DISEÑO Y COBERTURA DE LA MUESTRA

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1 DISEÑO Y COBERTURA DE LA MUESTRA APÉNDICE A A.1 INTRODUCCIÓN Un total de 20,000 hogares fueron seleccionados para la aplicación del cuestionario de hogar en la ENDSA 2003 y dentro de cada uno de ellos la aplicación del cuestionario individual a la población de mujeres elegibles (15-49 años). Por otro lado, en la tercera parte del total de hogares se implementó el cuestionario individual de hombres (15-64 años). A.2 OBJETIVOS DEL DISEÑO MUESTRAL El principal objetivo de la ENDSA 2003 es de producir estimaciones de los diversos indicadores con niveles de confianza aceptables, tales como la fecundidad, la mortalidad infantil y la materna, la planificación familiar y la salud para los diversos dominios de interés. Los principales dominios de análisis son cada departamento (ocho en total), cada una de las 3 regiones naturales (El Altiplano, El Valle y El Llano), cada una de las 2 áreas de residencia urbana y rural, y finalmente para el total del país. El diseño también atiende el interés de tener estimaciones para las zonas periurbanas de las cuatro ciudades principales del país (La Paz, El Alto, Santa Cruz y Cochabamba) como un todo. Una estimación bruta del porcentaje de este grupo dentro de cada ciudad varía entre el 10 por ciento para Santa Cruz y Cochabamba, del 50 por ciento para El Alto y del 25 por ciento para La Paz. Con estos porcentajes estimados se espera tener alrededor 50 UPMs a ser seleccionadas, para tener estimaciones similares a la de los principales dominios de estudio A.3 MARCO MUESTRAL Bolivia está dividida en 9 departamentos. Cada departamento está dividido en provincias y cada provincia en secciones municipales. Durante el último censo de población y vivienda (2001) el país fué dividido en segmentos censales respetándose los limites de las diversas unidades jerarquicoadministrativas. Con la información censal se creó un archivo con 16,790 unidades denominadas Unidades Primarias de Muestreo (UPM), con un promedio de 80 a 150 en áreas amanzanadas y entre 150 y 350 en áreas dispersas. Este archivo de UPMs fué estratificado dentro de cada departamento en categorías de tamaños de poblados:, poblados grandes (10,000 y más habitantes), poblados menores (entre 2,000 y 10,000), poblados pequeños (250 a 2,000), y área dispersa (menos de 250) ). Este archivo se utilizó como el marco de muestreo para la selección de una muestra maestra con 2019 UPMs. Esta muestra maestra constituye el marco de muestreo de la ENDSA 2003 y de toda muestra a llevarse a cabo en el futuro próximo como un esfuerzo para poder integrar la información de las diversas encuestas durante este decenio. Cada UPM tiene una completa identificación que corresponde a códigos de departamento, provincia, sección y de divisiones menores donde se encuentra localizada. Además cada unidad tiene un levantamiento cartográfico de la UPM. A.4 ESTRATIFICACIÓN En cada departamento, las UPMs fueron estratificadas de acuerdo a la categorización de los tamaños de los poblados definidos en la muestra maestra. El área de residencia urbana está definida como todos los poblados de 2,000 habitantes y más, y el área de residencia rural se define como todo poblado menor de 2,000 habitantes. La estratificación definida en la muestra maestra también se aplica implícitamente a la ENDSA Además de estos niveles de estratificación para la muestra maestra, las UPMs fueron también estratificadas en sus diferentes niveles de marginalidad con la metodología desarrollada por el INE. Diseño y Cobertura de la Muestra 297

2 A.5 MÍNIMO TAMAÑO DE MUESTRA PARA CADA DOMINIO En general, el diseño de la muestra para una encuesta del tipo de la ENDSA 2003 es estratificado, por conglomerado y en dos étapas. El error muestral para este diseño tiene dos componentes: el primero corresponde a la variación entre las UPMs y el segundo a la variación de los hogares dentro de las UPMs. La variabilidad entre UPMs es mucho mayor para las áreas urbanas que en las áreas rurales, pero en general la variabilidad dentro de las UPMs seleccionadas es menor en lo urbano que en lo rural. Por lo tanto, un importante factor para controlar el error muestral es la reducción del mayor componente de variabilidad (que es la variación entre UPMs) y el cual es inversamente proporcional al número de UPMs (especialmente en el área urbana). La política del proyecto de encuestas DHS es la de recomendar seleccionar un mínimo de alrededor de 35 UPMs por dominio de estudio para el análisis adecuado de la información. También es bien conocido que un aumento del número de UPMs en la muestra reduce el error muestral pero no en razón proporcional al incremento de ese número. Especificamente, si se doblara el número de UPMs el error muestral no se reduce a la mitad, sino sólo a un 30 por ciento del valor original. A.6 ASIGNACIÓN DE LA MUESTRA Se consideró un total de 20,000 hogares a seleccionar y se utilizó información de la encuesta ENDSA 1998 como un instrumento de ayuda para estimar el número esperado de entrevistas completas para la ENDSA En la ENDSA 1998 se seleccionaron 13,136 hogares para conseguir un total aproximado de 11,187 entrevistas completas de mujeres. Con la ayuda de dicha información se espera obtener un total aproximado de 17,033 entrevistas completas. El total de viviendas seleccionadas fue distribuido por departamento pero no proporcionalmente a su tamaño poblacional sino de tal modo de poder cumplir con los objetivos requeridos de la encuesta de tener un tamaño adecuado para cada departamento. Por está razón la muestra no es autoponderada. El número asignado de hogares se detalla en el Cuadro A.1 por departamento y tamaño de la localidad. Cuadro A.1 Asignación de la muestra Número de hogares asignados y número de unidades primarias de muestreo (UPM) asignadas, por departamento y tamaño de poblado, Bolivia 2003 Departamento y Hogares UPMs tamaño del poblado asignados asignadas La Paz y El Alto Poblados 10,000 y más Poblados de 2,000 a 10, Poblados de 250 a 2, Poblados menos de Oruro Poblados 10,000 y más Poblados de 2,000 a 10, Poblados de 250 a 2, Poblados menos de Potosí Poblados 10,000 y más Poblados de 2,000 a 10, Poblados de 250 a 2, Poblados menos de Chuquisaca Poblados 10,000 y más 0 0 Poblados de 2,000 a 10, Poblados de 250 a 2, Poblados menos de Cochabamba Poblados 10,000 y más Poblados de 2,000 a 10, Poblados de 250 a 2, Poblados menos de Tarija Poblados 10,000 y más Poblados de 2,000 a 10, Poblados de 250 a 2, Poblados menos de Santa Cruz Poblados 10,000 y más Poblados de 2,000 a 10, Poblados de 250 a 2, Poblados menos de Beni y Pando Poblados 10,000 y más Poblados de 2,000 a 10, Poblados de 250 a 2, Poblados menos de Total 20,000 1, Diseño y Cobertura de la Muestra

3 A.7 SELECCIÓN DE LA MUESTRA La selección de la muestra para la ENDSA 2003 se realiza en cada departamento en dos etapas: la primera etapa consiste de una selección sistemática de UPMs con probabilidad proporcional a su tamaño, siendo el tamaño el número de hogares. En una segunda etapa, un número fijo de 20 hogares fueron seleccionados dentro de cada UPM. En cada departamento, la selección de los sectores censales en la primera étapa consideró los siguientes pasos: En la muestra maestra, el número de UPMs a ser seleccionados en cada departamento y tipo de poblado fué calculado aproximadamente como una distribución de 2,019 UPMs entre ellos en una forma proporcional a la raíz cuadrada del tamaño poblacional. Para la ENDSA 2003 se seleccionaron 1,000 UPMs entre las 2,019 en la muestra maestra. Dentro de cada UPM se considero un tamaño de muestra de 20 hogares seleccionados (esperando tener un total de 17 entrevistas de mujeres completas). En la muestra maestra, la selección de las UPMs en cada grupo poblado de cada departamento fué hecha con probabilidad proporcional al tamaño de las UPMs: donde P 0i = (a * m i ) / ( Σm i ) a : es el número de UPMs seleccionados en cada grupo poblado en el departamento, m i : es el número de hogares en la i-ésima UPM de acuerdo al censo de 2001, Σm i : es el total de hogares en el grupo poblado en el departamento según censo Se subselecciona una muestra de b UPMs de las a UPMs incluidas en la muestra maestra, con una selección sistemática para cada grupo poblado. Estas dos étapas prácticas se convierten es una sola étapa desde el punto de vista teórico, lo cual se puede resumir como: P 1i = (b/a) * P 0i = (b * m i ) / ( Σm i ) En la segunda étapa se selecciona un total de 20 hogares en cada UPM con una selección sistemática. como: La probabilidad final de selección del hogar en la j-ésima UPM para la ENDSA 2003 está dada Prob fi = { b * m i } / { Σm i } { d/ L i } d : es el número de hogares en la i-ésima UPM (20 hogares) Dentro de cada departamento y para cada UPM urbana, la selección de hogares debe ser en forma sistemática con un intervalo de selección, I ij =L ij /d. La primera selección es hecha al azar dentro del rango del intervalo de selección y las restantes 19 en forma sistemática usando el intervalo de selección. Para cada UPM rural, la selección de los hogares se hizo en un grupo compacto de 20 hogares contiguos en el listado total de hogares de la UPM con el siguiente procedimiento: Diseño y Cobertura de la Muestra 299

4 Se enumeraron los hogares en forma consecutiva en el listado de cada UPM. Se estableció el número total de hogares Li en la UPM rural Se seleccionó un número al azar entre 1 y Li. Llámese a ese número Ai. Se seleccionan todos los d=20 hogares contiguos comenzando en el hogar número Ai. Se consideró la lista total de hogares como una lista circular, es decir el último elemento es seguido por el primer elemento de la lista. Como se mencionó antes, debido a la selección de un número fijo de viviendas en la segunda etapa, la muestra no es autoponderada. La ponderación básica del diseño para cada UPM (hogar) seleccionado es: w j = 1 / Prob fi Después de calcular las ponderaciones básicas como resultado del diseño, ellas son ajustadas por las tasas de no respuesta a nivel urbano/rural del departamento para hogares e individuos. Finalmente, toda estimación se ha calculado con un estimador de razón r = ( Σ w j *y j ) / ( Σ w j *x j ) donde la suma es llevada sobre todas las unidades de análisis y w j es la ponderación asignada a cada unidad de análisis. En general y j es el valor de la variable bajo consideración; x j es una variable de conteo. A.8 RENDIMIENTO DE LA MUESTRA En los Cuadros A.2 y A.3 se presentan las tasas de respuesta en la muestra por departamento. De los 19,942 hogares que fueron seleccionados para la entrevista individual de mujeres (Cuadro A.2), 19,411 fueron encontrados y en 19,207 se logró realizar la entrevista, para una tasa de respuesta del 99 por ciento al excluir del cálculo los hogares ausentes, las viviendas desocupadas o destruídas y las no encontradas. De un total de 18,487 mujeres elegibles se logró entrevistar 17,654, obteniéndose una tasa de respuesta de 96 por ciento. La tasa de respuesta combinada fue del 95 por ciento, bastante satisfactoria para este tipo de encuesta, sobre todo tomando en cuenta las difíciles condiciones que presentan ciertas áreas de Bolivia para el trabajo de campo. A nivel departamental, la menor tasa de respuesta se obtuvo en La Paz (91 por ciento), mientras que en los demás departamentos las tasas fueron de 95 por ciento (Potosí y Santa Cruz) o mayores. Para la muestra de hombres (Cuadro A.3) se seleccionaron 6,978 hogares de los mismos 19,942 de la muestra básica para mujeres. Fueron encontrados 6,894 hogares y en 6,741 se realizaron las entrevistas, logrando una tasa de respuesta del 99 por ciento. El total de hombres elegibles fue 6,949 y se entrevistaron 6,230, para una tasa de respuesta de 90 por ciento. La tasa de respuesta combinada de hogares entrevistados y hombres con entrevista completa fue del 89 por ciento. 300 Diseño y Cobertura de la Muestra

5 Cuadro A.2 Implementación de la muestra de mujeres por departamento Distribución porcentual de hogares y de mujeres elegibles por resultado de las entrevistas de hogar e individual, y tasas de respuesta de hogares, de mujeres y total, según área de residencia y departamento, Bolivia 2003 Residencia Departamento Chuqui- Cocha- Santa Beni/ Resultado Urbana Rural La Paz Oruro Potosí saca bamba Tarija Cruz Pando Total Hogares seleccionados Completos (HC) No hay adultos presentes (NA) Entrevista postergada (HP) Rechazada (HR) Vivienda no encontrada (VNE) Hogar ausente (HA) Vivienda desocupada/ vivienda no encontrada (VD) Otra (O) Número de hogares muestreados 12,077 7,865 4,002 1,620 2,201 1,900 3,141 1,647 3,747 1,224 19,942 Tasa de respuesta (TRH) Mujeres elegibles Completas (MC) Ausente (MA) Postergada (MP) Rechazada (MR) Parcialmente completa (MPC) Otra (MO) Número de mujeres elegibles 12,239 6,248 3,342 1,380 1,836 1,758 3,006 1,627 3,779 1,344 18,487 Tasa de respuesta (TRM) Tasa de respuesta total (TRT) La tasa de respuesta de hogares (TRH) se calcula como: 100 x HC HC + NA + HP+ HR 2 La tasa de respuesta de mujeres (TRM) es equivalente al porcentaje de entrevistas completas 3 La tasa de respuesta total (TRT) se calcula como: TRT = TRH* TRM/100 Diseño y Cobertura de la Muestra 301

6 Cuadro A.3 Implementación de la muestra de hombres por departamento Distribución porcentual de hogares y de hombres por resultado de las entrevistas de hogar e individual, y tasas de respuesta de hogares, de hombres y total, según área de residencia y departamento, Bolivia 2003 Residencia Departamento Chuqui- Cocha- Santa Beni/ Resultado Urbana Rural La Paz Oruro Potosí saca bamba Tarija Cruz Pando Total Hogares seleccionados Completos (HC) No hay adultos presentes (NA) Entrevista postergada (HP) Rechazada (HR) Hogar ausente (HA) Vivienda desocupada/ vivienda no encontrada (VD) Otro resultado (O) Número de hogares muestreados 4,228 2,750 1, , , ,978 Tasa de respuesta (TRH) Hombres elegibles Completos (EMC) Ausente (EMNH) Postergada (EMP) Rechazada (EMR) Parcialmente completa (EMPC) Otro resultado (EMO) Número de hombres 4,389 2,560 1, , , ,949 Tasa de respuesta (TRHH) Tasa de respuesta total (TRR) La tasa de respuesta de hogares (TRH) se calcula como: 100 x HC HC + NA + HP+ HR 2 La tasa de respuesta de hombres (TRHH) es equivalente al porcentaje de entrevistas completas 3 La tasa de respuesta total (TRT) se calcula como: TRT = TRH* TRM/ Diseño y Cobertura de la Muestra

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