Problemas de decisión en la gestión universitaria, un enfoque multicriterio

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1 Vector 5 (2010) ISSN Problemas de decisión en la gestión universitaria, un enfoque multicriterio Rosario Garza R. a*, Ileana Pérez V. b, Caridad González S. c a Ingeniero Industrial. Profesor Titular, Dpto. Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería Industrial, CUJAE. Cuba a Ingeniero Industrial. Profesor Titular, Dpto. Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería Industrial, CUJAE. Cuba a Ingeniero Industrial. Profesor Titular, Dpto. Matemática General, Facultad de Ingeniería Industrial, CUJAE. Cuba Recibido: 2 de febrero de Aprobado: 28 de septiembre de 2011 Resumen Decidir cuál es la alternativa más adecuada en un problema de decisión en la educación, es una tarea de especial importancia si se considera que en el proceso de selección interviene más de un criterio. Las técnicas matemáticas son herramientas potentes y particularmente eficaces para ayudar en la solución de estas problemáticas, específicamente la aplicación de técnicas de trabao en grupo y las técnicas multicriterio. En el presente trabao se muestra la aplicación de las técnicas matemáticas: índice PRESS y el método AHP, para la solución de problemas de gestión en un Centro de Educación Universitaria considerando los criterios de interés definidos por los participantes, utilizando técnicas de trabao en grupo lo cual contribuirá a elevar la eficiencia, calidad y eficacia de la toma de decisiones. En las conclusiones se presenta la selección de la meor alternativa para la solución de los problemas: Ordenamiento de los Grupos de Investigación de la Facultad de Ingeniería Industrial, Caso Selección de la Plataforma de teleformación adecuada y el Caso Ranking de los Cursos, los cuales fueron los problemas seleccionados por las autoras para la validación del procedimiento. Palabras clave: Criterios, ordenamiento, multicriterio, gestión. Decision problems in the university management, a multicriterial approach Abstract To decide the most appropriate alternative in a decision problem in education is a task of particular importance when one considers that in the selection process involving more than one criterion. Mathematical techniques are particularly powerful and effective tools to assist in solving these problems, specifically the implementation of group work techniques and multicriterial techniques. In this paper illustrates the application of mathematical techniques: Index PRESS and Saaty AHP method for solving management problems in an education interest considering the criteria defined by participants using group work techniques which will contribute to increase efficiency, qualityand efficiency of decision making. Finally is showed the best alternative for problems that was selected by the authors for his validation. Key words: Criteria, ranking, multicriterial, management. 1. Introducción La comunidad científica ha dado origen a la mayor parte de las soluciones técnicas y metodológicas necesarias para el desarrollo de la aplicación de las Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (NTIC). En el presente trabao se muestra la utilización de las técnicas multicriterio en espacios discretos para la solución de problemas de toma de decisiones, en la evaluación de diferentes tareas en un Centro de Educación Superior. El procedimiento que se utiliza permite ordenar las alternativas según determinados criterios o parámetros establecidos por los especialistas para comparar de acuerdo a la ponderación asignada y determinar entre estas cuál es la meor. Este procedimiento es aplicable a diferentes problemas en los que se desea realizar un ordenamiento o simplemente darle prioridad a la realización de algunas tareas. En la primera sección de este trabao, se expone la necesidad de contar con un procedimiento multicriterio que permita la selección de la meor alternativa. En la sección 2, se propone un procedimiento para la solución de este problema. En la secciona 3, se muestran algunos eemplos de aplicación, y en la 4 y última sección se llega a conclusiones. * Autor de correspondencia. (R. Garza)

2 Rosario Garza R. et al / Vector 5 (2010) Materiales y métodos Después de un estudio realizado por las autoras de las condiciones actuales en que se desarrollan las empresas, se llega a la siguiente conclusión: En el entorno actual coexisten dos grandes tendencias en la Gestión de la Calidad Total, las cuales proporcionan dos modelos diferentes: 1. Modelos prescriptivos de aseguramiento de la calidad (Normas ISO 9000). 2. Modelos de evaluación/autoevaluación (Modelos de Excelencia). Cada modelo supone un instrumento de ayuda a las organizaciones para establecer un sistema de gestión basado en la calidad total (Claver, 1999). En Cuba se ha establecido en la Educación Superior el proceso de acreditación de carreras, como un Modelo de Gestión. En particular, la Facultad de Ingeniería Industrial de la CUJAE ha certificado los procesos de Pregrado, Postgrado e Investigaciones basados en las Normas ISO 9000:2000, así como sus carreras han sido acreditadas como de Excelencia. No obstante a esto, existe un conunto de problemas que no han sido abordados teniendo en cuenta herramientas cuantitativas que permitan obtener una solución fundamentada matemáticamente considerando un conunto de criterios y la opinión de los especialistas. Estos problemas se pueden modelar de la siguiente forma: Dado un conunto de alternativas o cursos de acción se desea seleccionar la meor o simplemente ordenarlas, evaluándose un conunto de criterios. La formulación del problema matemáticamente puede ser: Sea: Un conunto A de r alternativas A = {1,2, r} que representan las posibles elecciones alcanzables por los decisores. Un conunto B de m criterios B = {1,2, m} que representan los atributos relevantes para el problema decisional. r: número de alternativas. m: número de atributos o criterios asociados a cada alternativa. Entre los problemas que a criterio de las autoras se pueden resolver utilizando estas herramientas, se encuentran: Obtener el ranking de los Departamentos, Áreas, Facultades y Centros de Educación Superior. Ordenar los Grupos de Investigación de acuerdo a los resultados obtenidos. Seleccionar la meor plataforma para desarrollar cursos semipresenciales y a distancia. Ordenar los cursos facultativos que se imparten de acuerdo a la calidad percibida por los cursitas y especialistas. Obtener el escalafón de los estudiantes al finalizar la carrera. Evaluar las carreras para su acreditación. Ordenar las áreas según los resultados evaluados. Entre otras. En muchos de estos problemas se realiza una evaluación de diferentes criterios a los cuales se les asigna un puntae de acuerdo al desempeño de algunos indicadores. Se realiza una valoración cuantitativa aunque esta valoración a veces puede ser también cualitativa, seleccionándose el área que mayor puntae obtenga como la de meor posición en el ranking. Las autoras proponen que no se realice solamente una suma burda de la evaluación obtenida, sino que se realice considerando la importancia que tiene cada uno de los criterios y utilizando la función de valor suma ponderada, la función más elemental de la escuela normativa de la decisión, la cual a pesar de sus debilidades ha sido ampliamente utilizada en la toma de decisiones, pues es lógico pensar que no todos los criterios tienen el mismo peso o ponderación para realizar la evaluación. La aplicación de esta idea garantizará la obtención de meores resultados en la evaluación y ordenamiento de la solución, este enfoque se puede utilizar en problemas de obtención del ranking donde todos los criterios que se evalúen sean de maximizar. Sin embargo, existe otro conunto de problemas donde los criterios a valorar pueden ser de máximo o de mínimo, existiendo no solo la condición necesaria para que exista un problema de decisión en presencia de múltiples criterios, sino también que está presente la condición suficiente, que plantea la existencia de múltiples criterios y que ellos se encuentren en conflicto, siendo necesario en este caso utilizar cualquiera de los métodos desarrollados para resolver este tipo de problemas de toma de decisiones en presencia de múltiples criterios, más específicamente múltiples atributos (French, 1986; Barba y Pomerol, 1997; Saaty, 1997; Aragonés, 2003), los cuales permiten obtener la meor alternativa de decisión. Es por esto, que las autoras proponen un procedimiento de apoyo a la toma de decisiones el cual debe incorporarse al conunto de procedimientos desarrollado en el Sistema de Gestión de la Calidad, el cual garantizará una rápida y eficiente toma de decisiones. El procedimiento que se propone está formado por [ 86 ]

3 Problemas de decisión en la gestión universitaria, un enfoque multicriterio tres fases, el mismo se diseña tomando en cuenta las ideas planteadas por Romero en Teoría de la decisión multicriterio: Conceptos, técnicas y aplicaciones (Romero, 1996), cada fase posee un conunto de pasos que permiten el cumplimiento del obetivo de cada una, debe señalarse que la fase 2 del procedimiento difiere dependiendo del problema que se va a resolver Estructura del procedimiento La estructura del procedimiento es: Fase 1: Selección de los criterios y subcriterios. Paso 1: Selección de los criterios. Paso 2: Determinación de la importancia relativa. Fase 2: Búsqueda y evaluación de alternativas. Paso 1: Búsqueda de alternativas. Paso 2: Evaluación de las alternativas según los criterios. Fase 3: Ordenamiento y selección de la meor alternativa. Paso 1: Selección de la meor alternativa. A continuación se da una breve explicación de los obetivos de los pasos que conforman cada una de las fases del procedimiento y algunas técnicas apropiadas para su desarrollo Breve descripción de las fases que conforman el procedimiento Fase 1: Selección de los criterios y subcriterios La realización de esta fase permite seleccionar los criterios y subcriterios que se van a medir para la evaluación de las alternativas. Además se determinará el peso que tiene cada uno de los criterios; a partir de la opinión de un conunto de expertos, seleccionados también en esta fase. Paso 1: Selección de los criterios En este paso será necesario determinar los criterios que se deseen valorar para efectuar la evaluación del curso en cuestión, para ello es necesario realizar un trabao grupal utilizando cualquier técnica desarrollada al efecto, proponiéndose la utilización de la Tormenta de Ideas vinculadas con un Método Delphi (Barroso, 2003). Paso 2: Determinación de la importancia relativa Para la determinación de la importancia relativa de los criterios se podrá utilizar cualquiera de los métodos que permiten la obtención del peso o importancia de los criterios integrando los intereses de cada decisor en un modelo de grupo (Salinas, 2004). Cuando los expertos emiten sus valoraciones respecto a los criterios, si dos criterios tienen igual valoración indica que ambos criterios son igualmente importantes y si un criterio tiene mayor valor que otro significa que este primero es más importante. Más de un criterio puede tener el mismo valor, el valor cero para algún criterio indica la no importancia del criterio, mientras que el valor más alto indica la máxima importancia para ese criterio. Se pueden determinar los pesos por las siguientes vías: Rating (Tabucanon, 1988; Romero, 1996; Garza, 2001). Moda. Ranking (Tabucanon, 1988). Media aritmética (Aragonés, 2003). Mediana. Al concluir esta fase, se dispone de la información necesaria para resolver cualquier problema que presente estas características. Para una meor compresión de los criterios y subcriterios se propone realizar un árbol erárquico (Salinas, 2004) Fase 2: Búsqueda y evaluación de alternativas Paso 1: Búsqueda de alternativas En este paso se determinarán cuáles serán las alternativas que se desean analizar de acuerdo a los criterios seleccionados en el paso anterior. Paso 2. Evaluación de las alternativas según los criterios Para realizar la evaluación de las alternativas, primero se deben obtener las matrices de evaluación de las alternativas, siendo necesario que los expertos den sus valoraciones sobre las alternativas en dependencia de cada criterio, esto lo pueden realizar de dos formas: A través de la comparación entre las alternativas para cada uno de los criterios. A través de la comparación entre alternativas y criterios. Comparación Alternativa vs Criterio: Se compara cada alternativa con cada criterio, es decir, el experto o los expertos emitirán su uicio de cómo se comporta una alternativa ante un criterio. Para esto se utiliza una escala de valoración escogida, en dependencia del método que se vaya a utilizar. Comparación Alternativa vs Alternativa: Se compara cada alternativa i con cada alternativa para cada uno de los criterios, esto lo debe realizar [ 87 ]

4 Rosario Garza R. et al / Vector 5 (2010) cada experto. Esta comparación sería similar a la comparación pareada, es decir, se basa en hacer comparaciones por pares. Para realizar las comparaciones se puede preguntar: Cuánto supera esta alternativa a la otra con la cual se está comparando en este criterio? Fase 3: Ordenamiento y selección de la meor alternativa Esta fase consta de un paso, que es precisamente la selección de la meor alternativa, es decir la alternativa que meor se adapte a todos los criterios definidos por el conunto de expertos. Paso 1: Selección de la meor alternativa Existen diferentes técnicas matemáticas multicriteriales que pueden ser utilizadas para la selección de la meor alternativa, como: la función suma ponderada, el método lexicográfico, el TOPSIS, ELECTRE II, PRESS II, Proceso Analítico Jerárquico (AHP), entre otros. No existe nada que diga que alguna técnica es meor que otra, todas están concebidas para dar apoyo al proceso de toma de decisiones. En este trabao se propone utilizar AHP y PRESS II, las cuales a pesar de sus limitaciones permiten seleccionar la meor alternativa para el caso en que los decisores son capaces de expresar la información a través de la comparación por pares en el caso de AHP, o simplemente sea capaz de comparar cada alternativa para cada criterio en el caso del PRESS II (Salinas, 2004). Otro criterio valorado para la selección de la técnica matemática a utilizar fue que los métodos AHP y PRESS II están automatizados facilitando de esta manera sus aplicaciones. Estos métodos son capaces de modelar eficientemente los problemas de ingeniería. 3. Resultados y discusión Para validar la eficiencia del procedimiento propuesto y su aplicación en la gestión universitaria, se seleccionaron algunos de los problemas a los que se enfrentan los directivos universitarios frecuentemente, para lo cual se tomó como obeto de estudio la Facultad de Ingeniería Industrial. A continuación se muestran los resultados obtenidos en cada uno de los casos obeto de estudio, los cuales son: ordenar los Grupos de Investigación de acuerdo a los resultados obtenidos, seleccionar la meor plataforma para desarrollar cursos semipresenciales y a distancia, ordenar los cursos facultativos que se imparten de acuerdo a la calidad percibida por los cursitas y especialistas. Se exponen las características de cada situación a resolver y la solución encontrada utilizando el procedimiento propuesto y el software de apoyo para la obtención de la solución Ordenamiento de los Grupos de Investigación de la Facultad de Ingeniería Industrial Anualmente en el análisis de los resultados de investigación desarrollado por los grupos de la Facultad, se realiza un ordenamiento de los mismos con el obetivo de conocer cuáles han trabaado meor y en qué aspecto deben dirigir los otros sus esfuerzos. Los criterios que se tendrán en consideración para realizar el ordenamiento de los grupos, son los que tradicionalmente se utilizan para evaluar el desempeño de las investigaciones (los indicadores definidos por el Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría que definen el patrón de referencia) (Vice-rectoría de Investigaciones y Postgrado, 2010), los mismos son: Pertinencia e impacto social. Ciencia y técnica. Costo de la investigación. Ingresos por investigación. Efecto económico. En la Figura 1 se muestra el árbol erárquico que caracteriza el problema de ordenamiento de los Grupos de Investigación. La entidad obeto de estudio posee 11 Grupos de Investigación, los cuales conformaran las alternativas a considerar, los mismos son: LOGESPRO, Gestión de RRHH, Calidad, Dirección Estratégica, Matemática Aplicada a la Ingeniería, Matemática Educativa, GUD, Informática Educativa, GREHU, Aprendist, y Software. [ 88 ]

5 Problemas de decisión en la gestión universitaria, un enfoque multicriterio Figura 1. Árbol erárquico que representa el problema de ordenamiento de Grupos de Investigación. Para el procesamiento de la información se propone utilizar el software PRESS desarrollado en la Facultad de Ingeniería Industrial, del Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (Heras et al., 2004), el mismo se basa en el método del mismo nombre. El método PRESS II fue diseñado por Aragonés (Aragonés, 2003; Salinas, 2004), el mismo permite la comparación entre alternativas, ordenándolas y obteniendo como resultado la meor de ellas a través del índice PRESS. El método establece para la determinación de la importancia o peso de los criterios un método de asignación cuantitativa de acuerdo a una escala diseñada al efecto. Este método es recomendado debido a su facilidad de aplicación. En la Figura 2, se muestra la pantalla de salida del software PRESS, donde aparece el ordenamiento de los Grupos de Investigación y, por ende, cuál es el meor, las barras indican el Índice PRESS obtenido para cada grupo de acuerdo a la importancia asignada a cada criterio y la evaluación realizada a cada grupo, la barra que posee mayor tamaño corresponde a aquella que posee mayor índice PRESS. Además, en la Figura 3 aparece una ventana con los valores de los índices obtenidos. Figura 2. Pantalla de salida del software PRESS. Figura 3. Índice PRESS de las alternativas. [ 89 ]

6 Rosario Garza R. et al / Vector 5 (2010) Tabla 1 Ordenamiento de los grupos obtenidos con la aplicación del software PRESS Plataforma Ranking Índice PRESS Calidad 1 9,2531 LOGESPRO 2 5,4459 GUD 3 2,2615 Informática Educativa 4 2,1527 GREHU 5 1,4898 Software 6 1,1389 Dirección Estratégica 7 0,7974 Aprendist 8 0,6985 Gestión de RRHH 9 0,5674 Matemática Educativa 10 0,1691 Matemática Aplicada a la Ingeniería 11 0,0103 El ordenamiento de los grupos derivado de los resultados obtenidos con la aplicación del software PRESS, se muestra en la Tabla 1. Con los resultados obtenidos se podrán tomar acciones de meora, dado que se conoce cuál es el criterio donde existen dificultades en cada grupo. En los mismos se evidencia que el grupo de Calidad presenta los meores resultados, siendo aproximadamente 9 veces meor que el peor de los grupos que es el de Matemática Aplicada a la Ingeniería. El Grupo de Investigación más cercano es el de LOGESPRO pero se mantiene bastante por debao. Este procedimiento conuntamente con el software especializado, es un instrumento de apoyo en el Sistema de Gestión de la Calidad de la Facultad, lo que permitirá realizar una valoración más obetiva de los resultados. Las Plataformas que se van a valorar son: AprenDist, Millennium, BlackboardJunior, EnseÑanzaCont. Para realizar la evaluación de la Plataforma y la selección de la meor se utilizó el software PRESS. En la Figura 4, se muestra la pantalla de salida para este problema, donde aparece el ordenamiento de las Plataformas y, por ende, cuál es la meor. El software no solo brinda la posibilidad de seleccionar la meor Plataforma, sino que brinda un ranking de las mismas, utilizando para ello el índice PRESS (Aragonés, 2003) Caso Selección de la Plataforma adecuada Un Centro desea adquirir una nueva Plataforma, que brinde mayores posibilidades a los estudiantes. En una sección de trabao en grupo, donde participaron 9 especialistas, entre los que se encontraban: pedagogos, informáticos, especialistas en teleformación, entre otros, se decidió que los criterios que debían tomarse en consideración son: precio, accesibilidad, velocidad, interfaz amigable, facilidad de navegación, facilidades en el forum debate, facilidades de retroalimentación, posibilidades de herramientas matemáticas, posibilidades de interfaz con software especializado, diseño gráfico, documentación. Figura 4. Pantalla de salida del software PRESS. En la Tabla 2, se muestra el ordenamiento de las Plataformas considerando los criterios definidos por los especialistas, según el Índice PRESS obtenido. [ 90 ]

7 Problemas de decisión en la gestión universitaria, un enfoque multicriterio Tabla 2 Ordenamiento de las plataformas y su índice PRESS Plataforma Ranking Índice PRESS Millennium 1 3,149 AprenDist 2 1,002 BlackboardJunior 3 0,746 EnseÑanzaCont 4 0,446 Como resultado de la aplicación del índice PRESS, se concluye que la Plataforma más adecuada es la Millennium seguida por AprenDist, teniendo las demás un índice muy bao para ser tenidas en consideración Caso Ranking de los Cursos En un Centro han concluido cuatro cursos: Formación de Formadores. Toma de Decisiones. Gestión de Recursos Humanos. Gestión del Tiempo. Después de realizado cada curso se debe recopilar información para la retroalimentación del mismo. Para ello, las autoras recopilaron la información a partir de una encuesta, en la que se evalúa la opinión de los estudiantes sobre la calidad del curso recibido. En la encuesta se tuvieron en cuenta los criterios que miden la calidad del curso definidos en un trabao grupal entre los que se encuentran: dominio del profesor, comunicación, aseguramiento bibliográfico, actualidad del tema, aplicabilidad, entre otras. La medición de la calidad percibida por los clientes del curso recibido se puede medir a través del indicador de calidad percibida. El valor de este indicador de calidad percibida se obtiene considerando cada uno de los criterios definidos para evaluar el curso, a continuación se expresa la forma de calcularlos: Criterio ( Q ): Todos los criterios se determinan como el cociente entre el total de puntos obtenidos de las opiniones de los estudiantes y el total de puntos posibles a obtener (solución ideal). m n Q OCE EIC = i= 1 = 1 i (1) donde: OCE i : Opinión del cursitas i para el criterio. EIC : Valor ideal para el criterio. Con los valores obtenidos de Q se conforma la evaluación de cada curso a considerar en el proceso de ordenamiento. Cuando al aplicar el método AHP (Saaty, 1997) se obtuvo una consistencia mayor que 0,1 se analizaron las encuestas eliminándose aquellos estudiantes cuyas opiniones ocasionaban perturbaciones. Este procesamiento es transparente al usuario cuando se utiliza un software, en este caso el software utilizado es Jerarquías, el cual permitió realizar el ordenamiento de cuatro cursos. La pantalla de resultados se muestra en la Figura 5. Figura 5. Pantalla de salida del software Jerarquías. Al igual que en el software PRESS la salida es gráfica, donde cada barra representa una alternativa y la de mayor tamaño corresponde a la de mayor valor de la alternativa, además en cada barra aparece el peso obtenido por la misma. En la Tabla 3, se resume el resultado obtenido de la evaluación de los cursos impartidos. [ 91 ]

8 Rosario Garza R. et al / Vector 5 (2010) Tabla 3 Ordenamiento de los cursos obtenidos con la aplicación del software erarquías Cursos Ranking Evaluación Formación de Formadores 1 0,49 Toma de Decisiones 2 0,293 Gestión del Tiempo 3 0,165 Gestión de Recursos Humanos 4 0,052 En la Tabla 3, se observa que el curso de Formación de Formadores es el preferido por los encuestados, y que en el de Gestión de Recursos Humanos debe realizarse un análisis para determinar aquellos aspectos que tienen mayor incidencia en la calidad y así poder incrementar la calidad percibida por los estudiantes. 3. Conclusiones El procedimiento propuesto conuntamente con los procedimientos diseñados en el Sistema de Gestión de la Calidad brindará mayor flexibilidad en la toma de decisiones en la gestión universitaria. El procedimiento propuesto se desarrolla sobre la base de las limitaciones que presentan otros procedimientos, dado por que no consideran el carácter multicriterial de los problemas obeto de estudio en este trabao, ni utilizan la opinión de los expertos para la determinación de los criterios a considerar. Los software PRESS y JERARQUÍAS permiten obtener la selección de la meor alternativa a la solución de problemas que puedan presentarse en la gestión universitaria, de manera más efectiva y eficiente. Referencias Aragonés P. (2003). Técnicas de ayuda a la toma de decisiones en proyectos Documento de trabao. Departamento de Proyecto, Universidad Politécnica de Valencia. 30 p. Barba Romero S., Pomerol J.C. (1997). Decisiones multicriterio: Fundamentos Teóricos y Utilización práctica. Colección de Economía. Universidad de Alcalá, España. 420 p. Barroso Y. (2003). Técnicas Matemáticas de Ayuda a la Toma de decisiones en Grupo. Trabao Fin de Carrera, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría : La Habana, Cuba. 87 p. Claver E. (1999). Calidad y Dirección de Empresas. Editorial Civitas: Madrid, España. 320 p. French S. (1986). Decision Theory: An introduction to the mathematics of rationality. Editorial Ellis Horwood LTD: Toronto, Canadá. 448 p. Garza R. (2001). Procedimiento Multicriterio para la Planificación Lógica de rutas de Distribución. Tesis para optar por el Grado de Doctor en Ciencias Técnicas, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría : La Habana, Cuba. 98 p. Heras N., Salinas E., Martínez L. (2004). Sistema de Ayuda a la Toma de decisiones: JERARQUÍAS y PRESS. En: Memorias del XII CLAIO La Habana, Cuba. Normas ISO 9000:2000. Sistema de gestión de la calidad. Fundamentos y Vocabulario. Romero C. (1996). Teoría de la decisión multicriterio: Conceptos, técnicas y aplicaciones. Alianza Editorial S.A.: Madrid, España. 109 p. Saaty T. (1997). Toma de decisiones para líderes. El proceso analítico erárquico. La toma de decisiones en un mundo compleo. RWS Publications: USA. 424 p. Salinas E. (2004). Enfoque Multicriterio Multiexperto para la Toma de Decisiones Empresariales. Trabao Fin de Carrera, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría : La Habana, Cuba. 103 p. Tabucanon M. (1988). Multiple Criteria Decision Making in Industry, Studies in Production and Engineering Economics. Elsevier: Amsterdam - Oxford - New York - Tokyo. 310 p. Vice-rectoría de Investigaciones y Postgrado del Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. (2010). Indicadores del modelo de referencia para la labor investigativa Documento de trabao. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Ministerio de Educación Superior. Cuba. 30 p. [ 92 ]

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