Utilización de Clusters Linux como Servidores de Vídeo Bajo Demanda

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1 HAC LUCE Utilización de Clusters Linux como Servidores de Vídeo Bajo Demanda Dr. Víctor M. Guĺıas Departamento de Computación Universidade da Coruña financiado por:

2 Contenido Antecedentes. Cluster Borg. Video Bajo Demanda. Problemática. Objetivos y Propuesta de Diseño Inicial. Tecnologías Clave. Refinamiento del Diseño. Conclusiones y Líneas de Trabajo Actuales.

3 Antecedentes Paradigma Funcional + Computación Paralela Declarativo, sin efectos colaterales Alto nivel de expresividad, abstracción, prototipado Extensión concurrente de Yale Haskell Concurrencia expĺıcita, comunicación de orden superior RTS de un lenguaje funcional distribuido Modelo semi-impĺıcito (anotaciones, equilibrado dinámico de carga) Modelo expĺıcito, comunicación asíncrona de orden superior Arquitectura de interés: Clusters Beowulf

4 Borg, El Cluster Beowulf del LFCIA FORERUNNER 3810 (External world) 10 Mb Ethernet link Dual Pentium II 350Mhz 384MB RAM 8GB HD SCSI AMD K6 300Mhz 96MB RAM 4GB HD IDE (23, up to 47) Mb Fast Ethernet link (2 per node) 6 3COM SuperStack II 3300 Switch (4, 24 slots per switch) 7 1 Gb link (2 independent networks) frontend 3 4 CPU 5 CPU... CPU CPU CPU... CPU

5 Video Bajo Demanda. Requerimientos Un servidor de Vídeo Bajo Demanda (Video On Demand, VoD es un sistema que proporciona servicios de vídeo en los cuales un usuario puede solicitar un VO (Video Object) en cualquier momento. Aplicaciones: Peĺıculas bajo demanda, aprendizaje a distancia, noticias interactivas, etc. Principales requerimientos: Gran capacidad de almacenamiento Gran ancho de banda Tiempo de respuesta predecible (pref. bajo) Soportar a gran número de usuarios concurrentes Escalabilidad Adaptabilidad Tolerancia a fallos Bajo coste

6 Soluciones (Comerciales) Existentes VoD Inicio proyecto 1999 (MPEG-2 2Mbps [LAN], Real 28 Kbps [WAN]) Apple, Quicktime Streaming Server (ahora Darwin Streaming Server) IBM, DB2 Digital Library Video Charger Microsoft, NetShow Theater (ahora Windows Media Server) Oracle, Video Server Real Networks, RealVideo Server SGI, WebForce MediaBase (ahora Kassenna) Sun, StorEdge Media Central Diversas soluciones a partir de otras soluciones comerciales Soluciones caras, cerradas, no escalables, no adaptables

7 VoDka: Servidor VoD Funcional Distribuido Sistema de almacenamiento jerárquico, basado en clusters Linux construidos a partir de componentes de consumo Diseño usando patrones de diseño GoF y behaviours OTP Lenguajes de desarrollo: Monitorización, Control, planificación: Erlang/OTP Entrada/Salida: C (prototipado en Erlang/OTP) Énfasis en reutilización: uso de herramientas Open-Source (Linux, Erlang/OTP,...) adaptación de soluciones existentes (Darwin) independización de subsistemas (OpenMonet, Erlatron)

8 Propuesta de Diseño Inicial Tape loaders, jukeboxes... Tertiary level (massive storage) Cluster nodes with local storage Secondary level (large scale cache) Cluster heads Primary level (buffering and protocol adaptation) Output streams Estructura jerárquica con 3 niveles: Nivel Terciario (): Gran capacidad Nivel Secundario (): Planificación, ancho de banda agregado Nivel Primario (Streaming): Adaptación de protocolos

9 Configuración de Borg como Servidor VoD K MB Bus 32 bits Alpha Server DS20 Buses 64 bits borg24 ( ) 3COM Superstack II 3300 Borg0 borg0 1 ( ) borg borg23 1 ( ) borg0 0 ( ) borg borg23 0 ( ) AutoPAK VXA Tape Charger (~8.000) 3 SCSI: 2 cabezas, 1 brazo mecánico 15 slots para cintas de 33GB * ~100 películas de dos horas a 300Kb/s * ~15 películas de dos horas a 2Mb/s Cada cabeza: 5 Mb/s

10 Tecnologías Clave: Erlang/OTP Diseñado, implementado y utilizado por Ericsson AB para la programación de sus sistemas de control distribuidos complejos Apropiado para sistemas tiempo real (soft) distribuidos tolerantes a fallos Características de diseño a resaltar: Funcional: sin efectos colaterales Concurrente: Paso de mensajes asíncrono, transporte transparente de valores, comunicaciones de orden superior Distribuido: Ubicación transparente de procesos en nodos Primitivas para soporte de tolerancia a fallos Reemplazamiento en caliente de código sin detener el sistema Open Telecom Platform: bibliotecas y patrones de diseño distribuido Servidores genéricos Mecanismos de supervisión Base de datos distribuida (transparencia de ubicación, fragmentación, replicación, integración con el lenguaje) Integración: SNMP, ASN.1, Interfaz C, Corba, Java,

11 Tecnologías Clave: Cluster Linux Amplia experiencia anterior propia y ajena con redes de alta velocidad, sistemas distribuidos y clustering sobre linux. Disponibilidad de código fuente: posibilidad de modificar cualquier parte del software para adaptarlo, corregirlo, localizar problemas o instrumentarlo. Licencia homogénea (GPL): simplicidad de tratamiento legal (vs. por ejemplo situación actual MPEG4, donde cada componente tiene una licencia distinta y su interacción a veces es incómoda y hasta contradictoria) Compatibilidad: código desarrollado en Linux se portará sin problemas a Solaris, AIX, Tru64, IRIX, etc. Respeto de estándares (POSIX 1003.*, SVID, 4.xBSD) Buen rendimiento Amplia disponibilidad de herramientas de desarrollo Extensivo soporte de diferentes plataformas hardware (x86, Alpha, SPARC, ARM, S/390 (zseries), IA64, SH3, MIPS...)

12 Lecciones Aprendidas Necesidad de flexibilidad: redefinición de la arquitectura jerárquica, dando lugar a otra composición de módulos con un API estándar. El número de niveles y la forma en que se componen debe ser flexible (Ej.: Un servidor entero como fuente de datos para otro servidor) En cada nivel: distintos protocolos tanto de almacenamiento como de transferencia Necesidad de factorización: abstracción del proceso de comunicación (pipes, transfers), introspección de servidores (VoDka Browser ), monitorización (observer+mediator ), etc. Independencia respecto a protocolos y formatos (actualmente en constante cambio) Los cuellos de botella no están tanto en la red sino en los nodos: acceso a disco TCP/IP es cómodo para la comunicación entre módulos pero a partir de cientos de Mb/s es un protocolo pesado No existe almacenamiento off-line masivo eficiente con hardware de consumo (commodity ). Los cargadores eficientes son muy caros (IBM 3575: $15000).

13 Refinamiento del Diseño. Propuesta Actual (I) Separación del subsistema de gestión (aplicación web convencional) y del núcleo (kernel) servidor de vídeo. Video On Demand Kernel Architecture Smirnoff SERVER VODKA Relevant Data Observer Request1 Request2(MO) Response1 SERVLETS XSLT Consults Consults Management Data (MO) Agent Management Subsystem El esquema representa la estructura de la versión SMIRNOFF (Second Monitoring and Improved Release Now Offering Further Features)

14 Refinamiento del Diseño. Propuesta Actual (II) Transferencias internas en VoDka ante una petición desde un cliente remoto. VODKA Monitor Monitor RTP MO MO Stream DD2 Streaming DD2 Group lookup Sched lookup Sched lookup Group MO lookupans(a) lookupans(a) lookupans(a,b,c) DD1 lookup f(state,mo)={ds1,dd2} lookup lookup lookupans(a) f(state,mo)=ds2 lookupans(a) lookupans(b) lookup lookupans(c) H.263 MO Frontend Frontend Streamer transfer (File) (TAPE) Group PIPE TCP DD1 DS1 Video Stream TCP PIPE FILE DD2 DS2 () STREAM I/O STORAGE I/O Un servidor completo puede ser fuente de datos para la capa de almacenamiento, usando la entrada al storage driver correspondiente.

15 Refinamiento del Diseño. Propuesta Actual (III) VODKA Monitor Monitor Monitor Stream Group Streaming Sched Sched n cache levels Sched Group RTP H.263 Frontend Frontend Streamer Group (File) (TAPE) Group (File) (File) () La figura muestra la flexibilidad de VoDka SMIRNOFF: un nivel de streaming, n de cache y uno de almacenamiento masivo.

16 Refinamiento del Diseño. Propuesta Actual (IV) borg24 borg25 Streaming Sched Sched 100Mb/s Sched 10Mb/s Frontend Streamer Group Group 10Mb/s Streaming Sched Sched 100Mb/s 100Mb/s 100Mb/s (File) (TAPE) Streamer (File) (File) (File) ATM Frontend covas borg1 borg22 borg23

17 Transformaciones XSL en Cluster Transformacion documentos XML generados por OpenMonet Selección XSL en base a tipo documento, browser, etc.: mod_xsl Adaptación biblioteca XSLT C++ (sablotron): sablotron_adapter Equilibrado de carga: erlatron Client xslt result erlatron master ready xslt erlatron slave erlatron slave port C adapter sablotron library C adapter Client erlatron slave C adapter pool of workers erlatron server requests per second ab -c 10 -n 500 ab -c 15 -n 500 ab -c 25 -n 500 ab -c 50 -n 500 execution time (s) ab -c C -n number of slaves (P) concurrency level (C)

18 Conclusiones y Lineas de Trabajo Actual Necesidad de flexibilidad Necesidad de factorización Independencia respecto a protocolos y formatos Ccuellos de botella: acceso a disco TCP/IP protocolo pesado No existe almacenamiento (commodity ) off-line masivo Implantación de un prototipo dentro del campus universitario Estudio de adaptación e implantación de un prototipo en la red de cable de R

19 Fuentes de Financiación Proyectos Relacionados: FEDER 1FD (desarrollo del servidor de vídeo bajo demanda) (partner tecnológico R) XUNTA PGIDT99COM10502 (modelización del rendimiento) Universidade da Coruña (patrones de diseño en sistemas funcionales distribuidos) Infraestructura: Xunta de Galicia. Infraestructura Borg Xunta de Galicia. Infraestructura BorgTNG

20 Recursos en el Web LFCIA Home Page. VoDka Project Home Page. OpenMonet Home Page. mod_xsl Home Page. A Coruña, de septiembre de 2001

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