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1 Departamento Administrativo Nacional de Estadística Dirección de Metodología y Producción Estadística CONVENIO DANE UESP SUBCAPITULO: METODOLOGÍA ESTADÍSTICA POBLACIÓN Julio 2003

2 1.3. METODOLOGIA ESTADÍSTICA A sabiendas, que uno de los componentes principales de la cadena del reciclaje es la población, la UESP planteó la necesidad de contar con una estimación de la cantidad de personas que realizan esta actividad. En principio, el alcance planteado para la investigación incluía tanto la población móvil como la asentada, para lo cual el DANE presentó tres alternativas metodológicas, con diferentes grados de precisión y conveniencia técnica. Estas alternativas tomaron en cuenta las características y especificidades de dicha población, como por ejemplo el bajo grado de concentración como colectivos asentados, la dinámica poblacional (habitantes en la calle y habitantes de la calle); y su alta dispersión en el perímetro urbano que no facilitan su estratificación, identificación y localización. A continuación, se presentan cada una de las alternativas propuestas, estas comprenden una metodología para la población recicladora asentada y otra para la móvil. Gráfica 1. Propuestas Metodológicas METODOLOGÍAS ESTADÍSTICAS A L T E R N A T I V A S ASENTADOS 1. CENSO PARA CUANTIFICAR LA POBLACIÓN Y MUESTREO PARA SU CARACTERIZACIÓN 2. MUESTREO PARA CUANTIFICAR LA POBLACIÓN Y MUESTREO PARA SU CARACTERIZACIÓN 3. CENSO PARA CUANTIFICAR E INVESTIGAR ALGUNAS CARACTERISTICAS DE LA POBLACIÓN MÓVILES 1. TÉCNICA DE MUESTREO DE CAPTURA Y RECAPTURA 2. INVESTIGACIÓN DERIVADA DEL CENS O HABITANTES DE LA CALLE - DANE 2001 Página 2 de 2

3 Propuestas metodológicas Censo para cuantificar y muestreo para caracterizar la población recicladora asentada. Muestreo de captura y recaptura para estimar la población móvil Esta alternativa es la óptima metodológicamente y está compuesta por: Censo para cuantificar la población recicladora asentada El interés principal de la UESP es conocer la cantidad de personas que se ocupan y se reconocen como recicladores. Teniendo en cuenta la restricción de recursos y tiempo para ejecutar un censo (tanto para cuantificar como para caracterizar), se propuso hacer un enlistamiento. Este proceso consiste en realizar un recorrido puerta a puerta indagando por la existencia de hogares con al menos una persona ocupada como reciclador y en ellos preguntar para cada miembro del hogar algunas variables básicas, con las cuales se construiría el marco estadístico, base para el diseño de muestras probabilísticas. Muestreo por elementos para caracterización de la población recicladora asentada Para caracterizar la población recicladora, se propuso como técnica de medición estadística, el muestreo probabilístico estratificado de elementos (hogares), entre otras razones, porque se obtendrían resultados de calidad estadística a costos y tiempos significativamente menores a los estimados, si la opción fuera la de realizar una investigación de tipo censo con un cuestionario más extenso como el desarrollado en el Muestreo de captura y recaptura de la población recicladora móvil Este método es utilizado para estimar poblaciones en movimiento, poblaciones minoritarias, o sin hogar. Para estimar la cantidad total de individuos de una población, se selecciona una muestra inicial y los individuos de la muestra son identificados. Una segunda muestra es seleccionada independientemente y sus individuos identificados. Si la segunda muestra es representativa de la población total, entonces la proporción Página 3 de 3

4 muestral de individuos identificados debe ser igual a la proporción poblacional de individuos seleccionados Muestreo para cuantificar y caracterizar la población recicladora asentada. Cuantificación y caracterización elemental de la población móvil mediante el Censo de Habitantes de la Calle, DANE 2001 Muestreo de conglomerados para cuantificar y de elementos para caracterizar la población recicladora asentada. Esta metodología incluye la construcción del marco estadístico de asentamientos al nivel de manzana con sus viviendas, por el método puerta a puerta. Con base en el marco estadístico de asentamientos, propone realizar un diseño muestral en dos etapas para la estimación y caracterización de la población de recicladores. En la primera etapa, se seleccionan y enlistan las manzanas con presencia de viviendas de recicladores, y en la segunda se seleccionan hogares de recicladores con el fin de aplicar la encuesta de caracterización. Cuantificación y caracterización elemental de la población móvil mediante el Censo de Habitantes de la Calle, DANE 2001 Para los recicladores móviles se propuso utilizar como marco estadístico el Censo de Habitantes de la Calle [DANE, 2001]. Y analizar la información de las personas que se auto-reconocieron como recicladores en dicho censo. Página 4 de 4

5 Censo para cuantificar y caracterizar la población recicladora asentada. Cuantificación y caracterización elemental de la población móvil mediante el Censo de Habitantes de la Calle, DANE 2001 Consiste en enlistar los hogares de la población recicladora asentada, utilizando la metodología descrita en el numeral censo para cuantificar la población recicladora asentada, con un instrumento donde por persona se indague sobre el nombre, identificación, edad, género, parentesco, nivel de educación, asistencia escolar, autoreconocimiento como reciclador, pertenencia a organización gremial de recicladores, afiliación a algún sistema de salud y el tiempo de dedicación a la actividad de reciclaje. La metodología para los recicladores móviles implica la cuantificación y caracterización elemental de la población móvil mediante el censo de habitantes de la calle [DANE, 2001] Metodología seleccionada La propuesta metodológica seleccionada por la UESP, fue la del numeral Censo para cuantificar y caracterizar la población recicladora asentada. Excluyendo la cuantificación y caracterización elemental de la población móvil. Esta metodología 1 consistió en: Levantamiento del marco estadístico de áreas de habitación de población recicladora por el método de observación. Enlistamiento para cuantificar y caracterizar de acuerdo a algunas variables básicas, utilizando el método de bola de nieve, con este método se construyó el marco estadístico de hogares y de personas. Muestreo de conglomerados para la estimación de la tasa de cobertura a nivel de total población recicladora asentada de Bogotá D.C.. 1 Esta estrategia no incluye el componente para la población móvil. Página 5 de 5

6 Premisas del diseño El diseño estadístico de acuerdo con la metodología seleccionada para esta investigación se efectuó en función de la demanda de información de los usuarios, de la desagregación de resultados, de las particularidades de la población recicladora asentada, de los recursos financieros disponibles y de las premisas del diseño Universo Lo constituye la población asentada y móvil dedicada a la actividad económica de reciclar los residuos sólidos arrojados por la población de Bogotá Población objetivo En esta investigación la población objetivo está conformada por la población asentada en Bogotá que tiene como actividad económica el reciclaje Cobertura La cobertura de la investigación son las localidades urbanas de Bogotá D. C. (19 de las 20 localidades, se excluye la localidad de Sumapaz) Parámetros a calcular Los parámetros de interés son: Cantidad total de recicladores en Bogotá D.C. por género y edad Cantidad total de personas en hogares recicladores en Bogotá D.C. por género y edad Cantidad total de recicladores por género, según localidad Cantidad total de personas en hogares con recicladores por género, según localidad Cantidad total de recicladores asentados por nivel educativo. Tasa de analfabetismo de la población recicladora asentada Página 6 de 6

7 Cantidad total de recicladores asentados por afiliación vigente a salud. Cantidad total de recicladores asentados por afiliación a organizaciones gremiales Unidades estadísticas Unidad de observación. Las unidades de observación para esta investigación son: Área de habitación de la población recicladora Manzana para estimar la tasa de cobertura Hogar Personas Unidad de muestreo (estimación de la tasa de cobertura). La unidad de muestreo para estimar la cobertura del marco estadístico de hogares es la manzana. Unidad de análisis. Las unidades de análisis son el hogar y las personas recicladoras Marco estadístico El marco estadístico de la población objetivo, permite ubicar e identificar cada una de las unidades que lo conforman Marco estadístico de áreas de vivienda de la población recicladora Partiendo de las 97 áreas de habita de la población recicladora, correspondientes a 10 de las localidades del Distrito Capital, georreferenciadas en las que la primera fase del proyecto se visitaron las 19 localidades y se conformó el marco estadístico por observación (delimitación completa de dichas áreas). El método de observación consiste en un reconocimiento en terreno, indagando a los vecinos sobre las áreas de habitación de la población que tienen como actividad económica el reciclaje para su delimitación cartográfica. Inicialmente, se tomó como punto de partida, una dirección en cada una de las áreas georreferenciadas; a continuación se indagó a algunos residentes del sector por la Página 7 de 7

8 presencia de recicladores, si alguna persona reportó al menos una vivienda de recicladores, la manzana correspondiente se incluyó dentro del área de interés. Luego de determinar las manzanas con presencia de recicladores se delimitó la zona de influencia adicionando una o dos manzanas a la redonda -según las condiciones que se observaron en terreno- al área previamente identificada. En 16 2 de las 19 localidades que conforman el perímetro urbano de Bogotá D.C. se detectaron áreas de vivienda de población recicladora Marco estadístico de hogares con población recicladora El levantamiento del marco estadístico de hogares se efectuó con el método de snowball o bola de nieve, donde se parte del marco estadístico de áreas previamente construido, indagando manzana a manzana por los individuos objeto del estudio subpoblación-, solicitándoles información de otros individuos que cumplan sus mismas características Enlistamiento El enlistamiento, parte de la ubicación e identificación del hogar mediante el método estadístico de bola de nieve, descrito en el numeral anterior. Aplicando el cuestionario diseñado para tal fin Diseño muestra de cobertura Si bien es cierto que el método de bola de nieve es muy útil para la medición de poblaciones dispersas o difíciles de captar, también es muy probable que se omitan unidades de observación debido a que esta población no es evidenciable; por tal razón se planteó estimar el porcentaje de hogares que no se tuvieron en cuenta en el proceso. 2 En realidad son 17 localidades, solo que Candelaria se agrupo con Santa Fe por ser muy pequeña, para la presentación de resultados. Página 8 de 8

9 De acuerdo con lo anterior, se diseñó una muestra para estimar la cobertura del enlistamiento y ajustar las cifras arrojadas por éste. Con tal propósito se seleccionaron aleatoriamente manzanas, en las cuales se indagó puerta a puerta si alguno de los individuos del hogar tenía como actividad económica el reciclaje. Posteriormente, se comparó la cantidad de hogares detectados en el enlistamiento con la cantidad de hogares expandidos de la muestra. Método de muestreo El diseño muestral para estimar la cobertura del enlistamiento de la población recicladora, fue muestreo probabilístico estratificado aleatorio de conglomerados con afijación proporcional, donde la variable de estratificación es la localidad y la manzana es la unidad de muestreo. Probabilístico. Todas las unidades de muestreo de la población objetivo, tienen una probabilidad de selección conocida y superior a cero, la selección de las unidades es completamente aleatoria, la precisión de las unidades se fija a priori y la inferencia estadística se realiza con especificación de los niveles de confiabilidad. Estratificado. La población objetivo se clasificó según localidad. Conglomerados. Desde el punto de vista estadístico son las unidades de superficie, la manzana. Tamaño de la muestra El tamaño de la muestra se calculó utilizando la fórmula para muestreo estratificado aleatorio de proporciones y acogiendo variable de diseño para la población asentada la proporción esperada de hogares de población recicladora enlistados. Página 9 de 9

10 El tamaño de la muestra para estimar la cobertura es de 150 manzanas distribuidas proporcionalmente entre las 16 localidades 3 o estratos con presencia de viviendas de recicladores: N = 3429 P = 0,42 Cantidad total de manzanas que se recorrieron para enlistar los hogares cuyos miembros se dedican al reciclaje La proporción de hogares que harían parte del marco estadístico en cada estrato (según prueba piloto 2002) Método de selección La muestra se seleccionó con muestreo aleatorio simple. Metodología de estimación de la tasa de cobertura i) Factor de expansión El factor de expansión básico para cada individuo de la población se define como el reciproco de la probabilidad de selección. ii) Factor de ajuste El factor de expansión se ajusta, en caso de que se presenten hogares en las que no se pudo realizar la encuesta por problemas de orden público o en caso de rechazo a la encuesta. Entonces el factor final de expansión es el producto del factor básico por el factor de ajuste. iii) Estimador Con el fin de garantizar estimaciones de los parámetros de interés y el control de sesgos con el muestreo de probabilidades desiguales, se ponderan los resultados muestrales de cada estrato por el factor de expansión final. 3 Usaquén, Chapinero, Santa fe, San Cristóbal, Usme, Tunjuelito, Bosa, Kennedy, Fontibón, Engativa, Suba, Barrios Unidos, Los Mártires, Puente Aranda, Rafael Uribe Uribe y Ciudad Bolívar. Página 10 de 10

11 iv) Errores muestrales El error de muestreo se expresa como el grado de aproximación con que se estima la tasa de cobertura de la población objetivo a través de una muestra probabilística. Esta relacionado con el tipo de muestreo utilizado, el tamaño del universo, el tamaño de la muestra y la variabilidad natural de la estimación y se estima mediante el coeficiente de variación (cv): cv = vˆ( tˆ tˆ y y ) * ERRORES NO MUESTRALES Los errores no muestrales en esta investigación se manejaron así:. Los errores de no-respuesta total se minimizaron en el diseño con una sobremuestra y en los casos que se presentó se ajustó como se describe anteriormente. Los de no-respuesta parcial se comunicó telefónicamente y se logro completar la información y en los casos que esto no fue posible se aplicó un método de imputación, teniendo en cuenta el tipo de variable, el patrón de no-respuesta y el porcentaje de imputación, el cual permitió la asignación de valores plausibles a los campos sin información. BIBLIOGRAFÍA KISH, Leslie. Survey sampling SARNDAL, Carl-Erik y otros. Model assisted survey sampling. Cánada: Université de Montréal, THOMPSON, Steven K.. Sampling. E.U.A.: Pennsylvania State University, Segunda Edición, Página 11 de 11

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