BASES DE DATOS I. Algebra Relacional
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- Veronica Caballero Carrizo
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1 BASES DE DATOS I Algebra Relacional
2 Edgar Frank Codd (23 de agosto de Abril 2003) Nació en Portland Bill, Dorset (Reino Unido) Estudió Matemáticas y Química en Oxford. Trabajó como programador matemático para IBM. Obtuvo su grado de doctor en ciencias de la computación en la Universidad de Michigan (1965). En la década de los sesenta publicó el trabajo "Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos.
3 Edgar Frank Codd (23 de agosto de Abril 2003) Trabajó en el área de autómatas celulares, tema de su tesis doctoral. Definió las tres primeras Formas Normales que se aplican para la normalización de sistemas de bases de datos, y aún la Forma Normal de Boyce-Codd lleva el nombre en su honor. También trabajó sobre el término OLAP y redactó las doce leyes del procesamiento analítico informático. Recibió el Premio Turing de ciencias de la computación (1981).
4 Algebra Relacional El Modelo Relacional fue especificado por Edgar Frank Codd en 1970, presentando una propuesta de álgebra como lenguaje de consulta, nombrándola Algebra Relacional (AR), y posteriormente también presentó otro lenguaje basado en el Cálculo de Predicados de la Lógica de Primer Orden, nombrándolo Cálculo Relacional (CR).
5 Algebra Relacional El Algebra Relacional se considera un lenguaje procedural, ya que para el cálculo de una nueva relación se especifican las operaciones a realizar y el orden en que éstas deben ser evaluadas. El Cálculo Relacional en cambio, es un lenguaje declarativo, ya que se deben especificar las condiciones que debe satisfacer la relación resultante, sin indicar el procedimiento para lograrlo.
6 Algebra Relacional Se basa en un conjunto de operadores para realizar las operaciones: Proyección ( ) Selección ( ) División ( ) Diferencia (-) Producto Cartesiano (X) Interseccion ( ) Reunion Union ( ) Join, Left Join, Right Join, Outer Join, etc. ( ) Se usa para el diseño y/o traducción de una consulta SQL y para optimización de consultas
7 Algebra Relacional Relaciones: ADMINISTRADOR PRODUCTOR Código Nombre Edad 1 Jorge Campos 33 2 Enrique Muñoz 25 3 Esteban Paz 21 Código Nombre Edad 2 Enrique Muñoz 25 8 Jorge Arias Juan Martínez 19
8 Proyección ( ) <Lista Atributos> (R) (R) Se aplica para extraer atributos (columnas) de una relación R (R1) Se obtiene como resultado una nueva relación R1 que corresponde a la lista de atributos seleccionados Se supone que no se obtienen registros con valores repetidos.
9 Proyección ( ) Código,Edad (Administrador) Código Nombre Edad 1 Jorge Campos 33 2 Enrique Muñoz 25 3 Esteban Paz 21 Código,Nombre (Productor) Código Nombre Edad 2 Enrique Muñoz 25 8 Jorge Arias Juan Martínez 19 Código Edad Código Nombre 2 Enrique Muñoz 8 Jorge Arias 10 Juan Martínez
10 Proyección ( ) Con una relación R: Sin distinct R Código Edad Edad (R) Traducción a SQL Select distinct edad from R Edad se eliminan registros repetidos!!
11 Selección ( ) <condición> (R) Se obtiene una relación R1 que contiene todas las tuplas de R que cumplen la o las condiciones específicadas. Las condiciones se especifican utilizando operadores de comparación (=,<,> etc.) y para aplicar más de una se pueden utilizar los operadores booleanos (AND, OR, NOT)
12 Selección ( ) Edad >= 25 (Administrador): Código Nombre Edad 1 Jorge Campos 33 2 Enrique Muñoz 25 Código Nombre Edad 1 Jorge Campos 33 2 Enrique Muñoz 25 3 Esteban Paz 21 Código < 5 (Productor): Código Nombre Edad 2 Enrique Muñoz 25 Código Nombre Edad 2 Enrique Muñoz 25 8 Jorge Arias Juan Martínez 19
13 Producto Cartesiano (X) Se toma como base un conjunto de relaciones R1, R2,... Rn Se obtiene una relación que se compone de los atributos de todas las relaciones especificadas Las relaciones especificadas no pueden tener nombres de atributos con el mismo nombre. Si se quieren incluir atributos de distintas relaciones que tengan el mismo nombre se deben utilizar alias en las relaciones (R as nombre_alias).
14 Unión ( ) R1 R2 Regresa una nueva relación que incluye todos los registros de las relaciones especificadas. Es necesario que exista compatibilidad (Es decir, el número de campos debe ser igual en todas las relaciones especificadas y según su posición, deben concordar con las características de tipo o dominio especificado). Se supone que se eliminan los registros repetidos.
15 Ejemplo: (Administrador Productor) Código Nombre Edad 1 Jorge Campos 33 2 Enrique Muñoz 25 3 Esteban Paz 21 8 Jorge Arias Juan Martínez 19
16 Interseccion ( ) R1 R2 Regresa una nueva relación que contiene todos los atributos de las relaciones especificadas que coinciden en sus valores. Es necesario que exista compatibilidad.
17 Diferencia (-) R1 R2 Regresa una nueva relación que contiene todas los registros que están en R1 pero no en R2. Es necesario que exista compatibilidad
18 Reunión (Natural Join ( )) (R1 R2) Regresa una nueva relación que contiene los registros especificados en la proyección que están relacionados con los pares de relaciones donde se especifique esta operación. En SQL, se puede especificar que se cumpla con una condición prioritaria utilizando la palabra reservada ON e indicar la unificación de valores en base las condiciones especificadas. Select <campos> from tabla1 join tabla2 On tabla1.atributon <operador condicional> tabla2.atributon
19 Semi Join ( ) Left Join Idéntico al NATURAL JOIN pero únicamente se muestran los atributos de la relación izquierda
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