"Monitoreo Agrometeorológico Nacional

Transcripción

1 "Monitoreo Agrometeorológico Nacional Comisión Nacional de Emergencia y Manejo del Riesgo Agrometeorológico 29 de Mayo de 2009 Isaac Maldonado I. Marcel Fuentes Rubén Ruiz INIA Quilamapu

2 INTRODUCCIÓN El clima es un insumo productivo que requiere ser incorporado en la toma de decisiones productivas. Se requiere pasar de una Gestión de Crisis a una Gestión de Riesgo, y donde se formulen e implementen medidas anticipatorias Es importante disponer de un sistema integrado de monitoreo agrometeorológico a nivel de cada región. Es fundamental establecer a nivel de cada región cuales son los temas prioritarios que interesa desarrollar. Es necesario conformar equipos interdisciplinarios a nivel regional que conforme unidades de análisis y discusión respecto de cómo optimizar el uso del clima.

3 OBJETIVO GENERAL Establecer un sistema públicoprivado de información para el monitoreo y evaluación de riesgos para el sector agropecuario y silvícola (SPPIRA).

4 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Crear modelo de decisión para definir condición de emergencia agroclimática y silvícola. 2. Establecer sistema permanente de monitoreo agrometeorológico y silvícola 3. Construir mapas de vulnerabilidad diferenciada. 4. Crear un manual de operación para situaciones de emergencias en el sector agropecuario y silvícola. 5. Montar un sistema de capacitación y difusión de la información generada por SPPIRAS. 6. Implementar un sistema de almacenamiento de la información histórica de SPPIRAS.

5 Red Agrometeorológica Imágenes Satelitales Estudios Climáticos Base de Datos de Clima Base de Datos Meteorológicos Modelos Climáticos Base de datos de Suelo Pronóstico de corto y mediano plazo Modelos Agrometeorológicos de Alerta Temprana Comité de Expertos Regionales Modelos Ecofisiológicos Cartas Topográficas Uso del Suelo Informes de Alerta (WEB, SMS, Radio etc.) Reportes Agrometeorológicos Toma Decisiones CNEA Mapas de Vulnerabilidad (dinámicos e históricos) Evaluación Impacto productivo y Social Seguro silvoagropecuario DIFUSION PRODUCTORES

6 MONITOREO AGROMETEOROLÓGICO Y SILVÍCOLA Red agrometeorológica: Datos meteorológicos directos y procesados Imágenes satelitales Índices vegetacionales regionales Balances hídricos regionales Modelos de alerta temprana Enfermedades (Tizón Tardío de la papa, venturia, etc.) Programación de riego Plataforma de monitoreo agroclimático regional Evaluación quincenal de la situación agrícola en función del clima Cuantificación de productividad por áreas especificas.

7 MONITOREO AGROMETEOROLÓGICO ACTUAL 1. Informes agrometeorológicos. 2. Emisión quincenal del comportamiento del índice NDVI por regiones. 3. Curso de capacitación en el uso de las imágenes de la base de datos del IRI. 4. Curso de capacitación en evaluación de recursos en áreas críticas.

8 SITUACIÓN DEL INDICE NDVI DURANTE LA SEGUNDA QUINCENA DE MARZO - VIII REGIÓN. Isaac Maldonado I Marcel Fuentes B. Rubén Ruiz M.

9 NDVI OCTAVA REGIÓN, SEGUNDA QUINCENA DE MARZO

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11 Alto Antuco Villa Peluca Nirrihue villucura Agua Santa Cerro Negro San Ramon e Casa de PILES Loncopangue Cerro el Padre caledonia Maitenal

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13 Porcentaje de Anomalía en Comunas de la zona más afectadas. Comuna Superficie Anómala (%) Ñiquén 28.89% San Carlos 28.30% Chillán Viejo 26.80% El Carmen 26.68% Chillán 26.42% Chiguayante 25.83% San Ignacio 25.32% Negrete 24.90% Yungay 24.87% San Nicolás 24.71%

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15 ZONAS CON ANOMALÍAS EN LA NOVENA REGIÓN

16 En la tabla siguiente se muestran los porcentajes del área con un comportamiento anómalo negativo, para la temporada agrícola Mes Superficie Anómala (%) Septiembre 12.42% Octubre 6.85% Noviembre 6.20% Diciembre 15.50% Enero 21.46% Febrero 8.51% Marzo 12.94%

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24 Porcentaje de Anomalía en Comunas de la zona más afectadas. NOMBRE Sep-08 Oct-08 Nov-08 Dic-08 Ene-09 Feb-09 Mar-09 Promedio Perquenco 11.93% 3.57% 6.70% 69.19% 47.73% 20.18% 23.38% 26.10% Pitrufquén 6.60% 3.20% 2.62% 18.98% 52.43% 26.26% 38.86% 21.28% Padre Las Casas 3.54% 1.76% 3.71% 42.66% 52.66% 7.16% 18.99% 18.64% Freire 7.23% 3.91% 3.45% 20.33% 49.54% 17.35% 27.82% 18.52% Nueva Imperial 6.73% 4.35% 5.11% 44.33% 37.03% 10.23% 21.78% 18.51% Victoria 7.67% 3.63% 3.11% 38.68% 42.51% 14.40% 17.90% 18.27% Temuco 6.69% 4.70% 8.20% 44.46% 33.96% 6.97% 15.65% 17.23% Lonquimay 39.58% 16.83% 9.08% 7.90% 16.59% 8.69% 14.54% 16.17% Lautaro 7.99% 2.84% 4.75% 28.95% 34.95% 12.27% 20.67% 16.06% Traiguén 7.34% 4.07% 10.21% 37.58% 22.75% 13.04% 16.08% 15.87%

25 ZONAS CON ANOMALÍAS EN LA DÉCIMA REGIÓN

26 En la tabla siguiente se muestran los porcentajes del área con un comportamiento anómalo negativo, para la temporada agrícola Mes Superficie Anómala (%) Septiembre 11.88% Octubre 12.94% Noviembre 8.97% Diciembre 8.52% Enero 15.40% Febrero 11.43% Marzo 6.24%

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34 Porcentaje de Anomalía en Comunas de la zona más afectadas. Nombre Sep-08 Oct-08 Nov-08 Dic-08 Ene-09 Feb-09 Mar-09 Promedio Frutillar 10.34% 28.90% 12.96% 33.48% 66.87% 36.85% 14.21% 29.09% Futaleufú 24.06% 24.21% 19.66% 9.08% 16.75% 50.83% 15.06% 22.81% San Pablo 6.44% 10.69% 1.10% 30.67% 50.41% 29.87% 13.32% 20.36% Llanquihue 6.54% 14.11% 7.37% 11.14% 60.69% 26.08% 2.78% 18.39% Osorno 4.21% 2.78% 2.40% 19.11% 57.09% 26.13% 10.82% 17.51% Puerto Octay 8.29% 14.92% 13.44% 15.09% 31.15% 18.04% 10.25% 15.88% Puyehue 12.24% 14.16% 11.48% 14.73% 26.86% 17.18% 7.95% 14.94% Chaitén 18.91% 17.51% 15.45% 10.13% 11.87% 16.71% 11.26% 14.55% Hualaihué 21.53% 17.52% 14.50% 9.24% 9.94% 12.52% 8.51% 13.40% Palena 21.13% 19.77% 13.49% 6.91% 10.94% 9.46% 7.81% 12.79%

35 Presentación Automática en la WEB

36 Monitoreo en Terreno

37 Resultados Monitoreo Productivo Propietario Kg/Há Comuna Juan Guillermo Bascuñan Cordova Santa Bárbara Alberto Jara Rivas 952 Antuco Lidia Barrueto Yañez 944 Quileco Sonia Iturra Salazar 879 Tucapel Reinel San Martin Rozas 868 Tucapel José Carasco Carasco 713 Santa Bárbara Ismael Barra Sandoval 597 Mulchén Julio Salazar Soruco 566 Tucapel Teodoro Bascur Cares 474 Santa Bárbara Jaime Gangas Gangas 440 Santa Bárbara Mirian Gatica Henrriquez 431 Antuco Lidia Vallejos Garay 427 Antuco María Lucila Purran Mora 222 Alto Bío Bío Javier Jara Aldea 192 Quileco Manuel Pino Sanchez 185 Quileco Ramón Nompa 108 Alto Bio Bio Pedro Hermosilla 96 Quileco Claudio Zagal Conterras 87 Quileco Ines Olivares 42 Mulchen

38 CONCLUSIONES DE LA EVALUACIÓN EN TERRENO 1. De los veinte predios analizados tanto por imágenes como por muestreo de terreno, los pertenecientes a las comunas de Mulchen, Quileco, Antuco y Alto Bío Bío. Son los que presentan una menor disponibilidad de forraje. 2. Se muestra una correlación entre los datos de terreno y la información que entregan las imágenes satelitales (Desviación). 3. Además se observa una gran cantidad de productores con mucho ganado y no declaran tener forraje guardado para el invierno. Esta realidad no se compadece con la gestión normal que debe hacer un productor ganadero en la zona. Probablemente algunos agricultores no declararon su disponibilidad de forraje conservado. De otra manera no se entiende esta situación. 4. En conclusión la situación es muy crítica para la mayor parte de los productores evaluados.

39 Anomalía en área forestal

40 Anomalía en Zona Agrícola

41 GRACIAS