Estudis: Grau en Enginyeria Telemàtica, Grau en Enginyeria en Informàtica, Grau en Enginyeria en Sistemes Audiovisuals

Transcripción

1 1. Dats descriptivs de la asignatura Nm de l assignatura: Bases de Dades Curs acadèmic: Curs: Primer Trimestre: Tercer Estudis: Grau en Enginyeria Telemàtica, Grau en Enginyeria en Infrmàtica, Grau en Enginyeria en Sistemes Audivisuals Cdi assignatura: 21412, 21301, Nmbre de crèdits ECTS: 4 Nmbre ttal d hres de dedicació: 100 hras Llengua llengües de dcència: castellà Prfessrat: Hraci Saggin; Nadjet Buayad-Agha, Miguel Ballesters, Juan Sler, Yashin Dicente Prfessrat respnsable: Hraci Saggin 2. Presentación de la asignatura La asignatura bases de dats frma parte de un grup de asignaturas del ámbit de la prgramación dirigidas a ls alumns del primer añ de estudis del grad de Ingeniería. Bases de dats es la última asignatura del blque de prgramación del primer curs. El bjetiv es que al finalizar el curs ls alumns sean capaces de analizar prblemas relacinads cn ls sistemas de bases de dats relacinales y prpner slucines a ls misms. La asignatura intrduce ls siguientes cncepts fundamentales: mdelización cnceptual, álgebra relacinal, mdel relacinal, y lenguaje de cnsultas SQL. La asignatura cnsta de tres actividades principales: clases teóricas, seminaris y labratris. Las clases teóricas intrducen ls cncepts básics de bases de dats demstrand su aplicación en ejercicis resuelts pr el prfesr de teórica. En ls seminaris, ls estudiantes resuelven prblemas que se prpnen cn anticipación. En las prácticas de labratri se presentan trabajs de cmplejidad media, que requieren la aplicación de ls cncimients adquirids en teórica y seminaris. La asignatura presupne que el alumn tiene cncimients de fundaments de prgramación, algebra lineal y matemática discreta. Ls cncimients matemátics adquirids anterirmente sn fundamentales para el entendimient del algebra relacinal.

2 3. Cmpetencias a alcanzar en la asignatura Cmpetencias 1 a trabajar en la asignatura según el indicad en el plan de estudis del grad. Cmpetencias transversales Cmpetencias específicas Instrumentales G1. Capacidad de análisis y síntesis G2. Capacidad para la rganización y la planificación. G3. Capacidad para aplicar cncimients de análisis de situacines y reslución de prblemas G4. Habilidad para búsqueda y gestión de la infrmación. Interpersnales G8. Capacidad para trabajar en equip. Sistémicas G12. Capacidad para prgresar en ls prcess de frmación y aprendizaje de manera autónma y cntinua. G14. Capacidad de mtivación pr la calidad y pr el lgr. H4. Aprender de manera autónma nuevs cncimients y técnicas. IN13. Capacidad para diseñar una base de dats utilizand el mdel entidadrelación y las técnicas de nrmalización, y reslver peracines del álgebra relacinal y SQL. 1 Cmpetencias transversales: Aquéllas que se requieren en el ejercici de cualquier titulación carrera (cmunicación verbal y escrita, pensamient analític y sistémic, reslución de prblemas, creatividad, etc.). Se clasifican en: Instrumentales: Incluyen habilidades cgnitivas, metdlógicas, tecnlógicas y lingüísticas. (Ej.: capacidad de rganizar y planificar, capacidad de cmunicarse cn prpiedad de frma ral y escrita en catalán, castellan y/ inglés, tant ante audiencias expertas cm inexpertas). Interpersnales: Se definen cm habilidades que tienden a facilitar ls prcess de interacción scial y cperación. (Ej.: capacidad para trabajar en grup, expresión del cmprmis étic/scial). Sistémicas integradras: Supnen una cmbinación de cmprensión, sensibilidad y cncimient que permiten ver cóm se agrupan y se establecen relacines entre las partes de un td. Estas cmpetencias requieren, cm base, la adquisición previa de cmpetencias instrumentales e interpersnales. (Ej.: capacidad de adaptarse a nuevs cntexts de aprendizaje). Cmpetencias específicas: Se relacinan cn ls cncimients y prácticas cncretas del grad. (Ej.: capacidad de describir, prgramar, validar y ptimizar prtcls e interfaces de cmunicación en ls diferentes niveles de una arquitectura de redes).

3 4. Cntenids Blque I: Mdel relacina, algebra relacinal, Mdel Entidad Relación Estructura del mdel de dats relacinal Reglas de integridad Manipulación de dats Algebra relacinal Mdel Entidad Relación Blque II: Lenguaje SQL y cnsultas Lenguaje de definición de dats Lenguaje de manipulación de dats Relación ente el algebra relacinal y el lenguaje SQL Blque III: Vistas, Optimización de cnsultas, indexación Vistas Ejecución de cnsultas y ptimización Indexación 5. Evaluación del nivel de adquisición de las cmpetencias La evaluación de la asignatura tiene en cuenta las tres actividades: tería, seminaris y labratris. La nta final (NF) del curs se calcula de la siguiente manera: NF= 0,5 x T + 0,35 x L + 0,15 x S Dnde T es la nta de la teórica, L es la nta de ls labratris (prácticas), y S es la nta de ls seminaris. Para aprbar la asignatura se deberá bligatriamente tener pr l mens un 40% de la nta ttal de teórica y un 40% de la nta de cada un de ls trabajs de labratris, de tr md se suspenderá la asignatura. Ls cncimients teórics se evalúan cn un examen tip test (cada pregunta cn 4 respuestas psibles de las cuales sl una es verdadera). Cada respuesta

4 incrrecta resta ¼ punts (- 0,25). Las preguntas crrespnden a cncepts trabajads en la teórica y refrzads en ls seminaris y prácticas. Ls cncimients adquirids en la práctica se evalúan cn ds prácticas a desarrllar en equips de 2 3 persnas. La primera práctica cuenta pr 40% de la nta de la práctica mientras que la segunda práctica cuenta pr 60% de la nta ttal de las prácticas. Cm se ha indicad anterirmente, se requiere un 40% de cada práctica. Ls seminaris cnsisten en series de ejercicis que ls estudiantes deberán trabajar antes de la clase crrespndiente. Durante la clase el prfesr de seminari desarrllara alguns de ls ejercicis y cntestará a preguntas clectivas individuales sbre su reslución. Hacia el final del seminari el dcente prpndrá uns ejercicis a ls alumns para reslver en clase. Ests deberán ser entregads al finalizar el seminari. La nta de ls ejercicis que será entregada antes de la siguiente sesión, será prmediada entre tdas las ntas de seminari para btener la nta S. La lista de ejercicis también vendrá acmpañada de ejercicis tip test cn respuestas incluidas para que ls alumns practiquen para el examen final. El examen teóric n aprbad (nta menr dl 40% requerid) pdrá recuperarse en la sesión de juli. Ls seminaris n pdrán recuperarse. En cuant a las prácticas, si la nta de alguna de las prácticas fuera insuficiente (per al mens 30% de la nta), el alumn pdrá ptar pr una entrevista en la que se le planteará un prblema a reslver para darle la psibilidad de llegar al 40% requerid. 6. Bibligrafía y recurss didáctics Básica H. Garcia-Mlina, J.D. Ullman, J. Widm: Database Systems The Cmplete Bk. Cmplementaria Haringtn, Jan L. SQL clearly explained. Mrgan Kaufmann Publishers/Elsevier rd Ed. R. Tamakrishnan and J. Gehrke. Database Management Systems. 3 rd Editin. McGraw-Hill Takahashi, Mana. The Manga guide t databases. N Starch Press, Inc J. Sistac. Bases de Dades. EdiUOC (Segna edició 2005). C.J. Date. An Intrductin t Data Base Systems. 6 th Editin. Addisn-Wesley Ullman J.D. Widm, J. A First curse in database systems. Prentice Hall

5 Metdlgía La asignatura se trabaja en un cicl de tería seguid de seminaris y prácticas. Las teóricas intrducen ls cncepts que se trabajarán cada semana. El curs requiere una gran dedicación pr parte de ls estudiantes dad su cntenid frmal y el hech de tratar de mdels mas bien declarativs. Se recmienda que ls alumns dediquen una hra a repasar y afianzar ls cncepts dads en teórica. Ls seminaris ejemplifican ls cncepts teórics tratand de reslver una serie de prblemas práctics. Se recmienda dedicar entre una y ds hras adicinales pr cada seminari a fin de cmpletar tds ls ejercicis prpuests reslverls cn antelación al desarrll del seminari basándse en ls cncepts teórics presentads. Las prácticas prpnen trabajs cmplets de desarrll de un pryect infrmátic. Ests trabajs cubren ls cncepts dads en tería y permiten implementar en un sistema slucines a ls prblemas práctics de ls sistemas de bases de dats. Blques de cntenid Hras en el aula Grup grande Grup medi Grup pequeñ Blque 1 6 hs 2 hs 16 hs Blque 2 8 hs 6 hs 4 hs 36 hs Blque 3 4 hs 4 hs 2 hs 20 hs Examen Ttal Hras fuera del aula 1 1/2 hs 19 ½ hs 10 hs 8 hs 72 hs # de hras en ttal (ECTS*25)

6 7. Prgramación de actividades Prgramación de sesines presenciales Tercer trimestre Bases de Dades (3377 1r curs) Grup 1 HORES TEORIA 18 h / grup PRÀCTIQUES 10 h / grup SEMINARIS 8 h / grup T1 GRUPS DE CLASSE P101 P102 P202 P203 S101 S102 S103 S104 S105 S106 S201 S202 S203 S204 S205 S206 T2 Dilluns Dimarts Dimecres abr 8/04 T1 Intrduccin a las bases de dats & Mdel Relacinal & Algebra Relacinal (Intr) S1 Algebra relacinal S101, S102, S103 9/04 10/04 S1 Algebra relacinal S104, S105, S abr 15/04 T2 Algebra Relacinal (Cnt) P1 Tutrial MySQL 16/04 P1 Tutrial MySQL 17/ abr 22/04 T3 Mdel Entidad-Relacin Intrduccin al SQL 23/04 24/04 S2 SQL basic (select) S104, S105, S abr-3maig T4 SQL 29/04 S2 SQL basic (select) S101, S102, S103 30/04 1/05 6/05 7/05 8/ maig T5 SQL Juntas P2 Creacin de BdD Cnsultas básicas P2 Creacin de BdD Cnsultas básicas 13/05 14/05 15/ maig T6 SQL Subcnsultas P3 Creacin de BdD Cnsultas básicas (cnt.) P3 Creacin de BdD Cnsultas básicas (cnt) maig 20/05 S3 SQL subcnsultas S101, S102, S103 21/05 22/05 S3 SQL subcnsultas S104, S105, S106

7 maig T7 SQL Avanzad Vistas 27/05 28/05 P4 SQL avanzad, indexación 29/05 P4 SQL avanzad, indexación juny 3/06 T8 Indexación Ejecucin de cnsultas S4 Td SQL S101, S102, S103 4/06 S4 Td SQL S104, S105, S106 5/ juny 10/06 T9 Visin integradra 11/06 P5 SQL avanzad, indexación 12/06 P5 SQL avanzad, indexación Tercer trimestre Bases de Dades (3377 1r curs) Grup 2 Dilluns Dimarts Dimecres abr 8/04 T1 Intrducción a las bases de dats Mdel Relacinal Algebra Relacinal (intr) S1 Algebra Relacinal S201, S202, S203 9/04 S1 Algebra Relacinal S204, S205, S206 10/ abr 15/04 T2 Algebra Relacinal (cnt) P1 Tutrial MySQL 16/04 P1 Tutrial MySQL 17/ abr 22/04 T3 Mdel Entidad Relacin Intrduccin al SQL 23/04 S2 SQL básic (Select) S204, S205, S206 24/ abr-3maig T4 SQL 29/04 S2 SQL básic (select) S201, S202, S203 30/04 1/05 6/05 7/05 8/ maig T5 SQL (juntas) P2 Creación de BdD Cnsultas básicas P2 Creación de BdD Cnsultas básicas

8 maig T6 SQL subcnsultas 13/05 P3 Creación de BdD Cnsultas básicas 14/05 P3 Creación de BdD Cnsultas básicas 15/ maig 20/05 S3 SQL subcnsultas S201, S202, S203 21/05 S3 SQL subcnsultas S204, S205, S206 22/ maig T7 SQL avanzad Vistas 27/05 28/05 P4 SQL avanzad, indexación 29/05 P4 SQL avanzad, indexación juny 3/06 T8 Indexación Ejecución de cnsultas S4 Td SQL S201, S202, S203 4/06 S4 Td SQL S204, S205, S206 5/ juny T9 Visin Integradra 10/06 11/06 P5 SQL Avanzad, indexación 12/06 P5 SQL avanzad, indexación 10. Listad de actividades (cn plaz de entrega y evaluación) Actividad Fecha enunciad Fecha entrega Fecha de entrega de resultads S1 8/4/13 9/4/13 10/4/13 16/4/13 P1 15/4/13 N/A N/A S2 22/4/13 24/4/13 30/4/13 7/5/13 P2 & P3 6/5/13 20/5/13 27/5/13 S3 20/5/13 21/5/13 22/5/13 27/5/13 P4 & P5 27/5/13 13/6/13 21/6/13 S4 3/6/13 5/6/13 5/6/13 11/6/13