VIII Jornadas Mavir 2013 Sesión de Pósteres

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1 VIII Jornadas Mavir 2013 Sesión de Pósteres Lunes 18 de noviembre Temas: Information Extraction and Retrieval Social Networks Human Computer Interaction Language Processing Techniques (speech and text) VIII Jornadas Mavir 2013 Sesión de Pósteres Rocío Calvo Martín, Angel Castellanos, Julián D. Echeverry Correa, Ignacio Fernández, Lisette GarcíaMoya, María González García, María Herrero, Verónica López Ludeña, Jaime Lorenzo Trueba, Alicia Lozano, Tamara Martín Wanton, Julián Moreno Schneider, Christian Salamea Palacios, Daniel Sánchez, Jesús Sánchez Oro, Rubén San Segundo, Damiano Spina Valenti, Saúl Vargas, Modera y organiza: Ana García Serrano, 1

2 Language Processing Techniques (speech and text) Grupo de Tecnología del Habla de ETSI Telecomunicación de la UPM. Julián D. Echeverry Correa, Topic based Language Model Adaptation for TC STAR Database Speech Recognition. Rubén San Segundo, Multilingual Number Transcription for Textto Speech Conversion. Christian Salamea Palacios, Using discriminative rankings in a phonotactic language recognizer based on i vectors for ALBAYZIN 2012 LRE. ATVS Grupo de Reconocimiento Biométrico de la Escuela Politécnica Superior, UAM Alicia Lozano, On the Use of Convolutional Neural Networks in Pairwise Language Recognition. 2

3 Grupo de Tecnología del Habla Speech Technology Group Topic based Language Model Adaptation for TC STAR Database Speech Recognition Julian David Echeverry Correa, Javier Ferreiros López Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación Universidad Politécnica de Madrid, España VIII Jornadas MAVIR: Minería de Información Multimedia en Internet y las Redes Sociales. UNED Noviembre de Madrid A two step recognition scheme is proposed. System Overview A language model adaptation scheme is used based on Information Retrieval techniques, such as Latent Semantic Analysis for topic detection. 3

4 Grupo de Tecnología del Habla Speech Technology Group Multilingual Number Transcription for Text to Speech Conversion R. San Segundo1, J.M. Montero1, M. Giurgiu2, I. Muresan2, S. King3 Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación Universidad Politécnica de Madrid, España VIII Jornadas MAVIR: Minería de Información Multimedia en Internet y las Redes Sociales. UNED Noviembre de Madrid System overview Input text Pre-processing Phrase-based translation Output text Post-processing Token-graph Translation and language models Word-graph or N-best list Welcome to UPM2012 Welcome 0.51 UPM to 0.49 # U P M # 2_4 0_3 0_2 3_1 Token graph for the sentence Welcome to UPM2013 4

5 Grupo de Tecnología del Habla Speech Technology Group A novel approach to language identification based on discriminative phonotactic information Advisors: Ricardo de Cordoba Luis Fernando D Haro Christian Salamea Palacios Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación Universidad Politécnica de Madrid, España VIII Jornadas MAVIR: Minería de Información Multimedia en Internet y las Redes Sociales. UNED Noviembre de Madrid New approach based on combining two succesfull techniques that are joint trained with i vectors to language recognition. [ 1 ] Posteriogram Counts and Discriminant n grams Ranking Counts First technique consists in a phonotactic system based in i vectors to recognize languages. Second technique is support on the use of a discriminative n gram ranking. Reference model contains the training results of thei vectors. We use a logistic regression classifier to select the language. We obtain a improve of 8,63% relative in Cavg metric. [ 1 ] C. Salamea et al Incorporation of discriminative n grams to improve a phonotactic language recognized based on i vectors SEPLN, Vol 51 5

6 VIII Jornadas MAVIR: "Minería de Información Multimedia en Internet y las Redes Sociales" On the Use of Convolutional Neural Networks in Pairwise Language Recognition PhD student: Alicia Lozano-Diez Advisors: Javier Gonzalez-Dominguez and Joaquin Gonzalez-Rodriguez ATVS-Biometric Recognition Group Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, SPAIN Convolutional DNNs Applied to Language Recognition Experiments Promising Results NIST LRE09 database: - VOA (Voice of America) - CTS (Conversational Telephone Speech) - Just 3 seconds of speech State-of-the-art reference systems: - Factor Analysis GMM - Total Variability 6

7 Information Extraction and Retrieval Laboratorio de Bases de Datos Avanzadas de la Escuela Politécnica Superior de la UC3M. María Herrero Zazo, An Ontology for formal representation of Drug Drug Interaction Knowledge. Daniel Sánchez, Recognizing Chemical Compounds and Drugs: a Rule Based Approach Using Semantic Information. Grupo de Recuperación de Información de la Escuela Politécnica Superior, UAM. Saúl Vargas, Coverage, Redundancy and Size Awareness in Genre Diversity for Recommender Systems Grupo de Computación de Altas Prestaciones y Optimización, URJ. Jesús Sánchez Oro, URJC&UNED at ImageCLEF 2013 Photo Annotation task. 7

8 An Ontology for formal representation of Drug-Drug Interaction Knowledge María Herrero Zazo, Isabel Segura Bedmar, Paloma Martínez Departamento de Informática, Universidad Carlos III de Madrid VIII Jornadas MAVIR: Minería de Información Multimedia en Internet y las Redes Sociales. UNED Noviembre de Madrid The DDI corpus and DINTO 8

9 Recognizing Chemical Compounds and Drugs: a Rule Based Approach Using Semantic Information. Sara Lana Serrano Daniel Sánchez Cisneros Isabel Segura Bedmar {dscisner, Leonardo Campillos Recognizing Chemical Compounds and Drugs: a Rule Based Approach Using Semantic Information. 1. ChemSpot analysis [1]. 2. ChEBI semantic information processing: the system processes the ChEBI ontology 2 finding ancestor paths of each identified entity to extract semantic knowledge through relations is-a, hasrole, is-conjugate-acid-of, and is-conjugate-base-of. 3. MeSH semantic information processing: the annotation is expanded with knowledge from the MeSH Metathesaurus 3, by adding the descriptors MeSH_SemanticType, MeSH_TreeNumbers, and MeSH_Type. 4. Metamap Analysis Gazetteers: compiled from MeSH, DrugBank 5, ChEBI, Wikipedia 6, ChemSpot. 7. Lexical-Semantic rules: these rules classify the FP and FN instances according to the labels that contain the semantic information (expanded from ChEBI and MeSH resources). 8. Advanced Lexical rules: these rules classify the entities according to PoS analysis, and affix processing. Filter FP instances that were identified in the error analysis phase. The rules use roots and affixes that refer to chemical, and stems for the recognition of pharmacological substances. Process multi-word entities (especially, formulas) that are formed by a combinations of other entity names concatenated with whitespaces, numbers, and symbols (+, -, etc.). 6. PoS tagging process: ANNIE POS tagger 7. 9

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12 Social Networks NLP&IR Research Group, UNED. Tamara Martín Wanton, An Unsupervised Transfer Learning Approach to Discover Topics for a Reputation Management System. Damiano Spina Valenti, UNED Online Reputation Monitoring Team at RepLab Angel Castellanos, Topic detection in a stream of tweets: preliminary experiences in RepLab Grupo de recuperación de información de la escuela Politécnica Superior, UAM Ignacio Fernández, Modelling emotions with social tags Temporal Knowledge Bases Group, de la UJI, Castellón Lisette García Moya, Statistical Approach for Retrieving Product Features and Opinions from Customer Reviews. 12

13 An Unsupervised Transfer Learning Approach to Discover Topics for a Reputation Management System Tamara Martín Wanton, Julio Gonzalo, Enrique Amigó {tmartin, julio, UNED, España Tamara Martín Wanton, Julio Gonzalo, and Enrique Amigó An unsupervised transfer learning approach to discover topics for online reputation management. In Proceedings of the 22nd ACM international conference on Conference on information & knowledge management(cikm '13). ACM, New York, NY, USA, DOI= / Background Reputation management: need for early detection of topics that may influence the reputation of a company/entity Challenge: tweets are short and noisy Problem of LDA based approaches: number of topics cannot be set a priori Problem of tweet expansion strategies: add too much noise Proposal: Unsupervised Transfer Learning Contextualize a target collection of tweets with a large set of unlabeled background tweets Experimental Results Including background: 20% improvement comparing to direct application to the target data only The approach gives substantial benefits with relatively small number of additional tweets The approach allows the topic model to predict the number of topics in the target data, with an accuracy of 0.90 The approach is relatively robust to the initial setting of the global number of clusters Tamara Martín Wanton, Julio Gonzalo, and Enrique Amigó An unsupervised transfer learning approach to discover topics for online reputation management. In Proceedings of the 22nd ACM international conference on information & knowledge management(cikm '13). ACM, New York, NY, USA, DOI= /

14 D. Spina, J. Carrillo de Albornoz, T. Martín, E. Amigó, J. Gonzalo, F. Giner UNED Online Reputation Monitoring Team at RepLab 2013 CLEF 2013 Labs and Workshop Notebook Papers

15 Topic detection in a stream of tweets: Preliminary experiences in RepLab 2013 Angel Castellanos, Juan Cigarrán & Ana García Serrano: UNED, Spain Polarity And Filtering KLD Models Indexing IR based annotation How to model? Generic vs. Specific Modelling (polarity and filtering) Related vs. Unrelated Modelling (filtering) Most Similar Approach Modelling (polarity) Topic Detection Solution: Formal Concept Analysis To avoid clustering/classification problems Unsupervised approach: Adaptation to new topics Takes into account previous knowledge 15

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18 Human Computer Interaction Laboratorio de Bases de Datos Avanzadas de la Escuela Politécnica Superior de la UC3M. Julián Moreno Schneider, A prototype for interactive multimodal information retrieval in the domain of Spanish sports news. María González García: Integration of Accessibility Requirements in the Design of Multimedia User Agents Interface. Rocío Calvo Martín, An Accessible Chat Prototype for Screen Reader Users in Mobile Devices. Grupo de Tecnología del Habla, ETSI de Telecomunicación de la UPM. Jaime Lorenzo Trueba, Towards Speaking Style Transplantation in Speech Synthesis. Verónica López Ludeña, Advanced speech communication system for deaf people. 18

19 Jornadas MAVIR, Noviembre 2013, Madrid, España A prototype for interactive multimodal information retrieval in the domain of Spanish sports news Julián Moreno Schneider Computer Science Dep., Carlos III University of Madrid Multimodal IR Prototype Interface Architecture HTTP / REST GRAPHICAL USER INTERFACE Interactive Multimodal Information Retrieval System Query Text M.QA Audio Text & M. FT Image M. Ont Fusion M. OEI Combination Filtering M. TEI Reranking Rule Based Handler WWW Retrieval Engines QA FT ONT Objects in Images Text in Images Interactions DDBB 19

20 Integration of Accessibility Requirements in the Design of Multimedia User Agents Interface María González LaBDA Group, Computer Science Department Universidad Carlos III de Madrid, Spain VIII JORNADAS MAVIR Noviembre 2013, Madrid, Spain Integration of Accessibility Requirements in the Design of Multimedia User Agents Interface Methodological approach Set accessibility requirements regarding Media Player following Accessibility Standards. Model-based Design proposal using UsiXML (USer Interface extensible Markup Language) Development of a Graphical Editor Model based that facilitates the Design Final User Interface: An Accessible Media Player María González, Integration of Accessibility Requirements in the Design of Multimedia User Agents Interface, Universidad Carlos III de Madrid, Spain 20

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22 Grupo de Tecnología del Habla Speech Technology Group Towards Speaking Style Transplantation in Speech Synthesis Jaime Lorenzo Trueba, Roberto Barra Chicote, Junichi Yamagishi, Oliver Watts and Juan M. Montero Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación Universidad Politécnica de Madrid, España VIII Jornadas MAVIR: Minería de Información Multimedia en Internet y las Redes Sociales. UNED Noviembre de Madrid System Overview With as little as 15 minutes of neutral speech we can adapt a synthesizer to your desired voice in any previously available expressiveness such as emotions or speaking styles. 22

23 Grupo de Tecnología del Habla Speech Technology Group Advanced Speech Communication System for Deaf People R. San Segundo, V. López Ludeña, R. Martín, S. Lutfi, J. Ferreiros, R. Córdoba, J.M. Pardo Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación Universidad Politécnica de Madrid, España VIII Jornadas MAVIR: Minería de Información Multimedia en Internet y las Redes Sociales. UNED Noviembre de Madrid Translation system overview Two restricted domains Identity Document renewal Driving License renewal Speech into LSE translation Advanced Interface for Sign Sequence specification Sign Sequence Language translation Translation Information Word Natural Sequence Text to Speech Speech Conversion Acoustic Language Units Information Speech generation from LSE Field evaluation carried out with real users Objective measurements given by the system Subjective measurements from questionnaires filled by users 23

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