Econometría Financiera

Transcripción

1 Econometría Financiera El objetivo de este curso es desarrollar en forma didáctica y sencilla, los fundamentos del análisis econométrico de los mercados financieros. Al mismo tiempo que, guiamos al alumno en los principios de manejo del programa estadístico EViews. El análisis científico de los mercados financieros es relativamente reciente, por ejemplo el difundido modelo CAPM, fue formulado recién en la década del 60, por su parte la gran mayoría de los modelos econométricos financieros restantes se desarrollaron a partir de Durante mucho tiempo estos modelos permanecieron fuera del alcance de los inversores individuales, debido a la inexistencia de herramientas informáticas que permitieran manejar la gran cantidad de datos que requiere un estudio de este tipo. En la actualidad esto ha cambiado, debido a la aparición de paquetes estadísticos que permiten la estimación de los modelos econométricos, así como el análisis inherente a cada proceso, mediante un aprendizaje relativamente sencillo.

2 Programa 1) Econometría Definición 2) Principios de Inferencia Estadística Estimadores Propiedades Deseables de los Estimadores Test de Hipótesis Intervalos de Confianza 3) Modelo Clásico de Regresión Lineal Supuesto de Normalidad Estimación de los Parámetros del Modelo Coeficiente de Determinación Coeficiente de Autocorrelación 4) Análisis de Regresión Lineal Simple y Múltiple Definición y Estimación 5) Violación de los Supuestos del Modelo Clásico Multicolinealidad Coeficiente de Determinación Razones t Correlación entre Regresores Análisis de Regresiones Auxiliares Análisis de la Correlación Parcial Regla práctica de Klien Matriz de Correlaciones

3 Autocorrelación Métodos Gráficos Prueba de Durbin Watson Prueba de Breusch-Godfrey (LM Test) Prueba Asintótica Heterocedasticidad Prueba Parck Prueba de Glesjer Prueba de Spearman Prueba de Golfend Quandt Prueba de Breusch-Pagan-Godfrey Prueba General de White Heterocedasticidad Condicional Autorregresiva o Implicancias par el Modelo de Regresión Gráfico de Residuos Gráfico del Correlograma de los Residuos Test ARCH Errores de Especificación Valor Esperado no Nulo del Término del Error

4 6) Econometría de Series de Tiempo Definición Procesos Estacionales de la Estacionalidad o Transformación de la Series o Ejemplo integrados utilizando EViews Procesos Estacionarios de Series de Tiempo NO Estacionarias Análisis Gráficos Prueba de Raíz Unitaria de Dickey Fuller Estadística Q de Box y Pierce Estadística de Q de Ljung Box o Transformación deseries NO Estacionarias Extracción de una Tendencia Determinística Transformaciones de Box y Cox Extracción de una Tendencia Estocástica Modelos AR, MA, ARMA y ARIMA o Metodología de Box Jenkins Identificación del Modelo Estimación del Modelo Verificación de Diagnóstico Predicción Ejemplo Integrador utilizando EViews 7) Modelos Econométricos Avanzados Aplicados a las Finanzas Modelos ARCH Modelo Threshold ARCH Modelo Potencia ARCH Modelo GARCH en Componentes

5 Datos Adicionales Docente: Lic. Alejandro Javier Torres Villalva Dictado de Clases: Microcentro: Talcahuano 287 (Estación Uruguay Línea de Subte B ) Carga horaria: 7 clases de 2 horas c/u. Días y Horario de la Cursada: Lunes, Miércoles y Jueves de 18:30 a 20:30 horas. Grupos Reducidos, cupos limitados. Valor del Curso: Público en General: $ Estudiantes Universitarios: $ Formas de pago: Efectivo, Transferencia bancaria, Mercado Pago (Hasta 12 cuotas sin interés). Contacto: Teléfono para mensajes: (011) Teléfono Celular: (011) Mail: info@proyectoeconomico.com.ar Docente: atorres@proyectoeconomico.com.ar