Agricultura de Precisión

Transcripción

1 Agricultura de Precisión Que hay de nuevo? Que hay de viejo? Gustavo Ariel Sznaider GeoAgris, FAUBA

2 Agricultura de Precisión Historia y Adopción Limitantes Nuevas Tecnologías Futurología Temas

3 Años 90 GPS AP impulsada por electrónicos Maquinaria

4 Banderillero Satelital Piloto Automático Monitor de Siembra Monitor de Rendimiento Aplicadores Variables Corte por sección Sensores de malezas Maquinaria

5 Maquinaria Importante adopción de algunas tecnologías 2014: 83% Guía Satelital 75% Monitor siembra Fuente: Inta Manfredi

6 Claves del éxito Maquinaria Inmediatez de Beneficios Mínimo esfuerzo adicional Conocimiento Contenido en la Tecnología

7 Cambio Nivel freático Floración - Siembra RENDIMIENTO RELATIVO Lluvia (mm) entre Setiembre y Diciembre Accumulated Frequency Agricultura por Ambientes 700 lluvia set a dic 600 Lowess % 80% 70% 60% 50% Niña 40% Neutral 30% NiñO 20% 10% Rainfall mm from planitng to flowering año y = x R² = Diferencia Lluvia Real - Histórica (mm) PROFUNDIDAD NAPA EN DICIEMBRE (Floración) año HÚMEDO año PROMEDIO año SECO

8 Heterogeneidad Impacto: Economía Modelos de manejo (nutrientes, densidad de siembra)

9 Aplicación Variable Reposición de P Fertilización N Dosis de Siembra Agricultura por Ambientes Beneficios + 50 u$s /ha. Fuente: INTA Red de Ensayos de Agricultura de Precisión

10 Reposición de P Agricultura por Ambientes Fuente: Ing. Leonardo Elgart

11 2 Huella de Carbono N2O N2O CO2

12 Huella de Carbono Aplicación Variable Impacto N2O N2O CO2 2

13 AP x ambientes Nivel Adopción 70% sup. monitor de rendimiento 25% sup. Aplicadores variables (fertilizadoras, sembradoras) Grado de Ejecución: Limitado uso de mapas de rendimiento Limitada superficie de aplicación variable Grado moderado de uso

14 Rinde (qq/ha) Requisitos Recolección Procesamiento Interpretación Decisión Agricultura por Ambientes Ejecución Esfuerzo Retardo en el beneficio y = x x R 2 = y = x x R 2 = y = x x R 2 = y = x x R 2 = SOLMIX (lts/ha)

15 Agricultura por Ambientes Nuevas tecnologías??? Gartner Hype Cycle

16 Big Data Nuevas Tecnologías Automatización del Flujo de datos Telemetría Internet de las cosas Tableros de control en tiempo real Sistemas Expertos Toma de Decisión Aprendizaje Automático

17 Telemetría

18 Telemetría

19 Imágenes Satélites Nano satélites

20 Imágenes

21 Imágenes

22 UAVS

23 UAVS

24 Recolección de Información

25 Recolección de Información

26 Recolección de Información

27 Recolección de Información Internet de las Cosas. Rosphere (robot)

28 Integración en la Nube

29 Sistemas Expertos (SE) Fuente: Marcos Sobral r2software Marcos Sobral r2software

30 Sistemas Expertos (SE) Nanosatélites / UAVs detectan disminución actividad fotosintética en ciertas coordenadas SE solicita inspección

31 Sistemas Expertos (SE) Rosphere, Anteojo, App recolecta datos y fotos SE determina tipo de plaga y cantidad

32 Sistemas Expertos (SE) TCGis muestra alerta roja en el lotes con plagas SE dispara orden de pulverización prescribe producto y dosis fn( tipo y nivel de plaga, regla de decisión en base a umbral)

33 Sistemas Expertos (SE) AgriExplorer detecta el comienzo de la aplicación Si pasó mucho tiempo y aún no se pulverizó, SE reitera el pedido.

34 Sistemas Expertos (SE) Durante la aplicación AgriExplorer evalúa en tiempo real las condiciones climáticas: Velocidad de Evaporación de la Gota (temperatura y humedad: Delta T) Viento SE alerta / detiene / permite la aplicación de acuerdo a las condiciones climáticas

35 Sistemas Expertos (SE) Mapa de rendimiento se transmite al SE que lo usa para medir el efecto de la plaga sobre rendimiento SE aprende: Nivel de la plaga Producto y Dosis aplicada Clima Rendimiento SE ajusta sus reglas de decisión (umbrales, productos y dosis a prescribir)

36 Desafíos Interpretar Diseñar SE incidir en los SE Aprovechar Organizar