tamaño y forma de matriz adecuado a la aplicación y el tipo de marcaje empleando Cada símbolo se expande o se contrae dinámicamente para acomodar datos codificados Seleccione cuadrado o rectángulo

10 Fácil de leer Mide los dos cantos continuos para el tamaño; calcula ángulo/distorsión Cuenta celdas oscuras y claras alternando para la densidad de la matriz Localiza centro de las celdas y investiga si son oscuras o claras Lee a 360 grados

11 Robustez

12 El símbolo universal Marcaje Selección a Etiqueta de piezas pequeñas alta velocidad envío AlphaNum: 63 Numerico: 88 AlphaNum: 303 Numerico: 408 AlphaNum: 2334 Numerico: 3116

13 Ventajas de Data Matrix 2-D Mejorado control de proceso Trazabilidad a nivel unitario Seguimiento de trabajos en proceso Tiempos de ciclo mas cortos Mejorado control de calidad Verificación aumentada Trazabilidad durante todo los plazos de devolución y garantía hasta el tiempo de vida entero Aumentada rentabilidad Tiempos de puesta en marcha reducidos Seguimiento en tiempo real Disminuido inventario

14 Estándares e Industrias ATA Spec 2000 IAQG (9132) AIM/USA -- dominio publico ISO Industria semiconductor obleas de silicona, etiquetas Industria electrónica marcaje de componentes Industria automóvil marcaje piezas y conjuntos conformidad f d Industria farmacéutica y cosmética identificación de producto, gestión white stock, trazabilidad,control de calidad, FDA

15 2-D Data Matrix aplicaciones Semiconductores Equipamiento i medicinal i Trazabilidad Trazabilidad Control de calidad Control de calidad Electrónica Auto motive Trazabilidad Control de procesos Eliminación de errores Trazabilidad d Control de calidad Reduce piratería Control de procesos Control de calidad Aeronáutica WIP seguimiento Trazabilidad Eliminación de errores Control de calidad

16 propuesta de solución totalt MARCAR VERIFICAR LEER COMUNICAR M V L -C

17 M V L - C Marcar Data Matrix con todo tipo de método Symbology Research Center - División dedicada al desarrollo para marcaje directo sobre piezas Verificar Mide calidad de marcas 2-D con sistema objetivo y automático Compara atributos t de la marca con el estándar AIM Feedback grafico para asesorar marcaje Leer Lectores portátiles, fijos y sistemas de solución total Comunicar Múltiples opciones para conectar Serial, Ethernet TCP/IP, entradas y salidas digitales Gestión de datos Distribución de datos

18 Métodos de lectura

19 Lectura Escaneado es diferente Diferencias en funcionamiento basado en: Iluminación (contraste) Tolerancia de colores Algoritmos de decodificación difi ió Tolerancia para errores Tamaño (baja/alta densidad) d) Imágenes inversos Imágenes espejadas

20 Lectores de posición fija Montaje permanente en líneas de producción automatizadas Puede ser puesto en marcha en modo de presentación Disponible en varias configuraciones Iluminación y óptica integrada Iluminación y óptica externa para flexibilidad Requiere disparo externo para activar lectura Lee etiquetas de alto contraste y marcas directo sobre pieza con contraste bajo en una variedad de superficies RS232 y Ethernet

21 Lectores portátiles Lee todo tipo de marcas en todo tipo de superficies Diseños específicos para leer etiquetas de alto contraste, marcas directo sobre piezas (DPM) o combinaciones entre los dos Software de procesado de imágenes de alto rendimiento conjunto con soluciones únicas de iluminación permiten lecturas fiables y consistentes de marcas directo sobre piezas (DPM) de bajo contraste

22 MXi Lee códigos de barra 1-D y 2-D Data Matrix marcas directo sobre piezas (DPM) Software de procesamiento de imágenes poderoso combinado con iluminación de ángulo ancho para lecturas a todas distancias, cortas o largas Único sistema óptico permite distancias de trabajo excepcionales (1.6 to 16 ) y campo de visión variable para leer una variedad amplia de tamaños de símbolos Corrección de errores avanzado para leer hasta símbolos dañados Lee varios símbolos en el mismo campo de visión Opción de captura para reproducir firmas, manifestar envíos, tarjetas de identificación de empleados, etc. Opción de pack de pilas permite capacidad de lectura desatada Lee y almacena hasta caracteres, transferibles a un PC o PDA

23 Equipo de trazabilidad para piezas Lectura - MXi lectores portátiles leen todo tipo de marcas en todo tipo de superficie Simplicidad El manual fácil-de-seguir te guía por la puesta en marcha entera de un lector de imágenes incluso conexión a un Palm Pilot para que veas inmediatamente que fácil que es leer códigos Data Matrix Aplicabilidad El equipo incluye muestras de marcas marcados con diferentes tecnologías en varios superficies como acero y placas electrónicas Portabilidad El equipo viene con un pack q p p de pilas recargables y una funda para fijar en el cinturón para que puedas ir a donde están tus piezas en vez de al revés