SEGUNDA PRUEBA PARCIAL 20 MAYO 2015 PROF. CALVENTUS EVALUACIÓN DE TRES MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE (ME-A)

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1 PSICOLOGÍA U.S.T. Estadística Inferencial SEGUNDA PRUEBA PARCIAL 20 MAYO 2015 PROF. CALVENTUS Nombre: Ptje: Nota: Esta prueba consta de 7 Preguntas y un total de 18 Puntos. La aprobación se consigue al 60%. Sólo se corregirán las respuestas en lápiz tinta (se borrarán anotaciones en lápiz grafico). Puede utilizarse una calculadora. No està permitido el uso de dispositivos electrónicos. EVALUACIÓN DE TRES MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE (ME-A) Como psicólog@ educacional de una escuela básica te han entregado análisis estadìsticos (SPSS) correspondientes a un estudio evaluativo que los profesores están llevando a cabo respecto a lo efectivo que pueden ser tres métodos de enseñanza-aprendizaje (ME-A), que se aplicaron a tres cursos con problemas de rendimiento académico. Así, a cada uno de los tres cursos se le aplicó un ME-A diferente. Ahora se pretende evaluar cuál o cuáles de estos métodos son más efectivos en cuanto a la mejora del rendimiento académico. Además de este objetivo general, la directora del establecimiento te ha planteado otra serie de preguntas acerca de los datos obtenidos, referidos a las siguientes variables: Sexo: 0=mujer; 1=hombre. Curso: Con las categorías 1, 2 ó 3 (a cada uno se aplicó un específico método. CI: Cociente intelectual de l@s estudiantes. INI: Rendimiento académico (escala 10 a 70) antes de la aplicación de los nuevos métodos de enseñanza-aprendizaje. : Rendimiento académico (escala 10 a 70) después de la aplicación de los nuevos métodos de enseñanza-aprendizaje. INI_REP: Situación de reprobación (0) o aprobación (1) de l@s estudiantes antes de la aplicación de los nuevos métodos de enseñanza-aprendizaje. _REP: Situación de reprobación (0) o aprobación (1) de l@s estudiantes después de la aplicación de los nuevos métodos de enseñanza-aprendizaje. Las preguntas se presentan en la siguiente página:

2 1.- Cuál era la probabilidad de que un estudiante de la población referencial estuviera en situación de reprobar antes de implementar los nuevos métodos de enseñanza-aprendizaje (ME-A)? Interpreta y valora tu conclusión final (α = 4%). (4p) 2.- Cuál es la nota que, en promedio, estaban obteniendo los estudiantes de estos tres cursos antes de implementar los nuevos ME-A? (nc=0,99) (3p) 3.- Mostraban diferencias, en cuanto a su rendimiento académico, los hombres y las mujeres de estos tres cursos, antes de implementar los nuevos ME-A? (2p) 4.- Antes de la implementación de los nuevos ME-A, alguno de los tres cursos presenta diferencias significativas en cuanto a rendimiento académico? (2p) 5.- Independientemente del curso al cual se pertenezca, qué nota final cabe esperar de un/a estudiante con CI=100 y nota inicial de 4,0? (utiliza para tu estimación el mejor modelo lineal simple) (2p) 6.- Redacta una pregunta (con sentido y asumiendo un n.c. del 99%) que pueda responderse consultando el análisis de la Prueba T para una muestra que se adjunta. Responde tu pregunta. (3p) 7.- Uno de los análisis estadísticos adjuntos contiene una aberración (análisis sin sentido, absurdo). Indica a qué prueba específicamente nos estamos refiriendo. Explica el por qué de la aberración. (2p) (RESPONDER ESTAS ÚLTIMAS DOS PREGUNTAS AL REVERSO)

3 Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra CI INI N Parámetros normales a,b Media 102,15 34,57 43,45 Desviación típica 2,847 8,662 11,734 Diferencias más extremas Absoluta,143,108,140 Positiva,143,108,103 Negativa -,072 -,066 -,140 Z de Kolmogorov-Smirnov 1,331 1,011 1,305 asintót. (bilateral),058,259,066 a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos. Tablas de contingencia Tabla de contingencia sexo * CURSO Recuento CURSO Total sexo Total Tabla de contingencia INI_REP * _REP Recuento _REP 0 1 Total INI_REP Total Descriptivos Estadísticos descriptivos N Media Desv. típ. Estadístico Estadístico Error típico Estadístico CI ,15,305 2,847 INI 87 34,57,929 8, ,45 1,258 11,734 N válido (según lista) 87

4 Prueba T Estadísticos de grupo sexo N Media Desviación típ. Error típ. de la media CI ,22 2,937, ,09 2,795,412 INI ,56 9,597 1, ,59 7,845 1, ,07 11,624 1, ,57 11,546 1,702 Prueba Levene igual var. Prueba de muestras independientes Prueba T para la igualdad de medias CI INI Se han asumido varianzas No varianzas Se han asumido varianzas No varianzas Se han asumido varianzas No varianzas F t gl (bilateral) Diferencia de medias,589,445,216 85,830,133,215 82,731,830,133 1,569,214 -,014 85,989 -,026 -,014 77,421,989 -,026,445,506-1,806 85,075-4,492-1,805 83,729,075-4,492 Estadísticos para una muestra N Media Desviación típ. Error típ. de la media INI 87 34,57 8,662,929 Prueba para una muestra Valor de prueba = 37 95% Interv conf para diferencia t gl (bilat) Diferenc medias Infer Super INI -2,611 86,011-2,425-4,27 -,58

5 INI_REP Intergrupos Intragrupos Suma cuadrados ANOVA gl Media cuadrát F,214 2,107,571,567 15,717 84,187 Total 15, Gráfico de medias Correlaciones CURSO CI INI CURSO Correlación de Pearson 1 -,108 -,001 -,131 (bilateral),320,995,226 CI Correlación de Pearson -, ,056,070 (bilateral),320,607,517 INI Correlación de Pearson -,001 -,056 1,224 * (bilateral),995,607,037 Correlación de Pearson -,131,070,224 * 1 (bilateral),226,517,037 *. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral). Regresión Modelo Coeficientes a Coefic. no estandar. Coefic. tipific. B Error típ. Beta t (Constante) 13,821 45,571,303,762 CI,290,446,070,650,517 a. Variable dependiente: Modelo Coeficientes a Coefic. no estandar. Coefic. tipific. B Error típ. Beta t (Constante) 32,971 5,103 6,462,000 INI,303,143,224 2,116,037 a. Variable dependiente:

6 ANÁLISIS PARA DATOS SEGMENTADOS POR CURSO Prueba T Curso=1 Estadísticos de muestras relacionadas a Media N Desviación típ. Error típ. de la media Par 1 INI 34, ,667 1,765 44, ,174 1,310 a. CURSO = 1 Par 1 INI - a. CURSO = 1 Prueba de muestras relacionadas a Diferencias relacionadas Error típ. 95% Int. Conf. Dif. Media Desv.típ. media Inf Super t gl - 9,267 8,477 1,548-12,432 (bilat) -6,101-5,988 29,000 CURSO = 2 Estadísticos de muestras relacionadas a Media N Desviación típ. Error típ. de la media Par 1 INI 34, ,968 1,317 45, ,597 2,192 a. CURSO = 2 Par 1 INI - a. CURSO = 2 Media Desv.típ. - 11,929 Prueba de muestras relacionadas a Diferencias relacionadas Error típ. 95% Int. Conf. Dif. media Infer Super t gl (bilat) 10,583 2,000-16,032-7,825-5,964 27,000 CURSO = 3 Estadísticos de muestras relacionadas a Media N Desviación típ. Error típ. de la media Par 1 INI 34, ,297 1,726 40, ,939 2,774 a. CURSO = 3 Par 1 INI - a. CURSO = 3 Media - 5,517 Desv. típ. Prueba de muestras relacionadas a Diferencias relacionadas Error típ. 95% Int. Conf. Dif. media Inf. Sup. t gl (bilat) 17,610 3,270-12,216 1,181-1,687 28,103