Es importante señalar que el diseño muestral que se detalla más abajo toma como base información obtenida del censo de población de Nicaragua de 2005.

Transcripción

1 1 I. DISEÑO METODOLÓGICO Para alcanzar el objetivo de la presente investigación, seccionaremos el trabajo por etapas que nos permita medir el desarrollo y la pertinencia de la misma. Estas etapas se muestran en el gráfico siguiente: Concertación Metodológica de estudio. INFORMES Diseño Muestral y diseño de las herramientas para el levantamiento de la información. Levantamiento de la información primaria y secundaria. Procesamiento y análisis de los resultados y elaboración de informe preliminar. Validación del documento preliminar. Redacción del Informe Final. Es importante señalar que el diseño muestral que se detalla más abajo toma como base información obtenida del censo de población de Nicaragua de Tipo de estudio: Realizaremos un estudio descriptivo transversal por medio de una muestra estadística representativa y con dominio de análisis por sexo, edades, regiones y otras variables de interés para los investigadores. Población objeto de estudio: la población objeto del estudio estará conformada por los ciudadanos de uno y otro sexo, los niños, niñas y adolescentes (12 a 18 años) que residen en los locales de habitación particular ubicados en los municipios de Nicaragua. A. Universo y Unidad de Análisis La unidad de análisis y la unidad de observación es el informante de uno y otro sexo que reside en los locales de habitación particular en las localidades urbanas y rurales de los distintos municipios del país. La República de Nicaragua se divide políticamente en 15 departamentos y dos regiones autónomas en la región Caribe. La lista de Departamentos conjuntamente con el número de población, datos todos obtenidos del censo de población 2005, y estimación realizada al año 2013, se muestra en el Cuadro 1. El universo bajo

2 2 estudio para considerar es la población de ambos sexo, de la República de Nicaragua. Cuadro 1 Distribución de los habitantes por Sexo, según Departamentos Distribución de la Población por Sexo Según Departamento Departamento Hombres Mujeres Total Nueva Segovia 128, , ,570 Jinotega 205, , ,091 Madríz 82,102 80, ,344 Estelí 119, , ,021 Chinandega 229, , ,473 León 212, , ,050 Matagalpa 285, , ,027 Boaco 91,062 93, ,623 Managua 742, ,123 1,547,932 Masaya 174, , ,415 Chontales 92,707 95, ,662 Granada 101, , ,132 Carazo 100, , ,542 Rivas 96,334 95, ,544 Río San Juan 60,461 56, ,164 RAAN 193, , ,004 RAAS 188, , ,665 Total 3,106,324 3,195,936 6,302,260 Población estimada a Diciembre 2013, con base en el censo de población de Nicaragua 2005

3 3 Cuadro 2 Población Estimada por Incidencia de pobreza, nivel de pobreza, Según Departamentos INCIDENCIA DE LA POBREZA EXTREMA POR HOGAR SEGÚN BARRIO Y COMARCA No. Departamento Total de Población Total de Hogares Incidencia de la Pobreza Extrema Nivel de Pobreza Hogares pobres 1 RAAN 243,240 37, Severa 26, RAAS 215,315 35, Severa 22, Jinotega 219,758 36, Severa 21, Rio San Juan 60,515 9, Severa 5, Matagalpa 255,362 42, Alta 19, Boaco 80,397 13, Alta 6, Madrid 67,548 10, Alta 4, Nueva Segovia 102,786 17, Alta 7, Chontales 68,759 11, Media 4, Chinandega 167,732 29, Media 10, Estelí 72,698 12, Media 3, Granada 58,356 9, Media 2, León 124,580 21, Baja 6, Rivas 50,498 8, Baja 2, Masaya 91,723 15, Baja 4, Carazo 49,549 8, Baja 2, Managua 298,998 51, Baja 9, Total 2,227, , , Fuente: INIDE: Nivel de pobreza elaborada a partir del VII censo de población y IV de vivienda El cuadro No. 2 presenta los departamentos de Nicaragua por los distintos niveles de pobreza, elaborado por medio de las necesidades Básicas insatisfechas (NBI), partiendo del censo de Nicaragua realizado en 2005, proyectando las variables contenidas en el método y que recomienda la CEPAL. Este método de las necesidades básicas insatisfechas, considera las siguientes variables: La CEPAL recomienda construir el índice de necesidades básicas a partir del siguiente esquema: Necesidades Básicas Dimensiones Variables Censales Materiales de construcción utilizados en Acceso a la vivienda Calidad de la vivienda piso, paredes y techo a) Número de personas en el hogar Hacinamiento b) Número de cuartos de la vivienda Acceso a servicios sanitarios Disponibilidad de agua potable Tipo de sistema de eliminación de excretas Fuente de abastecimiento de agua en la vivienda a) Disponibilidad de servicio sanitario b) Sistema de eliminación de excretas Acceso a educación Capacidad económica Asistencia de los niños en edad escolar a un establecimiento educativo Probabilidad de insuficiencia de ingresos del hogar a) Edad de los miembros del hogar b) Asistencia a) Edad de los miembros del hogar b) Ultimo nivel educativo aprobado c) Número de personas en el hogar d) Condición de actividad

4 4 Variables a calcular Resultado 1. Hogares donde habitan cuatro o más personas por cuarto. 1. Si; 0. No 2. Hogares que no poseen inodoro o letrina. 1. Si; 0. No 3. Hogares con agua no conectada a la red pública. 1. Si; 0. No 4. Hogares que no contienen paredes adecuadas. 1. Si; 0. No 5. Hogares que no contienen techo adecuado. 1. Si; 0. No 6. Hogares sin piso adecuado. 1. Si; 0. No 7. Hogares con jefe con escolaridad de primaria incompleta. 1. Si; 0. No 8. Hogares con niños entre 7 y 14 años que no han asistido a la escuela o no asisten actualmente. 1. Si; 0. No Una familia que tiene como suma de los indicadores 0 puntos, significa que la familia es No pobre. Si tiene una necesidad básica Insatisfecha se dice que la familia es Pobre ; y si tiene más de una NBI es una familia clasificada como en Pobreza extrema. B. Marco Muestral y Unidades Muestrales El Marco muestral lo constituye el archivo de datos que contiene la totalidad de municipios de Nicaragua, conteniendo las variables de población, viviendas, nivel de pobreza, incidencia de la pobreza y hogares pobres. Utilizaremos como unidad primaria de muestreo (UPM) el municipio que constituye el Universo de población. La segunda etapa de muestreo consiste en la selección de los informantes mediante procedimientos focalizado, considerando el acceso y si es beneficiario de los proyectos, en cada uno de los dominios de estimación, es decir que las Unidades Secundarias de Muestreo (USM), en nuestro caso son los informantes. La selección debe permitir calcular la probabilidad de selección de cada informante, requisito fundamental del muestreo probabilístico. C. Tamaño de Muestra en Cada Dominio El tamaño de muestra queda determinado tomando en consideración varios factores. Los 3 factores más importantes son: (1) el grado de precisión (confiabilidad) deseado en las estimaciones; (2) el costo y las limitaciones operacionales y (3) la eficiencia del diseño. Teóricamente, el tamaño de muestra se puede calcular siguiendo dos alternativas: En la primera se define una función de costos, para la cual se obtiene un tamaño de muestra que minimice la varianza de un estimador, generalmente la media; para un costo fijo. La segunda alternativa consiste en fijar un nivel de confianza, un error de muestreo admisible, y en función de estos valores, más la estimación de la varianza (de la variable de control) se obtiene el tamaño de muestra. Bajo esta segunda opción, se puede utilizar la siguiente fórmula para determinar el tamaño de muestra para cada dominio de estimación. n o n = (1) 1 + (n o 1)/N

5 5 Siendo t² (α/2, ) *p*(1-p) n o = (2) d² Donde: N n o Número de pobladores en el marco (Tamaño de la población): 6,302,260 habitantes. Número de informantes en la muestra inicial (Tamaño de la muestra) t Valor del estadístico t de Student para un nivel de confianza (1- ) e 2 ( / 2, ) infinitos grados de libertad: 1.96 d Error absoluto permisible: 0.03 p Proporción de casos válidos, en nuestro caso tomaremos p=0.5, ya que este permitirá una muestra lo suficientemente grande que garantizará estimaciones confiables. Nota 1: Consideraciones técnicas sobre el cálculo de la muestra: Si la relación n o /N es menor de 0.05, el tamaño de la muestra es el resultado de n o (Fórmula 2). Si la relación n o /N resulta ser mayor que 0.05, se debe obtener la muestra mínima ajustada utilizando la fórmula (1) Donde: n o n = (n o 1)/N t² (α/2, ) *p*(1-p) n o = = (1.96) 2 (0.5)(1-0.5)/(0.03) 2 = d² En el caso del estudio, la relación n o /N resultó ser de menor de 0.05, por lo tanto el tamaño de muestra es 1,067 entrevistas. Si consideramos realizar 36 entrevistas por punto muestral (municipios), tendríamos que seleccionar municipios que al redondear nos da 30 puntos muestrales. Si bien es verdad que muestras de tamaño mayor producen errores muestrales más bajos, también es verdad que pueden producir errores no muestrales más altos si los recursos destinados a mantener un alto nivel de calidad en las operaciones son insuficientes. Sin embargo, la exactitud de las estimaciones depende tanto del

6 6 control de errores muestrales como de los no muestrales. En este caso nos comprometemos a realizar el mayor esfuerzo para minimizar los errores no muestrales. La precisión de las estimaciones en un dominio de estudio, es función del tamaño muestral del mismo y de la variabilidad entre las unidades poblacionales. El marco muestral utilizado se presenta en el siguiente cuadro 3. Cuadro No.3 Niveles de Pobreza por municipios Según Departamentos. Departamento Región Municipio Nivel de Pobreza Población Hogares Hogares pobres Incidencia de pobreza Nueva Segovia Norte Murra Severa 10,852 1,833 1, Nueva Segovia Norte El Jícaro Severa 35,640 5,827 3, Nueva Segovia Norte Ciudad Antigua Severa 3, Nueva Segovia Norte Wiwilí de N.S. Severa 11,392 1,908 1, Nueva Segovia Norte Jalapa Alta 51,741 9,064 4, Nueva Segovia Norte Mozonte Alta 13,081 2,205 1, Nueva Segovia Norte Santa María Alta 2, Nueva Segovia Norte Quilalí Alta 15,956 2,584 1, Nueva Segovia Norte San Fernando Media 3, Nueva Segovia Norte Dipilto Media 2, Nueva Segovia Norte Macuelizo Baja 189,818 31,970 5, Nueva Segovia Norte Ocotal Baja 9,134 1, Total 349,335 59,037 18, % Jinotega Centro Wiwilí (Jinotega) Severa 46,373 7,619 5, Jinotega Centro San José de Bocay Severa 35,178 5,472 4, Jinotega Centro Santa María de Pantasma Severa 27,029 4,424 2, Jinotega Centro San Rafael del Norte Alta 9,616 1, Jinotega Centro San Sebastián de Yalí Alta 15,665 2,635 1, Jinotega Centro El Cuá Media 4, Jinotega Centro La Concordia Media 1, Jinotega Centro Jinotega Baja 9,913 1, Total 149,945 24,608 15, % Madríz Norte San Juan Río Coco Severa 13,223 2,240 1, Madríz Norte San José de Cusmapa Severa 5, Madríz Norte Totogalpa Alta 7,339 1, Madríz Norte Telpaneca Alta 11,776 1,895 1, Madríz Norte San Lucas Alta 7,718 1, Madríz Norte Somoto Baja 12,538 2, Madríz Norte Palacagüina Baja 4, Madríz Norte Yalagüina Baja 3, Madríz Norte Las Sabanas Baja 43,835 7,479 1, Total 109,368 18,124 6, %

7 7 Departamento Región Municipio Nivel de Pobreza Población Hogares Hogares pobres Incidencia de pobreza Estelí Norte La Trinidad Severa 7,093 1, Estelí Norte San Nicolás Severa 4, Estelí Norte San Juan de Limay Alta 8,047 1, Estelí Norte Pueblo Nuevo Media 8,397 1, Estelí Norte Condega Media 11,210 1, Estelí Norte Estelí Baja 33,914 5,621 1, Total 73,149 12,154 4, % Chinandega Occidente San Pedro del Norte Alta 2, Chinandega Occidente San Francisco del NorteAlta 3, Chinandega Occidente Santo Tomás del Norte Alta 4, Chinandega Occidente El Viejo Alta 8,471 1, Chinandega Occidente Puerto Morazán Alta 7,502 1, Chinandega Occidente Somotillo Alta 15,621 2,564 1, Chinandega Occidente Villanueva Alta 15,396 2,494 1, Chinandega Occidente Cinco Pinos Media 3, Chinandega Occidente Posoltega Media 7,517 1, Chinandega Occidente Chinandega Baja 41,593 7,608 2, Chinandega Occidente El Realejo Baja 1, Chinandega Occidente Corinto Baja 3, Chinandega Occidente Chichigalpa Baja 14,582 2, Total 130,111 22,749 8, % León Occidente El Sauce Severa 20,520 3,117 2, León Occidente Achuapa Alta 8,624 1, León Occidente Santa Rosa del Peñón Alta 6, León Occidente León Alta 3, León Occidente El Jicaral Media 13,011 2, León Occidente Larreynaga Media 2, León Occidente Telica Media 10,477 1, León Occidente Quezalguaque Baja 3, León Occidente La Paz Centro Baja 1, León Occidente Nagarote Baja 9,876 1, Total 78,637 13,058 6, %

8 8 Departamento Región Municipio Nivel de Pobreza Población Hogares Hogares pobres Incidencia de pobreza Matagalpa Centro Rancho Grande Severa 19,822 3,110 2, Matagalpa Centro Río Blanco Severa 20,216 3,230 1, Matagalpa Centro Tuma-La Dalia Severa 39,967 6,633 4, Matagalpa Centro San Ramón Severa 21,128 3,411 2, Matagalpa Centro San Dionisio Severa 10,546 1, Matagalpa Centro Matiguás Alta 3, Matagalpa Centro Muy Muy Alta 8,457 1, Matagalpa Centro Terrabona Alta 7,076 1, Matagalpa Centro Matagalpa Media 11,075 2, Matagalpa Centro Ciudad Darío Media 15,818 2, Matagalpa Centro San Isidro Baja 6,175 1, Matagalpa Centro Sébaco Baja 11,255 1, Matagalpa Centro Esquipulas Baja 32,646 5,847 1, Total 207,929 34,772 16, % Boaco Centro San José de los Remates Alta 4, Boaco Centro Boaco Alta 26,305 4,504 2, Boaco Centro Camoapa Alta 19,290 3,048 1, Boaco Centro Santa Lucía Alta 4, Boaco Centro Teustepe Alta 14,268 2,462 1, Boaco Centro San Lorenzo Media 11,475 1, Total 80,397 13,484 6, % Managua Managua Mateare Severa 27,348 4,620 2, Managua Managua San Francisco Libre Media 3, Managua Managua San Rafael del Sur Media 18,644 3,593 1, Managua Managua Tipitapa Baja 34,373 6,127 1, Managua Managua Villa El Carmen Baja 9,550 1, Managua Managua Ciudad Sandino Baja 20,705 3, Managua Managua Managua Baja 10,979 1, Managua Managua Ticuantepe Baja 6,722 1, Managua Managua El Crucero Baja 4, Total 136,432 24,186 8, % Masaya Oriente Masaya Media 59,083 9,969 3, Masaya Oriente Tisma Media 3, Masaya Oriente La Concepción Media 2, Masaya Oriente San Juan de Oriente Media 1, Masaya Oriente Niquinohomo Media 6,729 1, Masaya Oriente Nindirí Baja 8,710 1, Masaya Oriente Masatepe Baja 41,797 6,954 1, Masaya Oriente Nandasmo Baja 3, Masaya Oriente Catarina Baja 2, Total 130,535 22,196 6, % Chontales Centro Juigalpa Severa 6,697 1, Chontales Centro Comalapa Alta 6,221 1, Chontales Centro San Francisco de CuapaAlta 3, Chontales Centro Santo Domingo Alta 7,319 1, Chontales Centro Villa Sandino Alta 7,150 1, Chontales Centro El Coral Alta 4, Chontales Centro La Libertad Media 12,848 2, Chontales Centro Santo Tomás Media 6,310 1, Chontales Centro San Pedro de Lóvago Media 2, Chontales Centro Acoyapa Media 8,494 1, Total 65,171 11,371 5, % Granada Oriente Diriomo Media 9,518 1, Granada Oriente Granada Media 23,791 4,033 1, Granada Oriente Nandaime Media 12,791 2, Granada Oriente Diriá Baja 2, Total 48,233 8,165 2, %

9 9 Departamento Región Municipio Nivel de Pobreza Población Hogares Hogares pobres Incidencia de pobreza Carazo Oriente La Conquista Severa 21,066 3,179 2, Carazo Oriente El Rosario Media 14,030 2, Carazo Oriente La Paz de Carazo Media 7,910 1, Carazo Oriente San Marcos Baja 9,417 1, Carazo Oriente Jinotepe Baja 16,668 2, Carazo Oriente Dolores Baja 1, Carazo Oriente Diriamba Baja 18,522 3, Carazo Oriente Santa Teresa Baja 5, Total 94,841 15,932 6, % Rivas Oriente Moyogalpa Alta 3, Rivas Oriente Altagracia Alta 10,173 1, Rivas Oriente Tola Media 8,167 1, Rivas Oriente Belén Media 6,667 1, Rivas Oriente Buenos Aires Media 2, Rivas Oriente Cárdenas Media 3, Rivas Oriente Potosí Baja 3, Rivas Oriente San Jorge Baja 2, Rivas Oriente Rivas Baja 7,094 1, Rivas Oriente San Juan del Sur Baja 3, Total 51,036 8,961 2, % Río San Juan Oriente El Almendro Severa 8,622 1, Río San Juan Oriente San Miguelito Severa 10,873 1, Río San Juan Oriente El Castillo Severa 14,521 2,338 1, Río San Juan Oriente San Juan del Norte Severa Río San Juan Oriente San Carlos Alta 21,821 3,692 1, Río San Juan Oriente Morrito Baja 3, Total 59,878 9,906 5, % RAAN Atlánto Norte Waspán Severa 35,530 4,856 3, RAAN Atlánto Norte Puerto Cabezas Severa 46,159 6,921 4, RAAN Atlánto Norte Rosita Severa 18,729 3,238 2, RAAN Atlánto Norte Bonanza Severa 14,517 2,408 1, RAAN Atlánto Norte Waslala Severa 38,533 5,994 4, RAAN Atlánto Norte Cuá-Bocay Severa 31,222 4,971 3, RAAN Atlánto Norte Siuna Severa 52,719 8,215 6, RAAN Atlánto Norte Prinzapolka Severa 13,766 1,925 1, Total 251,175 38,528 27, % RAAS Atlántico Sur Paiwás Severa 23,800 3,728 2, RAAS Atlántico Sur Desembocadura de Río Severa Grande 3, RAAS Atlántico Sur El Ayote Severa 9,943 1,608 1, RAAS Atlántico Sur Muelle de los Bueyes Severa 23,287 3,795 2, RAAS Atlántico Sur Bluefields Severa 28,943 5,291 3, RAAS Atlántico Sur Nueva Guinea Severa 42,396 7,036 3, RAAS Atlántico Sur La Cruz de Río Grande Alta 6,465 1, RAAS Atlántico Sur El Tortuguero Alta 40,002 7,159 3, RAAS Atlántico Sur Laguna de Perlas Media 11,122 1, RAAS Atlántico Sur El Rama Media 4, RAAS Atlántico Sur Kukrahill Media 12,226 2, RAAS Atlántico Sur Corn Island Media 2, Total 208,642 35,765 19, % Total Nacional 2,224, , , %

10 10 Una vez determinado el tamaño de la muestra, procedimos a seleccionar aleatoriamente a los 30 municipios resultando la siguiente muestra: Cuadro 4: REGION DPTO MUNICIPIO Niv pobreza Poblacion Hog Pobres Ciudad Antigua Severa Nva Segovia Mozonte Alta Quilalí Alta San Juan Río Coco Severa Sn José de Cusmapa Severa Madríz San Lucas Alta Somoto Baja Palacagüina Baja Yalagüina Baja Norte Centro Estelí Estelí Baja Jinotega El Cuá Media Jinotega Baja Matagalpa Terrabona Alta Boaco San Lorenzo Media San Fco de Cuapa Alta Chontales Villa Sandino Alta El Coral Alta Santo Tomás Media Río San Juan El Almendro Severa El Realejo Baja Chinandega Corinto Baja León Quezalguaque Baja Managua Mateare Severa Pacifico San Juan de Oriente Media Masaya Masatepe Baja Carazo El Rosario Media Rivas Buenos Aires Media Caribe Norte RAAN Waspán Severa Puerto Cabezas Severa Caribe Sur RAAS Laguna de Perlas Media Es preciso notar que las estimaciones producidas a niveles más bajos del nivel de dominio (desagregación) tendrán una precisión menor, pero para los niveles más altos de agregación se satisfarán los requisitos de precisión. Sin embargo, es muy común en los usuarios querer producir estimaciones para subpoblaciones (por ej. por grupo de edad y sexo, etc.) para las cuales no se puede asignar de antemano un tamaño de muestra específico y, por lo tanto, no se puede garantizar un nivel de precisión dado. Es por esta razón, que se debe usar mucha precaución antes de comenzar a desagregar los datos más abajo del nivel de dominio ya que se pueden obtener estimaciones de baja precisión o, lo que es lo mismo, estimaciones con un error muestral muy alto. E. Procedimiento para Selección de los Informantes Una vez seleccionado el municipio, se procederá a la ubicación de los beneficiarios de los distintos programas sociales: Hambre cero, usura cero, vaso de leche y merienda escolar. En esta ubicación debemos considerar la composición Urbano rural de los mismos, siendo de 60% urbano para los efectos de población.

11 11 F. Validación y verificación de la información Fase I: Durante el trabajo de campo, los supervisores realizarán en situ una verificación del 100% de las entrevistas, al observar la rutina de trabajo y seleccionará al azar no menos del 30% de las entrevistas para verificarlas utilizando el siguiente procedimiento: El supervisor llega a la vivienda donde se realizó la entrevista y pregunta: 1. Si pasó un encuestador enumerador investigador realizando entrevistas. 2. Pregunta a quién entrevistó en el hogar (verifica el sexo) 3. Le pregunta la edad del entrevistado (verifica la edad) 4. Pregunta la escolaridad del entrevistado 5. Pregunta la ocupación del entrevistado Fase II: Fase III: Media vez se haya terminando el levantamiento de la información, el supervisor hace una revisión al cuestionario en la localidad en donde se realizó la entrevista, para verificar que todas las preguntas estén contestadas. Si el encuestador deja alguna pregunta sin realizar, el encuestador y el supervisor regresan con el entrevistado para realizar las preguntas faltantes, si no aparece el entrevistado, se anula la entrevista. Posteriormente, se procede con la validación y verificación de gabinete de la información. Se validan todas las entrevistas, revisando el 100% de los cuestionarios. G. Procesamiento de la información Posterior a la validación y verificación, se iniciará el procesamiento de la información considerando las normas de calidad. El procesamiento de la información se realiza con la aplicación estadística conocida como SPSS. Nuestro personal cuenta con gran experiencia en digitación y verificación de datos, utilizando Data Entry Builder en SPSS. Este módulo permite la doble digitación lo que garantiza la pureza de datos. Para la construcción de tablas o reportes de doble entrada y la construcción de indicadores, utilizaremos la aplicación SPSS versión 18.0 Para Windows. Nota 2: cuándo se procede por omisión de decimales, se debe incluir 0 y excluir I hi para conservar uniformes las probabilidades de selección.

12 12 Dentro del i-ésimo estrato del dominio h, las probabilidades de selección son uniformes y son iguales al recíproco del intervalo de selección, o sea: mhi M h i H. Control de la Muestra Seleccionada para Fines de Estimación Para garantizar la ejecución correcta de los procedimientos de estimación así como la calidad de las operaciones de campo, se mantendrán ciertos controles sobre la muestra seleccionada. Estos incluyen: el uso de códigos de identificación apropiados para la muestra y el control del estado de finalización de cada entrevista, incluyendo cambios eventuales. I. Proceso de Estimación A. Probabilidades de Selección a) Probabilidad de selección del j-ésimo informante, dado que ha sido seleccionado el i-ésimo estrato i=1,2. donde: P 2 P(V j m )= M ' hij hi m hij = número de entrevistados a elegirse dentro del estrato i en el dominio h. M' hi = número de entrevistados en el estrato i en el dominio h. b) La probabilidad inicial o básica P de selección del informante viene dada por: P= P 2 m hij M ' hi B. Factores de Expansión El factor de expansión básico para cada informante de la muestra es el recíproco de la probabilidad de selección. El factor de expansión toma en cuenta las probabilidades de selección en cada una de las etapas de selección. Los factores de expansión básicos vienen dados por: 1 W = P

13 13 Cada equipo de trabajo constará de un supervisor con 4 enumeradores a su cargo Los supervisores regionales se movilizarán en los distintos municipios; el Coordinador de campo que verá la logística y la movilización de los equipos. Encuestador Coordinador de Campo Supervisor Encuestador Encuestador Encuestador C. Instrumento de Medida i. Utilizaremos un cuestionario estructurado debidamente validado en una prueba piloto, donde, luego de un taller de estandarización con el personal de campo (Enumeradores y supervisores), probaremos el programa diseñado en el DataEntry Builder del SPSS, el cual permite doble digitación para garantizar la pureza de los datos. ii. Un documento que contenga orientaciones metodológicas para los supervisores y enumeradores en el trabajo de campo.