Modelo Neuronal para la Estimación de la Radiación Global Horaria en la República Mexicana
|
|
- Manuel Botella Barbero
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Modelo Neuronal para la Estimación de la Radiación Global Horaria en la República Mexicana Nicolás C. KEMPER, Luis OCHOA, Ireri T. ROJAS Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico, Universidad Nacional Autónoma de México Apartado Postal 7-47, C.P. 45, Coyoacán México D.F., MEXICO. kemper@unam.mx, luis.ochoa@ccadet.unam.mx, rojas_i@uxmcc2.iimas.unam.mx RESUMEN La radiación solar en México es un recurso renovable que se puede aprovechar en diversas aplicaciones, la más importante es la generación de energía eléctrica. En este trabajo se presentan los aspectos más importantes del modelo neuronal desarrollado para la estimación de radiación solar global horaria utilizando una red neuronal unidireccional multicapa, la cual se entrenó utilizando datos de mediciones meteorológicas y de radiación solar, proporcionados por el Servicio Meteorológico Nacional. La red obtenida proporciona una estimación confiable de radiación en lugares donde se han realizado mediciones de ciertas variables climatológicas, pero no se tienen mediciones de radiación solar. En base a los resultados se tiene un Error Absoluto Medio de 9.9% en la estimación, así como una correlación entre la variable estimada y la medida de.828. El modelo obtenido proporciona valores estimados de Irradiación Diaria Global Horaria y de aquí es posible obtener valores promedio mensuales. Palabras Claves: Radiación Solar, Red Neuronal, Reducción de Dimensionalidad.. INTRODUCCION En la actualidad el costo elevado de los combustibles fósiles, así como la contaminación que generan los mismos ha detonado el uso de fuentes de energía renovable a nivel mundial. La energía solar es una de las fuentes renovables que se puede aprovechar de diversas maneras, por ejemplo; en calefacción doméstica, refrigeración, calentamiento de agua, destilación, generación de energía, hornos solares, secado de hierbas y frutas, etc. Por su ubicación geográfica, México cuenta con un promedio de radiación solar de alrededor de 5 kwh/m 2 por día. En México diversas instituciones académicas y gubernamentales han realizado mediciones de radiación solar, sin embargo estas no siempre son confiables, se han realizado durante periodos cortos o no son fácilmente accesibles. Es difícil y en ocasiones imposible tener suficientes datos medidos de radiación solar, esto debido a la escasez de instrumentos de medición de radiación instalados en la República Mexicana. Estos instrumentos de medición de radiación, llamados piranómetros son de alto costo, difícil calibración y mantenimiento. La estimación de radiación solar se utiliza principalmente para hacer estimaciones de los flujos existentes de energía solar en ciertas localizaciones, donde no se cuenta con instrumentos de medición de radiación. Al tener una estimación confiable es posible contar con datos de radiación que permitan el diseño, optimización y simulación de dispositivos que utilicen energía solar para su desempeño. En México y en otros países se han desarrollado modelos basados en principios físicos para la estimación de radiación, estos no son muy prácticos, ya que se requiere una gran cantidad de parámetros de entrada. Los modelos que se basan en datos proporcionados por imágenes satelitales para hacer estimación, requieren de datos medidos de manera física para su validación, reduciendo su exactitud si no se cuenta con ellos [] y [2]. Se han desarrollado diversos trabajos que utilizan diversas metodologías y procedimientos para conocer radiación promedio mensual. [3]. Los trabajos de estimación de radiación solar en México generalmente están orientados a conocer valores de irradiación global diaria promedio mensual o anual, pero aún no hay disponibilidad de series de datos de radiación solar horarias, las cuales son necesarias cuando se requiere simular el comportamiento de dispositivos de conversión de energía solar. Actualmente en México no
2 se conocen trabajos que utilicen técnicas de inteligencia artificial por medio de las cuales se pueden desarrollar modelos de estimación con un resultado confiable. En [4] se realiza una revisión de algunas aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial en el campo de las energías renovables en el mundo. En [5] se realiza una revisión de diversas investigaciones en las cuales se hace uso de redes neuronales para estimar algunos parámetros meteorológicos, entre ellos, la radiación solar. Existen diversas investigaciones principalmente basadas en el uso de Redes Neuronales para estimar valores de radiación solar global horaria, diaria y mensual en algunas partes del mundo como: Arabia Saudita [6], [7], África, España [8], [9], Grecia, Estados Unidos, Turquía [], [], China [2], etc. Estas investigaciones toman como base distintos parámetros meteorológicos y comparten la característica de haber obtenido resultados confiables. Este trabajo se enfoca a obtener un modelo de estimación de radiación solar global horaria en lugares donde se tienen mediciones de ciertos parámetros meteorológicos pero no se cuenta con mediciones de radiación solar. 2. DESCRIPCION DE LOS DATOS El servicio Meteorológico Nacional cuenta con una red de 33 estaciones meteorológicas (EMAs) que cubren gran parte del territorio nacional y son los más completos disponibles en el país, el único inconveniente es que los equipos de medición de radiación no se recalibran continuamente. En estas estaciones se miden distintas variables climatológicas, así como mediciones de irradiación solar global. Se diseñó una base de datos en la cual se estandarizaron los datos proporcionados por el SMN, para realizar el entrenamiento del modelo neuronal se utilizaron datos que comprenden 6 estaciones ubicadas a lo largo del territorio Nacional, se trabajó con datos por un periodo de 5 años (Enero 26- Diciembre 2), el cual contiene la mayor cantidad de mediciones. Estas mediciones están realizadas cada minutos. Se realizó un análisis previo de los datos disponibles para determinar su calidad y cuántos son los datos disponibles para realizar la estimación. Fue necesario eliminar valores considerados inválidos o inconsistentes. Para la variable irradiación, se eliminaron los valores contenidos en el periodo de las 7: pm 7: am, se considera que la irradiación en este periodo es nula, porque no hay incidencia de rayos solares sobre la superficie terrestre, por lo cual es irrelevante trabajar con este periodo de datos. Al conjunto de datos totales obtenido se le aplico un proceso de normalización en un intervalo de [,], es decir, se realizó un mapeo de los valores numéricos a este rango acotado. La normalización se realiza con la finalidad de distribuir de manera más uniforme los valores de entrada en una misma escala y evitar que los valores extremos de la escala original distorsionen los resultados. Las variables que se tienen disponibles son: Irradiación Global(W/m2),Temperatura( C), Velocidad del Viento (km/hr), Velocidad del Viento Máxima (km/hr), Dirección del Viento ( ), Humedad Relativa (%), Presión Atmosférica (Mb),Racha ( ), Precipitación Pluvial (mm), además se agrega el día, mes y año (día juliano), así como la hora en que se registra cada medición. De las 6 estaciones con datos disponibles para 5 años, una vez que se eliminaron datos redundantes e inválidos, se tienen poco más de 6 millones de registros de mediciones, a cada uno de estos registros le corresponden variables. Reducción de Dimensionalidad El conjunto de datos disponibles para entrenar la red neuronal es muy grande por lo que se consideró necesario reducir el número de variables disponibles para utilizar solo las más relevantes, así como reducir el número de registros o instancias para obtener resultados con menor esfuerzo y tiempo. Selección de variables Se hizo selección de variables, esto con la finalidad de eliminar variables redundantes o relevantes y así, reducir la dimensionalidad del conjunto de datos. Para reducir el número de variables o atributos que recibe la Red Neuronal en sus entradas, se realizó un análisis correlacional entre variables, este análisis consiste en crear una matriz de correlaciones entre todas las variables, que permita conocer aquellas variables que están altamente correlacionadas y eliminar alguna de ellas, debido a que dos variables fuertemente correlacionadas no aportan gran cantidad de información. La eliminación de cualquiera de las dos variables correlacionadas se hizo para valores de correlación mayores a.85. La variable eliminada en este proceso es la velocidad del viento máxima, la cual está fuertemente correlacionada con la velocidad de viento (.893).
3 Muestreo Entrópico Al reducir el número de registros o instancias se pretende obtener un conjunto con un menor número de instancias que presente características similares al conjunto original. La metodología utilizada para realizar la reducción de instancias se conoce como FDM (Fast Data Mining) y se propone en [3]. FDM consta de dos etapas:. Obtención del tamaño de la muestra para cada variable 2. Validación de la muestra obtenida en espacios multidimensionales. Esta metodología determina el tamaño de la muestra utilizando conceptos básicos de teoría de la información. En este caso cada conjunto de datos pertenecientes a un atributo representa un mensaje y cada valor del atributo representa un símbolo. Esta metodología calcula la entropía contenida en cada uno de los mensajes que en este caso son los atributos. La entropía es una medida de la información promedio que contiene un símbolo en un mensaje. Se utiliza la entropía como herramienta para asegurar que la información presente en cada variable se conserve en el proceso de muestreo, es decir se utilizara como estadística de prueba para validar la representatividad de la muestra. Para realizar la validación de la muestra, FDM no utiliza pruebas estadísticas tradicionales, sino que propone una metodología que captura las relaciones entre variables a través del cálculo de funciones de regresión. Esta metodología aplica un análisis multimodal, el cual genera polinomios para demostrar que las muestras son iguales, es decir, que las muestras son informáticamente indistinguibles estadísticamente, es decir, la información contenida en todas las muestras es la misma. Primeramente se determinó el tamaño óptimo de la muestra utilizando un valor de H=., la metodología determina que el tamaño óptimo de la muestra es igual a 4,358. Para obtener un resultado confiable se decidió generar un tamaño de muestra igual a 5, datos. Al validar la muestra obtenida se realiza el ajuste a polinomios de hasta quinto grado, y se obtiene una muestra valida con una suficiencia de 97% de los datos. Red Neuronal 3. METODOLOGIA Una red neuronal es un sistema de procesamiento de información paralelo que intenta simular algunas características de las redes neuronales biológicas. Las redes neuronales al igual que otros sistemas que utilizan inteligencia artificial son tolerantes a fallas, robustos e inmunes al ruido. Tienen la capacidad de revelar relaciones no lineales entre las variables utilizadas [4]. Una red neuronal artificial consiste de varias unidades elementales llamadas neuronas, las cuales se encuentran interconectadas. Cada neurona calcula la suma ponderada de sus señales de entrada, les aplica una función de activación no lineal y produce una señal de salida. El aprendizaje de una red neuronal se logra a través de un entrenamiento. El tipo de entrenamiento más común es el entrenamiento supervisado. Por medio de este entrenamiento los pesos de las interconexiones entre neuronas de la red se actualizan de modo que se minimiza una medida del error en los resultados El modelo de Red Neuronal utilizada es una Red Multicapas Unidireccional. Esta red consta de una capa de entrada, una oculta y una de salida, generalmente el uso de una o dos capas ocultas es suficiente para resolver la mayoría de los problemas. El número de neuronas de la red se determina de acuerdo al problema que se quiere resolver. Desarrollo del Modelo de Estimación Las entradas que se aplicaron a la Red Neuronal son los 7 datos meteorológicos obtenidos de las mediciones de EMAS una vez realizado el análisis de correlación, así como el día juliano y la hora en que se registró cada una de las mediciones. Con lo que se tendrán 9 neuronas de entrada. La neurona de salida solo será una y es igual a la irradiación. Los parámetros que se variaron en la Red Neuronal son el número de capas ocultas, el número de neuronas ocultas y los parámetros de aprendizaje. Después del proceso de reducción de instancias se realizó el entrenamiento y prueba de la red con la muestra obtenida de 5, datos, de igual manera se utilizaron el 8% de los datos para entrenamiento y el 2% restante para validación. El número de neuronas en las capas oculta se determinó utilizando un procedimiento de prueba y error, hasta obtener un error mínimo de entrenamiento en la red, así como un error mínimo entre la irradiación global medida y la estimada por la red. Se utilizaron distintas configuraciones de la Red Neuronal variando el número de capas ocultas ( y 2) y el número de neuronas ocultas en cada capa (desde 3 hasta 2
4 neuronas). Se variaron también los parámetros de aprendizaje. La mejor arquitectura de la red obtenida consiste de 9 neuronas de entrada, 5 neuronas en la primera capa oculta, en la segunda capa oculta, y una neurona en la capa de salida. Se utilizaron distintos valores para la taza de aprendizaje y el momento. Los mejores resultados arrojaron un MAE (Error Absoluto Medio) de.99 en el desempeño del modelo neuronal. La correlación entre la variable estimada y la medida es de.828. El modelo proporciona valores estimados de irradiación Diaria Global Horaria y de aquí es posible obtener valores promedio mensuales. Con los valores promedio mensuales obtenidos es posible comenzar el diseño y dimensionamiento de sistemas que utilizan energía solar. Es importante mencionar que es posible simular el comportamiento de un sistema de este tipo, utilizando los valores horarios de irradiación estimados por el modelo neuronal. En la Fig. se observa la topología de la red Neuronal utilizada. distintas configuraciones de la Red Neuronal variando el número de capas ocultas ( y 2) y el número de neuronas ocultas en cada capa (desde 3 hasta 54 neuronas). Se variaron también los parámetros de la red, como son las funciones de activación y los parámetros de aprendizaje. La correlación obtenida entre los datos estimados y los datos medidos es de.88. Al efectuar el entrenamiento y la prueba en la muestra obtenida utilizando la metodología de muestreo entrópico anteriormente mencionada, se obtuvieron valores de error y de correlación muy similares a los obtenidos utilizando la totalidad de los datos. En la Figura 2 se muestra los resultados del modelo neuronal de estimación al entrenarlo con 5 estaciones, en esta grafica se comparan los valores estimados por el modelo neuronal con los valores medidos físicamente. Medida Fig. 2 Resultados del Modelo Entrenado con 5 estaciones Es imposible realizar el entrenamiento de la red utilizando los datos de las 6 estaciones, debido a que el tiempo que se requiere para el entrenamiento es muy grande. El modelo neuronal que utiliza los datos de las 6 estaciones disponibles solo se entrenó utilizando la muestra de 5, datos obtenida con el muestreo entrópico. Fig.. Topología de la Red Neuronal utilizada. 4. RESULTADOS Para validar el muestreo entrópico de los datos originales, se realizó una primera prueba utilizando los datos de 5 estaciones ubicadas en el Distrito Federal, en un periodo de 5 años, esta población consta de 355,92 datos. Al efectuar el análisis de reducción de dimensionalidad se obtuvo una muestra con un tamaño de 2,5 datos, lo cual significa una mejora bastante significativa en el entrenamiento de nuestro modelo neuronal. Primeramente se utilizó esta población original de 355,92 datos utilizando un 8% de datos para el entrenamiento y el 2% restante para prueba y validación. Se utilizaron En general el Modelo Neuronal estima valores de Irradiación Global Horaria con un Error Absoluto Medio de 9.9%, y una correlación entre la variable estimada y medida de.828. Se realizaron validaciones del comportamiento del modelo con datos de distintas estaciones, con la finalidad de observar los resultados que se obtienen al utilizar el modelo para estimar la irradiación en diferentes locaciones, así como en distintas épocas del año. En la Figura 3, se muestran los resultados del modelo neuronal que se entrenó utilizando datos de 6 estaciones. Los resultados que se muestran corresponden a un periodo
5 Irradiancia Global Horaria Irradiancia Global Horaria Irradiancia Global Promedio KWh/m2 Irrradiancia Global horaria de 7 días en el mes de Octubre en la estación ubicada en el Servicio Meteorológico Nacional en el DF. 5 El modelo obtenido proporciona valores estimados de irradiación Diaria Global Horaria y de aquí es posible obtener valores promedio mensuales. En la Fig. 6 se muestran los valores promedio mensuales de la estación ubicada en el Servicio Meteorológico Nacional en el DF durante el año Real Fig. 3 Resultados del Modelo entrenado con 6 estaciones (DF) En la Figura 4 se muestran resultados que corresponden a un periodo de 7 días en el mes de Julio en la estación Bahía de los Ángeles ubicada en el estado de Baja California Mes Medida Fig. 6 Promedio Mensual durante el año CONCLUSIONES 5 Real Fig. 4 Resultados del Modelo entrenado con 6 estaciones (Baja California) En la figura 5 se muestran los valores de la estimación obtenida en un periodo de 7 días del mes de Marzo en la estación Matías Romero, ubicada en el estado de Oaxaca. Esta estación no se utilizó durante el entrenamiento y prueba del modelo neuronal Real Fig. 5 Resultados del Modelo entrenado con 6 estaciones (Oaxaca) El muestreo realizado al conjunto de datos original permite entrenar el modelo de una manera más rápida, con lo que se permite probar más configuraciones de la red Neuronal, así como la variación de los parámetros de la misma. Al comparar los resultados obtenidos utilizando todos los datos y solamente la muestra, se tiene una muy pequeña diferencia lo cual indica que es completamente viable utilizar la metodología de muestreo entrópico para obtener una muestra de los datos totales ya que se obtiene rapidez y confiabilidad al realizar el entrenamiento de la muestra. Al evaluar el comportamiento del modelo de estimación neuronal, comparando con datos medidos físicamente, se concluye que la estimación realizada por el modelo es bastante precisa. El modelo obtenido proporciona valores estimados de irradiación Diaria Global Horaria y de aquí es posible obtener valores promedio mensuales. Con los valores promedio mensuales obtenidos es posible comenzar el diseño y dimensionamiento de dispositivos que utilizan energía solar para su funcionamiento. Es importante mencionar que es posible simular el comportamiento un sistema de energía solar, utilizando los valores horarios de irradiación estimados por el modelo neuronal.
6 Los resultados obtenidos muestran un alto grado de confiabilidad al validarlo con estaciones en donde no se cuenta con aparatos de medición de radiación solar, pero si se cuenta con mediciones de los parámetros meteorológicos. REFERENCIAS. Galindo, I., Valdés, M. México. : Atlas de Radiación Solar. Programa Universitario de Energía, UNAM, México. (992) 2. Galindo Estrada, I., Cifuentes Nava, G.: Radiación Solar Global en la Republica Mexicana: Valores Horarios Medios. Programa Universitario de Energía, UNAM, México (ISBN ). (996) 3. Vicente Estrada-Cajigal: Datos de radiación solar en la Republica Mexicana, alcances y limitaciones. Asociación nacional de Energía Solar. La revista Solar. Numero 2. Verano 4. Mellit, Kalogirou.: Artificial Intelligence Techniques for photovoltaic applications: A review. Progress in Energy and Combustion Science 34, (28). 5. Silas C. Michaelides.: Artificial Neural Networks for meteorological variables pertained to energy and renewable energy applications. Chapter 2 in Artificial Intelligence in Energy and renewable Energy Systems. NovaScience Publishers. (26) 6. Mohandes M.: Use of radial basis functions for estimating monthly mean daily solar radiation. Sol Energy; 68 (2) 6-8. (2). 7. Mohandes, M.: Estimation of Global solar radiation using artificial neural networks, Renewable Energy; 4(-4): (998). 8. López G. Rubio.: Estimation of hourly global photosyntethically active radiation using artificial neural network models. Agric Dorest Meteorol; 7 (4); (2). 9. Hontoria L. Aguilera.: An application of the multilayer Perceptron: Solar radiation maps in Spain. Solar Energy; 79(5): (25).. Sözen Adnan, Arcaklioglu Erol, Özalp Mehmet.: Estimation of solar potential in Turkey by artificial neural networks using meteorological and geographical data. Energy Conversion and Management (24).. Sözen Adnan, Arcaklioglu Erol, Özalp Mehmet.: Forecasting based on neural network aproach of solar potential in Turkey. Renewable Energy Vol. 3 Issues (25). 2. Joseph C. Lam,: Solar Radiation Modelling using ANNS for different climates in China, Energy Conversion and Management, (28). 3. Alexis, Lozano, Angel Kuri-Morales.: Sampling for Information and Structure Preservation when Mining Large Data Bases. Proceedings of IBERAMIA. (2). 4. Simon Haykin.: Neural Networks. A Comprehensive Foundation. 2 nd Edition Prentice Hall. (999).
PRC-DTI-006 Administración de Roles de los Sistemas de Información de la DTI Procedimiento Dirección de TI - COSEVI
PRC-DTI-006 Administración de Roles de los Sistemas de Información de la DTI Procedimiento Dirección de TI - COSEVI Versión: 1.0 Fecha de la versión: Febrero del 2012 Creado por: PwC Costa Rica Aprobado
Más detallesImplementación de algoritmos genéticos paralelos de grano burdo en redes locales de computadoras. Resumen
Implementación de algoritmos genéticos paralelos de grano burdo en redes locales de computadoras. Arturo Gómez Cortés y Raúl Leal Ascencio ITESO, Guadalajara Resumen El presente trabajo describe una arquitectura
Más detalles2. Auditorías de sistemas de medición de la calidad del aire
2. Auditorías de sistemas de medición de la calidad del aire En términos generales una auditoría es: una evaluación sistemática e independiente para determinar si las actividades de calidad y los resultados
Más detallesCaso práctico de Cuadro de Mando con Tablas Dinámicas
1 Caso práctico de Cuadro de Mando con Tablas Dinámicas Luis Muñiz Socio Director de SisConGes & Estrategia Introducción Hay una frase célebre que nos permite decir que: Lo que no se mide no se puede controlar
Más detallesLa evaluación del desempeño es un aspecto
EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO La evaluación del desempeño en las organizaciones de actividad física y deporte En la actualidad, la evaluación del desempeño está adquiriendo mucha importancia y relevancia, considerándose
Más detallesServicios Administrados al Cliente
Dell Administrados al Cliente Los servicios administrados le pueden ayudar. Al aplicar un proceso de administración consistente a través de los imprevistos en la vida de su computadora, usted puede minimizar
Más detallesRevisión del Universo de empresas para la Estimación de los Datos Del Mercado Español de Investigación de Mercados y Opinión.
Revisión del Universo de empresas para la Estimación de los Datos Del Mercado Español de Investigación de Mercados y Opinión. (Enrique Matesanz y Vicente Castellanos, Año 2011) Según la experiencia acumulada
Más detallesSISTEMA InfoSGA Manual de Actualización Mensajeros Radio Worldwide C.A Código Postal 1060
SISTEMA InfoSGA Manual de Actualización Mensajeros Radio Worldwide C.A Código Postal 1060 Elaborado por: Departamento de Informática Febrero 2012 SISTEMA InfoSGA _ Manual de Actualización 16/02/2012 ÍNDICE
Más detallesModelo empírico de radiación solar de día despejado (Rso) en la región de Coquimbo, Chile
Modelo empírico de radiación solar de día despejado (Rso) en la región de Coquimbo, Chile Cristian Orrego Nelson, CEAZA, 2015 Se analizo la factibilidad del uso de ecuaciones empíricas para el cálculo
Más detallesINDICADORES. PROBLEMAS ASOCIADOS A SU SELECCIÓN PARA MEDIR SUSTENTABILIDAD Y EFICIENCIA AMBIENTAL
FUNDACION NEXUS ciencias sociales medio ambiente salud INDICADORES. PROBLEMAS ASOCIADOS A SU SELECCIÓN PARA MEDIR SUSTENTABILIDAD Y EFICIENCIA AMBIENTAL Por Daniel Fernández Dillon Ingeniería Sanitaria
Más detallesEncuentran nuevas propiedades ópticas que podrían revolucionar el mundo de la tecnología
Encuentran nuevas propiedades ópticas que podrían revolucionar el mundo de la tecnología Por Verenise Sánchez Ciudad de México. 18 de mayo de 2016 (Agencia Informativa Conacyt).- Israel de León Arizpe,
Más detallesASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD EN LABORATORIO
FUNDACION NEXUS ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD EN LABORATORIO Marzo de 2012 CALIDAD, CONTROL DE LA CALIDAD Y ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD El laboratorio de análisis ofrece a sus clientes un servicio que se
Más detallesTÓPICOS DE IPC: EDUCACIÓN, VESTUARIO Y CELULARES Comité Externo
TÓPICOS DE IPC: EDUCACIÓN, VESTUARIO Y CELULARES Comité Externo Departamento de Estudios de Precios / Departamento de Estadísticas de Precios Marzo 31 de 2015 Contenido de la presentación 1. Introducción
Más detallesINTRODUCCIÓN AL MONITOREO ATMOSFÉRICO 214
CONCLUSIONES En este documento se define como monitoreo atmosférico a la obtención continua y sistemática de muestras ambientales y su análisis para determinar los tipos y concentración de los contaminantes
Más detallesPREMIO ESTATAL DE EFICIENCIA ENERGÉTICA CUESTIONARIO DE REPORTE DE PRIMERA ETAPA TODAS LAS CATEGORÍAS (CATEGORIAS A, B, C, D Y E)
PREMIO ESTATAL DE EFICIENCIA ENERGÉTICA CUESTIONARIO DE REPORTE DE PRIMERA ETAPA TODAS LAS CATEGORÍAS (CATEGORIAS A, B, C, D Y E) La fecha límite para entregar este reporte de la Primera Etapa es el 1
Más detallesCAPÍTULO I. Introducción. 1.1 Marco Contextual. La ciudad de Puebla es la cuarta ciudad de mayor importancia dentro de la República
1 CAPÍTULO I 1.1 Marco Contextual La ciudad de Puebla es la cuarta ciudad de mayor importancia dentro de la República Mexicana por su historia, posición geográfica, economía, tradiciones, arquitectura
Más detallesLos estados financieros proporcionan a sus usuarios información útil para la toma de decisiones
El ABC de los estados financieros Importancia de los estados financieros: Aunque no lo creas, existen muchas personas relacionadas con tu empresa que necesitan de esta información para tomar decisiones
Más detallesEFECTO DE LA AGRESIVIDAD ATMOSFÉRICA EN LA TENACIDAD A FRACTURA DE METALES Y ALEACIONES METÁLICAS
EFECTO DE LA AGRESIVIDAD ATMOSFÉRICA EN LA TENACIDAD A FRACTURA DE METALES Y ALEACIONES METÁLICAS Dentro de la caracterización mecánica de los materiales de ingeniería, la resistencia a la tensión y la
Más detallesInstrumentos de medida usados en instalaciones solares fotovoltaicas.
Unidad II Instrumentos de medida usados en instalaciones solares fotovoltaicas. 2.1-Instrumentos de medición de radiación solar. 2.2-Medición de la duración del brillo solar. 2.3-Ubicación y exposición
Más detallesGuía breve para la. Versión abreviada del Manual para la. evaluación de desempeño y potencial
Guía breve para la evaluación de desempeño y potencial Versión abreviada del Manual para la evaluación de desempeño y potencial Febrero 2013 INSTITUCIONES PÚBLICAS SUSTENTADAS EN EL BUEN DESEMPEÑO DE SUS
Más detallesLUIS GALINDO PÉREZ DE AZPILLAGA HÉCTOR JOSÉ GARCÍA FERNÁNDEZ. Instituto Cibernos. Master Sistemas de Información Geográfica de Sevilla
APLICABILIDAD DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA PARA EL ESTUDIO DE LA IMPLANTACIÓN DE NUEVAS INFRAESTRUCTURAS EN UN ESPACIO INTERIOR DE LA CIUDAD DE SEVILLA. LUIS GALINDO PÉREZ DE AZPILLAGA HÉCTOR
Más detalles6 Mapas de radiación solar 6.1.- Introducción
Capítulo 6 6 Mapas de radiación solar 6.1.- Introducción Como aplicación de la nueva metodología propuesta en esta tesis para generar series de radiación solar, se han realizado una serie de mapas solares
Más detalles4 Datos de estaciones de medición en superficie
4 Datos de estaciones de medición en superficie Los datos meteorológicos de irradiación solar global utilizados fueron obtenidos de 33 estaciones de medición en superficie distribuidas por toda la geografía
Más detallesAnálisis y cuantificación del Riesgo
Análisis y cuantificación del Riesgo 1 Qué es el análisis del Riesgo? 2. Métodos M de Análisis de riesgos 3. Método M de Montecarlo 4. Modelo de Análisis de Riesgos 5. Qué pasos de deben seguir para el
Más detallesCorrespondencias entre taxonomías XBRL y ontologías en OWL Unai Aguilera, Joseba Abaitua Universidad de Deusto, EmergiaTech
Correspondencias entre taxonomías XBRL y ontologías en OWL Unai Aguilera, Joseba Abaitua Universidad de Deusto, EmergiaTech Resumen Todo documento XBRL contiene cierta información semántica que se representa
Más detallesRESERVACIONES ONLINE MANUAL DE REFERENCIA
MÓDULO RESERVACIONES ONLINE Versión 3.0 MANUAL DE REFERENCIA National Soft de México INDICE GENERAL 1. INTRODUCCIÓN... 4 1.1. ANTES DE COMENZAR... 4 2. REGISTRO AL SERVICIO... 5 2.1. CREACIÓN DE SU CUENTA
Más detallesCapítulo 6: Conclusiones
Capítulo 6: Conclusiones 6.1 Conclusiones generales Sobre el presente trabajo se obtuvieron varias conclusiones sobre la administración del ancho de banda en una red inalámbrica, basadas en la investigación
Más detallesANUNCIA TU NEGOCIO EN FACEBOOK.
COMO UTILIZAR FACEBOOK ADS PARA TU NEGOCIO DE RENTA DE JUEGOS INFLABLES ANUNCIA TU NEGOCIO EN FACEBOOK. La forma mas costo-eficiente de comenzar a anunciarte. MERCADOTECNIA, AZTECA INFLABLES S.A. DE C.V.
Más detallesPROBLEMA BÁSICO Según esto se concluye que, en no pocos casos, el estudiante de nuestro medio llega
Se continúa con los que, según Fabio Hernández, constituyen los principales problemas que afectan el estudio. Anteriormente se presentaron los dos primeros: 1) La falta de una adecuada orientación profesional
Más detallesUNA MAESTRIA EN ADMINISTRACION DE INSTITUCIONES CIENTIFICAS *
UNA MAESTRIA EN ADMINISTRACION DE INSTITUCIONES CIENTIFICAS * CARLOS CERDAN R. y FABIO GERARD D. ** El presente trabajo tiene por objeto promover una discusión, despertar dudas e inquietudes, respecto
Más detallesCatálogo de Iniciativas de Software de Latinoamérica
Quinta Conferencia de Directores de Tecnología de Información, TICAL 2015 Gestión de las TICs para la Investigación y la Colaboración, Viña del Mar, del 6 al 8 de junio de 2015 Catálogo de Iniciativas
Más detallesINFORME SOBRE LA NATURALEZA Y MAGNITUD ASOCIADAS AL SUBSIDIO DE LA GASOLINA EN VENEZUELA
INFORME SOBRE LA NATURALEZA Y MAGNITUD ASOCIADAS AL SUBSIDIO DE LA GASOLINA EN VENEZUELA Caracas, Enero de 2012 1 INTRODUCCIÓN El juego de la oferta y demanda de bienes y servicios puede llegar generar
Más detallesBeatriz Galán Luque Natividad Adamuz-Povedano Universidad de Córdoba
Épsilon - Revista de Educación Matemática 2012, Vol. 29(1), nº 80, pp. 75-81 Actividades sobre el tamaño de la Luna y su distancia a la Tierra Beatriz Galán Luque Natividad Adamuz-Povedano Universidad
Más detallesCALIDAD TOTAL. Visión estratégica y buena gestión son los ingredientes fundamentales.
CALIDAD TOTAL Visión estratégica y buena gestión son los ingredientes fundamentales. ALFREDO SERPELL Ingeniero civil industrial UC Phd University of Texas at Austin.Profesor titular ingeniería y gestión
Más detallesObservatorio de Responsabilidad Social Corporativa en el Ámbito de la Sostenibilidad Energética y Ambinetal
DOCUMENTO FUNSEAM 203 POSICIÓN DE LAS EMPRESAS ESPAÑOLAS GREEN RANKINGS INFORME ESTRATÉGICO DE LA FUNDACIÓN PARA LA SOSTENIBILIDAD ENERGÉTICA Y AMBIENTAL Observatorio de Responsabilidad Social Corporativa
Más detalles4. DESARROLLO DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN REGISTRAL AUTOMATIZADO
4. DESARROLLO DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN REGISTRAL AUTOMATIZADO 4.1. Reseña del Proyecto En el año 1995, la Oficina Registral de Lima y Callao (ORLC), con el objetivo de mejorar la calidad de los servicios
Más detallesUso de las tecnologias de la informacion en las PyMES de los municipios de Comalcalco y Cunduacán
Uso de las tecnologias de la informacion en las PyMES de los municipios de Comalcalco y Cunduacán M.A. María del Carmen Vásquez García M.C. Marbella Araceli Gómez Lemus Pasante Edwin Fabián Hernández Pérez
Más detallesTEMA 3: EN QUÉ CONSISTE?
Módulo 7 Sesión 3 5/16 TEMA 3: EN QUÉ CONSISTE? La metodología seguida para aplicar correctamente la técnica de RGT se basa en cuatro fases (Figura 1). En la primera de ellas, se seleccionan los elementos
Más detallesDiagnóstico al Sistema Licitado de Mediación Familiar. Documento Resumen Auditoría Ernst &Young
Diagnóstico al Sistema Licitado de Mediación Familiar Documento Resumen Auditoría Ernst &Young Marzo 2010 I. INTRODUCCION En el mes de Octubre de 2008 el Ministerio de Justicia mediante resolución exenta
Más detallesCapítulo 3. Estimación de elasticidades
1 Capítulo 3. Estimación de elasticidades Lo que se busca comprobar en esta investigación a través la estimación econométrica es que, conforme a lo que predice la teoría y lo que ha sido observado en gran
Más detallesServicio de hospedaje de servidores
Servicio de hospedaje de servidores Tomás P. de Miguel Gabinete de Informática y Comunicaciones ETSIT Madrid, 18 de Marzo de 2004 1. Introducción Cada día se hace más necesaria la utilización de nuevas
Más detalles4 Trimestre 2014 octubre-diciembre Año 4 Vol. 16
Contenido Pág. 1. Introducción... 3 2. Valor del Índice... 4 3. Cantidad de obra construida... 6 4. Capacidad de uso de Maquinaria Pesada... 7 5. Contratación de Mano de Obra... 8 6. Inversión en equipo
Más detallesCostos y beneficios del uso de la energía eólica en Puerto Rico: análisis preliminar
Costos y beneficios del uso de la energía eólica en Puerto Rico: análisis preliminar Dr. José I. Alameda Lozada Dr. Edwin Irizarry Mora Universidad de Puerto Rico - RUM Costos y beneficios del uso de la
Más detallesGas Natural Eficiencia Energética y Económica
Gas Natural Eficiencia Energética y Económica Asociación Mexicana de Gas Natural Germain Manchon Presidente AMGN y Country Manager GDF Suez México México DF, Noviembre 2010 Contenido 1 Definiendo la Eficiencia
Más detallesManual de usuario - Funcionalidades
Manual de usuario - Funcionalidades Versión: 3.1 fecha: 13/08/2013 DEXMA SENSORS, SL Barcelona tef: (+34) 93 181 01 96 support@dexmatech.com support.dexmatech.com Contenido 1 Dashboard... 3 2 Análisis...
Más detallesPara llegar a conseguir este objetivo hay una serie de líneas a seguir:
INTRODUCCIÓN La Gestión de la Calidad Total se puede definir como la gestión integral de la empresa centrada en la calidad. Por lo tanto, el adjetivo total debería aplicarse a la gestión antes que a la
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE TLAXCALA Facultad de Trabajo Social, Sociología y Psicología Seguimiento de Egresados Licenciatura de Trabajo Social
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE TLAXCALA Facultad de Trabajo Social, Sociología y Psicología Seguimiento de Egresados Licenciatura de Trabajo Social ESTUDIO DE SEGUIMIENTO DE EGRESADOS INFORME TÉCNICO Elaboró:
Más detallesEvaluación de la Continuidad de Negocio en los Sistemas de Pagos de Latinoamérica y el Caribe. Octubre, 2010
Evaluación de la Continuidad de Negocio en los Sistemas de Pagos de Latinoamérica y el Caribe Octubre, 2010 Contenido Introducción Cuestionario Evaluación 2010 Resultados cuantitativos Fortalezas Oportunidades
Más detallesConceptos sobre cambio climático:
Conceptos sobre cambio climático: Qué es el cambio climático? Según definición de la CMNUCC, es el cambio del clima atribuido directa o indirectamente a actividades humanas que alteran la composición de
Más detallesCAPÍTULO III 3. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN. El ámbito de los negocios en la actualidad es un área donde que cada vez más
CAPÍTULO III 3. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN El ámbito de los negocios en la actualidad es un área donde que cada vez más se requieren estudios y análisis con criterios de carácter científico a fin de poder
Más detallesUna investigación australiana reveló que posiblemente la disminución
CIENTÍFICOS TRABAJAN EN DETECCIÓN DE CÁNCER DE MAMA A TRAVÉS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES Constituye un apoyo para el médico y los radiólogos para evitar falsos diagnósticos Fernando Álvarez Una investigación
Más detallesIntroducción a la estadística y SPSS
Introducción a la estadística y SPSS Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magister en Estadística Universidad Católica del Maule Facultad de Ciencias Básicas Pedagogía en Matemática Estadística I
Más detallesGeneración eólica y solar fotovoltaica: Qué tan variables son?
brevesdeenergia.com BdE 03/15 Publicado el 25 de febrero 2015 Generación eólica y solar fotovoltaica: Qué tan variables son? Por Ignacio Núñez Tanto la generación eólica como la solar fotovoltaica varían
Más detallesPASO 1: RAZÓN PARA LA MEJORA. Tecnología Aplicada a la Calidad SA de CV (Calidad.Com), es una empresa mexicana fundada el 10 de octubre de 1996.
PASO 1: RAZÓN PARA LA MEJORA Tecnología Aplicada a la Calidad SA de CV (Calidad.Com), es una empresa mexicana fundada el 10 de octubre de 1996. Nuestra misión es ayudar a todas aquellas organizaciones
Más detalles4 Teoría de diseño de Experimentos
4 Teoría de diseño de Experimentos 4.1 Introducción En los capítulos anteriores se habló de PLC y de ruido, debido a la inquietud por saber si en una instalación eléctrica casera que cuente con el servicio
Más detallesSecuencia didáctica Adaptada. Almudena Ruiz Padilla
Secuencia didáctica Adaptada. Almudena Ruiz Padilla En esta segunda secuencia, trataremos un caso especial, será una secuencia adaptada, es decir que se realiza en un aula, un colegio normal pero con un
Más detallesEstudio Técnico INTRODUCCIÓN
Estudio Técnico INTRODUCCIÓN Cuando la empresa o persona a decidido generar o fabricar parte de los productos o servicios que el mercado demanda para satisfacer sus necesidades, en ese momento se deben
Más detallesSISTEMA PERSONALIZADO DE ESTIMACIÓN DE AGUA EN EL SUELO
SISTEMA PERSONALIZADO DE ESTIMACIÓN DE AGUA EN EL SUELO INTRODUCCIÓN Este sistema de estimación de agua en el suelo, desarrollado por la Unidad GRAS del INIA, tiene como finalidad contribuir en la toma
Más detallesCERTAMEN N 1 GESTIÓN DE MANTENCIÓN DE FLOTA (ACA303) NOMBRE: CURSO:
GESTIÓN DE MANTENCIÓN DE FLOTA (ACA303) Página 1 de 8 NOMBRE: CURSO: CONTENIDOS EVALUADOS: UNIDADES I y II. I.- INSTRUCCIONES GENERALES - Este CERTAMEN consta de 3 partes y 25 preguntas en total. La primera
Más detallesCAPÍTULO 4: ALGORITMOS DE APRENDIZAJE
Capítulo 4 Algoritmos de Aprendizaje 26 CAPÍTULO 4: ALGORITMOS DE APRENDIZAJE En este capítulo se proporcionan las descripciones matemáticas de los principales algoritmos de aprendizaje para redes neuronales:
Más detallesActividades para mejoras. Actividades donde se evalúa constantemente todo el proceso del proyecto para evitar errores y eficientar los procesos.
Apéndice C. Glosario A Actividades de coordinación entre grupos. Son dinámicas y canales de comunicación cuyo objetivo es facilitar el trabajo entre los distintos equipos del proyecto. Actividades integradas
Más detalles08 al 11 septiembre 2015 MÉXICO, D.F.
08 al 11 septiembre 2015 MÉXICO, D.F. FORMACIÓN DE INSTRUCTORES EN NEGOCIACIÓN ASERTIVA DE COBRANZA El Programa de Formación de Instructores en Negociación Asertiva de Cobranza consiste en la capacitación
Más detallesUNIDAD 6 Fotogrametría
UNIDAD 6 Fotogrametría La fotogrametría es la técnica de obtener mediciones reales de un objeto por medio de la fotografía, tanto aérea como terrestre Las fotografías se las realiza con una cámara métrica
Más detallesCAPÍTULO I. Sistemas de Control Distribuido (SCD).
1.1 Sistemas de Control. Un sistema es un ente cuya función es la de recibir acciones externas llamadas variables de entrada que a su vez provocan una o varias reacciones como respuesta llamadas variables
Más detallesMecanismos de control inexactos, uso ineficiente y hurto. Solución tecnológica (Flowtrack).
Tema: Control consumo combustible embarcaciones y pontones. Mecanismos de control inexactos, uso ineficiente y hurto. Solución tecnológica (Flowtrack). Introducción: Uno de los mayores costos operacionales
Más detallesVI. SINDICATOS Y RELACIONES LABORALES
VI. SINDICATOS Y RELACIONES LABORALES A continuación revisaremos la institucionalidad laboral y las relaciones laborales a partir de un conjunto de indicadores que la encuesta ENCLA permite medir. En primer
Más detalles1. Introducción al evaluación de proyectos
Objetivo general de la asignatura: El alumno analizará las técnicas de evaluación de proyectos de inversión para la utilización óptima de los recursos financieros; así como aplicar las técnicas que le
Más detallesConstrucción de Escenarios
Construcción de Escenarios Consiste en observar los diferentes resultados de un modelo, cuando se introducen diferentes valores en las variables de entrada. Por ejemplo: Ventas, crecimiento de ventas,
Más detallesMayo de 2014. Autor: Mauricio Caggia. Investigador Asociado al CIPPES. Pobreza e Indigencia en Argentina. Diciembre 2013
Mayo de 2014 Autor: Mauricio Caggia. Investigador Asociado al CIPPES Pobreza e Indigencia en Argentina Diciembre 2013 Nueva estimación de la pobreza y la indigencia según las canastas del Índice Barrial
Más detallesConclusiones. Particionado Consciente de los Datos
Capítulo 6 Conclusiones Una de las principales conclusiones que se extraen de esta tesis es que para que un algoritmo de ordenación sea el más rápido para cualquier conjunto de datos a ordenar, debe ser
Más detallesMotores Eléctricos Eficiencia, Factor de Potencia y Carga.
Motores Eléctricos Eficiencia, Factor de Potencia y Carga. Un programa de ahorro y conservación energética, pasa primero por conocer a profundidad los conceptos de eficiencia y características de operación
Más detallesLINEAMIENTOS PARA LA ELABORACIÓN DEL PROGRAMA ANUAL DE TRABAJO
LINEAMIENTOS PARA LA ELABORACIÓN DEL PROGRAMA ANUAL DE TRABAJO Junio 2012 INDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. ANTECEDENTES 3. SITUACIÓN ACTUAL A) Daños a la Salud Principales características sociodemográficas Principales
Más detallesINTRODUCCION AL CONTROL AUTOMATICO DE PROCESOS
INTRODUCCION AL CONTROL AUTOMATICO DE PROCESOS El control automático de procesos es parte del progreso industrial desarrollado durante lo que ahora se conoce como la segunda revolución industrial. El uso
Más detallesIdentificar los factores sociales y pedagógicos de los resultados de la Prueba PISA en Colombia y en América Latina.
PISA 2015: LA PRUEBA PISA: QUÉ NOS FALTA PARA AVANZAR FORO EXPOSITORES: DANIEL BOGOYA MALDONADO FABIO JURADO VALENCIA VIERNES 24 DE ABRIL 8:00 A.M. 4:00 P.M. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE OCCIDENTE CALI OBJETIVOS:
Más detallesCuáles son las funciones y desempeño asociadas del equipo en su contexto operativo?, o un poco mas coloquialmente;
Desarrollando un Plan de Mantenimiento apoyados en RCM Vamos ahora a ver un poco hacia adentro las 7 preguntas fundamentales para el desarrollo del RCM y veamos como podemos hacerlo en una forma práctica
Más detallesSECRETARÍA DE EDUCACIÓN PÚBLICA SUBSECRETARÍA DE EDUCACIÓN SUPERIOR COORDINACIÓN GENERAL DE UNIVERSIDADES TECNOLÓGICAS
SECRETARÍA DE EDUCACIÓN PÚBLICA SUBSECRETARÍA DE EDUCACIÓN SUPERIOR COORDINACIÓN GENERAL DE UNIVERSIDADES TECNOLÓGICAS CRITERIOS GENERALES PARA LA PLANEACIÓN, EL DESARROLLO Y LA EVALUACIÓN, EN LA IMPLANTACIÓN
Más detallesNORMA TÉCNICA DE AUDITORÍA SOBRE CONSIDERACIONES RELATIVAS A LA AUDITORÍA DE ENTIDADES QUE EXTERIORIZAN PROCESOS DE ADMINISTRACIÓN
Resolución de 26 de marzo de 2004, del Instituto de Contabilidad y Auditoría de Cuentas, por la que se publica la Norma Técnica de Auditoría sobre consideraciones relativas a la auditoría de entidades
Más detallesUNIVERSIDAD DE CANTABRIA TESIS DOCTORAL
UNIVERSIDAD DE CANTABRIA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS TESIS DOCTORAL Desarrollo de una metodología para el estudio de la morfología de playas basado en mapas auto-organizativos
Más detallesIng. Benoît FROMENT MODULO 4 4.2 FOTOGRAFIAS AEREAS
4.2 FOTOGRAFIAS AEREAS 1 - DESARROLLO DE LA FOTOGRAFIA AEREA El hombre, para enfrentar los problemas que le plantea la organización y el desarrollo del medio que habita, se ha visto obligado a crear novedosas
Más detallesAuditoría administrativa
Auditoría administrativa 1 Lectura No. 1 Nombre: Auditoría administrativa Contextualización Cuál crees que sea la herramienta más útil para la administración? La auditoría administrativa es y será siempre
Más detallesINTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DISEÑO Y EVALUACION DE SISTEMAS DE ENERGIA RENOVABLE HIBRIDA PARA EL CONSUMO EN EDIFICIOS HABITACIONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DISEÑO Y EVALUACION DE SISTEMAS DE ENERGIA RENOVABLE HIBRIDA PARA EL CONSUMO EN EDIFICIOS HABITACIONALES Luis Ochoa T., Nicolas Kemper V., Zarela Arroyo R., Guillermo
Más detallesProyecto 10. Universidades Comprometidas con Sociedades Sustentables. Indicadores de Sustentabilidad Ambiental
ASOCIACIÓN DE UNIVERSIDADES CONFIADAS A LA COMPAÑÍA DE JESÚS EN AMÉRICA LATINA RED DE HOMÓLOGOS DE AMBIENTE Y SUSTENTABILIDAD Proyecto 10. Universidades Comprometidas con Sociedades Sustentables Indicadores
Más detallesCAPÍTULO III MARCO TEÓRICO. Cada día cambian las condiciones de los mercados debido a diferentes factores como: el
CAPÍTULO III MARCO TEÓRICO 3.1 Introducción Cada día cambian las condiciones de los mercados debido a diferentes factores como: el incremento de la competencia, la globalización, la dinámica de la economía,
Más detallesMovilidad habitual y espacios de vida en España. Una aproximación a partir del censo de 2001
Movilidad habitual y espacios de vida en España. Una aproximación a partir del censo de 2001 Centre d Estudis Demogràfics (Universitat Autònoma de Barcelona) Dirección de la investigación: Marc Ajenjo
Más detallesSiempre fue importante saber donde estábamos, donde estaban los lugares importantes, nuestra casa Antes, el hombre usaba las estrellas para orientarse
G.I.S. DATA CONCEPTO. DEFINICION ESTADO, AVANCES Y DESARROLLOS DE ESTAS TECNOLOGIAS Jueves, 4 de Diciembre de 2014 Siempre fue importante saber donde estábamos, donde estaban los lugares importantes, nuestra
Más detallesHERRAMIENTA DE DIMENSIONADO DE SISTEMAS FOTOVOLTAICOS AUTONOMOS
HERRAMIENTA DE DIMENSIONADO DE SISTEMAS FOTOVOLTAICOS AUTONOMOS M. VAZQUEZ, N. NUÑEZ Y L. DIAZ Sección Departamental de Electrónica Física EUIT de Telecomunicación Universidad Politécnica de Madrid e-mail
Más detallesMANUAL DE USUARIO CONTROL LOGÍSTICO DE TIEMPOS
MANUAL DE USUARIO CONTROL LOGÍSTICO DE TIEMPOS Para ingresar al panel de control del Control Logístico de Tiempos, se debe ingresar a la página www.satrack.com e ingresar el usuario suministrado al adquirir
Más detallesEl Colegio Americano de Tabasco es una organización particular fundada en 1985.
Capítulo I 1.1 Planteamiento del problema El Colegio Americano de Tabasco es una organización particular fundada en 1985. Imparte educación en los niveles de preescolar a bachillerato. La plantilla de
Más detallesDEPARTAMENTO DE LOGÍSTICA. 21/09/2015 CIRCULAR No. 1 RESPUESTA A LOS OFERENTES
DEPARTAMENTO DE LOGÍSTICA 21/09/2015 CIRCULAR No. 1 RESPUESTA A LOS OFERENTES LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL PARA LA CONTRATACIÓN DE SERVICIOS DE CONSULTORÍA DE UNA EMPRESA PARA LA TOMA DE INVENTARIO Y PREPARACION
Más detallesQué es lo que su empresa necesita? Productividad? Organización? Eficiencia? Ahorro? Control? Seguridad?
QUÉ BENEFICIOS TRAE SYNCWARE A MI EMPRESA? Más seguridad en la toma de decisiones informáticas SYNCWARE, nacida en enero de 2014, como una pequeña empresa con el propósito de trabajar en el sector de las
Más detallesDirección de Planificación Universitaria Dirección de Planificación Universitaria 0819-07289 Panamá, Rep. de Panamá 0819-07289 Panamá, Rep.
Comparación de las tasas de aprobación, reprobación, abandono y costo estudiante de dos cohortes en carreras de Licenciatura en Ingeniería en la Universidad Tecnológica de Panamá Luzmelia Bernal Caballero
Más detallesERRORES CONCEPTUALES DE ESTADÍSTICA EN ESTUDIANTES
ERRORES CONCEPTUALES DE ESTADÍSTICA EN ESTUDIANTES DE BÁSICA PRIMARIA EN LA CIUDAD DE PEREIRA José R. Bedoya Universidad Tecnológica de Pereira Pereira, Colombia La formación estadística en la ciudadanía,
Más detallesIncertidumbre y errores en mediciones experimentales
UNIVERSIDAD SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE ODONTOLOGÍA ÁREA BÁSICA CURSO FÍSICAMATEMÁTICA Incertidumbre y errores en mediciones experimentales Documento de apoyo a la docencia Elaborado por: Ing.
Más detallesPREGUNTAS FRECUENTES Nuevo Plan de Jubilación a Partir del 1º de Julio del 2014
PREGUNTAS FRECUENTES Nuevo Plan de Jubilación a Partir del 1º de Julio del 2014 La siguiente lista de preguntas frecuentes pretende responder a muchas de las dudas que pueda tener sobre la decisión de
Más detallesEVOLUCION DE LA ISLA DE CALOR DN TOLUCA MEX.
EVOLUCION DE LA ISLA DE CALOR DN TOLUCA MEX. JUAN VIDAL B. * ERNESTO JÁUREGUI O. ** INTRODUCCION Es motivo de gran preocupación el impacto que el hombre efectúa sobre el medio ambiente y en este contexto
Más detallesPROBLEMAS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS
PROBLEMAS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS Por: ELÍAS LOYOLA CAMPOS 1. En un recinto del zoológico se tienen dos tipos de animales: avestruces y jirafas. Hay 30 ojos y 44 patas, cuántos animales hay de cada tipo?
Más detallesSignificado de la limitación espectral
Significado de la limitación espectral Las Normativas municipales definen las características que han de tener los limitadores, para que realicen adecuadamente sus funciones. Casi todas cuando se refieren
Más detallesCAPITULO 3 REDES HIBRIDAS-COMPLEJAS. 3.1 Descripción de la Red Híbrida Compleja (HCNN)
CAPITULO 3 REDES HIBRIDAS-COMPLEJAS 3.1 Descripción de la Red Híbrida Compleja (HCNN) La predicción de eventos caóticos que se presentan en un mundo que nos rodea es de gran interés. Especialmente en aquellos
Más detallesDATOS IDENTIFICATIVOS:
DATOS IDENTIFICATIVOS: 1. Título del Proyecto Sistema Web de Planificación y Seguimiento de Actividades ECTS 2. Código del Proyecto 28_UCO_106031 3. Resumen del Proyecto MEMORIA DE LAS ACCIONES DESARROLLADAS.
Más detallesLA MEDIDA Y SUS ERRORES
LA MEDIDA Y SUS ERRORES Magnitud, unidad y medida. Magnitud es todo aquello que se puede medir y que se puede representar por un número. Para obtener el número que representa a la magnitud debemos escoger
Más detalles