Seis Sigma OPN

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1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 Seis Sigma Ingeniería Industrial OPN PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura. Esta asignatura aporta al perfil del egresado en ingeniería industrial la capacidad de conocer y aplicar las diferentes herramientas de Estadística descriptiva, inferencial y de Control Estadístico de proceso utilizando la metodología DMAIC para su aplicación de un proyecto industrial. 3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR Competencias específicas: Adquirir conocimientos generales, principales conceptos y métodos del control estadístico de calidad y los métodos y estrategias de mejora conocidos como Seis Sigma. Todo con el propósito de enfocarse en los hechos vitales; en los problemas y causas importantes e identificar dónde, cómo, cuándo y con que frecuencia se presentan los problemas. Analizar los datos precedentes de las guías claves de negocio, para así identificar las fuentes de variabilidad, analizar su estabilidad y pronosticar su Competencias genéricas 1- Competencias instrumentales: Capacidad de análisis y síntesis Conocimientos generales básicos estadística descriptiva e inferencial Conocimientos básicos de la carrera Comunicación oral y escrita en su propia lengua Habilidades básicas de manejo de la computadora usando software minitab Habilidades de gestión de información(habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas 1 Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos

2 desempeño. Detectar con rapidez, oportunidad y a bajo costo anormalidades en los procesos y sistemas de medición (monitoreo eficaz). Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones, expresar los hechos en forma de datos y evaluar objetivamente el impacto de acciones de mejora. Analizar lógica, sistemáticamente y ordenadamente la búsqueda de mejoras. 2-Competencias interpersonales: Trabajo en equipo Habilidad para trabajar en un ambiente laboral Compromiso ético 3-Competencias sistémicas: Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Habilidades de investigación Capacidad de aprender 4.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico Superior de Monclova, Participantes Representantes de los Institutos Tecnológicos de: Representantes de la academia de ingeniería industrial Observaciones (cambios y justificación) 5.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencias específicas a en el curso) Adquirir conocimientos generales de la metodología de 6 Sigma poniendo en práctica una estrategia basada en mediciones que se centre en la mejora de proceso con la aplicación de proyectos de la mejora de 6 Sigma. Esto se logra con el uso de dos metodologías secundarias de 6 Sigma: DMAIC y DMADV. 6.- COMPETENCIAS PREVIAS

3 Conocer las herramientas de estadística. Conocer los conocimientos de estadística inferencial. Conocer el uso de los paquetes estadísticos MINITAB y STATGRAPHICS 7.- TEMARIO Unidad Temas 1 Introducción a Seis Sigma y Etapa de DEFINICIÓN. Subtemas 1.1 Introducción a la metodología seis sigma. 1.2 Objetivo de la etapa de definición. 1.3 Significado de Seis sigma 1.4 La variabilidad y el pensamiento estadístico Despliegue organizacional de seis sigma. 1.6 Identificación del proyecto 1.7 Capacidad de Proceso I. Estadística Descriptiva. 1.8 Cómo y cuantas unidades muestrear. 1.9 Medidas de tendencia central 1.10 Medidas de dispersión 1.11 Medidas de forma 1.12 Límites reales o naturales 1.13 Estimación de los paramentos del proceso Medidas de forma 1.15 Porcentaje de artículos fuera de especificación 1.16 Estudio real(integral ) de capacidad 1.17 Herramientas cualitativas y cuantitativas de seis siga Definición de alcance, objetivo y línea base de un proyecto seis sigma Herramientas básicas para seis sigma 1.20 Diagrama de pareto 1.21 Histograma 1.22 Gráficas de tendencia 1.23 Soluciones con software 2 Etapa de MEDICIÓN 2.1 Importancia de las mediciones 2.2 Deficiencias entre precisión y exactitud

4 2.3 Propiedades estadísticas de los SM 2.4 Linealidad 2.5 Estabilidad 2.6 Repetibilidad 2.7 Reproducibilidad 2.8 Método ANOVA 3 Etapa de ANALISIS 1.1 Introducción a la Inferencia estadística 1.2 Teorema del limite central 1.3 Intervalos de confianza para medias 1.4 Intervalos de Confianza para varianza 1.5 Pruebas de hipótesis para medias 1.6 Pruebas de hipótesis para varianzas 1.7 Pruebas de hipótesis para proporciones 4 Etapa de IMPLEMENTACIÓN 1.1 Introducción al diseño de experimentos 1.2 Experimento de un solo factor 1.3 Experimento de dos factores 1.4 Diseño de experimentos 2 k 1.5 Experimentos factoriales generales 5 Etapa de CONTROL 1.1 Evaluar la capacidad del proceso 1.2 Graficas de control por variables 1.3 Graficas de control por atributos 1.4 Rendimiento de un proceso (Yield) 1.5 Métrica seis sigma 1.6 Optimizar y robustecer el proceso 1.7 Diagrama de dispersión 1.8 Análisis de regresión lineal simple 1.9 Análisis de regresión lineal múltiple 1.10 Regresión polinomial 1.11 Métodos de selección de variables 1.12 Superficies de respuesta 1.13 Método del ascenso/descenso mas pronunciado 1.14 Obtención del punto estacionario 1.15 Resumen del proyecto seis sigma. 8.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS (desarrollo de competencias genéricas)

5 Propiciar actividades de búsqueda, selección y análisis de información en distintas fuentes. Propiciar el uso de las nuevas tecnologías en el desarrollo de los contenidos de la asignatura. Relacionar los contenidos con el medio ambiente, así como con las practicas con un enfoque sustentable Fomentar las actividades grupales que propicien la comunicación Propiciar, en el estudiante, el desarrollo de actividades intelectuales de inducción-deducción y análisis-síntesis, las cuales lo encaminan hacia la investigación, la aplicación de conocimientos en la solución de problemas industriales Utilizar software MINITAB y STATGRAPHICS. 9.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN La evaluación de la asignatura se hará con base en desempeños: Exámenes escritos Consulta y exposición de temas por parte de los alumnos Trabajo en equipo Practicas en software 10.- UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: Etapa de Definición. los siguientes Identificar el proyecto de mejora para reducir la variación y los costos de la mala calidad Definición del alcance, objetivo y línea base de un proyecto seis sigma Unidad 2: Etapa de Medición

6 Identificar las métricas de un proyecto seis sigma utilizando el análisis del sistema de medición (MSA) y graficas R and R Elaboración de diagramas Causa- Efecto, análisis de Cp y Cpk, elaboración de AMEF y elaboración de MSA y graficas R and R Unidad 3: Etapa de Análisis Analizar un proyecto seis sigma y buscar el método Para reducir la variación del proceso. Elaboración de graficas de control, histogramas, corridas, dispersión para el análisis de un proyecto, así como las herramientas fundamentales de la inferencia estadística. Unidad 4: Etapa de Implementación Analizar el cumplimiento de las implementaciones de mejora de un proyecto seis sigma. Utilizando el diseño de experimentos (DOE) Unidad 5: Etapa de Control. Analizar el proceso de control del proyecto seis sigma con Cp y Cpk del antes y después del proyecto. Utilizando el diseño de experimentos DOE y metodología de superficie de respuesta y operación evolutiva FUENTES DE INFORMACIÓN

7 1.- Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma. Autor: Humberto Gutiérrez Pulido. Editorial Mc-Graw Hill Seis sigma, una parábola sobre el camino a la excelencia y una empresa esbelta. Autor: Bárbara Wheat Editorial: Norma 3.- Diseño de experimentos Douglas Montgomery Editorial: Limusa Estadística para Investigadores. Box, George 5.- Metodología avanzada para la planificación y mejora. Seis sigma. Enfoque integrado para PYMES con sentido común. Autor: Joaquín Membrado Martínez PRÁCTICAS PROPUESTAS El alumno tendrá que utilizar el software MINITAB y STATGRAPHICS para cada una de las unidades descritas anteriormente.

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