MÁSTER EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN, Y AUTOMÁTICA MEMORIA PARA LA SOLICITUD DE VERIFICACIÓN DE LOS TÍTULOS OFICIALES DE MÁSTER

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1 MEMORIA PARA LA SOLICITUD DE VERIFICACIÓN DE LOS TÍTULOS OFICIALES DE MÁSTER MÁSTER EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN, Y AUTOMÁTICA POR LA UNIVERSIDAD DE HUELVA

2 Rama del Conocimiento: Ingeniería y Arquitectura Centro responsable: Escuela Técnica Superior de Ingeniería

3 Índice 1. Descripción del Título Justificación del Título propuesto Objetivos y competencias Acceso y admisión Planificación de las enseñanzas Personal académico Recursos materiales y servicios Resultados previstos Sistema de garantía de calidad del título Calendario de implantación

4 Representante Legal de la Universidad 1º Apellido Ruiz 2º Apellido Muñoz Nombre Francisco Cargo que ocupa Rector de la Universidad de Huelva Responsable del título 1º Apellido Mata 2º Apellido Vázquez Nombre Jacinto NIF P Cargo que ocupa Director de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Universidad solicitante Nombre de la Universidad CIF Centro responsable del título Universidad de Huelva Q F Escuela Técnica Superior de Ingeniería Dirección a efectos de notificación Correo electrónico Dirección postal Carretera Huelva- Palos de la Frontera s/n Código postal Población Palos de la Frontera Provincia Huelva Teléfono FAX Página 1

5 1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO 1.1. Datos Básicos Nivel Académico: Máster Denominación: Máster Universitario en Tecnologías de la Información y la Comunicación, y Automática Rama de Conocimiento: Ingeniería y Arquitectura Código 1, ISCED- 2011: Nivel 7: 48 Informática; 52 Ingeniería y Tecnología; Código 2, ISCED- 2011: Nivel 7: 523 Electrónica y Automatización; 481 Ciencias de la Computación Centro donde se imparte el Título: Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSI) de la Universidad de Huelva Profesión Regulada: No Distribución de Créditos en el Título Número de Créditos Obligatorios Número de Créditos Optativos Número de Créditos en Prácticas Externas Número de Créditos del Trabajo Fin de Máster Número de Créditos de Complementos Formativos Número Total de Créditos Datos asociados al Centro Tipo de Enseñanza: Presencial y a distancia (online) síncrona Plazas de nuevo ingreso ofertadas 30 Número de créditos de matrícula por estudiante y período lectivo 1 : Matrícula a Tiempo Completo: Mínimo: 60 ECTS Máximo: 60 ECTS 1 Artículos 29 y 30 del Reglamento de las Enseñanzas Oficiales de Máster de la Universidad de Huelva, aprobado en Consejo de Gobierno de fecha 23 de abril de 2012 (http://uhu.es/noticieros/posgrado/files/reglamento_másteres_oficiales_defintivo.pdf) Página 2

6 Matrícula a Tiempo Parcial: Mínimo: 2 asignaturas/año, siempre que esta situación esté dirigida a poder compatibilizar los estudios con una actividad laboral, una situación familiar concreta o necesidades educativas especiales. Estas circunstancias deberán acreditarse suficientemente. Máximo: 36 ECTS En ambas modalidades de matrícula se estará a lo dispuesto en las normas de matrícula del correspondiente curso académico. Normativa de Permanencia: La Universidad de Huelva regula la permanencia en los estudios de máster en el artículo 31 del Reglamento de las Enseñanzas Oficiales de Máster de la Universidad de Huelva, aprobado en Consejo de Gobierno de fecha 23 de abril de 2012 (http://uhu.es/noticieros/posgrado/files/reglamento_másteres_oficiales_defintiv o.pdf) Lengua utilizada a lo largo del proceso formativo: Castellano Página 3

7 2. JUSTIFICACIÓN DEL TÍTULO 2.1. Interés académico, científico o profesional del mismo El título de Máster Universitario en Tecnologías de la Información y la Comunicación, y Automática está diseñado para proporcionar al alumnado una formación avanzada y de carácter especializado, que le habilite para realizar labores de I+D+I en el ámbito científico (Centros de Investigación y Universidad) así como empresarial y aportarle conocimientos en modelos y técnicas de investigación del área de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) (comprendiendo a la Informática y a la Microelectrónica) y de la Automática. Su programa formativo contiene cursos y actividades de investigación que dotarán por tanto al alumno de las capacidades necesarias para, si lo desea, la realización en los años sucesivos de su tesis doctoral. Se le proporciona tanto una formación genérica en el ámbito de investigación de las TIC y la Automática, como una formación más especializada en alguna de las líneas ofertadas, según sus necesidades y preferencias. Los objetivos formativos del Máster, la estructura académica, la planificación de las actividades y la metodología propuesta se adecúan al Espacio Europeo de Educación Superior y a todos los descriptores de Dublín que establecen las expectativas respecto a logros y habilidades que deben alcanzarse al finalizar este ciclo formativo. De esta forma, los estudiantes que obtengan el título de Máster en Tecnologías de la Información y la Comunicación, y Automática habrán demostrado unos conocimientos y un grado de comprensión y análisis de problemas superior a los alcanzados en el grado y diferenciado de los adquiridos en el Master de orientación profesional (Máster en Ingeniería Informática y Máster en Ingeniería Industrial), cuyas recomendaciones se recogen en B.O.E. de 4 de agosto de Entre los objetivos del programa se encuentra que el egresado sea capaz de generar nuevo conocimiento en el marco de la investigación, así como la habilidad para afrontar problemas científicos y tomar decisiones. El Máster en es una propuesta que tiene como origen la unión temática de los dos actuales Másteres Universitarios u Oficiales en Ingeniería de Control, Sistemas Electrónicos e Informática Industrial (http://uhu.es/noticieros/master- icseii/presentacion/) y en Tecnologías Informáticas Avanzadas (http://uhu.es/noticieros/master- tia/), ambos impartiéndose desde el curso académico hasta la actualidad en esta Universidad. La fusión de ambos se plantea como la adaptación necesaria ante la llegada de los másteres profesionales en las áreas de las Ingenierías en Informática e Industrial, donde los Másteres originales cubrían aspectos básicamente científicos pero también profesionales, de modo que estando cubiertos los profesionales ampliamente en el Página 4

8 nuevo mapa, esta vía propone específicamente la científica o de orientación investigadora. Por tanto, según lo comentado en el párrafo anterior, este nuevo título cuenta con la experiencia de los dos anteriores de los que procede durante más de seis años, y al mismo tiempo aprovecha la oportunidad de combinar y aproximar la formación en hardware y software dentro de una misma titulación, pues en el área de las nuevas tecnologías y en la transferencia de éstas al mercado productivo, no pueden existir compartimentos estancos. Cualquier sistema susceptible de ser transferido al mundo industrial para su fabricación y comercialización es el resultado, en un mercado tan competitivo como el actual, de la sinergia generada por la confluencia de diversos procedimientos y tecnologías. Así, en esta propuesta participan varios departamentos y áreas de conocimiento de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería: el de Ingeniería Electrónica, de Sistemas Informáticos y Automática (del que participan sus dos áreas de conocimiento: Tecnología Electrónica e Ingeniería de Sistemas y Automática), el de Tecnologías de la Información (asimismo participando sus dos áreas de conocimiento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, y Lenguajes y Sistemas Informáticos), Ingeniería Eléctrica y Térmica (particularmente el área de Ingeniería Eléctrica) y Matemáticas (área de Matemática Aplicada). JUSTIFICACIÓN ACADÉMICA En la Universidad de Huelva, la historia de la actual Escuela Técnica Superior de Ingeniería comienza en el año 1901, con la creación de la Escuela de Minas, y más tarde se incorporan las Escuelas de Forestales, Industriales y Agrícolas, con la intención de atender dos sectores muy importantes en Huelva: la riqueza forestal y el desarrollo industrial del Polo. Posteriormente se incorporan en el curso 1988/89 a la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la que será Universidad de Huelva (entonces Universidad de Sevilla, sede en Huelva) los estudios de Informática, inicialmente como Diplomatura en Informática, y posteriormente como Ingeniería Técnica Informática de Gestión e Ingeniería Técnica Informática de Sistemas en el curso 2004/05. En este mismo curso comienzan también los estudios de segundo ciclo de Ingeniería Informática e Ingeniería Industrial. Desde el curso 2007/08 pueden cursarse los Másteres oficiales en Tecnologías Informáticas Avanzadas y en Ingeniería de Control, Sistemas Electrónicos e Informática Industrial. Ambos derivados a su vez en parte de la formación en doctorado que había obtenido la Mención de Calidad MCD por parte de la ANECA. Por último, en el curso 2010/11 se pone en marcha el título de Grado en Ingeniería Informática con tres itinerarios: Ingeniería del Software, Ingeniería de Computadores, y Computación, cuya primera promoción finaliza en el presente curso académico (2013/14). En el curso 2014/15 se prevé implantar los másteres profesionales: el Máster Universitario en Ingeniería Informática y el Máster Universitario en Ingeniería Industrial, actualmente en proceso de verificación. Página 5

9 Los titulados en Ingeniería y Arquitectura, Licenciados en Matemáticas o Física, y los egresados de los títulos de Grado en Ingeniería Informática y Grado en Ingeniería Industrial que deseen realizar una tesis doctoral, o bien recibir formación específica de perfil científico en lugar de profesional, constituyen la fuente natural de aspirantes a cursar el Máster descrito en esta memoria. La modalidad de impartición juega un papel destacado en este sentido, concretamente proponemos la modalidad única pero combinada: presencial y a distancia (u online) síncrona. La combinación entre presencial y a distancia síncrona puede llevarse a cabo disponiendo de los recursos tecnológicos de inmersión en tiempo real en el aula para realizarla, esto es, las herramientas para que al mismo tiempo que se imparte presencialmente, se realicen las sesiones a distancia, por tanto, sin grabaciones, en vivo de modo interactivo. Consiste pues en ofrecer las sesiones presenciales añadiendo una solución de comunicación que sea simple para usuarios en otra ubicación y que los incorpore en el aula en las mismas condiciones. Este modelo de recurso, tipo teleconferencia bidireccional es hoy en día una realidad asequible sin necesidad de software especial para los alumnos a distancia: simplemente con un ordenador multimedia estándar o tablet y una conexión a Internet. Por tanto, el Máster se ofrecerá tanto a potenciales alumnos locales de Huelva y provincia que puedan asistir con normalidad, como a alumnos fuera de Huelva, y en este sentido consideramos de especial interés publicitarlo en países de habla hispana de América del Sur, en los que se realizarán campañas apropiadas de difusión del título, y donde pensamos que la demanda de este tipo de formación es alta ya que existe un alto potencial de crecimiento en estas tecnologías. La fórmula inmersiva a distancia en tiempo real que se propone, pensamos que soluciona el problema del desplazamiento para estos alumnos, por lo que será de particular interés para ellos. Además, dado que es síncrono, el desfase horario lo hace compatible con estos potenciales alumnos hispanohablantes de América del Sur al impartirlo en horario de tarde español. Origen Número estimado Locales Titulados hace unos años 5 Titulados recientes 8 América del Sur (herramienta inmersiva online síncrona) 15 Total 28 Tabla Previsión o estimación del número de estudiantes el Máster en En la Tabla se ilustra un cálculo aproximado de la previsión o estimación de la demanda del título anualmente (considerando tanto a titulados de grado que continuarían sus estudios, como a titulados que llevan algunos años fuera de la Universidad pero que vuelven a cursar el Máster, y a los titulados de fuera de Huelva), si bien es difícil que sea precisa puesto que son varios los factores que realmente Página 6

10 influyen, y algunos particularmente difíciles de predecir, como es la oferta fuera de Huelva en países de América del Sur, ni siquiera basándonos en los alumnos que han venido cursando cada año los dos másteres de los que procede esta propuesta dado que los anteriores sólo se ofrecían en modalidad presencial. En cualquier caso, la Tabla no propone límites entre titulados recientes o actuales, ni entre los que usen la herramienta inmersiva y lo sigan desde otras países y los que no. Consideramos por ello, que el título cuenta con una demanda razonable, para valorar también desde este punto de vista, su interés. Los estudios de Máster que se propone, tienen una orientación clara hacia la posibilidad por parte del alumno de realizar posteriormente su tesis doctoral. En este sentido, a continuación en esta sección, se va a resumir los antecedentes a los estudios de doctorado en esta Escuela, y finalmente, razonar la capacidad actual del Centro y la Institución para producir doctores en estas áreas de conocimiento. La situación que se planteó en la Universidad de Huelva cuando ésta fue creada en 1993 respecto de los estudios de tercer ciclo era complicada, ya que contaba con un número muy reducido de profesores doctores. Esto resultaba más acusado en las áreas científico- tecnológicas, pero en todo caso, era especialmente preocupante en la Escuela Politécnica Superior (actual Escuela Técnica Superior de Ingeniería), ya que por aquel entonces la tradición onubense de estos estudios se había ceñido exclusivamente a las carreras de Ingeniería Técnica. En éstas, por Ley, podían impartir docencia los Ingenieros Técnicos, de modo que al crearse la Universidad de Huelva un número elevado de su profesorado con estudios técnicos lo eran sólo de un primer ciclo. Además, una buena parte de ellos habían alcanzado el funcionariado mediante las oposiciones a Profesor Titular de Escuela Universitaria. La toma de conciencia de la Universidad de Huelva como Universidad independiente, la convocatoria de comisiones de servicio para profesores doctores, la creación de los primeros grupos de investigación y la necesidad de solicitar a la Comunidad Autónoma segundos ciclos de Ingeniería, propiciaron, dentro del ámbito de la Escuela Politécnica Superior, la puesta en marcha de un programa de doctorado que pudiera servir de vehículo formativo a su propio profesorado. Así, en un primer momento y debido al perfil mayoritario de sus doctores, se impartieron programas de doctorado y se realizaron tesis doctorales enfocadas fundamentalmente a estudios de ciencias: matemáticas, física y química. Con este espíritu nació en 1998, el Programa de Doctorado denominado Física Aplicada, el cual sirvió fundamentalmente para facilitar el acceso al tercer ciclo del profesorado de los Departamentos de Física Aplicada y Matemáticas, y en menor medida (por una cuestión simplemente de afinidad de contenidos y objetivos del programa) de los Departamentos de Ingeniería Electrónica, de Sistemas Informáticos y Automática (del que se separó más tarde, en 2008, una rama: el actual Dpto. de Tecnologías de la Información), e Ingeniería Eléctrica y Térmica. Una situación parecida vivió el Programa de Doctorado Física y Página 7

11 Matemáticas aplicadas a la Ingeniería, el cual ya con carácter interdepartamental, sustituyó en el año 2000 al programa anterior. El Programa de Doctorado Ingeniería básica y aplicada, que comenzó su andadura en el año 2001, era un Programa de Doctorado interdepartamental en el que participaron los Departamentos de Matemática Aplicada, Ingeniería Eléctrica y Térmica, e Ingeniería Electrónica, de Sistemas Informáticos y Automática (comprendiendo entonces, como se ha dicho, también las áreas del futuro Dpto. de Tecnologías de la Información). La situación en 2001 de la Universidad de Huelva respecto del tercer ciclo en las carreras afines a estos departamentos no era fácil, ya que en la Universidad de Huelva seguían sin existir estudios de segundo ciclo relacionados de forma clara con la docencia de estos Departamentos (tratamiento aparte merece la Ingeniería Química que ya poseía por aquel entonces tres Programas de Doctorado relacionados con contenidos de su especialidad). Cuando en el año 2003 se pudo contar con un número de doctores cualificados suficiente, se creó el Programa de Doctorado Ingeniería de Control, Informática y Electrónica, al cual continuaron perteneciendo un profesor doctor del Departamento de Matemática Aplicada y otro del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Térmica. Estos dos profesores, debido por un lado a su dilatada experiencia académica e investigadora, y por otro a la afinidad de sus líneas de investigación con el Programa, han aportado un gran valor cualitativo y cuantitativo al contenido y la continuidad del mismo. En el año 2006, este programa de doctorado obtuvo la Mención de calidad del Ministerio como ya se indicó con anterioridad. Actualmente casi 20 alumnos procedentes de este programa de doctorado, la gran mayoría profesorado de los Departamentos implicados que no eran doctores, defendieron su tesis doctoral. Con la creación de los Másteres en Ingeniería de Control, Sistemas Electrónicos e Informática Industrial, y Tecnologías Informáticas Avanzadas, se crearon también los programas de doctorado de cada uno desde el citado programa común, los cuales recientemente han desembocado en el actual macro Programa Oficial de Doctorado en Ciencia y Tecnología Industrial y Ambiental (que fue verificado conforme al RD 99/2011) de la Universidad de Huelva, que unifica a los 6 principales anteriores programas de doctorado (verificados según RD 1303/2007) como su propio nombre indica, en ciencias e ingeniería. El Programa Oficial de Doctorado en Ciencia y Tecnología Industrial y Ambiental (http://uhu.es/noticieros/doctorado- ctia/presentacion- 2/), destino de los egresados del Máster en que se propone, que deseen alcanzar el grado de doctor, tiene una oferta anual de 25 plazas, 10 de las cuales son para alumnos de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería. JUSTIFICACIÓN I+D+I Y SOCIOECONÓMICA Huelva cuenta con un sector industrial (Industrias Químicas y Básicas) y energético relevantes en su Polo de Desarrollo. Éste, cada día es más consciente de los beneficios Página 8

12 de su relación con la innovación, y para ello, la formación y reciclaje de sus titulados superiores en la Universidad de Huelva es un recurso cercano y tradicionalmente conocedor y orientado a la colaboración con su entorno industrial. Por otro lado, en la actualidad, el concepto de producto acabado o sistema llave en mano es necesariamente multidisciplinar, de modo que sólo en la interrelación de tecnologías y auspiciando los medios para que grupos que las dominen puedan colaborar en equipo, es posible trabajar de forma competitiva en el campo del I+D+I. En este sentido el objetivo fundamental del Máster que se somete a evaluación, es formar titulados que conozcan y sepan aplicar procedimientos y técnicas que les permitan ser competitivos y poder participar en equipos de trabajos multidisciplinares. Personas que puedan trabajar e investigar en los diversos aspectos del análisis, diseño y aplicaciones de sistemas inteligentes. Para ello se les forma en áreas de investigación que tienen que ver con la Robótica, Microelectrónica, Interfaces Inteligentes, Sistemas Borrosos, Aprendizaje Automático, Análisis Inteligente de Datos, Integración de Aplicaciones, etc. El contenido del Máster que se somete a evaluación es por ello multidisciplinar de forma premeditada, en el convencimiento de que hoy en día difícilmente se puede innovar en cualquiera de los tres campos del saber citados sin tener en cuenta los otros dos, tocando aspectos innovadores de los tres que soportan su nombre: Ingeniería de Control, Ingeniería Informática e Ingeniería Electrónica. Los grupos de investigación de la Universidad de Huelva que participan son grupos consolidados y financiados por diferentes convocatorias públicas externas (los Grupos pertenecientes a la Comunidad Autónoma Andaluza llevan un código que indica el reconocimiento y financiación a través del Plan Andaluz de Investigación e Innovación, PAIDI), y su afinidad con el Máster propuesto es completa: - Grupo de Investigación Control y Robótica (TEP 192): perteneciente al Departamento de Ingeniería Electrónica, de Sistemas Informáticos y Automática. Investigador responsable: Prof. Dr. D. José Manuel Andújar Márquez. Líneas de Investigación: o Control no lineal. o Automatización y robótica. o Modelado y simulación de procesos. o Modelado y control de sistemas de energía renovables. o Aprendizaje automático y control inteligente. o Percepción, visión por computador, planificación. o Inteligencia artificial aplicada a la ingeniería. - Grupo de Investigación Sistemas Microelectrónicos de altas prestaciones (TIC 165): perteneciente al Departamento de Ingeniería Electrónica, de Sistemas Informáticos y Automática. Investigador responsable: Prof. Dr. D. Raúl Jiménez Naharro. Líneas de Investigación: Página 9

13 o Diseño de circuitos analógicos, digitales y mixtos. o Desarrollo de herramientas para el diseño automático de circuitos integrados. o Desarrollo de sistemas de adquisición y distribución de señales. o Desarrollo de técnicas para el test de circuitos integrados. o Desarrollo de software y hardware basados en redes neuronales y lógica borrosa. o Análisis y diseño de circuitos electrónicos de potencia. - Grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y Minería de Datos (TIC 198): perteneciente al Departamento de Tecnologías de la Información. Investigador responsable: Prof. Dr. D. Antonio Peregrín Rubio. Líneas de Investigación: o Minería de textos. o Sistemas basados en reglas difusas. o Algoritmos evolutivos. o Optimización multiobjetivo y procesamiento paralelo. o Bioinformática. o Recuperación de Información. o Extracción de conocimiento en bases de datos (KDD). - Grupo de Investigación Electrotecnia y Electrónica de La Rábida (TEP 182): Perteneciente al Departamento de Ingeniería Eléctrica y Térmica. Investigador responsable: Prof. Dr. D. Patricio Salmerón Revuelta. Líneas de Investigación: o Calidad de la potencia eléctrica. o Diseño y Control de acondicionadores activos de potencia. o Comportamiento ante perturbaciones ocasionadas por la señal de red de los circuitos y sistemas de potencia. o Aplicaciones de las redes neuronales artificiales a la ingeniería eléctrica. o Análisis y medida de la calidad de la potencia eléctrica en condiciones de asimetría y distorsión. - Grupo de Investigación Modelización Matemática, Redes y Multimedia (TEP- 949): Perteneciente al Departamento de Matemática Aplicada. Investigador responsable: Prof. Dr. D. Sixto Romero Sánchez. Líneas de Investigación: o Tratamiento digital de imágenes. o Modelización matemática. o Obtención de modelos para la determinación y predicción de datos utilizando series temporales. o Métodos de diagnosis automática y razonamiento cualitativo. o Programación con restricciones. Clasificación automática. o Teoría de grafos. Geometría computacional. o Teoría y práctica de Álgebras de Lie a modelos cuánticos. Página 10

14 o Fundamentación para el diseño de robots Referentes externos a la universidad proponente que avalen la adecuación de la propuesta a criterios nacionales o internacionales para títulos de similares características académicas En España, la Universidad de Girona imparte un master muy similar, con los mismos objetivos y número de créditos titulado Tecnologías de la Información y Automática (https://www.udg.edu/tabid/8439/default.aspx?id=3105m0412&language=es- ES&IDE=19). Igualmente se imparte en un único curso académico y en modalidad presencial. Por otro lado, son diversos los Másteres de perfil investigador que podemos encontrar en diferentes universidades españolas, puesto que distinguen entre los de tipo profesional y los de tipo científico. En este sentido podemos encontrar por ejemplo, y sin pretender abarcar la totalidad ni siquiera destacar su relevancia por encima de otros: Máster en Innovación e Investigación en Informática de la Universidad Politécnica de Cataluña (http://www.fib.upc.edu/es/masters/miri.html). Máster en Tecnologías de la Informática, de la Universidad de Alicante (http://www.iuii.ua.es/master_ti/) Máster en Nuevas Tecnologías en la Informática, de la Universidad de Murcia (https://www.um.es/informatica/index.php?pagina=master_nti_- _programa_y_estructura) Máster en Investigación en Ingeniería de Sistemas y de la Computación (https://posgrado.uca.es/web/info_master.php?id=362&curso=2013/14) en la Universidad de Cádiz. En la Universidad Carlos III, el Máster en Ciencia y Tecnología Informática (http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/postgrado_mast_doct/masters/ctec_inf ormatica), y el Máster en Robótica y Automatización (http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/postgrado_mast_doct/masters/robotica _automatizacion). Máster en Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (http://master.uva.es/investigacion- en- tecnologias- de- la- informacion- y- las- comunicaciones) de la Universidad de Valladolid. Máster en Soft Computing y Sistemas Inteligentes de la Universidad de Granada (http://docto- si.ugr.es/master/scsi/contacto.php) Página 11

15 Igualmente, los hay internacionales de orientación investigadora que combinan la formación en Automática e Informática, como el de la Universidad de Grenoble titulado Automatic Control, Systems and Information Technology (http://ense3.grenoble- inp.fr/studies/automatic- control- systems- and- information- technology- asi kjsp?RH=E3Lesfilieres) por citar algún ejemplo Descripción de los procedimientos de consulta internos utilizados para la elaboración del plan de estudios El procedimiento para la elaboración del plan de estudios del Máster se ha ajustado al Reglamento de las enseñanzas oficiales de Máster de la Universidad de Huelva aprobado por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Huelva, el 23 de abril de En virtud de lo establecido en dicho documento, la Junta de Centro de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería aprobó el 4 de Febrero de 2014 la propuesta de composición de la Comisión para la Elaboración del Plan de Estudio del Máster. Dicha Comisión, presidida por una persona en quien el Director de la Escuela delega, está integrada por representantes de los Departamentos Implicados y un estudiante; esta Comisión es la encargada de elaborar el Plan de Estudios del Máster. La Comisión la constituyen: Presidenta: Dra. Dña. Victoria Pachón Álvarez (Subdirectora de Estudiantes y Nuevas Tecnologías). Representantes del Dpto. de Tecnologías de la Información: Dr. D. Javier Aroba Páez, Dr. D. Antonio Peregrín Rubio (Director del Dpto.), Dra. Dña. Ana María Roldán Ruiz (actual Coordinadora del Máster oficial en Tecnologías Informáticas Avanzadas). Representantes del Dpto. de Ingeniería Electrónica, de Sistemas Informáticos y Automática: Dr. D. Raúl Jiménez Naharro, Dr. D. Manuel Redondo González (Director del Dpto.), Dr. D. Manuel Sánchez Raya. Representante del Dpto. de Ingeniería Eléctrica y Térmica: Dr. D. Salvador Pérez Litrán (Director del Dpto). Representante del Dpto. de Matemática Aplicada: Dr. D. Sixto Romero Sánchez. Representante del Alumnado: D. Miguel Bras Páez (Ingeniero en Informática, y alumno del Máster oficial en Tecnologías Informáticas Avanzadas). El procedimiento intrauniversitario completo de elaboración de la propuesta es el siguiente: 1. Elaboración por la Comisión de elaboración del plan de estudios, de la Memoria de Verificación del Máster en Ingeniería Informática, y aprobación de la misma. 2. Aprobación en Junta de Centro de la Memoria de Verificación. 3. Apertura de trámite de información pública (plazo 15 días). 4. Aprobación en la Comisión de Posgrado de la Universidad de Huelva. Página 12

16 5. Aprobación en Consejo de Gobierno de la Universidad de Huelva. 6. Aprobación por el Consejo Social de la Universidad de Huelva. Página 13

17 3. OBJETIVOS Y COMPETENCIAS El Máster en tiene como objetivo principal la iniciación de futuros investigadores y profesionales cualificados en el ámbito de la Informática, la Electrónica y la Automática permitiendo establecer un vehículo de difusión del conocimiento generado por los distintos grupos de investigación que participan en el mismo, de tal modo que se ofrece a los alumnos la oportunidad de definir sus estudios de postgrado a partir de una gama amplia de especialización. Los principales objetivos formativos son los siguientes: Desarrollar un conjunto de cursos avanzados, tanto a nivel de investigación fundamental como aplicada. Estudiar la tecnología de vanguardia relacionada con una o varias de las siguientes líneas: - Inteligencia artificial - Control por computador - Robótica e informática industrial - Sistemas basados en conocimiento - Sistemas de información Analizar las diversas metodologías que se aplican en investigación asociada a las áreas de la Informática, la Electrónica y la Automática. Este campo científico/tecnológico, en continua evolución y progreso, necesita también la formación de jóvenes investigadores que sean capaces de afrontar los nuevos retos. En este sentido, el Máster va dirigido a la: Formación y actualización de profesionales en I+D+I Formación de investigadores Consolidación de grupos de investigación Colaborar con centros europeos e hispanoamericanos Como resultado al término del Máster, los alumnos habrán adquirido competencias, conocimientos fundamentales y específicos, que les permitirán integrarse en grupos de investigación de centros de investigación o empresas, así como su acceso a estudios de doctorado y la consecuente realización de tesis doctorales, por ejemplo en el seno de los distintos grupos de investigación a los que pertenecen los profesores implicados en el Máster. Página 14

18 3.1. Competencias La propuesta de Máster que se presenta quiere poner de manifiesto el respeto y promoción de los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres (Ley 3/07), la igualdad de oportunidades, la no discriminación de personas con discapacidad (Ley 51/03) y la cultura de paz y de valores democráticos (Ley 27/05). Competencias Básicas : Son las competencias básicas mínimas recogidas en el Real Decreto 861/2010 (ANEXO I, Apartado 3.3), que corresponden a los cinco descriptores de Dublín, referencia dentro del EEES para la definición de los ciclos universitarios: CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudios. CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Competencias Generales : De acuerdo a la Resolución de 8 de junio de 2009, de la Secretaría General de Universidades, por la que se da publicidad al Acuerdo del Consejo de Universidades, por el que se establecen recomendaciones para la propuesta por las universidades de memorias de solicitud de títulos oficiales en los ámbitos de la Ingeniería Informática, y adaptándola a las características particulares que definen el Máster en Tecnologías de la Información y la Comunicación, y Automática. CG1. Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de las tecnologías de la información y las comunicaciones. CG2. Capacidad para la dirección de obras e instalaciones de sistemas, cumpliendo la normativa vigente y asegurando la calidad del servicio. CG3. Dirigir, planificar y supervisar equipos multidisciplinares. Página 15

19 CG4. Capacidad para el modelado matemático, cálculo y simulación en centros tecnológicos, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con las tecnologías de la información y las comunicaciones. CG5. Capacidad para la elaboración, planificación estratégica, dirección, coordinación y gestión técnica y económica de proyectos en todos los ámbitos de las tecnologías de la información y las comunicaciones, siguiendo criterios de calidad y medioambientales. CG6. Capacidad para la dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos. CG7. Capacidad para la puesta en marcha, dirección y gestión de procesos de fabricación de equipos, con garantía de la seguridad para las personas y bienes, la calidad final de los productos y su homologación. CG8. Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y mulitidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos. CG9. Capacidad para comprender y aplicar la responsabilidad ética, la legislación y la deontología profesional de la actividad en las tecnologías de la información y las comunicaciones. Competencias Específicas: Son las especificadas en las distintas asignaturas propuestas en este Máster: CE1.- Conocer en detalle los paradigmas y las herramientas que existen en la actualidad para abordar problemas de Aprendizaje Automático. CE2.- Conocer los estándares de investigación en el área del aprendizaje automático. CE3.- Que los alumnos alcancen una formación técnica y científica sobre los avances en Minería de Datos mediante la aplicación de técnicas de soft computing, y en particular, sistemas difusos y algoritmos evolutivos. CE4.- Poder emplear técnicas de minería de datos desde su comprensión, así como modificar las existentes o generar otras nuevas específicamente adaptadas a los problemas que se les planteen. CE5.- Capacidad para comprender la dificultad de representar y recuperar documentos de texto, especialmente en la Web. CE6.- Capacidad para comprender los modelos fundamentales para la representación de la información textual. CE7.- Capacidad para diseñar e implementar, sistemas basados en reglas difusas completos. CE8.- Comprender las ventajas y los inconvenientes de la utilización de las técnicas borrosa en la inferencia de información. CE9.- Conocer el abanico de técnicas disponibles para llevar a cabo procesos de optimización y búsqueda de soluciones. Página 16

20 CE10.- Comprender a nivel de diseño cada una de las técnicas de optimización y búsqueda de soluciones para poder adaptarlas a cada problema real. CE11.- Capacidad para comprender y aplicar algoritmos para la extracción de información de la Web. CE12.- Capacidad para modelar la información residente en la Web a partir de estándares. CE13.- Capacidad para utilizar herramientas de inferencia de conocimiento y utilizar herramientas automáticas de respuestas a preguntas. CE14.- Capacidad de conocer los métodos de trabajo y entorno para integrarse en un grupo o equipo de investigación y preparado para iniciar una tesis doctoral y una carrera investigadora. CE15.- Conocer el estado del arte de diversos ámbitos tecnológicos relacionados con el master. CE16.- Distinguir entre modelos de investigación diferentes, y formarse criterios propios para valorar trabajos de investigación que pueda observar en un futuro, así como contribuir extrapolando criterios adquiridos. CE17.- Capacidad para conocer las herramientas, los retos más relevantes y las áreas de aplicación de la minería de textos, en especial en el ámbito biomédico. CE18.- Capacidad de implementar, ejecutar y evaluar técnicas de minería de textos. CE19.- Conocimientos sobre modelado e identificación de sistemas dinámicos. CE20.- Conocimientos sobre diseño de controladores PID. CE21.- Conocimientos sobre técnicas de control avanzado. CE22.- Conocimientos básicos y aplicación de tecnologías medioambientales y sostenibilidad. CE23.- Conocimiento aplicado sobre operación de los sistemas de energía eléctrica a partir de fuentes de energía renovable. CE24.- Conocimiento aplicado sobre aerogeneradores. CE25.- Conocimiento aplicado sobre pilas de combustible y tecnología del hidrógeno. CE26.- Conocimiento aplicado sobre instalaciones fotovoltaicas. CE27.- Integración de sistemas híbridos. CE28.- Capacidad para estudiar y aplicar el método científico a sistemas de interacción hombre- máquina. CE29.- Capacidad para idear modelos y estrategias para la resolución de problemas de ingeniería ambiental. CE30.- Capacidad para establecer los requisitos indispensables que ha de presentar un sistema de sensores para la automatización de un proceso determinado. CE31.- Capacidad para desarrollar los principales algoritmos que los fundamentan la navegación autónoma. CE32.- Capacidad especificar los requisitos necesarios para el diseño y funcionamiento un sistema urbótico. Página 17

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